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南方农业South China Agriculture第15卷第34期Vol.15No.342021年12月Dec.2021土地问题是“三农问题”的核心问题，土地与农民生计问题、农民利益的实现、农村社会关系和经济的稳定发展、城乡差距的减小密切相关[1]。
2014年《关于引导农村土地经营权有序流转发展农业适度规模经营的意见》提出的农业规模经营的策略有效地推进了农村土地的集体流转，同时提出了“三权分置”制度。
与此同时，2016的《关于完善农村土地所有权承包权经营权分置办法的意见》和2018年的“中央一号文件”使“三权分置”制度更加完善。
2021年的《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》提出了大力推进农业现代化地建设的建议，鼓励农民大胆尝试探索高效的新型土地流转模式，积极引导农民农展规模经营，实现粮食的高质高产。
推进土地流转的进程，使土地资源理得到合理配置，促进了农业多元化发展。
在发达地区，农村土地利用过度，农村工业土地优势和隐性过渡指数都较高，对此，国家采取采取“长牙齿”的措施保护农民土地[2]。
国家坚决遏制耕地“非农化”，防止“非粮化”，争取做到农村土地资源不减少，高质量发展。
并且，乡（镇）村建设用地流转机制的建设，有效增加了农民获得性财产收入[3]。
农村土地流转问题一直是众多学者持续关注的问题，随着国家土地政策的不断出台，土地流转问题成为了学者争相研究的热点问题[4]。
刘琴（2018）运用收稿日期：2021-09-01基金项目：云南省教育厅科学研究基金项目（2019J0199）；西南林业大人文社科校级科研项目研究成果（WKZD01）。
作者简介：李晓华（1997—），女，云南腾冲人，西南林业大学经济管理学院农业发展专业在读硕士研究生，研究方向为农村土地流转。
E-mail ：*****************。
*为通信作者，E-mail ：***************。
李晓华，柳娥.基于Logistic 模型的农户土地流转意愿及其影响因素分析［J ］.南方农业，2021，15（34）：34-38，46.基于Logistic 模型的农户土地流转意愿及其影响因素分析李晓华，柳娥*（西南林业大学经济管理学院，云南昆明650224）摘要基于云南省寻甸县麦场村202位农民的调研数据，运用Logistic 回归模型对影响土地流转意的多种因素进行实证分析。
基于Logistic模型的农户土地流转意愿影响因素分析一、前言随着农村土地流转的不断深化，农户对土地流转的意愿受到了广泛关注。
了解农户土地流转意愿的影响因素，对于推动农村土地流转政策的制定和实施具有重要意义。
本文将基于Logistic模型，分析农户土地流转意愿的影响因素，为政府部门提供农村土地流转政策的科学依据。
二、研究目的三、研究方法本文选取某省的农户为研究对象，采用问卷调查的方式，收集农户的基本信息和土地流转意愿相关数据。
然后利用Logistic回归模型，分析影响农户土地流转意愿的因素。
四、Logistic模型Logistic回归模型是一种常用的二分类回归模型，广泛应用于处理二分类问题。
在农户土地流转意愿的影响因素分析中，可以将农户的土地流转意愿分为两类，即愿意流转和不愿意流转。
通过Logistic回归模型，可以找到影响农户土地流转意愿的主要因素，并且进行定量分析。
五、研究结果经过对农户土地流转意愿相关数据的分析和Logistic回归模型的建立，得出如下结论：1.经济因素：农户家庭收入、土地规模和耕地质量是农户土地流转意愿的重要影响因素。
家庭收入越高、土地规模越大、耕地质量越好的农户，愿意将土地流转出去的可能性越大。
2.政策因素：政府对土地流转的扶持政策、土地流转的法律法规和土地流转的流程便利性，也对农户土地流转意愿有着重要的影响。
政府对土地流转的扶持政策能够有效激励农户的流转意愿，而对土地流转的法律法规的完善和流程的便利性能够为农户提供保障和便利，从而增加农户的流转意愿。
3.社会因素：农户的社会关系网络和对土地流转的社会认知程度也会影响农户的土地流转意愿。
农户如果具有较广泛的社交网络和对土地流转的认知程度较高，他们更容易接受土地流转并愿意将土地流转出去。
六、结论与建议通过Logistic模型的分析，我们得出了影响农户土地流转意愿的主要因素。
在实际政策制定和实施中，应该充分考虑这些因素，制定相应的政策措施，促进农村土地流转的顺利进行。
农村土地流转现状及其影响因素分析作者：卢文奇来源：《湖北农业科学》2017年第04期摘要：基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，借助SPSS19.0软件，从个体特征、社会保障、劳工、土地权益4个方面对中国农村土地流转的现状及影响因素进行了多元有序Logistic回归，并进行回归中不同进入方法之间的对比。
