大豆测土配方施肥肥料效应研究
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关于农田测土配方施肥在实践中的应用探究金秀锦长白县农村经济管理局对农田测土配方施肥技术包括“测土、配方、配肥、供肥、施肥指导”五个核心环节。
有针对性地补充作物营养元素,作物缺什么元素就补充什么元素,需要多少补多少,实现各种养份平衡供应,满足作物的需要;达到提高肥料利用率和减少用量提高作物产量,改善农产品品质。
节省劳动力,节本增收的目的。
一、以肥定产、以产定肥、准确把握测土配方施肥技术模式测土配方施肥是以养分归还(补偿)学说、最小养分律、同等重要律、不可代替律、肥料效应报酬递减律和因子综合作用律等为理论依据,以确定没养分的施肥总量和配比为主要内容。
为了补充发挥肥料的最大增产效益,施肥必须把选用良种、肥水管理、种植密度、耕作制度和气候变化等影响肥效的诸因素结合,形成一套完整的施肥技术体系。
1.养分归还(补偿)学说。
作物产量的形成有40%~80%的养分来自土壤,但不能把土壤看作一个取之不尽、用之不竭的“养分库”。
为保证土壤有足够的养分供应容量和强度,保持土壤养分的携出与输人间的平衡,必须通过施肥这一措施来实现。
依靠施肥,可以把作物吸收的养分“归还”土壤,确保土壤能力。
2.最小养分律。
作物生长发育需要吸收各种养分,但严重影响作物生长,限制作物产量的是土壤中那种相对含量最小的养分因素,也就是最缺的那种养分(最小养分)。
如果忽视这个最小养分,即使继续增加其他养分,作物产量也难以再提高。
只有增加最小养分的量,产量才能相应提高。
经济合理的施肥方案,是将作物所缺的各种养分同时按作物所需比例相应提高,作物才会高产。
3.同等重要律。
对农作物来讲,不论大量元素或微量元素,都是同样重要缺一不可的,即缺少某一种微量元素,尽管它的需要量很少,仍会影响某种生理功能而导致减产,如玉米缺锌导致植株矮小而出现花白苗,水稻苗期缺锌造成僵苗,棉花缺硼使得蕾而不化。
微量元素与大量元素同等重要,不能因为需要量少而忽略。
4.不可代替律。
作物需要的各营养元素,在作物内都有一定功效。
应用化学三班施东洋 03095306
大豆肥料效应田间试验实施方案
一、试验目的
通过肥料效应田间试验,掌握各个施肥单元不同作物优化施肥数量,基、追肥分配比例,施肥时期和施肥方法;摸清土壤养分校正系数、土壤供肥能力、不同作物养分吸收量和肥料利用率等基本参数;构建作物施肥模型,为施肥分区和肥料配方设计提供依据。
二、试验设计
根据《测土配方施肥技术规范》的要求,结合我场的实际情况,我场采用“富万钾拌种”“汉枫混合肥完全实施方案。
试验设氮、磷、钾3个因素,每个因素4个水平,加上一个空白对照,共计9个处理,各处理见表。
1指当地推荐施肥量,。
本试验将设9个处理,田间排列方式随即排列,四周设保护行,中间分3个小区,每个小区面积30平方米,小区四周设行间道,便于以后的田间管理和调查。
大豆肥料效应试验方案
1.试验点数:3个
2.品种:黑河52,黑河53,登科1号。
统一领取。
3.施肥量:纯量 16公斤/亩
4.肥料采用统一供肥品种:肥料统一领取试验肥料采用一次基施。
5.小区设计:每区8行,行长8米,小区面积 48平方米,小区采用随机区分组法,3次重复。
6.实验设计各小区施肥量如下表:
7.试验小区排列图
8.试验地号安排。
农业工程技术·综合版 2023年5月刊23科 研 试 验项目:黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目(项目编号:2021ZXJ05B02-5);国家重点研发计划(项目编号:2022YFD1500802-4);农业基础型长期性科技工作《国家土壤质量爱辉观测实验站》(项目编号:NAES031SQ16)作者简介:米刚(1982-),男,黑龙江双城,助理研究员,主要从事农业资源利用工作。
通信作者:李馨宇(1994-),女,研究实习员,从事土壤与肥料研究。
