12.9周期为2l的傅里叶级数解析
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关于大学数学教材中“周期为2L的周期函数的傅里叶级数”定理伪证明的问题本文关于清华大学数学科学系《微积分》编写组编写的清华大学公共基础平台课教材《微积分11》(清华大学出版社出版)4.3节中关于“周期为2L的周期函数的傅里叶级数”定理伪证明的问题。
标签:大学数学;傅里叶级数;伪证明【文章編号】2236-1879(2017)10-0026-02(1)在清华大学数学科学系《微积分》编写组编写的清华大学公共基础平台课教材《微积分11》(清华大学出版社出版)4.3节中关于“周期为2L的周期函数的傅里叶级数”;(2)在伍胜建编著的北京大学数学教学系列丛书本科生数学基础课教材《数学分析》第二册12.1.4节:周期为2T的函数的傅里叶级数;(3)在同济大学数学教研室主编的高等数学教材《高等数学》下册第四版,第五版,第六版教材中关于“周期为2L的周期函数的傅里叶级数”一节;(4)在武汉大学数学与统计学院主编的大学公共数学系列教材《高等数学》下册中“一般周期函数的傅里叶级数”一节;(5)在萧树铁主编,郑建华编著的普通高等教育“十五”国家级规划教材《大学数学·微积分》(高等教育出版社出版)第二版6.3.1节“以T为周期的函数的傅氏级数”一节;在高等数学编写组编的高等院校教材《高等数学》下册(中国人民大学出版社出版)续篇第一章第5节“任意周期函数的傅里叶级数”一节,在以上六本教材中“周期为2L周期函数的傅里叶级数”一节中,均有定理:设周期为2L的周期函数f(x)满足收敛定理条件,则它的傅里叶级数展开式为:f(x)=a02+Σ∞n=1ancosnπxl+bnsinnπxl(1)a0,an,bn略。
随后给出了证明或推理,证明大致如下:第一步:做变量代换z=πxl,于是函数x∈[-L,L]变成z∈[-π,π].即函数周期从2L变成2π,f(x)变成F(z);第二步:由上一节收敛定理得周期为2π的周期函数F(z)满足收敛定理,可得F(z)的傅里叶级数展开式F(z)=a02+Σ∞n=1(ancosnz+bnsinnz)(2)第三步:将z=πxl,F(z)=f(x)代入(2),即得证(1)。
如何理解傅里叶级数傅里叶级数是一种非常重要的数学工具,用于分析周期性信号。
它的概念由法国数学家傅里叶在18世纪末提出,经过两个世纪的发展和完善,已经成为了现代物理学、工程学、计算机科学等领域中不可或缺的数学方法之一。
傅里叶级数的核心思想是将一个周期性函数表示为一系列正弦和余弦函数的线性组合。
具体来说,对于一个周期为T的函数f(t),可以将其表示为以下形式的级数:f(t) = a0 + Σ(an cos(nωt) + bn sin(nωt))其中,a0、an和bn是常数,ω是角频率,n是正整数。
这个级数中的每一项都是一个正弦或余弦函数,而这些函数的频率是ω/n。
傅里叶级数告诉我们,一个周期性函数可以由不同频率的正弦和余弦函数组成,而这些函数在一起又可以还原成原始函数。
为了求解傅里叶级数的系数a0、an和bn,我们可以利用傅里叶级数的正交性质。
具体来说,正弦和余弦函数在一个周期上的积分等于0,除非它们具有相同的频率。
这意味着,我们可以通过对原始函数进行积分和乘法操作,与正弦和余弦函数相乘后再在一个周期上积分,来计算出傅里叶级数的系数。
傅里叶级数在物理学中有着广泛的应用。
例如,在声音分析中,我们可以将一个复杂的声音信号分解成多个不同频率的正弦波,从而得到声音的频谱信息。
在图像处理中,傅里叶级数可以将一个图像分解成不同频率的正弦和余弦模式,从而实现图像的压缩和特征提取。
在通信领域,傅里叶级数可以用来分析和合成信号,帮助我们设计和优化通信系统。
除了傅里叶级数,还有傅里叶变换和傅里叶级数的离散形式——离散傅里叶级数和离散傅里叶变换。
傅里叶变换将一个非周期性的函数表示为频域上的连续谱,而离散傅里叶级数和离散傅里叶变换则适用于离散信号的频谱分析。
总结一下,傅里叶级数是一种将周期性函数表示为正弦和余弦函数的线性组合的数学工具。
它的应用广泛,可以用于信号处理、图像处理、通信系统等领域。
通过傅里叶级数,我们可以将复杂的信号分解成简单的频率成分,从而更好地理解和处理这些信号。