矢量分析与场论推导
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矢量分析与场论第一章 矢量分析一 内容概要1 矢量分析是场论的基础,本章主要包括以下几个主要概念:矢性函数及其极限、连续,有关导数、微分、积分等概念。
与高等数学研究过的数性函数的相应概念完全类似,可以看成是这些概念在矢量分析中的推广。
2 本章所讨论的,仅限于一个自变量的矢性函数()t A ,但在后边场论部分所涉及的矢性函数,则完全是两个或者三个自变量的多元矢性函数()y x ,A 或者()z y x ,,A ,对于这种多元矢性函数及其极限、连续、偏导数、全微分等概念,完全可以仿照本章将高等数学中的多元函数及其有关的相应概念加以推广而得出。
3 本章的重点是矢性函数及其微分法,特别要注意导矢()t 'A 的几何意义,即()t 'A 是位于()t A 的矢端曲线上的一个切向矢量,其起点在曲线上对应t 值的点处,且恒指向t 值增大的一方。
如果将自变量取为矢端曲线的弧长s ,即矢性函数成为()s A A =,则()dsd s A A ='不仅是一个恒指向s 增大一方的切向矢量,而且是一个单位切向矢量。
这一点在几何和力学上都很重要。
4 矢量()t A 保持定长的充分必要条件是()t A 与其导矢()t 'A 互相垂直。
因此单位矢量与其导矢互相垂直。
比如圆函数()j i e t t t sin cos +=为单位矢量,故有()()t t 'e e ⊥,此外又由于()()t t 1'e e =,故()()t t 1e e ⊥。
(圆函数还可以用来简化较冗长的公式,注意灵活运用)。
5 在矢性函数的积分法中,注意两个矢性函数的数量积和两个矢性函数的矢量积的分部积分法公式有所不同,分别为:dt dt ''⎰⎰⋅-⋅=⋅A B B A B Adt dt ''⎰⎰⨯+⨯=⨯A B B A B A前者与高等数学种数性函数的分部积分法公式一致,后者由两项相减变为了求和,这是因为矢量积服从于“负交换律”之故。
第一章 矢量分析与场论实数域内任一代数即一个只有大小的量称之为标量,而一个既有大小又有方向特性的量称之为矢量。
无论是标量还是矢量,一旦被赋予物理单位,则成为一个具有物理意义的量即所谓的物理量。
物理量数值的无穷集合称为场。
如果这个物理量是标量,就称其为标量场;如果物理量是矢量就称这个场为矢量场。
场的一个重要属性是它占有一个空间,而且在该空间域内,除有限个点或表面外它是处处连续的。
如果场中各处物理量不随时间变化,则称该场为静态场,不然,则称为动态场或时变场。
本章从定义标量和矢量出发,讨论矢量在直角坐标系、圆柱坐标系和球坐标系三种坐标系中的表示法及其代数运算和相互关系;然后介绍了矢量及标量的微分和积分几及其性质;最后引入亥姆霍兹定理,它是矢量场共同性质的总结。
1.1 矢量及其代数运算一、标量和矢量电磁场中遇到的绝大多数物理量,能够容易地区分为标量(scalar )和矢量(vector)。
一个仅用大小就能够完整地描述的物理量称为标量,例如,电压、温度、时间、质量、电荷等。
实际上,所有实数都是标量。
一个有大小和方向的物理量称为矢量,电场、磁场、力、速度、力矩等都是矢量。
例如,矢量A 可以写成A a A = A Aa =(1-1-1)其中A 是矢量A 的大小,a 的大小等于1,代表矢量A 的方向。
一个大小为零的矢量称为空矢(null vector )或零矢(zero vector ),一个大小为1的矢量称为单位矢量(unit vector )。
在直角坐标系中,用单位矢量x a 、y a 和z a 表征矢量分别沿x 、y 和z 轴分量的方向。
空间的一点()Z Y X P ,,能够用它在三个相互垂直的轴线上的投影唯一地被确定如图1-1所示。
