遥感影像的比例尺和分辨率的关系

填空2、遥感中较多的使用 可见光、红外、微波 三个波段。

3、遥感图像的分类依据是 地物光谱特征 。

5、热红外相片的色调是地物 温度 的构像。

6、白光依次透过黄、蓝滤光片后得到绿色是 减色法 原理。

7、进行信息复合前要先进行 配准 操作。

1、 大面积农作物遥感估产主要包括 农作物的识别与种植面积估算，长势监测和估产模式的建立。

2，3S 技术是指 RS ，GIS ，GPS 。

三个陆地卫星 Landsat 、SPOT 、CBERS 。

2、 物的空间关系主要表现为 方位关系，包含关系，相邻关系，相交关系，相贯关系。

3、 感影像地图的主要特点有 丰富的信息量，直观形象性，具有一定数学基础，现势性强。

4、 遥感数字图像计算机分类有 监督分类 和 非监督分类两种方法，其区别在于 是否使用训练场地。

5、 点状地物位于线状地物的某一点，两者是 相交 关系。

6、 热红外影像上的阴影是 目标地物与背景之间辐射差异造成的。

7、 遥感扫描影像的特征有 宏观综合概括性强，信息量丰富，动态观测。

8、 线状地物上多点位于面状地物边界，两者是 相邻 关系。

9、 水体遥感包括水界线的确定、水体悬浮物质的确定、水温的探测、水体污染的探测、水深的探测。

10、 遥感影像变形的原因有 遥感平台位置和运动状态变化的影响、地形起伏的影响、地球表面曲率的影响、大气折射的影响、地球自转的影响。

11、 平滑是为了达到 去处噪声 的目的。

12、 热红外影像上的阴影是 目标地物与背景之间辐射差异造成的。

13、 遥感扫描影像的特征有 宏观综合概括性强，信息量丰富，动态观测。

14、 微波影像上的阴影是 雷达和目标地物之间存在障碍物阻挡了雷达波的传播所造成的。

15、 4三个陆地卫星 Landsat 、SPOT 、CBERS 。

16、 常用的彩色变换的方法有 单波段彩色变换，多波段彩色变换，HLS 变换。

17、 地物的空间关系主要表现为 方位，包含，相邻，相交，相贯 五种关系18、 地质遥感包括 岩性识别，地质构造的识别，构造运动的分析。

1.几何校正：几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来矫正非系统因素产生的误差，同时也是将图像投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。

2.图像镶嵌：指在一定的数学基础控制下，把多景相邻遥感影像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程。

3.图像裁剪：图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。

常用方法是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪。

在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪。

按照ENVI 的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。

4.图像分类：遥感图像分类也称为遥感图像计算机信息提取技术，是通过模式识别理论，分析图像中反映同类地物的光谱、空间相似性和异类地物的差异，进而将遥感图像自动分成若干地物类别。

5.正射校正：正射校正是对图像空间和几何畸变进行校正生成多中心投影平面正射图像的处理过程。

6.面向对象图像分类技术：是集合邻近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间、纹理和光谱信息来分割和分类，以高精度的分类结果或者矢量输出。

7.DEM：数字高程模型是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型。

8.立体像对：从两个不同位置对同一地区所摄取的一对相片。

9.遥感动态监测：从不同时间或在不同条件获取同一地区的遥感图像中，识别和量化地表变化的类型、空间分布情况和变化量，这一过程就是遥感动态监测过程。

10.高光谱分辨率遥感：是用很窄而连续的波谱通道对地物持续遥感成像的技术。

在可见光到短波红外波段，其波谱分辨率高达纳米数量级，通常具有波段多的特点，波谱通道多达数十甚至数百个，而且各波谱通道间往往是连续的，因此高光谱遥感又通常被称为"成像波谱遥感"。

11.端元波谱：端元波谱作为高光谱分类、地物识别和混合像元分解等过程中的参考波谱，与监督分类中的分类样本具有类似的作用，直接影响波谱识别与混合像元分解结果的精度。

