3空间数据库实验指导书-PostGIS的空间数据库操作

ArcGIS入门教程（3）——空间数据库管理实验三空间数据库管理
一、目的
了解地理数据库概念；熟悉地理数据库的结构和地形图的要素类；同时掌握文件地理数据库的创建、数据集的创建、要素类的创建、要素类的导入等基本过程。

二、数据
矢量Shapefile文件，包括“交通附属设置L.shp”、“公路L.shp”、“其它地貌要素L.shp”等用于数据载入的Shapefile文件数据。

三、步骤
3.1 链接文件夹
在ArcCatalog中，链接到实验三的文件夹。

图1 连接到实验三的文件夹
3.2 创建文件地理数据库
选择文件夹，创建一个文件地理数据库，不创建个人地理数据的原因，是因为个人地理数据库可能无法很好的支持中文名要素。

图2 创建一个文件型地理数据库
3.3创建要素集
选择新建的文件地理数据库，新建一个数据要素集，选择要素对应的投影坐标系。

按照表格，创建好水
系，交通等要素集
图3 创建“水系”要素集
3.4.创建要素类
在水系要素集中，创建一个要素类，填写要素类的名称，并且填写好他的要素所需的字段名称及其数据类型。

图4 创建“水系”要素的属性
四、总结与讨论
通过实际操作，熟悉和地理数据库的结构和地形图的要素类；同时掌握文件地理数据库的创建、数据集的创建、要素类的创建、要素类的导入等基本过程。

postgis使用手册一、PostGIS简介1.背景介绍PostGIS是一个开源的地理信息系统（GIS）扩展，用于PostgreSQL数据库。

它为数据库增添了地理空间处理能力，使得PostgreSQL成为一个功能强大的空间数据库。

2.功能特点PostGIS具有以下功能特点：（1）支持多种几何类型：点、线、面等。

（2）提供丰富的空间函数：几何运算、坐标转换、空间关系判断等。

（3）空间索引：提高空间查询性能。

（4）地理处理：支持地理数据的一系列操作，如几何形状的创建、修改、查询等。

二、安装与配置1.安装步骤（1）安装PostgreSQL数据库。

（2）下载并安装PostGIS。

（3）配置环境变量。

（4）启动PostgreSQL数据库。

2.配置方法（1）修改PostGIS配置文件。

（2）设置参数如：GEOS_INLINE_LIBRARY、GEOS_SHARED_LIBS等。

（3）重启PostgreSQL数据库。

三、基本操作1.数据库连接使用PostGIS需要先连接到PostgreSQL数据库。

可以使用编程语言（如Python、Java等）或图形界面工具（如pgAdmin、DBeaver等）进行连接。

2.几何类型PostGIS支持多种几何类型，如POINT（点）、LINESTRING（线）、POLYGON（面）等。

3.空间函数PostGIS提供丰富的空间函数，如ST_Intersects（判断两个几何对象是否相交）、ST_Within（判断一个几何对象是否在另一个几何对象内部）等。

4.空间索引空间索引可以提高空间查询性能。

创建空间索引的方法与创建普通索引类似，只需在CREATE INDEX语句中添加ST_Geometry列即可。

四、高级功能1.地理处理PostGIS支持地理处理，可以对地理数据进行创建、修改、查询等操作。

常用地理处理工具有：GEOSGeom、ST_GeomFromText等。

2.地理数据处理PostGIS提供了一系列地理数据处理功能，如投影转换、坐标系转换等。

postgis使用手册一、概述1.PostGIS 简介PostGIS 是一个开源的地理信息系统（GIS）扩展，用于PostgreSQL 数据库。

它为数据库中的空间数据提供了丰富的功能，使得PostgreSQL 成为一个强大的空间数据管理系统。

PostGIS 遵循Open Geospatial Consortium （OGC）的简单要素规范，支持多种空间数据格式，如Shapefile、GeoJSON、KML 等。

2.安装与配置在安装PostGIS 之前，确保已安装PostgreSQL 数据库。

然后，按照PostGIS 官方网站的指引进行安装。

安装完成后，需要对PostGIS 进行配置。

在PostgreSQL 配置文件（如postgresql.conf）中添加以下内容：```shared_preload_libraries = "pg_gis"geometry_column_server = "YES"```重启PostgreSQL 服务器，完成安装与配置。

