搭建zookeeper单机部署和集群部署

zookeeper、ZK安装、ZK配置、ZK使⽤-----------------------------⽬录-----------------------------------第⼀部分：zookeeper简介第⼆部分：zookeeper环境搭建 1、单机环境 2、集群环境第三部分：zookeeper基本使⽤ 1、java原⽣zk客户端api操作 2、zkClient客户端操作（推荐） 3、curator客户端操作（推荐）第四部分：zookeeper应⽤场景第五部分：zookeeper深⼊进阶第六部分：zookeeper源码分析-----------------------------⽬录-----------------------------------第⼀部分：zookeeper简介1、 zookeeper基本概念zookeeper是⼀个开源的分布式协调服务，其设计⽬标是将那些复杂并且容易出差错的分布式⼀致性服务封装起来，构成⼀个⾼效可靠的原语集，并提供给⽤户⼀些简单的接⼝，zookeeper是⼀个典型的分布式⼀致性的解决⽅案（CP模式），分布式应⽤程序可以基于它实现数据订阅/发布、负载均衡，命名服务、集群管理、分布式锁和分布式队列等功能。

2、基本概念@1、集群⾓⾊通常在分布式系统中，构成⼀个集群中的每⼀台机器都有⾃⼰的⾓⾊，典型的是master/slave模式（主备模式），这种情况下能够处理写操作的机器成为master机器，把所有通过⼀步复制⽅式获取最新数据并且提供服务的机器为slave机器。

在zookeeper中没有是⽤主备模式，引⼊了Leader、Follower、Observer三种⾓⾊，在zk集群中所有的机器通过Leader选举来选Leader，Leader服务器为客户端提供读写服务，Follower和Observer都能提供读服务，唯⼀的区别是Observer不参与Leader选举，不参与写操作的过半写成功。

在Docker中部署ZooKeeper集群的详细教程一、介绍Docker是一种流行的容器化技术，允许开发人员将应用程序和其依赖项打包到一个可移植的容器中，实现软件环境的一致性和可移植性。

而ZooKeeper是一个开源的协调服务，用于分布式系统中的配置管理，命名服务和分布式锁等功能。

本文将详细介绍如何在Docker中部署ZooKeeper集群。

二、准备工作首先，需要在系统上安装Docker和Docker Compose。

具体的安装过程可以参考Docker和Docker Compose的官方文档。

安装完成后，确保Docker和Docker Compose正确运行。

三、创建Docker Compose文件在部署ZooKeeper集群之前，需要创建一个Docker Compose文件来定义集群中的容器。

创建一个新文件，命名为docker-compose.yml，并在其中输入以下内容：version: "3"services:zoo1:image: zookeeper:3.4.14restart: alwaysports:- "2181:2181"environment:ZOO_MY_ID: 1ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888volumes:- ./data/zoo1:/datazoo2:image: zookeeper:3.4.14restart: alwaysenvironment:ZOO_MY_ID: 2ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888volumes:- ./data/zoo2:/datazoo3:image: zookeeper:3.4.14restart: alwaysenvironment:ZOO_MY_ID: 3ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888volumes:- ./data/zoo3:/data在这个文件中，我们定义了三个ZooKeeper节点：zoo1、zoo2和zoo3。

