2016考研数学线性代数复习

考研数学线性代数必考的知识点考研数学线性代数必考的知识点漫长的学习生涯中，大家最熟悉的就是知识点吧？知识点就是一些常考的内容，或者考试经常出题的地方。

还在苦恼没有知识点总结吗？以下是店铺帮大家整理的考研数学线性代数必考的知识点，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

考研数学线性代数必考的知识点篇1考研数学线性代数必考的重点一、行列式与矩阵第一章《行列式》、第二章《矩阵》是线性代数中的基础章节，有必要熟练掌握。

行列式的核心内容是求行列式，包括具体行列式的计算和抽象行列式的计算二、向量与线性方程组向量与线性方程组是整个线性代数部分的核心内容。

相比之下，行列式和矩阵可视作是为了讨论向量和线性方程组部分的问题而做铺垫的基础性章节。

向量与线性方程组的内容联系很密切，很多知识点相互之间都有或明或暗的相关性。

复习这两部分内容最有效的方法就是彻底理顺诸多知识点之间的内在联系，因为这样做首先能够保证做到真正意义上的理解，同时也是熟练掌握和灵活运用的前提。

三、特征值与特征向量相对于前两章来说，本章不是线性代数这门课的理论重点，但却是一个考试重点。

其原因是解决相关题目要用到线代中的大量内容——既有行列式、矩阵又有线性方程组和线性相关，“牵一发而动全身”。

四、二次型本章所讲的内容从根本上讲是第五章《特征值和特征向量》的一个延伸，因为化二次型为标准型的核心知识为“对于实对称矩阵A存在正交矩阵Q使得A可以相似对角化”，其过程就是上一章相似对角化在为实对称矩阵时的应用。

考研数学概率以大纲为本夯实基础从考试的角度，大家看看历年真题就发现比较明显的规律：概率的题型相对固定，哪考大题哪考小题非常清楚。

概率常考大题的地方是：随机变量函数的分布，多维分布(边缘分布和条件分布)，矩估计和极大似然估计。

其它知识点考小题，如随机事件与概率，数字特征等。

从学科的角度，概率的知识结构与线性代数不同，不是网状知识结构，而是躺倒的树形结构。

第一章随机事件与概率是基础知识，在此基础上可以讨论随机变量，这就是第二章的内容。

在研究⽣⼊学考试中，线性代数是数⼀、数⼆、数三考⽣研究⽣考试的公共内容，占22%(总分150分)，考察2个选择题(每题4分，共8分)、1个填空题(每题4分，共8分)、2个解答题(总分22分)。

线性代数相对考研数学⾼数来说，⽐较简单，要想取得好的成绩，线代争取不丢分。

线性代数包含⾏列式、矩阵、向量、线性⽅程组、特征值和特征向量、⼆次型等六个模块，下⾯结合⼤纲考点，分章节整理分析常考题型，希望对考⽣有所帮助。

⼀、⾏列式 1、考试内容 (1)⾏列式的概念和基本性质;(2)⾏列式按⾏(列)展开定理 2、考试要求 (1)了解⾏列式的概念，掌握⾏列式的性质; (2)会应⽤⾏列式的性质和⾏列式按⾏(列)展开定理计算⾏列式. 3、常考题型 (1)⾏列式基本概念;(2)低价⾏列式的计算;(3)⾼阶⾏列式的计算;(4)余⼦式与代数余⼦式 ⼆、矩阵 1、考试内容 (1)矩阵的概念;(2)矩阵的线性运算;(3)矩阵的乘法;(4)⽅阵的幂;(5)⽅阵乘积的⾏列式;(6)矩阵的转置;(7)逆矩阵的概念和性质;(8)矩阵可逆的充分必要条件;(9)伴随矩阵;(10)矩阵的初等变换;(11)初等矩阵;(12)矩阵的秩;(13)矩阵的等价;(14)分块矩阵及其运算 2、考试要求 (1)理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对⾓矩阵、三⾓矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质;(2)掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解⽅阵的幂与⽅阵乘积的⾏列式的性质;(3)理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会⽤伴随矩阵求逆矩阵;(4)了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握⽤初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的⽅法;(5)了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。

2016考研数学：历年线性代数中的重点考点转眼间2016年考研迫在眉睫，对于数学科目的梳理，同学们应该要逐渐建立自己的知识体系，基础运算方便在保证效率的同时，也要保证质量，提升运算的正确率。