二、PostGIS 基础1.空间数据类型PostGIS 提供了多种空间数据类型，如POINT、LINESTRING、POLYGON 等。

这些数据类型用于存储几何图形，并支持各种空间函数与操作。

2.空间函数与操作PostGIS 提供了丰富的空间函数，如ST_Intersection、ST_Union、ST_Difference 等。

这些函数可用于计算几何图形的交集、并集、差集等。

此外，还可以使用ST_GeomFromText() 函数将地理标记语言（如WKT）转换为几何图形。

三、数据操作与管理1.空间数据的插入与查询可以使用INSERT INTO 语句将空间数据插入到表中。

例如：```INSERT INTO my_table (id, name, geometry)VALUES (1, "point", ST_GeomFromText("POINT(1 2)"));```查询空间数据时，可以使用ST_Intersects、ST_Within 等函数。

空间数据库实习一、课程说明课程编号：010533Z11课程名称：空间数据库实习/Spatial Database Practice课程类别：专业教育课程（集中实践环节）学时/学分：3周/3先修课程：地理信息系统导论、数据库原理与技术、空间数据库适用专业：地理信息科学教材、教学参考书：1. 张新长等编著. 地理信息系统数据库，科学出版社，2010.32. 陈俊，宫鹏编著. 实用地理信息系统，科学出版社，1998.6二、课程设置的目的意义该课程是空间数据库课程的集中实践阶段，是地理信息科学专业本科生的一门必修主干课程。

本课程是在完成《空间数据库》的课堂教学后进行的，主要是将《空间数据库》的理论与设计实践相结合，充分发挥学生的创造性与积极性，培养学生分析问题及独立解决问题的能力，实现理论与实践的完美结合。

课程旨在让学生在已了解空间数据库的存贮和管理技术的基础上，进行实际设计的训练，使学生掌握地理信息系统数据库设计的基本流程，地理信息编码的基本方法，空间数据采集和建库的基本流程，培养学生具有初步的空间数据库的设计能力、空间数据库的应用能力，具有编写报告的能力。

本实习可加深学生对空间数据库的原理和方法的理解，并在设计技巧上得到进一步熟练，为后续的GIS软件设计课程及GIS科学研究打下良好的基础。

三、课程的基本要求知识：掌握地理空间数据采集、处理、建库、分析、表示和服务的基本理论和基本方法，精通地理信息工程建设的业务流程，熟练掌握地理信息系统平台的使用；了解国家科学技术政策、知识产权、可持续发展战略等有关政策和法规，了解地理信息工程技术有关的国家及行业标准；掌握空间数据库设计的基本步骤和方法，数据库设计和建立过程中要遵循的标准性、规范性原则。

通过对数据库的宏观地理定义，掌握空间数据比例尺、坐标系统和地图投影的概念。

掌握数据模型、空间数据模型理论。

掌握先进的生产技术、作业工艺、软件。

能力：掌握空间数据采集、处理、建库、分析、表示和服务的主要方法和技术，具备地理信息数据工程设计、服务应用以及项目管理的能力；培养学生具有初步的空间数据库的设计能力、建立空间数据库的能力、空间数据库的应用能力；掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的归纳分析、编写报告的能力；培养学生分析问题及独立解决问题的能力，较强的创新意识与创新的初步能力。

《空间数据库设计》实践指导书实习一: 创建Geodatabase空间数据库一、创建Geodatabase空间数据库借助ArcCatalog可以建立两种Geodatabase：本地Geodatabase(Personal Geodatabase)和ArcSDE Geodatabase。

本地Geodatabase可以直接在ArcCatalog环境中建立；ArcSDE Geodatabase必须首先在网络服务器上安装数据库管理系统（DBMS）和ArcSDE，然后建立从ArcCatalog到ArcSDE Geodatabase 的连接。

1.1创建一个Personal Geodatabase打开ArcCatalog，在目录下右键单击，在弹出的下拉菜单栏下选择New再选择Personal Geodatabase ，输入创建的数据库名字，点击ok1.2创建数据集右键单击“空间数据库”在下拉菜单中单击New feasture Dataset确定坐标系，采用西安坐标系1.3导入数据右键单击某一个数据集，单击Import，点击Feature Class to Geodatabase (multiple) 导入多个数据。

当导入已有的Shapefile或Coverage到Geodatabase时，就会在数据库中自动生成一个要素类。

若生成独立要素类，需要为导入的数据定义坐标系统；若生成简单要素类，导入工具会自动为其建立于要素数据集相同的坐标系统，不需要重新定义。

1.4打开ArcMap 显示图层实习二:利用ArcGIS对空间数据的管理一、实习内容（1）连接数据库SQL Server（2）使用ArcSDE对SQL Server数据库进行操作，对数据进行查询、修改、添加及删除操作。