不同施肥处理对大豆产量及肥料利用率的影响米 刚,李馨宇*(黑龙江省农业科学院黑河分院/国家土壤质量爱辉观测实验站,黑龙江 黑河 164300)摘要:为了明确氮、磷、钾肥对大豆生长的影响,在黑龙江省农业科学院黑河分院的试验基地开展了施肥试验。
施肥试验结果表明,缺氮、缺磷处理与常规施肥处理相比产量下降显著;缺钾处理与常规施肥处理相比产量有所下降,但不存在明显差异。
各种养分利用率由高到低分别为钾、氮、磷,磷施利用率最低。
综合可知,大豆种植中,氮肥、磷肥缺失对大豆产量影响相对较大,钾肥缺失对产量影响较小。
关键词:施肥;大豆;产量;利用率;影响;田间试验米 刚,李馨宇. 不同施肥处理对大豆产量及肥料利用率的影响[J]. 农业工程技术,2023,43(13):23~24.黑龙江省是大豆的主要生产基地,根据党中央1号文件加力扩种大豆油料,深入推进大豆和油料产能提升工程的指示精神,需科学使用N、P、K 等肥料,是大豆提高产量、改善品质的重要途径。
冯丽娟等研究表明,高油豆的产量随肥料用量的提高而提高[1]。
长期不合理施肥,会导致土壤中氮、磷、钾养分比例失衡[2],导致肥料利用率下降。
本试验以黑河43作为供试材料,探讨不同施肥处理模式对大豆产量和肥料利用率的影响,为科学施肥提供数据参考。
1 试验材料与方法1.1 试验地概况本次试验在黑龙江省农业科学院黑河分院试验基地进行,土壤类型是暗棕壤,有效耕作层25 cm 以上,土壤有机质、全氮、速效钾含量分别为36.43、1.85、171.73 g/kg,全磷、全钾、碱解氮、有效磷含量分别为1.13、18.44、235.12、29.03 mg/kg,土壤pH 值5.89。
主要农作物测土配方施肥技术测土配方施肥,技术测土配方施肥是以土壤测试和肥料田间试验为基础,根据作物需肥规律、土壤供肥能力和肥料效应,在合理使用有机肥的基础上,提出氮、磷、钾和中、微量元素等肥料的合理施用数量、科学施用时期和方法的技术,其核心是调节作物需肥与土壤供肥之间的矛盾。
通俗地讲,就是通过测定土壤养分,按照作物生长所需要的营养“开药方”,缺什么补什么,缺多少补多少,施用的肥料既能满足作物生长,又不造成浪费,达到用地与养地相结合、投入与产出相平衡的目的。
开展测土配方施肥主要掌握三个原则:(1)有机与无机相结合。
强调“以有机肥为基础”,施用有机肥是改善农产品品质、培肥地力、保持地力常新、提高农业效益和生态效益的有效途径。
有机与无机相结合,可以起到缓急相济、互为补充、提高肥效的作用。
(2)大、中、微量元素相结合。
土壤中相对含量最小的元素是作物吸收其他养分的限制因素,继而影响产量和品质。
氮、磷、钾相互配合,并补充必要的中、微量元素,是获得优质高产的主要手段。
(3)用地养地相结合,投入产出相平衡。
要使作物—土壤—肥料形成的物质和能量良性循环,必须坚持用养结合。
合理轮作倒茬,施用有机肥、微肥等,使耕地得到科学的休养生息,是农业可持续发展的长久之计。
太白县测土配方施肥主要推广应用于蔬菜和粮食上,根据近5年田间肥效试验结果,制定了不同区域、不同作物施肥方案,具体如下:(一)蔬菜施肥意见在经常种植蔬菜的地区,比如:咀头镇,鹦鸽镇、桃川镇和靖口镇河谷川道地区,主要制定了甘蓝和白菜、架豆的施肥意见:(1)甘蓝和白菜施肥意见甘蓝和白菜都是十字花科蔬菜,生物学习性和吸肥规律相似,生长期较短,喜肥,对氮、钾肥需求量较大。
生长前期氮肥需求量较多,叶球形成期需要磷、钾肥较多,其施肥方法也相似,只是在施肥量上有所差异。
太白甘蓝以结球甘蓝为主,常年产量水平4000-5000kg/亩,整个生育期所需氮、磷、钾用量分别是15-17kg、6-8kg、8-10kg。
4 肥料效应田间试验主要包括大田作物肥料效应田间试验、蔬菜和果树作物田间试验。
4.1 大田作物肥料效应田间试验4.1.1试验目的肥料效应田间试验是获得各种作物最佳施肥品种、施肥比例、施肥数量、施肥时期、施肥方法的根本途径,也是筛选、验证土壤养分测试方法、建立施肥指标体系的基本环节。
