贷后风控平台介绍

风控相关系统及建设方法介绍一、风控相关系统介绍1. 相关系统介绍风险相关系统建设总体思路为搭建统一的风险管控平台，以风险数据集市为基础，集成信用风险等计量，提供统一入口、统一系统架构、统一管理和统一风险视图的风控平台。

风险管理类系统一般包含：风险数据集市、内评系统（含评分卡及评级模型等）、风险监测预警系统、资产风险减值系统、模型实验室等。

具体介绍如下：作为整个风险相关系统的数据基础，集合所有风险管控所需数据，以企业级数据仓库为基础，建立风险应用领域数据模型，支撑上层各个风险应用。

风险集市模型：应用架构：通过自身数据，应用相关模型估算PD、LGD、EAD等风险参数，通过自身数据构建申请评分卡、行为评分卡和催收评分卡，分别对贷前准入、贷中监控以及贷后调整进行定量风险估算。

内评建模模型需要一定时间的违约数据积累，同时需要依靠内部客户相关数据和引入一定外部征信数据以及其他相关数据完成对客户评级建模。

基于风险管理平台及数据集市，实现风险指标的监测和动态预警，对指标进行分类管理和预警及处置流程，从预警信号发生、识别、排查认定、处置、信号解除以及反响等，建立完善的预警体系及处理流程。

监控信号从最初的简单业务指标信号逐步优化扩充为由预警模型经过数据分析筛选的预警因子，从识别单一客户预警信号到关联客户预警等。

负责资产的五级分类，并进行资产减值准备计提计算。

目前的IFRS9下的减值模型优化。

进行大数据分析建模的平台，基于数据仓库和数据集市，可进行评分卡模型的建模优化以及返回检验等。

实现数据处理，准备，变量筛选，变量分析，建模，检验，模型指标分析以及模型监控等得统一平台，实现大数据风控的基础平台工具。

3. 风控与业务系统的关系目前风险相关系统应用主要为被动接收外部业务系统数据，分析计量风险，将风险结果和指标等进行展示和提示。

局部应用以及嵌入到业务流程各个环节中，甚至对业务流程有强制影响。

如：申请评分在客户准入环节的应用，当客户评分低于某个值时，自动拒绝客户；客户评分的值对客户授信额度的影响；客户的行为评分对客户授信额度的自动调整；业务人员在做单笔业务时可以进行违约率单笔测算，来考虑是否要进行该笔业务；风险系统应当不仅进行事后的反响统计，应该逐步嵌入业务流程，更多进行事前、事中的预警和管控，表达风险管理的价值。

风控系统方案引言随着金融行业的发展，风险控制成为了金融机构运营过程中的核心问题。

为了应对日益复杂的金融市场环境和不断增长的风险，金融机构需要建立高效且可靠的风险控制系统。

本文将介绍一种风控系统方案，该方案旨在提供全面的风险监测和分析功能，帮助金融机构识别、评估和管理各类风险。

功能需求风控系统需要具备以下功能： 1. 风险识别和评估：通过对市场数据和交易数据的分析，及时发现潜在的风险因素，并对其进行评估，包括风险的类型、程度和可能带来的影响。

2. 风险监测：实时监测市场和交易数据，识别异常情况并发出预警信号，以便及时采取措施应对风险。

3. 风险分析：对风险数据进行分析，通过统计和建模等手段，深入了解风险来源和演化机制，为风险决策提供科学依据。

4. 风险管理：制定和执行风险管理策略，包括减少风险的措施和应对风险的预案，以确保金融机构的稳健运营。

5. 报告和可视化：生成清晰、全面的风险报告，以及可视化的风险监控图表，为决策者提供直观的信息支持。

技术架构为了实现上述功能需求，建议采用以下技术架构： 1. 数据采集和存储：通过与金融市场数据源和交易系统对接，实时获取市场和交易数据，并将其存储在可扩展的数据库中，以支持后续的风险分析和报告生成。

