对汽车控制系统建模与仿真
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自适应巡航控制系统的建模与联合仿真1、本文概述随着汽车行业的快速发展,智能驾驶辅助系统已成为现代汽车不可或缺的一部分。
自适应巡航控制(ACC)作为智能驾驶的重要组成部分,可以有效提高驾驶的安全性和舒适性。
本文旨在探索自适应巡航控制系统的建模和联合仿真方法。
通过构建精确的系统模型,结合先进的仿真技术,可以实现对自适应巡航控制系统性能的综合评估和优化。
文章首先介绍了自适应巡航控制系统的基本原理和功能,包括它的发展历史、技术特点以及它在汽车安全驾驶中的作用。
随后,文章阐述了自适应巡航控制系统的建模过程,包括车辆动力学模型、传感器模型、控制算法模型等关键部分的构建方法。
在此基础上,文章进一步介绍了联合仿真的概念及其在实现自适应巡航控制系统性能评估中的优势。
通过联合仿真,可以在虚拟环境中模拟真实的道路场景,全面测试自适应巡航控制系统的响应速度、稳定性和安全性等关键指标。
这种方法不仅降低了系统开发成本,而且提高了开发效率,为自适应巡航控制系统的实际应用提供了有力的支持。
文章总结了自适应巡航控制系统建模与联合仿真的重要性和应用前景,并展望了未来的研究方向。
本文的研究成果将为自适应巡航控制系统的优化和改进提供理论支持和实践指导,促进智能驾驶技术的发展和普及。
2、自适应巡航控制系统的基本原理自适应巡航控制(ACC)是一种智能驾驶辅助系统,旨在通过自动调整车辆的速度和与前车的距离来提高驾驶安全性和舒适性。
其基本原理主要基于车辆动力学、传感器技术和控制理论。
自适应巡航控制系统使用车辆前方的雷达或摄像头等传感器设备来检测前方道路环境和目标车辆的实时信息,包括前方车辆的距离、相对速度和动态行为。
这些信息为系统提供了决策依据。
基于所获得的前方车辆的信息,自适应巡航控制系统计算适当的加速或减速命令,并通过车辆的控制系统实现对发动机、制动系统和其他执行机构的精确控制。
该系统的目标是保持车辆与前车之间的安全距离,并在必要时自动调整速度,以适应前方交通环境的变化。
基于CarsimSimulink联合仿真的分布式驱动电动汽车建模一、本文概述随着电动汽车技术的快速发展,分布式驱动电动汽车(Distributed Drive Electric Vehicles, DDEV)因其高效能源利用、优越操控性能以及灵活的驱动方式,正逐渐成为新能源汽车领域的研究热点。
为了更深入地理解和研究DDEV的动态特性与控制策略,建立精确的车辆模型是关键。
本文旨在探讨基于Carsim与Simulink 联合仿真的分布式驱动电动汽车建模方法,以期在车辆动力学建模、控制策略优化和系统集成等方面提供有效的技术支撑。
本文首先介绍分布式驱动电动汽车的基本结构和特点,阐述其相较于传统车辆的优势。
随后,详细介绍Carsim和Simulink两款软件在车辆建模和仿真分析方面的功能和特点,以及它们联合仿真的优势。
接着,将重点介绍如何利用Carsim建立DDEV的车辆动力学模型,包括车辆动力学方程、轮胎模型、驱动系统模型等。
将探讨如何利用Simulink构建DDEV的控制策略模型,包括驱动控制、制动控制、稳定性控制等。
在建立了DDEV的车辆动力学模型和控制策略模型后,本文将详细阐述如何将这两个模型进行联合仿真,并分析仿真结果。
通过对比分析不同控制策略下的车辆性能表现,验证所建模型的准确性和有效性。
本文还将讨论分布式驱动电动汽车建模面临的挑战和未来的研究方向,为相关领域的研究者提供参考和借鉴。
二、Carsim软件介绍Carsim是一款由密歇根大学开发的高级车辆动力学仿真软件,广泛应用于车辆控制、车辆动力学、主动和被动安全、电动和混合动力车辆以及先进的驾驶员辅助系统等领域的研究和开发。
该软件以模块化的方式集成了车辆各个子系统的动力学模型,包括发动机、传动系统、制动系统、转向系统、悬挂系统、轮胎以及车身等。
Carsim的核心优势在于其强大的物理引擎和精确的仿真能力。
通过精确的算法和详尽的车辆参数数据库,Carsim能够模拟出车辆在各种道路条件和驾驶操作下的动态行为,如加速、制动、转向、侧滑等。
