Oracle数据库之间数据同步

基于Oracle数据库的数据同步技术大体上可分为两类：Oracle自己提供的数据同步技术和第三方厂商提供的数据同步技术。

Oracle自己的同步技术有DataGuard，Streams，Advanced Replication和今年刚收购的一款叫做GoldenGate的数据同步软件。

第三方厂商的数据同步技术有Quest公司的SharePlex和DSG的RealSync。

下面对这些技术逐一进行介绍。

一、DataGuard数据同步技术DataGuard是Oracle数据库自带的数据同步功能，基本原理是将日志文件从原数据库传输到目标数据库，然后在目标数据库上应用（Apply）这些日志文件，从而使目标数据库与源数据库保持同步。

DataGuard 提供了三种日志传输（Redo Transport）方式，分别是ARCH传输、LGWR同步传输和LGWR异步传输。

在上述三种日志传输方式的基础上，提供了三种数据保护模式，即最大性能（Maximum Performance Mode）、最大保护（Maximum Protection Mode）和最大可用（Maximum Availability Mode），其中最大保护模式和最大可用模式要求日志传输必须用LGWR同步传输方式，最大性能模式下可用任何一种日志传输方式。

最大性能模式：这种模式是默认的数据保护模式，在不影响源数据库性能的条件下提供尽可能高的数据保护等级。

在该种模式下，一旦日志数据写到源数据库的联机日志文件，事务即可提交，不必等待日志写到目标数据库，如果网络带宽充足，该种模式可提供类似于最大可用模式的数据保护等级。

最大保护模式：在这种模式下，日志数据必须同时写到源数据库的联机日志文件和至少一个目标库的备用日志文件（standby redo log），事务才能提交。

这种模式可确保数据零丢失，但代价是源数据库的可用性，一旦日志数据不能写到至少一个目标库的备用日志文件（standby redo log），源数据库将会被关闭。

Oracle主从同步、双向同步的配置（本教程展⽰了Windows环境的oracle数据库主从同步，Linux环境⼀样也可以）（把主数据库obpm 和从数据库orcl ⽤实际的数据库名给替换掉）（配置主从同步后，再配置双向同步，可能会有表数据重叠，建议在配置双向同完成后，再导⼊表数据！）备注：主、从数据库都⽤淡蓝⾊标记了，⽅便查找替换。

1.环境介绍主数据库SID : obpm操作系统 : win 2003IP地址 : 192.168.0.1Global_name :oracle version: 10.2.0.1从数据库SID: orcl操作系统 : win 2003IP地址 : 192.168.0.2Global_name :oracle version: 10.2.0.12.在主/从数据库设置初始化参数(在主从数据库都执⾏以下操作)（以as sysdba⾝份，可在sqlplus中执⾏）1) 以dba⾝份登录sqlplus / as sysdba2) 设置参数alter system set aq_tm_processes=2 scope=both; ---启⽤对队列消息的时间监视alter system set global_names=true scope=both; ---设置全局名称为truealter system set undo_retention=3600 scope=both; --设置回滚段时间,默认是900alter system set streams_pool_size=25M scope=spfile; --sga设置为⾃动调整情况下不需设置该参数3)重启动两个数据库，重启⽅式：1.shutdown immediate2.startup3.$lsnrctl start（⼀般都会提⽰监听已经启动）(windows服务中也可⼿动启动监听)3.设置主数据库（obpm）为归档mode （以as sysdba⾝份，可在sqlplus中执⾏）1) --查是否归档,如是归档,请忽略第3点archive log list;2) 归档设置shutdown immediate;startup mount;alter database archivelog;alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_1='LOCATION=C:\Ora\arc\'; ---设置归档⽬录（执⾏此句后，在Windows系统⽂件夹中看看arc⽂件夹有没有创建成功，如果没有，则⼿动创建，在执⾏此语句） alter database open;alter system switch logfile; --相应⽬录检查是否⽣成arc⽂件（如果提⽰数据库没开启，则先执⾏alter database open;）4.主/从数据新建stream管理⽤户(在主从数据库都执⾏以下操作)sqlplus / as sysdba;create tablespace tbs_stream datafile 'C:\Ora\tbs_stream01.dbf' size 2000m autoextend on maxsize unlimited segment space management auto; ---创建主环境的Stream专⽤表空间execute dbms_logmnr_d.set_tablespace('tbs_stream'); --将logminer的数据字典从system表空间转移到新建的表空间，防⽌撑满system表空间create user strmadmin identified by strmadmin default tablespace tbs_stream temporary tablespace temp; --创建⽤户grant dba to strmadmin; --直接给dba权限.（Drop旧的表空间⽅法：drop tablespace tbs_stream including contents;）5.主数据库⽹络环境设置 (就是在主数据库中增加⼀个从数据库的连接服务)1)主数据库中添加从数据库的配置。

