第十一章市场预测方法：定量预测

《市场调查与预测》（第三版）课后自测与案例分析参考答案第一章市场调查概述一、选择1．ABCD 2．ABCD 3.ABCD 4.AB 5. ABCD 6.AB二、判断1．× 2.√ 3.√ 4. × 5.√ 6. ×案例分析案例1提示：市场调查帮助王永庆立业1.王永庆通过市场调研,获取了立足市场的机会,如通过调查得出结论,应该提高米的质量和售后服务；通过市场调研，赢得了市场发展的机会，如上门服务；通过进一步收集信息，进行市场调研，从营销管理的角度讲，大大超过了其他企业。

因而获得了成功。

2．王永庆留住顾客实际上是通过市场信息的广泛收集，尽量去满足顾客需求来实现的。

由顾客抱怨，想到注重米的质量；有顾客购买不便，想到送货上门；由顾客的需求量的计量，想到按时送货上门；由顾客的付款困难，想到延期收款。

这一系列的做法，获得了一大批忠实的消费者。

3．对大型企业营销管理有以下启示：（1）要善于倾听消费者的声音；（2）营销调研“勿以善小而不为”；（3）营销调研应该向精细化发展；（4）营销调研结论应该在实践中验证，及时推出后续调研，以纠正前面调研中的不足。

案例2提示：市场调查帮助英国小熊公司创业1．在开设店面时，他们通过调研，将产品定位为旅游产品，同时对店面的选址也进行了有效的调研。

开业后，通过调研，分析人们心理基础上，将产品定位为系列产品，形成了一种文化营销活动。

2．由购买、使用带有小熊商标的商品，形成了对小熊文化的一种认同，吸引了越来越多的消费者。

实训项目提示：教师可以按以下程序组织学生工作。

（1）设定一个需要调查的问题（2）设定时间安排、活动形式、活动要求（3）设定实训要领（4）组织学生进行成果展示（5）教师讲评。

学生自我学习总结（示范）学生自我学习总结通过学习本章，我能够作如下总结：一、主要知识点二、主要技能三、主要原理四、相关知识点五、学习成果检验第二章市场调查原理一、选择1.ABCDE2.ABCE3.ABC4.AB5.ABE二、判断1．√2．√3．√4．√5．×6．×案例分析案例1提示：1．肯德基公司未能作详细的市场调查，对华人的传统、习俗和消费心理不了解。

市场预测的定量方法
市场预测的定量方法是利用数学和统计模型来预测市场的未来走势和发展情况。

以下是常用的市场预测的定量方法：
1. 时间序列分析：利用历史数据和时间序列模型，如ARIMA模型、指数平滑模型等，来预测未来一段时间内市场的趋势。

2. 回归分析：利用多元回归模型，根据市场的相关因素和变量，预测市场的发展情况。

3. 面板数据模型：利用面板数据模型分析多个时间和多个地区的数据，预测市场的发展趋势。

4. 经济模型：建立宏观经济模型，运用动态一般均衡模型（DSGE）或计量经济学模型等，对市场进行分析和预测。

5. 时间频域分析：利用傅里叶分析等频域分析方法，研究市场的长短期波动周期，预测未来市场的变化。

定量方法在市场预测中具有一定的精确性和可靠性，但也存在一定的局限性，如对未来的不确定性和外部因素的影响难以准确预测。

因此，市场预测常常需要综
合运用定量和定性方法，结合专业判断和市场调研等因素进行综合分析。

定量预测方法定量预测方法：是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性，从而推算出市场未来的发展变化情况。

又称统计预测。

定量预测方法包括两大类：时间序列预测法定量预测方法因果关系分析法第一节时间序列预测法的特点及步骤一、时间序列预测法的特点时间序列：是指将同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而成的数列。

时间序列预测法，也称历史延伸法或趋势外推法，是通过对时间序列的分析和研究，运用科学的方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，确定市场预测值。

具有以下特点：1、时间序列预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去同样会延续到未来。

正是由于这一特点，它比较适合短期和近期预测。

2、时间序列数据的变动存在规律性与不规律性。

时间序列观察值是影响市场变化的各种不同因素共同作用的结果，在诸多因素中，有的对事物的发展起长期的、决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种趋势和一定的规律性；有些则对事物的发展起着短期的、非决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种不规则性，时间序列分析法，把影响市场现象变动的各因素，按其特点和综合影响结果分为四种类型：长期变动趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。

