ArcGIS空间分析——找出某药材的生长区域
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步骤:1、单击开始 > 所有程序 > ArcGIS > ArcMap 10.1 启动 ArcMap。
2、启用 Networ k Analys t 扩展模块。
3、在标准工具条上,单击目录窗口按钮。
将打开可停靠的目录窗口。
4、使用目录窗口导航到网络数据集所在的位置,然后将其拖动到地图显示画面或内容列表中。
如果到存储网络数据集的文件夹的连接已经不存在,您可以单击连接到文件夹按钮或在位置文本框中输入该文件夹路径来建立一个连接。
将打开添加网络图层对话框。
5、单击否仅将网络数据集添加到地图。
也可以单击是将网络数据集及其所有源要素类添加到地图中。
网络数据集作为网络图层添加到 ArcMap。
6、如果 Networ k Analys t 工具条当前未显示,则单击自定义 > 工具条 > Networ k Analys t。
Networ k Analys t 工具条即被添加到 ArcMap中。
7、如果 Networ k Analys t 窗口当前未显示,则在 Networ k Analys t 工具条上单击 Networ k Analys t 窗口按钮。
将打开 Networ k Analys t 可停靠窗口。
从 Networ k Analys t 工具条创建网络分析图层时,网络分析图层将自动地与活动网络数据集相关联。
8、请确保正确的网络数据集是活动的。
在 Networ k Analys t 工具条上的网络数据集下拉列表中指定活动的网络数据集。
9、在 Networ k Analys t 工具条上单击 Networ k Analys t > 新建路径。
将创建网络分析图层并在内容列表窗口和 Networ k Analys t 窗口中显示。
ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算-查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表(Tabulate Area)、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer)、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计(Cell Statistic)、邻域统计(Neighborhood)等空间分析基本操作和用途。
3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。
二、实验准备预备知识:空间数据及其表达空间数据(也称地理数据)是地理信息系统的一个主要组成部分。
空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据,可以是图形、图像、文字、表格和数字等。
它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容,一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。
在某一尺度下,可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。
有两种基本方法来表示空间数据:一是栅格表达; 一是矢量表达。
两种数据格式间可以进行转换。
空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据,是将空间数据转变为信息的过程。
空间分析是地理信息系统的主要特征。
空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面,也是评价一个地理信息系统的主要指标。
空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。
空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析,代数运算等数学手段。
空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行,具体是情况要根据实际需要确定。
空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同,空间分析的步骤会有所不同。
通常,所有的空间分析都涉及以下的基本步骤,具体在某个分析中,可以作相应的变化。
基于遥感和GIS技术的四川省猪苓适宜性分布范围研究猪苓是我国重要的中医药材,具有很高的药用价值。
对猪苓的适宜分布区域进行研究,为确定其种植产区及合理规划生产布局提供科学依据。
基于TM,ETM+影像、DEM数据,提取林地、海拔高程、坡度、坡向、气温、降水、土壤等影响猪苓生长发育的关键生态因子,利用GIS技术对四川省猪苓的生态适宜性进行分析,并结合野外实测数据进行验证。
结果表明:四川省猪苓资源适宜性分布面积为276.214 4 km2,主要分布在平武县、北川县、理县、盐源县、西昌市、德昌县、盐边县、米易县、会东县、攀枝花市等县市,适宜性分布面积占该区面积的0.143 3%;根据相关文献资料与野外实地调研,通过GIS技术分析所得结果与猪苓资源的实际分布地区较符合,说明基于遥感和GIS技术提取猪苓资源的适宜性分布区域是可行的。
标签:猪苓;遥感;GIS技术;适宜性;环境因子[Abstract] Grifola umbellate is the important medicinal materials in China which has a very high medicinal value. This study analyzedthe suitable distribution areasof G. umbellate and provided scientific basis for determining G. umbellate planting regions and planning production distribution reasonably. The suitable distribution areas of G. umbellate in Sichuan province was researched