下载文档原格式
RPA项目可行性研究报告一、项目概述1、项目背景随着公司行业业务规模的不断扩张变化，原有的传统技术架构从成本、管理、运维等角度而言已不符合公司发展需求，针对公司日常业务运营管理中的信贷、结算、财务核算、客户信息、数据申报中普遍存在的大量高度重复、规则化、耗时长等业务场景，积极启动智能业务机器人创新研究，应用流程自动化(RPA)技术，让自动化软件代替人工在各类业务应用程序界面上实现自动操作，打造企业数字化劳动力，形成全新的企业级运营服务能力，已经势在必行。
为更好的为财司客户提供更为高效、安全的金融服务，特启动RPA项目可行性分析。
2、必要性分析RPA简介：在软件机器人的帮助下自动执行业务流程以减少人为干预和操作的过程被称为机器人流程自动化(RPA：Robotic Process Automation)。
RPA并不是用真正的机器人取代人类，但是，市场上有一些软件可以让您配置自动化工作流程使您的业务能够进行自动化的运营。
近几年，RPA应用市场变得很热闹。
一方面，全球市场的人口红利衰竭，更多的企业希望采用RPA提高效率，降低人工成本；另一方面，在光学字符识别、自然语义分析、知识图谱等AI技术日趋成熟的背景下，RPA与人工智能的技术结合，传统RPA就像有了自己的眼睛、耳朵和大脑。
作为数字化转型的助推器，RPA近年来正掀起传统财务转型与变革的浪潮，企业想要在数字时代中持续发展繁荣，必须以财务转型为起点，以科技为手段，积极迎接智慧财务的未来。
RPA 技术在带来便利的同时，也促使公司员工逐步改变传统的思维模式和习惯，不断提升危机意识，在信息时代主动学习新知识和新理念。
信息化技术嵌入日常工作之中，将带来流程、内控等方面的转变，也要求企业在管理理念和管理模式上不断创新。
目前，RPA在金融机构的运营、财务等方面已经被广泛普及使用。
证券公司交易管理部在数据报送方面的应用，包括港股通数据报送、退市代办数据上报、风险警示及退市预警投资者名单报送等，均可采用RPA机器人。
江南农商银行市场风险管理系统详细设计说明书档案编号：密级：市场风险管理系统详细设计说明书需求编号项目名称市场风险管理系统版本记录版本V1.0V1.1状态<初稿/定稿> 2014-03-04初稿2014-03-05定稿日期编撰者/修改者项目编号修改内容1项目概述1.1编写目的为了进一步完善江南农商行市场风险管理架构，健全市场风险管理机制，满足监管要求，需搭建一套完善的市场风险计量、模型、限额管理体系，建立一个全面的市场风险管理系统，实现市场风险自动化管理。
本文档的预期读者为：江南农商银行风险部、科技部、资金部、计划财务部、安永咨询、上海触瑞。
1.2范围江南农商银行市场风险管理系统1.3术语和缩略语序号1术语/缩略语市场风险管理系统/市场风险系统/风险系统全称和说明江南农村贸易银行市场风险管理体系1.4参考资料《市场风险管理系统业务需求说明书》2总体设计2.1需求规定文档可具体参照《市场风险管理系统业务需求说明书》2.2系统运行环境生产环境-服务器服务器名称CPU数量CPU主频CPU结构内存需求硬盘需求操作系统第三方工具软数据库数据库服务器至少1颗，建议4颗CPU：2GHz以上64bit或32bit至少8G建议16GB至少500GB，建议1TRH Linux V5.3、AIX5.3以上、win2003Oracle 10.2g以上、postgres8.0以上应用服务器至少1颗，建议4颗CPU：2GHz以上64bit或32bit8GB500GBRH Linux V5.3、AIX5.3以上、win2003Oracle 