2. 数据处理和分析：利用大数据和机器学习技术对采集到的数据进行处理和分析，包括数据清洗、特征提取、模型训练等，以识别和评估潜在的风险。

3. 实时监控和预警：通过实时数据流处理技术，对市场和交易数据进行监控，并基于预设的规则和模型，检测异常情况并发送预警信号，以便及时采取措施。

4. 风险管理策略执行：将风险管理策略和预案编码为算法，并与交易系统集成，实现自动化的风险管理流程。

同时，提供人工干预的接口，以便人员对风险进行监控和调整。

5. 报告生成和可视化：利用数据分析和可视化工具，生成全面和直观的风险报告，以及交易和风险监控的可视化图表，为决策者提供决策支持。

贷后管理功能模块贷后管理是指在借款人获得贷款后，对其进行有效的监管和管理，以确保贷款的安全和借款人的还款能力。

贷后管理功能模块是指在贷后管理过程中所需的各项功能和操作。

本文将介绍贷后管理的常见功能模块，并详细阐述其作用和意义。

1. 贷后信息管理模块：该模块用于记录和管理借款人的基本信息、贷款信息、还款记录等。

通过该模块，贷后管理人员可以随时查看借款人的借款情况和还款情况，及时掌握借款人的还款能力和风险情况，为后续的风险控制和催收工作提供依据。

2. 还款管理模块：该模块用于管理借款人的还款计划、还款金额和还款日期等信息。

通过该模块，贷后管理人员可以对借款人的还款情况进行跟踪和监控，及时提醒借款人还款，并对逾期未还款的借款人进行催收工作，确保贷款的按时还款。

3. 风险评估模块：该模块用于评估借款人的还款能力和信用风险。

通过该模块，贷后管理人员可以对借款人的个人信息、财务状况和信用记录进行综合评估，判断其还款能力和信用风险，从而及时采取相应的风险控制措施，降低贷款违约风险。

4. 催收管理模块：该模块用于对逾期未还款的借款人进行催收工作。

通过该模块，贷后管理人员可以记录催收过程和结果，制定催收计划和策略，与借款人进行沟通和协商，促使其按时还款或制定合理的还款计划，最大限度地减少贷款损失。

5. 报表分析模块：该模块用于生成各种贷后管理的报表和分析结果。

通过该模块，贷后管理人员可以对贷款业务和还款情况进行统计和分析，发现问题和风险，及时采取相应的措施和调整，提高贷后管理的效率和质量。

6. 系统设置模块：该模块用于对贷后管理系统进行配置和设置。

通过该模块，贷后管理人员可以设置权限和角色，管理用户和机构信息，配置系统参数和规则，满足不同机构和用户的需求，确保贷后管理系统的安全和稳定运行。

贷后管理功能模块的实施可以帮助金融机构和贷款机构更好地管理借款人的还款情况和风险状况，提高贷款的安全性和收益性。

同时，也能够提高借款人的还款意识和能力，促进金融市场的健康发展。

一、贷前调查事项贷前调查是所有银行、小贷、P2P等等往出贷款部门的重中之重。

归根结底就是两条：让不对称信息最大限度对称、让软信息最大限度真实还原。

客户还不还款就是取决两大因素：还款能力、还款意愿。

1、让不对称信息最大限度对称—解决的是还款能力问题。

2、让软信息最大限度真实还原—解决的是还款意愿问题。

让不对称信息最大限度对称1、重点是财务信息，解决的是还款能力问题。

2、不对称信息，指在交易双方对有关信息的了解是有差异的;掌握信息比较充分的一方，往往处于比较有利的地位，而信息贫乏的一方，则处于比较不利的地位。

3、凡是上当、受骗等都是信息不对称的结果。

4、典型的就是二手车交易。

5、对于我们放款的和客户之间永远是信息不对称的，因为他们不用对我们其他信息的了解，只要知道我们有钱能借给他这一个信息就够了。

6、而我们要尽可能知道他的全部信息。

7、我们和客户之间形成信息不对称的根源是政府几十年的不作为，导致的征信系统不完善的结果。

8、我们做的是资本生意，什么是资本主义?9、抵押品永远不是贷款的最佳选择，靠客户的收入还款才是最佳。

10、因为好的抵押品在银行，我们永远是次贷。

11、土地、房屋、车辆。

不能做资产公司。

12、企业往往是三套账本，我们要最真的。

13、异常即是妖。

14、谎言就是欺骗的开始。

15、实际的操作方法很多。

16、最好是看客户手工那套帐，如水产，养殖。

