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基于深度强化学习的机械臂运动控制研究机械臂是一种能够模仿人类手臂动作的工业机器人。
在许多领域，机械臂的应用正逐渐扩大。
随着计算机技术的日益发展和深度学习技术的兴起，机械臂的运动控制也变得越来越复杂，这就对机器人控制技术提出了更高的要求。
本文将探讨基于深度强化学习的机械臂运动控制研究，并分析其现状和未来发展方向。
一、机械臂运动控制的现状机械臂运动控制是机器人领域中的一个重要研究方向。
在传统的机械臂运动控制中，通常采用预先编程的方式来控制机械臂的运动。
这种方法存在着以下问题：1. 缺乏自适应性：预先编程的控制方法只能适用于固定的场景，对于环境的变化以及未知的情况无法进行自适应。
2. 难以处理复杂环境：当机械臂所处的环境非常复杂时，很难通过预先编程的方式来控制机械臂的运动。
3. 精度不高：预先编程的方式只能实现较低的精度，无法处理一些精度要求较高的任务。
因此，在近年来的机械臂运动控制研究中，越来越多的学者开始探索基于深度学习的控制方法。
二、深度学习在机械臂运动控制中的应用深度学习是一种人工智能的技术，它在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域已经取得了很大的成功。
近年来，深度学习也逐渐应用到机器人领域中。
深度学习的一个优点是可以从大量的数据中学习，这也是机械臂运动控制中所需要的。
基于深度学习的机械臂运动控制方法主要分为两类：基于监督学习的方法和基于强化学习的方法。
1. 基于监督学习的方法基于监督学习的方法是指通过对大量的训练数据进行学习，从而得到机械臂运动的控制模型。
这种方法需要在训练数据集中标注出正确的运动轨迹和动作。
随着深度学习技术的进步，监督学习在机械臂运动控制中的应用也越来越广泛。
例如，可以使用卷积神经网络来对机械臂进行运动控制。
2. 基于强化学习的方法基于强化学习的方法是指通过不断地试错和调整，从而得到机械臂运动控制模型。
在这种方法中，用以控制机械臂运动的模型会根据当前状态所处的情况，以及得到的奖励或惩罚来进行相应的调整。
机械臂技术的研究现状及其典型应用分析程智超I,王云汉S孙浩天I,贾文哲I,李探I(1.长春工程学院，长春130000；2,长春建工集团吉泓建筑有限公司，长春130000)摘要:在现代化技术支持下，机械手臂的类型日渐多样化，应用范围也由传统的工业生产向着农业、建筑业、航空航天产业发展，设计出更加经济实用的机械手已成为当今学术界的热点。
从机械臂技术现状出发，论述了机械手臂的结构功能、发展现状、应用领域等问题，同时论述了国内外机械臂近年来发展状况，并对未来的技术提升趋势进行了分析与展望。
关键词:机械臂;研究现状;发展中图分类号:TP241文献标识码:A doi：10.14031/ki.njwx.2021.03.007 0引言随着科技的快速发展，德国工业4.0以及中国制造2025规划的出现,着重强调发展先进的机械技术。
中国制造2025规划中强调重点发展高档数控机床、机械臂及高技术船舶、先进轨道交通装备、农业机械装备等多个领域，以提高制造业的水平。
机械臂作为当今科研领域研究的一个热点,其技术及应用应进一步得到优化和普及。
机械臂因其效率高、稳定性好、恶劣环境适应性强等优点，在工业、农业等许多领域已经转化为生产力为社会发展做出贡献。
然而传统机械臂也存在自主性差、兼容性基金项目：2020年长春工程学院大学生创新创业训练计划项目(项目编号：202011437113)作者简介:程智超(1999-),男，山东泰安人，本科在读，研究方向：机械电子。
s 毎帜4-'''馭条肢M-Forcex--ForceyEnrcez了矿”荷厂”6石厂&筋"飞话飞昭飞矿6血00.010.020.030.040.050.060.070.08时间/$图6外齿轮的受力变化情况时低等缺点，其多数应用在固定参数、流程甚至是固定运动轨迹的工作条件中，即使流程或工作对象发生细小改变也需要对作业系统和机械臂运动参数进行重新设定，因此，机械臂的技术升级工作和智能化研究是近年来的热点问题。