毕业设计(论文)设计(论文)题目:纯电动汽车建模与仿真研究学生姓名:指导教师:二级学院:专业:班级:学号:提交日期:答辩日期:目录摘要........................................................... I I Abstract ....................................................... I II 1 绪论. (1)1.1 电动汽车概述 (1)1.2 国内外纯电动汽车发展现状 (2)1.3 我国发展纯电动汽车面临的问题和挑战 (5)2 纯电动汽车的工作模式和原理 (7)2.1纯电动汽车的构造与原理 (7)2.2 纯电动汽车的关键技术 (11)2.3 纯电动汽车的应用 (14)3 纯电动汽车的建模与仿真 (16)3.1仿真分析在控制开发策略中的作用及应用举例 (16)3.2纯电动汽车仿真软件的简介 (17)3.3纯电动汽车系统建模 (20)4 纯电动汽车优化设计策略分析 (30)4.1 仿真软件优化设计原理与研究 (30)4.2 纯电动汽车优化设计问题的策略分析 (30)5 全文总结与展望 (32)5.1 全文总结 (32)5.2 研究展望 (32)参考文献 (33)致谢 (34)纯电动汽车建模与仿真研究摘要汽车工业的高速发展引发了世界对能源和环境的关注,纯电动汽车具有低噪声、无污染、能量来源多样化、能量效率高的特点,是解决城市化中的汽车问题的重要途径。
本文阐述了纯电动汽车的发展状况,并分析了现代纯电动汽车发展的关键技术,以及电动汽车发展所面临的问题,表明大力发展纯电动汽车是缓解人类能源和环境压力的有效途径;介绍了可用于开发数控仿真系统的实体造型平台——MATLAB/Simulink;然后介绍了纯电动汽车建模与仿真的研究方法,分析MATLAB软件中电动汽车优化设计的工作原理,给出电动汽车优化设计问题的解决方案;最后对全文的工作进行了总结,并提出了今后的工作方向。
系统建模与仿真实例标题:系统建模与仿真实例系统建模与仿真是一种用于描述和分析复杂系统行为的方法。
它通过构建数学模型和进行仿真实验来帮助我们理解和预测系统的运行方式。
本文将通过介绍一个实例来说明系统建模与仿真的过程和应用。
正文:在汽车制造业中,系统建模与仿真被广泛应用于车辆动力系统的研发和优化过程。
以某款混合动力汽车为例,我们将展示系统建模与仿真在该领域中的应用。
首先,我们需要建立一个数学模型来描述混合动力汽车的工作原理。
该模型将包括车辆的动力系统、传动系统和能量管理系统等子系统。
通过对各子系统进行建模和参数设定,我们可以利用数学模型来预测汽车在不同工况下的能量转换效率、行驶性能和排放等指标。
在建立完模型后,我们将进行仿真实验来验证模型的准确性和可行性。
通过输入不同的工况条件,比如车速、驾驶模式和路况等,我们可以观察到汽车在各个子系统中的工作状态和能量流动情况。
这些仿真结果可以帮助工程师们分析系统的性能和瓶颈,并优化设计方案。
例如,在混合动力汽车的能量管理系统中,我们可以利用仿真实验来评估不同的能量分配策略对整车能效的影响。
通过调整电动机和内燃机的功率输出比例,我们可以比较不同方案下的燃料消耗和排放水平,从而找到最佳的能量管理策略。
此外,系统建模与仿真还可以用于故障诊断和故障排除。
通过在模型中引入故障机制,并模拟故障状态下的系统行为,我们可以快速准确地定位和解决问题。
总结起来,系统建模与仿真在汽车制造业中的应用是非常重要的。
它可以帮助我们理解和预测复杂系统的行为,并提供可行的优化方案。
通过合理的模型构建和仿真实验,我们可以大大缩短产品开发周期,降低成本,并提高产品的性能和可靠性。
在这个例子中,我们展示了系统建模与仿真在汽车制造领域中的应用。
然而,系统建模与仿真的应用不仅限于汽车行业,它还可以在航空航天、能源、工业制造等领域中发挥重要作用。
通过系统建模与仿真,我们可以更好地理解和改进各种复杂系统,为社会的发展和进步做出贡献。
基于MatlabSimulink的电动汽车仿真模型设计与应用一、本文概述随着全球能源危机和环境污染问题的日益严重,电动汽车作为一种清洁、高效的交通工具,受到了越来越多的关注和推广。
在电动汽车的研发过程中,仿真模型的建立与应用发挥着至关重要的作用。
本文旨在探讨基于Matlab/Simulink的电动汽车仿真模型设计与应用,旨在为电动汽车的设计、优化和控制提供理论支持和实践指导。
本文将对电动汽车仿真模型的重要性进行阐述,指出其在电动汽车研发过程中的地位和作用。
接着,将详细介绍Matlab/Simulink在电动汽车仿真模型设计中的应用,包括其强大的建模功能、灵活的仿真能力以及高效的算法处理能力等。
在此基础上,本文将重点讨论电动汽车仿真模型的设计方法。