二、实习步骤2.1ArcCatalog中找到工具箱->系统工具箱->Data Management Tools->地理数据库管理->创建企业级地理数据库->双击弹出如下图所示的创建企业级地理数据库对话框，输入对应的参数，点击确定，完成创建企业级地理数据库的创建。

PostGIS 是一个开源的PostgreSQL 扩展，它为PostgreSQL 数据库添加了地理对象支持，使得PostgreSQL 成为一个强大的地理信息系统（GIS）数据库。

以下是PostGIS 使用手册的简要概述：1. 安装与配置：* 确保已安装PostgreSQL 数据库。

* 在PostgreSQL 中安装PostGIS 扩展。

可以通过包管理器（如apt、yum）或直接从PostGIS 官网下载安装包进行安装。

* 在PostgreSQL 中创建一个新的GIS 数据库或选择一个已存在的数据库，并启用PostGIS 扩展。

2. 创建GIS 表：* 使用`CREATE TABLE` 语句创建GIS 表，例如：```sql`CREATE TABLE spatial_table (id SERIAL PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),geom GEOMETRY(Point, 4326));````* 在上述示例中，创建了一个名为`spatial_table` 的表，包含一个自增的`id` 主键、一个`name` 字符串字段和一个`geom` 点类型的几何字段。

3. 插入GIS 数据：* 使用`INSERT INTO` 语句插入GIS 数据，例如：```sql`INSERT INTO spatial_table (name, geom)VALUES ('Point A', ST_GeomFromText('POINT(1 1)', 4326));````* 在上述示例中，向`spatial_table` 表中插入了一行数据，包含一个名为`Point A` 的点和对应的几何坐标`(1, 1)`。

4. 查询GIS 数据：* 使用SQL 查询语句对GIS 表进行查询，例如：```sql`SELECT * FROM spatial_table WHERE ST_DWithin(geom, ST_GeomFromText('POINT(1 1)', 4326), 0.01);````* 在上述示例中，查询了与点`(1, 1)` 距离在0.01以内的所有点。