通过田间试验,掌握各个施肥单元不同作物优化施肥数量,基、追肥分配比例,施肥时期和施肥方法;摸清土壤养分校正系数、土壤供肥能力、不同作物养分吸收量和肥料利用率等基本参数;构建作物施肥模型,为施肥分区和肥料配方设计提供依据。
4.1.2试验设计肥料效应田间试验设计,取决于试验目的。
对于一般大田作物施肥量研究,本规范推荐采用“3414”方案设计,在具体实施过程中可根据研究目的选用“3414”完全实施方案、部分实施方案或其他试验方案。
4.1.2.1 “3414”完全实施方案“3414”方案设计吸收了回归最优设计处理少、效率高的优点,是目前应用较为广泛的肥料效应田间试验方案(表1)。
“3414”是指氮、磷、钾3个因素、4个水平、14个处理。
4个水平的含义:0水平指不施肥,2水平指当地推荐施肥量,1水平(指施肥不足)=2水平×0.5,3水平(指过量施肥)=2水平×1.5。
如果需要研究有机肥料和中、微量元素肥料效应,可在此基础上增加处理。
表1 “3414”试验方案处理(推荐方案)试验编号处理N P K1 N0P0K00 0 02 N0P2K20 2 23 N1P2K2 1 2 24 N2P0K2 2 0 25 N2P1K2 2 1 26 N2P2K2 2 2 27 N2P3K2 2 3 28 N2P2K0 2 2 09 N2P2K1 2 2 110 N2P2K3 2 2 311 N3P2K2 3 2 212 N1P1K2 1 1 213 N1P2K1 1 2 114 N2P1K1 2 1 1该方案可应用14个处理进行氮、磷、钾三元二次效应方程拟合,还可分别进行氮、磷、钾中任意二元或一元效应方程拟合。
大豆测土配方施肥肥料效应研究
摘要试验采用测土配方施肥统一推荐的“3414”设计,进行大豆的肥料效应研究,结果表明:在该试验条件下,氮、磷、钾肥施用量与大豆产量的效应函数模型为y=138.34+13.65 x1+4.03 x2+4.39 x3-2.22 x12-0.58 x22-2.45 x32+0.21 x1x2+1.33 x1x3+0.83 x2x3;氮的相对产量为73.1%,磷的相对产量为77.0%,钾的相对产量为80.6%;最佳产量为185.5kg/667m2时的施肥量:纯氮3.72kg/667m2,纯磷4.53kg/667m2,纯钾2.31kg/667m2。
关键词大豆;肥料效应;测土配方施肥
长期以来,作物的肥料施用,不论是在施用量上,还是在不同养分配比上,都存在相当的盲目性和不确定性[1]。
测土配方施肥是协调作物产量、农产品品质、土壤肥力和作物环境相互关系的一项科学施肥技术[2],“3414”肥料效应田间试验是获得各种作物最佳施肥数量、施肥品种、施肥比例、施肥时期、施肥方法的根本途径,也是筛选、验证土壤养分测试结果的方法和建立施肥指标体系的基本环节。
通过“3414”肥料效应田间试验,建立相应的施肥模型,确定大豆的施肥参数,制定施肥方案,以指导大豆生产服务。
1材料与方法
1.1试验地概况
试验在七星科技园区进行,土壤类型为白浆土,前茬作物为大豆。
土壤pH 值为5.97,土壤养分含量:有机质31.40 g/kg,碱解氮115.14mg/kg(扩散法),速效磷22.65mg/kg(Olsen法),速效钾69.01mg/kg(1moL/L NH4AC浸提法)。
1.2供试材料
试验肥料为尿素(含N 46%)、过磷酸钙(含P2O5 12%)、硫酸钾(含K2O 50%)。
试验品种为垦丰16号。
1.3试验设计
试验采用农业部测土配方施肥统一推荐的“3414”设计,即氮、磷、钾3因素,0(不施肥)、1(2水平的0.5倍)、2(最佳施肥量)、3(2水平的1.5倍)4个水平,14个处理,3次重复,小区随机排列,每小区6行,行距68cm,行长10m,
小区面积为40.8m2。
各因素水平及处理组合见表1。
1.4调查方法
采用人工施肥,机械播种,保苗27万株/hm2。
在成熟期,每小区取样3点,每点1m2,进行测产,分别计算各处理产量。
1.5田间管理