使用Docker容器部署Zookeeper集群在当今互联网时代，随着云计算和微服务架构的兴起，容器化技术正逐渐成为企业构建可弹性、高可用性的系统的首选。

Docker作为当前最流行的容器化平台之一，具有易用性和高度可移植性的优势，被广泛应用于各种场景。

本文将重点讨论如何使用Docker容器部署Zookeeper集群。

1. Docker与Zookeeper简介Docker是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其依赖项打包到一个独立的可执行容器中，实现快速部署和迁移。

而Zookeeper则是一个开源的分布式协调服务，常用于实现分布式系统的一致性与可用性。

2. 准备工作首先，我们需要安装Docker和Docker Compose，以便于管理和部署容器。

其次，需要获取Zookeeper的镜像文件，可以在Docker Hub中找到官方提供的镜像。

另外，还需要准备一个用于存储Zookeeper数据的目录，以保证数据持久化。

3. 编写Docker Compose文件Docker Compose是一个工具，可以通过一个简单的配置文件来定义和管理多个容器的运行方式。

针对Zookeeper集群，我们可以编写一个docker-compose.yml文件，指定Zookeeper容器的配置参数。

在该文件中，我们可以定义三个Zookeeper容器，分别命名为zookeeper1、zookeeper2和zookeeper3。

并通过指定镜像、端口映射、数据目录等参数来配置每个容器的运行环境。

4. 构建和启动容器在完成Docker Compose文件编写之后，我们可以使用docker-compose命令来构建和启动Zookeeper容器集群。

首先，使用docker-compose命令构建镜像，然后使用docker-compose up命令启动容器。

此时，我们可以通过docker ps命令查看容器的运行状态，确保容器正常启动，并且端口映射正确。

Docker下安装zookeeper（单机集群）启动Docker后，先看⼀下我们有哪些选择。

有官⽅的当然选择官⽅啦~下载：[root@localhost admin]# docker pull zookeeperUsing default tag: latestTrying to pull repository docker.io/library/zookeeper ...latest: Pulling from docker.io/library/zookeeper1ab2bdfe9778: Already exists7aaf9a088d61: Pull complete80a55c9c9fe8: Pull completea0086b0e6eec: Pull complete4165e7457cad: Pull completebcba13bcf3a1: Pull complete41c03a109e47: Pull complete4d5281c6b0d4: Pull completeDigest: sha256:175d6bb1471e1e37a48bfa41a9da047c80fade60fd585eae3a0e08a4ce1d39edStatus: Downloaded newer image for docker.io/zookeeper:latest查看镜像详情[root@localhost admin]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE192.168.192.128:443/hello-2 latest 0c24558dd388 42 hours ago 660 MB192.168.192.128:443/hello latest a3ba3d430bed 42 hours ago 660 MBdocker.io/nginx latest 5a3221f0137b 13 days ago 126 MBdocker.io/zookeeper latest 3487af26dee9 13 days ago 225 MBdocker.io/registry latest f32a97de94e1 5 months ago 25.8 MBdocker.io/mongo latest 8bf72137439e 12 months ago 380 MBdocker.io/influxdb latest 34de2bdc2d7f 12 months ago 213 MBdocker.io/centos latest 5182e96772bf 12 months ago 200 MBdocker.io/grafana/grafana latest 3e16e05be9a3 13 months ago 245 MBdocker.io/hello-world latest 2cb0d9787c4d 13 months ago 1.85 kBdocker.io/java latest d23bdf5b1b1b 2 years ago 643 MB[root@localhost admin]# docker inspect 3487af26dee9[{"Id": "sha256:3487af26dee9ef9eacee9a97521bc4f0243bef0b285247258c32f4a03cab92c5","RepoTags": ["docker.io/zookeeper:latest"],"RepoDigests": ["docker.io/zookeeper@sha256:175d6bb1471e1e37a48bfa41a9da047c80fade60fd585eae3a0e08a4ce1d39ed"],"Parent": "","Comment": "","Created": "2019-08-15T06:10:50.178554969Z","Container": "9a38467115f1952161d6075135d5c5287967282b834cfe68183339c810f9652b","ContainerConfig": {"Hostname": "9a38467115f1","Domainname": "","User": "","AttachStdin": false,"AttachStdout": false,"AttachStderr": false,"ExposedPorts": {"2181/tcp": {},"2888/tcp": {},"3888/tcp": {},"8080/tcp": {}},"Tty": false,"OpenStdin": false,"StdinOnce": 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2888/tcp, 3888/tcp, 0.0.0.0:2181->2181/tcp, 8080/tcp some-zookeeper[root@localhost admin]# docker exec -it d5c6f857cd88 bashroot@d5c6f857cd88:/apache-zookeeper-3.5.5-bin# ./bin/zkCli.shConnecting to localhost:21812019-08-29 07:15:21,623 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:zookeeper.version=3.5.5-390fe37ea45dee01bf87dc1c042b5e3dcce88653, built on 05/03/2019 12:07 GMT2019-08-29 07:15:21,679 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:=d5c6f857cd882019-08-29 07:15:21,680 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:java.version=1.8.0_2222019-08-29 07:15:21,717 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:java.vendor=Oracle Corporation2019-08-29 07:15:21,718 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:java.home=/usr/local/openjdk-82019-08-29 07:15:21,725 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:java.class.path=/apache-zookeeper-3.5.5-bin/bin/../zookeeper-server/target/classes:/apache-zookeeper-3.5.5-bin/bin/../build/classes:/apache-zookeeper-3.5.5 2019-08-29 07:15:22,108 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:java.library.path=/usr/java/packages/lib/amd64:/usr/lib64:/lib64:/lib:/usr/lib2019-08-29 07:15:22,109 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:java.io.tmpdir=/tmp2019-08-29 07:15:22,109 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:piler=<NA>2019-08-29 07:15:22,109 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:=Linux2019-08-29 07:15:22,109 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:os.arch=amd642019-08-29 07:15:22,110 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:os.version=3.10.0-862.9.1.el7.x86_642019-08-29 07:15:22,110 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client environment:=root2019-08-29 07:15:22,110 [myid:] - INFO [main:Environment@109] - Client 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zookeeper.request.timeout value is 0. feature enabled=Welcome to ZooKeeper!JLine support is enabled2019-08-29 07:15:22,563 [myid:localhost:2181] - INFO [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@1112] - Opening socket connection to server localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unkno 2019-08-29 07:15:23,443 [myid:localhost:2181] - INFO [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@959] - Socket connection established, initiating session, client: /0:0:0:0:0:0:0:1:37198, server: localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181 2019-08-29 07:15:23,520 [myid:localhost:2181] - INFO [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@1394] - Session establishment complete on server localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181, sessionid = 0x10001216d990000, negotiated WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /[zookeeper][zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] quitWATCHER::WatchedEvent state:Closed type:None path:null2019-08-29 07:15:37,042 [myid:] - INFO [main:ZooKeeper@1422] - Session: 0x10001216d990000 closed2019-08-29 07:15:37,043 [myid:] - INFO [main-EventThread:ClientCnxn$EventThread@524] - EventThread shut down for session: 0x10001216d990000root@d5c6f857cd88:/apache-zookeeper-3.5.5-bin# exitexit[root@localhost admin]#在外部访问（192.168.192.128:2181）集群环境：单台宿主机（192.168.192.128），启动三个zookeeper容器。