《空间数据库》实验指导实验一学生基本信息数据表的建立和查询一实验类型本实验为验证性实验。

二实验目的通过该实验，要求学生掌握在SQL Server 2000中建立数据库表和SQL语言的基础知识。

三实验内容和步骤1、实验内容：1) 熟悉SQL Server 2000 企业管理器环境。

2）熟悉SQL Server 2000 查询分析器环境。

2) 在查询分析器中创建数据库。

3) 在新建的数据库中创建学生信息表。

4) 对于学生信息表实现简单的查询。

2、实验步骤：方法一：通过企业管理器创建数据库、表格，添加修改删除记录。

1) 启动SQL Server企业管理器，打开“SQL Server Enterprise Mananger”窗口，并在左边的目录树结构中选择“数据库”文件夹。

2) 选择“操作”菜单中的“新建数据库”命令，打开“数据库属性” 对话框，并在“名称”框内输入数据库名称。

3) 单击“确定”按钮，完成数据库的创建。

4) 打开刚才创建的数据库文件夹，并在“SQL Server Enterprise Mananger”窗口的右边窗口中选择“表”对象。

5) 选择“操作”菜单中的“新建表”命令，打开SQL Server的表编辑器窗口。

6) 根据表1-1所示的表结构增加新列。

表1-1 学生基本信息表的结构单击“确定”按钮，关闭表编辑器窗口，完成新表的创建。

8) 打开“表”对象，在“SQL Server Enterprise Manager”窗口的右边窗口创建数据库、表格，添加修改删除记录。

中选择刚才创建的“XS JBXX”表。

方法二：通过查询分析器9) 选择“操作”菜单中的“打开表”子菜单下的“返回所有行”命令，打开表的数据记录窗口。

10) 输入的学生情况数据记录。

11）使用SELECT语句查询城环系学生的基本信息，查看信息是否正确。

12）使用SELECT语句查询全校学生中姓“张”的女生的基本信息，检查结果是否正确。

postgis使用手册一、PostGIS 简介1.背景介绍PostGIS 是一款开源的地理信息系统（GIS）扩展，用于PostgreSQL 数据库。

它为数据库增添了空间处理和分析功能，使得PostgreSQL 成为一个强大的空间数据管理系统。

PostGIS 遵循Open Geospatial Consortium （OGC）的简单要素规范，支持多种空间数据标准。

2.功能概述PostGIS 提供了以下功能：- 存储和处理几何数据类型，如点、线、面等。

- 支持空间索引，提高查询性能。

- 丰富的空间函数，用于几何操作和空间分析。

- 地理处理（Geoprocessing）功能，支持空间数据的输入、输出和处理。

- 地理分析（Geographic Analysis）功能，包括缓冲区、叠加分析等。

二、安装与配置1.安装步骤- 下载PostGIS 安装包。

- 安装PostgreSQL 数据库。

- 按照官方文档的指引，安装PostGIS 模块。

2.配置方法- 在PostgreSQL 配置文件中添加或修改以下内容：```gepsy_path = "/usr/local/lib/postgresql/12/lib/gepsy"spatial_config_path ="/usr/local/lib/postgresql/12/share/postgresql/extensions/spatial_config .xml"```- 重启PostgreSQL 服务。

三、基本操作1.数据库连接使用PostgreSQL 客户端连接到安装了PostGIS 的数据库。

2.几何类型PostGIS 支持以下几何类型：- POINT（点）- LINESTRING（线）- POLYGON（面）- MULTIPOINT（多点）- MULTILINESTRING（多线）- MULTIPOLYGON（多面）- GEOMETRYCOLLECTION（几何集合）3.空间函数PostGIS 提供了一系列空间函数，如：- ST_Intersects（判断两个几何对象是否相交）- ST_Within（判断一个几何对象是否在另一个几何对象内部）- ST_Buffer（创建缓冲区）- ST_Centroid（计算几何对象的中心）4.空间索引PostGIS 支持创建空间索引以提高查询性能。

postgis 用法PostGIS是一个开源的PostgreSQL扩展，它为PostgreSQL数据库添加了地理空间对象和函数。

以下是使用PostGIS的一些基本步骤：安装PostGIS：首先，您需要在PostgreSQL数据库上安装PostGIS扩展。

您可以从PostGIS官方网站下载适用于您的PostgreSQL版本的PostGIS扩展，并按照说明进行安装。

创建空间数据库：在安装完PostGIS后，您需要创建一个空间数据库。

您可以使用以下命令在PostgreSQL中创建一个新的数据库：CREATE DATABASE mydatabase;然后，您需要将该数据库设置为使用PostGIS扩展：ALTER DATABASE mydatabase OWNER TO myuser;创建空间表：在空间数据库中，您可以创建包含空间数据的表。

例如，您可以创建一个名为"cities"的表，其中包含城市的位置信息。

您可以使用以下命令创建该表：Sql：CREATE TABLE cities (id SERIAL PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),the_geom GEOMETRY(Point, 4326));在这个例子中，"the_geom"列用于存储城市的位置信息，"4326"是EPSG坐标系统的代码。

4. 插入空间数据：您可以使用INSERT语句将空间数据插入到空间表中。

例如，您可以插入一个城市的位置信息：Sql：INSERT INTO cities (name, the_geom) VALUES('New York', ST_GeomFromText('POINT(-74.0060 40.7128)', 4326));在这个例子中，"ST_GeomFromText"函数用于将文本转换为坐标和参考系号码。

《空间数据库》实验指导书实验一熟悉常用GIS软件一、实验目的（1）熟悉现今比较流行的几种GIS软件ArcGIS,GeoStar和MapGIS的界面环境（2）初步掌握MapGIS重要工具、菜单命令的使用二、实验内容1、熟悉常用的GIS应用软件平台：从ArcGIS,GeoStar和MapGIS中选择一种GIS软件，熟悉软件的界面环境。

2、进一步练习使用各软件的主要工具及菜单命令。

三、实验要求1.熟练掌握GIS软件的功能和使用。

2.利用软件进行简单的查询及其空间分析。

附件：MAPGIS介绍MAPGIS地理信息系统6.1版本以上的MAPGIS是新一代全组件化地理信息系统，除了包含MAPCAD的所有功能外，还具有如下功能：高性能的空间数据库管理客户机/服务器结构：使用空间数据库引擎在标准关系数据库环境中实现了客户机/服务器结构，允许多用户同时访问。