10.2g以上、postgres8.0以上服务器称号件网络服务器其它软件生产环境-市场数据控制终端名称CPU数量CPU主频CPU结构内存需求硬盘需求操作系统测试环境-服务器服务器名称CPU数量CPU主频CPU结构内存需求硬盘需求操作系统数据库第三方工具软件网络服务器其它软件测试环境-市场数据控制终端称号CPU数量CPU主频CPU结构内存需求硬盘需求操作系统数据库服务器应用服务器Jetty6.x及以上版本JAVA支持Sun JRE 7.x 64bit 市场数据控制终端至少1颗CPU：1.8GHz以上64bit或32bit4GB500GBWin XP或Win 7数据库服务器至少1颗，建议4颗CPU：2GHz以上64bit或32bit至少8G建议16GB至少500GB，建议1TRH Linux V5.3、AIX5.3以上、win2003Oracle 10.2g以上、Postgres8.0以上应用服务器至少1颗，建议4颗CPU：2GHz以上64bit或32bit 8GB500GBRH Linux V5.3、AIX5.3以上、win2003Oracle 10.2g以上、Postgres8.0以上Jetty6.x及以上版本JAVA撑持Sun JRE 7.x 64bit市场数据控制终端至少1颗CPU：1.8GHz以上64bit或32bit4GB500GBWin XP或Win 72.3体系架构图数据流程图核心系统数据贷系统数据国结系统数据新资金交易系统Comstar体系数据。
一、一汽金融业务简介作为一汽集团旗下专门从事融资、保险、投资的业务板块，一汽金融板块（简称“一汽金融”）始终立足于“服务一汽集团发展”，由一汽资本控股有限公司统筹管理。
一汽金融下设一汽汽车金融公司、一汽财务公司、鑫安汽车保险公司、一汽租赁公司、信达一汽保理公司等子公司，主要面向集团供应链、集团及成员单位、经销商以及个人消费者开展结算、信贷、保险、投资等各类金融业务。
其中，作为一汽金融的核心业务板块、主要利润贡献单元，汽车金融板块是促销集团车辆的最重要业务单元，主要面向终端客户、汽车经销商、其他法人机构提供乘、商用车相关的信贷（租赁）金融服务。
目前，业务已覆盖全国31个省、400多个城市，累计服务客户超过600万人，2021年资产规模超过1400亿元，促销集团车辆118万辆，品牌占有率同业领先。
一直以来，公司始终秉持数智促经营、创新促发展的经营理念，不断通过数字化的手段极致降本增效，创新业务发展。
“十三五”期间，在人员总数不增的情况下，规模和利润翻两番，人均利润和规模均处行业首位。
二、项目实施背景（一）业务快速发展，传统业务处理方式效率低，人力投入高“十三五”以来，一汽金融乘用车零售信贷业务规模快速增长，从2017到2022年日均受理量从550单增长到1971单，翻了近四番。
在这一情况下，经人力部门测算，采用传统人工开展审贷和业务处理的模式，单人日均处理上限只能达到14单，想要应对业务的快速增长，员工数量必须翻五倍。
无论现在还是未来，公司人力资源远远不能满足业务发展的需要。
由于贷款处理流程中存在大量纸质单据填写、人工分析和多层级会议决策，智能识别率不足40%。
在人工受理情况下，单均受理时长超过10小时，客户店头等待时间长，甚至出现业务被动转走的不利局面。
因此，急需要实施信贷业务全流程智慧化建设。
（二）市场充分竞争，传统业务模式难以满足客户体验要求乘用车零售信贷需求扩大，但金融利差收窄，金融市场进一步被银行、租赁以及金融科技公司等分割，单一品牌竞争主体甚至超过20家，市场竞争进一步加剧。
