统计背后的故事

统计学数据背后的故事统计学是一门研究数据收集、分析和解释的科学。

通过统计学，我们可以深入了解数据背后的故事，揭示出隐藏在数字背后的真相。

本文将探讨统计学数据背后的故事，从而窥探数据背后的真实意义。

一、数据背后的故事数据，并不仅仅是一些冰冷的数字，它是对于现实世界的抽象和总结。

而这些数字背后，往往隐藏着人们的行为、心理和社会规律。

统计学正是通过分析这些数据，帮助我们理解背后的故事。

以人口统计为例，通过对人口数量、年龄分布、性别比例等数据进行分析，我们能够了解到一个地区的人口结构和发展趋势。

从这些数据中，可以发现人口老龄化的程度，以及一些社会问题的原因和解决方案。

数据背后的故事可能包括某一地区经济的繁荣或衰退，社会的稳定或动荡等等。

同样，对于经济统计数据的分析也能揭示出一国或地区的经济发展状态。

通过分析国内生产总值（GDP）、消费指数、就业率等经济指标，我们可以判断一个经济体的发展速度、经济结构的改善和投资方向的优化等。

这些数据背后的故事可能包括某个行业的兴衰，某个地区的经济合作模式等。

二、揭示数据背后的真相统计学不仅仅是对数据的收集和整理，更重要的是通过适当的方法，揭示数据背后隐藏的真相。

在数据的分析中，我们需要小心陷入到数据的陷阱中，避免被误导。

首先，我们需要考虑数据的来源和采集方法。

数据的来源和采集方法会对数据的可靠性和有效性产生重要影响。

如果数据来源不确切或采集方法存在偏差，那么分析结果可能会出现错误的偏差。

因此，在进行数据分析时，我们需要注意对数据进行可靠性和有效性的验证。

其次，我们需要关注数据之间的关系和相关性。

在统计学中，我们通过相关性分析等方法来探究不同数据之间的关系。

相关系数的计算可以帮助我们了解两个变量之间的相关性，从而进一步解读数据的背后故事。

最后，我们需要审慎地解读数据。

数据本身并没有价值，真正的价值在于我们如何解读并运用数据。

我们需要避免盲目追求数字背后的表面含义，而是要有系统的思维和深入的分析。

数学故事袁永红理智避开德军潜艇1943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击。

当时，英美两国实力受限，又无力增派更多的护航舰艇。

一时间，德军的“潜艇战”搞得盟军焦头烂额。

为此，一位美国海军将领专门去请教了几位数学家。

数学家们运用概率论分析后发现，舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件。

从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律：一定数量的船编队规模越小，编次就越多；编次越多，与敌人相遇的概率就越大。

美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域集合，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口，结果盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25%下降为1%，大大减少了损失。