从原点指向点P 的矢量r 称为位置矢量(position vector),它在直角坐标系中表示为Z Y X z y x a a a r ++= (1-1-2)式中,Y X ,和Z 是r 在x 、y 和z 轴上的标投影。
矢量分析与场论矢量分析是矢量代数和微机分运算的结合和推广,主要研究矢性函数的极限、连续、导数、微分、积分等。
而场论则是借助于矢量分析这个工具,研究数量场和矢量场的有关概念和性质。
通过这一部分的学习,可使读者掌握矢量分析和场论这两个数学工具,并初步接触到算子的概念及其简单用法,为以后学习有关专业课程和解决实际问题,打下了必要的数学基础。
第1章 矢量分析在矢量代数中,曾经讨论过模和方向都保持不变的矢量,这种矢量称为常矢。
然而,在科学和技术的许多问题中,也常遇到模和方向改变或其中之一会改变的矢量,这种矢量称为变矢。
如非等速及非直线运动物体的速度就是变矢量的典型例子。
变矢量是矢量分析研究的重要对象。
本章主要讨论变矢与数性变量之间的对应关系——矢函数及微分、积分和它们的一些主要性质。
§1.1 矢函数与普通数量函数的定义类似,我们引进矢性函数(简称矢函数)的概念,进而结出矢函数的极限与连续性等概念。
1、矢函数的概念定义1.1.1 设有数性变量t 和变矢A ,如果对于t 在某个范围D 内的每一个数值,A 都以一个确定的矢量和它对应,则称A 为数性变量t 的矢量函数,记作A =A )(t (1.1.1)并称D 为矢函数A 的定义域。
在Oxyz 直角坐标系中,用矢量的坐标表示法,矢函数可写成A {})(),(),()(t A t A t A t z y x = (1.1.2) 其中)(),(),(t A t A t A z y x 都是变量t 的数性函数,可见一个矢函数和三个有序的数性函数构成一一对应关系。
即在空间直角坐标系下,一个矢函数相当于三个数性函数。
本章所讲的矢量均指自由矢量,所以,以后总可以把A )(t 的起点取在坐标原点。
这样当t 变化时,A )(t 的终点M 就描绘出一条曲线l (图1.1),这样的曲线称为矢函数A )(t 的矢端曲线,也称为矢函数A )(t 的图形。
同时称(1.1.1)式或(1.1.2)式为此曲线的矢量方程。
矢量分析与场论简介矢量分析与场论是研究物理学中的重要分支,广泛应用于电磁学、流体力学、力学等领域。
矢量分析用于描述和分析具有大小和方向的物理量,例如力、速度、加速度等。
场论则将物理量看作空间中的场,并通过场的分布和变化来描述物理现象。
本文将介绍矢量分析的基本概念和常见运算,并探讨场论的基本原理和应用。
矢量分析矢量的定义和表示矢量是具有大小和方向的物理量。
在二维空间中,矢量可以表示为有序对(x, y),其中x和y分别表示矢量在x轴和y轴上的分量。
在三维空间中,矢量可以表示为有序三元组(x, y, z),其中x、y和z分别表示矢量在x轴、y轴和z轴上的分量。
通常将矢量用粗体字母如A表示。
矢量的运算矢量之间可以进行加法、减法和数量乘法等运算。
矢量的加法两个矢量A和B的加法定义为将它们的相应分量相加,即:A +B = (Ax + Bx, Ay + By)两个矢量A和B的减法定义为将B的相应分量取负后与A相加,即:A -B = (Ax - Bx, Ay - By)数量乘法将矢量的每个分量乘以一个实数称为数量乘法,表示为:c A = (cAx, cAy)矢量的模和方向矢量的模表示矢量的大小,矢量的方向表示矢量的指向。
在二维空间中,矢量(x, y)的模可以通过勾股定理求得:||A|| = sqrt(x2 + y2)在三维空间中,矢量(x, y, z)的模可以通过类似的方法求得:||A|| = sqrt(x2 + y2 + z2)矢量的方向可以用一个角度来表示,通常用与x轴的夹角来表示,记为θ。
矢量的点积和叉积矢量的点积和叉积是矢量分析中常用的运算。