广东某银行落实五篇大文章实施方案---数字金融篇为深入贯彻落实中央金融工作会议关于做好数字金融大文章的决策部署,进一步深化促进经济社会全面数字化转型发展，结合国家金融监督管理总局《关于银行业保险业做好金融“五篇大文章”的指导意见》、中国人民银行广东省分行、国家金融监督管理总局广东监管局、广东证监局《推动做好“五篇大文章”三年行动计划（2024-2026年）》、《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》，《广东省制造业数字化转型实施方案》，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等工作要求，加快金融智能化、产业数字化和数字产业化改革创新，积极参与并扎实推进数字化转型发展，特制定广东某银行落实五篇大文章实施方案-数字金融篇。
一、总体要求（一）指导思想坚持以贯彻新发展理念，构建新发展格局，聚焦金融数字化转型、产业数字金融和数据要素价值开发，推动数字化转型从系统化向数字化再向智能化方向迈进，健全数字金融体制机制，创新数字化金融业务模式和渠道服务，构建适应现代经济发展的数字金融新格局，不断提高金融服务实体经济的能力和水平，有效防范化解金融风险。
（二）工作原则坚持战略定位。
结合自身资源优势禀赋，发挥品牌、地缘、客群等优势长板，实现对地方政府发展战略、产业升级需求、城乡客户拓展等层面的深度价值挖潜，形成清晰、全面、一体化、可执行的数字化转型战略体系，不断降低金融服务成本，扩大金融服务覆盖面，深化金融服务渗透率，提升自身的运营效率和服务能力，构筑高质量发展能力。
统筹协调推进。
统筹协调零售、对公、风控等业务运用层面；数据治理、数据平台搭建等基础架构层面及数据应用的联动推进；统筹协调自身数字化转型、金融支持产业数字化以及数字资产价值挖掘的联动推进，在实现自身运营、决策、风控等数字化经营体系构建的同时提升金融服务产业智能化和数字资产化的水平和能力。
积极探索创新。
通过数字化技术持续探索客群拓展、客户管理、产品、营销渠道、人员管理和绩效考核方面创新；在数据要素价值探索领域，先行先试，加强对数据要素市场的研究，跟进数据产权制度、数据要素交易市场及数据知识产权的发展进展，适时做好数字资产化产品创新。
银行(yínháng)风险控制部岗位职责银行(yínháng)风险控制部岗位职责银行风险控制部岗位职责部门总经理授信审查岗放款(fàng kuǎn)审查岗放款审查复核岗综合岗法务岗一、部门总经理负责主持风控部的全面工作。
负责贯彻落实总行的有关方针、政策、方案(fāng àn)、制度规定、工作(gōngzuò)措施等。
负责分行授信工程审查的管理工作，包括授信审查的制度建设、权限内授信工程的审批、需上报总行审批授信工程的复审及对分行审查员审批权限工程的事后核查，及其他与授信有关的管理工作。
负责分行押品的鉴价管理，包括对入围评估机构资质核查、审核权限内审批工程的押品鉴价及上报总行工程鉴价的合理性审核，以及其他鉴价有关的管理工作。
负责分行放款审查的管理，包括放款审查的制度建设、日常操作管理、事后监督管理、例外事项的审批及其有关的管理工作。
负责授信合同用印的审批。
组织开展与分行授信相关的合规工作，包括组织本部门人员开展相关制度学习、催促开展合规检查和整改，确保分行授信工作合规有序开展。
负责分行授信及非授信法律文书会签的审批。
负责组织开展分行不良信贷资产的清收及管理，包括组织相关人员商讨解决方案、确定清收方案并报总行审批、按总行审批的方案组织开展清收工作等。
负责分行授信业务的贷后管理，包括落实贷款条件的达成、授信客户经营情况的跟进管理、信贷资产的分类管理等以及相关制度建设。
负责分行操作风险的综合管理，包括审定操作风险定期报告；审阅《操作风险事件通报单》并呈报总行风险总监。