一、概述Oracle RAC（Real Application Clusters）是Oracle公司开发的一种集裙数据库解决方案，它允许多台服务器共享一个数据库。

Oracle RAC采用了双活（Active-Active）架构，即每台数据库服务器都可以同时读写数据，相互之间实时同步。

这种架构提高了数据库的可用性和性能，但也带来了一些挑战，比如双活原理的实现。

二、双活原理的核心思想1. 数据同步双活原理的核心思想是保持所有节点之间的数据一致性。

当一台节点更新了数据，其他节点需要立即感知到这个变化，并进行相应的同步操作。

这就要求实现实时的数据同步机制，确保所有节点上的数据是一致的。

2. 无法单机判断双活架构下，每台数据库服务器都可以处理读写请求，而且无法单凭一台服务器的状态来判断整个系统的健康状况，因为数据可能在任何一个节点上进行更新。

3. 一致性协议为了解决这个问题，双活原理采用了一致性协议。

一致性协议的核心是确保所有节点上的数据都能达到一致状态，即所有变更必须被所有节点接受，否则会导致数据不一致。

这就需要数据库服务器之间高效、可靠的通信机制来达成一致。

三、双活原理的实现1. 通信机制为了实现双活原理，Oracle RAC采用了高速、可靠的网络通信机制。

这样才能确保节点间的数据同步是实时的，而且不会有丢包或延迟等问题。

2. HA（High Av本人lability）模块Oracle RAC还集成了HA模块，用于监控和管理集裙中的各个节点。

HA模块可以检测节点的状态，当发现有节点失效时，可以将其列入黑名单，确保其他节点不会向其发送数据，以避免可能的数据不一致性问题。

3. 数据同步在Oracle RAC中，数据同步是由内部机制来实现的。

每当有数据更新时，会向其他节点发送同步请求，确保所有节点上的数据都能保持一致。

另外，Oracle RAC还采用了分布式锁机制，确保在多节点并发写入数据时不会出现冲突。

四、双活原理的应用1. 提高系统可用性双活原理的应用可以提高数据库系统的可用性。

oracle主从同步原理Oracle主从同步原理Oracle主从同步是一种数据同步技术，它可以将主数据库中的数据同步到从数据库中，从而实现数据的备份和灾难恢复。

在Oracle主从同步中，主数据库是数据的源头，从数据库是数据的副本，主数据库中的数据发生变化时，从数据库会自动同步这些变化。

Oracle主从同步的原理是基于Oracle的日志传输技术，它可以将主数据库中的日志传输到从数据库中，从而实现数据的同步。

在Oracle主从同步中，主数据库会将数据的变化记录在日志文件中，从数据库会定期读取主数据库的日志文件，并将其中的变化应用到从数据库中。

Oracle主从同步的实现需要以下步骤：1. 配置主数据库的日志传输参数：在主数据库中，需要配置日志传输参数，包括日志传输模式、日志传输目标等。

日志传输模式有两种：归档模式和非归档模式。

归档模式下，主数据库会将日志文件归档到指定的目录中，从数据库可以通过网络读取这些归档文件。

非归档模式下，主数据库会将日志文件直接传输到从数据库中。

2. 配置从数据库的同步参数：在从数据库中，需要配置同步参数，包括同步模式、同步频率等。

同步模式有两种：实时同步和延迟同步。

实时同步下，从数据库会立即同步主数据库中的变化；延迟同步下，从数据库会延迟一段时间再同步主数据库中的变化。

3. 启动主从同步服务：在主数据库和从数据库中，需要启动主从同步服务，以便进行数据的同步。

主从同步服务会定期读取主数据库的日志文件，并将其中的变化应用到从数据库中。

4. 监控主从同步状态：在主数据库和从数据库中，需要监控主从同步状态，以便及时发现和解决同步问题。

主从同步状态可以通过Oracle的监控工具进行查看。

Oracle主从同步是一种可靠的数据同步技术，它可以实现数据的备份和灾难恢复。

在实际应用中，需要根据实际情况进行配置和监控，以确保数据的安全和可靠性。

数据库中的数据迁移与同步工具比较数据迁移和同步是在数据库管理和应用开发中常见的任务，以实现数据在不同环境中的迁移和保持数据一致性。