包括电动汽车动力系统的建模、控制系统的建模以及整车模型的集成等。
将结合具体案例,对电动汽车仿真模型在实际应用中的效果进行展示和分析,以验证其有效性和可靠性。
本文还将对电动汽车仿真模型的发展趋势进行展望,探讨其在未来电动汽车研发中的潜在应用前景。
通过本文的研究,希望能够为电动汽车仿真模型的设计与应用提供有益的参考和启示,推动电动汽车技术的不断发展和进步。
二、电动汽车仿真模型设计基础电动汽车(EV)仿真模型的设计是一个涉及多个学科领域的复杂过程,其中包括电力电子、控制理论、车辆动力学以及计算机建模等。
在Matlab/Simulink环境中,电动汽车仿真模型的设计基础主要包括对车辆各子系统的理解和建模,以及如何利用Simulink提供的各种模块和工具箱进行模型的构建和仿真。
电动汽车的主要子系统包括电池管理系统(BMS)、电机控制系统(MCS)、车辆控制系统(VCS)以及车辆动力学模型。
这些子系统都需要根据实际的电动汽车设计和性能参数进行精确的建模。
电池管理系统(BMS)建模:电池是电动汽车的能源来源,因此,BMS建模对于电动汽车的整体性能至关重要。
BMS模型需要包括电池的荷电状态(SOC)估计、电池健康状况(SOH)监测、电池热管理以及电池能量管理等功能。
1、工业控制系统可分为几种大类型,各有什么特点?适合的应用领域。
答:工业控制系统可分为分布式控制系统(答:工业控制系统可分为分布式控制系统(DCS DCS DCS)和可编程逻辑控制器()和可编程逻辑控制器()和可编程逻辑控制器(PLC PLC PLC)两大类型。
)两大类型。
)两大类型。
分布式控制系统(分布式控制系统(DCS DCS DCS)))是以微处理机为基础,以危险分散控制,操作和管理集中为特性的新型控制系统,它具有高可靠性、开放性、灵活性、协调性、易于维护、控制功能齐全等特点,属于过程控制系统,主要控制手段是PID PID,适用于流程工业;,适用于流程工业;,适用于流程工业; 可编程逻辑控制器(可编程逻辑控制器(PLC PLC PLC)是一种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作的电)是一种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作的电子装置,它的特点有可靠性高、抗干扰能力强、硬件配套齐全、功能完善、适用性强、易学易用、容易改造、体积小、重量轻、能耗低等,属于离散控制系统,主要控制手段是顺序与逻辑控制,适用于制造业,目前,已广泛应用于钢铁、石油、化工、电力、建材、机械制造、汽车、轻纺、交通运输、环保及文化娱乐等各个行业。
机械制造、汽车、轻纺、交通运输、环保及文化娱乐等各个行业。
2、根据自己的理解简述现代控制理论的发展历史,分析为什么现代控制理论在过程控制系统中难以应用?答:现代控制理论是为了分析多输入多输出系统、现代控制理论是为了分析多输入多输出系统、非线性系统和时变系统而出现的,非线性系统和时变系统而出现的,非线性系统和时变系统而出现的,先是贝先是贝尔曼等人提出状态分析法,尔曼等人提出状态分析法,接着卡尔曼等人提出状态空间法,接着卡尔曼等人提出状态空间法,接着卡尔曼等人提出状态空间法,后来,后来,罗森布洛克等人将经典控制理论传递函数的概念推广到多变量系统,并探讨了传递函数矩阵与状态方程之间的等价转换关系,转换关系,与此同时,系统辨识、最优控制、与此同时,系统辨识、最优控制、与此同时,系统辨识、最优控制、离散时间系统和自适应控制的发展大大丰富了离散时间系统和自适应控制的发展大大丰富了现代控制理论的内容。
控制系统建模与仿真设计课程控制系统建模与仿真设计课程是现代工程学科中的重要课程之一。
它主要通过理论和实践相结合的方式,培养学生对控制系统建模与仿真设计的基本理论和技术的掌握,以及解决实际问题的能力。
本文将从控制系统建模和仿真设计的概念、方法和应用三个方面进行论述。
一、控制系统建模控制系统建模是控制系统理论的基础,它是将实际系统抽象为数学模型的过程。
控制系统建模的目的是为了更好地理解和分析系统的动态特性,为后续的控制器设计和性能优化提供理论基础。
在控制系统建模中,一般使用微分方程、差分方程、状态空间等数学模型来描述系统的动态行为。
通过建立准确的数学模型,可以对系统进行仿真分析,从而预测系统的响应和性能。
二、仿真设计方法仿真设计是通过计算机模拟实际系统的运行过程,以评估和优化控制系统的性能。
