-概率统计c(答案)
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东莞理工学院(本科)试卷(C 卷)
2011 --2012 学年第二学期
一、填空题(共70分 每空2
1、已知()0.4,()0.5,()0.4,P A P B P A B ===则)(B A P = 0.7 .
2、已知3.0)(7.0)(=-=B A P A P ,,则)(B A P = 0.6 .
3、甲、乙两人独立的对同一目标各射击一次,其命中率分别为0.6 和0.5,现已知目标被命中,则它是乙射中的概率是 8
5 4、一批产品共有6件正品2件次品,从中不放回任取两件,则两件都是正品的概率为 28
15 5、某种动物活到25岁以上的概率为0.8,活到30岁的概率为0.4,则现年25岁的这种动物活到30岁以上的概率是 0.5 .
6、设一电路由三个相互独立且串联的电子元件构成,它们被损坏而发生断路概率均为p ,则电路发生断路的概率是 3)1(1p --.
7、已知某对夫妇有三个小孩,则男孩的个数Y 服从的分布为 )5.0 ,3(B ,恰有两个男孩的概率为
83,在已知至少有一个女孩的条件下,至少还有一个男孩的概率为
76. 8、已知工厂A B 、生产产品的次品率分别为1%和2%,现从由A B 、的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,则该产品是次品的概率为
1.4% ;若随机地从这批产品中抽出一件,检验出为次品,则该次品属于A 厂生产的概率是 7
3 9、指数分布又称为寿命分布,经常用来描述电子器件的寿命.设某款电器的寿
命(单位:小时)的密度函数为
⎩⎨⎧>=-其它
,00 ,002.0)(002.0t e t f t 则这种电器没有用到1000小时就坏掉的概率为21--e ,这种电器的寿命的标准差为 500 小时.
10、设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,}1{}2{===X P X P ,则=EX 2. 11、设随机变量),2,3(~2N X 则=<<)31(X P 0.3413 ,设,12+=X Y 则
Y 服从分布)16 ,7(N .
12、设X 为连续性随机变量,则对于任意确定的常数a ,有==)(a X P 0 .
13、设随机变量X ~ N (5,9),Y ~ N (5,16),且X 与Y 相互独立,则X -Y 服从)25 ,0(N 分布,P(X –Y>10) = 0.0228 .
14、设)4,0(~N X ,)3
1,9(~B Y ,若X ,Y 相互独立,则D ()32Y X -= 34 ;若X 和Y 的相关系数3/1-=XY ρ,则D ()32Y X -= 2834+.
15、设X 的概率密度为:⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其它 , 010 ,)(x x k x f , 则=k 23,=2EX 73 16、设二维随机向量),(Y X 的联合分布密度函数=)(x f XY ⎩⎨⎧≤≤-其它 ,
0,0 ,y x e y 则,Y 的密度函数=)(y f Y ⎩⎨⎧<≥-0
,00 ,y y ye y , =EX 1
17、设随机变量),2.0,1000(~B X 由中心极限定理可得)200(≥X P 的近似值为
0.5 .
18、.设随机变量X ,Y 的概率密度分别为:
=)(x f X 2, 01,0, x x ≤≤⎧⎨⎩其它, =)(y f Y 23, 01,0 ,
y y ⎧≤≤⎨⎩其它. 已知随机变量X 和Y 相互独立.则概率{}0P Y X -<=0.4
19、设X 1,X 2,X 3是来自总体X 的简单随机样本,则下列统计量
3211X X X T -+=,)(313212X X X T +-=,32136
14121X X X T ++=, )(2
1214X X T +=中,总体均值的无偏估计量为41,T T ,其中最有效的为 4T 20、在假设检验中,在假设检验中,显著水平为α,若1H 为真,却拒绝1H ,
称为犯第 一 类错误,犯此类错误的概率为α
21、设101,...,X X 及151,...,Y Y 分别是总体)6,20(N 的容量为10,15的两个独立样本,Y X ,分别为样本均值,2221,S S 分别为样本方差.则: ~Y X -)1 ,0(N ,
{}
1>-Y X p = 0.3174 ,~2321S )9(2χ,~2221S S )14 ,9(F 二、计算题(每题6分,共24分) 1、 已知某产品的次品率为01.0,现随机抽取200件产品,其中次品数记为X ,
(1)求X 的分布律,并写出恰有二件次品的概率计算式;
(不要求算出数值结果)(3分)
(2)根据相关定理,X 近似服从泊松分布.请写出该泊松分布,并用泊松分
布计算恰有二件次品的概率(3分).