based on TM,ETM+,and DEM data,the key ecological factors that affect the growth of G. umbellate were extracted,including elevation,slope,aspect,average annual temperature,average annual precipitation,forest information,soil information,following remote sensing and GIS techniques,combining field researchdata. The results showed that the G. umbellate resources in Sichuan province were mainly distributed in Pingwu,Beichuan,Licountry,Yanyuan,Xichang,Dechang,Yanbian,Miyi,Huidong,Panzhihua and so on,the suitability distribution areas is 276.214 4 km2 approximately and accounting for more than 0.143 3% of the total area.According to the related document information and the field investigation,showed that the suitability distribution based on RS and GIS were corresponded with the actual distribution areas of G. umbellate.[Key words] Grifola umbellate;remote sensing;GIS;suitability;environmental factorsdoi:10.4268/cjcmm20161706中药资源是中医药发展的物质基础,随着对中药资源需求量的不断扩大,中药材的过度开采和盲目引种等成为当前急需解决的问题。
2020Vol.21No.6基于ArcGIS的运城市盐湖区药用植物多样性分析张孟容,郭敏娜,蔡翠芳(山西药科职业学院,山西太原030031)摘要目的:了解药用植物的多样性对摸清中药资源分布情况与现状具有重要意义,本文旨在通过空间分析信息系统揭示研究区域药用植物多样性的分布特]。
方法:利用ArcGIS软件对中药资源普查的区域及样地筛选进行预处理,划分草丛区、灌丛区和针叶林区三个典型植被类型区。
结合实地调查结果,利用a多样性指数和"多样性指数对运城市盐湖区的药用植物资源进行多样性分析研究。
结果:运城市盐湖区的药用植物资源以单种科、寡种科、含1种的属居多。
典型植被类型区以针叶林区药用植物物种含量最多,药用植物物种的丰富性也最高,灌丛区次之,草丛区药用植物物种含量最少,丰富性最低。
结论:运城市盐湖区药用植物资源相对丰富,开发和可利用性高,期望研究结果为该地区药用植物资源的利用和保护提供理论依据。
关键字ArcGIS;药用植物多样性;资源普查中图分类号:R282.2文献标识码:A D01:10.19763/ki.2096-7403.2020.06.19Analysis of diversity of medicinal plants of Yuncheng Yanhu District based on ArcGISZhang Mengrong i Guo Minna, Cai Cuifang(Shanxi Pharmaceutical vocational College,Taiyuan Shanxi030031)Abstract Objective:Finding out the diversity of the medicinal plants is very important in discovering the distribution and status quo of the Chinese medicine resources,this paper is written to reveal distribution characteristics of regional medicinal plant diversity by analyzing the ArcGIS system.Method:Pretreat the areas and plots for the survey of traditional Chinese medicine resources by using the ArcGIS system,divide the areas and plots into three typical vegetation types grassland,shrubland and coniferous.By using the a diversity index and"diversity index in combination with the results of field investigation, we have made diversity analysis and research on medicinal plant resources in the Yanhu area of Yuncheng City.Results:The medicinal plant resources in the Yanhu district of Yuncheng are mostly single species,Oligoguanidine,and one genera.The coniferous forest area has the highest medicinal plant species content and the highest medicinal plant species richness,followed by the shrub area,the grassland area has the least medicinal plant species content and the lowest