负责本部门员工的日常业务培训，不断提升本部员工的各项工作技能。
负责完成上级领导交办的其他各项工作。
二、授信审查岗负责分行的授信审查，包括审阅调查报告、对授信企业进行实地走访、审批权限内的授信工程和对上报上级审批的授信工程提出自己的审查意见。
根据审批意见出具授信审批通知书，并在信贷系统录入审批意见。
100Financial Technology金融科技陈杰®四川省联社信息科技中心副总经理大数据风控模型为零售信货按下“快撞键”四川农信切实发挥数字能力，充分运用大数据风控模型，对线上贷款产品“蜀信e贷”从还款意愿、还款能力、欺诈风险等多维度进行量化评估，筑起坚实的“风控之墙”为深化普惠金融发展，四川农信积极运用 互联网、大数据等信息技术，研发推出网上智 能贷款产品“蜀信e贷”，目前已在试点行社 推广。
该产品具备手续简、放款快、全流程线 上操作等优势，打响了四川农信2021年“开门 红”的“第一枪”。
“蜀信e贷”智能贷款是四川农信上线的 第一款线上贷款产品，借款人通过手机线上申 请，3分钟内即可获批授信额度。
四川农信在后 台完成数据查询、异常排除、模型计算、风险 分级、额度及利率定价测算等风险管理操作，快速实现客户风险的精准量化、业务审批的自 动化、风险定价的差异化。
在批量开展业务的 同时，保障资产质量、完成风控目标是“蜀信e 贷”业务得以持续运营的关键。
随着产品的持续推进，四川农信模型团队 和全省各级运营团队将持续做好模型监测、调 优工作，切实发挥数字能力，用数字筑起一道 坚实的“风控之墙”。
以模型为度找到信贷风控智能化最优解信贷业务本质是一种对客授信行为，从风 险管理角度来看，借款人的信贷风险主要包括履约意愿和履约能力两方面，贷款人在办理信贷业 务时需要对借款人的还款意愿和还款能力进行评 估，根据评估情况决定是否对借款人授信以及确 定授信的产品要素，例如额度、定价、还款方 式、期限等。
模型是以概率论与统计学为理论基 础的数据处理工具，在风险管理领域，模型能充 分利用多维度的历史数据实现对信贷风险的分类 与量化。
模型可被编码、程序化的特点与线上业 务自动与批量处理的需求高度契合，使其在零售 信贷领域被广泛使用。
模型作为一种数据处理工具，其工程化运用 是为了帮助人们简化问题的处理过程。
九江银行零售信贷产品云平台系统项目
招标补充文件
编号:九银招2018002号
九江银行股份有限公司
2018年01月
第五部分评定办法细则补充
条款号条款内容编列内容
11.1分值构成
(总分100%)
技术部分：60%
商务部分：20%
投标报价：20%
1.2评定办法
评标价法：评标价法是指在满足招标文件实质性要求的前
提下(符合技术需求书的标准)，对通过资格性审查和符合性
审查的投标文件。
评委会根据投标人技术资格，品牌影响、
售后服务承诺、注册资本、送货能力、供货价格等酌情确
定优先候选人。
条款号评分因素分值评分标准
22.1
技术部分
评分标准
（60%）
总体规划4
总体规划合理,对项目总体解决方案、规划、实施路
径有良好描述。
优秀的4分，较好得2-3分，一般
得1分，没有不得分。
总体架构4
总体架构层次明确,架构清晰,对物理架构和逻辑架
构等有明确描述,并且架构能够符合我行IT架构体
系。
优秀的4分，较好得2-3分，一般得1分，没
有不得分。
系统安全方案3
系统安全，有效，反应快速，备份方案完整。
优秀
的3分，较好得2分，一般得1分，没有不得分。
部署方案3
提供符合我行数据存储、数据部署的方案，应用服
务器可灾备部署等方案。
优秀的3分，较好得2分，
一般得1分，没有不得分。