解:(1)X ~)01.0 ,200(B ,分布律:k k k C k X P -⨯==200200)99.0()01.0()(
)200 , ,2 ,1 ,0( =k
恰有二件次品的概率9822200)99.0()01.0()2(⨯==C X P
(2)X 近似服从泊松分布)(λP ,201.0200=⨯==np λ,X ~)2(P
恰有二件次品的概率==)2(X P 22
22!
22--=⋅e e 2、 设总体X 的概率密度为
⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-,0,
0,0,e 1)(x x x f x θθ 其中0>θ为未知常数,n X X X ,,,21 为X 的
一个简单随机样本,求:
(1)θ的矩估计量(3分);
(2)θ的最大似然估计量(3分).
解:(1) X 服从指数分布)(θE ,∴θ=EX ,令X EX =,∴X =θ
∴θ的矩估计量X =1
ˆθ (2)似然函数)()()(21n x f x f x f L ==
θθn x x x n e +++- 211
)(1ln ln 21n x x x n L +++--= θθ
)(1ln 212
n x x x n d L d ++++-= θθθ 令0ln =θd L d ,得x x x x n
n =+++=)(121 θ ∴θ的最大似然估计量X =2
ˆθ 3、 从正态总体),(2σμN 中抽取容量为5的样本值: 1.8 ,3.2, 1.4, 4.0, 2.6,
(1)已知05.1=σ,求μ的置信水平为0.95的置信区间;
(2)若σ未知,求μ的置信水平为0.95的置信区间.
(,1318.2)4(05.0=t 7764.2)4(025.0=t ,5706.2)5(025.0=t ,0150.2)5(05.0=t ) 解:样本均值6.25151==∑=i i x x ,样本方差1.1)(41251
2=-=∑=i i x x s ,0488.1=s (1)已知05.1=σ, μ的置信水平为0.95的置信区间为)(025.0Z n x σ±
即)96.1505
.16.2(⨯±,即)92.06.2(±,即)52.3 ,68.1(
(2)若σ未知, μ的置信水平为0.95的置信区间为))4((025.0t n s
x ±
即)7764.25
0488.16.2(⨯±,即)30.16.2(±,即)90.3 ,30.1( 4、 某厂家声称其生产的某型号手机待机时间不低于100小时.从该厂家生产的该型号手机总体中随机取得一个样本容量为16的样本,经测试待机时间为:103,90,95,101,99,93,102,102,95,90(单位:小时).设该厂家生产的该型号手机待机时间服从正态分布.经计算求该厂家生产的该型号手机待机时间的样本均值为97小时,样本标准差为5.03小时.请以95%的可靠程度检验该厂家声明是否真实可信?
解:0H :100≥μ,1H :100<μ
可靠程度95%时,显著水平05.0=α,拒绝域:)15(05.0t t -<,即7
531.1-<t 计算统计量98.225
03
.5100970-=-=-=n s x t μ,在拒绝域,故拒绝0H ,按受1H 该厂家声明不可信.
三、应用题(共6分) 已知一批产品中有95%是合格品,检验产品质量时,一个合格品被误判为次品的概率为0.02,一个次品被误判为合格品的概率是0.03,求:(1)任意抽查一个产品,它被判为合格品的概率;(2)一个经检查被判为合格的产品确实是合格品的概率.
解:令1A ={合格品},2A ={次品},95.0)(1=A P ,05.0)(2=A P
=B {产品检验为合格品},则98.0)(1=A B P ,03.0)(2=A B P
(1)任意抽查一个产品,它被判为合格品的概率
)(B P =)()(2
1i i i A P A B P ∑==05.003.095.098.0⨯+⨯=9325.0
(2)一个经检查被判为合格的产品确实是合格品的概率
)
()()()()()(1111B P A P A B P B P B A P B A P ===9984.09325.095.098.0=⨯。