过程控制与自动化仪表-第四章-解析法建模选编
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01自动化仪表定义02自动化仪表分类自动化仪表是一种能够自动完成测量、控制、显示、记录等功能的设备,广泛应用于各种工业自动化领域。
根据测量原理、功能特点和应用领域等不同,自动化仪表可分为温度仪表、压力仪表、流量仪表、物位仪表、分析仪表等。
自动化仪表定义与分类早期自动化仪表早期的自动化仪表主要以机械式和电子管式为主,功能相对简单,精度和稳定性也较低。
现代自动化仪表随着微电子技术、计算机技术、通信技术等的发展,现代自动化仪表逐渐向数字化、智能化、网络化方向发展,功能更加强大,精度和稳定性也更高。
石油化工行业是自动化仪表应用最广泛的领域之一,涉及温度、压力、流量、物位等各种参数的测量和控制。
石油化工行业电力行业也是自动化仪表的重要应用领域,包括火力发电、水力发电、核能发电等各种发电形式的自动化控制。
电力行业冶金行业需要使用大量的自动化仪表来监测和控制冶炼过程中的各种参数,如温度、压力、流量等。
冶金行业环保行业需要使用自动化仪表来监测和处理各种环境污染问题,如废气、废水、噪声等。
环保行业过程控制概念及目标过程控制概念过程控制是指在生产过程中对温度、压力、流量、液位等工艺变量进行自动检测、调节和控制,以保证生产过程按照预定的工艺要求进行。
过程控制目标过程控制的目标是确保生产过程的稳定性、提高产品质量、降低能耗、提高生产效率和经济效益。
指需要控制的工艺设备或生产过程,如反应器、加热炉等。
被控对象根据设定值与测量值的偏差,按照一定的控制规律输出控制信号。
控制器用于检测被控变量的装置,如温度传感器、压力传感器等。
检测元件根据控制信号对被控对象进行操作的装置,如调节阀、变频器等。
执行器过程控制系统组成要素01反馈控制原理将被控变量的测量值与设定值进行比较,根据偏差进行调节,使被控变量稳定在设定值附近。
02前馈控制原理根据扰动量的大小和方向,提前对系统进行调节,以减小或消除扰动对被控变量的影响。
03过程控制方法包括PID控制、模糊控制、神经网络控制等,根据被控对象的特点和控制要求选择合适的控制方法。
可编辑修改精选全文完整版教学大纲英文课程名称:Process Control课程编号:0201508总学时:48 (其中理论课学时:44 实验学时:4)总学分:3先修课程:微机原理与接口技术、自动控制理论Ⅰ、检测仪表及检测技术适用专业:自动化开课单位:电子信息与控制工程学院自动化教研室执笔人:张新荣审校人:刘星萍一、课程教学内容第一章绪论第一节过程控制系统的组成及其分类简单控制系统的组成;控制系统按照给定信号分类;按照控制结构分类。
第二节过程控制系统的特点第三节过程控制系统的质量指标第四节过程控制系统的发展概况自动化控制系统的几个发展时期的时间。
第二章被控过程的数学模型第一节概述建立被控过程数学模型的目的;被控过程数学模型的类型。
第二节解析法建立过程的数学模型单容水槽过程、双容水槽过程数学模型机理建模方法;液阻、液容的概念;阶跃响应曲线特点;有时延单容水槽过程、有时延双容水槽过程数学模型;多容过程数学模型。
第三节响应曲线辨识过程的数学模型由对象阶跃响应曲线用作图法及两点法确定对象的传递函数。
第三章变送单元第一节概述变送的基本概念。
各种差压变送器结构、原理、特点。
第三节温度变送器温度变送器组成、工作原理及线性化原理。
第七节微型化、数字化和智能化变送器变送器的发展趋势;各种微型化、数字化和智能化变送器的结构、原理。
第四章调节单元概述调节器基本概念;PID控制规律;各控制规律的特点;参数改变对控制质量的影响。
第一节 DDZ—Ⅲ型调节器DDZ-Ⅲ型调节器输入部分;PI部分;PD部分;硬手动;软手动电路;输出部分工作原理。
第二节改进型调节器抗积分饱和调节器;微分先行PID调节器;比例微分先行PID调节器。
第三节数字式调节器数字式调节器组成、特点、应用。
第五章执行单元第一节概述执行器的作用;执行器的分类。
第二节电动执行机构电动执行机构结构、工作原理。
第三节气动执行机构气动执行机构结构、工作原理、作用形式。
第四节气动薄膜调节阀调节阀的工作原理;调节阀的分类;调节阀的选择。
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院(系):电子工程教研室(系):自动化
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第4章思考题与习题1.基本练习题(1)什么是被控过程的特性?什么是被控过程的数学模型?为什么要研究过程的数学模型?目前研究过程数学模型的主要方法有哪几种?答:1)过程控制特性指被控过程输入量发生变化时,过程输出量的变化规律。
2)被控过程的数学模型是描述被控过程在输入(控制输入与扰动输入)作用下,其状态和输出(被控参数)变化的数学表达式。
3)目的:○1设计过程控制系统及整定控制参数;○2指导生产工艺及其设备的设计与操作;○3对被控过程进行仿真研究;○4培训运行操作人员;○5工业过程的故障检测与诊断。
4)机理演绎法和实验辨识法。
(2)响应曲线法辨识过程数学模型时,一般应注意哪些问题?答:1)合理地选择阶跃输入信号的幅度,幅值不能过大以免对生产的正常进行产生不利影响。
但也不能太小,以防其他干扰影响的比重相对较大而影响试验结果。
一般取正常输入信号最大幅值的10%;2)试验时被控过程应处于相对稳定的工况;3)在相同条件下进行多次测试,消除非线性;4)分别做正、反方向的阶跃输入信号试验,并将两次结果进行比较,以衡量过程的非线性程度;5)每完成一次试验后,应将被控过程恢复到原来的工况并稳定一段时间再做第二次试验。
(3)怎样用最小二乘法估计模型参数,最小二乘的一次完成算法与递推算法有何区别?答:1)最小二乘法可以将待辨识过程看作“黑箱”。
利用输入输出数据来确定多项式的系数利用)hke=θ来确定模型参数。
k T+)((y k()2)区别:一次完成要知道所有的输入输出数据才能辨识参数,即只能离线辨识。
递推算法可以只知道一部分数据即进行辨识,可用于在线辨识。
(4)图4-1所示液位过程的输入量为1q ,流出量为2q 、3q ,液位为h 被控参数,C 为容量系数,并设1R 、2R 、3R 均为线性液阻。
要求:1)列写过程的微分方程组; 2)画出过程的方框图;3)求过程的传递函数01()()/()G s H s Q s =。