结果表明，目前中国农村土地流转率仍偏低，农村65岁以上人数比例、农村非农户数比例、是否参与养老保险、是否发放失业补助、土地是否确权、土地允许流转年限5个变量对农村土地流转率均存在显著影响，最后针对回归结果提出建议。
关键词：土地流转；影响因素；有序回归；CHARLS中图分类号：F320.3；F301 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2017）04-0779-04土地流转是指土地使用权流转，其含义为拥有土地承包经营权的农户将土地经营权（使用权）转让给其他农户或经济组织，即保留承包权，转让使用权[1]。
长期以来，中国存在着土地流转严重滞后、农地经济效率较低、农民土地权益受损等一系列问题。
随着农村剩余劳动力的大规模转移，土地闲置问题日益引起学者及国家的重视[2]。
党的十八届三中全会将土地流转作为今后一段时期的改革重点，全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》对土地流转政策重新予以明确[3]。
截至2014年6月底，全国农户承包土地流转面积达到0.25亿hm2，已占家庭承包耕地面积的28.8%。
虽然中国土地流转市场日益完善，但土地流转政策的实施依然存在矛盾和问题。
如何合理有效地促进土地流转、提高土地资源配置效率已日益成为学者们研究的重点。
目前农村土地流转的研究多集中在基于农户的流转意愿研究以及基于地区的流转机制设计；在流转影响因素方面，大多以农户为单位设计问卷进行数据分析。
农户是农村土地流转最重要的主体，而农户土地流转的决策是多种因素共同作用的结果[4]，中国农户存在着较为普遍的从众心理，即土地流转决策会参考邻里之间的现实情况；且不同地域和村镇，农地流转政策还存在着一定的差异。
基于Logistic模型的农户土地流转意愿影响因素分析【摘要】本研究基于Logistic模型，从土地流转意愿影响因素的角度出发，探讨了农户土地流转意愿的影响因素及其作用机制。
通过数据采集与处理，建立了Logistic模型并进行了结果分析，揭示了不同因素对农户土地流转意愿的影响程度。
研究发现，在农村土地流转市场化的背景下，农户的经济收入、土地规模、家庭人口结构等因素对土地流转意愿有显著影响。
本文在总结研究结论的基础上，提出具体的政策建议，为推动农村土地流转提供参考。
未来研究可以进一步深入探讨土地流转政策的实施效果，为我国农村土地制度改革和农民增收提供更有针对性的政策建议。
本研究对于促进农村经济发展和社会稳定具有积极的意义。
【关键词】农户土地流转意愿、Logistic模型、影响因素分析、数据采集、模型建立、结果分析、结论、政策建议、未来展望、研究背景、研究目的、研究意义、讨论1. 引言1.1 研究背景农户土地流转是指农村农民将自己的土地出租或者承包给他人进行经营，是实现农村土地集约利用和农业现代化发展的重要途径。
随着我国农村经济结构的转变和农村土地制度改革的深化，土地流转已经成为了农村土地经营方式的重要组成部分。
当前我国农户土地流转存在着一些问题和挑战，如农户对土地流转的意愿参差不齐、土地流转过程中存在的风险和不确定性等。
研究农户土地流转的意愿影响因素，对于深化土地制度改革、促进农村经济发展具有重要意义。
通过对农户土地流转意愿影响因素进行分析，可以更好地了解农户对土地流转的态度和看法，有助于政府和相关部门更科学地制定政策和措施，引导和支持农户参与土地流转，推动农村土地的有效利用和农业的可持续发展。
本研究旨在通过构建Logistic模型，深入探讨农户土地流转意愿的影响因素，为相关农村土地政策的制定提供参考依据。
1.2 研究目的本研究的目的是探究影响农户土地流转意愿的因素，通过建立基于Logistic模型的分析框架，从而为政府制定相关政策提供依据。
Journal of Anshan Normal University 鞍山师范学院学报2021-04,23(2 ) ：7-11基于Logistic 模型的农村宅基地外部流转意愿及影响因素研究张宇1，王娇2,赵翔宇1**收稿日期 2021-02-10基金项目教育部人文社会科学研究青年基金(17YJC630218).作者简介张宇(1980-),男，内蒙古呼和浩特人，内蒙古大学公共管理学院副教授，博士.*通讯作者简介赵翔宇(2000-)，女，山东诸城人，内蒙古大学公共管理学院学生.(1.内蒙古大学公共管理学院，内蒙古呼和浩特010070；2.南京农业大学公共管理学院，江苏南京210095)摘 要 基于Logistic 回归模型，对巴彦淖尔市10个村庄477户农户抽样调研，对该区域农民宅基地外部 流转意愿的影响因素进行了实证分析.