abundance.Conclusion:The medicinal plant resources in the Yanhu District of Yuncheng City are relatively abundant,with high development and availability.It is expected that the research results will provide a theoretical basis for the utilization and protection of medicinal plant resources in this area.Key words ArcGIS;Medicinal plant diversity;resource investigation本草文化在我国有着非常悠久的历史,药用植物在其中的作用举足轻重[1]=山西省药用植物资源丰富,是许多中药材的道地产区,但是对药用植物的多样性分析研究不多3"。
基于GIS技术的鸡西市中药材适宜区域的研究发布时间:2022-09-29T09:24:36.084Z 来源:《城镇建设》2022年5月第10期作者:李琳陈志伟[导读] 中草药是中国的重要资源之一,在历史发展中起着重要作用李琳陈志伟黑龙江工业学院黑龙江省鸡西市 158100摘要:中草药是中国的重要资源之一,在历史发展中起着重要作用。
根据数据统计黑龙江省的药材种植总面积已达到102.81万亩之多,鸡西市种植总面积已达到7.2万亩,大约占黑龙江省药材种植面积的百分之二十一左右,但是鸡西市药材种植的效益方面仍然有待提高,不同药材种植条件、生长环境、环境影响因素不同,这对药材的大规模种植产生大程度的影响,导致药材生长状态不佳,影响药材受益。
针对以上问题,GIS技术对鸡西市药材适宜区域进行研究极其重要,通过GIS技术对药草资源分布以及对其进行动态监测,提取药材生长的生态环境因子,通过把与鸡西市药材生长环境相关的各个生态环境因子进行量化和综合分析,快速的、准确的、高效的分析出各个生态环境因子作用下鸡西市中药材的适宜性分布区域范围。
关键字: GIS空间分析;生态环境因子;适宜区引言中国传统文化历史悠久,中药文化更是底蕴深厚,中药在我国历史长河中扮演着尤为重要的角色,也是我国重要资源之一,随着医学领域的飞速发展以及人们对于药材的需求量不断的增大导致许多药材十分匮乏,其次由于现代工业的快速发展和人们保护环境意识的不足使得生态环境遭到严重破坏,间接的导致了一些药材因没有适合的生长环境而濒危。
将GIS分析技术广泛应用在中药资源领域成为中药领域药材资源储备、药材种植规模化、濒危药材保护等方面的重要保障。
1 研究区概况鸡西地处黑龙江省东南,是黑龙江省的一个县。
鸡西位于中纬度地带,坐标为东经130°23′24"——131°5′30",北纬44°57′12"——45°28′55",辖鸡冠区,恒山区,滴道区,梨树区,城子河区,麻山区,虎林市,密山市,鸡东县,6区,1个县,2个县级市。
遥感和GIS在四川省中藏药川西獐牙菜适宜性分布研究中的应用川西獐牙菜是一种珍稀的中藏药材,目前对于川西獐牙菜的研究主要集中在药用疗效和药用价值方面,而基于遥感与GIS适宜性分布研究较少。
运用遥感和GIS技术来研究分析四川省川西獐牙菜适宜性分布区域,为野生资源保护开发、人工引种栽培以及调整四川省中药产业布局提供了科学依据。
该研究在文献查阅和分析川西獐牙菜分布适宜性的海拔、年降水、年均温等生态因子基础上,基于遥感与GIS 技术,获取生态因子、叠加分析、结合GPS野外验证数据,对四川省川西獐牙菜的适宜性分布区域进行了研究。
①川西獐牙菜在四川省适宜分布面積为1 543749 km2,主要分布在德格县、甘孜县、道孚县、康定县、马尔康市、金川县、小金县、丹巴县、稻城县、乡城县、新龙县、阿坝县、木里县等县市,占该区县市总面积的725%;②相关资料以及野外实地验证调查发现,通过GIS得到的川西獐牙菜适宜分布区域与实际分布情况基本吻合。
研究表明基于遥感与GIS 技术提取川西獐牙菜适宜分布区是可行的,可以应用到其他道地珍稀中药材的适宜性分布区域研究。
标签:川西獐牙菜;遥感;GIS;适宜性;分布区域;生态因子[Abstract]Swertia mussotii is a kind of rare medicinal materials,the relevant researches are mainly concentrated on its medicinal efficacy and medicinal value till now,researches of adaptive distribution by applying remote sensing and GIS are relatively less This study is to analyze the adaptive distribution of Smussotii in Sichuan province by applying remote sensing and GIS technology,and provide scientific basis for the protection and development of wild resources,artificial cultivation and adjustment of Chinese medicine industrial distribution in Sichuan province Based on literature review and ecological factors such as altitude,annual precipitation and annual average temperature,this study extracted ecological factors,overlay analysis in GIS,as well as combining GPS field validation data by means of remote sensing and GIS,discusses the adaptive distribution of SMF sin Sichuan province ①The area of adaptive distribution of S mussotii