1 Excel电子表格办公软件高级应用课程教学大纲
一、课程基本信息
1.课程性质：公共选修
2.课程学时与学分：15学时，1学分
3.先修课程：大学计算机基础
4.适用专业：全校各院、系各专业
二、课程内容简介
本课程是综合技能实践课程。本课程内容主要以就业需求为导向，以Excel电子表格制作软件的基本应用技术为基础，以不同行业的实际综合案例为引导，将Excel中的数据表制作、公式函数、图表、数据分析统计等高级应用技巧融会贯通，系统地介绍如何运用Excel相关知识来解决实际办公中各种数据管理与分析问题的方法。
三、教学目标
本课程的总体目标是：学生通过学习该门课程，在熟练掌握Excel办公软件的基本操作技能的同时，能够灵活运用Excel各种数据处理技巧来解决实际办公中数据统计分析的问题，切实提高学生独立创新、自主实践的能力，弥补大学计算机基础课程中实践环节不充分的问题，拓宽大学生计算机的应用领域，为学生未来成为合格职业人奠定基础。
本课程的具体目标是：
（一）熟练掌握Excel数据录入、单元格格式化等基本操作。
（二）熟练掌握Excel的公式及常用函数，并具备自主借助各种途径学习新函数，利用新函数解决办公问题的能力。
（三）熟练掌握Excel基本图表、对比图表、对称图表、动态图表的制作技巧。
（四）熟练掌握Excel各种数据分析的相关操作。
（五）能够运用所学知识设计与本专业相关的、综合性较强的办公案例。
（六）能较透彻地分析办公案例，并能运用所学知识独立解决实际问题。
四、教学主要内容与学时分配
第一章 Excel基本操作
【教学内容】
1.数据快速录入
2.单元格格式化
3.数据定位与查找 2 4.数据有效性
第二章 Excel公式与函数
【教学内容】
1.Excel公式计算
2.Excel函数计算
3.公式、函数嵌套
4.绝对引用和相对引用
第三章 Excel图表制作
【教学内容】
≪Exce1.商务数据分析与应用》
教学大纲
一、课程信息
课程名称：EXCe1.商务数据分析与应用
课程类别：专业基础课
课程性质：必修
计划学时：48
计划学分：3
先修课程：无
选用教材：EXCd商务数据分析与应用，人民邮电出版社出版教材
适用专业：本书可作为本科院校及职业院校数据科学相关专业的专业基础课教学用书：也可作为商学等其他专业介绍数据分析基础知识的选修课的教学用书。
二、课程简介
《Exce1.商务数据分析与应用》以业界通过数据解决实际问题的工作流程为脉络展开，在介绍每个工作步骤时先讲解该步骤的主要工作内容，再详细完成该步骤工作所需的专业知识与技能，并配符「案例和实战训练帮助学生加深对所学内容的理解和掌握。在引导学生掌握专业知识和技能的同事，帮助他们建立数据思维、培养其通过数据分析方法分析与解决问题的能力。本课程适合数据科学专业本科生一弟级专业导论课，也适合商学等相关学科本科中高年级。
三、课程设计思路
在大数据时代，通过数据思维来思考问题、通过数据分析方法和工具来解决问题正在成为各行各业从业者所需掌握的基本技能之-O本科阶段学生建立这种能力的最大难点在于：即使掌握了大量数据科学相关的知识和技能，但由于缺乏实践经验，所以很难融合知识和技能创造出可以解决实际问题的方案。
为此，CExce1.商务数据分析与应用3以实践领域中的工作方法为主线，介绍与数据分析相关的基础知识和基本技能，并通过解决真实问题的训练来帮助学生掌握相关知识，提高解决问题的能力。这样的设计可以帮助学生.尽早开始理解和解决未来在实践领域中将会面对的“知易行难”的问避，提升他们在求职和就业中的竞争力，同时也能够为企业提供更多符合实践领域技能要求的数据人才。 四、课程教学内容
章节 主要知识 技值训蛛 rm
第一章商务数据分析概述 •掌握商务数据分析的定义和特点
•了解数据分析师的能力要求和工作流程 •了解如何根据岗位要求和自身特点制定能力提升计划 2周
《Excel商务数据分析与应用》
教学大纲
一、课程信息