研究发现，农户的文化程度、家庭主要经济收入的来源、城市生活偏 好、对宅基地流转相关政策了解程度等4个变量对巴彦淖尔市农户的宅基地流转意愿具有明显的影响，并为促进今后宅基地流转工作提出建议.关键词logistic 模型；宅基地；外部流转;流转意愿中图分类号O212；F321.1文献标识码 A 文章编号1008-2441 (2021 )02-0007鄄05在许多地区的住宅建设项目中，宅基地已经作为重要的基本构成部分.在中国城市发展用地普遍面临供给不足、供需矛盾突出的困境下，宅基地流转对于有效缓解住宅建设项目中的供需矛盾、增加乡镇 农民收入、提高乡镇宅基地资源集约度和利用效率都具有十分重要的意义.近年来,我国对于综合开发利用农村土地和新建宅基地给予高度关注:中央一号文件中多次提到要稳慎推进农村宅基地制度改革,扎实推进宅基地使用权确权登记颁证,以探索宅基地所有权、资格权、使用权“三权分置”为重点，许多地区也在不断深化试点工作，探究宅基地制度改革过程中存在的问题以及改进措施，形成了许多具有地区特色的实际典型样本〔I -2】.当前，国内学者已经在宅基地的流转领域开展了较为丰富的课题和研究，主要集中于宅基地流转的必要性［3］、流转模式、流转价格和收益分配、流转制度、流转意向和影响因素［4］等几个方面，关于农户流转的意愿及影响因素的研究大多是通过Probit 模型、Logit 模型和结构方程模型等研究方法I 5】，基于区域差异［6］、农户类型、农户生计［7］等角度进行研究.多数研究认为，影响当前农户对于宅基地流转和 使用意愿的外部影响因素主要有政策、市场、环境等,也有接受教育的程度、偏好、家族文化特征等内部条件因素.在经济发展水平不同地区，农户宅基地流转和使用意愿的影响因素也存在着较大差异.宅基地外部流转意愿主要是指拥有宅基地使用权的农户是否愿意将宅基地使用权转让给集体经济组织内部以外的经济组织.总体而言，关于农户宅基地流转问题，学者从不同的角度进行了大量研究，但 关于边疆少数民族地区农户宅基地外部流转意愿影响因素的研究相对较少，本文在继续分析现有理论和研究的基础上,选择位于内蒙古中部的巴彦淖尔市作为研究区域进行实证研究,从农户视角出发，运用Logistic 回归模型构建影响因素指标体系并进行分析,有针对性地提出相应的对策建议.1研究区概况与数据来源1. 1研究区域概况巴彦淖尔市位于内蒙古自治区中西部，东邻包头市，西接阿拉善盟，北与蒙古国接壤,南隔黄河与鄂尔多斯相望,地理战略位置重要.巴彦淖尔市属于大陆性季风气候,光照、热量均较为充足,降水量较少,8鞍山师范学院学报第23卷四季分明，非常适合各类蔬菜瓜果的种植,而且地域辽阔，境内有乌拉特山,草场面积广阔，是非常典型的农牧民共同生活的地区.下辖临河区、五原县、磴口县、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗等共1个市辖区、2个县、4个旗.2019年全市实现地区生产总值875.0亿元，同比增长5.2% ,城镇化率达到55.6%，全市常住居民人均可支配收入26833元，同比增长&5%.近年来,巴彦淖尔市经济发展水平进一步提高，产业结构不断优化升级.但是，该地区存在牧区型、甚至农牧混居型的宅基地，宅基地以内部流转形式为主，闲置宅基地较多.1.2数据来源本文所采用的数据来源于2017-2018年对巴彦淖尔市10个村庄为期1年的问卷调查，范围包括巴彦淖尔市下辖的1个市辖区、2个县、4个旗的石兰计村、巴音满都呼嘎查、和胜乡、丰三社、连荣村、新乐村、永利村、春光村、乌兰布和农场和阿贵高勒嘎查等10个村庄.为提高调研数据的真实性和调查信息的准确性，问卷采取访谈问答方式，并由调查员认真记录调查问卷，得到巴彦淖尔市农户宅基地流转意愿的基本数据.本次调查共发放510份问卷,收回有效问卷477份，有效率为93.5%(见表1).表1有效问卷分布表序号区县(旗)村调查问卷数量所占比例/%1乌拉特中旗石兰计村5711.92乌拉特后旗巴音满都呼嘎查4810.13五原县和胜乡、丰三社9519.94临河区连荣村、新乐村8117.05乌拉特前旗阿贵高勒嘎查418.66磴口县乌兰布和农场5611.77杭锦后旗永利村、春光村9920.8被调查农民男性278人，女性199人;年龄主要集中在31~45岁，占样本总数的51.15%；文化水平以小学为主，占54.3%.家庭总人口数在3~6人之间，劳动人口数大多为2人，占82%；家庭主要收入以农业为主，占74.2%；家庭年收入水平20000元及以下、100000元及以上所占比例较小，占26%.