统计的基本工作步骤
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统计研究工作基本步骤名词解释总体:是根据研究目的确定的同质观测单位的集合。
样本:是从样本总体中随机抽取的,具有代表性的部分观测单位的集合。
参数:引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化,引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量,我们把这样的变量叫做参变量或参数。
统计量:统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
概率:描述随机事件发生可能性大小的一个度量。
频率:指某种现象发生的次数。
变异:在一个总体中,各单位的品质标志或数量标志的标志表现具有差异性。
指标:说明总体单位数量特征的科学概念和具体数值。
简答题1什么叫医学统计学?医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系和区别?医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法,结合医学实际,研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。
医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。
医学统计学:是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜索、整理、分析和推断的一门学科统计学:是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。
卫生统计学:是把统计理论、方法应用于居民健康状况研究、医疗卫生实践、卫生事业管理和医学科研的一门应用学科。
生物统计学:是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。
2医学统计学资料主要来源于哪些方面?有何要求?1、医学统计资料主要有实验数据和现场调查资料、医疗卫生工作记录、报表和报告卡等。
实验数据是指在试验过程中活的的数据;现场调查资料主要来源于大规模的流行病调查获取的资料;医疗卫生工作记录有门诊病历卡、住院病历卡、化验报告等;报表有卫生工作基本情况年报表、传染年(月、日)报表、疫情旬(年、月、日)报表等;报表卡有传染病发病报告卡、出生报告卡、死亡报告卡等等。
这些资料的手机过程中,必须进行质量抗旨,包括它的统一性、确切性、可重复性。
这些原始数据的精读和偏性应有明确的范围。
企业如实提供统计资料是《中华人民共和国统计法》赋予的责任和义务。
为了夯实统计基础,规范企业统计工作,浦东新区2008年组织了加强工业企业统计工作规范的调研,形成了《浦东新区进一步加强工业企业统计工作规范的指导意见》,在部分工业企业试点的基础上,为了促进各企业统计工作规范,我们根据企业统计工作的特点,特地编印了《企业统计工作规范化宣传手册》。
《企业统计工作规范化宣传手册》共分六部分,包括了浦东新区统计规范文件篇、统计工作基础篇,统计工作知识篇,统计工作法制篇,统计服务指南篇和附录。
宣传手册本着通俗易懂、简明扼要、实用方便的原则,着眼于企业负责人和统计人员对统计基本要求的理解,希望能够为企业了解统计、熟悉统计、做好统计带来方便。
由于编者水平所限,本手册难免有疏漏和不足之处,敬请批评指正。
编者
2009年9月。
幼儿园教育事业统计工作方案幼儿园教育统计工作方案清晨的阳光透过窗帘的缝隙,洒在了我的书桌上,我的思绪随之飘散开来,想起了那些年在幼儿园教育事业统计方案写作中摸爬滚打的日子。
今天,我要用我积累的十年经验,来完成这份幼儿园教育事业统计工作方案。