（1）长期趋势变动（T）指市场现象在长时期内持续发展变化的一种趋势或状态，它表示时间序列中数据不是意外的冲击因素所引起的，而是随着时间的推移逐渐发生的变动。

它描述了一定时期内经济关系或市场活动中持续的潜在稳定性，它反映预测目标所存在的基本增长趋向、基本下降趋向或平稳发展趋向的模式。

例如，工农业生产的发展、国内生产总值、收入水平、社会商品零售额等逐渐增长模式。

时间序列的长期趋势有水平趋势、上升趋势、下降趋势。

（2）季节性变动（S ）一般指市场现象由于受自然因素和生产生活条件的影响，在一年内随着季节的更换而引起的比较有规律的变动。

《市场调查与预测》课程教学大纲英文名称：Market research and forcast课程编号：课程类别：专业基础课适用专业：工商管理、人力资源管理、市场营销、电子商务、财会等专业学分：2.5（一般设定为2-4学分，可根据具体情况适当调整）学时：48 其中理论学时32 ，实验学时16先修课程：《管理学原理》、《统计学》和《市场营销学》等后续课程：《企业投资决策》、《企业风险管理》、《战略管理》、《创新管理》和《创业学》一、课程简介《市场调查与预测》为工商管理类专业的一门重要专业课程，对学生专业思维和行动能力培养、价值塑造和职业素养养成起主要支撑或明显促进作用。

本课程较系统地介绍了现代市场调研和数据分析的基本知识，采用理论联系实际的教学形式，要求学生在学好有关市场调研和数据分析理论的同时要掌握具体的操作方法。

通过本课程学习，使学生能比较全面系统地了解市场调研的工作流程，掌握市场调查和数据分析的基本理论与方法，培养学生较好的开展市场调查和数据分析、并解决企业相关市场问题的能力，以适应新时代我国企业对市场调研及其相关数据分析的需要。

二、教学目标（一）总体目标在唯物主义世界观的指导下，培养学生立足科学市场调研活动获得准确客观数据、并对市场现象和问题进行科学描述、分析和判断的意识和能力，即相信科学调查分析、遵循实事求是原则。

通过系统讲授市场调查方案设计、抽样调查理论和方法、问卷设计与问卷调查法、其他资料收集法、调查报告的撰写技巧、及调查数据资料的分析方法和技巧等基本内容，培养工商管理类本科生分析问题和解决问题的能力；并为学好其他专业课程打下良好基础，提高学生科学研究和实际工作能力，以适应数字经济时代对工商管理专业大学生提出的市场调研和数据分析能力的要求。

（二）课程目标课程目标1：深化唯物主义世界观的塑造，中国特色社会主义市场经济的发展提升了市场调查与数据分析在实践中的重要性，市场调查成为企业和科学研究所需重要数据资料来源，市场调查活跃但高质量市场调查比例偏低仍是事实。

定性预测法定量预测法实训项目. 定量预测法项目目标：1、通过本项目训练，指导学生在明确定量预测的各种方法，能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的预测方法。

2、通过本项目训练，指导学生能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的时间序列预测方法。

熟练运用趋势延伸法、季节指数法等几种常用的时间序列预测方法。

3、通过本项目训练，帮助能根据调查目的、内容和其他已知条件设计合适的抽样调查方案。

通过模拟实训，使学生掌握抽样调查从抽取样本到整理资料、计算样本资料再到推断总体指标的全过程基本操作技能。

实训重点：1、熟悉抽样调查的步骤，掌握各个步骤的的实际操作；2、在实验、实践的环境下能选用适用的抽样方法进行样本的确定3、掌握各种类型抽样方法的运用；4、掌握市场调查抽样设计方案的制定；5、训练学生文献资料收集分析能力；6、训练学生思考、归纳、说明及团队协作能力。

任务1 认识定量预测及其方法实训目标通过任务1的训练，指导学生在明确定量预测的各种方法，能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的预测方法。

实训知识重点定量预测法，是根据历史数据，应用数理统计方法来推测事物的发展情况，或利用事物内部因果关系来预测事物发展的未来状况的方法。

它主要有时间序列预测法和回归分析法等。

时间序列预测法是将预测对象的历史资料，按时间顺序排列起来，运用数学方法寻求其内在规律和发展趋势，预测未来状态的方法。

回归分析法是从事物的发展趋势关系出发，通过大量数据的统计分析找出各个相关因素间的内在规律，从而对事物的发展趋势进行预测的方法。

实训内容[实训]案例背景大豆价格价格的走势2008年11月11日至12日在中国广州召开了第三届国际油脂油料大会，与会专家对当前经济形势进行了分析，并对今后两年油脂油料的需求和价格进行了预测。