老师深入研究历年真题，对真题分门别类的进行总结，接下来我们就线性代数这一模块进行简要对比分析，希望能为大家的复习带来帮助!线性代数总共分为六章，第一章行列式，本章的考试重点是行列式的计算，考查形式有两种：一是数值型行列式的计算，二是抽象型行列式的计算。

另外数值型行列式的计算不会单独的考大题，它的计算主要是出现在大题当中的某一问或者是在大题的计算过程中需要计算行列式，比如求特征值其实质就是计算含参的数值型行列式，题目难度不是很大，其主要方法是利用行列式的性质或者展开定理即可。

而抽象型行列式的计算主要分为五类：利用行列式的性质、利用矩阵乘法、利用特征值、直接利用公式、利用单位阵进行变形。

06、08、10、12年、13年的填空题均是抽象型的行列式计算问题，而今年的选择题考查的是一个四阶行列式的计算，非常的简单，可利用行列式的性质求也可利用展开定理来做。

第二章为矩阵，本章的概念和运算较多，因此考点也较多，但是主要以填空题和选择题为主，另外也会结合其他章节的知识考大题。

本章的重点较多，有矩阵的乘法、矩阵的秩、逆矩阵、伴随矩阵、初等变换以及初等矩阵等。

其中06、09、11、12年均考查的是初等变换与矩阵乘法之间的相互转化，10年考查的是矩阵的秩，08年考的则是抽象矩阵求逆的问题，这几年考查的形式为小题，而13年的两道大题均考查到了本章的知识点，第一道题目涉及到矩阵的运算，第二道大题则用到了矩阵的秩的相关性质。

今年的第一道大题的第二问延续了2013年第一道大题的思路，考查的仍然是矩阵乘法与线性方程组结合的知识，但是除了这些还涉及到了矩阵的分块。

第三章向量，本章的重点较多，有概念、性质还有定理，出题方式主要以选择与大题为主。

2016考研数学怎么复习_考研数学各知识点复习资料2016考研数学复习资料——向量与线性方程组部分复习建议向量与线性方程组是整个线性代数部分的核心内容。

相比之下,行列式和矩阵可视作是为了讨论向量和线性方程组部分的问题而做铺垫的基础性章节,而其后两章特征值和特征向量、二次型的内容则相对独立,可以看作是对核心内容的扩展。

向量与线性方程组的内容联系很密切,很多知识点相互之间都有或明或暗的相关性。

复习这两部分内容最有效的方法就是彻底理顺诸多知识点之间的内在联系,因为这样做首先能够保证做到真正意义上的理解,同时也是熟练掌握和灵活运用的前提。

这部分的重要考点一是线性方程组所具有的两种形式——矩阵形式和向量形式;二是线性方程组与向量以及其它章节的各种内在联系。

(1齐次线性方程组与向量线性相关、无关的联系齐次线性方程组可以直接看出一定有解,因为当变量都为零时等式一定成立——印证了向量部分的一条性质“零向量可由任何向量线性表示”。

齐次线性方程组一定有解又可以分为两种情况:①有唯一零解;②有非零解。

当齐次线性方程组有唯一零解时,是指等式中的变量只能全为零才能使等式成立,而当齐次线性方程组有非零解时,存在不全为零的变量使上式成立;但向量部分中判断向量组是否线性相关、无关的定义也正是由这个等式出发的。

故向量与线性方程组在此又产生了联系——齐次线性方程组是否有非零解对应于系数矩阵的列向量组是否线性相关。

可以设想线性相关、无关的概念就是为了更好地讨论线性方程组问题而提出的。

(2齐次线性方程组的解与秩和极大无关组的联系同样可以认为秩是为了更好地讨论线性相关和线性无关而引入的。

秩的定义是“极大线性无关组中的向量个数”。

经过“秩→线性相关、无关→线性方程组解的判定”的逻辑链条,就可以判定列向量组线性相关时,齐次线性方程组有非零解,且齐次线性方程组的解向量可以通过r个线性无关的解向量(基础解系线性表示。

