Access中使用SQL语句应掌握的几点技巧

Access中的SQL基础和应用技巧Microsoft Access是一款功能强大的数据库管理系统，提供了SQL （Structured Query Language）作为查询和操作数据库的语言。

掌握Access中的SQL基础和应用技巧是提高数据库管理和操作效率的关键。

本文将介绍一些必备的SQL基础知识，并探讨在Access中如何应用这些技巧。

1. SQL基础知识在开始讨论Access中的SQL技巧之前，让我们先来了解一些SQL的基础知识。

1.1 数据库表的创建创建数据库表是数据库设计的基础。

使用SQL语句可以定义表的结构，包括字段名称、数据类型、主键等。

例如，以下SQL语句创建一个名为"Customers"的表：CREATE TABLE Customers (CustomerID INT PRIMARY KEY,FirstName VARCHAR(50),LastName VARCHAR(50),Email VARCHAR(100));1.2 数据记录的插入使用SQL的INSERT INTO语句可以向数据库表中插入数据记录。

例如，以下SQL语句将一条新的客户记录插入到"Customers"表中：INSERT INTO Customers (CustomerID, FirstName, LastName, Email) VALUES(1,'John','Doe','****************');1.3 数据记录的查询使用SQL的SELECT语句可以查询数据库表中的数据记录。

例如，以下SQL语句查询"Customers"表中的所有记录：SELECT * FROM Customers;1.4 数据记录的更新使用SQL的UPDATE语句可以更新数据库表中的数据记录。

例如，以下SQL语句将更新"Customers"表中ID为1的客户记录的姓氏：UPDATE Customers SET LastName = 'Smith' WHERE CustomerID = 1;1.5 数据记录的删除使用SQL的DELETE语句可以删除数据库表中的数据记录。

access查询sql语句SQL（StructuredQueryLanguage）是用来访问和操纵数据库的语言，它是一种被广泛使用的标准数据库查询和编程语言。

Access查询SQL语句是一种通用的面向数据库的抽象语言，通过它可以实现对多种类型的数据库的查询。

本文将主要介绍Access查询SQL语句的基本结构，SQL语句的基本语法以及一些常用的SQL语句。

一、Access查询SQL语句的基本结构Access查询SQL语句的基本结构由四个部分组成，即SELECT、FROM、WHERE和ORDER BY，其中在实际应用中可以包含其他子句。

SELECT：SELECT子句用于指定该查询中包含哪些字段，可以指定单个字段或多个字段，也可以指定全部字段。

FROM：FROM子句指定查询中使用的表。

WHERE：WHERE子句用于筛选符合条件的记录，主要是通过比较运算符（如=、>、）实现的。

ORDER BY：ORDER BY子句用于指定查询结果的排序方式，可以按照字段值升序排列或者降序排列。

二、SQL语句的基本语法SQL语句一般由命令关键字、表达式、语法结构符号等组成，其中命令关键字是主体，其他部分与之结合构成语句。

SQL语句中的关键字：SELECT：从数据库中检索数据的关键字，后跟字段列表，表示要检索的字段；FROM：指定数据来源，后紧跟表名；WHERE：从表中筛选记录的关键字；ORDER BY：排序的关键字，用于指定排序字段及排序顺序；GROUP BY：统计汇总的关键字，用于指定统计汇总的字段；HAVING：筛选统计汇总结果的关键字。

运算符：=：等于；>：大于；小于；>=：大于等于；<=：小于等于；<>：不等于。

逻辑运算符：AND：表示“并且”；OR：表示“或”；NOT：表示“非”。

函数：在SQL语句中，可以使用一些种类繁多的函数，用于实现复杂查询。

三、常用的SQL语句（1）查询表中全部记录：SELECT * FROM名（2）查询指定字段记录：SELECT段1，字段2 FROM名（3）条件查询：SELECT段1，字段2 FROM名 WHERE件（4）按照指定字段排序：SELECT段1，字段2 FROM名 ORDER BY 段1（5）统计汇总：SELECT SUM(字段1) FROM名（6）关联查询：SELECT段1，字段2 FROM名1，表名2 WHERE 名1.字段1 =名2.字段1Access查询SQL语句是一种面向数据库的抽象语言，在实际应用中，可以使用它实现对各种类型数据库的查询和操作。

第一讲上面是Access数据库中所涉及的两个表下面我们介绍Access数据库中用于查询数据的语句：1、SELECT 语句SELECT语句是数据库中使用频率最高的语句，就是我们通常说的查询语句。