in Sichuan province is 1 543749 km2,mainly in Dege county,Ganzi county,Daofu county,Kangding county,Barkam,Jinchuan county,Xiaojin county,Danba county,Daocheng county,Xiangcheng county,Xinlong county,Aba county,Muli county and other counties and cities,accounts for about 725% in total area ②Combining statistical information and field validation,this study found that S mussotii adaptive distribution gained by remote sensing and GIS is in conformity with its actual distribution The study shows that remote sensing and GIS technology are feasible to obtain the S mussotii adaptive distribution,they can further be applied to studies on adaptive distributions of other rare Chinese medicinal herb[Key words]Swertia mussotii;remote sensing;GIS;suitable;distribution area;ecological factor中药材一直是中国中医药学发展的重要物质存在,不论是在应用非常广泛的古代社会还是西药学和中医药学举头并进的当今社会,一直引领和支撑着中国中医药学不断地向更高的领域发展,造福一代又一代的华夏儿女。
arcgis空间数据查询操作一、ArcGIS简介ArcGIS是由美国Esri公司开发的一款地理信息系统软件,提供了包括数据收集、处理、分析和发布等功能,广泛应用于各个领域,如城市规划、环境保护、农业生产等。
二、空间数据查询空间数据查询是ArcGIS中的一个重要功能,它可以帮助用户快速地查找和分析空间数据。
空间数据查询主要包括以下几个方面:1. 属性查询属性查询是指根据图层属性进行查询。
在ArcGIS中,用户可以通过选择相应的图层,在属性表中输入关键字进行查询。
例如,在城市规划中,用户可以通过属性查询找到某个区域内符合条件的房屋数量。
2. 空间关系查询空间关系查询是指根据空间位置进行查询。
在ArcGIS中,用户可以通过选择相应的图层,在地图上绘制几何对象来进行空间关系查询。
例如,在环境保护中,用户可以通过绘制一个多边形来查找该区域内是否存在某种污染物。
3. 空间选择集空间选择集是指将符合条件的要素选出来形成一个新的图层或者子集。
在ArcGIS中,用户可以通过属性或者空间关系进行选择,并将结果保存为新的图层或者子集。
例如,在农业生产中,用户可以通过选择符合条件的土地要素,形成一个新的图层作为农业用地。
三、ArcGIS空间数据查询操作步骤以下是ArcGIS空间数据查询的具体操作步骤:1. 打开ArcMap软件,并加载需要进行查询的数据。
2. 在“目录”窗口中选择需要进行查询的图层,并右键点击该图层,在弹出菜单中选择“属性表”。
3. 在属性表中输入关键字,点击“筛选”按钮进行属性查询。
如果需要进一步筛选结果,可以点击“高级”按钮,使用SQL语句进行更加精确的查询。
4. 在地图上选择相应的工具绘制几何对象,例如矩形、多边形等,并在弹出菜单中选择“选择要素”,进行空间关系查询。
5. 如果需要将符合条件的要素保存为新的图层或者子集,可以在“目录”窗口中右键点击该图层,在弹出菜单中选择“导出数据”,并按照提示进行操作。
课程:ArcGIS 空间分析实验目的:利用GIS 空间分析方法,结合等高线及温度和降水数据,在充分分析某药材的生长习性的情况下,找到其生长区域,从而能够更好的保护该药材的生长环境。
数据来源:本实验所采用的数据均来自ArcGIS 地理信息系统空间分析实习教程,数据有:山区等高线数据和山区观测点采集的年平均温度和年总降水数据.实验要求:根据所给条件,确定某区域适合种植这种药材的范围,求出适合种植的面积。
(1) 这种药材一般生长在沟谷两侧较近的区域 (不超过500m)(2) 这种药材喜阳(3) 生长气候环境为年平均温度10 度-12 度(4) 年总降水量为550-680mm实验流程:利用该山区等高线数据生成DEM基于DEM进行水文分析,提取沟谷网络;基于DEM提取坡向数据,重分类划分阴阳坡。
利用观测点采集的年平均温度和年总降水数据分别进行表面内插,生成年平均温度栅格数据和年总降水栅格数据。
提取年平均温度10度-12度的区域和年总降水为550mm-680mr的区域。
综合叠加分析满足上述4个条件的区域,得到适合该药材生长的区域,并制作专题图,计算该适合区域的面积。
实验步骤:1. 利用等高线,构建DEM首先打开ArcMap,加载等高线数据,在ArcToolbox中,选择【3D Analyst】|【Tin管理】|【创建Tin】工具,打开工具对话框,生成tin。
空间参考依然导入contour相同的坐标系统。
2. 将Tin转换成格网DEM以便于进行表面分析和与其他数据的叠加分析。
选择【3D Analyst工具】|【转换】|【由Tin转出】|【Tin转栅格】工具,打开工具对话框。
3. 提取坡向数据。
选择【Spatial Analyst工具】|【表面分析】|【坡向】工具,【输入栅格】选择dem,【输出栅格】选择aspect,点击确定生成坡向数据。
|【重分类】工具,打开工具对话框。
【输入栅格】选择aspect,【值字段】选择“Value ”点击分类,分类方法选择手动。
课程:ArcGIS空间分析
实验目的:利用GIS空间分析方法,结合等高线及温度和降水数据,在充分分析某药材的生长习性的情况下,找到其生长区域,从而能够更好的保护该药材的生长环境。
数据来源:本实验所采用的数据均来自ArcGIS地理信息系统空间分析实习教程,数据有:山区等高线数据contour.shp 和山区观测点采集的年平均温度和年总降水数据climate.txt.