零售信贷风控管理系统（分包二）需求说明书文件状态：[ ] 草稿[√] 正式发布[ ] 正在修改文件标识：九江银行零售信贷风控管理系统需求说明书当前版本：作者：完成日期：版本历史机构公开信息目录1.概述项目背景零售信贷业务是发展趋势，在我行传统信贷模式之下，无法满足个人客户需求，为有效实现业务受理的快速化、业务办理的快速化，需搭建我行零售信贷风控管理系统，实现客户的准入机制、制定评分卡。
同时对第三方数据进行管理，设置好对接接口，防止过多的重复开发。
项目目标根据我行的规划，零售信贷风控管理系统项目将分为两步走，第一步将我行现有个人贷款产品由线下向线上转移，实现线下线上相结合，简便贷款手续，优化贷款流程，集中化审批，建立评分卡模型。
预计在今年6月底完成开发上线，一期产品上线包括：公积金贷、按揭贷两款产品，同时做好渠道端布局，实现各渠道入口的打通；第二步建立反欺模型，优化决策模型，减少操作风险和人力劳动强度。
加强布局线上贷产品，拓宽我行产品渠道及客户群体。
零售信贷风控管理系统建设的目标如下：1.功能模块化搭建零售信贷风控管理系统的框架，后续通过增加功能模块，适应不同零售信贷产品的线上运行。
2.产品配置化开发信贷产品不需做过多的开发，通过配置申请要件、受理规则、授信规则、放款规则、核算规则和产品上架来发布新产品。
3.业务规则规范化细化各个业务环节的业务规则，形成业务规则库，不同的产品对应不同的业务规则实例。
4.流程规范化设计若干标准流程、简易流程和自动流程，通过业务规则引擎自动触发相应的业务流程。
5.申请要件规范化将业务申请要件按影像树的形式组织，不同的产品对应不同的影像树模块，必须要件缺少将无法提起业务。
6.关键风险点信息化在身份认证方面应用人脸识别技术；在合同方面应用电子合同和电子签名；在反欺诈和信用评分方面与FinTech公司合作。
7.业务处理智能化最终目标是实现线下线上的进件、审批、放款等业务处理环节中，根据规范流程、统一业务规则以及合理的评判标准达到系统智能化，加快进件效率，减小操作风险，提高我行效益。
项目范围本次项目的范围为我行现有个人贷款产品的云平台实现，实现线上线下相结合，并简化贷款手续，使贷款更方便，用户体验更好；优化贷款流程，使贷款流程标准化、可配置化，减少系统建设工作量，并方便增加新的产品；最终达到产品的灵活配置与发布、风控流程与模型的灵活建立、审批人员绩效的统计分析等。
第一期上线产品为按揭贷款产品（包含一手商品房，一手商铺）进行线上化处理、公积金贷款产品半线上处理并实现业务贷款额度的循环、自动提额功能，之后新增线上化产品及其他个人产品时，则按照产品添加、流程配置的模式，进行组件化配置，减少对系统的修改，迅速实现产品发布。
2. 业务功能需求功能需求清单功能清单列表：以下将逐节介绍各个模块的业务需求。
风控管理风控（授信）管理包含信用评分，政策规则和业务规则引擎，授信审批流程等功能。
此部分是零售信贷风控管理系统中最重要的功能，信贷云平台的自动化评级和高效率授信是系统的重要需求。
在进行风控管理时，可以提供前期人工判断与系统判断的对照功能，有效实现业务数据的匹配与比对。
信用评分信用评分包含两部分：1.对客户信息使用评分卡模型进行信用评分。
2.根据信用评分的准入规则进行准入判断，是对客户进行授信的基础。
1.信用评分信用评分的输入是客户的资产信息，人行的个人征信信息，本行的信用信息，如果没有本行的信用信息，必要时可引入第三方征信信息。
其中，以客户的资产信息，人行的征信信息和本行的信用信息为主，第三方征信信息为辅。
信用评分的模型是信用评分卡模型，信用评分卡模型分为申请评分卡（Application Score Card，即A卡），行为评分卡（Behavior Score Card，即B卡），催收评分卡（Collection Score Card，即C卡）。