其格式如下：SELECT+需要查询的对象+FROM+表名+WHERE+条件。

例1、查询上表中所有男性职工的“工号”“姓名”“部门”和“应发工资”。

SELECT 工号,姓名,部门,应发工资FROM rsda where 性别=”男”注意事项：1)：写查询语句时英文部分不区分字母大小写。

2）：除汉字外，所有字符标点和数字都必须使用半角英文状态下输入。

3）：SELECT查询语句中如果没有条件限制，“ＷHERE+条件”部分可以省略。

4)：需要查询的项目在表中必须存在。

5）：如果要输出表中所有项目可以用“*”代替。

例如：查询上表中所有人员的姓名，出生年月及部门SELECT 姓名,出生年月,部门FROM rsda;显示表中的所有信息Select * from rsda;显示表中所有女性职工的信息Select * from rsda where 性别=”女”；要求：查询表中所有“未婚”男性职工的信息。

Select * from rsda where (性别=”男”)and(婚否=no);有两个知识点需要掌握：1）：运算符：A、算术运算符：加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）、和取模（%）。

算术运算符可以完成对两个表达式的数学运算。

B：赋值运算符：等号（=）C：比较运算符：等于（=）、大于（>）、大于或等于（>=）、小于（<）、小于或等于(<=)、不等于（<>或!=）、不小于（!<）、不大于(!>).D：逻辑运算符：与（and）、或(or)和非(not)。

对于AND运算，只有当运算符两端的表达式的值都为真时，结果才返回真，只要有一股表达式的值为假，结果就是假；对于or 运算，只要运算符两端的表达式的值有一个位真，结果就返回真，只有两个表达式的值都是假，结果才为假；NOT运算是对表达式的值取反。

access查询sql语句Access询SQL句是数据库管理系统中最基础的SQL句，它也是最常见的 SQL句之一。

它可以提取与特定条件匹配的行，以便用户可以维护和处理数据库。

Access询 SQL句是一种用于检索数据库记录的 SQL句，它可以从 Access据库中检索基础信息。

通过使用Access询 SQL句，可以从表中检索或删除记录，创建新表，更新表中的记录，并且可以从多个表中检索信息。

Access询 SQL句使用 SELECT句来检索和过滤数据，这是 SQL 句的基础部分。

SELECT句也可以与其他 SQL句结合使用，以便更好地获得数据。

SELECT句可以使用 WHERE句来选择特定条件的记录，从而筛选掉不需要的记录。

例如，用户可以使用 WHERE句来指定所检索记录的时间范围，仅检索在某个时间段内的记录。

SELECT句还可以使用 ORDER BY句来对数据进行排序。

Access 询 SQL句的 ORDER BY句允许用户根据表中某个字段的数值，按降序或升序的顺序进行排序，以便更好地查看数据。

例如，用户可以使用 ORDER BY句来按销售额排序客户信息，或者按学生姓名排序学生成绩。

SELECT句还可以使用 GROUP BY句来对数据进行分组，从而汇总多条记录中的数据。

GROUP BY句允许用户按指定列分组查询结果，例如，可以按月份分组查询销售额，以便比较不同月份的销售情况。

除了 SELECT句之外，Access询 SQL句还使用其他 SQL句，如UPDATE、INSERT DELETE句来维护和更新 Access据库中的数据。

UPDATE句可以更新表中的记录，INSERT句可以把新记录插入表中，而 DELETE句可以从表中删除记录。

如果用户想要查看表中的某些信息，还可以使用 JOIN句来联接两个或多个表获得有关数据。

JOIN句可以把多个表连接起来，以便从中获得所需的信息。

Access询 SQL句可以帮助用户更好地维护和处理 Access据库中的数据。

在Access中执⾏SQL语句
Access在⼩型系统开发中等到了⼴泛使⽤。

虽然Access提供了可视化的操作⽅法，但许多开发⼈员还是喜欢直接⽤SQL语句操作数据表。

如何在Access中打开SQL视图，对于初次使⽤Access的程序员可得费点时间呢。

1、ACESS2007
（1）点击“创建”--点击 “查询设计”
（2）点击关闭
（3）点击左上⾓的"SQL视图"就可以打开SQL窗⼝了
2、ACCESS 2003
（1）点击对象⾥的“查询”
（2）点击 “在设计视图创建查询” ，再点击“关闭”
（3）再点击左上⾓的"sql"
（4）就可以输⼊sql语句了
3、Access⾥like语句通配符
Access⾥like的通配符⽤法是这样：“?”表⽰任何单⼀字符；“*”表⽰零个或多个字符；“#”表⽰任何⼀个数字。

如: select * from tablename where fieldname like '*沙洲*'。

Access中的基础SQL操作SQL是一种结构化查询语言，集数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制功能于一体。

