算法设计与分析平时成绩细则

数据结构与算法课程考核方案一、课程成绩构成1. 总成绩构成2. 平时（过程）考核构成（以占总成绩比例描述）注意：各项成绩必须在40分以上者，学期成绩才可能及格。

二、平时（过程）考核内容1. 课堂表现(1) 课堂练习由两至三个编程题或应用题组成。

不要求完美，重在思路，占课堂表现成绩的50%。

在手机互动课堂上提交者：程序完全正确（所有功能均正确实现）给5分；程序完全（所有的功能都有语句，不一定正确）给4.5分；如果有一些缺陷，但至少给出其中一项，给4分；只有一些程序，未实现任何功能，给3.5分。

提交给助教者：程序完全正确（所有功能均正确实现）给4.5分；程序完全（所有的功能都有语句，不一定正确）给4分；如果有一些缺陷，但至少给出其中一项，给3.5分；只有一些程序，未实现任何功能，给3分。

课堂练习中，学生可随时提问或回答同学提问，提问及回答情况加入当次课堂成绩，最多可将当次课堂表现成绩加至满分。

在课堂上有进行提问和回答者：有效提问及回答3个及以上者，本次课堂成绩加1分至5分为止有效提问及回答提问1-2个者，本次课堂成绩加0.5分至5分为止无效提问及回答不得分，也不扣分。

(2) MOOC表现，占课堂表现的50%观看MOOC视频，完成MOOC作业，由MOOC自动进行客观评分。

2. 课后作业(1) 概论(2) 顺序表(3) 链表(4) 线性表综合(6) 栈和队列(7) 线性结构综合(8) 树型结构I (9) 树型结构II(10) 树型结构综合(11) 图I(12) 图II (13) 查找(14) 排序(15) 期末综合练习I(16) 期末综合练习II使用课程中心，每周按时提交，每周作业中，单项选择题20个，占60%；编程题1个，占40%，编程题来自课堂练习，为对课堂练习的继续完善。

编程题按程序正确（50%）、程序风格（20%）、运行结果（20%）和文档格式（10%）四项评分，每项起评分4.5，且得5分者，不超过10%。

“算法设计过程”的教学设计及反思算法设计过程是计算机科学中最基本的概念之一，它在解决问题和优化程序性能中起着至关重要的作用。

对于计算机科学与技术类专业的学生来说，了解和掌握算法设计过程是非常重要的。

在教学中如何有效地传授算法设计过程，培养学生的算法设计能力，是一个需要仔细思考和设计的问题。

本文将讨论关于“算法设计过程”的教学设计及反思，探讨如何在教学中培养学生的算法设计能力。

一、教学设计1. 教学目标在教学设计中，首先要明确教学目标。

针对算法设计过程的教学，可以设定以下目标：（1）学生能够理解算法设计的基本概念和原则；（2）学生能够掌握常用的算法设计方法和技巧；（3）学生能够运用所学知识，设计和分析简单的算法，并解决相应的问题；（4）学生能够培养良好的算法设计思维和解决问题的能力。

2. 教学内容教学内容是教学的核心，影响着教学效果和学习成果。

在教学内容的选择上，可以包括以下几个方面的内容：（1）算法设计的基本概念和原则，例如：递归、分治、动态规划等；（2）常用的算法设计方法和技巧，如贪心算法、回溯算法、分支界限法等；（3）算法设计的实际应用案例，如最短路径算法、最大流算法、排序算法等；（4）算法设计的案例分析和实践操作，通过实例让学生了解和掌握算法设计的具体步骤和方法。

3. 教学方法在教学方法的选择上，可以采用多种教学手段，使教学内容更加生动、直观和有效，激发学生的学习兴趣和主动性。

可以应用以下教学方法：（1）理论教学结合实践操作，结合案例和实例分析；（2）讲授与讨论相结合，采用问题驱动的教学方法，引导学生自主学习；（3）课堂互动，通过提问和回答，引导学生思考和交流；（4）实验操作，让学生亲自动手设计和实现算法，加深对算法设计过程的理解和掌握。

4. 教学评价在教学过程中，要及时对学生的学习情况进行评价，反馈学生的学习成果和问题，及时调整教学方法和教学内容，保证教学目标的顺利完成。

可以采用以下教学评价方式：（1）平时成绩评价，例如课堂表现、作业考查、实验操作成绩等；（2）小组合作评价，鼓励学生之间相互讨论和合作，互相评价；（3）课程设计评价，鼓励学生设计具体问题的算法，进行评价和展示。

