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本课程的名字叫《医学影像图像处理》，顾名思义，是将目前各种医学成像设备得到的影像进行处理。
由于计算机技术和电子设备的发展，目前的各种医学图像都用数字化形式存放在计算机中，因此本课程的另一个主要内容是数字图像处理。
由于目前模式识别、模式分类、图像识别等很多领域都用到了数字图像处理的内容，因此，数字图像处理在电子类、计算机类的教学中是一门必修课，非常重要，而医学则是关系到千千万万人的身心健康的应用学科，医学的发展水平体现了一个国家的人民生活标准，代表了一个国家的综合国力，在古代，“望闻问切”的传统中医诊断方式发生了翻天覆地的变化，随着可视化技术的不断发展，现代医学已经越来越离不开医学影像的信息处理，医学影像在临床诊断、教学科研等方面正在发挥着重要的作用，随着计算机及其相关技术的迅速发展及图形图像技术的日渐成熟，医学影像图像处理已经逐步渗入到医学的各个领域中，开创了数字化医疗的新时代。
而对于生物医学工程专业的学生来说，由于将来要接触到各种医学影像设备，因此既要学习各种成像设备的成像原理和硬件组成，又要掌握一定的软件基础，即数字图像处理，以及一定的专门针对医学图像的图像处理知识。
本课程首先对数字图像处理作了简单的介绍，目的在于使大家对数字图像和图像处理的基本内容有一定的了解，其次专门介绍了医学影像的一些特殊处理，包括重建技术、融合和配准技术等，为大家能在将来的工作和学习中对特定的医学影像进行处理奠定基础。
第一章概述1.1 有关数字图像处理系统的基本概念1.1.1 图像、图形与图像处理一、图形和图像1、图形：主要指利用计算机产生的字符、专用符号、点、线和面所构成的图，也包括由计算机外部输入设备（扫描仪、摄像头等）得到的图像2、图像：指由点或像素组成的图像图：是指客观存在的物体透过或反射光的能量分布像：是指人的视觉系统对图在大脑中形成的印象图像=图+像=客观事物+主观心理，即客观事物的光能量分布直接或间接作用于人眼并产生视觉的实体表达形式，人的视觉系统就是一个观测系统，通过它得到的图像就是客观景物在人心目中形成的影像二、几种常见的分辨率1、图像分辨率（Image Resolution）：指图像中存储的信息量，这种分辨率有多种衡量方法，典型的是以每英寸的像素数（PPI）来衡量。
医疗影像数据处理与分析随着科技的飞速发展，医学影像技术得到了广泛应用。
医疗影像数据处理与分析已变得越来越重要。
它可以有效地促进医学诊断水平的提高，为科学医学的发展和推进贡献力量。
医疗影像数据处理技术，主要包括医学图像的获取与处理、医学图像的分析与诊断、医学图像的存储和检索等方面。
其中最基本的是医学图像的处理，它包括图像亮度、对比度、锐化等调整，还有进行一些图像的预处理，如去噪、滤波、增强等操作。
医学图像的处理技术的主要目的是提高图像质量，减少患者对检查的不适感。
医学图像的分析与诊断则是较高级的应用。
其中包括了图像信息的提取、分析，以及对医学影像的诊断。
医学图像的提取是指对医学图像进行特征提取，根据不同的特征来进行医学分析。
常用到的医学图像分析和诊断包括基于信息学的医学影像分析、3D医学图像处理和诊断系统以及医学图像诊断智能化。
随着计算机技术的不断发展和进步，人工智能已逐渐地应用到了医学影像数据处理和分析领域。
医学图像人工智能技术主要是采用深度学习技术，通过训练数据和算法来实现对医学影像图像的自动分析和诊断，进一步提高医学影像诊断的准确性和效率。
当然，医疗影像数据处理与分析并不是没有缺点。
技术上，目前最主要的瓶颈在于算法的研究和完善。
实际应用中，由于医疗影像数据的数据量巨大，加之国内外进行医疗影像数据处理和分析的技术水平并不完全一致，因此在实际应用中往往会出现一些难以预料的问题。
总之，医疗影像数据处理与分析的应用前景广阔，它既有助于提高医学影像的诊断水平，也有助于推动科学医学的发展。
面对未来医学影像技术的发展，我们需要不断地学习和提高自己的技术水平，并积极探索新的技术手段来满足人类对于健康的不断追求。