机械手臂运动控制技术的研究与应用机械手臂是一种能够完成人类操作的机器人，由多个关节组成，能够模拟人类手臂的运动，进行复杂的操作。
机械手臂的运动控制技术是机械手臂实现高精度、高速度、高效率操作的关键技术。
本文将介绍机械手臂运动控制技术的研究现状和应用领域。
一、机械手臂运动控制技术的分类机械手臂运动控制技术可分为位置控制、力控制和速度控制三种类型。
1.位置控制：通过点位解算和轨迹规划实现精确的位置控制，适用于需要精准定位的操作领域，如电子元器件制造、工业装配等。
2.力控制：通过力传感器实时监测机械手臂与工作对象的接触力，控制机械手臂对工作对象的压力大小，适用于需要对接触力进行控制的任务，如精密机械加工、医疗手术等。
3.速度控制：通过控制机械手臂的运动速度，实现与工作对象的同步运动，适用于需要高速灵活运动的场合，如物流分拣、食品包装等。
二、机械手臂运动控制技术的研究现状机械手臂运动控制技术的研究主要围绕以下三个方面展开。
1.机械结构优化机械手臂的结构对其运动控制性能有着决定性的影响。
目前，研究者们致力于探索新的机械结构，以满足更高的运动精度和速度需求。
例如，桥式机床结构的机械臂能够提高机械臂的刚度和稳定性。
2.控制算法研究机械手臂运动控制的核心是控制算法。
目前，基于模糊控制、PID控制、神经网络控制等方法的机械手臂运动控制算法都具有较高的应用价值。
同时，机器学习技术也被应用于机械手臂运动控制，使机械手臂能够自主地学习工作对象的形态、质量等特征，从而更加智能地进行操作。
3.传感器技术应用传感器技术是实现机械手臂运动控制的必备技术之一。
高精度、高灵敏的力传感器、视觉传感器和位置传感器的应用，可以使机械手臂更加精准地执行任务。
三、机械手臂运动控制技术的应用领域机械手臂运动控制技术具有广泛的应用前景，在工业、医疗、物流等领域都有着重要的应用。
1.工业应用在工业生产中，机械手臂可以进行精密装配、包装复合材料等工作。
空间机械臂技术及发展建议随着人类对太空探索的不断深入，空间机械臂技术成为了太空任务中的重要支撑技术之一。
本文将介绍空间机械臂技术的背景、原理、应用情况以及发展趋势，并提出相应的发展建议。
空间机械臂是一种可以在太空中进行自主操作或远程操控的机器人手臂。
在太空任务中，空间机械臂可以协助航天员完成许多高难度、危险或重复性的工作，如空间站在轨组装、卫星捕获、目标物体移动等。
空间机械臂还可以作为太空探测器的一部分，对其他星球或天体进行采样和探测。
因此，空间机械臂技术的发展对于太空探索和科学研究具有重要意义。
空间机械臂通常由一系列连杆、关节和电机组成，具有类似人类手臂的结构和功能。
它可以通过一系列复杂的动作，实现对空间物体的抓取、搬运和操作。
空间机械臂的工作原理主要基于运动学和动力学原理，通过计算机程序进行控制和操作。
空间机械臂还可以通过遥感技术和自主导航技术实现远程操控和自主操作。
在航天领域，空间机械臂得到了广泛应用。
例如，国际空间站就安装了多个空间机械臂，用于在轨维修、组装和实验等工作。
空间机械臂还被用于卫星在轨捕获、目标物体移动等任务中。
在制造领域，空间机械臂也具有广泛的应用前景。
例如，它可以用于空间在轨制造、空间基础设施建设等任务中。
在医疗领域，空间机械臂也展现出了巨大的潜力。
例如，它可以用于远程手术、药物投放等任务中，为太空中的航天员提供更好的医疗保障。
然而，目前空间机械臂技术还存在一些不足之处，例如由于太空中无重力环境的影响，机械臂的精度和稳定性受到一定限制。
空间机械臂的成本较高，限制了其在商业领域的应用和发展。
未来，空间机械臂技术将继续在智能化、自主化、高精度和高稳定性等方面进行研发和创新。