支持多种硬件网络服务器平台，支持超大型关系数据库管理空间和属性数据，支持分布式多级服务器网络体系结构。

动态外挂数据库的联接：可实现一图对多库、多图对一库应用要求。

多媒体属性库管理：可将图象、录像、文字、声音等多媒体数据作为图元的属性存放，以适应各种应用需要。

开放式系统标准：支持运用TCP/IP协议的LAN和WAN环境的访问，支持UNIX和PC平台混合配置。

完善的安全机制：保证用户对数据库的访问权限，在单个图元记录及空间范围层面上支持共享和独占的锁定机制。

完备的空间分析空间叠加分析：提供区对区、线对区、点对区、区对点、点对线叠加分析等，支持高效率大数据量分析。

BUFFER分析：提供点、线、区BUFFER分析。

属性分析与统计：有单属性累计、累计频率和分类统计及初等函数变换，双属性累计、累计频率统计和四则运算等操作，统计结果可生成直方图、饼图、折线图和立体图。

属性查询：可进行图示点、范围和区域检索以及条件检索。

DTM分析数据建模:支持多种类型地形数据的地表模型建立，可输出TIN模型和网格模型。

使用PostgreSQL进行空间数据处理PostgreSQL 是一款强大的开源关系型数据库管理系统，其在空间数据处理方面具有出色的能力。

本文将探讨如何使用 PostgreSQL 进行空间数据处理，包括空间数据的导入、查询和分析等。

同时，本文将采用教学性质的内容排版，以便读者更好地理解和学习相关知识。

1. 空间数据导入空间数据的导入是进行空间数据处理的首要步骤。

在 PostgreSQL 中，可以使用 PostGIS 扩展来支持空间数据。

首先，需要在PostgreSQL 数据库中安装 PostGIS 扩展。

安装完成后，在创建数据库表时，可以为某个字段指定 Geometry 类型，以存储空间数据。

例如，创建一个名为 buildings 的表，其中包含一个 geom 字段，用于存储建筑物的几何信息。

2. 空间查询在数据导入完成后，可以进行各种空间查询操作。

PostgreSQL 提供了一系列的空间查询函数和操作符，可以用于空间关系的判断和计算。

例如，可以使用 ST_Within 函数判断一个点是否在某个区域内；可以使用 ST_Distance 函数计算两个几何对象之间的距离。

此外，还可以进行空间数据的叠加分析，例如计算两个区域的交集、并集等。

3. 空间索引对于大规模的空间数据，为了提高查询效率，可以使用空间索引。

PostgreSQL 中支持各种类型的空间索引，例如R 树、GiST 和GIN 等。

通过创建适当的空间索引，可以极大地加速空间数据的查询和分析操作。

在创建索引时，需要指定要创建索引的字段及其类型，以及索引的类型。

例如，可以为 buildings 表的 geom 字段创建一个基于 R 树的空间索引。

4. 空间数据分析除了基本的空间查询外，PostgreSQL 还提供了一些常用的空间数据分析函数和工具。

例如，可以使用 ST_Area 函数计算多边形的面积；可以使用 ST_Length 函数计算线段的长度。

实验报告实验名称实验三空间数据库管理及属性编辑实验地点实验楼103-1设备编号 ____ ______ __课程名称地理信息系统原理与应用实验类型验证实验实验日期 2010/9/9班级 XXXXXXXX学号XXXXXXXX姓名XXXXXXXX成绩实验三空间数据库管理及属性编辑一、实验目的1. 利用ArcCatalog 管理地理空间数据库，理解Personal Geodatabse 空间数据库模型的有关概念。

2. 掌握在ArcMap 中编辑属性数据的基本操作。

3. 掌握根据GPS 数据文件生成矢量图层的方法和过程。

4. 理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。

二、实验环境硬件：PC 微型计算机、1G以上内存，40G以上硬盘软件：Windows XP，ArcGIS 9.3指导材料：GIS软件应用实验指导书第二章实验数据：Ex2.rar 云南行政区划数据三、实验内容请根据实验指导书完成实验操作内容，要求按步骤完成全部实验四、实验步骤（按步骤填写实验截图和实验操作说明）例如：第一步：启动ArcMap操作说明：******第二步：******略五、思考题1、ArcGIS空间数据模型可以分两大类，分别是什么？这两类数据模型分别如何理解？思考题答案2、要素数据集和要素类是什么关系？思考题答案3、图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)分别如何理解？思考题答案4、公交站点与公交线路中的数据是什么样的关系？思考题答案5、如何区别矢量数据与栅格数据，并举例说明？思考题答案6、如何理解地理坐标系的作用？思考题答案六、实验总结本次实验的收获和体会。

postgis使用手册摘要：1.PostGIS 简介2.PostGIS 安装与配置3.PostGIS 数据类型4.几何对象4.1 点4.2 线4.3 面5.空间函数5.1 投影与坐标变换5.2 几何计算5.3 查询与分析6.空间索引7.空间数据更新与删除8.PostGIS 应用案例9.PostGIS 高级特性10.社区与资源正文：PostGIS 是一个用于PostgreSQL 数据库的开源空间扩展，它为地理信息系统（GIS）提供了功能强大的支持。