一些专家认为，全球经济并没有出现真正衰退，经济增长仍将支撑农产品价格。

随着全球人口增长导致食用需求、生物能源导致的工业需求的增长，未来大豆价格仍将上涨。

市场预测方法市场预测是指在市场发展过程中，通过对相关市场的数据和信息进行分析，以了解市场未来的发展趋势和可能的变化，从而为企业制定战略和决策提供参考的一种方法。

市场预测对于企业来说非常重要，可以帮助企业把握市场机遇，提前做好准备，从而获得竞争优势。

市场预测方法主要包括趋势分析法、专家意见法、模型法和市场调研法等。

趋势分析法是市场预测的一种常见方法，它通过对历史数据的分析，寻找市场发展的趋势和周期，将这些趋势和周期应用到将来来推测市场的发展。

例如，通过对销售数据的趋势分析，可以得出产品销售未来的趋势和可能的变化。

专家意见法是通过请专家对市场进行预测，采集他们的经验和知识来预测市场发展的趋势。

专家意见法可以结合多个专家的意见，形成专家共识，提高预测的准确性。

例如，一些机构常常会请市场专家撰写市场报告和提供市场预测的分析，供企业参考。

模型法是通过建立数学模型来进行市场预测的一种方法。

这种方法需要依赖大量的历史数据和数学模型的应用，以预测市场的走向。

例如，通过建立市场需求与价格的数学模型，可以预测价格的变化对市场需求的影响。

市场调研法是通过对市场进行调查和研究，收集市场数据和消费者的意见、偏好等信息，从而推测市场未来的发展趋势。

市场调研法可以通过问卷调查、深度访谈、观察等方式进行。

例如，通过对消费者的调研，了解他们的购买意向和偏好，可以预测市场需求的变化。

综上所述，市场预测是企业制定战略和决策的重要依据，不同的市场预测方法有不同的优势和适用范围，企业需要根据自身情况选择合适的预测方法。

同时，市场预测需要充分考虑市场环境的复杂性和不确定性，结合多种方法进行综合分析，以提高预测的准确性和可靠性。

做好市场预测的方法
市场预测的方法，有定性预测法和定量预测法两种。

1.定性预测法。

也称经济判断法，或直觉经验预测法，是通过对市场进行客观的调查研究，对未来市场发展趋势作出主观的预测。

它的优点是适用于预测对象的数据不很充足、发展还不稳定，但综合各种经验、因素，可以凭着自己的业务知识，长期积累的经验、能力，乃至心理因素，通过一定的分析研究，来测定和推断预测对象未来发展趋势。

同时，预测时间快、费用少，简便易行。

它的缺点是常常受到领导的倾向、专家学者的意见、周边人员的偏见所影响。

定性预测的要求是：预测者在预测前要充分占有数据、情报资料，在分析研究过程中要做到深思熟虑，多听取意见，但也不要轻易否定自己的见解，因为预测自身就带有模糊性。

2.定量预测法。

也称统计分析法、数学预测法，是一种对市场需求未来发展作出商品数量预测的方法。

是根据比较完备的市场资料，用统计分析、数学运算进行科学的计算。

它的优点是比较客观，不受预测者主观倾向所左右。

它的缺点是使用的数据是“死的”，而市场是“活的”，市场状况总是受到政治、经济、社会、心理等诸多因素的影响，而
这种影响是无法以数学运算来表示。

所以，定量预测与定性预测结合使用，才能得到较好的预测效果。

第一章市场调研与预测的涵义与演进一、辨析题1。

正确。

2。

错误.并非要回答“为什么”的问题.3。

正确.4。

正确.5.正确.6.正确。

7。

错误。

长期预测由于所涉及的调研的时间跨度大，则不可控因素增多,在预测中难以全面把握各种变化因素，因而它比中期和短期预测的精确度低。

8。

错误。

长期预测为中期和短期预测提供方向和依据，短期预测是中期预测基础上的进一步具体化。

9。

正确。

二、名词解释1。

市场调研是指个人或组织为某一个特定的市场营销问题的决策所需开发和提供信息而引发的判断、收集、记录、整理、分析、研究市场的各种基本状况及其影响因素，并得出结论的系统的、有目的的活动与过程。

2。

市场预测是指依据市场的历史和现状，凭经验并应用一定的预测技术,对市场发展的未来趋势进行预计、测算和判断，得出符合逻辑的结论的活动和过程。

3.定量预测是根据历史的数据,通过建模和解模,对预测对象未来发展变化趋势进行量的分析和描述的方法.4.描述性调研是结论性调研的一种，它主要是对市场调研问题，通常是对市场的特征或功能，调研问题的各种变量等作尽可能准确的描述。