仿真设计可以分为离散事件仿真和连续系统仿真两种类型。
离散事件仿真主要用于模拟离散事件系统,如计算机网络、生产线等;而连续系统仿真则主要用于模拟连续时间系统,如机械系统、电气系统等。
在仿真设计过程中,可以通过调整系统参数、改变控制策略等方式来优化系统的性能,以达到设计要求。
三、应用领域控制系统建模与仿真设计在现代工程领域有着广泛的应用。
以航空航天、汽车、机械等工程为例,控制系统建模与仿真设计可以用于飞行器的姿态控制、汽车的车身稳定性控制、机械臂的运动轨迹规划等。
此外,控制系统建模与仿真设计还被广泛应用于电力系统、化工过程控制、医疗设备等领域。
通过控制系统建模与仿真设计,可以提高系统的控制精度和稳定性,降低系统的能耗和成本,提高系统的安全性和可靠性。
控制系统建模与仿真设计课程是现代工程学科中重要的一门课程。
通过学习这门课程,可以培养学生对控制系统建模与仿真设计的基本理论和技术的掌握,提高解决实际问题的能力。
控制系统建模与仿真设计在各个工程领域都有着广泛的应用,可以提高系统的控制精度和稳定性,降低系统的能耗和成本,提高系统的安全性和可靠性。
整车建模及仿真流程是汽车设计和开发过程中非常重要的一步。
它涉及对汽车各个子系统进行建模和仿真,以评估其性能、安全性和舒适性。
以下是整车建模及仿真流程的主要步骤:
1. 功能需求分析:根据汽车的设计目标和使用场景,分析整车的功能需求,包括动力性、经济性、安全性、舒适性等方面。
2. 子系统建模:对汽车的各个子系统进行建模,如发动机、传动系统、悬架系统、制动系统、空调系统等。
这些模型需要尽可能准确地反映子系统的实际工作原理和性能。
3. 整车模型搭建:将各个子系统的模型集成到一个统一的整车模型中,以模拟汽车在各种工况下的运行情况。
这需要考虑子系统之间的相互作用和耦合效应。
4. 仿真与分析:利用专业的仿真软件(如MATLAB/Simulink、AMESim等)对整车模型进行仿真,分析其在各种工况下的性能表现。
这包括动力性分析、经济性分析、安全性分析、舒适性分析等。
5. 优化与改进:根据仿真分析结果,对整车模型进行优化和改进,以提高汽车的性能。
这可能涉及调整子系统的参数、改进控制系统策略等。
6. 试验验证:将优化后的整车模型与实际汽车进行对比试验,验证模型的准确性和仿真结果的可靠性。
这包括台架试验、道路试验等。
7. 仿真结果反馈:将仿真过程中发现的问题和改进措施反馈给汽车的设计和开发团队,为实际汽车的设计和开发提供参考。
总之,整车建模及仿真流程是汽车设计和开发过程中不可或缺的环节,它有助于提高汽车的性能、降低开发成本和缩短开发周期。
汽车整车多体系统动力学建模和仿真作者:上海交通大学包继华张建武于岩摘要:该文利用多体理论对SGZ4032型牵引车建立整车系统动力学模型,模型中将钢板弹簧离散为多个无质量Timoshenko梁连接的柔性体,以此模拟钢板弹簧的非线性特性。
将整车模型在方向盘正弦输入下进行仿真,仿真结果表明:车辆的性能参数与方向盘输入有较好的跟随性,但由于非线性特性的影响而存在滞后现象,同时由于载荷的转移,车辆转弯时内侧的侧向力比外侧的侧向力小,且变化相对平缓。
该模型较好地反映车辆实际运行的动力学特性,其建模方法可以应用于类似车辆的动力学性能研究中。
关键词:多体理论;钢板弹簧;建模;仿真分类号:TP391.9 文献标识码:A文章编号:1006-9348(2004)01-0053-04基金项目:SZG4023型新型牵引车研制作者简介:包继华(1971.3-),男(汉族),江苏泰兴人,在读博士,讲师,美国SAE会员,主要从事机械系统动力学研究;张建武(1952.7-),男(汉族),上海人,博士,教授,博士生导师,上海交通大学汽车研究所所长,主要从事汽车系统动力学及板壳理论研究;于岩(1960.6-),男(汉族),山东乳山人,硕士,教授,山东科技大学运输与控制技术研究所所长,主要从事机电控制研究.作者单位:包继华(上海交通大学机械工程学院,上海,200030)张建武(上海交通大学机械工程学院,上海,200030)于岩(山东科技大学机电学院,山东,济南,250031)参考文献:[1]Werner Schiehlen. Multi-body Systems Handbook[M]. Spring-Verlag Berlin Heidelberg,1990.