两个矢量A和B的点积定义为两个矢量的模相乘再乘以它们夹角的余弦值,表示为A·B:A·B = ||A|| ||B|| cos(θ)点积的结果是一个标量,即一个没有方向的量。
点积还满足交换律和分配律。
矢量的叉积两个矢量A和B的叉积定义为一个新的矢量,其模等于两个矢量模的乘积再乘以它们夹角的正弦值,表示为A×B:A×B = ||A|| ||B|| sin(θ) n其中n是一个垂直于A和B的单位矢量,它的方向由右手法则确定。
本节内容1,方向导数2,梯度3,散度4,旋度5,正交坐标系第一章矢量分析与场论(2)1,数量场的方向导数1.1方向导数由上节可知,数量场)(M u u 的分布情况,可以借助于等值面或等值线来了解,但这只能大致地了解数量场中物理量u 的整体分布情况。
而要详细地研究数量场,还必须对它作局部性的了解,即要考察物理量u 在场中各点处的邻域内沿每一方向的变化情况。
为此,引入方向导数的概念。
M 0l设0M 是数量场)(M u u =中的一点,从0M 出发沿某一方向引一条射线l,在l 上0M 的邻近取一动点M ,ρ=M M 0,若当0M M →时(即0→ρ):ρρ)()(0M u M u u-=∆的极限存在,则称此极限为函数)(M u 在点0M 处沿l方向的方向导数。
记为M lu ∂∂,即:ρ)()(lim00M u M u lu M M M -=∂∂→M可见,方向导数0M lu∂∂是函数)(M u 在点0M 处沿l方向对距离的变化率。
当0>∂∂l u时,表示在0M 处u 沿l 方向是增加的,反之就是减小的。
在直角坐标系中,方向导数有以下定理所述的计算公式:[定理] 若函数),,(z y x u u =在点),,(0000z y x M 处可微,αcos ,βcos ,γcos 为l方向的方向余弦。
则u 在0M 处沿l方向的方向导数必存在,且:γβαcos cos cos zu y u x u l u ∂∂+∂∂+∂∂=∂∂证:M 坐标为),,(000z z y y x x ∆+∆+∆+∵ u 在点0M 可微,故: )()(0M u M u u -=∆ρω⋅+∆∂∂+∆∂∂+∆∂∂=z zu y y u x x u ω是比ρ高阶的无穷小。
两边除以ρ得ωρρρρ+∆∂∂+∆∂∂+∆∂∂=∆zz u y y u x x u uωγβα+∂∂+∂∂+∂∂=cos cos cos zu y u x u两边取0→ρ时的极限得 γβαcos cos cos zu y u x u l u ∂∂+∂∂+∂∂=∂∂例 求数量场zy x u 22+=在点)2,1,1(M 处沿z y x l ˆ2ˆ2ˆ++=方向的方向导数。
矢量分析与场论一、标量场的梯度,∇算符1、场的概念(The Concept of Field )场是用空间位置函数来表征的。
在物理学中,经常要研究某种物理量在空间的分布和变化规律。
如果物理量是标量,并且空间每一点都对应着该物理量的一个确定数值,则称此空间为标量场。
如:电势场、温度场等。
如果物理量是矢量,且空间每一点都存在着它的大小和方向,则称此空间为矢量场。
如:电场、速度场等。
若场中各点物理量不随时间变化,称为稳定场,否则,称为不稳定场。
2、方向导数(Directional Gradient )方向导数是标量函数)(x ϕ在空间一点沿任意方向l相对距离的变化率,它的数值与所取l 的方向有关。
一般来说,在不同的方向上lP l∂∂ϕ的值是不同的,但它并不是矢量。
如图所示,l为场中的任意方向,P 1是这个方向线上给定的一点,P 2为同一线上邻近的一点。
l ∆为p 2和p 1之间的距离,从p 1沿l到p 2的增量为)()(12p p ϕϕϕ-=∆若下列极限lp p l l l ∆-=∆∆→∆→∆)()(lim lim1200ϕϕϕ(1.1) 存在,则该极限值记作)(x ϕ,称之为标量场lP l∂∂ϕ在p 1处沿l的方向导P 1P 2l数。