PostGIS 使得PostgreSQL 数据库能够存储、查询和操作空间数据，为地理数据提供了SQL 接口。

本使用手册将向您介绍PostGIS 的基本概念、安装与配置、数据类型、几何对象、空间函数、空间索引、空间数据更新与删除，以及PostGIS 的应用案例和高级特性。

1.PostGIS 简介PostGIS 遵循Open Geospatial Consortium（OGC）的简单要素规范，提供了丰富的GIS 功能。

PostGIS 的安装与配置相对简单，可以快速地为现有的PostgreSQL 数据库添加空间功能。

2.PostGIS 安装与配置要安装PostGIS，首先确保已经安装了PostgreSQL 数据库。

然后，通过使用相应的安装脚本或源代码安装。

安装完成后，需要创建一个新的数据库，并在其中创建一个新的用户，用于管理PostGIS 空间对象。

3.PostGIS 数据类型PostGIS 提供了多种数据类型来表示地理数据，包括点、线和面等几何对象。

这些数据类型可以与PostgreSQL 的基本数据类型相结合，以满足各种空间数据需求。

4.几何对象几何对象是PostGIS 中的核心数据类型，包括点、线和面。

这些对象可以通过多种方式进行表示和操作，如使用坐标或地理坐标。

4.1 点点是地理数据的基本单元，表示一个地理位置。

PostGIS 提供了两种点类型：点（POINT）和地理点（POINT GEOGRAPHY）。

PostGIS 技术报告一、引言PostGIS 是一个开源的PostgreSQL 扩展，它为地理空间数据提供了强大的支持。

通过PostGIS，用户可以在PostgreSQL 数据库中存储、查询和管理地理空间数据。

本技术报告将详细介绍PostGIS 的方法和技术。

二、PostGIS 简介PostGIS 提供了地理空间对象和函数的扩展，使用户能够以标准化的方式处理地理空间数据。

它支持各种地理空间数据类型，如点、线、多边形等，并提供了丰富的函数和操作符，用于执行地理空间查询和分析。

三、PostGIS 方法1.几何数据类型：PostGIS 支持多种几何数据类型，包括点、线、多边形等。

这些数据类型可以用于表示地理空间对象，并支持各种几何运算。

2.空间函数：PostGIS 提供了一系列空间函数，用于执行各种地理空间查询和分析。

这些函数包括距离计算、面积计算、几何形状的操作等。

3.空间索引：为了提高地理空间查询的性能，PostGIS 支持多种空间索引方法，如R-tree 索引。

通过使用空间索引，可以大大提高地理空间数据的查询速度。

4.地图可视化：PostGIS 支持地图可视化，用户可以使用各种地图可视化工具将地理空间数据呈现出来。

这有助于更好地理解地理空间数据的分布和模式。

四、技术报告总结PostGIS 是一个强大的地理空间数据库扩展，它为用户提供了丰富的地理空间数据类型、函数和操作符。

通过使用PostGIS，用户可以轻松地处理、查询和分析地理空间数据。

此外，PostGIS 还支持多种空间索引方法和地图可视化工具，提高了地理空间数据的查询速度和可视化效果。

因此，PostGIS 是地理信息系统中不可或缺的一部分，有助于提高地理信息处理的效率和精度。

postgis使用手册摘要：1.PostGIS 简介2.PostGIS 的功能3.PostGIS 的安装与配置4.PostGIS 的数据模型5.PostGIS 的应用案例6.PostGIS 的未来发展正文：【PostGIS 简介】PostGIS 是一个开源的地理信息系统（GIS）扩展，用于PostgreSQL 数据库。

它为PostgreSQL 数据库添加了对地理对象的支持，允许用户在数据库中存储、查询和操作空间数据。

PostGIS 遵循Open Geospatial Consortium （OGC）的简单要素规范，提供了许多GIS 功能，如几何和地理数据类型、空间索引和各种空间函数。