随着技术的不断发展，出现了许多数据库中的数据迁移和同步工具。

本文将就几个常见的数据迁移和同步工具进行比较，分析其优缺点及适用场景。

一、工具一：Oracle Data PumpOracle Data Pump是Oracle数据库自带的数据迁移和备份工具，可快速导入和导出数据。

它支持将数据导出为二进制格式，以提高传输效率。

同时，Oracle Data Pump还支持对数据进行压缩和加密，以增强数据的安全性。

但是，由于Oracle Data Pump是Oracle专用工具，只能用于Oracle数据库之间的迁移和同步，不适用于其他数据库。

优点：性能高、功能强大、支持数据压缩和加密。

缺点：只适用于Oracle数据库。

适用场景：Oracle数据库之间的数据迁移和同步。

二、工具二：MySQL ReplicationMySQL Replication是MySQL数据库自带的数据同步工具，通过将数据从一个MySQL数据库复制到另一个MySQL数据库，实现数据的同步。

MySQL Replication支持主从模式，其中一个MySQL服务器为主服务器，其他服务器为从服务器。

主服务器上的数据更改将被自动复制到从服务器上，从而保持数据一致性。

但是，MySQL Replication不支持跨数据库迁移，只能用于MySQL数据库之间的同步。

优点：简单易用、可实现数据的实时同步。

缺点：只适用于MySQL数据库。

适用场景：MySQL数据库之间的数据同步。

三、工具三：MongoDB Data ReplicationMongoDB Data Replication是MongoDB数据库自带的数据同步工具，通过将数据从一个MongoDB数据库复制到另一个MongoDB数据库，实现数据的同步。

MongoDB Data Replication支持主从模式和副本集模式。

oracle主从同步原理Oracle主从同步是企业级数据同步中最常用的方法之一，它可以保证跨地域或跨数据中心的数据一致性，应用于数据库热备份、大数据分析等场景。

本文将介绍oracle主从同步的原理、实现方式、优势和注意事项。

1.主从同步原理在oracle主从同步中，将有多个数据库实例作为参与者，其中一个数据库实例作为主数据库，其余的数据库实例都是从数据库。

主数据库负责所有的更新操作，从数据库通过重复主数据库的操作来保持数据同步。

当主数据库上数据发生变化，就会通过日志文件传到从数据库中，使从数据库与主数据库达成最新一致性。

2.实现方式Oracle主从同步可以通过多种方式实现，包括物理备份、数据复制、数据提取等多种方式。

其中，数据复制是其中一种使用最为广泛的方式。

数据复制是指在多个Oracle数据库之间复制表中的数据的过程。

它通过在主库上创建某种类型的复制方案来实现，将具有共同被复制的表的初始数据从源库传送到一个或多个目标库，然后根据需要实时或定期地传送源库的所有更改。

在数据复制同步进程中，要通过启用多种选项来保证和控制数据的复制过程，从而确保同步的一致性和完整性。

例如，每种复制方式都有不同的复制参数和选项，如同步或异步复制、实时或定期复制、保留或丢弃冲突数据等。

可以根据业务需求来选择一种或多种复制方案，以适应不同的同步策略和应用场景。

3.优势Oracle主从同步有以下优势：（1）数据的高可用性。

当主数据库出现故障时，从数据库可以顶替主数据库的工作，保证业务的正常运行。

（2）数据的分布性。

可以将数据在不同的机器上分布存储，提高了内存的利用率，缓解了单台机器压力，提高系统的可扩展性。

（3）数据的备份性。

同步复制可以建立和更新多个备份，保证数据完整和安全性，增强系统的数据保护能力。

（4）数据的读写分离性。

可以将主数据库用于写操作，从数据库用于读操作，提高数据库的性能和并发度。

4.注意事项Oracle主从同步也有其注意事项：（1）同步延迟。

oracle 数据库表同步方法Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，可以用于存储和管理大量数据。