12.可视域分析：可视域分析工具利用DEM数据，可以从一个或多个观察源来确定可见的地表范围，观测源可以是一个单点,线或多边形13.三维可视化：ENVI的三维可视化功能可以将DEM数据以网格结构、规则格网或点的形式显示出来或者将一幅图像叠加到DEM数据上。

测绘技术中的遥感影像常见问题解答随着科技的不断发展，遥感技术在测绘领域中起着越来越重要的作用。

遥感影像作为一种获取地表信息的重要工具，被广泛应用于城市规划、农业监测、资源调查和环境监测等领域。

然而，由于遥感影像的特殊性和复杂性，常常会遇到一些问题和困惑。

本文将针对测绘技术中的遥感影像常见问题进行解答，帮助读者更好地理解和应用遥感影像技术。

什么是遥感影像？遥感影像是通过无人机、卫星等各种遥感平台获取的地面物体的图像。

它是地球表面物体的光谱信息在遥感平台上获得的影像显示。

通过遥感影像，我们可以了解地表的地貌、地物、植被、水体等信息，是进行地理空间分析的重要数据源。

如何获取遥感影像？遥感影像的获取主要通过卫星、航空摄影和无人机等遥感平台实现。

卫星遥感是指利用人造卫星对地面进行观测和监测的技术。

航空摄影是指通过载人飞机或无人机进行航空摄影测量。

无人机遥感是指利用无人机进行地面的空中测量和图像获取。

常见的遥感影像分辨率有哪些？遥感影像的分辨率是指影像中一个像素所代表的地面实际长度或面积大小。

常见的遥感影像分辨率有低分辨率、中分辨率和高分辨率三种。

低分辨率一般大于30米，中分辨率在10到30米之间，高分辨率一般在10米以下。

分辨率越高，表示影像中的地面细节越清晰，对地物的辨识度也越高。

在遥感影像中如何进行地物分类？地物分类是指通过遥感影像对地表上的不同地物进行区分和分类。

常见的地物分类方法包括基于像元的分类和基于对象的分类。

基于像元的分类是将遥感影像像元根据不同的光谱特征进行分类，例如NDVI（归一化植被指数）可以用于分辨植被和非植被区域。

基于对象的分类是将遥感影像中的像元按照一定的规则或算法进行分组，形成具有一定空间连续性的地物对象。

如何进行遥感影像的几何校正？遥感影像的几何校正是指将采集到的遥感影像与地理坐标系统进行对应，使其具有地面坐标和比例尺的几何定位信息。

常见的几何校正方法包括地面控制点法、边界线法和地形匹配法。

遥感影像的比例尺和分辨率的关系航空摄影测量对影像的要求航空摄影测量的实践可以用来借鉴分析卫星影像与成图比例尺的选择。

这是因为二者的成图原理相似，并且航空摄影测量具有大量的实践经验和实验数据，是非常成熟的。

航空摄影测量中没有直接给出对影像分辨率的要求，但可以通过对摄影仪物镜分辨率的要求和摄影比例尺来推断。

航摄中航摄仪镜头分辨率表示通过航空摄影后在影像上能够分辨的线条的最小宽度（这里没有考虑软片和像纸的分辨率）。

在航摄规范（GB/T 15661-1995）中规定航摄仪有效使用面积内镜头分辨率“每毫米内不少于25 线对”。

根据物镜分辨率和摄影比例尺可以估算出航摄影像上相应的地面分辨率D，即D=M/R。

(其中M 为摄影比例尺分母，R 为镜头分辨率。

)根据航摄规范中“航摄比例尺的选择”的规定和以上公式，可得表（1）成图比例尺航摄比例尺影像地面分辨率（m）1：5000 1：10 000～1：20 000 0.4～0.81：10 000 1：20 000～1：40 000 0.8～1.61：2 5000 1：25 000～1：60 000 1.0～2.41：50 000 1：35 000～1：80 000 1.4～3.2上表可以作为选择卫星影像分辨率的参考。