【PostGIS 的功能】PostGIS 具有丰富的功能，可以满足各种空间数据处理需求。

以下是PostGIS 的一些主要功能：1.地理数据类型：PostGIS 支持各种地理数据类型，如点、线、面、多边形、几何和地理数据等。

2.空间索引：PostGIS 提供了高效的空间索引，可以加快空间查询的速度。

3.空间函数：PostGIS 提供了大量的空间函数，用于处理空间数据，如几何和地理数据类型转换、距离计算、几何运算等。

4.空间数据存储：PostGIS 支持多种空间数据存储方式，如地理数据集、几何和地理数据等。

5.空间数据查询：PostGIS 支持各种空间数据查询方式，如静态查询、动态查询和交互式查询等。

【PostGIS 的安装与配置】要使用PostGIS，首先需要安装PostgreSQL 数据库。

然后，通过以下命令安装PostGIS：```sudo apt-get install postgis```安装完成后，需要对PostGIS 进行配置。

可以通过编辑`postgresql.conf`文件来设置PostGIS 的相关参数，如数据目录、工作目录等。

【PostGIS 的数据模型】PostGIS 的数据模型包括点、线、面、多边形、几何和地理数据等。

《空间数据库》实验指导书班级学号姓名空间数据库实验预备知识——Oracle Spatial简介Oracle Spatial主要通过元数据表、空间数据字段（即sdo_Geometry字段）和空间索引来管理空间数据，并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的程序包，让用户进行更深层次的GIS应用开发。

Oracle Spatial使用空间字段sdo_Geometry存储空间数据，用元数据表来管理具有sdo_Geometry字段的空间数据表，并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。

一、元数据表说明Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标系以及坐标维数说明等信息。

用户必须通过元数据表才能知道Oracle数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。

通过元数据视图（USER_SDO_GEOM_METADATA）访问元数据表。

元数据视图的基本定义为：其中，TABLE_NAME为含有空间数据字段的表名，COLUMN_NAME为空间数据表中的空间字段名称，DIMINFO是一个按照空间维顺序排列的SDO_DIM_ARRAY对象的动态数组，SRID则用于标识与几何对象相关的空间坐标参考系。

SDO_DIM_ELEMENT对象的定义如下所示：Create Type SDO_DIM_ARRAY as OBJECT (SDO_DIMNAME VARCHAR2(64),SDO_LB NUMBER,SDO_UB NUMBER,SDO_TOLERANCE NUMBER);其中，SDO_DIMNAME是空间维名称，SDO_LB为该空间维的左下角坐标，SDO_UB 为该空间维的右上角坐标，SDO_TOLERANCE为几何对象的表示精度。

二、空间字段解析Oracle Spatial的空间数据都存储在空间字段sdo_Geometry中，理解sdo_Geometry是编写Oracle Spatial程序的关键。

POSTGIS空间数据表操作空间数据包／空间数据入库Step 0 : install Postgresql && postgispostgis是在postgresql上面添加的一个扩展，用以支持矢量、栅格等其他地理数据的存储、管理和查询。

