§22_2 矩阵与变换
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§2.2 矩阵的初等变换与初等矩阵1.矩阵的初等变换定义2.1 下列三种变换称为矩阵的初等列变换: (1)交换矩阵的第,i j 列,用i j c c ↔记之; (2)用非零数k 乘矩阵的第i 列,用i kc 记之;(3)把矩阵的第i 列的k 倍加到第j 列,用j i c kc +记之。
矩阵的初等行变换与列变换,统称为矩阵的初等变换。
如果矩阵A 经过有限次初等(行,列)变换,化为矩阵B ,就称矩阵A 与B (行,列)等价,记作~A B 。
矩阵的等价具有以下性质: (1)反身性 ~A A ;(2)对称性 如果~A B ,则~B A ;(3)传递性 如果~A B ,~B C ,则~A C 。
利用初等行变换,将方程组的增广矩阵化为行最简形,从而得出方程组的解。
可见,讨论矩阵的某种结构简单、而形式特定的等价矩阵,在理论和实际应用上都是必要而有价值的。
对矩阵的行最简形再施行初等列变换,可得到一种结构最为简单的形式。
以§A 为例,矩阵A 的行最简形为11610039210103910001300000⎛⎫⎪⎪⎪-⎪ ⎪- ⎪⎪⎝⎭,再经初等列变换344151425253116211,,,,,39393c c c c c c c c c c c c ↔---++化为10000010000010000000⎛⎫ ⎪=⎪ ⎪ ⎪⎝⎭F 。
称矩阵F 为矩阵A 的等价标准形。
定理 2.1 矩阵()ij m n a ⨯=A 经过有限次初等变换可化为如下的等价标准形:()()()()rr n r m r r m r n r ⨯--⨯-⨯-⎛⎫=⎪⎝⎭I O F O O ,其中下方及右边的零行,零列可能空缺。
由行列式的性质可知,行列式不为零的方阵,其等价矩阵的行列式也不为零。
由此可得以下结论:可逆矩阵的等价矩阵也为可逆矩阵;可逆矩阵的行最简形就是等价标准形,且一定是单位矩阵。
2.初等矩阵定义2.2 由单位矩阵经一次初等变换而得的矩阵称为初等矩阵。
课题:矩阵教学目的:理解矩阵的概念,熟练掌握矩阵运算;理解矩阵的初等变换及作用;理解矩阵的秩和逆的概念,熟练掌握矩阵的秩和逆的求解教学重点:矩阵运算、秩和逆的求解教学难点:矩阵的乘法、秩和逆的概念教学时数:10教学设计:§1、§2 矩阵的概念与运算一、矩阵的概念1 矩阵的定义①定义6P def1②矩阵的行、列③行标、列标④元素(元)⑤主对角线、主对角元2 特殊矩阵①矩阵的行、列数目特殊行矩阵(只有一行的矩阵) def列矩阵(只有一列的矩阵) defn阶方阵(行数等于列数) def 注:1阶方阵②矩阵的元素特殊零矩阵 def负矩阵 def单位阵 def3 矩阵的同型 def4 矩阵的相等 def二、矩阵的运算1 矩阵的加、减法①定义9P②性质a)满足交换律与结合律b)A+(-A)=O A+O=Ac)A+(-B)=A-B (减法也可用此式定义)注:可加(减)的条件是两矩阵同型,结果也同型2 矩阵的数乘 ① 定义 10P ② 性质a) ()()A A αβαβ= b) ()A B A B ααα+=+ c) ()A A A αβαβ+=+3 矩阵的乘法 ① 定义 12P注意:可乘条件:左矩阵的列数等于右矩阵的行数 相乘结果:为左矩阵的行数右矩阵的列数 ② 乘法举例例1 设21123,13010A B -⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦求AB 解:2112322613010153AB --⎡⎤⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦⎣⎦例2 2115003,20141A B ⎡⎤⎡⎤⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦求AB 解 21410115003603201416201AB ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦③ 性质a) 结合律 ()()A BC AB C = b) 左、右分配律 ()A B CAC BC +=+()A B C AB AC +=+c) 不满足交换律主要有以下三方面的原因1) 若AB 有意义,BA 未必有意义如 2223A B ⨯⨯有意义而2322B A ⨯⨯则没有意义 2) 即使AB 、BA 都有意义,也不一定同型 如322333A B C ⨯⨯⨯=, 233222B A C ⨯⨯⨯=3) 即使AB 、BA 都有意义且同型,也不一定相等如24241236A B -⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦ 16320081600AB BA --⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦d) 乘法消去律不满足即当AB AC =一般说来没有B C = 如000110010000A B C ⎡⎤⎡⎤⎡⎤===⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦虽有0000AB AC ⎡⎤==⎢⎥⎣⎦,但B C ≠ 以如512100603011A B C ⎡⎤⎡⎤⎡⎤===⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦虽有1100ACBC ⎡⎤==⎢⎥⎣⎦,但A B ≠ ④ 方阵的幂对于方阵A 与自然数k ,称k nA A A A =⋅⋅⋅为方阵A 的k 次幂,具有性质: a) 1212k k k k A A A +=, b) 1212()k k k k A A =例3已知1101A ⎛⎫= ⎪⎝⎭,求nA ⑤矩阵的行列式 AB A B=⋅4 矩阵的转置 ① 定义 16P② 性质1) ()T TAA =2) ()T T T A B A B +=+3) ()()T T A A λλ= 4) ()TT T AB B A =作业:P100 2,4,5(2)(3)(6),10,14((1)(5),17(1),18§3、§4 特殊矩阵与分块矩阵一、 特殊矩阵 1 对角矩阵如果n 阶方阵()ij A a =中的元素满足:0(,1,2,)ij a i j i j n =≠= ,则称A 为对角矩阵。