申请评分卡用于申请场合，行为评分卡用于续贷场合，催收评分卡用于对于不良贷款的催收环节，而且和银行的催收政策结合紧密。
不同的评分卡输入参数不同，对于申请评分卡，不同信贷产品的风险考察的重点不同，输入指标也略有差异。
评分卡模型在不同的历史数据条件下，模型也不一样。
最初银行没有充足的历史数据或经验不足时，根据业务风险专家选定指标和指标的权重占比，进行评分。
当银行积累足够历史数据并建立大数据平台后，可进行大数据技术对指标进行提取，采用逻辑回归等技术建立评分卡模型，计算信用违约概率，并和历史数据进行比对，反复测试，得到适合的输入指标和模型来进行信用违约概率，并依据相应公式转换为信用评分（跟芝麻信用评分相似），并且隔一段时间再进行测试模型的适用性。
2.评分准入判断在进行信用评分之前，需要对征信报告进行连三累六、失信人的初步判断，若是则拒贷。
在得到信用评分之后根据信用准入规则，进行信用等级判断和准入判断。
对于符合高信用等级条件的可在授信时获得高额度授信或者利率折扣的优惠等。
政策规则引擎对于各信贷产品的政策规则，采用规则配置，引擎自动计算的方式，出具符合不符合判定结果。
规则引擎在授信审批条件时计算，位于授信审批流程中需要审查check的相应节点。
它可以减少人为审核操作，大大提高授信审核的速度。
业务规则引擎对于各信贷产品的政策规则，采用规则配置，引擎自动计算的方式，出具符合不符合判定结果。
规则引擎在授信审批条件时计算，位于授信审批流程中需要审查check的相应节点。
减少人为审核操作，大大提高授信审核的速度。
风险分析申请分析：系统支持业务统计功能（申请人数，通过人数，通过率，放款金额等); 具备规则合理性分析，模型稳定性分析以及提供数据面板；具备人群分析能力包含年龄。
性别，地域，时段，申请次数等；具备对渠道评估的能力；具备风险预警能力，准确包含人群特征变化，评价变化等分析。
贷中分析：系统支持通过客户贷中行为分析，包括还款行为、还款金额，定期进行征信查询，外部大数据黑名单查询等，对客户给出提额控额冻额等意见。
贷后分析：系统支持贷后管理；业务分析（包含总订单量，预期收益等统计），逾期分析(包含月度统计，分期统计，逾期转化率，催收效率，高危渠道等统计)，规则调优(流程优化，坏账定义，数据集选择等)，模型评估（包含流程选择，模型选择，数据集选择，坏账定义，KS／AUC的性能评估）以及产品优化(利率对利益的影响，期数对收益的影响，金额对收益的影响等)BI分析：系统支持模型预测，包含对新增贷款，贷款收益支出，KPI的预测授信审批流程授信审批流程包含标准审批流程，绿色通道流程和自动审批流程。
授信审批流程在产品设置时就已经设置完毕，此处根据流转信息，岗位等进行审批流转即可。
授信流程建议采用免费的审批流工具，对相应的流程、岗位、审核事项进行配置。
按揭贷款授信流程和处理要点按揭贷款是本期优先上线的产品，以按揭贷款产品为例说明信贷审批流程和业务处理要点。
例如对于房屋按揭贷款的评分卡指标的建议：住房贷款申请评分卡，收集资料：客户基本信息、贷款基本信息、人行征信信息、客户关系信息等。
客户基本信息：学历，工作行业，年龄等信息。
贷款基本信息：首付款比例，房屋类型等信息。
人行征信信息：借款人、配偶的人行征信信息。
客户关系信息：是否银行VIP，客户定期账户，活期账户，银行卡等信息。
此部分评分模型、输入指标和输入评分范围，信用评分准入规则需要九江银行详细提供。
1.授信时规则引擎计算的内容a.征信查询日期不早于征信授权日期。