在大豆生长阶段,除不进行叶面追肥措施外,中耕管理、化学除草以及收获技术均同大面积生产。
2结果与分析
2.1不同施肥处理对大豆性状的影响
由表2可知,在本试验中,株高比较:氮2水平和氮3水平处理均高于氮0水平和氮1水平,最高是处理6,株高为72.6cm;最低是处理1,株高为52.7cm,相差19.9cm。
株粒数比较:空白区、无氮区、无磷区、无钾区依次升高,最高为处理6,每株64.3粒,最低为处理1,每株45.8粒。
株荚数比较:最高为处理5,最低为处理4。
空瘪率比较:处理10最低为17.7%,较其他处理低0.2%~6.6%;百粒重比较:处理9和处理10较高,处理1最低为19.3g。
2.2不同处理对大豆产量的影响
对各处理的产量分析得知,处理6产量最高达到210.9 kg/667m2,其次是处理7为188.4kg/666m2,处理1最低为138.9 kg/667m2;处理2(无氮区)的产量为154.2kg/667m2,处理4(无磷区)的产量为162.4kg/667m2,处理8(无钾区)的产量为170.0kg/667m2,表明氮素影响产量最大,其次是磷素,钾素最低。
2.3建立施肥模型
用y表示产量,x1表示施氮量,x2表示施磷量,x3表示施钾量,对氮、磷、钾施用量与大豆产量进行肥料效应模型拟合,得出三元二次回归方程:y=138.34+13.65 x1+4.03 x2+4.39 x3-2.22 x12-0.58 x22-2.45 x32+0.21 x1x2+1.33 x1x3+0.83 x2x3。
方程拟合成功,进一步分析如下。
2.3.1最高产量及施肥量。
对上述三元二次回归方程中x1、x2、x3分别求偏导,计算得出:x1=4.34,x2=6.53,x3=3.18,此时y=188.1,表示当施纯氮量为4.34kg/667m2,纯磷量为6.53 kg/667m2,纯钾量为3.18kg/667m2时,最高产量
为188.1kg/667m2此时肥料成本为69.09元/667m2,收入为639.54元/667m2,效益为570.45元/667m2。
2.3.2最佳产量及施肥量。
与最高施肥量的计算方法相同,得出:x1=3.72,x2=4.53,x3=2.31,此时y=185.5。
表示当施纯氮量为3.72kg/667m2,纯磷量为4.53kg/667m2,纯钾量为2.31kg/667m2时,最佳产量为185.5kg/667m2。
此时肥料成本为51.41元/667m2,收入为630.70元/667m2,效益为579.29元/667m2。
2.4相对产量
相对产量为缺素区产量与全肥区产量的百分比[3]。
计算缺氮、磷、钾处理的相对产量。
氮的相对产量=处理2产量÷处理6产量×100%=154.2÷210.9×100%=73.1%;磷的相对产量=处理4产量÷处理6产量×100%=162.4÷210.9×100%=77.0%;钾的相对产量=处理8产量÷处理6产量×100%=170.0÷210.9×100%=80.6%。
3结论
(1)通过对各处理产量进行回归分析,获得氮、磷、钾施用量与产量的效应函数模型:y=138.34+13.65 x1+4.03 x2+4.39 x3-2.22 x12-0.58 x22-2.45 x32+0.21 x1x2+1.33 x1x3+0.83 x2x3。
(2)通过对拟合的方程求偏导得知,最佳施肥量为:氮3.72 kg/667m2,五氧化二磷4.53kg/667m2,氧化钾2.31kg/667m2,此时产量为185.5kg/667m2。
(3)在本试验条件下,获得氮的相对产量为73.1%,磷的相对产量为77.0%,钾的相对产量为80.6%。
4参考文献
[1] 江荣风,杜森.首届全国测土配方施肥技术研讨会论文集[C].北京:中国农业大学出版社,2007.
[2] 尹丽辉,邹应斌,陈德华.测土配方施肥技术应该成为我国一项重大的农业技术政策[J].农业科技管理,2005,24(6):81-82.
[3] 张福锁.测土配方施肥技术要览[M].北京:中国农业大学出版社,2005.。