5.探测性调研是一类为了掌握和理解调查者所面临的市场调查问题的特征和与此相联系的各种变量的市场调查.它是通过对一个问题或一种状况进行探测和研究达到对其的了解。

三、单选题1。

C 2。

A3.A 4。

C四、多选题1.AC 2。

AB3。

ABCD 4.AC5.AB五、简答题1.答：定量预测的优点有:（1）重视数据的作用，以数学模型作为分析手段，不易受人为的因素影响,有利于保证预测的科学性和客观性。

(2）预测结果以数或函数表示，精确度比较高，能弥补定性预测的不足,还能对预测目标未来的发展程度和过程及其各目标之间的影响和制约关系作出定量的推断,为决策者提供更精确、更直接的全面信息资料。

(3)可以估算出预测误差和可信性,能使决策者知道使用预测结果的风险范围。

定量预测的缺点有：（1）对预测人员的知识要求，特别是数学知识的要求比较高.(2）对数据资料的要求比较高,如果资料少或承担不了保证数据的数量和质量的费用，定量预测将难以有效地进行。

定量预测——时间序列预测一、时间序列的概念及构成要素时间序列预测法是一种定量分析法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值。

惯性原理构成要素：现象所属的时间反映现象发展水平的指标数值二、时间序列预测的原理时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。

实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律，因而可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发展规律，从而对变量的未来变化进行有效地预测。

环比指数定基指数三、时间序列分析的目的1、描述事物在过去的时间状态，分析其随时间推移的发展趋势。

2、揭示事物发展变化的规律性3、预测事物在未来时间的数量四、时间序列的变化动态影响时间序列变动的因素可分解为：可解释的变动：1、长期趋势(T)2、季节变动(S)3、循环变动(C)不可解释的变动：4、不规则变动(I)长期趋势：现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势季节变动：现象在一年内有规律的、按一定周期重复出现的变化循环变动：现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动不顾则变动：是一种无规律可循的变动，包括不规则变动严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型五、时间序列预测的方法移动平均法1、概念：通过平均每一个连续数列值来修匀时间数列的方法2、做法：对时间数列的各项数值，按照一定的时距（跨越期）进行逐期移动，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的平均数时间数列，以此削弱不规则变动的影响，显示出原数列的长期趋势。

3、步骤：（1）、确定移动时距（跨越期）n一般应选择奇数项进行移动平均若原数列呈周期变动，应选择现象的变动周期作为移动的时距长度。

（2）、计算各移动平均值，并将其编制成时间序列4、特点：（1）移动平均对数列具有平滑修匀作用，移动项数越多，平滑修匀作用越强（2）由移动平均数组成的趋势值数列，较原数列的项数少局限:不能完整地反映原数列的长期趋势，不便于直接根据修匀后的数列进行预测。

《医药市场营销学》考试大纲课程名称：医药市场营销学（Medical Marketing）适用专业：药品经营与管理教材：冯国忠医药市场营销（第三版）北京：中国医药科技出版社，2015一、考试目的《医药市场营销学》是建立在经济学、管理学、行为科学以及药学基础上的一门理论与实践相结合的交叉应用性学科。

该课程考试旨在考查医药市场营销学基本知识，注重考察学生对于基本概念和原理的理解和掌握、基本原理的运用能力和综合运用市场营销的原理和方法分析解决简单的实际问题的能力以及一定程度的最基本的市场营销策划能力。