[2]S Hegazy,H Rahnejat and K Hussain. Multi-body dynamics in full-vehicle handling analysis under transient manoeuvre [J]. Vehicle System Dynamics,2000,34:1-24. [3]P R Mchenry. An analysis of the dynamics of automobiles during simultaneous cornering and ride motions,in handling of vehicles under emergency conditions[J]. Proc. IMechE,1968-1969,(13):28-48.[4]M A Chace. Methods and experience in computer aided design of large displacement mechanical systems[J]. Computer Aided Analysis and Optimization ofMechanical System Dynamics,Nato ASI Series,1984(F9):233-259.[5]H B Pacejka and E Bakker. The magic formula tire model[J]. Vehicle System Dynamics,1992,(21):1-8.[6]S Tousi,A K Bajaj and W Soedel. Finite disturbance closed-loop directional stability of vehicles with human and pilot considering nonlinear cornering behavior[J]. Vehicle System Dynamics,1991,(20):21-55.[7]洪嘉振著.计算多体系统动力学[M].高等教育出版社,1999-7.[8]Hans True. On the theory of nonlinear dynamics and its applications in vehicle systems dynamics[J]. Vehicle System Dynamics,1999,31:393-421.。
分类号编号毕业论文题目汽车防抱制动系统的建模与仿真——模糊控制在ABS中的应用学院机械学院专业机械设计制造及其自动化毕业设计任务书设计题目:汽车防抱制动系统的建模与仿真专业:机械设计制造及其自动化班级学号:姓名:院、系:机械学院2010年2 月26 日一、毕业设计的目的毕业设计是本科教育中培养学生的重要的实践性教学环节,也是最后一个教学环节。
其目的:1.培养学生综合运用基础理论知识、专业知识和技能,解决工程实际问题的能力;2.培养学生运用机械设计手册、图册、国家标准规范和规程的能力;3.培养学生学会机械设计的思想、方法和步骤,掌握计算方法、掌握计算机绘图及编写工程设计文件等基本技能;4.提高学生分析问题、解决问题和独立工作的能力。
二、主要设计内容1.专业外文资料翻译;2.毕业实习,实习报告;3.开题报告;4.汽车防抱制动系统的建模与仿真。
三、重点研究问题1.汽车防抱制动系统的车辆仿真模型的建立;2.采用的控制方法模型的建立;四、主要技术指标和主要设计参数1.收集资料确定一个自己的设计参数,在查阅资料后确定下来。
2.控制方法根据所查找文献自己确定。
五、设计成果要求1.开题报告1份(要求3 000字左右、查阅文献10篇以上、文献综述引用5篇以上,样表从教务处表格下载中下载);2.实习报告1份;3.专业外文资料翻译1篇(不少于2 000汉字);4.毕业设计(论文)1份(设计说明书应在10000字以上,论文应在6000字以上,包括封面、任务书、开题报告、中英文摘要、目录、正文、参考文献、附录);5.设计图纸一套(不少于A0图2张);6.所有内容电子文档一套;7.毕业论文成果材料清单一份。
本科生毕业设计开题报告2010 年 03 月 30日学生姓名学号专业机械设计制造及其自动化题目名称汽车防抱死制动系统的建模与仿真课题来源自选主要内容一.本课题设计的目的与意义本课题为《汽车防抱制动系统的建模与仿真》,要求我们收集资料自己确定一个设计参数,并查阅相关文献选择一种ABS的控制方法。
对汽车控制系统建模与仿真