算准深水炸弹的爆炸深度二战期间，英美运输船队在大西洋航行时经常受到德军潜艇的袭击。

英国空军经常派出轰炸机利用深水炸弹对德军潜艇实施打击，但轰炸效果总不理想。

为此，英军请来一些数学家专门研究这一问题。

结果发现，潜艇从发现英军飞机开始下潜到深水炸弹爆炸为止，只下潜了米，而英军飞机的深水炸弹却已下沉到21米处爆炸，从而对潜艇的毁伤效果低下。

经过科学论证，英军果断调整了深水炸弹的引信，爆炸深度由21米调整到米，结果轰炸效果提高了4倍，德军还以为英军有了什么新式武器。

狐狸开公司狐狸在森林里开了一家服装公司，生意日渐火红起来。

可是公司的员工却十分不满，原来雇用的员工们每天要工作强度很大，但工资却很低。

员工们每天从早忙到晚上，得不到休息，而得到的工资又不多，所以它们集体罢工，要求减轻工作量，增加工资。

狐狸想：与其给原来职工加工资以求保住员工，还不如招一批新工人合算。

因为即使给它们低工资，一时半会也不会闹事。

于是马上印了许多广告到处张贴，说：“本公司平均工资1800元，名额有限，欲报从速。

“小老虎听说了以后，心想一个月1800元工资还不错，于是到公司报名。

狐狸对小老虎说：“我们公司的平均工资是1800元，你愿意到我们公司工作吗？“小老虎表示同意，狐狸马上录用了它，签约工作合同1年。

统计工作文件《统计工作文件：那些数字背后的故事》一、《统计的意外发现》说到统计工作，大家可能觉得就是和一堆干巴巴的数字打交道。

其实吧，这里面也有不少趣事。

就说上次我们统计局要对一个老旧小区做人口普查统计工作这事吧。

我和同事小王负责其中几栋楼。

刚进入那个小区，就像是穿越到了另一个时代。

楼墙上爬满了斑驳的痕迹，楼道里堆满了杂物，昏暗的光线让我们找门铃都得摸索一阵子。

敲开第一户人家的门时，出来的是一位头发花白的老奶奶。

我们说明了来意，老奶奶那警惕的眼神就跟我们是坏人似的。

后来好不容易解释清楚了，她终于让我们进去。

那屋里的摆设可真是满满当当的，到处是旧物件。

她坐在那张有点嘎吱作响的旧沙发上，和我们说起了小区的过往。

老奶奶记性可好啦，哪家以前几口人，后来又有什么变化，说得头头是道。

可一到填表格的时候，问题就来了。

老奶奶不识字，我们问家庭人口数，她一会儿说算上在外打工的儿子一家是五口，一会儿又说不算的话就自己和老伴两口。

这种模棱两可的答案可让我们头疼坏了。

我们只能慢慢跟她捋，像从她家里挂着的那些照片里找线索，照片里有哪些家庭成员啊，还跟周边邻居打听核实。

最后终于确定了人口数量准确填到表格里。

那天忙下来，我们的表格上填了各种数据，有年龄、职业、家庭收入等之类的。

回到办公室一整理，发现这个老旧小区的人员构成比我们想象的复杂多了。

有好些年轻人都外出了，留下的老年人居多。

而且收入差距也蛮大，有那些拿退休金过得还挺舒坦的老人，也有靠微薄低保生活的贫困户。

这就像是读一个小社会的故事，从这些数据里能看到人生百态。

二、《神奇的数据之旅》在那次小区统计工作中，还遇到了不少奇葩的数据情况。

就比如在统计家庭收入这块吧。

有一家，丈夫是个出租车司机，他跟我们说他的收入不稳定，有时候一天能挣好几百，有时候就几十块，遇上天气不好或者路堵的时候，还可能倒贴钱。

那他妻子呢，在家里做做手工活，偶尔拿到集市上去卖，这收入也是时有时无。

我们问一年大概收入多少啊，他挠挠头说：“哎呀，我真没算过，反正够过日子。

为什么说统计无处不在统计数字是现代社会不可少的，大到国家每隔一定年限对全国人口进行的普查统计，小至一位老师在考试结束之后对学生的成绩进行分数统计。

而今天，统计学的理论和方法不仅得到了广泛的应用，还改变着人们对世界的认识。

那么，统计是怎么出现的呢？早在17世纪，有一个叫约翰·格朗特的英国商人，对政府公布的死亡表进行了研究。

他发现各种疾病、自杀和五花八门的事故所导致死亡的人数所占百分比是基本不变的，而因传染病死亡的人数所占百分比波动较大。

1662年，他把自己的研究成果发表在名为《对死亡表的自然观察和政治观察》一书中，这本书被称作“真正统计科学的开端”。

统计学就是用于对足够多的反映社会现象的量进行观察研究，并揭示其规律的科学。

例如，考察人的智力情况。

任意选择一些人，用设计好的试题测验他们的智力。

测试的结果是：他们的智力分布呈现出一条钟型曲线。

即智力一般的人占绝大多数，智力低下和智力超常的人占少数。

而且测试的人越多，曲线就越呈钟型。

人类的智力在总体上服从一种确定的定律，这一规律只有依靠统计学的研究才能发现。

现代统计学有什么特点呢？首先，现代统计在概率论的基础上，建构了其独特的数学方法；第二，统计采用抽样的方法，注重由样本（抽出的样品称样本）对总体进行推断；第三，统计离不开大量的观察，并分析观察结果的规律性；第四，统计学必经研究科学的，有效的实验设计（例如，智力测验中试题的设计）。

进入20世纪，统计学获得了巨大的发展和迅速的普及。

试想：在自然科学领域，物理化学、地质学、遗传学，在社会科学领域，经济学、社会学、管理学，甚至民意测验、资产评估、产品销售、犯罪案件等等，哪一项能离开统计？统计真是无处不在。

统计学的故事
对于陌生的事物，如果我们能够列出有关它的一些数据，往往就会对这个事物有比较容易的了解，而提供数据就是统计学的任务，近代专门的统计可以说是从人口统计开始的。

从1604年开始，英国伦敦教会每周发布一次“死亡公报”，记录一周内死亡者和出生者的名单和总数。

这一工作一直持续下去，提供并积累了大量的关于人口的数据。

后来有人对这些数据进行研究，一位学者得出一段时间内伦敦出生了139782个男孩，同时出生了130866个女孩，他从中分析出一个结论——人类出生的男孩和女孩数差不多相等，而男孩数略多。