顺便指出，从表中可以看出，虽然成图比例尺愈大，所需的影像分辨率愈高，但两者并不是成线性正比关系，而是非线性的。

2 卫星影像分辨率的选择卫星影像分辨率的选择除了考虑不同比例尺成图对影像分辨率要求，还要考虑现有可获取的卫星影像产品之规格，因为卫星摄影与航空摄影不同，其摄影高度（即摄影比例尺）是固定的。

下面列出几种商用卫星影像的分辨率。

表（2）卫星QuickBird-2 IKONOS-2 SPOT-5 SPOT-4 Landsat-7 最高分辩率(m)0.61 1 2.5 10 15对照表（1）和表（2），个人认为就目前较为稳定的卫星影像货源来讲，对于1：5000～1：50 000 的基础测绘更新试验，可以考虑如下的分辨率选择。

复习重点：一、名词解释瑞利散射和米氏散射瑞利散射（分子散射）：当大气中粒子的直径比波长小得多时发生的散射；主要由大气中的原子和分子引起。

散射强度与波长的四次方成反比。

（大气颗粒对可见光，距离地面9-10km，电磁波长小于1um）米氏散射：当大气中粒子的直径与波长相当时发生的散射；主要由大气中的烟尘、小水滴和气溶胶引起。

散射强度与波长的二次方成反比。

米氏散射在光线前进方向比向后方的散射更强。

（云雾对红外的散射、潮湿天气；距地面0－5km，电磁波长集中在0.76－15um）瑞利散射——分子散射发生条件：当微粒直径D<<电磁波波长λ散射效应（规律）：散射系数γ∝（1/ λ4 ）短波强于长波米氏散射：主要大气中固态微粒引起发生条件：当微粒直径D≈电磁波波长λ散射效应（规律）：散射系数γ∝（1/ λ2 ）主动遥感与被动遥感主动遥感，遥感器发射人工探测信号，到达目标后信号反射回来被传感器接收从而对目标性质、数量、空间位置进行识别的遥感方式。

如，夜晚拍照通常要在相机上装闪光灯。

主要是“微波遥感”.被动遥感：遥感本身并不发射任何人工探测信号，只是被动接收来自于目标的信号，从而实现对目标性质、数量、空间位置等特征进行识别的遥感方式。

“无源遥感”，如中午拍照。

电磁波谱与大气窗口电磁波谱:按照波长的长短顺序将各种电磁波依次排列而制成的一张图表,从左到右按波长增加排列为：宇宙射线—r 射线—X射线—紫外线—可见光—红外—微波—无线电波和工业用波大气窗口:是指在大气中传播受到衰减作用较轻因而透射率较高的电磁波段加色法与减色法加色法:用于物理学、计算机中颜色合成.是指用两种或两种以上的原色按一定比例混合而得到新颜色的方法，就成为加色法。

减色法:常用于颜料色混合、印刷出版业.是指颜料吸收了白光中一种或一种以上的原色将剩余色光反射出来而获得新颜色的方法。

减色法三原色：黄、品红、青。

影像解译与直接解译标志遥感图像解译：根据遥感图像所提供的影像特征及其对应目标的特点进行推理和判断将目标识别出来，并进行定性、定量分析的工作就称为遥感图像解译（判读). 直接解译标志：能在遥感影像上直接看到可供判读的影像特征，如形状、大小、阴影、纹理、色调等.遥感图像的光谱分辨率与时间分辨率光谱分辨率：指遥感器所选用的波段数量的多少、各波段的波段位置及波长间隔的大小。