在日常的数据库管理工作中，经常会遇到需要将数据从一个表同步到另一个表的情况。

本文将介绍几种常见的Oracle数据库表同步方法。

方法一：使用INSERT INTO SELECT语句INSERT INTO SELECT语句可以将一个表的数据插入到另一个表中。

首先，我们需要创建目标表，确保目标表的结构与源表相同。

然后，使用INSERT INTO SELECT语句将源表的数据插入到目标表中。

该方法适用于数据量较小、结构相同的表之间的同步。

方法二：使用MERGE语句MERGE语句可以同时执行插入、更新和删除操作，可以将源表的数据同步到目标表中。

首先，我们需要创建目标表，确保目标表的结构与源表相同。

然后，使用MERGE语句将源表的数据同步到目标表中。

该方法适用于数据量较大、需要同时进行插入、更新和删除操作的表之间的同步。

方法三：使用Oracle GoldenGateOracle GoldenGate是一种高性能的数据同步和复制工具，可以实现实时的、零数据丢失的数据同步。

使用Oracle GoldenGate可以将源表的数据实时同步到目标表中，并保持数据的一致性。

该工具适用于对数据同步要求较高的场景，但需要购买和配置相应的许可证和环境。

方法四：使用Oracle Data PumpOracle Data Pump是Oracle数据库自带的一种数据导入导出工具，可以将表数据导出为二进制文件，然后再导入到目标表中。

使用Oracle Data Pump可以将源表的数据导出为.dmp文件，然后再导入到目标表中。

该方法适用于数据量较大、需要跨不同数据库实例进行数据同步的场景。

方法五：使用外部表外部表是一种特殊的表，它不存储数据，而是通过定义外部表和数据文件的映射关系，实现对外部文件中数据的查询和操作。

可以使用外部表将数据从源表同步到目标表。

Oraclae数据库双机主备同步⽅案Oraclae 数据库双机主备同步⽅案⼀、⽅案原理通过透明代理提供并检测数据库服务，当主数据库服务出现故障时切换到备服务器，客户端访问数据库地址和端⼝仍然是代理的端⼝；同时代理负责双机的数据同步，同步时使⽤事务机制，避免了在同步过程中突发故障造成数据不完整。

⼆、软件界⾯说明2.1菜单区域说明：2.1.1启动服务：启动代理和数据库同步服务。

2.1.2停⽌服务：停⽌代理和数据库同步服务。

2.1.3设置向导：以向导的⽅式完成初始配置。

2.1.4开机启动：设置程序开机启动。

2.1.5保存设置：保存当前配置。

2.1.6读取配置：取消对当前配置的修改，读取上次保存的配置参数。

2.1.7数据监视：可同时监视主备服务器的同⼀表的数据变化，⽤于验证同步效果。

2.1.8关于：程序的说明。

2.2设置区域说明：2.2.1主/备服务器IP:主机的IP ，请设置固定IP 并确保互通。

可不在同⼀⽹段，适⽤于⼴域⽹(internet)。

2.2.2服务器端⼝：即数据库提供数据服务的端⼝。

2.2.3本机端⼝：数据库端⼝在本机的映射端⼝。

2.2.4主/备数据库连接：请在主备服务器上先配置好相同的数据库，数据库名称、⽤户名、密码都必须相同，否则切换后客户端⽆法⽤原来访问主服务器的参数访问备服务器。

2.2.5检测设置：2.2.5.1检查间隔（秒）：检查数据库服务是否在线的间隔和数据同步的间隔。

2.2.5.2⼿⼯启动：程序开启后是⼿⼯开启服务还是程序开启后⽴即启动服务。

2.2.5.3⾃动切换：主数据库⽆法访问时是⾃动切换到备服务器还是⼿⼯切换服务。

2.2.5.4同步⽅法：增量同步：在每个检查间隔同步主备数据库的差异数据。

清空同步：直接删除备份库数据的数据导⼊主库的数据。

重建同步：删除备库的数据表，导⼊主库的数据表和结构。

以上同步⽅法中所有的数据都是以主库为准，所有的表以备库为准，即主库和备库初始数据表不同则只导⼊相同的表，因此启动服务前必须保证主备数据库服务的数据库结构⼀样，数据可不同，同步时会同步为⼀致。