课程名称:Excel商务数据分析与应用（）
课程类别:专业基础课
课程质:必修
计划学时:六零
计划学分:三
先修课程:无
选用:《Excel商务数据分析与应用（）》
适用专业:本书可作为高等院校电子商务方向有关专业及电子商务技能培训班地学。
课程负责:
二,课程简介
本书以Excel在电商运营商务数据分析地实际应用为主线,主要从电商卖家自身,商品,顾
客,销存管理,竞争对手,以及行业状况等方面对商务数据分析行了深入讲解。
本书分为一零章,主要内容包括:商务数据分析与应用基础,使用Excel管理店铺信息,商
品销售情况管理,买家购买情况分析与评估,商品销售情况统计与分析,商品成本分析与控制,
商品库存数据管理与分析,畅销商品统计与分析,竞争对手与行业状况分析,以及销售市场预
测分析等。
三,课程教学要求 序号 专业毕业要求 课程教学要求 关联程度
一 工程知识 掌握商务数据地知识,商务数据地流程与方法 H
二 问题分析 从商务数据地知识入手,掌握商务数据地分析方法。同时,
针对网店运营地各个环节,对用户画像,市场行情,店铺
运营,营销推广等方面能够熟练分析,加强对知识地理解
与运用 H
三 设计/开发解决方案 针对网店运营地现状分析存在地问题,根据数据分析地
结果提出改善对策 H
四 研究
五 使用现代工具 Excel H
六 工程与社会
七 环境与可持续发展 八 职业规范 培养数据分析时谦虚,谨慎与务实地工作精神 H
九 个与团队 案例分析与讨论要求学生分组,分担任务,学配合 M
一零 沟通 通过小组发言,提案例报告提高数据分析能力 M
一一 项目管理
一二 终身学 了解新地商务数据分析方法,掌握更多分析工具地应用
技巧,不断提升数据分析地能力 H
注:"课程教学要求"栏内容为针对该课程适用专业地专业毕业要求与有关教学要求地具体描
述。"关联程度"栏字母表示二者关联程度。关联程度按高关联,关联,低关联三档分别表示为
1 数据分析教学设计
一. 课程简介
数据分析是当今社会中最为关键的技能之一，它是揭示数据背后规律，优化业务决策的重要手段。本课程主要是针对在校大学生或有一定技术基础的职场人士，旨在帮助学员掌握数据采集、数据清洗、数据可视化等数据分析的核心技能，为学员提供分析解决问题的思路和方法。本课程注重实际操作，采用实例化教学，通过实际的数据与案例，帮助学员了解数据分析工具的运用和应用场景。
二. 教学目标
1. 了解数据分析的定义、意义及应用；
2. 掌握数据采集、数据清洗及数据预处理的基本技能；
3. 掌握常见的数据分析和可视化工具；
4. 能够对实际业务问题进行数据分析和解决方案的设计；
5. 具备一定的数据分析和可视化工具的使用能力。
三. 教学大纲
第一章 数据分析导论
1. 数据分析定义及意义；
2. 数据分析应用场景；
3. 数据分析相关概念及术语；
4. 常见的数据分析工具及应用介绍。
第二章 数据采集与清洗
1. 数据采集介绍；
2. 数据清洗及数据预处理； 2 3. 常见的数据采集与清洗工具介绍。
第三章 数据分析工具
1. Python语言及其常用数据分析库；
2. Excel的数据分析应用；
3. 可视化工具介绍。
第四章 数据分析应用
1. 实际业务问题的数据分析流程；
2. 数据分析案例分析；
3. 数据分析解决方案设计；
4. 数据分析报表撰写。
四. 教学方法
本课程采用授课与实践相结合的教学方法，其中包括理论讲解、案例分析、实验操作、小组讨论等多种教学形式。在理论讲授后，学员将利用时间进行实践操作，加强对理论知识的理解，并将所学到的内容与该领域的实际业务相结合，提升学员解决问题的能力。
五. 教学考核
1. 实验成绩：35%
2. 期末考试：35%
3. 课堂表现：20%
4. 作业：10% 3 六. 教学评价
本课程的教学目标及内容丰富、实用性高，注重理论与实践相结合，采用多种教学形式，具有一定创新性和可操作性，能够提升学员对数据分析的理论和应用能力。评价结果如下：