算法设计与分析课程教学大纲【适用专业】计算机科学与技术【课时】理论课时：32【学分】 2【课程性质、目标和要求】《算法设计与分析》是计算机科学与技术专业的专业课。

无论是计算科学还是计算实践，算法都在其中扮演着重要角色。

本课程的教学目的是讲授在计算机应用中常常遇到的实际问题的解法，讲授设计和分析各种算法的基本原理、方法和技术，培养学生对算法复杂性进行正确分析的能力。

课程基本要求是⑴掌握算法分析的基本概念和理论。

⑵掌握算法设计技术和分析算法以及算法复杂性。

【教学时间安排】本课程计 2 学分，理论课时32, 学时分配如下：【教学内容要点】第一章算法引论一、学习目的要求1．了解算法的计算复杂性分析方法2．理解算法分析的基本理论3．掌握算法分析的基本概念二、主要教学内容1. 算法的基本概念2. 表达算法的抽象机制3. 采用Java语言与自然语言相结合的方式描述算法的方法4. 算法的计算复杂性分析方法第二章递归与分治策略一、学习目的要求1．理解典型范例中递归与分治策略应用技巧2．掌握递归与分治策略3．掌握数学归纳法证明算法正确性方法二、主要教学内容1. 递归的概念2. 分治法的基本思想3. 二分搜索技术4. 大整数的乘法5. Strassen阵乘法6. 棋盘覆盖7. 合并排序8. 快速排序9. 线性时间选择10. 最接近点对问题11. 循环赛日程表第三章动态规划一、学习目的要求1．理解典型范例中动态规划算法的设计思想2．掌握动态规划算法的基本要求以及算法的设计要点二、主要教学内容1. 矩阵连乘问题2. 动态规划算法的基本要素3. 最长公共子序列4. 最大子段和5. 凸多边形最优三角剖分6. 多边形游戏7. 图像压缩8. 电路布线9. 流水作业调度10. 0—l背包问题11. 最优二叉搜索树12. 动态规划加速原理三、课堂讨论选题1. 最长公共子序列2. 0—l背包问题第四章贪心算法一、学习目的要求1．了解贪心算法的理论基础及基本要素2. 理解典型范例中贪心算法的设计思想3. 掌握贪心算法的设计要点二、主要教学内容1. 活动安排问题2. 贪心算法的基本要素3. 最优装载4. 哈夫曼编码5. 单源最短路径6. 最小生成树7. 多机调度问题8. 贪心算法的理论基础三、课堂讨论选题1. 最优装载2. 单源最短路径第五章回溯法一、学习目的要求1．理解回溯法的效率分析方法2．掌握回溯法的算法框架和应用技巧二、主要教学内容1. 回溯法的算法框架2. 装载问题3. 批处理作业调度4. 符号三角形问题5. n后问题6. 0—l背包问题7. 最大团问题8. 图的m着色问题9. 旅行售货员问题10. 圆排列问题11. 电路板排列问题12. 连续邮资问题13. 回溯法的效率分三、课堂讨论选题1. 0—l背包问题2. 图的m着色问题第六章分支限界法一、学习目的要求1．理解分支限界法的基本思想2．掌握典型范例中分支限界法的应用技巧二、主要教学内容1. 分支限界法的基本思想2. 单源最短路径问题3. 装载问题4. 布线问题5. 0-1背包问题6. 最大团问题7. 旅行售货员问题8. 电路板排列问题9. 批处理作业调度三、课堂讨论选题1. 0-1背包问题2. 批处理作业调度第七章概率算法一、学习目的要求1．理解概率算法的基本思想2．掌握典型范例中概率算法的应用技巧二、主要教学内容1. 随机数2. 数值概率算法3. 舍伍德算法4. 拉斯维加斯算法5. 蒙特卡罗算法第八章 NP完全性理论一、学习目的要求1．了解P类与NP类问题2．了解典型的NP完全问题二、主要教学内容1. 计算模型2. P类与NP类问题3. NP完全问题4. 一些典型的NP完全问题第九章近似算法一、学习目的要求1．掌握近似算法的基本思想2．掌握常用近似算法的应用二、主要教学内容1. 近似算法的性能2. 顶点覆盖问题的近似算法3. 旅行售货员问题近似算法4. 集合覆盖问题的近似算法5. 子集和问题的近似算法第十章算法优化策略一、学习目的要求1．掌握算法优化策略2．掌握算法优化的基本方法二、主要教学内容1. 算法优化策略的比较与选择2. 动态规划加速原理3. 问题的算法特征4. 优化数据结构5. 优化搜索策略【教学（实验）内容要点】算法设计与分析实验是算法设计与分析课的一个实践性教学环节。