17、通过旁证，如烤串的用多少碳，石材的用了多少锯片，其他如员工提成，水电费等。

18、客户经常说前三年赚了很多的钱，那么用在了什么地方。

一个搞培训的，养猪的等。

19、和其他的同行业比，左邻右舍比。

20、看未来发展趋势。

让软信息最大限度真实还原主要非财务信息，解决的是还款意愿问题。

软信息不能用准确的硬指标来表示，是非正式的、模糊的、推断的、知觉的。

说白了，不能清晰表达，不能准确量化。

张三人品好，李四人品差，什么程度?但大家心里又都清楚的东西，就是软信息。

软信息对了解客户的还款意愿非常关键。

紧扣风控扬景立足风控本质 实现M控数字化蝶变之路—平安银行“智慧风控平台”项目文II平安锒行科技开发中心副总经理刘锦淼和信息技术发展规划，在广泛汲取国内外同业成功经验的同时，启动和实施了“智慧风控平台”项目,打造一个紧扣真实风控业务场景的新一代智慧风控生态体系，走出一条独特的成功之路二刘锦淼平安锻行科技开发中to副总经理，经济师。

具有20年的银行业 信息科技工作从业经验，曾供职于中国银行、中国光大银行。

年来，国内外经济、金融环境复杂多变，商业银行对信用风险的识别难度加大：伴随金融科技的发展和银行经营对风控能力要求的提高，各家商业银行先后启动风控系统的升级改造，通过在金融领域引入大数据、A I等技术，升级重构对公信贷管理系统，以适应新形势下风控管理的要求。

平安银行践行“降风险、降成本、降冗员、提效率、提效益、提产能”的“三降三提”战略，结合本行经营目标系统的技术方案自2019年平安银行 智慧风控系统群（以下简 称“智慧风控平台”）启 动更新换代工程，历经了 信贷核心系统重构、辅助 流程系统加固、数据支持 系统搭建和计量系统群强 化，形成以数据集市、指标库、数据仓库为数据基础层，以核算、内评、预警、计量等多场景为应用系统层 的智慧风控生态体系。

在此基础上，2020 年进行了智能化1.0版本改造，扩容了系 统平台，夯实了数据基础，升级了智能应 用，构建了以“六智能”为主打功能的“风 控大脑”，逐步解决业务痛点，改善以往 对公信贷业务决策靠经验、业务控制靠手 工、业务信息不对称、管理不智能和审批 放款不高效的状态。

系统群结构见图1。

智慧风控平台基于平安银行自主研 发、拥有100%知识产权的分布式金融P aaS平台研发。

分布式金融P aaS平台 是平安银行“金融科技”战略重要产品。

平台结合成熟丌源技术及组件进行深度白 主研发，研发了包括分布式基础服务框架 与服务管控、分布式缓存、分布式配置管 理中心、网关服务、同步/异步消息中心、监控中心、作业调度、分布式数据访问等 基础中间件，并结合我行需要进行了优化 与集成，实现了信息技术安全可控。

贷后风控可从以下五个方面实施：一、贷后基础管理1.信贷业务发生后，贷款经办人员应及时登记信贷业务信息，记载借款人的基本情况、金额、用途、期限、利率和还本付息情况以及其他需要说明的情况，定期编制业务报表，该项资料暂由贷款部负责保管。

2.贷款部主管需定期收集信贷客户的财务报表，每月月初查询60天内到期的分管的信贷客户档案资料，做好还款检查准备工作。

二、贷后检查及预警提示处理在信贷业务有效期内，风控成员可通过定期或不定期监控，现场与非现场检查，明查与暗访相结合的方法手段对信贷客户实行贷后检查，并对收集的信息进行定量分析，识别风险的类别、程度、原因及变化趋势，揭示重大贷款风险，遏制潜在风险，早期做出针对性的处理意见，以达到早期发现、早期预警及时防范控制和化解风险。

具体检查项目可参照下表：三、贷款本息催收管理1.每笔信贷业务到期10天前，贷款部文员原则上应向客户发出提示还款通知书，通知其安排好资金，依约还款。

发生提前还款的，报经办人员同意后，办理相关还款手续。

2.信贷业务到期，信贷员应负责督促客户偿付债务，查验客户债务是否结清，通知会计部门扣收客户到期未主动归还部分的债务，同时协助客户办理相关手续。

四、不良贷款清收贷款人未申请展期，或申请展期未获批准，从贷款到期后的第一天起，将贷款转入逾期贷款账户进行管理，为逾期贷款，并按规定加收罚息，同时，对不良贷款采取积极有效措施，进行催收。