3.梯度(Gradient )在某点沿某一确定方向取得)(xϕ在该点的最大方向导数。
n nˆgrad ∂∂=∇=ϕϕϕ (1.2) l l n n n l ⋅=⋅∂∂=∂∂=∂∂ϕϕϕθϕgrad ˆcos (1.3)4、∇算符(哈密顿算符)(Hamilton Functor )∇算符既具有微分性质又具有方向性质。
在任意方向l上移动线元距离dl ,ϕ的增量ϕd 称为方向微分,即l d dl ld ⋅∇=∂∂=ϕϕϕ (1.4)显然,任意两点ϕ值差为⎰⋅∇=-B AA B l dϕϕϕ (1.5)二、矢量场的散度、旋度、高斯定理和斯托克斯定理1、通量(Fluid )一个矢量场空间中,在单位时间内,沿着矢量场v 方向通过s d的流量是dN ,而dN 是以ds 为底,以v cos θ为高的斜柱体的体积,即s d v ds v dN⋅==θcos(1.6)称为矢量v 通过面元s d的通量。
第一章矢量分析与场论(1)1.什么是场?重力场、温度场、电磁场、……在许多科学问题中,常常需要研究某种物理量(如温度、密度、电位、力等等)在某一空间区域的散布和转变规律。
为此,在数学上引入了场的概念。
若是在某一空间里的每一点,都对应着某个物理量的一个确信的值,那么称在此空间里确信了该物理量的一个场。
如教室中每一点都对应一个确信的温度,教室中确立一个温度场。
地球周围空间任一点对应一个重力加速度值,在此空间就存在一个重力场。
•从数学角度:场是给定区域内各点数值的集合,这些数值规定了该区域内一个特定量的特性。
比如:T是温度场中的物理量,T 确实是温度场•从物理角度:场是遍及一个被界定的或无穷扩展的空间内的,能够产生某种物理效应的特殊的物质,场是具有能量的。
场的分类:按物理量的性质分:标量场:描述场的物理量是标量。
温度场、密度场等是数量场矢量场:描述场的物理量是矢量。
力场、速度场等为矢量场。
按场量与时刻的关系分:静态场:场量不随时刻发生转变的场。
动态场:场量随时刻的转变而转变的场。
动态场也称为时变场。
数量场的等值面一样地,数量场中各点处的数量u是位置的函数,在直角坐标系中,是点的坐标x ,y ,z 的函数,即:),,(z y x u u =确实是说,一个数量场能够用一个数性函数来表示。
场存在的空间即为其概念域。
尔后,咱们总假定那个函数单值、持续且一阶可导。
在数量场中,使函数u 取相同数值的所有点所组成的曲面称为该数量场的等值面。
如温度场的等温面,电场的等位面等。
显然,数量场的等值面方程为:c z y x u =),,((常数)2c =1c u =3c =给定不同的常数c ,就取得不同的等值面。
如图,c 取遍所有可能的值时,这族等值面就充满数量场所在的空间,而且这族等值面两两互不相交。
因为数量场中的每一点),,(0000z y x M 都有一个等值面),,(),,(000z y x u z y x u =通过,而且由于函数u 为单值,故一个点只能在一个等值面上。
附录一 矢量分析与场论概念一.标量场和矢量场1.1 概念标量:只有大小而没有方向的量。
如电压U 、电荷量Q 、磁通ψ、面积S 等。
矢量:具有大小和方向特征的量。
如电场强度矢量、磁场强度矢量、作用力矢量、速度矢量等。
标量场:在指定的时刻,空间每一点可以用一个标量唯一地描述,则该标量函数定出标量场。
例如物理系统中的温度、压力、密度等可以用标量场来表示。
矢量场:在指定的时刻,空间每一点可以用一个矢量唯一地描述,则该矢量函数定出矢量场。
例如流体空间中的流速分布等可以用矢量场来表示。
1.2 矢量描述矢量A 可采用有向线段、文字、单位矢量、分量表示等多种方式来描述。
单位矢量用a 表示,其绝对值(大小或长度)为1。