例如，通过应用先进的传感器、控制器和算法，提高空间机械臂的感知、决策和操作能力；通过优化机械臂的结构设计，提高其承载能力和灵活性；通过研究和开发更先进的材料和制造工艺，降低空间机械臂的成本，提高其可靠性和使用寿命。
机械臂柔顺运动控制技术研究机械臂柔顺运动控制技术研究：走向精确和高效的未来近年来，机械臂的应用范围越来越广泛，从工业生产线到医疗手术室再到家庭助手，机械臂都扮演着重要的角色。
然而，传统的机械臂在某些应用场景下存在一定的局限性，例如在与人类合作或对复杂环境的适应性上。
为了克服这些问题，机械臂柔顺运动控制技术应运而生，其致力于提高机械臂的柔顺性、精确性和高效性。
本文将探讨该技术的研究进展和未来发展方向。
柔顺运动控制技术是指机械臂通过具有精确力传递和高灵活性的机械结构，实现类似于人类手臂的柔软运动。
这种运动可以应对复杂的环境要求，比如与人类进行合作或在狭小空间中操作。
在传统的机械臂中，刚性结构和刚性控制往往导致运动精度和灵活性的不足。
而柔顺运动控制技术通过引入弹性材料、柔性机械结构和感知反馈控制算法等手段，有效提高了运动表现。
首先，柔性机械结构是实现机械臂柔顺运动控制的核心之一。
传统机械臂的末端执行器通常由刚性材料制成，限制了运动灵活性和安全性。
而柔性材料的引入可以提供更自由的运动范围，同时降低了与环境或操作对象接触时的风险。
例如，研究人员已经成功开发了基于人工肌肉和弹性材料的机械臂，实现了精确、连续和逼真的运动。
这种柔性机械结构的研究对于提高机械臂在协作机器人、医疗手术等领域的应用潜力具有重要意义。
其次，柔顺运动控制技术需要配备高效的感知反馈系统，以提供准确的运动信息并对环境变化进行实时响应。
在复杂的应用场景中，机械臂需要不断地感知和分析周围环境的信息，以便根据需要调整运动轨迹和力量输出。
近年来，计算机视觉和力传感器等技术的快速发展为实现这一目标提供了强有力的支持。
机械臂可以通过视觉系统检测周围物体的位置、形状和姿态，并通过力传感器感知外力作用下的变形情况。
这种感知反馈系统的引入使机械臂能够更好地适应环境需求和与人类进行交互。
从实际应用角度来看，机械臂柔顺运动控制技术在医疗、家庭助理和协作机器人等领域具有巨大的潜力。
机械手臂技术的创新研究及未来应用近年来，机械手臂技术的创新研究不断涌现，使得这一领域得到了前所未有的发展。
机械手臂的应用范围越来越广泛，它们可以执行各种任务，从工业生产到医疗护理，再到教育和娱乐等领域。
本文将对机械手臂技术的创新研究及未来应用进行探讨。
第一部分：机械手臂技术的发展历程机械手臂，顾名思义就是一种类似人臂的机械手，由基座、臂、肘、手腕和手末端执行器构成。
机械手臂广泛应用于工业自动化、医疗、教育、娱乐等领域。
在早期的工业场景中，机械手臂被广泛用于重复性的机械加工任务，例如焊接、装配和喷涂等。
然而，随着技术的不断进步，机械臂的应用范围逐渐扩大了。
近年来，机械臂已经可以协助人类完成各种高精度、高要求的任务，例如心脏手术、精细零件装配等。
机械手臂技术的快速进步，部分归功于机械臂传感器和控制算法的发展。
第二部分：机械手臂技术创新研究随着机器人技术的迅速发展，机械臂技术创新研究也在不断涌现。
在机械手臂的控制算法中，深度强化学习和人机协同控制是近年来引人注目的研究方向。
1.深度强化学习深度强化学习是一种实现智能决策的方法。
它通过为机器人制定目标和奖励，使机器人在任务中能够表现出最佳行为。
这种方法对于机器人在复杂环境中有效地完成任务非常有用。
在工业应用中，深度强化学习可以使机械手臂更加智能化。
例如，机械手臂可以根据电子元件的大小、形状和分布等信息识别电子元件，并自动抓取它们进行组装。
此外，在服务机器人领域，深度强化学习可以使机械臂更好地理解人类需求，同人类进行交互。
2.人机协同控制机械手臂技术的另一个重要研究方向是人机协同控制。
该技术旨在让机器人能够更好地与人类进行交互，实现更高效的工作效率。
人机协同控制可以大大提高机械臂对人的理解和适应能力。
例如，在医疗领域，机械臂可以与医生共同完成手术，减少医生的工作强度，提高手术效率。