1.贷款展期或借新还旧，分散贷款。

2.变更业务种类贷款方式，变更债务主体或保证、抵质押物条款。

3.以资抵债（动产、不动产、土地使用权及其他权利）。

4.频繁通知其家人、所有关系人，促其主动还款。

5.建立风险准备金制度和呆账准备金制度。

6.法律诉讼。

适时向法院提起诉讼、保全，同时冻结账户，申请强制执行。

五、贷后管理责任制1.贷款部门协同风控部门进行贷后检查和本息催收；收集贷款企业的各种经营管理信息，分析贷款企业生产经营及资产负债变化情况，登记信贷管理系统；按要求填写贷后检查报告，经风控部经理审阅、签字后与信贷档案一并保管。

贷后监管方案1. 引言随着金融行业的发展和贷款市场的扩大，贷后监管变得越来越重要。

贷后监管是指银行或其他金融机构在向借款人发放贷款之后，对贷款进行跟踪和监督的过程。

贷后监管的目的是确保借款人能够按时还款并监控贷款风险。

本文将介绍贷后监管的重要性，并提出一种可行的贷后监管方案。

2. 贷后监管的重要性贷后监管对于金融机构和借款人都至关重要。

对于金融机构来说，贷后监管有助于提高贷款回收率和减少不良贷款风险。

通过贷后监管，金融机构能够及时发现贷款违约风险，并采取有效措施来处理这些风险，例如提前催收或调整还款计划。

对于借款人来说，贷后监管可以帮助他们更好地管理贷款，并提供必要的支持和指导，以确保按时还款，并避免陷入财务困境。

3. 贷后监管方案为了有效进行贷后监管，以下是一种可行的贷后监管方案：3.1. 风险评估和评级系统在贷款发放之前，金融机构应该建立一个全面的风险评估和评级系统。

这个系统将根据借款人的信用记录、财务状况和其他相关信息，对借款人进行评估和评级。

评级结果将作为贷款发放的依据，并为贷后监管提供重要的参考。

3.2. 追踪和监控还款贷款发放后，金融机构应该建立一个有效的追踪和监控系统，用于跟踪借款人的还款情况。

这个系统可以通过短信、电话或电子邮件提醒借款人还款，并及时记录还款信息。

如果发现借款人出现还款延迟或违约的情况，金融机构应该立即采取措施，例如提醒借款人、催收或调整还款计划。

3.3. 催收和风险管理如果借款人出现严重的还款延迟或违约，金融机构应该采取催收措施来追回贷款。

催收措施可以包括电话催收、上门催收或委托第三方催收机构进行处理。

同时，金融机构还应该制定相应的风险管理措施，以应对不良贷款风险，例如增加坏账准备金、调整贷款利率或提前销售不良贷款。

3.4. 提供支持和指导除了追踪和监控还款，金融机构还应该提供必要的支持和指导给借款人。

这可以包括财务规划、债务管理或其他相关的金融服务。

通过提供支持和指导，金融机构可以帮助借款人更好地管理债务，并提高还款意愿和能力。

贷后风控模型
贷后风控模型主要用于评估和控制贷款发放后的风险。

这些模型通过分析和监控各种数据来源，预测借款人违约的可能性，从而及时采取措施进行风险控制。

贷后风控模型通常包括以下几种：
1.行为评分模型：根据借款人的历史行为表现，如还款记录、账
户活动等，预测其未来的违约风险。

这种模型可以及时发现借款人可能出现的还款问题，以便采取相应的措施。

2.信用评分模型：基于借款人的信用历史数据，通过分析和预测
借款人的信用风险，评估其信用等级。

这种模型可以帮助金融机构更好地了解借款人的信用状况，从而做出更加合理的贷款决策。

3.风险评分模型：综合考虑借款人的各种信息，如年龄、职业、
收入等，对借款人的违约风险进行量化评估。

这种模型可以为金融机构提供更加全面和客观的风险评估依据。

4.催收评分模型：针对已经逾期的贷款，这种模型可以帮助金融
机构预测借款人还款的可能性，从而制定相应的催收策略。

贷后风控模型的应用需要结合具体业务场景和数据情况，根据实际情况进行模型的选择和调整。

此外，贷后风控模型的建立和应用需要遵循相关法律法规和监管要求，确保合规性和公正性。