在矢量A 方向上的单位矢量可用下式确定:||A A a A =用笛卡儿坐标系x 、y 、z 轴的单位矢量i 、j 、k ,可以将任意一个矢量表示为分量形式: k j i A z Y X A A A ++= 根据各分量含义,矢量的绝对值定义为: 222z y x A A A ++=A1.3 场的"场图"表示研究标量和矢量场时,用“场图”表示场变量在空间逐点演变的情况具有很大的意义。
对标量场Ф(r ),用等值面图表示。
空间内标量值相等的点集合形成的曲面称为等值面,例如气象图上的等压线,地图上的等高线等。
显然,等值面的方程式为Ф(r )=常数值 。
对矢量场F (r ),则用一些有向曲线来形象表示矢量在空间的分布,称为力线或流线。
力线上任意点的切线方向必定与该点的矢量方向相同,即d l ⨯F (r )=0, 称为力线的微分方程式。
式中d l 为力线切向的一段矢量。
在直角坐标内,力线的微分方程式可写成:(r)F (r)F (r)F z y x dz dy dx == 按统一规则,绘制出力线,则既能根据力线确定矢量场中各点矢量的方向,又可根据各处力线的疏密程度,判别出各处矢量的大小及变化趋势。
矢量分析与场论矢量分析是矢量代数和微机分运算的结合和推广,主要研究矢性函数的极限、连续、导数、微分、积分等。
而场论则是借助于矢量分析这个工具,研究数量场和矢量场的有关概念和性质。
通过这一部分的学习,可使读者掌握矢量分析和场论这两个数学工具,并初步接触到算子的概念及其简单用法,为以后学习有关专业课程和解决实际问题,打下了必要的数学基础。
第1章 矢量分析在矢量代数中,曾经讨论过模和方向都保持不变的矢量,这种矢量称为常矢。
然而,在科学和技术的许多问题中,也常遇到模和方向改变或其中之一会改变的矢量,这种矢量称为变矢。
如非等速及非直线运动物体的速度就是变矢量的典型例子。
变矢量是矢量分析研究的重要对象。
本章主要讨论变矢与数性变量之间的对应关系——矢函数及微分、积分和它们的一些主要性质。
§1.1 矢函数与普通数量函数的定义类似,我们引进矢性函数(简称矢函数)的概念,进而结出矢函数的极限与连续性等概念。
1、矢函数的概念定义1.1.1 设有数性变量t 和变矢A ,如果对于t 在某个范围D 内的每一个数值,A 都以一个确定的矢量和它对应,则称A 为数性变量t 的矢量函数,记作A =A )(t (1.1.1)并称D 为矢函数A 的定义域。
在Oxyz 直角坐标系中,用矢量的坐标表示法,矢函数可写成A {})(),(),()(t A t A t A t z y x = (1.1.2) 其中)(),(),(t A t A t A z y x 都是变量t 的数性函数,可见一个矢函数和三个有序的数性函数构成一一对应关系。
即在空间直角坐标系下,一个矢函数相当于三个数性函数。
本章所讲的矢量均指自由矢量,所以,以后总可以把A )(t 的起点取在坐标原点。
这样当t 变化时,A )(t 的终点M 就描绘出一条曲线l (图1.1),这样的曲线称为矢函数A )(t 的矢端曲线,也称为矢函数A )(t 的图形。
同时称(1.1.1)式或(1.1.2)式为此曲线的矢量方程。
愿点O 也称为矢端曲线的极。
由于终点为),,(z y x M 的矢量对于原点O 的矢径为zk yj xi r ++==当把A )(t 的起点取在坐标原点时,A )(t 实际上就成为其终点),,(z y x M 的矢径,因此)(t A 的三个坐标)(),(),(t A t A t A z y x 就对应地等于其终点M 的三个坐标z y x ,,,即)(),(),(t A z t A y t A x z y x === (1.1.3) 此式就是曲线l 的参数方程。
只是模变化而方向不变的矢量,它的矢端曲线是通过记得射线。