(3非齐次线性方程组与线性表出的联系非齐次线性方程组是否有解对应于向量是否可由列向量组线性表示,使等式成立的一组数就是非齐次线性方程组的解。

考研数学线性代数的知识点怎么复习范本三份知识点一：矩阵1.矩阵的定义：矩阵是一个由数域中的元素排列成的矩形阵列。

2.矩阵的运算：包括矩阵的加法、减法、数乘、乘法等。

3.矩阵的类型：包括列矩阵、行矩阵、方阵、行满秩矩阵、列满秩矩阵等。

4.矩阵的转置：行变为列，列变为行。

5.矩阵的逆：满足矩阵乘法交换律的方阵，存在逆矩阵。

6.矩阵的秩：线性无关行（列）向量的最大个数。

知识点二：行列式1.行列式的概念：一个由n*n个元素构成的方阵，与其他方阵不同的一个特殊数。

2.行列式的性质：包括行互换、列互换、其中一行（列）乘以一个非零常数、其中一行（列）加上另外一行（列）的k倍等运算。

3.行列式的计算：包括按定义计算、按行（列）展开、按行列式的性质计算等方法。

4.行列式的性质与结论：含有零行（列）的行列式为零、对调两行（列）行列式变号、行列式与其转置行列式相等等。

知识点三：向量空间1.向量空间的定义：满足一定条件的集合，其中的元素可以进行向量运算。

2.向量空间的性质：包括封闭性、线性组合、线性无关、向量子空间等性质。

3.线性相关与线性无关：一组向量之间的线性组合关系。

4.基、维数与坐标：向量空间的基、维数与坐标之间的关系。

5.线性映射：保持向量空间的线性性质的映射。

6.矩阵的秩与线性方程组的解：矩阵的秩与方程组解的个数及解的性质之间的关系。

知识点四：特征值与特征向量1.特征值与特征向量的定义：对于一个n*n矩阵A，如果存在常数λ和非零向量x，使得Ax=λx，则称λ为矩阵A的特征值，x为矩阵A的特征向量。

2.特征值与特征向量的计算：包括求解特征方程、求解特征向量的过程。

3.特征值与特征向量的性质：特征值的和等于矩阵的迹，特征向量对应不同特征值的特征向量线性无关等。

知识点五：二次型1.二次型的定义：一个含有二次项和线性项的多项式。

2.二次型的矩阵表示：用矩阵表示二次型。

3.二次型的规范化：将二次型化为标准形，即去除二次项的干涉项。

2016考研数学：行列式的复习方法一、关于考研数学一中的高等数学：同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的欧拉方程，伯努利方程外，其余带*号的都不考;所有“近似”的问题都不考;第四章不定积分不考积分表的使用;第九章第五节不考方程组的情形;第十二章第五节不考欧拉公式;二、关于线性代数数学一用的教材是同济五版线性代数1-5章：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。

其中向量组的线性相关性中数一考向量空间，线性方程组跟空间解析几何结合数一也要考;三、概率与数理统计的内容包括：1、概率论的基本概念2、随机变量及其分布3、多维随机变量及其分布4、随机变量的数字特征5、大数定律及中心极限定理6、样本及抽样分布7、参数估计8、假设检验基础薄弱的同学，现在就可以投入复习了。

建议大家报数学春季基础班，可以初步建立自己的复习思路，为自己的复习起一个好头。

一般来说复习分为四个阶段：第一个是基础复习阶段，这一阶段的任务是主攻教材和课本，达到基础知识的了解和掌握;第二个阶段是强化训练阶段，顾名思义这一阶段的主要任务是全书阶段，全面地掌握各类知识点，并且详细地做笔记，对常考的题型做大量的练习;第三个阶段是巩固提高阶段，这一阶段是通过真题和模拟题的训练和分析来完成将数学的整体框架结构搭建起来;最后一个阶段是冲刺阶段，这一阶段的时间一般较短，主要是做一些题目来达到稳固水平的目的，并且再次地强化之前所记忆的知识点。

如何选择复习资料呢? 数学资料有两类，一类是复习教科书，一类是考研辅导专家针对考研而编写的资料。

教科书应是深广度适当，叙述详略得当，通俗易懂，便于自学，如同济六版的《高等数学》，浙大版的《概率论与数理统计》，同济版的《线性代数》;辅导书的选择应该严格按照考试大纲进行，选择的资料要紧扣考纲，不要购买含大量超纲内容的考研辅导资料。