贷后管理各部门职责贷款是现代社会中的常见金融服务，很多人在生活和工作中都需要贷款。

但是对于贷款机构来说，如何有效管理贷后流程，防范和控制风险，是一项非常重要的工作。

贷后管理各部门在这一过程中都有着重要的职责和作用，下面将对各部门的职责做一详细的介绍。

一、风控部门风控部门是贷后管理中非常重要的一个环节，主要负责评估借款人的还款能力，监测还款情况，防范和控制风险。

具体职责如下：1.评估借款人的还款能力，制定合理的还款计划。

2.对借款人的信用状况和背景进行调查和分析，评估风险。

3.监测借款人的还款情况，及时跟进逾期情况。

4.制定应急预案，应对风险事件的发生。

二、客服部门客服部门是贷后管理中非常重要的一个部门，主要负责与借款人的联系，提供必要的服务，解决问题。

具体职责如下：1.及时与借款人沟通，了解还款情况，提供帮助和指导。

2.回答借款人的疑问，提供必要的信息和帮助。

3.处理借款人的投诉和纠纷，维护借款人的权益。

三、财务部门财务部门是贷后管理中非常重要的一个部门，主要负责监测还款和贷款的流水，制定贷款还款计划。

具体职责如下：1.监测还款和贷款的流水，每天核对记录和数据。

2.制定还款计划，确保还款准时、准确、无误。

3.提醒借款人及时还款，确保贷款和还款的合法性、公正、透明。

四、信息技术部门信息技术部门是贷后管理中非常重要的一个部门，主要负责贷后管理系统的开发和维护。

具体职责如下：1.开发贷后管理系统，协助各部门实时监控贷款风险。

2.通过技术手段监测和控制风险，提高系统的安全性和可靠性。

3.解决贷后管理系统中出现的问题和难题，确保系统的正常运转。

五、法务部门法务部门是贷后管理中非常重要的一个部门，主要负责制定和执行公司的贷后管理规章制度。

具体职责如下：1.制定公司的贷后管理规章制度，确保公司的合法性和稳定性。

2.负责债权催收和债权维护工作，保障公司的利益。

3.处理贷后管理中出现的争议和纠纷，在法律范围内解决问题。

金融领域智能风控系统随着金融市场的日益复杂和金融欺诈的增加，建立一个可靠的风险控制系统至关重要。

传统的人工审核已经无法应对海量的数据和高度复杂的交易模式，因此智能风控系统应运而生。

本文将探讨金融领域智能风控系统的重要性以及它在风险控制中的作用。

一、智能风控系统的定义及特点智能风控系统是一种利用人工智能和大数据技术来识别、预测和管理金融风险的系统。

它可以实时监控交易、识别异常行为、评估风险潜力并采取相应措施。

智能风控系统具有以下特点：1. 大数据分析：智能风控系统可以处理大规模的数据，从中提取有用的信息并进行分析，以识别潜在风险。

2. 高效监控：系统可以实时监控交易和用户行为，捕捉任何异常活动，并能够进行快速响应。

3. 风险评估：系统可以评估交易中存在的风险潜力，并为金融机构提供有关采取何种措施的建议。

4. 自动化决策：系统可以根据预设的规则和算法自动进行决策，减少人工介入的风险。

二、智能风控系统的重要性智能风控系统在金融领域具有重要的作用，其重要性主要体现在以下几个方面：1. 提高风险防范能力：通过使用智能风控系统，金融机构能够及时发现和预防风险，减少金融欺诈和损失。

2. 优化业务流程：智能风控系统可以自动处理大量的复杂数据，提高工作效率和准确性，减少人力资源的浪费。

3. 增加竞争力：金融机构通过使用智能风控系统提供更安全和可靠的服务，有助于树立良好的声誉，增强竞争力并吸引更多客户。

4. 改善用户体验：智能风控系统可以减少冗长的审核流程，提高交易的快速性和便捷性，提高用户体验。

三、智能风控系统的应用领域智能风控系统广泛应用于金融领域，主要包括以下几个方面：1. 银行业：智能风控系统可用于银行的贷款审核、信用卡反欺诈、资金清洗防范等方面。