摘要:PID 控制是生产过程中广泛使用的一种最基本的控制方法,本文分别采用用简单的比例控制法和用PID控制来控制车速,并用MATLAB对系统进行了动态仿真,具有一定的通用性和实用性。
关键词:MATLAB 仿真;比例控制;PID 控制
1 MATLAB和PID概述
MATLAB是matrix和laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。
是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节。
PID控制器问世至今已有近70年历史,它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的主要技术之一。
当被控对象的结构和参数不能完全掌握,或得不到精确的数学模型时,控制理论的其它技术难以采用时,系统控制器的结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定,这时应用PID控制技术最为方便。
即当我们不完全了解一个系统和被控对象,或不能通过有效的测量手段来获得系统参数时,最适合用PID控制技术。
PID控制,实际中也有PI和PD控制。
PID控制器就是根据系统的误差,利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制的。
2车辆行驶过程车速的数学模型
对行驶在斜坡上的汽车的车速进行动态研究,可以分析车辆的性能,指导车辆的设计。
MATLAB软件下的SIMULILNK模块是功能强大的系统建模和动态仿真的软件,为车辆行驶过程车速控制分析提供了一种有效的手段。
汽车行驶如图7.4.1所示的斜坡上,通过受力分析可知在平行于斜面的方向上有三个力作用于汽车上:发动机的力、空气阻力和重力沿斜面的分量下滑力。
图1
由牛顿第二定律,汽车在斜坡上行驶的运动方程为:
Fh Fw Fe x M --=。
其中M 代表汽车的质量,x 为汽车的位移。
在实际系统中总会有上界和下界,上届为发动机的最大推力,下界为刹车时最大制动力。
空气阻力可以近似为:2))011.0sin(20(001.0t x Fw +=。
汽车下滑力为:
)0001.0sin(30x Fh =。
由比例法来控制车速时有:)。
x x Ke Fe desired -=( 其中,e F 为驱动力,desired x 为期望速度值,设为80, 为反馈增益。
50Ke =。
仿真时间为1000s.
采用PID 控制来控制车速。
其中:
3 仿真分析与计算
仿真模型的建立
在MATLAB 的SIMULINK 环境下,以图1为研究对象,建立斜坡行驶汽车的车速控制仿真模型如下图2、图3所示
Kg F e 1000,10002000汽车的质量为假设-<
<e K 75
,75.0,50===d i p K K K
图2 比例控制法的仿真模型结构图
图3 PID控制法的仿真模型结构图
3.2仿真计算的结果和曲线
利用仿真模型进行计算分析,计算得到该汽车在某斜坡路面上的车速随时间t的变化规律如图4所示:
a) 比例控制法的汽车速度曲线
b) PID控制法的汽车速度曲线
图4 仿真计算结果图
从以上的模拟曲线结果分析可知,汽车在斜坡路面行驶,采用比例控制法控制的汽车车速的变化过程中,在t100
0≤
≤t s,汽车基本上以恒定加速度做加速运动,t=100s时,车速值为76.94;在s
≤,汽车加速度逐渐减少到
t200
100≤
2
m,t=200s时,车速值为79.27,且车速基本上达到稳定;在t=1000s时,0s
/
其速度值为79.31。
采用PID控制法,在s
0≤
≤,汽车基本上以恒定加速度
t120
加速行驶,t=120s时,汽车车速值为111.7;在s
≤,汽车做减速度逐
120≤
t350
渐减少的减速运动,t=350s时,车速值为80.2,车速基本上达到平稳;t=1000s 时,速度值为79.91。
通过MATLAB软件的SIMULINK模块对汽车在斜坡上行驶车速建模仿真,我们可以知道在任何时刻汽车的车速的大小。
4 结论
本文根据汽车在斜坡路面上行驶的特点,通过力学分析,建立相关的数学模型,采用MATLAB/SIMULINK仿真方法,分析了普通汽车在斜坡上行驶过程中车速随时间的变化规律。
比例控制法和PID控制法能对行驶在斜坡上的汽车车速进行有效的控制。
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