考生应根据需要选择适合自己的资料。

老师提醒考生，资料不在多，关键在看透、掌握。

2016考研数学线代知识框架[摘要]不仅专业课需要知识框架，数学也是如此。

一个优秀而全面的知识框架有助于厘清整体的解题思路。

下面分享的是凯程考研老师精心整理的线代知识点框架。

线性代数的学习切入点：线性方程组。

换言之，可以把线性代数看作是在研究线性方程组这一对象的过程中建立起来的学科。

线性方程组的特点：方程是未知数的一次齐次式，方程组的数目s和未知数的个数n 可以相同，也可以不同。

关于线性方程组的解，有三个问题值得讨论：(1)、方程组是否有解，即解的存在性问题;(2)、方程组如何求解，有多少个解;(3)、方程组有不止一个解时，这些不同的解之间有无内在联系，即解的结构问题。

高斯消元法，最基础和最直接的求解线性方程组的方法，其中涉及到三种对方程的同解变换：(1)、把某个方程的k倍加到另外一个方程上去;(2)、交换某两个方程的位置;(3)、用某个常数k乘以某个方程。

我们把这三种变换统称为线性方程组的初等变换。

任意的线性方程组都可以通过初等变换化为阶梯形方程组。

由具体例子可看出，化为阶梯形方程组后，就可以依次解出每个未知数的值，从而求得方程组的解。

对方程组的解起决定性作用的是未知数的系数及其相对位置，所以可以把方程组的所有系数及常数项按原来的位置提取出来，形成一X表，通过研究这X表，就可以判断解的情况。

我们把这样一X由若干个数按某种方式构成的表称为矩阵。

可以用矩阵的形式来表示一个线性方程组，这至少在书写和表达上都更加简洁。

系数矩阵和增广矩阵。

高斯消元法中对线性方程组的初等变换，就对应的是矩阵的初等行变换。

阶梯形方程组，对应的是阶梯形矩阵。

换言之，任意的线性方程组，都可以通过对其增广矩阵做初等行变换化为阶梯形矩阵，求得解。

阶梯形矩阵的特点：左下方的元素全为零，每一行的第一个不为零的元素称为该行的主元。

对不同的线性方程组的具体求解结果进行归纳总结(有唯一解、无解、有无穷多解)，再经过严格证明，可得到关于线性方程组解的判别定理：首先是通过初等变换将方程组化为阶梯形，若得到的阶梯形方程组中出现0=d这一项，则方程组无解，若未出现0=d一项，则方程组有解;在方程组有解的情况下，若阶梯形的非零行数目r等于未知量数目n，方程组有唯一解，若r在利用初等变换得到阶梯型后，还可进一步得到最简形，使用最简形，最简形的特点是主元上方的元素也全为零，这对于求解未知量的值更加方便，但代价是之前需要经过更多的初等变换。

2016考研数学大纲发布后线代怎么复习？考研大纲是考研复习的主要依据，也是考研命题的唯一依据，不出文都教育老师们的预料，2016年考研数学大纲与去年相比，没有任何变化，因此各位考生可以按照先前的计划有步骤地进行复习，在这里文都网校的蔡老师要请各位考生注意的是，在以后的复习中，大家一定要抓住各章要点进行重点复习，下面对线性代数中各章的复习要点进行一些分析总结，供各位参考。

行列式是线性代数的一个基本知识点，也是一个基本工具，后面的各个章节都会用到它，将它作为解决问题的一个手段。

从考试大纲和历年的命题规律来看，行列式的考点和题型主要分为三类：一类是计算一个4阶行列式，这是最简单的问题；第二类是计算一个阶行列式，这类问题相对来说要复杂一些，但也是有规律可循的；第三类是关于抽象矩阵行列式的计算，这类题往往与其它知识点结合在一起考，如矩阵的性质、特征值的性质等。

矩阵可以说是线性代数的中心和灵魂，几乎其它所有线性代数问题都需要用到矩阵这个工具。

矩阵这一章的最主要考点包括三个方面：伴随矩阵和逆矩阵、初等矩阵和初等变换、矩阵的秩。

除此之外还有几个相对次要一些的考点，包括：矩阵方程、矩阵等价和矩阵分块。

矩阵这一章考大题的几率较低，主要是考小题和作为其它考点的工具使用。

线性方程组是线性代数的核心考点之一，每年必考，并且往往以大题的形式出题，因此这一块一定要掌握好。

线性方程组的出题形式主要是要求讨论或判断方程组的解的情况、并求解或求通解，其次是关于解的结构和性质或求方程组中的参数。

维向量是2维平面向量和3维空间向量的推广和延伸，这一章最主要的考点和形式是关于向量组线性相关或无关的判断或证明，其次是向量组的线性表示和等价的判断、证明，有时会要求向量组中的参数或极大无关组。