此外，在教育和娱乐领域，将人机协同控制应用到机器人游戏中，可以提高游戏的趣味性和互动性。
新型机械臂的研究与开发随着科技的不断进步，机械臂技术也在不断地发展和完善，新型机械臂已经成为当前机械制造领域的一个重要发展方向。
新型机械臂以其高精度、高效率、高可靠性等特点，被广泛应用于各个领域，如工业制造、医疗、军事、环境保护等。
本文将从新型机械臂的研究与开发方面进行论述。
一、新型机械臂的发展历程机械臂最早应用于工业制造领域，20世纪70年代初期，机械臂逐渐被引入到汽车制造、电子和半导体工业等一些需要对小型零部件进行高精度加工和组装的领域中。
此后，机械臂的应用范围不断扩大，不断涌现出各种新型机械臂。
包括地面移动机械臂、协同机械臂、人机协同机械臂、可重构机械臂等。
二、新型机械臂的特点1. 高精度：新型机械臂采用先进的传感技术和控制方法，具有高精度的特点，可用于精细加工和组装等工作。
2. 高效率：新型机械臂的运动控制和智能化技术不断完善，可实现高效率的生产和制造。
3. 高可靠性：新型机械臂采用高强度材料和精密加工工艺，同时配备自动诊断和故障检测系统，确保机械臂的高可靠性和长寿命。
三、新型机械臂的应用领域1. 工业制造：新型机械臂在工业制造领域有着广泛的应用，可以用于装配、搬运、打磨、焊接、喷涂等各种工作。
2. 医疗：新型机械臂在医疗领域可用于进行微创手术和其他精细操作。
3. 军事：新型机械臂在军事领域可用于救援、侦察、处理化学品等危险物质等作业。
4. 环境保护：新型机械臂在环境保护领域可用于进行污染治理、清洗等作业。
四、新型机械臂的关键技术1. 传感技术：机械臂的运动轨迹和姿态是通过传感器实时获取并传输给控制系统的，因此传感技术的研究和应用对机械臂的精度和稳定性至关重要。
2. 控制技术：机械臂的运动控制需要对机械臂的电动机等部件进行高精度的控制，因此控制技术的研究和应用也是关键。
3. 智能化技术：人工智能、深度学习等技术的应用，可以使机械臂具有更强的判断和决策能力，提高机械臂的自主化程度。
五、新型机械臂的研究与开发新型机械臂的研究与开发需要多学科的交叉，包括机械、电子、自动化、材料等领域。
《工程机械臂系统结构动力学及特性研究》篇一摘要随着科技的飞速发展，工程机械臂作为一种广泛应用于工业制造、航空航天等领域的机器人设备，其重要性逐渐显现。
本篇文章以工程机械臂系统为研究对象，主要研究其结构动力学及特性。
本文将介绍工程机械臂的构造和原理，以及动力学特性的分析和应用。
通过理论分析、实验研究、数据统计等多种方法，力求对工程机械臂的结构动力学及特性进行深入的研究和探讨。
一、引言工程机械臂作为机器人领域中的一种重要设备，在工程实践中起着重要的作用。
了解其结构动力学和特性对优化设计和使用至关重要。
因此，对工程机械臂的结构、动态特性及其控制系统的研究成为许多研究者和工程师关注的重点。
二、工程机械臂的构造与原理1. 结构构造：工程机械臂主要包括上肢、转盘、摆臂等部件，其中包含液压缸、驱动电机等重要部分。
每个部件之间采用特殊的关节连接，通过精确的机械运动来实现操作功能。
2. 工作原理：工程机械臂利用电控系统、液压系统等实现对目标的精准抓取和移动，从而实现作业目的。
其中，控制系统的精度直接决定了机械臂的工作效率和准确度。
三、结构动力学分析1. 动力学模型：通过建立工程机械臂的动力学模型，可以分析其运动过程中的力学特性和动态响应。
这包括对机械臂的刚度、阻尼、惯性等特性的研究。
2. 动态响应分析：通过分析机械臂在各种工况下的动态响应，可以了解其在实际应用中的性能表现和潜在问题。
这有助于优化设计，提高机械臂的稳定性和可靠性。
四、特性研究1. 运动特性：工程机械臂具有高精度、高速度、高效率的运动特性，能够适应各种复杂的作业环境。
2. 负载能力：机械臂的负载能力是衡量其性能的重要指标之一。
通过对机械臂的结构和材料进行优化设计，可以提高其负载能力，满足不同作业需求。