zookeeper有⼏种部署模式？zookeeper怎么保证主从节点的状态同步？⼀、zookeeper的三种部署模式Zookeeper 有三种部署模式分别是单机模式、伪集群模式、集群模式。

这三种模式在不同的场景下使⽤：单机部署：⼀般⽤来检验 Zookeeper 基础功能，熟悉 Zookeeper 各种基础操作及特性。

伪集群部署：在单台机器上部署集群，⽅便在本地验证集群模式下的各种功能。

集群部署：⼀般在⽣产环境使⽤，具备⼀致性、分区容错性。

⼆、zookeeper怎么保证主从节点的状态同步Zookeeper的核⼼是原⼦⼴播，这个机制保证了各个Server之间的同步。

实现这个机制的协议叫做Zab协议。

Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和⼴播模式（同步）。

恢复模式：当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进⼊了恢复模式，当领导者被选举出来，且⼤多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。

因此，选主得到的leader保证了同步状态的进⾏，状态同步⼜保证了leader和Server具有相同的系统状态，当leader失去主权后可以在其他follower中选主新的leader。

三、集群中为什么有主节点在分布式环境中，有些业务逻辑只需要集群中的某⼀台机器进⾏执⾏，其他的机器可以共享这个结果，这样可以⼤⼤减少重复计算，提⾼性能，于是就需要进⾏ leader 选举。

四、集群中有 3 台服务器，其中⼀个节点宕机，这个时候 zookeeper 还可以使⽤吗？zookeeper具有过半存活即可⽤的特性。

可以继续使⽤，单数服务器只要没超过⼀半的服务器宕机就可以继续使⽤。

1.成功选举Leader必须要备节点过半,2n和2n-1（n>1）的容错数是⼀样的都是 n-1 。

2.集群服务偶数节点也是可以的，偶数容错数和奇数⼀样，所以没必要浪费⼀个节点资源，⼀般为奇数个。

参考链接：。

windows环境下安装zookeeper教程详解（单机版）第⼀步（下载安装包）先准备安装包，这⾥我推荐在Apache官⽹下载（地址：https:///releases.html）。

因为这篇⽂章是为后续dubbo+zk+mybatis+springBoot的教程做铺垫，故选⽤windows版本做讲解⽅便各位读者快速上⼿，后⾯我会写linux环境下的安装配置及使⽤。

关联dubbo请看https:///qq_33316784/article/details/88601513这篇⽂章。

进⼊下载⼊⼝：选择任意下载地址：点击进⾏下载：第⼆步（开始安装）解压到常⽤的安装⽬录将conf⽬录下的zoo_sample.cfg⽂件，复制⼀份，重命名为zoo.cfg修改zoo.cfg配置⽂件，将dataDir=/tmp/zookeeper修改成zookeeper安装⽬录所在的data⽂件夹（需要在安装⽬录下⾯新建⼀个空的data⽂件夹和log⽂件夹），再添加⼀条添加数据⽇志的配置，如下图参数说明：tickTime：这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持⼼跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送⼀个⼼跳。

initLimit：这个配置项是⽤来配置 Zookeeper 接受客户端（这⾥所说的客户端不是⽤户连接 Zookeeper 服务器的客户端，⽽是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个⼼跳时间间隔数。

当已经超过 10 个⼼跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。

总的时间长度就是 5*2000=10 秒syncLimit：这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是 2*2000=4 秒dataDir：顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的⽬录，默认情况下，Zookeeper 将写数据的⽇志⽂件也保存在这个⽬录⾥。

zookeeper集群搭建搭建Zookeeper集群第⼀步：准备⼯作1. 安装JDK2. 将Zookeeper上传到服务器3. 解压Zookeeper，并创建data⽬录，将conf下的zoo_sample.cfg⽂件改名为zoo.cfg4. 建⽴/user/local/zookeeper-cluster ,将解压后的Zookeeper复制到以下三个⽬录/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-35. 配置每⼀个 Zookeeper 的 dataDir（zoo.cfg） clientPort 分别为 2181 2182 2183修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfgclientPort=2181dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/data修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfgclientPort=2182dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/data修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfgclientPort=2183dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/data第⼆步：配置集群1. 在每个 zookeeper 的 data ⽬录下创建⼀个 myid ⽂件，内容分别是 1、2、3 。

这个⽂件就是记录每个服务器的 ID2. 在每⼀个 zookeeper 的 zoo.cfg 配置客户端访问端⼝（clientPort）和集群服务器 IP 列表。