宅基地的数量大多限制在1处，占77%,19.3%的农户拥有2处宅基地;多数农户的宅基地总面积控制在240平方米以下，仅有4.9%的农户宅基地总面积在240平方米以上;宅基地的利用方式以自家居住为主，占70.9%，存在38.8%的闲置情况.56.8%的农户对于城市生活没有偏好，且占60.8%的农户对于宅基地流转的相关政策没有充分了解.综合多方面因素考虑得出，被调查农户中44.4%的农户愿意流转宅基地,55.6%的农户不愿意流转宅基地.2研究方法2.1模型选择本文主要分析巴彦淖尔市10个村庄农户的宅基地外部流转意愿影响因素，因变量为“是否愿意流转宅基地”，其结果分为“愿意”和“不愿意”两种情况，是一个二分类变量，故采用Logistic回归模型进行分析，将“愿意流转宅基地”定义为“1”“不愿意流转宅基地”定义为“0”.模型如下：P=exp(00+茁,X l+02X2+03X3+…+0n X n)1+exp(00+0,X,+02X2+03X3+…+0n X n)，其中，P是愿意流转宅基地的概率;00为常数，与X,无关，表示当自变量全为0时，农户愿意进行宅基地流转与不愿意进行宅基地流转概率之比的自然对数值;0i为影响因素的回归系数；X,,X2,X3，…，X n表示各自变量.2.2变量的选取农民作为理性经济人，参与宅基地流转是追求利益最大化的过程,本研究参考已有研究[8],结合当前宅基地制度改革的背景，从农户个人特征、家庭特征、宅基地资源禀赋特征、认知特征4个方面选取变第2期张宇，等:基于Logistic模型的农村宅基地外部流转意愿及影响因素研究9量，测度影响农户宅基地外部流转的因素(见表2).表2变量定义及赋值类别变量变量赋值预期性别男=1,女=0+个人特征年龄臆51=1,>51=2-文化水平初中及以下=1,初中以上=2+家庭总人口数3人及以下=1,4人=2,5人及以上=3-家庭特征家庭主要收入来源农业=1,非农业=2+家庭年收入水平2万以下=1,2万~4万=2,4万~6万=3,6万及以上=4+家庭劳动人口数1人=1,2人=2,3人及以上=3+家庭拥有宅基地数量1处=1,2处=2,3处及以上=3+宅基地资源家庭宅基地面积170m2及以下=1,170~240m2=2,240m2及以上=3+禀赋特征宅基地利用方式自住=1,闲置=2,出租=3,其他=4-是否存在闲置宅基地存在=1,不存在=2+城市生活偏好非常偏好=1，有一定偏好=2,没有偏好=3+认知特征宅基地流转相关政策的了解程度非常了解=1,有一定了解=2,不了解=3+如果愿意流转宅基地，希望通过什么方式进行流转出租=1,出售=2,置换宅基地或商品房=3,其他=4+2.2.1反映农户个人特征的变量选取性别、年龄、文化水平3个变量表征农户个人特征.通常男性与女性相比更愿意流转宅基地;农户年龄越大，思想越保守,对土地的依赖性越强,相比之下进城获取的非农就业机会较少,不愿意流转宅基地;文化素质水平越高，学习和掌握非农技能更容易，更有能力获得非农就业机会,从而顺利适应城市生活,且易于理解宅基地流转相关政策,宅基地外部流转意愿越强. 2.2.2反映农户家庭特征的变量选取家庭总人口数、家庭主要收入来源、家庭年收入水平、家庭劳动人口数4个变量表征农户家庭特征.家庭的总人口数越多，宅基地流转后的生活负担越重，农户流转意愿也越弱；以非农业为家庭主要收入来源、家庭年收入水平越高的农户，对农村生产生活的依赖性越弱,越具备进城生活的基本条件,流转宅基地的意愿越强;随着科技的发展和进步,农村生产所需劳动力日益减少，家庭劳动人口数越多,剩余劳动力相应增加,而剩余劳动力更倾向于外出打工，该种情形下发生宅基地外部流转的可能性也随之加大.2.2.3反映宅基地资源禀赋特征的变量选取家庭拥有宅基地数量、宅基地面积、宅基地利用方式、是否存在闲置宅基地4个变量表征宅基地资源禀赋特征.农户拥有的宅基地数量越多、面积越大，特别是存在闲置的情况下，如果流转宅基地将获得额外收益，农户越倾向于流转宅基地.2.2.4反映农户认知特征的变量选取城市生活偏好、宅基地流转相关政策的了解程度、希望通过何种方式流转宅基地3个变量表征农户认知特征.农户对城市生活越偏好,宅基地的社会保障功能在一定程度上减弱，农户越倾向于流转宅基地;农户对于宅基地的流转以及有关政策的认识和了解越深，越愿意流转自己的宅基地.农户更倾向出租、出售、置换等方式流转宅基地.3结果与分析3.1回归结果对建立的回归模型通过SPSS22.0软件进行分析，结果显示，该模型的-2对数似然值为162.446,Cox& Snell R方值为0.459,Nagelkerke R方值为0.614，模型拟合程度较好，详细的回归结果如表3所示.3.2回归结果分析通过以上分析发现,农户文化程度、家庭主要收入来源、城市生活偏好、宅基地流转相关政策的了解程度4个变量对农户宅基地外部流转意愿具有显著影响.(1)文化水平对农户宅基地外部流转意愿发挥着一定的正向影响作用.农户的文化程度和思想水平越高,越愿意接受流转宅基地.