oracle数据同步方法Oracle数据库同步是指将一个数据库的数据和变化同步到另一个数据库中，以保证数据的一致性和可用性。

Oracle提供了多种数据同步方法，包括物理备份和还原、逻辑备份和还原、数据泵导出和导入、基于日志的增量备份和还原、GoldenGate数据复制等。

下面将详细介绍这些方法。

1.物理备份和还原：物理备份是将数据库的数据文件、控制文件和日志文件复制到备份目录，还原则是将备份文件拷贝到目标数据库中恢复。

这种方法适用于大规模数据库，具有高效性和实时性，但需要占用大量的存储空间。

2.逻辑备份和还原：逻辑备份是将数据库中的逻辑对象（如表、视图、索引等）导出为可读的SQL语句，还原则是将导出的SQL语句在目标数据库中执行。

这种方法适用于小规模数据库，具有可读性和可移植性，但不适用于大规模数据库，因为导出和导入的过程较为耗时。

3. 数据泵导出和导入：数据泵是Oracle提供的一种高效的逻辑备份和还原方法，它通过使用数据库内部的数据泵工具，将数据库中的逻辑对象和数据导出为二进制文件，再通过导入工具将二进制文件恢复到目标数据库中。

数据泵导出和导入可以实现高效的数据同步和迁移，支持并发处理和并行执行，适用于大规模数据库。

4.基于日志的增量备份和还原：基于日志的增量备份是指将源数据库的日志文件传送给目标数据库，目标数据库通过解析和应用这些日志文件，实现源数据库和目标数据库之间的数据同步。

这种方法实时性较高，适用于大规模数据库的实时备份和恢复。

5. GoldenGate数据复制：GoldenGate是Oracle提供的一种高性能、实时数据复制解决方案。

它通过捕获源数据库的日志文件并将其传送到目标数据库，实现源数据库和目标数据库之间的数据同步和一致性保证。

GoldenGate具有较低的延迟、高可用性和强大的数据筛选和转换能力，适用于大规模和复杂的数据同步场景。

除了上述方法，Oracle还提供了一些辅助工具和技术来增强数据同步的效率和可靠性，如使用数据库链接进行数据复制、使用物化视图进行数据汇总和聚合、使用数据同步代理进行数据分发等。

oracle数据库ogg同步方案大纲Oracle GoldenGate (OGG) 是一种实时数据集成软件，它能够实现异构数据库系统间的数据复制、转换和集成等功能。

以下是 Oracle 数据库 OGG 同步方案的概要：一、方案目标本方案旨在通过 Oracle GoldenGate 软件，实现两个 Oracle 数据库之间的实时数据同步。

目标是确保源数据库与目标数据库之间的数据保持一致，并提供数据传输、转换和整合的功能。

二、方案实施步骤1. 安装和配置 OGG 软件在源端和目标端安装 Oracle GoldenGate 软件，并配置相应的环境变量。

确保 OGG 软件版本与 Oracle 数据库版本兼容。

2. 创建 OGG 目录在两台服务器上创建 OGG 目录，用于存储 OGG 的相关文件和日志。

3. 配置数据库参数在两台服务器上的 Oracle 数据库中，修改相关参数以支持 OGG 的实时同步。

例如，启用 GoldenGate 复制功能，配置归档日志模式等。

4. 建立数据库连接在 OGG 的配置文件中，分别配置源端和目标端的数据库连接信息，包括数据库服务名、用户名、密码等。

5. 创建数据传输流在 OGG 的配置文件中，定义数据传输的规则和映射关系。

根据实际需求，配置字段级别的映射和转换规则。

6. 启动 OGG 进程在源端和目标端启动 OGG 进程，开始实时同步数据。

通过监控 OGG 的日志文件，确保数据传输的正确性和完整性。

7. 测试与验证进行数据同步测试，验证源端与目标端的数据一致性。

对异常情况进行排查和调整，确保数据同步的稳定性和可靠性。

8. 监控和维护对 OGG 的运行状态进行实时监控，定期检查和维护 OGG 的相关组件和配置。

确保数据同步的持续运行和性能优化。

三、注意事项1. 在实施过程中，确保遵循 Oracle GoldenGate 的最佳实践和操作规范，避免因不当操作导致数据丢失或同步中断。

oracle两台数据库数据同步在企业应用中，数据库是承载重要数据的核心存储系统。

为了满足不同业务需求和数据处理能力的要求，有些企业会设计和建立多台数据库。

然而，在多台数据库使用的情况下，数据同步成为一个关键问题。

本文将介绍Oracle数据库中两台数据库数据同步的方法和步骤。

一、概述数据同步是指在不同数据库之间保持数据的一致性，确保多台数据库中的数据始终保持同步。

在Oracle数据库中，有多种方法可以实现数据同步，如使用Oracle Data Guard、Oracle GoldenGate和Oracle Streams等。

