样本设计
样本设计
求估计总体均数(或率)所需样本例数n的方法如下(作假设检验时，n的估计方法详见实验设计)。 1．均数的抽样对于计量资料，欲估计总体均数时，可用公式估计样本例数 n=[(tαs)/d]2 （15-1） 式中n为样本例数，d为允许误差，即样本均数与总体均数相差所允许的限度（事先指定的），s为估计的标 准差，可通过前人资料或小规模的调查得到。当α确定后，式中tα可查t界值表（取双侧）。通常，若样本较大， α取0.05，tα=1.96，近似为2，则 n=(4s2)/d2 （15-2） 例2现拟调查小学生血红蛋白含量，估计标准差为3g/dl，希望d不超过0.5g/dl，α=0.05，问需调查多少人？ 本例s=3,d=0.5, α=0.05,按公式15-2计算： n=(4×9)/0.25=144（人） 即需要调查144人。 2．率的抽样对于计数资料，欲估计总体率时，可用公式估计样本例数。
资料分析
资料分析
横断面研究所得资料，可按下列步骤进行整理分析。 1．检查与核对原始资料，检查原始资料的准确性与完整性，填补缺漏，删去重复，纠正错误。 2．对疾病或某种健康状态按已明确规定好的标准，将全部调查对象分组归类。 3．将原始资料分组进行比较，了解疾病或某健康状态在不同地区、不同时间以及不同人群组中的分布。
2．回忆偏倚或报告偏倚这是由调查对象所引起的偏倚。例如某病患者常能较好地回忆既往的暴露史，而健 康人则常遗忘以往的暴露。当调查某些敏感性问题时，调查对象可能不愿做正确答复而造成报告偏倚。
3．调查人员偏倚例如调查员有意识地对具有某些特征的对象深入调查，对另一些则否。有时为了获得自已 所需要的内容或答案，进行诱导性询问等。
但普查不适用于病程短、患病率低或检查方法复杂的疾病调查。由于普查对象多，难免漏诊、误诊；因参加 普查的工作人员多，掌握调查技术和检验方法的熟练程度不等，调查员质量不易控制；同时由于工作量大，很难 进行深入细致的调查。