一、方案背景与目标二、统计对象与内容1.统计对象:全市范围内所有幼儿园,包括公立、私立、国际幼儿园等。
2.统计内容:幼儿园基本情况、师资力量、教育设施、课程设置、教学质量、幼儿发展情况等。
三、统计方法与步骤1.方法:采用问卷调查、实地考察、访谈等方式,收集数据。
2.步骤:(1)制定调查问卷,涵盖幼儿园基本情况、师资力量、教育设施等方面。
(2)组织实地考察,了解幼儿园教学环境、课程设置等。
(3)访谈幼儿园教师、家长、幼儿,了解幼儿园教育质量及幼儿发展情况。
四、数据分析与处理1.收集到的数据需要进行整理,分类归档。
2.对数据进行分析,找出幼儿园教育事业发展中的优势与不足。
3.根据统计结果,提出改进措施。
五、问题与解决方案1.问题:幼儿园师资力量不足,教学质量参差不齐。
解决方案:加强师资培训,提高教师待遇,吸引更多优秀人才投身幼儿教育事业。
2.问题:幼儿园教育设施不完善,影响教学质量。
3.问题:幼儿园课程设置单一,缺乏个性化教育。
解决方案:丰富课程设置,注重幼儿兴趣培养,实施个性化教育。
六、统计结果应用1.为政府部门制定幼儿园教育政策提供数据支持。
2.为幼儿园提供改进措施,提高教育质量。
3.为家长选择幼儿园提供参考依据。
此刻,阳光已洒满大地,我的思绪也渐渐清晰。
这份幼儿园教育事业统计工作方案,承载着我对幼儿教育事业的热爱,愿它能指引我们前行,为孩子们的明天添砖加瓦。
注意事项一:数据收集的准确性有时候,数据就像是一面镜子,照出幼儿园最真实的一面。
但镜子若是脏了,照出的自然也不会清晰。
所以,数据收集的准确性至关重要。
得确保问卷调查的填写者都是认真对待的,实地考察时,别只看表面,要深入细节,访谈时得让家长和老师放下戒备,说出真心话。
统计基础工作规范化大全统计基础规范化工作制度统计是一项重要的工作,对于组织和管理数据具有极大的意义。
为了确保统计工作的准确性、可靠性和有效性,建立和规范统计基础工作制度是必不可少的。
本文将详细介绍统计基础工作规范化的相关内容,包括统计方法、数据收集和整理、数据分析和报告等方面的内容。
一、统计方法规范化在统计工作中,使用正确的统计方法是非常重要的。
为了确保统计数据的准确性和可比性,在进行统计工作时应遵循以下几项规范:1.选择适当的统计方法:根据需要统计的对象和目的选择适合的统计方法,例如,对于连续变量可以使用均值和标准差进行描述,对于分类变量可以使用频数和比例进行描述。
2.使用规范的统计工具和软件:在进行统计分析时应使用规范的统计工具和软件,例如SPSS、Excel等,确保统计结果的准确性和可靠性。
3.合理设置样本容量:对于抽样调查,应根据总体大小、误差容忍度和置信水平等因素合理设置样本容量,以保证所得到的统计结果具有一定的可靠性和代表性。
二、数据收集和整理规范化数据的收集和整理是统计工作的基础环节,对于确保统计结果的准确性和完整性非常重要。
为了实现数据收集和整理的规范化,应按照以下几项要求进行:1.清晰明确的数据定义:在数据收集前,应对所需要的数据进行清晰明确的定义,包括数据的类型、取值范围和计量单位等。
2.合理有效的数据采集工具:根据需要选择合适的数据采集工具,例如问卷调查、观察等,确保数据的准确性和一致性。
3.规范的数据录入和校验:在数据录入过程中应进行规范的操作,包括数据的录入、检查和校验等,确保数据的准确性和完整性。
4.数据清洗和整理:在数据收集完毕后,应对数据进行清洗和整理,包括对异常值和缺失值的处理,确保数据的质量和可靠性。
三、数据分析和报告规范化数据分析和报告是统计工作的最终结果,它决定了统计工作的实际价值和应用效果。
为了确保数据分析和报告的规范化,应遵循以下几项原则:1.合理选择统计方法和技术:根据研究目的和数据特点选择适当的统计方法和技术,例如描述统计、推断统计、回归分析等。
考勤统计及薪资核算发放工作流程
步骤一:考勤数据收集
首先,每天员工需要打卡记录出勤情况。
可以采用考勤机、员工手动填写或者电子签到等方式进行记录。
考勤数据要确保准确性和可靠性。