课号：____CK5J08A ___ 课名：_____算法设计与分析______教师: ________________期末大作业要求：在以下几种方式中任选一种一．算法实际应用题任务要求：1．完成一个有一定实用性的程序，其中包含稍复杂的算法模块，算法输入和输出必须显示在图形界面上，最好能把算法运行过程展现在图形界面上。

2．撰写算法设计报告，描述算法设计流程，分析算法效率。

3．进行答辩。

评分标准：1．图形界面的操作方便性与对算法的展现程度(30分)2．算法的复杂程度和算法效率和实用性(30分)3．算法设计流程的解释的清晰度和算法效率分析的准确度(30分)4．答辩10分，采用教师提问学生回答和解释的形式，学生若不能自圆其说、对自己设计的算法流程也讲不清楚，则判定为抄袭，整个大作业为0分。

参考题目：1．算242．倒油3．趣味算式4．马步问题5．单源最短路径6．最小生成树7．工作分配8．2*2*2魔方9．长江游艇10．推箱子11．华容道12．文件搜索13．………..二．ACM算法设计题任务要求：1.完成2道及2道以上ACM算法设计题，题目由教师给定并公布在OJ系统中，学生限定时间内(2个小时)，在其中选做2题以上，正确性也由OJ系统判定，并参照OJ系统的标准，形成排名。

完成数量不到2题的，不管排名如何，整个大作业都判定为不及格。

2.为所完成的每道题目撰写解题报告，描述设计思路与流程，分析课号：____CK5J08A ___ 课名：_____算法设计与分析______教师: ________________程序的时空效率。

评分标准：1.算法设计能力(60分)，主要根据OJ系统中的排名来评定，部分提交的题目有抄袭嫌疑的学生，教师对其进行质询答辩，采用问答形式，学生若对其提交正确的任何题目，无法通过质询答辩，则判定为抄袭，整个大作业为0分。

2.算法表述与分析能力(40分)，根据提交的解题报告中，对算法流程的描述的清晰程度，对算法时空效率的分析的准确程度，进行评定。

文库贡献者物理与电子信息工程学院信息工程系课程介绍2013年11月目录1. 《算法设计与分析》课程介绍 (1)2. 《离散数学》课程介绍 (2)3. 《计算机组成原理》课程介绍 (3)4. 《网络应用终端开发》课程介绍 (4)5. 《数据结构》课程介绍 (5)6. 《面向对象程序设计（Java）》课程介绍 (6)7. 《嵌入式操作系统基础》课程介绍 (8)8. 《数据结构》课程介绍 (9)9. 《操作系统A》课程介绍 (11)10. 《多媒体技术A》课程介绍 (12)11. 《ARM原理与应用》课程介绍 (13)12. 《ERP系统实施及二次开发技术》课程介绍 (14)13. 《Internet开发基础（JSP）》课程介绍 (15)14. 《IP统一通信技术》课程介绍 (17)15. 《IT项目管理》课程介绍 (18)16. 《嵌入式系统软件开发》课程介绍 (19)17. 《面向对象程序设计A》课程介绍 (20)18. 《Web应用开发》课程介绍 (22)19. 《Xml与Web Service》课程介绍 (24)20. 《编译原理》课程介绍 (26)21. 《数据库原理与应用》课程介绍 (27)22. 《电子商务概论》课程介绍 (28)23. 《企业运作模拟》课程介绍 (29)24. 《信息系统分析与设计》课程介绍 (31)25. 《管理学原理》课程介绍 (32)26. 《会计学原理》课程介绍 (34)27. 《数字电路与逻辑设计》课程介绍 (35)28. 《程序设计基础》课程介绍 (36)29. 《计算机网络》课程介绍 (38)30. 《计算机网络安全》课程介绍 (39)31. 《计算机网络规划与设计》课程介绍 (40)32. 《路由与交换技术》课程介绍 (41)33. 《企业管理与ERP》课程介绍 (43)34. 《软件工程B》课程介绍 (44)35. 《软件质量与测试基础》课程介绍 (45)36. 《网络协议分析与设计》课程介绍 (46)37. 《物流与供应链管理》课程介绍 (47)38. 《网络性能测试与分析》课程介绍 (48)39. 《信息系统分析与设计》课程介绍 (49)40. 《现代通信技术》课程介绍 (50)41. 《计算机网络基础》课程介绍 (51)42. 《计算机组成与体系结构》课程介绍 (53)43. 《运筹学B》课程介绍 (54)44. 《大型数据库系统基础》课程介绍 (55)1.《算法设计与分析》课程介绍2）教学目的和要求算法设计与分析是计算机科学与技术专业的专业课程，在计算机科学与应用的理论研究中具有重要的地位。