2. 保险业：智能风控系统可用于保险公司的理赔审核、保单欺诈检测等。

3. 证券业：智能风控系统可用于证券公司的交易风险管理、内部交易监控等。

4. 互联网金融业：智能风控系统可用于P2P贷款、数字货币交易等领域，提高网络金融平台的安全性和可信度。

银行贷后管理方案一、完善贷后管理机制首先，银行需要建立一个完善的贷后管理机制，包括明确责任，设立相关职能部门，配备专业人员。

这些专业人员需要具备审查贷款申请和风险评估的能力，以及对营商推进及市场风险的判断能力。

二、贷后监控与分析银行需要建立一套有效的贷后监控系统，对贷款资金用途进行跟踪和分析。

通过监控系统，银行可以即时获取贷款的使用情况，并对可能出现的问题进行预警。

同时，银行应该对各类贷款产品的风险特征进行分析，制定相应的预警指标，及时采取措施防范风险。

三、建立贷后风控机制为了确保贷后风险管控，银行需要建立贷后风控体系。

此体系应包括贷款的信用审核、核查贷款抵押物、关注贷款资金流向、核实借款人还款能力等环节。

通过严格的贷后风控机制，银行可以降低不良贷款风险，保证贷款的安全。

四、建立合理的贷后检查手段五、加强贷后监督与追踪银行应建立个案监督与追踪制度，通过对不同阶段的贷款进行跟踪，对还款情况进行评估和控制。

对于已经出现逾期或其他风险的贷款，银行应及时采取相应的措施，如催收、法务处理等，以降低风险。

六、完善贷后服务体系银行应加强对借款人的财务管理、经营指导和风险防范等服务。

通过提供贷后服务，银行可以更好地帮助借款人解决实际问题，提高还款能力，降低贷款违约风险。

七、建立贷后信息共享平台银行应与相关部门建立贷后信息共享平台，通过共享信息，可以加强对借款人信息的核实，减少重复贷款和欺诈行为。

此外，共享信息也有助于提高信贷决策的准确性和效率。

八、开展贷后教育和培训银行应加强对贷后管理人员的教育和培训，提高其贷后管理能力。

通过培训，可以增进贷后管理人员对市场变化和风险防范的认识，提高他们的工作能力和效率。

总之，银行贷后管理方案是为了保障银行贷款的安全和回收，减少风险。

这包括建立贷后管理机制、贷后监控与分析、贷后风控机制、贷后检查手段、贷后监督与追踪、贷后服务体系、贷后信息共享平台以及贷后教育和培训等环节。

通过做好这些工作，可以提高贷款的回收率和质量，保护银行和借款人的利益。

信贷风控经验(涉及贷前-贷中-贷后-绝对干货)信贷风控是指对借款人的资信状况进行评估，控制借款人的风险，保障借款人和出借人的合法权益。

在信贷风控中，贷前、贷中、贷后是无法分割的关键环节，每一个环节都需要精细的管理和评估。

贷前风控1. 基本信息核实贷前风控的第一步是对借款人的基本信息进行核实。

对于个人借款人，需要核实其身份证、电话号码、居住地址、工作单位等基本信息。

对于企业借款人，则需要核实营业执照、经营范围、税务登记证等信息。

仔细核实借款人的身份和信用状况，是贷前风控的基础。

2. 资信评估在核实了借款人的基本信息后，进一步进行资信评估，包括借款人的信用记录、财务状况等。

其中，信用记录是评估借款人还款能力的重要依据。

要评估借款人的信用记录，需要查看借款人的信用报告、征信记录等。

通过对借款人的信用记录进行评估，能够较为准确地预判借款人还款能力和风险情况。

3. 风险评估在对借款人的信用记录进行评估后，进一步进行风险评估。

风险评估应该对借款人的还款能力、还款意愿、抵押品价值等进行综合考虑。

综合考虑以上因素，可以预测出借款人的信用风险水平。

在进行风险评估的过程中，需要对借款人的财务报表、财产状况等资料进行严格审核。

贷中风控1. 贷款监管贷中风控的主要思路是贷款监管。

在借款人获得贷款后，贷款机构需要对借款人的还款情况进行监管，防止借款人出现还款逾期情况。

为了贷款监管的实施，贷款机构通常会要求借款人签署相关的合同，对借款人还款进行规范化管理。

2. 数据分析在进行贷中风控时，关键参数是借款人的还款情况数据。