【实例一：图书管理数据库】假设我们有一个图书管理的数据库，其中的表关系如下：一、创建表create table 读者(借书证号 primary key,姓名 char(4) not null，部门.......)二、修改表字段1、增加表字段alter table 读者 add 照片2、删除表字段alter table 读者 drop 备注3、删除表drop table 读者三、查询操作1、查询图书总价1.SELECT sum(图书.单价) AS 总价2.FROM 图书;2、查询每个出版社图书的总数量，以降序排序1.SELECT 出版社, sum(图书.库存数量)2.FROM 图书3.GROUP BY 出版社4.ORDER BY sum(图书.库存数量) DESC;3、查询单价最高的2本书的信息1.SELECT TOP 2 *2.FROM 图书3.ORDER BY 单价 DESC;4、查询以“计算机”开头的图书信息1.SELECT 书名, 作者, 出版社2.FROM 图书3.WHERE 书名 like "单*";5、查询高于平均单价的图书信息1.SELECT 书名2.FROM 图书3.WHERE 单价>(select avg(单价)from 图书); 6、查询每本图书的借阅次数1.SELECT 图书.书名, count(借书登记.书号) AS 人数2.FROM 图书, 借书登记3.WHERE 图书.书号=借书登记.书号4.GROUP BY 图书.书名;7、查询最受欢迎（借阅次数多）的2本书的书号1.SELECT TOP 2 书号, count(书号) AS 次数2.FROM 借书登记3.GROUP BY 书号4.ORDER BY count(书号) DESC;8、查询最受欢迎的2本书的书名1.SELECT TOP 2 图书.书名, count(借书登记.书号) AS 次数2.FROM 借书登记, 图书3.WHERE 借书登记.书号=图书.书号4.GROUP BY 图书.书名5.ORDER BY count(借书登记.书号) DESC;9、查询每本未还图书的借阅信息1.SELECT *2.FROM 借书登记3.WHERE 还书日期 is null;10、查询计算机系读者的借阅信息1.SELECT 借书登记.*2.FROM 借书登记, 读者3.WHERE 借书登记.借书证号=读者.借书证号4.and 读者.部门="计算机";11、如果借阅时间超过一个月还未还书，将记录中”是否超期”改为true1.UPDATE 借书登记 SET 是否超期 = 12.WHERE 还书日期-借书日期>30;12、查询所有借了书的读者的姓名和部门1.SELECT 读者.姓名, 部门2.FROM 读者, 借书登记3.WHERE 读者.借书证号=借书登记.借书证号;13、查询图书信息，按图书入库数量降序排列1.SELECT *2.FROM 图书3.ORDER BY 入库数量 DESC;14、查询图书库存数量最多的图书信息1.SELECT TOP 1 *2.FROM 图书3.ORDER BY 库存数量 DESC;15、查询没有被借阅的图书信息1.SELECT *2.FROM 图书 LEFT JOIN 借书登记 ON 图书.书号=借书登记.书号3.WHERE 图书.书号 not in(select 书号 from 借书登记);16、查询2015年1月1号至2015年3月31号期间借书的读者编号1.SELECT 借书证号2.FROM 借书登记3.WHERE 借书日期 between #2015/1/01# and #2015/3/31#;17、查询2015年1月1号至2015年3月31号期间借书的读者姓名1.SELECT 读者.姓名2.FROM 读者, 借书登记3.WHERE 读者.借书证号=借书登记.借书证号4.and 借书登记.借书日期between #2015/1/01# and #2015/3/31#5.GROUP BY 读者.姓名;【实例二：教学管理数据库】数据库关系图如下：1、查询每名学生选课信息，并显示姓名、课程名、考试成绩等字段信息1.SELECT 学生.姓名, 课程.课程名称, 选课成绩.考试成绩2.FROM 学生 INNER JOIN (课程 INNER JOIN 选课成绩 ON 课程.[课程编号] = 选课成绩.[课程编号]) ON 学生.[学生编号] = 选课成绩.[学生编号];2、查询每名学生的考试成绩的平均成绩、总成绩、最高成绩、最低成绩以及选课数1.SELECT DISTINCTROW 学生.姓名, Sum(选课成绩.考试成绩) AS [考试成绩之合计], Avg(选课成绩.考试成绩) AS [考试成绩之平均值], Min(选课成绩.考试成绩) AS [考试成绩之最小值], Max(选课成绩.考试成绩) AS [考试成绩之最大值], Count(学生.姓名) AS 选课数2.FROM 学生 INNER JOIN 选课成绩 ON 学生.[学生编号] = 选课成绩.[学生编号]3.GROUP BY 学生.姓名;3、查询学生表中同名的学生记录1.SELECT First(学生.姓名) AS [姓名字段], Count(学生.姓名) AS NumberOfDups2.FROM 学生3.GROUP BY 学生.姓名4.HAVING (((Count(学生.姓名))>1));4、查询选课表中相同成绩的选课信息1.SELECT First(选课成绩.课程编号) AS [课程编号字段], First(选课成绩.考试成绩) AS [考试成绩字段], Count(选课成绩.课程编号) AS NumberOfDups2.FROM 选课成绩3.GROUP BY 选课成绩.课程编号, 选课成绩.考试成绩4.HAVING (((Count(选课成绩.课程编号))>1) AND ((Count(选课成绩.考试成绩))>1));5、查询没有学生选修的课程1.SELECT 课程.*2.FROM 课程 LEFT JOIN 选课成绩 ON 课程.[课程编号] = 选课成绩.[课程编号]3.WHERE (((选课成绩.课程编号) Is Null));6、查询没有选修课程的学生1.SELECT 学生.姓名, 选课成绩.学生编号2.FROM 学生 LEFT JOIN 选课成绩 ON 学生.[学生编号] = 选课成绩.[学生编号]3.WHERE (((选课成绩.学生编号) Is Null));7、查询学生表中所有学生的班级、姓名、年龄1.SELECT 学生.姓名, 学生.班级, Year(Now())-Year([出生日期]) AS 年龄2.FROM 学生;8、查询选课的学生中没有参加考试的学生，显示“姓名”、“性别”9、查询考试成绩等于0分的学生，显示“姓名”、“性别”、“考试成绩”10、查询考试成绩不等于0分的学生，显示“姓名”、“性别”、“考试成绩”1.SELECT 选课成绩.考试成绩, 学生.姓名, 学生.性别2.FROM 学生 INNER JOIN 选课成绩 ON 学生.学生编号 = 选课成绩.学生编号3.WHERE (((选课成绩.考试成绩)>0));11、查询考试成绩小于60分和考试成绩大于等于90分的女生，显示“姓名”、“考试成绩”1.SELECT 选课成绩.考试成绩, 学生.姓名2.FROM 学生 INNER JOIN 选课成绩 ON 学生.学生编号 = 选课成绩.学生编号3.WHERE (((选课成绩.考试成绩)<=60 Or (选课成绩.考试成绩)>=90) AND ((学生.性别)="女"));13、查询学生表中不同性别的学生人数1.SELECT Count(学生.学生编号) AS 人数统计, 学生.性别2.FROM 学生3.WHERE (((学生.性别)="女" Or (学生.性别)="男"))4.GROUP BY 学生.性别;14、查询学生表中不同性别的学生每门课程的平均成绩，以交叉表的形式显示1.TRANSFORM Avg(选课成绩.总评成绩) AS 总评成绩之平均值2.SELECT 学生.性别3.FROM 课程 INNER JOIN (学生 INNER JOIN 选课成绩 ON 学生.学生编号 = 选课成绩.学生编号) ON 课程.课程编号 = 选课成绩.课程编号4.GROUP BY 学生.性别5.PIVOT 课程.课程名称;15、查询学生表中每个学生的选课情况，要求以交叉表的形式显示每个学生选了哪门课及每个学生总的选课数1.TRANSFORM Count(选课成绩.课程编号) AS 课程编号之计数2.SELECT 学生.姓名, Count(课程.课程编号) AS 总选课数3.FROM 学生 INNER JOIN (课程 INNER JOIN 选课成绩 ON 课程.课程编号 = 选课成绩.课程编号) ON 学生.学生编号 = 选课成绩.学生编号4.GROUP BY 学生.姓名5.PIVOT 课程.课程名称;16、建立参数查询，要求根据输入的学生姓名，显示该学生的全部信息1.SELECT 学生.姓名, 学生.性别, 课程.课程名称, 选课成绩.总评成绩, 学生.学生编号2.FROM 课程 INNER JOIN (学生 INNER JOIN 选课成绩 ON 学生.学生编号 = 选课成绩.学生编号) ON 课程.课程编号 = 选课成绩.课程编号3.WHERE (((学生.姓名)=[请输入学生姓名：]));17、建立更新查询，将“女学生”表中的所有非团员都改为团员1.UPDATE 学生 SET 学生.团员否 = "1"。