计算机平面设计专业学生学习成绩考核评定办法学生成绩评定是整个教学活动中十分重要的一环，它在一定程度上反映了教师的教学水平和成果，检验学生通过这门课程学习所获得的能力，对学生的教育和培养起着举足轻重的作用，而且对教学发挥着“指挥棒”的功能。

中职学校的课程考试不同于中考和普通高考，它的主要目的不是为了选拔人才，而是为了评价学生的学习质量和教师的教学质量，在中职教育阶段，由于学生将成为教育的最终产品输入社会，成绩评价的目的是发挥考试的导向作用，把中职教育真正引向素质教育的轨道，为学生一生的事业发展打下良好的知识基础和能力基础。

一、考核方式改革的必要性目前大多数中职学校采用的考核方式，主要是考试、考查两种，最普遍的还是笔试，其题型无非是名词解释、填空、选择、判断、问答、简述、计算、绘图等之类。

因为这种考试有书可查，有题可选，在分数裁定上可制定标准，评判起来容易。

技能考试的形式多数为同一题目，同一评分标准，这样的考题容易操作，评分标准规范、公正，只要肯于吃苦，基本功扎实，会使用常用设备及工具，掌握基本技能，也能过关，但没有强调其应用性。

显然，这种考核方式是普通高校的考核模式。

这种评价有以下几个弊端：第一，评价方式过于单一。

以学习成绩作为评判标准，无非是成绩易量化，操作简便，但对于以动手能力见长的中职生来说却不公平。

第二，考试内容过分依附于教材。

以课堂、教师、教材为中心命题，助长了不少学生的惰性，也引起部分学生的心理不平衡，伤害学习积极性。

第三，压抑了学生的个性发展。

当今社会需要的是多元化人才，这种单一的评价方式不利于学生的特长发挥和个性发展。

第四，考试命题形式标准化内容却随意化。

标准化形式命题考试尽管提高了考试的公平性、公正性、有效性，减少了人情分、关系分、误差分。

但由于教师命题时内容没有统一的标准化要求，只流于题型的标准化，使得命题只限于知识的检验，而忽视了学生分析问题、解决问题能力的培养，不利于学生口头表达能力、书面写作能力的培养，不利于学生发散性思维、创造性思维的培养。

数据结构课程设计python一、课程目标知识目标：1. 理解数据结构的基本概念，掌握常用数据结构如列表、元组、字典和集合的特点及应用场景。

2. 学习并掌握栈和队列的操作原理及其在Python中的实现方法。

3. 掌握树和图的基本概念，了解二叉树、遍历算法及图的表示方法。

技能目标：1. 能够运用Python语言实现基本数据结构，并对其进行增、删、改、查等操作。

2. 能够利用栈和队列解决实际问题，如递归、函数调用栈、任务调度等。

3. 能够运用树和图解决实际问题，如查找算法、路径规划等。

情感态度价值观目标：1. 培养学生严谨的逻辑思维，提高分析问题和解决问题的能力。

2. 激发学生对数据结构和算法的兴趣，培养良好的编程习惯。

3. 引导学生认识到数据结构在实际应用中的重要性，增强学习热情和责任感。

课程性质：本课程为高年级数据结构课程，旨在使学生掌握Python语言实现数据结构的方法，提高编程能力和解决问题的能力。

学生特点：学生具备一定的Python编程基础，具有较强的逻辑思维能力，对数据结构有一定的了解。

教学要求：结合实际案例，采用任务驱动法，引导学生通过实践掌握数据结构的基本原理和应用方法。

注重培养学生的动手能力和团队协作精神，提高学生的综合素质。

通过本课程的学习，使学生能够具备独立设计和实现小型项目的能力。

二、教学内容1. 数据结构基本概念：介绍数据结构的概念、作用和分类，结合Python语言特点，分析各类数据结构在实际应用中的优势。

- 列表、元组、字典和集合的原理与应用- 栈与队列的操作原理及实现2. 线性表：讲解线性表的概念，重点掌握顺序表和链表的操作方法。

- 顺序表和链表的实现及操作- 线性表的查找和排序算法3. 树与二叉树：介绍树的基本概念，重点讲解二叉树的结构及其遍历算法。

- 树的基本概念和表示方法- 二叉树的性质、存储结构、遍历方法4. 图：讲解图的基本概念，掌握图的存储结构及遍历方法。

- 图的基本概念和表示方法- 图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）- 最短路径和最小生成树算法5. 算法分析与设计：结合实例，分析算法性能，掌握基本的算法设计方法。