对这些数据进行细致的分析，可以帮助贷款机构更好地预测借款人还款情况。

数据分析可以分析借款人还款习惯、收入水平、经济状况等情况。

这些分析结果可以帮助贷款机构制定更为合适的还款计划，降低信用风险。

贷后风控1. 还款提醒在贷款还款期内，贷款机构需要对借款人还款情况进行定期提醒。

还款提醒可以通过发短信或电话方式通知借款人还款时间存在。

你我贷风控怎么样？你我贷的核心理念是，以促成成交为导向，一手抓风控，一手抓用户体验，那么你我贷的风控到底怎么样，让你我贷一直引以为傲呢？在征信体系建设方面，“你我贷”已与上海资信达成合作，加入其网络金融征信系统（NFCS），共享上海资信与中国人民银行征信中心数据库联网的数据，防范借款用户过度负债，降低坏账损失；同时你我贷将在官方网站上搭建黑名单查询入口，支持同业机构查询该借款用户是否有恶意拖欠等情况，防止该其在同业其他机构获得融资。

“你我贷”正逐渐完善征信信息的完整性、安全性、准确性及可靠性。

在信用风险管理上，“你我贷”拥有强大的风险控制能力，近400人的风控团队，在业界屈指可数，全方位大投入的风控体系，并结合金融行为数据、互联网行为数据，充分挖掘大数据来提高对客户信用的甄别能力。

你我贷网贷的风控是目前国内同行业中做得比较严密的，主要体现在以下四个方面：一、风控机制新。

在网贷行业中，是第一批做到平台与资金相分离的公司。

让平台投资人和借款者的资金不经过平台账户而完成借贷过程，所有资金都不经过P2P平台。

由于所有款项都是在银行存管账户中流转，资金始终是在银行存管账户里，从而使P2P网络借贷平台与投资人的资金“隔离”，也杜绝了平台私设“资金池”及非法集资的政策风险。

二、三道风控措施严。

风险管理中通常有三道防线，第一道防线是销售人员，客户有没有什么问题，销售人员能在第一线、第一时间的接触中发觉明确；第二道防线是信审，对客户资料和信用报告进行多渠道、多角度、多维度的多层调查和审核，最大程度避免欺诈风险；第三道防线是内控，内控要做的事情，就是要查业务人员包括信审人员有没有徇私舞弊，怎么发现？第一可以做专项稽核，第二是任何流程当中发现问题，只要触碰了内控的红线，对不起，踢出去。

三、贷后安全保障措施多。

贷中有效监控：你我贷配备专业的客服团队，客服经理在贷中与客户保持联系，提供良好服务，对还款状态进行实时监控，避免贷后风险；贷后跟踪管理：对于逾期客户，你我贷将通过各种手段提醒还款，并由专业的催收团队和第三方机构开展催收工作，必要时采取法律手段解决。

信贷风控——贷前+贷中+贷后的全方位风控贷前调查贷前调查是风控的第一道防线。

首先，通过前期掌握的贷款申请人相关信息，全面审查承贷主体的合规性、合法性和有效性。

可利用“人行征信系统”“全国企业信用信息公示系统”“全国法院被执行人查询系统”“全国法院失信被执行人查询系统”“中国裁判文书网”以及第三方信用查询渠道，查询申贷人是否涉及民间融资、法律诉讼、集团关联、担保圈、担保链、多行业经营、主业不清等显性、隐性和潜在风险信息，对申贷人做出一个明确判断。

其次，基于申贷人的基本材料进行风险审查。

由于近两年国家企业注册随着全球市场变化，做出了适当调整，对经济形势做出史无前例的宏观调控。

很多企业注册资本均为认缴制下的产物，应加大对申贷人财务系统的审查，通过查询进项和销项增值税发票、水电费、发货单和订货单、各银行交易明细等辅助资料进行推断，从而大致估算出申贷人合理区段销售收入，是否与财务报表、纳税报表存在异常信息，并收集与注册资本相关的会计资料，佐证财务报表和财务数据是否真实。

从审核风险的角度，简明扼要，重点突出，通过申贷人提交的基本信息、关键信息、融资担保、各项财务信息、贷款合理用途、担保措施等资料，全面揭示存在何种风险。

通过政策风险、行业风险、信用风险、经营风险、操作风险等综合分析，评估申贷人是否符合授信条件，并对风险做出主观和乐观判断，为贷中审查提供准确、充分、全面的信息和依据。