只改变方向而模不变的矢量,它的矢锻曲线是位于以极为中心模为半径的球面上的某一曲线。
2、矢函数的极限和连续性定义1.1.2 设矢函数A )(t 在点o t 的某个领域内有定义(但在o t 处可以无定义),A 0为一常矢。
若对于任意给定的正数ε,都存在一个正数δ,使当t 满足δ<-<00t t 时,就有 |A )(t -A 0|< ε成立,则称A 0为A )(t 当0t t →时的极限,记作l i m t t →A )(t =A 0 (1.1.4)矢函数的极限定义与数性函数的极限定义完全类似。
因此矢函数也就有类似于数性函数极限的运算法则。
如)(lim t t t u →A )(t =0)(lim t t t u →·lim t t →A )(t (1.1.5) 0lim t t →[A )(t ±B )(t ]=0lim t t →A )(t ±0lim t t →B )(t (1.1.6)lim t t →[A )(t ·B )(t ]=0lim t t →A )(t ·lim t t →B )(t (1.1.7) 0lim t t →[A )(t ×B )(t ]=0lim t t →A )(t ×0lim t t →B )(t (1.1.8)其中)(t u 为数性函数,A )(t ,B )(t 为矢函数;且0t t →时,)(t u ,A )(t ,B )(t 的极限均存在。
若设A )(t = )(t A x i+ )(t A y j+)(t A z k 则由法则(1.1.6)与(1.1.5)有lim t t →A )(t =0lim t t →)(t A x i+0lim t t →)(t A y j+0lim t t →)(t A z k (1.1.9)即求一个矢函数的极限可以归结为求三个数性函数的极限。
定义1.1.3 若矢函数A )(t 在o t 的某个邻域内有定义,且有lim t t →A )(t =A )(0t (1.1.10)则称A )(t 在0t t =处连续。
即矢函数A )(t 在o t 处连续的充分必要条件是它的三个坐标函数)(),(),(t A t A t A z y x 都在o t 处连续。
若矢函数A )(t 在某个区间内的每一点处都连续,则称函数A )(t 在该区间内连续。
或称A )(t 是该区间内的连续函数。
§1.2 矢函数的导数与微分矢函数的微分法是矢量分析的重要内容,在空间直角坐标系中,一个矢量与三个数量(坐标)构成一一对应关系,因而矢函数也有类似于数性函数的导数,微分概念及运算法则。
1、矢函数的导数设有起点在原点O 的矢函数A )(t ,当数性变量t 在其定义域内从t 变到)0(≠∆∆t t 时,对应的矢量分别为A OM t =)( A t t =∆+)( 如图1.2.1,则A ON t t =∆+)(-A )(t =MN称为矢函数A )(t 的增量,记作∆A )(t ,即∆A )(t =A )(t t ∆+- A )(t (1.21.)据此,我们给出矢函数的导数定义。
定义1.2.1 设矢函数A )(t 在点t 的某一个邻域内有定义,并设t t ∆+也在这邻域内,若A )(t 对应于t ∆的增量∆A )(t 与t ∆之比tt A t t A t t A ∆-∆+=∆∆)()()( 当0→∆t 时,其极限存在,则称此极限为矢函数A )(t 在点t 处的导数(简称导矢),记作dtt dA )(,或)(t A ',即 tt A t t A t t A dt t dA t t ∆-∆+=∆∆=→∆→∆)()(lim )(lim )(00 (1.2.2) 若k t A j t A i t A t A z y x )()()()(++=,且函数)(),(),(t A t A t A z y x 在点t 可导,则有k dtdAj dt dA i dt dA k tt A j t t A i t t A t t A dtt dA z y x z t y t x t t ++=∆∆+∆∆+∆∆=∆∆=→∆→∆→∆→∆)(lim )(lim )(lim )(lim )(0000 即k t A j t A i t A t A z y x )()()()('+'+'=' (1.2.3) 矢函数的导数计算转化为三个数性函数的导数计算。