遥感原理与应⽤复习题遥感原理与应⽤复习题⼀、名词解释1、遥感2、遥感技术3、电磁波4、电磁波谱5、绝对⿊体6、绝对⽩体7、灰体8、绝对温度9、辐射温度10、光谱辐射通量密度11、⼤⽓窗⼝12、发射率13、热惯量14、光谱反射率15、光谱反射特性曲线16、遥感平台17、遥感传感器18、卫星轨道参数19、升交点⾚经20、轨道倾⾓21、近地点⾓距22、地⼼直⾓坐标系23、⼤地地⼼直⾓坐标系24、卫星姿态⾓25、开普勒第三定理26、重复周期27、近圆形轨道28、与太阳同步轨道29、近极地轨道30、偏移系数31、⼩卫星32、遥感传感器33、探测器34、红外扫描仪35、多光谱扫描仪36、推扫式成像仪37、成像光谱仪38、瞬时视场39、真实孔径侧视雷达40、合成孔径侧视雷达41、全景畸变42、动态全景畸变43、静态全景畸变44、距离分辨率45、⽅位分辨率46、雷达盲区47、基尔霍夫定律48、多中⼼投影49、多中⼼斜距投影50、⼏何校正51、多项式纠正52、间接法纠正53、直接法纠正54、灰度重采样55、最邻近像元重采样56、双线性内插57、双三次卷积58、图像配准59、数字镶嵌60、数字地⾯模型61、正射影像62、地理编码图象63、辐射误差64、辐射定标65、⼤⽓校正66、密度分割67、真彩⾊合成68、假彩⾊合成69、伪彩⾊图像73、低通滤波74、⾼通滤波75、图像融合76、直⽅图正态化77、梯度算⼦78、线性拉伸79、拉⽒算⼦80、直⽅图均衡81、邻域法处理82、模式识别83、遥感图像⾃动分类了84、统计模式识别85、结构模式识别86、光谱特征向量87、特征空间88、特征变换89、特征选择90、主分量变换91、哈达玛变换92、穗帽变换93、标准化距离94、类间离散度95、类内离散度96、判别函数97、判别边界98、监督法分类99、⾮监督法分类100、条件概率101、先验概率102、后验概率103、贝叶斯判别规则104、马⽒距离108、训练样区109、最⼤似然法分类110、最⼩距离法分类111、ISODATA法分类112、混淆矩阵⼆、英⽂释义GPSERTS_ LANDSAT_ SPOTIRS CBERS Space Shuttle MODISIKONOSQuick BirdRadarsatERSMSSTMHRVSARINSARCCDBSQBILBMPTIFFERDASPCIDEM三、填空1.电磁波谱按频率由⾼到低排列主要由、、、、、、等组成。

一、什么是0.1米分辨率DOM对应比例尺在地图制图过程中，地图比例尺是一个十分重要的概念，它表示地图上的任意两点在地表上的距离与地图上的距离的比值。

比例尺是一个无量纲的数值。

在制图过程中，为了能够准确地表示地图上的各种地物和地理现象，需要根据实际地理测量数据，确定地图的比例尺。

0.1米分辨率DOM对应比例尺是指在0.1米分辨率的数字正射影像或数字高程模型（DEM）上所对应的地图比例尺。

二、为什么0.1米分辨率DOM对应比例尺重要？1. 与实际地理现象相吻合在制图和空间分析中，地图比例尺起着至关重要的作用。

合理选择地图比例尺可以使地图上的各种地物和地理现象与实际地球表面上的情况相吻合，能够更加真实地反映地理空间关系，提高地图的可信度和可读性。

2. 精细化测绘0.1米分辨率是一种相对较高的分辨率，对于地图制图和空间分析而言，可以实现较为精细化的测绘和表达。

0.1米分辨率在城市规划、土地利用调查、资源环境调查等领域有着重要的应用价值，对于地理信息系统（GIS）的建设和运用也具有重要意义。

三、0.1米分辨率DOM对应比例尺的确定方法1. 基于数字图像在制定0.1米分辨率DOM对应比例尺的时候，可以通过数字正射影像或数字高程模型（DEM）进行数据处理和分析，根据图像上的像素分辨率以及地理坐标系下的地理距离，计算出相应的比例尺数值。

2. 基于地面控制点另一种确定0.1米分辨率DOM对应比例尺的方法是通过地面控制点进行测量和校正。

通过地面控制点的坐标和在数字正射影像或数字高程模型上的位置，结合实际测量的地理距离，可以更加准确地确定DOM对应的比例尺。

四、0.1米分辨率DOM对应比例尺的应用1. 城市规划在城市规划中，0.1米分辨率DOM对应比例尺可以帮助规划者更加准确地把握城市空间的变化和规划需求，为城市的合理规划和发展提供科学依据。