实验要求:根据所给条件,确定某区域适合种植这种药材的范围,求出适合种植的面积。
(1)这种药材一般生长在沟谷两侧较近的区域(不超过
500m)
(2)这种药材喜阳
(3)生长气候环境为年平均温度10度-12度
(4)年总降水量为550-680mm
实验流程:利用该山区等高线数据生成DEM,基于DEM进行水文分析,提取沟谷网络;基于DEM提取坡向数据,重分类划分阴阳坡。
利用观测点采集的年平均温度和年总降水数据分别进行表面内插,生成年平均温度栅格数据和年总降水栅格数据。
提取年平均温度10度-12度的区域和年总降水为550mm-680mm的区域。
综合叠加分析满足上述4个条件的区域,得到适合该药材生长的区域,并制作专题图,计算该适合区域的面积。
实验步骤:
1.利用等高线,构建DEM。
首先打开ArcMap,加载等高线数
据,在ArcToolbox中,选择【3D Analyst】|【Tin管理】|【创建Tin】工具,打开工具对话框,生成tin。
空间参考依然导入contour相同的坐标系统。
2.将Tin转换成格网DEM,以便于进行表面分析和与其他数
据的叠加分析。
选择【3D Analyst工具】|【转换】|【由Tin转出】|【Tin转栅格】工具,打开工具对话框。
3.提取坡向数据。
选择【Spatial Analyst工具】|【表面分
析】|【坡向】工具,【输入栅格】选择dem,【输出栅格】选择aspect,点击确定生成坡向数据。
4.提取阳坡数据。
选择【Spatial Analyst工具】|【重分类】
|【重分类】工具,打开工具对话框。
【输入栅格】选择aspect,【值字段】选择“Value”,点击分类,分类方法选择手动。
依据阳坡坡向为90-270度对坡向进行重分类,阳坡值为1,阴坡为NoData,输出栅格设置为sunnyslope。
分类结果如下:
5.提取沟谷线,需要先对DEM进行洼地填充。
选择【Spatial
Analyst工具】|【水文分析】|【洼地填充】,打开工具对话框。
6.提取水流流向数据。
选择【Spatial Analyst】|【水文分析】|【流向】工具,打开对话框。
【输入表面栅格数据】选择filldem,【输出流向栅格数据】选择flowdir,输出结果如下:
7.提取汇流累积量数据。
选择【Spatial Analyst】|【水
文分析】|【流量】工具,【输入流向栅格数据】选择flowdir,【输出蓄积栅格数据】设置为flowacc,【输出栅格类型】选择FLOAT。
8.提取沟谷网络。
选择【Spatial Analyst】|【数学】|【逻辑】|【大于等于】工具,打开工具对话框。
9.对水系做缓冲区分析。
右击stream,打开属性表。
选中所有值为1的字段,即选中水系。
选择【Spatial Analyst】
|【距离分析】|【欧氏距离】,【输入栅格数据】选择stream,【输出距离栅格数据】选择distance,结果如下:
其次,提取缓冲区。
【Spatial Analyst工具】|【数学|【逻辑】|【小于等于】工具,【输入栅格数据或常量值1】选择distance,【输入栅格数据或常量值2】选择500,【输出栅格】设置为buffer。
结果如下:
10.导入观测点数据。
由于观测点是文本信息,首先将其转换成要素,以便后续分析。
单击【文件】|【添加数据】|【添加XY数据】完成数据的导入。
添加climate.txt数据,【X字段】选择“X”,【Y字段】选择“Y”单击确定。
11.分别内插生成“年平均温度”和“年总降水”表面数据。
内插方法有很多种,此处选择反距离加权法。
选择【3D Analyst工具】|【栅格工具】|【反距离权重法】工具,打开工具箱。
【输入点要素】选择sample;【Z值字段】选择“温度”/“降水”字段;【输出栅格】选择temperature/precipitation;输出像元大小设置为100。
12.根据药材生长条件,提取满足条件的温度和降水区。
选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】工具,提取公式:(1)温度。
(“temperature” >=10)&(“temperature”<=12)。
(2)降水。
(“precipitation">=550)&(“precipitation”<=680)。
满足温度条件区域
满足降水条件区域
13.满足4个适合药材生长条件的区域。
选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】工具,提取公式:“sunnyslope”* “buffer”* “proper_temp”* “raster”。
生成proper_area。
输入公式后点击确定,提取结果如下:
由此可见,适合种植区域面积为49.64km2
最后制作专题地图结果如下:。