access sql查询操作方法Access SQL查询操作方法Access是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统，它提供了SQL查询语言的功能，可以帮助用户快速有效地从数据库中检索所需数据。

本文将介绍Access SQL查询的基本操作方法，帮助读者更好地掌握和使用这一功能。

一、基本语法在使用Access SQL查询之前，我们首先需要了解一些基本的语法规则。

SQL查询语言由一系列的关键字、函数、操作符和表达式组成，用于从数据库中检索和过滤数据。

下面是一些常见的语法元素：1. SELECT语句：用于指定要检索的列和表。

2. FROM子句：用于指定要从中检索数据的表。

3. WHERE子句：用于指定检索条件。

4. ORDER BY子句：用于指定返回结果的排序方式。

5. GROUP BY子句：用于将结果按照指定的列进行分组。

6. HAVING子句：用于指定分组后的过滤条件。

二、基本查询1. 检索所有数据要检索表中的所有数据，可以使用如下的SELECT语句：SELECT * FROM 表名;这条语句将返回指定表中的所有列和行。

2. 检索指定列如果只需要检索表中的特定列，可以使用如下的SELECT语句：SELECT 列名1，列名2 FROM 表名;这条语句将只返回指定列的数据。

3. 检索符合条件的数据要检索符合某些条件的数据，可以使用WHERE子句。

例如，要检索年龄大于18岁的学生信息，可以使用如下的SELECT语句：SELECT * FROM 学生表 WHERE 年龄 > 18;这条语句将返回年龄大于18岁的学生的所有信息。