要求学生掌握现代市场营销的基本理论、基本原理和基础知识，增强市场调研、市场分析、市场预测、市场开拓的能力，并能为医药企业进行市场营销策划、实施及营销管理工作。

二、命题指导思想及原则命题总的指导思想是：全面考查学生对本课程的基本原理、基本概念和主要知识点学习、理解和掌握的情况。

命题的原则是：题目数量多、份量小、范围广，最基本的知识一般要占60%左右，稍微灵活一点的题目要点30%左右，较难的题目要占10%左右。

三、考试内容第一章导论1．市场营销学的概念2．市场营销学的产生3．市场营销学的新进展4．医药市场营销学的基本任务第三章医药消费者市场与购买行为1．医药消费者市场分析2．影响医药消费者购买行为的因素3．医药消费者购买决策过程第四章医药组织市场与购买行为1．医药组织市场类型及特征2．医药产业市场的购买行为3．医药中间商市场的购买行为4．医药政府市场和非营利组织市场购买行为第五章医药市场营销战略1．医药企业战略的内涵2．医药市场营销战略策划3．医药市场营销计划的内容第六章医药市场营销组织与管理1．医药市场营销在企业经营中的地位2．医药市场营销的概念3．非营销部门的营销第七章医药市场细分与目标市场的选择1．医药市场细分的概念和意义2．医药市场划分的方法和步骤3．目标市场的选择与策略4．医药市场定价策略第十章医药市场调研1．医药市场调研概述2．医药市场调研的设计与实施3．医药市场调查方法4．调查问卷的设计第十一章医药市场预测1．医药市场预测的作用与分类2．医药市场预测的程序3．定性预测方法4．定量预测方法第十二章医药产品经营策略1．医药产品生命周期及策略2．医药产品品牌与商标策略3．医药产品包装策略四、考试方式及试卷结构1．考试方式：闭卷笔试2．记分方式：百分制总分为100分3．考试时量：90分钟4．题量：约30题5．题目类型及特点（1）选择题（20道）。

定量预测方法定量预测方法是一种通过数学和统计工具来预测未来发展趋势的方法。

在商业、科学、经济等领域，定量预测方法被广泛应用，以帮助决策者做出更准确的决策。

本文将介绍几种常见的定量预测方法，包括时间序列分析、回归分析和指数平滑法。

时间序列分析是一种通过对历史数据进行分析，来预测未来发展趋势的方法。

它基于一个假设，即未来的发展趋势可以通过过去的数据来预测。

时间序列分析通常包括趋势分析、季节性分析和循环分析。

通过对这些分量的分析，可以得出未来的发展趋势。

时间序列分析的优点在于可以较为准确地预测未来的发展趋势，但缺点在于对数据的要求较高，需要有足够多的历史数据来支撑分析。

回归分析是一种通过建立一个数学模型来预测未来发展趋势的方法。

它基于一个假设，即不同变量之间存在着某种关系，通过对这种关系的分析，可以预测未来的发展趋势。

回归分析通常包括线性回归和非线性回归。

通过对历史数据的回归分析，可以建立一个数学模型，用来预测未来的发展趋势。

回归分析的优点在于可以考虑多个变量之间的关系，但缺点在于模型的建立和验证需要较多的工作。

指数平滑法是一种通过对历史数据进行加权平均来预测未来发展趋势的方法。

它基于一个假设，即未来的发展趋势可以通过对历史数据的加权平均来预测。

指数平滑法通常包括简单指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑。

通过对历史数据的加权平均，可以得出未来的发展趋势。

指数平滑法的优点在于简单易行，但缺点在于对历史数据的要求较高，对异常值较为敏感。

综上所述，定量预测方法是一种通过数学和统计工具来预测未来发展趋势的方法。

不同的定量预测方法有各自的优缺点，可以根据具体情况选择合适的方法来进行预测。

在实际应用中，可以结合多种方法来进行预测，以提高预测的准确性和可靠性。

希望本文介绍的定量预测方法对您有所帮助。

定量预测方法定量预测是使用一历史数据或因素变量来预测需求的数学模型。

是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。

烽火猎头专家认为定量预测方法也称统计预测法，其主要特点是利用统计资料和数学模型来进行预测。

然而，这并不意味着定量方法完全排除主观因素，相反主观判断在定量方法中仍起着重要的作用，只不过与定性方法相比，各种主观因素所起的作用小一些罢了。

预测方法目前工商企业中常用的预测方法有以下几种(1)加权算术平均法用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数，它可以自然数作权数，也可以项目出现的次数作权数，所求平均数值即为测定值。

(2)趋势平均预测法趋势平均预测法是以过去发生的实际数为依据，在算术平均数的基础上，假定未来时期的数值是它近期数值直接继续，而同较远时期的数值关系较小的一种预测方法。

(3)指数平滑法指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。

对未来预测时，考虑则近期资料的影响应比远期为大，因而对不同时期的资料不同的权数，越是近期资料权数越大，反之权数越小。

(4)平均发展速度法(5)一元线性回归预测法根据x、y现有数据，寻求合理的a、b回归系数，得出一条变动直线，并使线上各点至实际资料上的对应点之间的距离最小。

设变动直线方程为：(6)高低点法高低点法是利用代数式y=a+bx，选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本（或总费用）之差△y，与两者业务量之差△x进行对比，求出b，然后再求出a的方法。

(7)时间序列预测法它时间序利预测法是把一系列的时间作为自变量来确定直线方程y=a+bx，进而求出a、b的值，这是回归预测的特殊式。

分类定量预测基本上可分为两类：一类是时序预测法。

它是以一个指标本身的历史数据的变化趋势，去寻找市场的演变规律，作为预测的依据，即把未来作为过去历史的延伸。