2. 土地利用调查对于土地利用调查而言，0.1米分辨率DOM对应比例尺可以帮助进行土地利用类型的精细划分和变化监测，有利于科学合理地利用土地资源。

北京揽宇方圆信息技术有限公司DEM分辨率和比例尺、等高距的关系地表面的形态是很复杂的，不同地貌类型的形态是由它的相对高度、地面坡度以及所处的地势所决定的，它们是影响等高距的主要因素。

从等高距计算公式可以看出，当地图比例尺和图上等高线间的最小距离简称等高线间距确定之后，地面坡度是决定等高距的主要因素，当然等高距的大小也受到地面高度所制约。

h=M*S*tanα/1000式中：M—地形图比例尺分母；S—等高线间的最小间距；α—地面坡度。

等高距的选择一般应考虑两种因素：图面清晰度和地貌表示的详细度。

对选择等高距来说，图面清晰度指地图上等高线最小间距对图面载负的影响程度。

地貌表示详细度指单位高差内等高线所通过的数量对地貌表示的影响程度。

它们之间是互相影响又互相制约的统一体。

所以选择分区适宜的等高距的实质是选择详细度和图面清晰度的最佳结和。

常见比比例尺、等高距和DEM分辨率关系如下表所示：比例尺等高距DEM分辨率大比例尺1:500平地：1.0（0.5）m丘陵地：1.0m山地：1.0m高山地：1.0m1:1000平地：1.0m丘陵地：1.0m山地：1.0m高山地：2.0m1:2000平地：1.0m丘陵地：1.0m山地：2.0（2.5）m高山地：2.0（2.5）m 1:5000平地：1.0m丘陵地：2.5m山地：5.0m高山地：5.0m中比例尺1:1万平地：1.0m丘陵地：2.5m山地：5.0m高山地：10.0m5m 1:2.5万平地：5（2.5）m丘陵地：5m 山地：10m 高山地：10m1:5万平地：10（5）m丘陵地：10m山地：20m高山地：20m25m1:10万平地：20（10）m丘陵地：20m山地：40m高山地：40m50m小比例尺1:25万平地：50m丘陵地：50m山地：100m高山地：100mm100m 1:50万平地：100m丘陵地：100m山地：200m高山地：200m1:100万高程≤2000m，200m高程＞2000m，250m北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。

卫星影像分辨率的成图比例尺计算北京揽宇方圆信息技术有限公司教您如何计算卫星影像分辨率。

卫星分辨率(1)0.3米：worldview3(2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye(3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades(4)0.6米：quickbird、锁眼卫星(5)1米：ikonos、高分二号卫星(6)1.5米：spot6、锁眼卫星(7)2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号、锁眼卫星(8)5米:spot5、rapideye、锁眼卫星(9)10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1(10)15米:landsat5(tm)、landsat(etm)1：首先，说明卫星影像分辨率，通常指遥感影像地面分辨率。

遥感影像地面分辨率是指在影像上能够分辨地面最小影物的大小，一般以一个像素代表地面的大小来表示，通常所讲的1米分辨率是指一个像素表示地面大约1米*1米的面积。

2：搞清楚分辨率后，然后需要弄清像素和米的单位换算关系。

3：我们把像素和米都转换为英寸计算。

1英寸=96像素1英寸=25.4mm4：那成图比例以法国卫星Spot5为例，最高分辨率为2.5米，换算为比例尺：1/（2.5*3779.52）=1/9448.8所以成图比例为1:100005：QuickBird（快鸟）最大分辨率0.61米，换算为比例尺：1/(0.61*3779.52)=1/2305.5072 所有所以成图比例为1:25006：法国pleiades卫星0.5米分辨率，换算为比例尺：1/(0.5*3779.52)=1/1889.76所有所以成图比例为1:25007：2014年发的worldview3 卫星0.3米分辨率，换算为比例尺：1/(0.3*3779.52)=1/1133.856所有所以成图比例为1:1500。