步骤二:考勤数据整理
每月底,需要将所有员工的考勤数据进行整理。
包括请假、加班、迟到、早退等各种考勤情况的统计。
可以使用电子表格或专门的考勤管理系统来进行整理和记录。
步骤三:计算薪资
根据考勤数据和公司的薪资计算规则,计算每个员工当月的薪资。
薪资计算规则一般包括基本工资、加班工资、岗位津贴、绩效奖金等因素。
各个因素的计算方法可以事先与员工签订合同或者根据公司政策制定。
步骤四:核对数据
在计算薪资之前,需要对考勤数据和薪资计算进行仔细核对,确保数据的准确性和一致性。
一般会有专门的财务或人力资源部门负责核对这些数据。
步骤五:薪资发放
当核对无误后,可以开始薪资发放。
一般可以通过银行转账或者现金给予员工。
同时,向员工发放工资条,详细列出薪资构成和计算方式,以供员工核对。
步骤六:记录归档
完成薪资发放后,需要将薪资数据进行归档,保存备案。
这样可以方便以后查阅和管理。
步骤七:加班、请假等特殊情况处理
如果员工有加班或请假等特殊情况,需要额外进行处理。
比如加班工资的计算、请假扣薪的处理等。
这些特殊情况可能需要额外的审核和批准步骤。
步骤八:月末结算
每个月末,需要对当月的考勤和薪资核算进行总结和结算。
同时,要制定下个月的工资计划,并与员工进行沟通和确认。
总结:。
档案统计工作流程档案统计工作是指以档案工作中大量的现象为对象、以表册数字的形式揭示档案和档案工作中各种现象的现状、发展规律及一般规律性的工作。
做好这项工作,对了解档案工作现状,预测未来都有好处,能促进档案工作水平的提高。
从档案统计工作的对象来划分,可分为两个方面:一是对档案实体及管理状况的统计,另一是对档案事业组织与管理状况的统计。
目前,我国档案工作的统计体系,基本上分为四个层次:①全国档案工作基本情况统计,由国家档案局组织进行,国家统计部门监督指导;②专业系统档案工作基本情况统计,由专业主管部门进行;③地方档案工作基本情况统计,由地方档案部门组织进行;④档案馆(室)档案工作情况的统计,由各馆(室)组织进行。
档案统计工作内容,包括档案的基本统计和综合统计两部分工作。
具体来说,包括档案的收进、移出、整理与鉴定、保管数量和状况的登记、档案利用服务情况的登记,以及档案构成、档案利用、档案机构和人员等情况的基本统计和其他专门统计。
档案统计工作的基本任务,就是对档案和档案工作的发展情况进行统计调查和分析,并提供统计资料,实行统计监督。
2 档案统计工作的步骤档案统计工作的步骤分为三个基本阶段:统计调查、统计资料的归纳整理和统计资料的分析。
2.1 统计调查统计工作的第一步,必须拥有大量真实的材料,而各类材料和数据的占有,必须通过统计调查获得。
统计调查的基本形式有两种,即统计报表和专门调查。
2.1.1统计报表这是下级档案事业管理机关和档案馆(室)、按统一规定向上级机关定期以表格的形式报送的文件。
这是档案统计中最常用的一种基本形式(填写报表的单位须以原始记录为依据,按规定的格式、统一的计算方法和一定的期限填送,这样数据和材料才真实可靠)。
它对搜集必需的资料,及时掌握情况,发现问题,从而改进和安排工作是很必要的。
目前,我国全国性的档案统计制度已基本健全。
在档案工作各种规章制度中,对档案统计工作早有各种规定。
1983年,在过去通用的一些报表的基础上,经国家统计局批准,国家档案局又专门制发一套《档案工作基本情况统计年报》。
简答档案统计工作的步骤。
简答档案统计工作的步骤如下:
1. 确定统计的范围和对象:确定要统计的档案范围和具体档案对象,例如纸质档案、电子档案或混合档案;个人档案、机构档案或项目档案等。
2. 设定统计指标和要求:根据统计需求和目的,确定所需的统计指标和要求,例如档案数量、存储空间、利用率、借阅次数等。
3. 建立统计档案数据:根据已确定的统计范围和对象,逐一收集和整理相关档案数据,并建立相应的统计档案数据库或表格。
4. 编制统计报表和图表:根据已建立的统计档案数据,编制相应的统计报表和图表,清晰地呈现档案统计结果。