这样我们就看到，人们需要收集数据，并且通过分析数据得出某些结论来，这种收集数据、分析数据的学科就是统计学。

和统计有关的10个小故事知音统计是一项重要的工作，它可以帮助人们了解世界、做出决策和规划未来。

在各行各业中，统计都扮演着重要角色。

下面我们将通过10个小故事，来了解统计在日常生活中的应用。

第一个故事发生在一家大型超市。

这家超市想要了解顾客们对新推出的产品的反应，于是他们进行了一次问卷调查。

通过对收集到的数据进行分析，他们得出了顾客们的满意度，并且做出了相应的调整。

这个故事告诉我们，统计可以帮助企业了解市场需求，从而做出更好的经营决策。

第二个故事发生在医院里。

一名医生想要了解某种药物对患者的治疗效果，于是他进行了一项临床试验，并对实验结果进行了统计分析。

通过统计，医生得出了该药物的疗效，并且为患者的治疗提供了参考依据。

这个故事告诉我们，统计可以帮助医生进行科学的医疗决策，提高治疗效果。

第三个故事发生在学校里。

一名老师希望了解学生们的学习情况，于是她进行了一次考试，并对成绩进行了统计分析。

通过统计，老师得知了学生们的学习水平，并且可以根据统计结果进行有针对性的教学。

这个故事告诉我们，统计可以帮助老师了解学生，提高教学质量。

第四个故事发生在政府部门。

一家政府部门希望了解市民对某项政策的满意度，于是他们进行了一次问卷调查，并对数据进行了统计分析。

通过统计，政府部门得出了市民对政策的态度，并且可以根据统计结果进行政策调整。

这个故事告诉我们，统计可以帮助政府了解民意，制定更好的政策。

第五个故事发生在科研领域。

一名科学家希望了解某种新发现的规律，于是他进行了一系列实验，并对实验数据进行了统计分析。

通过统计，科学家得出了新的规律，并且可以为进一步的研究提供指导。

这个故事告诉我们，统计可以帮助科学家发现新知识，推动科学进步。

第六个故事发生在金融行业。

一家投资公司希望了解股市的走势，于是他们对股票数据进行了统计分析。

通过统计，投资公司可以了解股市的变化趋势，并且可以做出相应的投资决策。

这个故事告诉我们，统计可以帮助投资者找到投资机会，获得更好的投资回报。

统计调查小故事及感悟那一笔笔账是喋喋不休的话语，细致入微且求真务实。

记得刚来队里面第二天，我随着科室的黄姐去入户，走到住户调查记账户家门口时，他早已在家等待多时，寒暄入座后，黄姐便掏出一本小本子，上面密密麻麻的记载着记账户可能漏记的账目和家庭的详细信息，随后便细致询问起来。

“这个月烟钱怎么记得这么少？”“儿子在外面打工，工作有没有变动，有寄钱回来吗？”“这个月的自产自用稻谷，您好像又忘记记账了。

”黄姐每问一句，记账户便在账本上记下一笔账，边写还边说：“这也要记啊？”“连这也得记？”“这个不用记了吧？”“你们比我自己还清楚我家的钱花去哪里啊！”……当时的我是不解的，住户调查就是叫人家记账的？这就是我满怀期待的工作？结束入户后，我偷偷的问黄姐：“住户调查就是问人家账啊？这有什么用呢？”黄姐说：“这个住户调查好像只是记记账，可不是这么简单，有大作用哩，以后你做久就懂了。

