) P( B j )
上例中,假设A表示白色,B1表示次品
零件,B2表示正品零件,那么:
P ( A | B1 ) P ( B1 ) P ( B1 | A) P ( A | B1 ) P ( B1 ) P ( A | B2 ) P ( B2 )
1 .0 0 . 2 1 1 . 0 0 . 2 0 .5 0 . 8 3
(3) 折衷法则——α法则:
上例:取α= 0.6
H1= 0.6×20 + 0.4×(-6)= 9.6 H2= 0.6×9 + 0.4×0= 5.4 H3= 0.6×4 + 0.4×4= 4 max{H1,H2,H3}= 9.6 (取A1方案)
(4) 大中取小法则——最小遗憾法则:
先求每个方案在不同状态下的遗憾值(与各状
前例:某地提出扩大电视机生产的两个方案:建大工
厂和建小工厂。建大工厂需要600万元,小工厂需要280万
元,使用期都为10年。用决策树法选出最好方案如下:
如果通过研究得到完全情报,可以肯定十年内容销路好 或者销路差,请问这个完全情报的价值?
若完全情报肯定十年内销路好,则建大厂,收益为: 200×10-600=1400 若完全情报肯定十年内销路差,则建小厂,收益为: 60×10-280=320
6.2 风险型决策分析
一、风险型决策分析的基本方法
1. 期望值法
离散随机变量X的数学期望为:
E ( X ) pi xi
xi——离散随机变量X 的第i 个取值; pi——X=xi的概率。
i 1
m
若pi 为第i 种状态发生的概率,xi 为第i 种状态发
生时方案 X 的收益,则 E(X) 为方案 X 的期望收益。