三、进阶查询1. 排序查询结果要按照某个列的值对查询结果进行排序，可以使用ORDER BY子句。

例如，要按照学生的年龄对查询结果进行升序排序，可以使用如下的SELECT语句：SELECT * FROM 学生表 ORDER BY 年龄 ASC;这条语句将返回按照年龄升序排列的学生信息。

ACCESS数据库的SQL语句教学1、查询所有记录：Select *通常用于快速查看表中的记录。

当对表的结构无法确切记忆时，或要快速查看表中的记录时，使用Select *是很方便的。

use 企业销售管理系统Select * from 职工2、投影查询：很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。

投影查询就是允许用户显示所需要的列。

假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息，具体操作方法如下。

Select 职工号,姓名,工资 from 职工在Select查询中，还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序，如果要把姓名放到第一列，则代码如下：Select 姓名, 职工号,工资 from 职工3、条件查询：显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之间的职工信息。

具体操作如下：Select * from 职工号 where(仓库号='wh1' or 仓库号='wh2')And not 性别='女' and 工资>=1300 and 工资<=2100在这里一定要注意，(仓库号='wh1' or仓库号='wh2')一定要加括号，否则就不是原题的意思。

4、谓词In查询：在查找特定条件的数据时，如果条件较多，就需要用到多个Or运算符，以查找满足其中任一条的记录。

但使用多个Or运算符，将使Where子句变得过于冗长，这时使用In就非常清楚。

另外，在后面讲解的嵌套查询中，也必须使用In查询。

下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。

使用Or运算符Select * from 订购单 where 职工号='zg1' or 职工号='zg2'Or 职工号='zg11' or 职工号='zg15'使用谓词InUse 企业销售管理系统Select * from 订购单 where 职工号 in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15')在Select语句中，还支持In与Not结合使用。

access查询sql语句Access微软Office工作组的一种关系型数据库管理系统，它提供了一套强有力的数据管理工具，可以用来存储、处理、检索和分析数据。

本文主要介绍Access中使用的SQL语句查询方法，并以此来深入了解Access中查询的具体应用。

Access中的SQL语句查询，主要包括以下几类：1. SELECT语句：用于从表中检索特定信息的SQL语句。

该语句可以用来提取表中的某一列或者多列数据，也可以用来选择不同表中的数据来进行比较、汇总等操作。

2. UPDATE语句：用于更新表中数据的SQL语句。

可以指定更新表中的某一列或者多列，也可以指定更新条件，以保证更新操作的正确性。

3. DELETE语句：用于从表中删除数据的SQL语句。

可以指定是删除表中的某一列或者多列数据，也可以指定删除的条件，以确保删除的安全。

4. INSERT语句：用于向表中插入数据的SQL语句。

可以指定插入记录的表名，插入表中的某一列或者多列，也可以指定插入的值。

5. ORDERBY语句：用于重新排列表中记录的SQL语句。

ORDERBY 语句可以用来指定根据某个字段对记录进行排序，比如按时间排序、按数值排序，以及升序或降序的排列方式。

6. GROUPBY语句：用于把表中的记录分组的SQL语句。

GROUPBY 语句可以把表中的记录按照指定的字段进行分组，并根据分组的条件进行计算、汇总等操作。

7.HAVING语句：用于对分组后的记录进行条件筛选的SQL语句。

HAVING语句可以跟在GROUPBY语句后面，根据筛选条件过滤掉不满足条件的分组记录。

8. JOIN语句：用于连接不同表中的记录的SQL语句。

JOIN语句可以用来把不同表中的记录连接在一起，可以是内连接、左外连接或者右外连接。

9. ALTER TABLE语句：用于修改表结构的SQL语句。

ALTER TABLE 语句可以用来修改表结构，比如添加新的字段、修改字段类型等。

Access如何进行数据查询的优化和效率提升随着数据的不断增长，数据查询的效率越来越成为数据管理的瓶颈。

而在所有关系型数据库中，Access相对来说是个不大的数据库，但对于小型业务系统来说，并不失为一款好的选择。

本文将从Access数据库查询的优化和效率提升两个方面入手，分别谈谈如何优化SQL语句以及如何更好的利用Access数据库，使得数据查询更加高效。

一、SQL语句优化在进行数据库查询优化时，优化SQL语句是一个非常关键的环节。

以下是一些优化SQL语句的技巧：1.避免使用*通配符在Access中，使用*通配符可以查询所有字段，但这是一种效率低下的方式。

推荐使用明确的字段名来代替*通配符查询，这样Access 只会检索需要的字段，同时也提高了查询效率。

2.使用索引索引可以加快数据库的查询，因为索引可以将记录按照特定字段的值排序。

在Access中，可以通过单击表菜单上的索引和关系管理器按钮，来为查询的表上添加索引。

3.避免使用Distinct去重在查询中，使用Distinct会导致许多重复的数据被去除，在有大量数据时，该操作会导致查询效率非常低下。

4.使用Inner Join代替WHERE子句内连接指两个表之间的数据存在完全匹配时，才会返回记录。

使用Inner Join代替WHERE子句可以提高查询效率。

5.使用Update而不是Append或Delete从Access的设计角度来看，更新一个现有记录的效率是最高的。

因此，在进行数据库更新操作时，使用Update查询代替Append或Delete会更加高效。

二、数据库的效率提升除了优化SQL语句之外，还可以通过以下方式提升Access数据库的查询效率：1.优化表设计在Access中，表的设计是优化数据库性能的一个关键环节。