b.首付款比例check：例如纯商用比例不得低于X%，商住两用X年的，首付比例不低于X%，产权为X年的，首付比例不低于X%。
c.每月总还款额check：省内省内县域X元，三、四线城市X元，归属二线城市的省会城市及二线城市X元，一线城市（北上广）X元。
d.全国前100强开发商check。
e.贷款金额、利率信息及止期check：客户年龄+贷款期限不超过法定退休年龄，否则需上报总行/分行授信部审批。
2.授信审核内容：审核内容如下：a.借款人及配偶主体资料（身份证，户口簿，结婚证，收入证明，征信查询授权书，个人征信报告等）齐全，且已进行了真实性和一致性核准。
b.申请信息（购房合同，首付款凭证，担保信息）齐全，且已进行了真实性和一致性核准。
c.个人信用评分，符合准入标准。
d.授信的业务和政策合规性通过。
e.授信额度，期限，还款计划等借款电子合同和担保电子合同信息。
3.授信审批流程授信流程通常3级审批，提交者?(支行)授信审批普通岗?(分支行) 授信审批岗?(总行)授信审批岗。
若有(支行)独立审批派驻官时再由独立审批派驻官进行审批。
同时审批流程的设置可以进行灵活变动，支持多级审批中心形式及部分审批环节的删减与增加。
实际授信审批流程需要九江银行提供。
包括绿色通道流程和自动授信流程。
2. 3和其他系统的关系和行内其他系统的关系和行内主要系统关系的如下表所示：和行外系统的关系和行外系统连接的主要需求如下表所示：3. 技术需求系统架构需求系统整体架构科学实用，具有前瞻性。
能支持今后业务产品创新，可方便添加和配置新产品，并为零售信贷产品管理决策提供足够的信息支持，主要实现以下内容：1、统一布局，模块化思路开发，系统可分布式布署，实现微服务开发。
定制开发九江银行零售信贷风控管理系统。
2、标准化和多渠道支持的通讯接口协议。
3、统一的技术平台，具有清晰的和独立的软件层次，逻辑分层清晰，支持从数据库到应用服务器的集群扩充部署。
4、基于SOA架构模式。
所有服务通过统一方式定义和发布到平台，支持行内的数据标准规范，服务之间通过平台上的消息总线以及统一的内部标准数据结构进行数据交互。
5、完善的产品配置、信用评分卡配置、决策模型配的测试、部分反欺诈规则的配置测试功能以及产品灰度发布能力，且具有先进的报表工具。
6、完善的日志管理功能，提供多种日志级别，满足开发、维护的不同需求；可按项目或交易等不同粒度配置日志级别、输出文件；可提供统一运维系统的日志监控。
7、解决投产时需要暂停服务、重启服务，单点跑批的问题（如支持热发布和支持多节点并行跑批，请提供具体解决方案）。
系统环境部署需求投标公司须提供开发、测试、生产三套环境的部署方案，提供软件需求、硬件需求的具体参数。
用户界面总体需求要求用户界面，大方美观，布局合理，符合本行对界面风格的要求。
性能需求零售信贷风控管理系统涉及大量的信息访问模块，对并发性能的要求比较高。
因此系统的性能影响因素很多，系统建设要从网络负载、WEB应用服务器性能和数据库服务性能和不同WEB应用的处理方式等方面进行性能分析。
需提供F5或Nginx等硬件或软件的负载均衡策略。
需满足至少2000人的同时访问和申请，系统性能无明显下降等。
请各投标公司根据自身产品情况提供应用系统在性能方面的详细指标值：1、简单页面响应及加载时间小于2秒，复杂数据统计及图表显示页面响应及加载时间小于5秒；2、平均响应时间，关键交易的响应时间<=100豪秒，非关键交易的响应时间<=200毫秒；3、峰值响应时间<=200豪秒；且在达到系统性能指标峰值要求的同时，系统处理能力还留有足够的余量，CPU、内存等系统资源的使用率应低于70%，达到平均值要求时，系统资源使用率应低于50%。
