数理统计部分习题
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数理统计习题
第五章
1、设随机变量X 和Y 相互独立都服从)4,0(2N ,而1216,,,X X X 和1216,,,Y Y Y 分别来自正态总体X 和Y 的样本。
则统计量
16i X v =∑服从 分布,参数为______。
2、设4321,,,x x x x 是来自正态总体
)2,0(2N 的简单随机样本。
221234(2)(34)x a x x b x x =-+-,则当____=a ,____=b 时,统计量x 服从2
χ分布。
其自由度为_____。
3、设12,,,n x x x 是来自正态总体),(2σμN 的简单随机样本。
其中2,σμ未知,则下面不是统计量的是( )
A 、 i x
B 、∑=-n i i x n x 11
C 、∑=--n i i x x n 1
)(11 D 、21)(1∑=-n i i x n μ 4、设12,,,n x x x 是x 的样本。
x 的期望为Ex 。
且∑==n
i i x n x 11,则有( )
A 、 Ex x =
B 、Ex x E =
C 、Ex n
x 1= D 、Ex x ≈ 5、设总体)1,0(~N x 。
从此总体取一个容量为6的样本126,,,x x x ()。
设26542321)()(x x x x x x Y +++++=,试决定常数C ,使得随机变量CY 服从2χ分布。
6、设总体x 任意,期望为μ,方差为2σ,若至少要以95%的概率保证σμ1.0||<-x 。
问:总体样本容量应该多大?
7、利用切比雪夫不等式求钱币需抛多少次才能使子样均值x 落在0.4到0.6之间的概率至少为0.9?如何才能更精确的计算使概率接近0.9,而抛得次数是多少?
8、设总体服从参数为λ的指数分布,分布密度为
⎩⎨⎧≤>=-0
,00,);(x x e x f x λλλ求:)(x E )(x D )(2S E 第六章
1、 设总体X 在区间[]θ,0上服从均匀分布,则未知参数θ的矩估计量为_____。
2、 设总体),(~2σμξN ,μ未知,2σ已知,为使总体均值μ的置信度为α-1的置信区间的长度不大于L ,则样本容量n 至少应为________。
3、 设总体),(~2σμN X ,其中2σ已知,则总体均值μ的置信区间长度L 与置信度α-1的关系是( )。
(A )当α-1缩小时,L 缩短。
(B)当α-1缩小时,L 增大。
(C )当α-1缩小时,L 不变。
(D)以上说法都不对。
4、设总体),(~2σμN X ,其中2σ未知,若样本容量n 的置信度α-1均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间的长度为( )
(A) 变长 (B )变短 (C )不变 (D ) 不能确定 5、 设随机变量X 的概率密度为σσ|
|21)(x e x f -= +∞<<∞-x ,
0>σ。
12,,,n x x x 是容量为n 的子样,试求σ的极大似然估计。
6、设12,,,n x x x 是来自参数为λ的泊松分布的简单随机样本,试求2λ的无偏估计量。
7、考察一个具有标号为1、2、3的三种元素的总体,总体X 的分布列为
:X ()()⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛--22112321θθθθ 其中01θ<<。
如果观察一个容量为3的样本,得
1,2,1321===x x x
求:(1)参数θ的极大似然估计值;(2)总体X 的分布列。
8
()θ;x f =⎪⎩⎪⎨⎧>>-其它,
00,0,1θθθx e x 今测得一组样本观测值,其具体数据如下(单位:h ):
16, 29, 50, 68, 100, 130, 140, 270, 280,
340, 410, 450, 520, 620, 190, 210, 800, 1100
试求参数θ的极大似然估计。
9从一批产品中任取50件,发现有2件废品,试求这批产品的废品率的极大似然估计。
10设总体X 的概率密度为
()λ;x f =⎩⎨⎧≤>-,
0,0,0,x x e x λλ 其中()的矩估计。
的样本,求待估参数为取自λλX x x x n ,,,021〉
11、设总体X 的概率密度函数为
⎪⎩⎪⎨⎧〈≥=--μμθθμx x e x f x
,
0,1)(,(∞+〈〈-∞〉μθ,0)
求未知参数θ和μ的极大似然估计。
第七章 假设检验
1、某种产品以往的废品率为5%,采取某种技术革新措施后,对产品的样本进行检验,这种产品的废品率是否有所降低,取显著水平%5=α,则此,设题的原假设0H :______
备择假设1H :______.犯第一类错误的概率为_______。
2、设总体x 服从正态分布),(2σμN ,方差2σ未知,对假设0H :0μμ=, 1H :0μμ≠,进行假设检验,通常采取的统计量是________,服从
_______分布,自由度是________。
3、设总体),(~2σμN x ,μ和2σ均未知。
统计假设取为0H :0μμ= 1H :0μμ≠,若用t 检验法进行假设检验,则在显著水平α之下,拒绝域
是( )
A 、)1(||21-<-n t t α
B 、)1(||21-≥-n t t α
C 、)1(||1-≥-n t t α
D 、)1(||1--<-n t t α
4、在假设检验中,原假设0H ,备择选择1H ,则称( )为犯第二类
错误
A 、0H 为真,接受0H
B 、0H 不真,接受0H
C 、0H 为真,拒绝0H
D 、0H 不真,拒绝0H
5、一自动车床工零件的长度服从正态分布),(2σμN ,车床正常时加工
零件长度均值为10.5,经过一段时间生产后,要检验这车床是否正常工作正常,为此抽取该车床加工的31个零件,测得数据如下:
若加工零件长度方差不变,问此车床工作是否正常?
6、按规定,没100g的罐头,番茄汁中Vc的含量不该少于21mg,现从某厂生产的一批罐头中抽取17个,得Vc的含量(单位:mg)为:16,22,21,20,23,21,19,15,13,23,17,20,29,18,22,16,25。
已知Vc的含量服从正态分布,试以0.025的检验水平检验该批罐头Vc的含量是否合格。
7、用包装机包装洗衣粉,在正常的情况下,每袋标准重量为1000g,标准差不能超过15g,假设洗衣粉袋重服从正态分布。
某天检验包装机工作情况,从包装好的袋中随机抽取10袋,测得其重(单位:g)为1020,1030,968,994,1014,998,976,982,950,1048。
问按标准差来衡量这天机器工作是否正常?
第八章方差分析与回归分析
下表数据是退火温度)
x对黄铜延性y反应的试验结果。
Y是以
(0c
延比度计算的。
且设对于给定的x,y为正态变量。
其方差与x无关。
求y对于x的线性回归方程。