当表的设计不合理时，查询效率会受到影响。

因此，在设计Access表时，应该将常用的查询规划在数据库中，同时避免重复信息的存储等。

文管二级Access数据库SQL语句详解第一篇：文管二级Access数据库SQL语句详解第一讲上面是Access数据库中所涉及的两个表下面我们介绍Access数据库中用于查询数据的语句：1、SELECT 语句SELECT语句是数据库中使用频率最高的语句，就是我们通常说的查询语句。

其格式如下：SELECT+需要查询的对象+FROM+表名+WHERE+条件。

例1、查询上表中所有男性职工的“工号”“姓名”“部门”和“应发工资”。

SELECT 工号,姓名,部门,应发工资 FROM rsda where 性别=”男”注意事项：1)：写查询语句时英文部分不区分字母大小写。

2）：除汉字外，所有字符标点和数字都必须使用半角英文状态下输入。

3）：SELECT查询语句中如果没有条件限制，“ＷHERE+条件”部分可以省略。

4)：需要查询的项目在表中必须存在。

5）：如果要输出表中所有项目可以用“*”代替。

例如：查询上表中所有人员的姓名，出生年月及部门SELECT 姓名,出生年月,部门 FROM rsda;显示表中的所有信息Select * from rsda;显示表中所有女性职工的信息 Select * from rsda where 性别=”女”；要求：查询表中所有“未婚”男性职工的信息。

Select * from rsda where(性别=”男”)and(婚否=no);有两个知识点需要掌握：1）：运算符：A、算术运算符：加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）、和取模（%）。

算术运算符可以完成对两个表达式的数学运算。

B：赋值运算符：等号（=）C：比较运算符：等于（=）、大于（>）、大于或等于（>=）、小于（<）、小于或等于(<=)、不等于（<>或!=）、不小于（!<）、不大于(!>).D：逻辑运算符：与（and）、或(or)和非(not)。

对于AND运算，只有当运算符两端的表达式的值都为真时，结果才返回真，只要有一股表达式的值为假，结果就是假；对于or运算，只要运算符两端的表达式的值有一个位真，结果就返回真，只有两个表达式的值都是假，结果才为假；NOT运算是对表达式的值取反。

ACCESS数据库的SQL语句教学1、查询所有记录：Select *通常用于快速查看表中的记录。

当对表的结构无法确切记忆时，或要快速查看表中的记录时，使用Select *是很方便的。

use 企业销售管理系统Select * from 职工2、投影查询：很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。

投影查询就是允许用户显示所需要的列。

假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息，具体操作方法如下。

Select 职工号,姓名,工资 from 职工在Select查询中，还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序，如果要把姓名放到第一列，则代码如下：Select 姓名, 职工号,工资 from 职工3、条件查询：显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之间的职工信息。

具体操作如下：Select * from 职工号 where(仓库号='wh1' or 仓库号='wh2')And not 性别='女' and 工资>=1300 and 工资<=2100在这里一定要注意，(仓库号='wh1' or仓库号='wh2')一定要加括号，否则就不是原题的意思。

4、谓词In查询：在查找特定条件的数据时，如果条件较多，就需要用到多个Or运算符，以查找满足其中任一条的记录。

但使用多个Or运算符，将使Where子句变得过于冗长，这时使用In就非常清楚。

另外，在后面讲解的嵌套查询中，也必须使用In查询。

下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。

使用Or运算符Select * from 订购单 where 职工号='zg1' or 职工号='zg2'Or 职工号='zg11' or 职工号='zg15'使用谓词InUse 企业销售管理系统Select * from 订购单 where 职工号 in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15')在Select语句中，还支持In与Not结合使用。