3. 控制系统特性：控制系统的性能直接影响机械臂的工作效率和准确度。
研究控制系统的特点，如响应速度、控制精度等，有助于优化机械臂的性能。
五、实验研究与数据分析为了验证上述理论分析的准确性，我们进行了一系列实验研究并收集了相关数据。
机械臂的研究与发展
机械臂是能模仿人手和臂的某些动作功能，用以按固定程序抓取、搬运物件或操作工具的自动操作装置。
它可代替人的繁重劳动以实现生产的机械化和自动化，能在有害环境下操作以保护人身安全，因而广泛应用于机械制造、冶金、电子、轻工和原子能等部门。
它是在早期出现的古代机器人基础上发展起来的，机械手研究始于20世纪中期，随着计算机和自动化技术的发展，特别是1946年第一台数字电子计算机问世以来，计算机取得了惊人的进步，向高速度、大容量、低价格的方向发展。
同时，大批量生产的迫切需求推动了自动化技术的进展，又为机器人的开发奠定了基础。
另一方面，核能技术的研究要求某些操作机械代替人处理放射性物质。
在这一需求背景下，美国于1947年开发了遥控机械手，1948年又开发了机械式的主从机械手。
机械手首先是从美国开始研制的。
1954年美国戴沃尔最早提出了工业机器人的概念，并申请了专利。
该专利的要点是借助伺服技术控制机器人的关节，利用人手对机器人进行动作示教，机器人能实现动作的记录和再现。
这就是所谓的示教再现机器人。
现有的机器人差不多都采用这种控制方式。
一般有6个自由度。
自由度是机械手设计的关键参数。
自由度越多，机械手的灵活性越大，通用性越广，其结构也越复杂。
一般专用机械手有2～3个自由度。
1958年美国联合控制公司研制出第一台机械手铆接机器人。
作为机器人产品最早的实用机型是1962年美国AMF公司推出的“VERSTRAN”和UNIMATION公司推出的“UNIMATE”。
这些工业机器人主要由类似人的手和臂组成它可代替人的繁重劳动以实现生产的机械化和自动化，能在有害环境下操作以保护人身安全，因而广泛应用于机械制造、冶金、电子、轻工和原子能等部门。
机械手的种类，按驱动方式可分为液压式、气动式、电动式、机械式机械手；按适用范围可分为专用机械手和通用机械手两种；按运动轨迹控制方式可分为点位控制和连续轨迹控制机械手等。
机械臂的发展状况如下：
第一代机械臂，即按事先示教的位置和姿态进行重复的动作的机械。
它也简称为示教/再现方式的机械臂或是T/P方式的机械臂。
目前国际上使用的机械臂大多仍是这种工作方式。
由于这种工作方式只能按照事先示教的位置和姿态金子那个重复的动作而对周围环境毫无感觉的功能，其应用范围受到一定的限制，主要应用于材料的搬运、喷漆、电焊等工作。
1993年乌克兰，戈道斯等申请的专利，一种用缝合针将病人的第二血管缝合到冠状动脉上的最小侵入性手术方法。
该系统采用了机械臂链接手术器械。
这些器械具有能够被操作
来抓取和缝合组织的末端操作装置。
该机械臂通过一个控制器与一个主操作手柄联合。
手柄可以由外科医生移动来产生末端操作装置的一个相对移动。
第二代机械臂，既具有如视觉、触觉等外部感觉功能的机械臂。
这种情况由于具有外部的感觉功能，因此可以根据外界的情况修改自身的动作，从而完成较为复杂的动作。
如李彦涛等研制一种将Simulink控制程序和助餐机器人目标机无缝连接、下载的方法，实现机器人的实时控制，实时满足不同伤残患者的助餐要求。
在Matlab/xPC实时目标环境的基础上，开发了助餐机器人的硬件接口模块和上位机软件模块，设计了助餐机器人模块化控制平台及基于脚踏开关、语音识别和图像识别的三种人机交互方式。
实现了机械手3个关节控制器、运动学计算、路径规划控制算法。
又如人脸肖像绘制机器臂，它是一种可以自动绘制人脸肖像轮廓图的智能机械系统，它由图像采集模块、图像处理模块、机械控制绘图模块组成，能够自动拍摄人脸照片，提取肖像轮廓，然后控制机械臂在画板上画出人脸线条画。