文化水平较高的农户对宅基地流转相关政策较了解，更易于学习非农技能,获得非农就业机会，具备进城生活的基本能力.而被调查的477户农户中,54.3%的农户是小学文化10鞍山师范学院学报第23卷水平,文化水平相对较低，相比之下宅基地外部流转意愿较弱.表3农户宅基地流转意愿影响因素的Logistic回归结果变量B S.E.Wais df Sig-Exp(B)性别-0.0370.2760.01810.8940.964年龄-0.8720.25012.15410.315 2.392文化水平0.6410.20010.32610.013**0.527家庭总人口数-0.1010.3310.09310.7600.904家庭主要收入来源0.3260.4070.64310.022** 1.386家庭年收入水平0.2430.214 1.28110.258 1.275家庭劳动人口数0.6980.349 3.99410.146 2.009家庭拥有宅基地数量0.3830.304 1.59110.2070.682家庭宅基地面积 1.5940.32923.43410.2610.203宅基地利用方式0.1530.2460.38510.535 1.165是否存在闲置宅基地 1.4390.29723.52910.314 4.217城市生活偏好 1.0840.27115.95110.008***0.338宅基地流转相关政策的了解程度0.4630.295 2.47110.016**0.629如果愿意流转宅基地，希望通过什么方式进行流转0.0340.0840.16310.686 1.034注：*…表示1%的显著性水平，**表示5%的显著性水平.(2)家庭主要收入来源对农户的宅基地外部流转意愿呈正向影响.非农收入在农户总收入中占比越大，农户越倾向于流转宅基地.非农收入占比较大的农户对农村生产和生活的依赖性减弱，收入来源多样化，在物质上已经脱离了“宅基地”的保障作用,更容易融入城市生活.(3)农户的城市生活偏好与宅基地外部流转意愿呈正向变动关系.农户对城市生活越偏好,宅基地外部流转意愿越强.近年来,随着城市公共基础服务设施、人居生活环境的日趋改善，城市对农民的吸引力越来越大，进城务工人员不断增加.在对477户农户进行问卷调查的过程中发现，农户对于未来生活的不确定性使他们对城市生活的偏好程度降低，进而减弱宅基地外部流转意愿.(4)农户对于宅基地流转有关政策的了解程度将会对宅基地外部流转行为产生正向影响.农户对于宅基地流转有关政策了解得越深入，越会积极主动地流转闲置宅基地，获得稳定收入.调查发现,60.8%的农户对于宅基地流转相关政策并不十分了解,存在认知误区，农户宅基地外部流转意愿不强.4结论与建议本文通过综合性的分析和研究得出以下结论:一是，所选择研究区域的巴彦淖尔市10个村庄中存在的闲置宅基地相对较多，农户流转的意愿不高;二是,相比于东部的经济发达地区，该地区农户宅基地外部流转意愿的主要影响因素具有本地区典型的特征.东部经济发达地区农户宅基地流转意愿的主要影响因素有农民年龄、家庭人口数、宅基地使用情况、区位交通环境等,而本地区由于所处地域辽阔,经济发展水平较低,人口相对较少，农民生活水平普遍提高，影响宅基地外部流转意愿的主要因素有文化水平、家庭主要收入来源、城市生活偏好、宅基地流转相关政策了解程度.4.1提高农民文化素质与加大宅基地流转政策宣传并举被调查的农户中，具有小学、初中较低文化水平的农民居多，针对此问题，应当大力开展农民教育.通过教育、培训、宣传等途径提高农民文化素质，进一步加强农民对宅基地流转相关问题的认识广度与深度,使之不局限于集体经济组织内部的流转，加强外部流转意愿，并能够在宅基地流转过程中及时发现问题、建言献策.同时，针对60.8%的农户对于宅基地的流转及其相关政策没有充分了解的问题，可以通过乡村广播、电视、网络、宣传栏等途径向农民传播宅基地流转相关政策知识,并积极督促广大基层干部了解和把握宅基地流转相关政策，将其转化成通俗易懂的信息传达给广大农民，使农民能够积极主动地去了解宅基地相关政策.第2期张宇，等:基于Logistic模型的农村宅基地外部流转意愿及影响因素研究114.2优化农村经济结构,促进农民增收农户的收入来源逐渐多样化，意味着对于种植农作物获得收入的依赖性逐渐减弱，对流转宅基地的顾虑也会逐渐减少.在被调查农户中，仅有25.8%的农户以非农业收入作为家庭主要的收入来源,大多农户的收入来源相对单一化.因此，应该通过调整、优化我国农村地区的经济组织架构，促进农民收入来源的多样化,以增强农民宅基地外部流转意愿.4.3加快城乡一体化进程，提升城市牵引力城市化水平的高低直接关系到农民是否愿意流转宅基地,城市化水平高，城市牵引力强，农民对城市生活偏好程度高,则越愿意流转宅基地.