ACCESS中的SQL语句我们学ACCESS的时候不可避免的要用到SQL语言,因此有些初学者就会问学ACCESS是不是要再学SQL 这个语言啊其实我们可以不学SQL语言照样用ACCESS做出一个不错的软件 ,但是我们如果学了SQL将会做得更好.事实上在ACCESE中用到SQL相对简单我们只要了解了SQL语法就完全可以了,下面我们详细的讲一下关于ACCESS中需要我们掌握SQL的知识.SQL语言是目前关系式数据库的标准操作语言,其实当我们用ACCESS的QBE(就是我们用查询向导生成查询的那个窗口)视窗建立查询物件后,Access最后将产生SQL语言,只不过用QBE视窗.可提供使用者一个简单的关于SQL的操作界面(这也是为什么我们不学SQL照样可以做出不错的ACCESS软件的地方),SQL语言的组成主要分三个部分(1.资料定义语言DDL;2资料操作语言DML;3.资料控制语言DCL.)一. SQL常用语句一般可以用下面的SQL语句完成:SELECT 栏位名称1[AS 栏位别名1][,栏位名称2[AS 栏位别名2]] [,...[...]]FROM 资料名称1,[,资料名称2....][WHERE...][GROUP BY....][HAVING...][ORDER BY......]解释如下:1.SELECT用语将资料从一个或者多个资料表中选择出来 ;2.栏位名称表示你要选取的栏位的名称,如果你要选取所有的栏位,你可以使用"*"或者"资料表名称.*"来表示;3.WHERE主要用于我们要筛选的条件:GROUP BY主要用于将相同值的记录组合成单一记录;4.HAVING与WHERE相似.用语于决定选取哪些记录.注意当我们使用GROUP BY群组记录后 ,我们要使用HAVING 来决定条件筛选所要显示的记录;5.ORDER BY指定排序的子句.用语指定一个或多个栏位作为递增或者递减排序的依据.如果订单明细是我们要查找的表,订单编号,数量,单价是表的栏位我们可以做一个下面的查询:SELECT 订单明细.订单编号,SUM([数量]*[单价]) AS 订单金额总计FROM 订单明细GROUP BY 订单明细.订单编号HAVING ((订单明细.订单编号)=[请输入您要查找的日期]);二.JOINJOIN用于连接资料表,共有INNER JOIN,LEFT JOIN,RIGHT JOIN三种,INNER JOIN仅显示两个资料表对应栏位中值相同的栏位;LEFT JOIN串联两个资料表中对应栏资料时,以资料表1的资料为主.若资料存在与资料1.但资料2没有对应值时候仍然显示资料表1的资料;RIGHT JOIN正好相反就不在叙述.如:供应商名称来自供应商资料表产品名称来自产品资料表两个资料表串接栏位为供应商编号(供应商)与供应商(产品),我们SQL语句如下:SELECT [供应商].[供应商名称],[产品].[产品名称]FROM 供应商LEFT JOIN 产品ON [供应商].[供应商编号]=[产品].[供应商]三.ALL,DISTINCT,DISTINCTROW与TOP语法为:SELECT {ALL/DISTINCT/DISTICNTROW/TOP}栏位名称1 [AS 栏位别名1][,栏位名称2[AS 栏位别名2][,...]]FROM 资料表名称1[,资料表名称2...][WHERE ...]...ALL显示所有记录,此为默认值可以省略;DISTINCT表示重复的值只显示一次;DISTINCTROW表示对于重复的记录(注意不是值)仅显示一次;TOP n 显示记录中记录顺序为前N笔记录;TOP n PERCENT 显示记录中记录顺序为前百分之N的记录.其他的还有BETWEEN AND条件还有运算子(=,<,>,<=,>=,<>(不等于)),AND和OR的区别等等相对简单就不在详细叙述,我们在ACCESS主要就要掌握这些,至于我们要详细的熟悉SQL语法可以看一些关于SQL方面的书(这里推荐SQL自学21天这本书关于语法确实讲的很不错。

ACCESS( 根底知识点SQL 编程)数据库根底知识根本概念:选择题、填空题。

数据、信息、处理。

数据处理技术开展：人工、文件、数据库。

数据库系统：含数据库、管理系统、应用系统、计算机、人〔管理员〕。

数据模型：层次、网状、关系。

关系模型概念：实体、属性、域、主键、联系、实体完整性、参照完整性。

数据表：结构、记录〔元组〕。

关系:实体间联系—表,E-R模型,标准化:第1-5范式关系运算：选择、投影、连接。

集合的并、交、差、积。

联系：1:1一对一,1:m一对多, 多对多m:n创立数据库表：结构、记录。

视图：表设计、数据表。

多种方式建表：设计器、字段模板、网站、导入。

表结构：描述表的属性。

记录：数据、内容。

字段名：列的名称。

实体的属性。

字段大小：数据位数－列的宽度。

格式：>强制大写, <强制小,@占位符,如短日期。

小数位数。

精度。

数值范围。

掩码：0-数字,9数字空格,#,L-必字母,?-可字母,A-必字母数字, a-可字母数字,&-必任1字符,C-可任1字符。

见表2-5。

标题：窗体的标签。

默认值：自动填充初始值。

有效性规那么：必须满足的条件。

表的有效性〔记录有效性〕有效性文本：违反有效性规那么，弹出对话框上的“文字〞。

必填字段：选择是/否。

索引：加快搜索、查询的速度。

重复/不重复。

主键。

查阅属性：查询/SQLSQL〔Structured Query Language〕结构化查询语言。

提供交互工具“查询设计器〞。

1. 选择查询2. 参数查询3. 交叉查询4. 操作查询1.) 删除查询2.)更新查询3.)追加查询4.)生成查询筛选条件：比拟运算符、like 、in、between…and多表查询：连接，join …. On 左/右/内/全—连接。