下面将针对Data Guard和GoldenGate进行详细介绍。

二、Oracle Data GuardOracle Data Guard是Oracle数据库的一种内置工具，用于在两台或多台数据库之间实现数据同步和容灾。

它通过将主数据库上的事务日志传输给备用数据库，实现数据的同步。

Data Guard提供了两种数据同步模式：物理数据同步和逻辑数据同步。

1. 物理数据同步物理数据同步是指直接将主数据库的数据文件复制到备用数据库，实现数据的一致性。

物理数据同步可以通过Data Guard的物理备用来实现。

在物理备用中，主数据库和备用数据库通过Redo Apply进程将主数据库上的事务日志应用到备用数据库上，从而实现数据的同步。

2. 逻辑数据同步逻辑数据同步是指将主数据库中的逻辑变更操作转换为备用数据库上的等效操作。

逻辑数据同步可以通过Data Guard的逻辑备用来实现。

在逻辑备用中，主数据库和备用数据库之间使用SQL Apply进程将主数据库上的逻辑变更应用到备用数据库上。

逻辑备用还可以实现跨操作系统平台的数据同步。

三、Oracle GoldenGateOracle GoldenGate是Oracle提供的一套高效灵活的实时数据复制、迁移和整合解决方案。

它可以在Oracle数据库之间，或者Oracle数据库与其他非Oracle数据库之间实现数据同步。

oracle ogg数据同步原理Oracle GoldenGate（简称OGG）是Oracle公司推出的一种高性能、实时数据复制和数据同步解决方案。

它通过将源数据库的变更记录应用到目标数据库，实现了从源数据库到目标数据库的数据同步。

下面将详细介绍Oracle GoldenGate的数据同步原理。

1. 概述Oracle GoldenGate基于日志挖掘技术，通过解析数据库的事务日志来捕获源数据库的变更操作，然后将这些变更操作应用到目标数据库，实现源数据库和目标数据库之间的数据同步。

OGG支持多种数据库，包括Oracle数据库、MySQL、DB2等。

2. 数据捕获OGG通过解析数据库的事务日志来捕获源数据库的变更操作。

在Oracle数据库中，日志挖掘主要依赖于两种日志：归档日志（Archive Log）和在线重做日志（Online Redo Log）。

归档日志是数据库发生变更后写入磁盘的日志文件，而在线重做日志是数据库在发生变更时写入内存的临时日志。

3. 数据解析一旦源数据库的变更操作被捕获，OGG将对这些操作进行解析。

解析的过程包括事务的分割、数据的解析和元数据的提取。

事务的分割是将连续的变更操作划分为一个个独立的事务，以保证在目标数据库的应用过程中事务的完整性。

数据的解析是将捕获到的二进制日志转换为可读的SQL语句，以便在目标数据库中执行。

元数据的提取是将与数据变更相关的元数据（如表名、列名、数据类型等）提取出来，以便在目标数据库中进行相应的操作。

4. 数据传输解析后的数据将通过网络传输到目标数据库。

OGG使用高效的网络传输协议，如TCP/IP，以保证数据的快速传输和可靠性。

此外，OGG还支持数据压缩和加密等技术，以提高数据传输的效率和安全性。

5. 数据应用在目标数据库中，OGG将解析后的数据应用到相应的表中。

应用的过程包括事务的应用和数据的应用。

事务的应用是将解析后的事务按照顺序应用到目标数据库中，以保证数据的一致性。

Oracle数据库数据同步⽅案
⼀、⽐较原始的⽅案：触发器/Job/快照+dblink的⽅式，可实现同步和定时刷新；
⼆台不同的数据库服务器，从⼀台数据库服务器A的⼀个⽤户读取另⼀台数据库服务器B下某个⽤户的数据，可以通过dblink来完成。