调查发现，有56.8%的农户对城市生活没有偏好，这是因为近年来巴彦淖尔市农村经济逐步发展,农民生产生活条件明显改善，加之各城镇、旗县的城市化水平相对较低，使得城市对农民的吸引力较低.应当加快各个城镇、旗县二、三产业的发展，完善公共服务配套设施；加强对进城农民的就业培训，改善其就业条件,增加就业岗位,打破进城农民的就业壁垒;完善宅基地流转农户的各项社会保障,提供务实的住房保障,提升城市牵引力.参考文献[1]杨贺竹，陆红.基于江苏太仓农村土地承包经营权融资担保的法律问题探析[J].鞍山师范学院学报,2015,17(3):9-12.[2]李成刚，王福君,潘本涛.辽宁海城市宅基地制度改革的理论依据、经验与启示[J].鞍山师范学院学报,2020,22(1):51-55.[3]翟全军，卞辉.城镇化深入发展背景下农村宅基地流转问题研究[J].农村经济,2016(10)：10-17.[4]王成量，陈美球,鲁燕飞.突破本村集体宅基地流转的农户意愿及其影响因素[J].江苏农业科学,2017,45(23)：345-349.[5]王丹秋，廖成泉,胡银根，等.微观福利视角下农户宅基地置换意愿及其驱动因素研究——基于湖北省4个典型村的实证分析[J].中国土地科学,2015,29(11)：40-47.[6]髙欣,张安录,李超.社会保障，非农收入预期与宅基地退出决策行为——基于上海市金山区、松江区等经济发达地区的实证分析[J].中国土地科学,2016,30(6)：89-97.[7]杨雪锋，董晓晨.不同代际农民工退出宅基地意愿差异及影响因素——基于杭州的调査[J].经济理论与经济管理,2015(4)：44-56.[8]朱新华.户籍制度对农户宅基地退出意愿的影响[J].中国人口•资源与环境,2014,24(10)：129-134.Study on Willingness and Influencing Factors of External Transfer ofRural Homestead Based on Logistic ModelZHAO Xiangyu1,ZHANG Yu1,WANG Jiao2(1.School of Public Administration,Inner Mongolia University,Hohhot Inner Mongolia010070,China；2.School of Public Administration,Nanjing Agricultural University,Nanjing Jiangsu210095,China)Abstract Based on the logistic regression model,the data sample of477households in10villages of Bayan-nur was surveyed.This paper makes an in-depth empirical analysis on the factors that directly influence the willingness of external transfer of the rural homestead.The results show that farmers'educational level,the source of their main economic income,their preference for urban life,and their understanding of policies related to the transfer of homestead had a significant impact on their willingness to transfer Bayannur homestead. This also puts forward suggestions and measures to promote the transfer of homestead in the future.Key words Logistic model；Homestead；External transfer；Willingness to transfer(责任编辑：张冬冬)。
基于Logistic模型的农户土地流转意愿影响因素分析一、引言土地流转是指土地的所有权、承包权或使用权在不改变土地性质的情况下进行的更替。
土地流转是我国农村土地经营制度改革的重要内容，也是实现农村产业结构调整和现代农业发展的重要途径。
在当前城乡发展、农业现代化的大背景下，探索土地流转意愿的影响因素对于促进农村土地资源的集约利用和农业生产方式的改革具有重要的意义。
二、相关研究综述对土地流转意愿的研究已经成为国内外学者的研究热点。
国内外大量文献指出，土地流转意愿受到农户个体特征、家庭特征、经济转型、政策环境等多方面因素的影响。