对于数一的考生来说，考试内容多一块有关向量空间的内容，主要是基变换和过渡矩阵及坐标变换。

特征值和特征向量是线性代数中的另一个核心考点，其主要考点包括：求特征值和特征向量，矩阵相似的判断、证明和计算，以及矩阵对角化的判断、证明和计算。

作者VX：免费范文
线性代数近几年出题比较稳定，大家可好好研究真题，针对反复考察的重点进行复习。

特此分享3个考察重点及其例题，帮助大家进一步复习巩固，查漏补缺。

客观题——考查行列式的性质与计算、矩阵的性质与运算
解答题——求基础解系，求非齐次线性方程组的通解，求特征值与特征向量(定义法，特征多项式基础解系法)，判断与求相似对角矩阵，用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。

重点分布：
1.判断含参数的线性方程组的解的情况并求解;
2.分析抽象类线性方程组的解;
3.公共解与同解问题;
4.线性方程组的应用;
5.矩阵方程求解。

重点分布：
1.求抽象类矩阵的特征值和特征向量，并进一步求出矩阵;
2.根据特征值和特征向量求矩阵中的参数;
3.矩阵相似对角化理论;
4.实对称矩阵的正交相似对角化理论;
【例题】2014年真题(适用数一、数二、数三)
重点分布：
1.利用正交变换把二次型化为标准型的理论
2.正定矩阵与正定二次型理论
【例题】2013年真题(适用数一、数二、数三)
作者VX：免费范文。

2016考研数学线性代数：单位矩阵在考研数学的各个卷种中，线性代数占22%，约34分，每年的考题里，线性代数稳定的考查2道选择题、1道填空题和2道解答题。

以下是中公考研数学辅导老师就线性代数的单位矩阵进行解析。

l 矩阵的定义对于任意一个线性方程组(有N个未知数，M个方程，N>m)用一个表将其表式出来，例如:〔1234〕.l 单位矩阵的定义在矩阵的乘法中，有一种矩阵起着特殊的作用，如同数的乘法中的1，我们称为单位矩阵，它是一个方阵除左上角到右下角的对角的元素均为1以外其余元素均为0.l 单位矩阵的性质单位矩阵不可能是实数它与任何矩阵A乘积等于矩阵A，这是有矩阵相乘得来的，而不是因为把单位矩阵当作1。

l 单位矩阵的应用与作用1. 单位矩阵与秩的关系秩的定义：一个矩阵中不等于零的子式的最大阶数。

例1这个子式不等于0，且矩阵(3)中不含阶数大于r的子式，有秩的定义可知r是(3)的秩。

同时我们可以得出以下结论：㈠矩阵的秩与单位矩阵在某种意义上是等价的㈡要求矩阵的秩可以通过求单位矩阵得出2.单位矩阵与解的关系由上述(1)方程可得其增广矩阵为：1 0 ……0 C1，r+1……C1n d10 1 ……0 C2，r+1……C2n d20 0 ……1 Cr，r+1……Crn dr0 0 ……0 0 ……0 dr+10 0 ……0 0 ……0 dm上述矩阵中若系数矩阵的秩与增广矩阵的秩相同，则此方程有解，否则无解。

这是通过单位矩阵来判断的。

3.单位矩阵的运算以及其逆运算1.单位矩阵用In表示对于任意一个矩阵Anp ， Amn有In Anp= Anp AmnIn= Amn2.逆矩阵的定义令A是数域F上一个N阶矩阵，若是存在F上N阶矩阵B，使得AB=BA=I那么A就叫一个可逆矩阵，B就是A 的逆矩阵。

因此要求A的逆矩阵B，只需求出A→I,就有I →B。

从而的出B。

可知单位矩阵是求逆矩阵的桥梁4.通过单位矩阵来判断向量空间的维数可知单位矩阵秩为2，维数为2.2016年考研复习已经开始了，希望考生能够好好利用，做好规划。