人脸肖像绘制机器人是机器视觉的研究方向之一，广泛用于科普展览，其中提出的基于机器视觉的研究方向之一，广泛用于科普展览，其中提出的基于机器视觉的研究技术在生产和生活等各个方面都有着广泛的应用。
研究绘图机械控制系统的硬件选型和控制算法，在Visual C++6.0中实现了外部对机械臂绘图动作的自动控制，设计机械臂绘画动作流程，完成人脸轮廓图的自动绘制。
第三代机械臂，这类机械臂除了具有外部感觉功能外，还具有规划和决策功能，从而可以适应因为环境的变化而自主进行的工作。
第三代机器人目前还处于研究阶段，距离实际应用还有一段距离。
如，邹建奇等人以柔韧性机械臂为例，进行简单的逆运动学分析，并采用小脑模型神经网络方法对机械臂的逆运动学进行了数值仿真分析，小脑模型神经网络可在较短的学习次数中有效地控制机械臂的震动。
在普及第一代工业机器人的基础上，第二代机工业机器人已经得到推广，成为主流安装机型，第三代机器人也占有一定比重。
咱们现在研究的果实采摘机械臂就属于第二代工业机器人。
在机器人采摘研究方面，我国才刚刚起步。
2006年出台的“十一五”国家高技术研究发展计划（863计划），提出了高技术项目《果树采摘机器人关键技术研究》。
近年来国内许多高校如中国农业大学、东北林业大学、浙江大学、江苏大学、南京农业大学、沈阳农业大学等高校积极投入农业机器人领域的研究，通过跟踪国外先进技术，在机器人采摘领域内也取得了初步的成果，但是都处于实验阶段，投入农业生产实际仍需时日。
其主要问题在于其灵巧性有待提高、果实的平均采摘周期较长、果实识别率低、损伤率较高、制造成本过高。
随着传感器及计算机视觉等技术的发展，采摘机器人的研究还需在以下方面进行努力：
一是要找到一种可靠性好、精度高的视觉系统技术，能够检测出所有成熟果实，精确对其进行定位；二是提高机械手和末端执行器的设计柔性和灵巧性，成功避障，提高采摘的成功率，降低果实的损伤率；三是要提高采摘机器人的通用性和利用率。
机械臂的技术要素：
机械结构：以关节型为主流，80年代发明的适用于装配作业的平面关节型机器人约占总数量的1/2。
应汽车、建筑、桥梁等行业的需求，超大型机器人应运而生。
CAD、CAM 等技术已普遍用于设计、仿真和制造中。
控制技术：大多采用32位CPU，控制轴数多达27轴，NC技术、离线编程技术大量采用。
协调控制技术日趋成熟，实现了多手与变位机、多机器人的协调控制。
采用基于PC开放结构的控制系统已成为一股潮流。
驱动技术：新一代伺服电机与基于微处理器的智能伺服控制器相结合已由FANUC等公司开发并用于工业机器人中，在远程控制中分布式智能驱动新技术。
应用智能化的传感器：装有视觉传感器的机器人数量呈上升趋势，不少机器人装有两种以上的传感器，有些机器人留了多种机器人接口。
通用机器人编程语言：在ABB公司的20多个型号产品中，采用了通用模块化语言RAPID。
该语言易学易用，可用于各种开发环境，与大多数WINDOWS软件产品兼容。
网络通讯：大部分机器人采用了Ether网络通讯方式，占总量的41.3%，其他采用RS-232、RA-422、RS-485等通讯接口。
从三代机械臂的发展来看，随着技术的发展，机械臂越来越高精度，多功能，且向着集成化，系统化，智能化的方向发展。
高速，高精度，多功能化。
目前，最快的装配机器人最大合成速度16.5m/s，有一种大直角坐标搬运机器人，其最大合成速度竟达80m/s。
90年代末的机器人一般都具有两、三种功能，向多功能化方向发展。
集成化与系统化。
当今机器人技术的另一个特点是机器人的应用从单机、单元向系统发展。
百台以上的机器人群与微机及周边设备和操作人员形成一个大群体。
跨国大集团的垄断和全球化的生产将世界众多厂家的产品连接在一起，实现了标准化、开放化、网络化的虚拟制造，为工业机器人系统化的发展推波助澜。
随着计算机技术的不断向智能化方向发展，机器人应用领域的不断扩展和深化以及机器人在FMS、CIMS系统中的群体应用，工业机器人也在不断向智能化方向发展，以适应敏捷制造，满足多样化、个性化的需求。