地表面的形态是很复杂的，不同地貌类型的形态是由它的相对高度、地面坡度以及所处的地势所决定的，它们是影响等高距的主要因素。

从等高距计算公式可以看出，当地图比例尺和图上等高线间的最小距离简称等高线间距确定之后，地面坡度是决定等高距的主要因素，当然等高距的大小也受到地面高度所制约。

h=M*S*tanα/1000
式中：
M—地形图比例尺分母；
S—等高线间的最小间距；
α—地面坡度。

等高距的选择一般应考虑两种因素：图面清晰度和地貌表示的详细度。

对选择等高距来说，图面清晰度指地图上等高线最小间距对图面载负的影响程度。

地貌表示详细度指单位高差内等高线所通过的数量对地貌表示的影响程度。

它们之间是互相影响又互相制约的统一体。

所以选择分区适宜的等高距的实质是选择详细度和图面清晰度的最佳结和。

常见比比例尺、等高距和DEM分辨率关系如下表所示：。

摘要：为了方便地描述信息时代遥感影像的技术指标，出现了多种不同的分辨率概念，包括：胶片分辨率、扫描分辨率、地面分辨率、显示分辨率、实际分辨率等等。

这些指标在表示内容上与传统的比例尺概念有什么异同呢？本文从遥感应用的角度，较为详细地描述与比例尺相关的几个重要的分辨率概念，并给出了常用的换算方法，对于摄影测量与遥感领域的广大技术人员具有较好的参考价值。

关键词：遥感影像比例尺分辨率Application Of TEQC to Quality Analysis On GPS CORS DataAbstract：This paper discusses the quality of SZ_CORS GPS data with five month observation span on 7 stations with TEQC software，and gives out the system report according to IGS data quality status，therefore more information of the CORS system movement condition is understanded。

Keywords: TEQC，SZ_CORS，data quality analysis1前言比例尺作为传统地图的基本要素之一，是十分重要的技术指标，反映了地图的精确度。

随着数字化测绘时代的到来，比例尺在实际应用中的重要性有所退化，开始被分辨率、精细度等指标所替代，甚至有人觉得它将不再衡量数字地图产品精确程度的指标。

本人觉得，比例尺仍应该长期存在于现代测绘应用中，尤其在各种地图数据输出状态，包括纸张、胶片、显示器等载体上，比例尺依然是衡量地图产品详细程度最重要的概念，即使在数字世界，仍然没有一个指标可以替代比例尺来有效地描述地图的精确程度。

但是和传统地图不同，比例尺在信息时代是一个动态的指标，单纯使用比例尺这一指标来描述地图的精确度是不现实的，尤其在遥感影像应用中。

比例尺作为传统地图的基本要素之一，是十分重要的技术指标，反映了地图的精确度。

随着数字化测绘时代的到来，比例尺在实际应用中的重要性有所退化，开始被分辨率、精细度等指标所替代，甚至有人觉得它将不再衡量数字地图产品精确程度的指标。

本人觉得，比例尺仍应该长期存在于现代测绘应用中，尤其在各种地图数据输出状态，包括纸张、胶片显示器等载体上，比例尺依然是衡量地图产品详细程度最重要的概念，即使在数字世界，仍然没有一个指标可以替代比例尺来有效地描述地图的精确程度。

但是和传统地图不同，比例尺在信息时代是一个动态的指标，单纯使用比例尺这一指标来描述地图的精确度是不现实的，尤其在遥感影像应用中。

分辨率也是一个传统的术语。

在模拟航空像片中，通常使用分解率来描述胶片上影像的精细度。

在数字影像中，现在改用分辩率来描述。

但是分辨率的类型很多，在不同的领域有不同的表示方法。

仅与摄影测量与遥感有关的分辨率概念也有不下十种。

既然比例尺和分辨率都是衡量数字地图产品的精细程度，他们之间有怎样的区别和联系呢？遥感图像的分辨率分辨率是用于记录数据的最小度量单位，一般用来描述在显示设备上所能够显示的点的数量（行、列），或在影像中一个象元点所表示的面积。