postgis是基于GDAL开发的，安装postgis的时候有可能会对既有的gdal包造成影响。

Step 1 : create and save gis informationgeometry, raster空间类型，类似于int,float是标量数据类型Raster 栅格；geometry 几何，包括point, polygon,等；### (1.1) create geometry###:create table test (geom geometry(Point,4326));insert into test values(ST_GeomFromText('POINT(116.39 39.9)', 4326));select ST_AsText(geom) from test;### (1.2) add geometry###:CREATE TABLE cities ( id int4, name varchar(50) );SELECT AddGeometryColumn ('cities', 'the_geom', 4326, 'POINT', 2);addgeometrycolumn-----------------------------------------------------public.cities.the_geom SRID:4326 TYPE:POINT DIMS:2(1 row)INSERT INTO cities (id, the_geom, name) VALUES (1,ST_GeomFromT ext('POINT(-0.1257 51.508)',4326),'London, England');INSERT INTO cities (id, the_geom, name) VALUES (2,ST_GeomFromT ext('POINT(-81.233 42.983)',4326),'London, Ontario');INSERT INTO cities (id, the_geom, name) VALUES (3,ST_GeomFromT ext('POINT(27.91162491 -33.01529)',4326),'East London,SA');SELECT id, ST_AsText(the_geom), ST_AsEwkt(the_geom), ST_X(the_geom), ST_Y(the_geom) FROM cities;SELECT/doc/5e17433628.html,,/doc/5 e17433628.html,,ST_Distance_Sphere(p1.the_geom,p2.the_geom) FROM cities AS p1, cities AS p2 WHERE p1.id > p2.id;name | name | st_distance_sphere-----------------+-----------------+--------------------London, Ontario | London, England | 5875787.03777356East London,SA | London, England | 9789680.59961472East London,SA | London, Ontario | 13892208.6782928(3 rows)SELECT/doc/5e17433628.html,,/doc/5 e17433628.html,,ST_Distance_Spheroid (p1.the_geom, p2.the_geom, 'SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222]') FROM cities AS p1, cities AS p2 WHERE p1.id > p2.id;name | name | st_distance_spheroid-----------------+-----------------+----------------------London, Ontario | London, England | 5892413.63776489East London,SA | London, England | 9756842.65711931East London,SA | London, Ontario | 13884149.4140698(3 rows)### (1.3) create raster (shell comand raster2pgsql/shp2pgsql)### raster2pgsql -s 4326 -I -c -f rast -e -M *.nc -F -t 623x513 public.raster_test | psql -d farmlanddb -U zhujh -h 123.56.205.244函数用法St_value(raster,geom)：s elect st_value(rast,st_setsrid(st_ponit(128,48),4326)) from raster_test;ＯＲs elect st_value(A.rast,B.geom) from raster_test AS A, test AS B;s elect st_envelope(rast) from raster_test;S elect st_astext(st_envelope(rast)) from raster_test;insert into weather_predict_customer (tmp,frcstdate) (select st_value(rast,geom) as tmp, frcstdateFrom weather_predict_rast a cross join custom_geom b where a.filename='TMP.2016.08.18.05.tif'and/doc/5e17433628.html,='customer001');update weather_predict_customer set rh=c.rh from (select st_value(rast,geom) as rh, frcstdate from weather_predict_rasta cross join custom_geomb where a.filename='RH.2016.08.18.05.tif' and /doc/5e17433628.html,='customer001' ) asc where weather_predict_customer.oid=c.oid and weather_predict_customer.frcstdate=c.frcstdate;select sum(apcp) as accp24, array_agg(c.apcp) from weahter_predict_customerwhere frcstdatetime between '2016-08-15 00:00:00' and '2016-08-15 23:00:00'group by extract(day from frcstdatetime);查看某点(119,30)落在那个县，县边界（shp2psql）已经存放到表base_boundary_china中：farmlanddb=# select name,city,province,level from base_boundary_china wherest_within(st_setsrid(st_point(119,30),4326),geom) and level =4; name | city | province | level--------+--------+----------+-------淳安县 | 杭州市 | 浙江省 | 4查看某点(119,30)距离地面观测站的距离，地面观测站位置信息存放到表中：farmlanddb=# select name,stid,st_distance(geom,st_setsrid(st_point(119,30),4326)) from weather_station_cma order by st_distance(geom,st_setsrid(st_point(119,30),4326)) DESC limit 4;name | stid | st_distance------+-------+------------------| 89573 | 218.987343926538| 89058 | 200.0564********| 51705 | 44.8525071762995| 51709 | 44.5298394337999(4 rows)。

PostGIS操作实习报告一、创建一个数据库输入数据库名称和所有者，本次实习名称为“nyc”，所有者是“postgres”。

二、加载PostGIS的空间扩展三、验证PostGIS安装是否成功四、加载空间数据首先打开shapefile文件输入/输出管理器，并且填写相应的PostGIS的详细信息。

打开shapefile文件夹，并且修改SRID值。

记录Options选项中的UTF-8值，方便创建空间索引。

输入数据。

注意在向创建的空间数据库nyc中加载shapefile数据时路径必须使用中文路径，不然不能加载成功，上图显示的加载数据成功。

然后在pgadmin中查看：五、加载的shapefile文件数据查看这个shapefile文件包含与美国纽约有关的四个shapefile文件，以及一个有关社会人口变量的属性表。

在上节操作中已经加载了shapefile，现在加载社会人口变量的属性表。

查看各个shapefile的属性。

下图是人口普查区的属性信息。

六、简单的SQL语句操作如查询空间数据库nyc中的所有社区的名字，其SQL语句为：“SELECT name FROMnyc_neighborhoods;”运行结果有129条记录。

如下截图：下面进行查询的细节操作：(1)选择查询：选择查询的语句和二维关系型数据库中形式类似，当符合某种条件时从某个表中选择某个记录。

其语句为“SELECT some_columns FROM some_data_source WHERE some_condition;”如下截图：(2)PostGIS有提供了一些简单的函数查询的功能，如函数的求和，求均值等等。

这次主要是纽约某社区的一个属性求均值和标准差。

(3)在上述查询操作中聚合函数被应用到结果集的每一行。

GROUP BY子句。

聚合函数往往需要一个额外的GROUP BY语句组的结果集由一个或多个列来对每个小的数据集进行操作，如下截图。

如上图，我们可以看到对于每一个记录"Brooklyn" "Manhattan"等都可以求出相应的均值和标准差。