基于Logistic模型的土地流转意愿影响因素研究也逐渐增多。
中国科学院大学的研究表明，农户的年龄和受教育程度与土地流转意愿呈显著正相关，而家庭劳动力规模与土地流转意愿呈负相关。
地区的经济发展水平、土地政策、农业技术和市场需求也被证实对土地流转意愿有一定影响。
三、研究目的本文旨在基于Logistic模型，探讨影响农户土地流转意愿的因素，为政府制定土地政策和农村发展策略提供参考。
四、研究方法采用问卷调查法获取样本数据，利用Logistic模型对调查数据进行分析，探讨各个因素对土地流转意愿的影响程度。
调查内容包括农户个体特征、家庭特征、经济转型、政策环境等方面的信息。
五、影响因素分析1. 农户个体特征农户的年龄、文化程度等个体特征对土地流转意愿的影响较大。
一般来说，年龄较轻、受教育程度较高的农户更容易产生土地流转的意愿。
因为他们更具有土地经营的活力和创新意识，也更能够适应市场的需求与变化。
2. 家庭特征家庭劳动力规模、家庭土地规模、家庭收入等因素对农户的土地流转意愿也有较大的影响。
家庭劳动力规模较大的农户会更倾向于租地流转，以此来实现家庭土地的集约利用，提高土地的利用效率。
而家庭收入水平相对较高的农户也更容易产生土地流转意愿，因为他们更有能力承担流转土地的风险。
3. 经济转型随着农村经济的转型升级，传统的自耕农业模式已经难以适应现代农业的要求。
有限理性视角下农村土地流转意愿与影响因素调查分析一、引言近年来，随着我国农村改革政策的不断深化，农村土地流转已成为农村发展的热点问题。
土地流转可以促进农村经济结构的优化升级，增加农民收入，促进农村产业的发展。
土地流转意愿在实践中受到许多因素的影响，限制了土地流转的顺利进行。
有限理性视角下，农民在决策过程中往往受到信息不对称、认知局限等因素的影响，导致其决策具有一定的局限性。
通过对农村土地流转意愿及其影响因素进行调查分析，有助于深入了解农民的决策行为，并为政府部门及相关机构提供决策参考。
二、农村土地流转意愿调查分析1.调查方法本研究利用问卷调查的方式对不同地区的农民进行调查，获取农民对土地流转的态度和意愿，并探究影响农民土地流转意愿的因素。
问卷内容包括农民基本信息、对土地流转的了解情况、对土地流转的态度以及影响农民土地流转意愿的因素等。
2.调查结果（1）农民意愿调查结果通过问卷调查，我们了解到，大多数农民对土地流转持积极态度，愿意将自己的土地流转给他人或机构进行经营。
有超过70%的农民表示愿意将部分闲置土地流转出去，以获取额外收入。
（2）影响农民土地流转意愿的因素在影响农民土地流转意愿的因素中，经济利益被认为是最主要的因素。
超过80%的农民表示，经济收益是他们考虑土地流转的重要因素。
政策支持、土地担保、承包期限、流转价格等也成为农民在决策时需要考虑的因素。
三、有限理性视角下的分析1.信息不对称的影响根据有限理性视角分析，决策者会受到信息不对称的影响，导致其在决策过程中做出不完全理性的选择。
在农村土地流转中，农民往往面临信息不对称的情况，无法全面了解流转对象的实力和诚信度。
一些农民在决策时存在担忧和犹豫，影响其对土地流转的意愿。
2.认知局限的影响四、影响因素的政策建议1.加强信息公开与传播针对信息不对称问题，政府部门可以采取措施加强流转对象的资信信息公开和传播，提高农民对流转对象的了解程度，减少信息不对称带来的影响。
基于Logistic模型的农户土地流转意愿影响因素分析作者：杨景文王逸飞黄兹睿来源：《大经贸·创业圈》2019年第04期【摘要】本文以江苏省沛县为样本，在实地调研，通过问卷和访谈获取一手资料，运用Logistic模型对影响农户参与土地流转意愿进行参数估计，得到影响农户参与土地流转行为的主要积极与消极因素。
结果显示农户对土地流转年限的期待对其流转行为有显著影响。
【关键词】 Logistic模型土地流转意愿影响因素分析一、引言已有文献大多认为土地流转能够有效提升农民福利，进而帮助农民获得更高的家庭收入，盘活乡村的人、地、钱三要素，助力乡村振兴战略的纵深推进。
但是从实践层面来看，农民是否愿意参与到土地流转中受到种种现实中客观因素的限制，例如土地流转收益、土地流转年限、对土地流转政策的认知状况以及办事人员服务质量等因素都将对沛县农民参与土地流转产生影响。
本文利用问卷数据进行二元Logistic回归来分析影响农户土地流转意愿的因素。
二、实证分析（一）模型概述为了将土地流转政策更好地落到实处，助力乡村振兴建设，本文设计了用于衡量影响农民参与土地流转的因素的模型并进行实地走访，完成调查问卷。
数据来源于沛县实地采访的问卷样本，问卷中设计的问题被设定为模型的自变量，其赋值情况如表3所示。