例 1.2.1 已知k e tj e ti e t r t t t ++='sin cos )(,求导矢)(t r '。
解ke j t t e i t t e ke j t e i t e t r tttt t t +++-=+'+'=')c o s (s i n )s i n (c o s )s i n ()c o s ()(例 1.2.2 设j i e j i e ϕϕϕϕϕϕcos sin )(,sin cos )(1+-=+=证明)()(),()(11ϕϕϕϕe e e e -='=',及)()(1ϕϕe e ⊥ 证)(cos sin )(sin )(cos )(1ϕϕϕϕϕϕe ji ji e =+-='+'=' )(sin cos )(cos )sin ()(1ϕϕϕϕϕϕe ii j i e -=--='+'-='又cos sin )sin (cos )()(1=+-=∙ϕϕϕϕϕϕe e所以)()(1ϕϕe e ⊥。
容易看出,)(ϕe 为一单位矢量,故其矢端曲线为一单位圆,因此)(ϕe 又叫圆函数;与之相伴出现的)(1ϕe 亦为单位矢量,其矢端曲线亦为单位圆,如图1.2.2。
2、导矢的几何意义如图 1.2.1,设l 为)(t A 的矢端曲线,tt A ∆∆)(是l 的割线MN 上的一个矢量。
当0>∆t 时,其指向与)(t A ∆一致,指向对应t 值增大的一方;当0<∆t 时,其指向与)(t A ∆相反,如图1.2.3,但此时)(t A ∆指向对应t 值减少的一方,从而tt A ∆∆)(仍指向对应t 值增大的一方。
当0→∆t 时,由于割线MN 绕点M 转动,且以点M 处的切线为其极限位置,此时,割线上矢量tt A ∆∆)(的极限位置,也就在此切线上,这就是说,导矢tt A t A t ∆∆='→∆)(lim )(0当其不为零时,是在点M 处的切线上,且方向恒指向对应t 值增大的一方。
因此,导矢在几何上为一矢端曲线的切向量,指向对应t 值增大的一方。
3、矢函数的导数公式设矢函数)()(t 、B t A 及数性函数)(t u 在t 的某范围内可导,则在该范围内成立下列公式(1)0)(=C dt d(C 为常矢);(2)dt dBdt dA B A dt d ±=±)(;(3)dt dA k kA dt d =)(口否认 (k 为常数);(4)dt dAu A dt du uA dt d +=)(;(5)B dt dAdt dB A B A dt d ∙+∙=∙)(; 特别dtdA A A dt d ∙=22,(其中A A A ∙=2);(6)B dtdA dt dB A B A dt d ⨯+⨯=⨯)(; (7)复合函数求导公式:若)(),(t u u u A A ==,则dtdu du dA dt dA = 这些公式的证明方法,与微积分中数性函数的类似公式的证法完全相同。
例如(6)的证法如下BA B A B A BA B A BA B A B A BA B B A A B A ∆⨯∆+⨯∆+∆⨯=⨯-∆⨯∆+⨯∆+∆⨯+⨯=⨯-∆+⨯∆+=⨯∆)()()(以t ∆除上式两端,有 t BA B t A t B A t B A ∆∆⨯∆+⨯∆∆+∆∆⨯=∆⨯∆)( 再令0→∆t ,求极限可得 B dtdAdt dB A dt B A d ⨯+⨯=⨯)( 例 1.2.3 证明定长矢量与其导矢互相垂直。