因为遥感"拍摄"的"像片"是由位于不同高度，装在不同载体（如飞机、卫星等）上的不同清晰度（分辨率）"照像"设备，以不同的"照像"（采集）方式，获取的遥感"像片"（图像、数据、影像等），这些遥感图像是具有不同清晰度、不同分辨率的"照片"。

类似我们在生活中用"135" 照相机拍摄一棵树，从汽车上拍一张，然后再从飞机上拍一张，两张"135"底片在放大同一棵树时，其放大效果是不一样的。

肯定是高度低的"135"照片放大后的效果最清晰，也就是说分辨率最高。

鲁东大学 2008 — 2009 学年第一学期2006 级 地 信 科专业 卷课程名称 遥感地学分析 课程号（ 2680080） 考试形式（ 开卷 ） 时间（ 120分钟）评分细则与标准答案一、名词解释(30分)1、遥感地学分析遥感地学分析是建立在地学规律基础上的遥感信息处理和分析模型，是综合物理手段、数学方法和地学分析等综合性应用技术和理论，或者能反映地球区域分异规律和地学发展过程的有效信息理论方法。

2、遥感地理相关分析法所谓地理相关分析法，就是研究某个区域地理环境内各要素之间的相互关系、相互组合特征，而它应用于遥感地学分析，便是通过对这些因子特点及相互关系的研究，从各个不同的角度来分析、来推导出某个专题目标的特征，也就是在遥感图像上寻找与目标相关性密切的间接解译标志，从而推断、认识目标本身。

3、瞬时视场(IFOV)指遥感器内单个探测元件的受光角度或观测视野，单位为毫弧度(mrad)。

IFOV 越小，最小可分辨单元(可分像素)越小，空间分辨率越高。

一个瞬时视场内的信息，表示一个象元。

3、植被指数根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，通常把能够提取植被的算法称为植被指数。

4、假彩色合成根据加法彩色合成原理，选择遥感影像的某三个波段，分别赋予红、绿、蓝三原色，由于原色的选择不能代表物体在可见光的真实颜色，因此这种合成叫做假彩色合成。

5、环境本底法环境本底法，即了解一个地区的区域概况以及分析该地区地理环境的总体规律，在分析环境背景中，搞清楚区域内正常的组合关系、空间分布规律、正常背景值，也就是搞清楚环境本底，在这个基础上，寻找异常，并追根求源，找出异常原因，通过成因机制分析在更大范围内，寻找与异常有关的环境特征。

6、土地覆盖A 本是指自然营造物和人工建筑物所覆盖的地表诸要素的综合体，包括地表植被、土壤、冰川、湖泊、沼泽湿地及各种建筑物如道路等，具有特定的时间和空间属性，其形态和状态可在多种时空尺度上变化。

所谓航摄比例尺：是指空中摄影计划设计时的相片比例尺，我觉得也可以称为测比例尺
，测图比例尺：都是由焦距f/航高来确定的。

1.1.1.1基于胶片相机航空摄影时, DOM比例尺与摄影比例尺的对应关系见表4。

表4 不同比例尺DOM与摄影比例尺对应关系
1.1.1.2基于数码相机航空摄影时, DOM比例尺与数码相机像素地面分辨率的对应关系见表5。

表5 不同比例尺DOM与数码相机像素地面分辨率对应关系
单位: m
1.1.2航天遥感数据选择
1.1.
2.1根据DOM比例尺选择相应空间分辨率的航天遥感数据，对应关系见表6。