嵌套查询：in /not in 。

Union ：查询结果并。

3.3 查询语句SelectSELECT [ALL | DISTINCT] [TOP nExpr [PERCENT]][Alias.] Select_Item [AS]Column_Name][, [Alias.] Select_Item [As Column_Name] ...]FROM [FORCE]Table [AS Local_Alias][[INNER | LEFT [OUTER] | RIGHT [OUTER] | FULL [OUTER] JOINDatabaseName!]Table [[AS] Local_Alias][ON JoinCondition …][[INTO Destination]| [TO FILE [ADDITIVE] | TO PRINTER [PROMPT]| TO SCREEN]][PREFERENCE PreferenceName][NOCONSOLE][PLAIN][NOWAIT][WHERE JoinCondition [AND JoinCondition ...][AND | OR FilterCondition [AND | OR FilterCondition ...]]][GROUP BY GroupColumn [, GroupColumn ...]][HAVING FilterCondition][UNION [ALL] SELECTCommand][ORDER BY Order_Item [ASC | DESC] [, Order_Item [ASC | DESC] ...]]模块与VBA编程变量：类型、定义、赋值、常数。

access将字母转为数字sql语句-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:在许多实际应用中，我们经常需要将字母转换为数字。

这可能是为了简化数据处理、加密算法或将字母表示的属性与数字相关联等等。

而在Access数据库中，我们可以使用SQL语句来实现字母转数字的功能。

本文将介绍如何使用SQL语句在Access数据库中进行字母转数字的操作，以及该方法的应用前景。

通过SQL语句实现字母转数字的方法是通过利用数据库管理系统的内置函数来完成的。

这些内置函数提供了一种简单而有效的方式来处理字符和字符串，并将它们转换为数字表示。

使用这些函数，我们可以将字符转换为对应的ASCII码值或任意其他数字系统中的数字值。

本文将重点介绍在Access数据库中使用SQL语句实现字母转数字的具体操作步骤和示例。

首先，我们将学习如何使用内置函数来获取字符的ASCII码值，并将其存储为数字类型的数据。

然后，我们将探讨如何使用这些转换函数来处理字符串中的每个字符，并将其转换为数字表示。

最后，我们将提供一些实际应用的示例，展示如何将字母转数字的功能应用于数据库查询和数据处理中。

通过阅读本文，读者将能够了解如何使用SQL语句在Access数据库中进行字母转数字的操作，并理解该方法在实际应用中的意义和潜在应用前景。

无论是在数据处理、编程算法还是信息安全等领域，字母转数字的功能都具有重要的应用价值。

1.2 文章结构文章结构是指文章的组织框架，包括引言、正文和结论三个主要部分。

通过良好的结构可以使读者更好地理解文章的内容和逻辑关系。

在本篇文章中，文章结构主要包括以下几个部分：1. 引言：介绍文章的主题和目的，引发读者的兴趣。

2. 正文：2.1 字母转数字的背景：介绍为什么需要将字母转化为数字，以及这种需求在实际应用中的应用场景。

可以从字母与数字的关系、计算机编程中的应用、数据处理等方面进行论述，以便读者对字母转数字的背景有更深入的了解。

SQL语句在ACCESS中TOP的⼀个问题（注意）
我⼀直以为ACCESS的SQL语句与SQL Server差不多，当时也使⽤ Select top n在ACCESS测试过，都是成功的，但昨天突然发现ACCESS中有个问题：
如果在查询TOP语句的后⾯使⽤Order by，⽽且Order by字段中有重复值的话，那么这个TOP很可能会失效，
会返回所有记录
⽐如：
Select top 5 from News order by CreateDate
如果CreateDate中有重复值，那么很有可能会显⽰出所有的记录来，此TOP功能会失效的
但如果CreateDate中⽆重复值，那么TOP功能还是有效的
因此，在ACCESS中使⽤TOP功能要注意⼀下order by的字段是否会有重复值，如果象CreateDate是"年-⽉-⽇时：分：秒"的，那基本上问题不⼤的。

但为了保险起见，我们也可以采⽤“加⼊主键”的⽅式：
Select top 5 from News order by CreateDate desc,id desc
⽤主键作“不可能重复”的保障就可以防⽌此问题出现了！！
希望这对某些朋友有⽤！！
在⽹上找到⼀个相关的解释：
JET_SQL不是 T-SQL语句。

jet_sql 会返回重复值，也就是说，⼀个表中如果 ORDER BY 的字段都是 0 ，⼀共有100条记录，即使你⽤SELECT TOP 1 来返回记录，也同样返回100条记录，因为 JET DB ⽆从在这100条记录⾥⾯判断先后次序，只能返回100条。

要解决此问题可以在后⾯加⼊⼀个主键字段。