根据以上自变量选择情况，本模型研究的因变量为农户是否愿意对土地进行流转，则因变量符合二分变量“是”或“否”的特征，符合二元Logistic回归模型对自变量与因变量的要求，因此采用该模型进行进一步深入研究。
建立二元Logistic回归模型如下：其中Y为因变量，即农户是否愿意进行土地流转，“愿意”记为“1”，“不愿意”记为“2”，X 表示衡量影响农民参与土地流转的自变量，p0表示农户不愿意进行流转土地的概率，p则表示农户愿意进行流转土地的概率，X 为因变量，指对流转意愿产生影响的各因素，分别为各自变量的回归系数，为优势比OR，则可得优势比的计算公式：因此农户愿意进行流转土地的概率（二）模型结果将数据输入SPSS统计分析软件中进行分析，沛县农户土地流转意愿回归模型的P值均小于5%显著水平，且当显著水平为5%，自由度为9时，经查表得卡方值为16.919，小于模型的估计值，故通过检验，适合做Logistic回归分析，得到参数估计结果。
基于多分类Logistic回归模型的区域土地利用变化及驱动因素研究作者：龚健陈耀霖张志来源：《湖北农业科学》2016年第17期摘要：采用遥感、GIS技术、转移矩阵、多分类逻辑回归等探讨了区域土地利用变化规律及驱动因素。
结果表明，①1991-2009年期间，鄂州市土地利用变化显著，耕地面积减少最快，养殖水面和建设用地大量增加。
②1991-2004年期间，鄂州市耕地变化的主要驱动因素是到最近城市中心距离、地形和坡度；2004-2009年期间，耕地变化的主要驱动因素是高程、到最近城市中心距离、人口、地形和坡度。
耕地主要转移方向为建设用地、养殖和林地，不同时期耕地变化的驱动因素不同，到最近城市中心距离、地形和坡度在两个时期都是主要驱动因素。
关键词：土地利用；驱动因素；多分类逻辑回归；转移矩阵中图分类号：F301.2 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）17-4545-06DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.17.047Abstract： In this paper， the rule and driving force of regional land use change were analyzed by methods of RS，GIS，land use conversion matrix and multinomial logistic regression. The results showed that the land use change was obvious from 1991 to 2009 in Ezhou city，especially in the decreasing of the cultivated land. And the aquaculture water area and construction land grew up quickly. The main driving factors of cultivated land change in Ezhou city were the distance to the nearest city，topographic and slope gradient from 1991 to 2004，and the priority factors during 2004 to 2009 were the elevation，distance to the nearest city，population，topographic and slope gradient. The reducing cultivated lands were transferred to construction land，aquaculture land and forest land. The driving factors of cultivated land change were different in two periods，but the common main driving factors were distance to nearest city，slope gradient and topographic.Key words： land use； driving force； multinomial logistic regression； land use conversion matrix土地利用/覆被变化（Land use and land cover change，LUCC）作为全球环境变化与可持续发展研究的重要内容[1]，区域对比包括变化过程、格局与驱动因素的比较被认为是揭示全球与区域尺度土地利用/覆盖时空变化规律的有效方法[2，3]。