表6 不同比例尺DOM与航天遥感数据空间分辨率对应关系
无人机成图对应关系：。

比例尺作为传统地图的基本要素之一，是十分重要的技术指标，反映了地图的精确度。

随着数字化测绘时代的到来，比例尺在实际应用中的重要性有所退化，开始被分辨率、精细度等指标所替代，甚至有人觉得它将不再衡量数字地图产品精确程度的指标。

本人觉得，比例尺仍应该长期存在于现代测绘应用中，尤其在各种地图数据输出状态，包括纸张、胶片显示器等载体上，比例尺依然是衡量地图产品详细程度最重要的概念，即使在数字世界，仍然没有一个指标可以替代比例尺来有效地描述地图的精确程度。

但是和传统地图不同，比例尺在信息时代是一个动态的指标，单纯使用比例尺这一指标来描述地图的精确度是不现实的，尤其在遥感影像应用中。

分辨率也是一个传统的术语。

在模拟航空像片中，通常使用分解率来描述胶片上影像的精细度。

在数字影像中，现在改用分辩率来描述。

但是分辨率的类型很多，在不同的领域有不同的表示方法。

仅与摄影测量与遥感有关的分辨率概念也有不下十种。

既然比例尺和分辨率都是衡量数字地图产品的精细程度，他们之间有怎样的区别和联系呢？遥感图像的分辨率分辨率是用于记录数据的最小度量单位，一般用来描述在显示设备上所能够显示的点的数量（行、列），或在影像中一个象元点所表示的面积。

因为遥感"拍摄"的"像片"是由位于不同高度，装在不同载体（如飞机、卫星等）上的不同清晰度（分辨率）"照像"设备，以不同的"照像"（采集）方式，获取的遥感"像片"（图像、数据、影像等），这些遥感图像是具有不同清晰度、不同分辨率的"照片"。

类似我们在生活中用"135" 照相机拍摄一棵树，从汽车上拍一张，然后再从飞机上拍一张，两张"135"底片在放大同一棵树时，其放大效果是不一样的。

肯定是高度低的"135"照片放大后的效果最清晰，也就是说分辨率最高。

比例尺和分辨率的关系在地理信息系统（GIS）和数码图像处理中，比例尺（Scale）和分辨率（Resolution）是两个重要的概念。

它们分别描述了地图或图像中物体的大小和清晰度。

比例尺和分辨率之间存在一定的关系，本文将从理论和实际应用的角度来探讨它们之间的关系。

一、比例尺的概念及应用比例尺是指地图上实际距离与地图上显示的距离之间的比例关系。

它通常以分数或比例的形式表示，例如1:10000或1/10000，表示地图上的一单位距离相当于实际地面上的一万单位距离。

比例尺越大，地图上的物体越小，细节表现越丰富。

比例尺在地图制作和测量中具有重要作用。

对于地图制作者来说，选择合适的比例尺可以保证地图信息的准确性和可读性；对于使用者来说，比例尺可以帮助他们判断地图上物体的大小和距离，进行空间分析和决策。

二、分辨率的概念及应用分辨率是指图像中可以分辨出的最小细节或物体的大小。

在数码图像处理中，分辨率通常以像素（Pixel）为单位表示，例如800x600像素。

分辨率越高，图像越清晰，细节表现越丰富。

分辨率在数码摄影、卫星遥感和遥感图像处理中具有重要作用。

对于数码摄影来说，高分辨率的照片可以保留更多的细节，使得后期处理更加灵活；对于卫星遥感来说，高分辨率的遥感影像可以提供更准确的地物信息，用于城市规划、环境监测等领域。

三、比例尺和分辨率的关系比例尺和分辨率在地理信息系统和数码图像处理中有着密切的联系。

它们之间的关系可以通过以下几个方面来理解。

1. 数据来源：比例尺通常与地图制作相关，是基于实地测量或地理数据的；而分辨率通常与遥感影像、数码照片等数码图像处理相关，是基于光学传感器的。

比例尺和分辨率的差异源于数据的不同来源和处理方式。

2. 空间分辨率：空间分辨率是分辨率的一个重要指标，它表示图像中物体可分辨的最小尺寸。

在地理信息系统中，空间分辨率与比例尺有一定的对应关系。

较高的比例尺对应着较高的空间分辨率，能够显示更小的物体和更丰富的细节。