从风险控制的角度完成尽职尽责调查，不受任何因素影响主体操作，及时上报审批。

贷中审查贷中审查是风控的第二道防线。

从近两年产生的不良贷款来看，由于“贷前调查”岗位职责失守，或受一些因素影响，导致上报的信贷资料和调查报告，可用信息寥寥无几，操作风险、道德风险比比皆是，导致贷中审查或多或少存在审理误区。

作为风险管理的重要一环，业务人员应独立行使审查职权，对于不完善的信贷资料，要根据法律法规、监管要求、规章制度的要求让用户及时补充，并对“贷前调查”所获取的信息进行排查、核查和审查，保障信贷资料、财务数据、调查报告合法、合规、有效。

度小满风控策略
度小满作为一家互联网金融平台，始终将风险控制放在首位。

其风控策略主要包括以下几个方面：
1. 数据风控：度小满建立了完善的数据风控系统，通过大数据、机器学习等技术对用户的借款能力、还款意愿、信用记录等进行评估，从而减少逾期和坏账风险。

2. 多层次审核：度小满采用了多层次审核机制，对借款人的身份信息、收入证明、信用记录等进行全方位审核，确保借款人的真实性和可靠性。

3. 风险预警机制：度小满设立了专门的风险管理部门，通过实时监控和预警，及时发现和解决风险问题。

4. 稳健运营：度小满严格控制资金流动和风险承受能力，保证资金的安全性和流动性，同时保持稳健的运营和发展。

5. 合规管理：度小满一直秉承合规运营的原则，严格遵守相关法律法规，保障用户权益和平台安全。

总之，度小满通过综合运用数据技术、审核机制、风险预警、稳健运营和合规管理等手段，全面提升了风险控制的能力，为用户和投资人提供了更加安全可靠的服务。

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唯渡科技有效风险监控确保客户资金安全随着互联网金融的快速增长，金融行业面临着贷后管理成本高、征信收集方式落后、风控能力弱、行业竞争加剧以及监管趋严的现状。

贷后风控管理已成为行业讨论的热门话题。

这对贷后管理提出了更高的要求。

唯渡科技作为现代化的贷后管理平台，拥有一只强大的管理团队。

公司由多位贷后及风控方面的资深经理人倾力创建，核心团队成员曾分别供职于百度、招行、平安、交行等大型互联网公司及权威金融机构，拥有丰富的互联网和金融领域专业经验。

唯渡科技利用大数据技术在为客户提供便捷服务的同时，以历史交易数据信息为基础，通过信息挖掘和规则建立，在线上及线下交易预警方面，进行了积极的探索。

一、唯渡科技关注经济动态，把控行业风险。

在复杂的经济形势下，唯渡科技从行业出发。

由上而下把握行业风险，定位企业在行业中的地位，从而达到优中选精，优胜劣汰的客户筛选与风控前置效果。

唯渡科技针对那些行业竞争力较弱、销售收入下降明显、经营利润率越来越低的企业，多方跟踪调查，明确对该类小企业的营销方向，列为信贷压降或退出的重点关注对象。

二、唯渡科技加强贷后管理，掌握经营动态。

唯渡科技在贷后管理过程中，通过多手段、多渠道获取企业信息，以点带面识别企业经营风险与贷款违约风险。

通过进一步对企业经营状况的调查核实，明确了该企业资金链紧张，还款能力不足的风险事实。

通过及时发现风险信号、多渠道验证风险事实，逐步化解贷款潜在风险，保证客户资金安全。

三、唯渡科技规范日常管理，增加风控抓手。

在贷后管理过程中，唯渡科技对客户存贷比较低，经营指标变化异常、发生欠息等情况加强管理，采用多种手段增加风控抓手。

通过欠息原因调查、流水核查、财报与纳税申报表审查、抵押物核查、企业与个人征信信息查询等多种风险核查方式，对企业违约风险与贷款违约风险进行认定，通过高标准风险管理要求，对风险信号不遗漏、早发现、深挖掘的管理目标，提升风险管理的效果。

唯渡科技多重保障的贷后监控管理，最大限度地规避金融公司风险，提升公司风控水平，为保证客户资金安全，提供坚实的保障。