⼆、通过物化视图定时刷新来实现数据同步。

物化视图刷新⽅式有增量刷新和完全刷新两种模式；
三、⾼级复制，分为多主复制和物化视图复制两种模式。

其中多主复制能进⾏双向同步复制和异步复制；物化视图⽤于单向复制，定时刷新，与第⼆条类似；
四、流复制，可实现实时和⾮实时同步；
五、GoldenGate复制，Oracle新买的复制产品，后⾯应当会取代流复制。

它不仅能提供Oracle数据库之间的数据复制⽀持，还⽀持在不同种数据库之间的数据同步，也可设置实时和⾮实时同步；
六、DataGurd，此技术主要⽤于容灾备份，是整个库级别的备份。

其中第⼀、⼆和三采⽤的是Oracle数据库内部的机制来实现；⽽第四、五和六采⽤挖掘数据库⽇志的⽅式实现；后三种在性能上会更好⼀些。

oracle数据同步解决方案
《Oracle数据同步解决方案》
Oracle数据库作为业界领先的关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业的核心业务系统中。

在日常运营过程中，数据同步是一个非常重要的问题，特别是在多个地点或多个数据库之间需要实时同步数据时。

为了解决这个问题，需要一套稳定可靠的数据同步解决方案。

首先，Oracle自身提供了多种数据同步工具，比如GoldenGate 和Data Guard。

这些工具可以使用户在多个数据库之间实现高效的数据同步，确保数据的一致性和完整性。

GoldenGate可以在不同数据库之间实时同步数据，而Data Guard则可以提供可靠的数据备份和灾难恢复功能。

另外，还有一些第三方的数据同步工具，比如DBSync和HVR，它们可以与Oracle数据库无缝集成，并提供更加灵活和定制化的数据同步方案。

这些工具通常提供了更多的功能和配置选项，可以满足不同企业的特定需求。

除了工具之外，还可以考虑使用云平台提供的数据同步服务。

比如Oracle自己的Oracle Cloud，以及亚马逊的AWS和微软的Azure等云平台，都提供了数据同步服务，可以帮助企业快速搭建稳定可靠的数据同步方案。

总之，针对Oracle数据库的数据同步需求，企业可以根据自身的实际情况选择合适的解决方案。

无论是使用自带的工具、
第三方的数据同步软件，还是运用云平台的数据同步服务，都需要根据数据量、频次、实时性等因素进行考量，以确保数据同步的效率和稳定性。

选择合适的数据同步解决方案，将为企业带来更高的生产效率和数据安全。

oracle adg同步原理Oracle ADG同步原理是指解决在Oracle多节点集群环境下发生宕机或数据丢失时，如何在备库上保证经过验证的数据完整性。

该问题主要通过Active Data Guard (ADG)进行解决。

下面将分步骤阐述Oracle ADG同步原理。

步骤一：启用Active Data Guard（ADG）Active Data Guard 是Oracle数据库的一个附加功能，用于启用物理备库用于读取。

在ADG中，备库会实时复制主库的数据。

此外，主库可以与备库进行同步，以确保备库中的数据始终与主库中的数据一致。

步骤二：同步数据当主库上进行更改时，这些更改将立即提交到备库。

ActiveData Guard能够将同步和应用更改的速度提高到每秒钟100次以上。

这样，即使在主库上发生宕机或其他数据丢失情况时，备库中的数据也是最新的。

步骤三：验证数据完整性Oracle ADG同步原理的关键在于验证备库中的数据完整性。

为了确保数据完整性，Oracle数据库使用了Redo Apply进程。

Redo Apply 进程将Redo日志中的更改应用到备库中，从而使数据的副本始终与主库保持一致。

Oracle还使用了日志挂起和重新启动、全局事务管理等技术来保证数据完整性。

步骤四：监控备库在ADG中，备库需要时刻处于就绪状态，以应对可能发生的宕机或其他故障。

为了保证备库的稳定性和可用性，需要使用监控系统来检测备库的运行状态。

如果发现备库出现问题，则需要尽快修复，以确保其稳定性和可用性。

总结：以上便是Oracle ADG同步原理的步骤描述。

Oracle ADG同步原理通过启用Active Data Guard，同步数据、验证数据完整性和监控备库的方式来确保Oracle多节点集群环境下的可用性和稳定性。

通过这种方式，即使在主库发生宕机或其他数据丢失情况下，Oracle数据库仍然能够保持高可用性和稳定性，从而有效地解决了这一问题。