5. 进行数据分析和解读:对统计报表和图表进行数据分析,寻找规律和趋势,并进行解读,提取有价值的信息和结论。
6. 审查与评估统计结果:对统计结果进行审查、检验和评估,确保其准确性和可靠性,并根据需要进行修正和调整。
7. 提出改进建议和措施:根据统计结果和评估,提出相应的改进建议和措施,以优化档案管理和利用效益。
8. 做好统计记录和档案更新:将统计结果和相关记录归档保管,
更新和完善统计档案数据库,为后续的统计工作提供有力的支持和参考。
9. 定期报告和交流工作结果:定期向相关部门或人员报告和交流统计工作结果,分享统计信息和经验,促进档案管理和利用的改进和提升。
*医学统计工作的基本步骤1设计主要指统计设计,是影响研究能否成功的最关键环节,是提高观察或实验质量的重要保证。
内容包括对资料搜集,整顿和分析全过程的设想与安排。
实验设计的三大原则:随机化,重复,对照。
2搜集资料:目的指应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。
来源:统计报表,工作记录,专题调查或实验研究,统计年鉴和统计数据专辑。
要求:随机性和样本含量足够大3整顿资料:将原始数据净化,系统化和条理化,为下一步计算和分析打好基础过程。
4分析资料:在表达数据特征的基础上,阐明事物的内在联系和规律性,包括两方面:统计描叙和统计推断17均数的可信区间与参考值范围的区别?均数的可信区间与参考值范围的区别主要体现在含义,计算公式和用途三个方面的不同。
(1)意义:均数的可信区间是按预先给定的概率,确定的未知参数的可能范围。
实际上一次抽样算得的可信区间要么包含了总体均数,要么不包含。
但可以说:该区间可多大(如当a=0.05时为95%)的可能包含了总体均数。
而参考值范围是指‘正常人’的解剖,生理生化某项指标的波动范围。
均数的可信区间计算公式(1)σ未知:X±指均数可信区间的用途:估计总体均数,参考值范围是指判断观察对象的某项指标是否正常。
7.假设检验与区间估计的关系:置信区间具有假设检验的主要功能;置信区间在回答差别有无统计学意义的同时,还可以提示差别是否具有实际意义;假设检验可以报告确切的P值,还可以对检验的功效做出估计。
1.标准差与标准误的区别:标准差是衡量观察值的离散趋势,描述正态分布资料的频数。
标准误是样本均数的变异程度,表示抽样误差的大小,用于总体均数区间估计。
两者联系:两者都是变异指标。
在样本含量一定时,S越大标准误也越大,即在抽取相同例数的前提下,标准差越大,抽到的样本均数的抽样误差也越大。
2.P值和α:P值时从样本求得H0条件下随机抽样得到目前的统计量以及更极端统计量的概率,反映样本信息是否支持H0,也反映做出拒绝或不拒绝H0决定的理由充分程度。
统计的基本工作步骤
统计的基本工作步骤包括:
1. 确定研究目标:明确所要研究、分析或了解的问题或现象。
2. 收集数据:根据研究目标,采用合适的方法和工具,收集相关数据,例如调查问卷、观察记录、实验数据等。
3. 整理和清洗数据:对收集到的数据进行整理,包括删除重复数据、处理缺失数据、纠正错误数据等。
4. 数据预处理:对数据进行预处理,包括数据转换、标准化、去除异常值等步骤。
5. 进行描述性统计:使用合适的统计方法,计算数据的平均值、中位数、标准差等描述性统计指标,以了解数据的基本特征和分布。
6. 进行推断统计:根据收集到的样本数据,进行推断统计分析,推断总体的特征、比较群体间的差异等。
7. 进行数据可视化:利用图表、图表等方式,将统计结果呈现出来,以便更好地理解数据和传递研究发现。
8. 进行数据解释和结论:根据统计结果,对数据进行解释,并得出相应的结论,回答研究问题或验证假设。
9. 进行数据验证和效度分析:检验统计结果的有效性和可靠性,进行敏感性分析和效度检验,评估统计结果的可靠程度和适用范围。
10. 撰写统计报告:将整个统计过程以及结果进行书面报告,
包括研究目的、方法、数据分析、结果和结论等。