算法分析与设计教学大纲一、课程概述二、预修条件1.数据结构基础知识。

2.编程语言基础。

三、授课目标1.掌握算法分析的基本方法和工具。

2.理解常见算法的设计思想和实现技巧。

3.能够独立设计、实现和优化算法解决实际问题。

四、教学内容1.算法基础知识（1）算法的概念和分类（2）算法分析的基本概念和方法（3）复杂度分析（4）递归与递归算法（5）分治法与减治法2.基本算法设计（1）贪心算法（2）动态规划算法（3）回溯算法3.高级算法设计（1）图算法：最短路径、最小生成树等（2）网络流算法：最大流、最小割等（4）近似算法：近似算法的基本思想与应用4.数据结构与算法分析（1）线性表和链表（2）栈和队列（3）树和二叉树（4）图和图的遍历算法五、教学方法1.理论课讲授：通过教师讲解、演示和示范等方式，让学生掌握算法基本知识和分析方法。

2.实践教学：通过课程设计和编程实践，让学生动手实践算法设计与实现，并对其进行分析和优化。

3.讨论与交流：组织学生进行小组讨论和互动交流，培养学生的合作学习能力和问题解决能力。

六、教学评估1.平时成绩：考察学生的课堂参与、作业完成情况和实验报告质量。

2.期中考试：考察学生对课程内容的掌握和理解。

3.期末考试：考察学生对课程内容的整体把握和综合应用能力。

七、参考教材1. 算法导论（第3版）- Thomas H. Cormen等2. 算法设计与分析基础（第4版）- Levitin A. V.八、教学资源1.电子课件和习题集。

2.在线编程平台和算法分析工具。

九、教学进度安排1.第1-2周：算法基础知识2.第3-5周：基本算法设计3.第6-8周：高级算法设计4.第9-11周：数据结构与算法分析5.第12-14周：综合应用与实践6.第15周：复习与总结备注：以上为算法分析与设计教学大纲的基本框架和内容，具体教学安排和进度可根据实际情况进行调整补充。

《算法分析与设计》作业（一）本课程作业由两部分组成。

第一部分为“客观题部分”，由15个选择题组成，每题1分，共15分。

第二部分为“主观题部分”，由简答题和论述题组成，共15分。

作业总分30分，将作为平时成绩记入课程总成绩。

客观题部分：一、选择题（每题1分，共15题）1、递归算法：（C ）A、直接调用自身B、间接调用自身C、直接或间接调用自身D、不调用自身2、分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的字问题，这些子问题：（D ）A、相互独立B、与原问题相同C、相互依赖D、相互独立且与原问题相同3、备忘录方法的递归方式是：（C ）A、自顶向下B、自底向上C、和动态规划算法相同D、非递归的4、回溯法的求解目标是找出解空间中满足约束条件的：（A ）A、所有解B、一些解C、极大解D、极小解5、贪心算法和动态规划算法共有特点是：（ A ）A、最优子结构B、重叠子问题C、贪心选择D、形函数6、哈夫曼编码是：（B）A、定长编码B、变长编码C、随机编码D、定长或变长编码7、多机调度的贪心策略是：（A）A、最长处理时间作业优先B、最短处理时间作业优先C、随机调度D、最优调度8、程序可以不满足如下性质：（D ）A、零个或多个外部输入B、至少一个输出C、指令的确定性D、指令的有限性9、用分治法设计出的程序一般是：（A ）A、递归算法B、动态规划算法C、贪心算法D、回溯法10、采用动态规划算法分解得到的子问题：（ C ）A、相互独立B、与原问题相同C、相互依赖D、相互独立且与原问题相同11、回溯法搜索解空间的方法是：（A ）A、深度优先B、广度优先C、最小耗费优先D、随机搜索12、拉斯维加斯算法的一个显著特征是它所做的随机选性决策有可能导致算法：（ C ）A、所需时间变化B、一定找到解C、找不到所需的解D、性能变差13、贪心算法能得到：（C ）A、全局最优解B、0-1背包问题的解C、背包问题的解D、无解14、能求解单源最短路径问题的算法是：（A ）A、分支限界法B、动态规划C、线形规划D、蒙特卡罗算法15、快速排序算法和线性时间选择算法的随机化版本是：（ A ）A、舍伍德算法B、蒙特卡罗算法C、拉斯维加斯算法D、数值随机化算法主观题部分：二、写出下列程序的答案（每题2.5分，共2题）1、请写出批处理作业调度的回溯算法。