”是啊，在愈发与数据打交道的那些日子里，我不仅明白了住户调查来源于民、服务于民的意义，也体会到了“求真务实”这四个字的重量。

崇左调查队干部职工代表到南宁市人民医院看望重病记账户那一笔笔账是真情实意的关心，沁人心脾且微暖人心。

在住户调查的日常工作中，通过一次次的电话核查、入户交流以及一句简单真诚的问候、一张朴实无华的笑脸链接起记账户，也是住户调查人一直践行的工作准则。

在2020年，我发现一位记账户连续三天没记账，拨通电话未接后，经过多方打听，才知道记账人因为重病住院了，家庭面临巨大的经济压力，家中其他人已顾不上记账了。

我辗转联系到记账户儿子了解情况后，多次安慰其情绪，询问手术情况，并提醒现在家中虽然有特殊情况，但作为国家住户调查记账户要按时逐日逐笔记账，记账工作不能停止。

在督促提醒记账户按时记账的同时，我及时向队领导汇报此事。

随后，由队办公室牵头发起主题为“涓涓细流，汇成人间大爱”的捐款倡议活动，号召大家为困难记账户伸出援助之手，献出一份爱心。

和统计有关的10个小故事知音1.度量衡的误差在一个生产工厂中，有一个质量检测部门负责检测每个产品的重量。

为了提高效率，他们使用了一个电子秤来进行测量。

然而，由于设备的精度问题，电子秤的测量结果总是存在一定误差。

于是，这个部门决定进行一次统计，检查电子秤的误差范围。

他们选择了一些已知重量的物品进行多次测量，并将测量结果求平均值。

最终他们发现，这个电子秤的误差范围在正负1克之间。

2.招生人数的统计一所大学的招生部门打算通过开设一门新的专业来吸引更多的学生。

为了确定学生的兴趣，他们进行了一项调查。

调查结果显示大部分学生对新专业感兴趣，于是招生部门将开设新专业的名额增加了50%。

然而，到了报名截止日期，实际报名的学生人数并没有达到他们设定的增加幅度。

招生部门意识到他们在调查中的样本容量过小，导致了估计值的误差。

3.交通事故的统计一个城市的交通规划部门需要对交通事故进行统计分析，以制定更好的交通管理政策。

他们首先收集了一年内的交通事故记录，并将事故类型、发生地点、天气条件等信息输入到统计软件中。

通过分析数据，他们发现高峰时段、雨天和下坡路段是交通事故发生的热点区域和时间。

基于这些统计结果，交通规划部门决定增加交通警力、改善道路状况以及提高司机安全意识，从而减少交通事故的发生率。

4.市场调查的样本容量一家市场调查公司受到一家新公司的委托，希望他们进行一项市场调查来确定市场需求和潜在消费者的偏好。

调查公司采用了随机抽样的方法，在一定时间内对500个人进行了调查。

在调查结果中，他们发现90%的受访者对新产品表示了兴趣。

然而，委托公司并不满意这个结果，因为他们认为500个样本容量太小，无法准确代表整个市场。

于是，他们决定增加样本容量，以获取更具代表性的调查结果。

5.商品价格的统计一家超市决定将某款商品从10元降价到8元，以此来吸引更多的消费者。

为了确定降价政策的效果，超市的统计部门需要收集和分析销售数据。

他们选择了一个月的销售记录，并将销售额和商品单价输入到统计软件中。

与统计学相关的故事
有关统计学的故事或历史事件有很多，以下是其中几个：
1. 贝叶斯定理的发现：公认的统计学基础之一是贝叶斯定理，由托马斯·贝叶斯在18世纪提出。

贝叶斯在处理数据和推断时提出了一种统计学方法，后来被广泛应用于机器学习、医学和金融等领域。

2. 芝诺的抛硬币实验：古希腊哲学家芝诺通过抛硬币实验引发了概率和统计思维。

他提出了“芝诺悖论”，即无限次的抛硬币实验可能引发随机性，也是概率统计的初步思考。

3. 英国探索统计学：英国在19世纪中叶开始将统计学用于国家层面的数据收集与分析。

弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）和卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）是推动这一领域发展的先驱者。

4. Bayesian vs. Frequentist统计学派：统计学有两大主要学派，贝叶斯学派和频率学派。

贝叶斯学派基于贝叶斯定理和先验概率，而频率学派基于大样本的频率分布。

5. 人口统计与政策制定：统计学在人口、经济和社会研究方面的应用对政策制定至关重要。

例如，国家人口普查、失业率和通货膨胀率等数据对政府政策和社会规划有着重要的指导作用。

这些故事或事件展示了统计学在不同领域中的重要性和应用价值。

冰球比赛数据统计关键数据背后的故事冰球比赛是一项精彩激烈的运动，每年吸引着数百万名球迷观看。

在比赛中，数据统计充当着评估运动员表现和团队策略的重要工具。

然而，这些冰球比赛的关键数据背后隐藏着许多有趣的故事。

本文将揭示背后的故事，让我们一同深入探索。

第一节：进球数在冰球比赛中，进球数是最受关注的数据之一。

每个球队的目标是通过进球来赢得比赛。

然而，进球数背后的故事远不止于此。

它可以反映出球队的进攻实力、球员的个人技能以及战术的执行效果。

通过分析进球数，我们可以窥探到一个球队的整体实力和战略安排。

第二节：助攻数助攻数是另一个重要的统计指标，它显示了球员在进球过程中的贡献。

助攻数的增加可能意味着一个球员的善于传球以及球队的合作默契。

通过细致的统计分析，我们可以了解到每个球员在进攻策略中的角色和重要性。

第三节：射门数射门数是评估球队攻击力的重要指标之一。

数次射门可能代表着球队的进攻能力和主动性。

然而，射门数背后的故事不仅仅是关于球队的攻防。

它还反映了球员的技术水平、决策能力以及比赛中的变化。

第四节：控球率控球率是衡量球队控制比赛节奏和掌控场上局势的重要指标。

通过查看控球率的数据，我们可以了解哪个球队在比赛中更多地掌握着比赛的节奏，以及他们如何有效地运用球权。

第五节：犯规数在激烈的比赛中，犯规数也是一个重要的数据。

犯规数的增加可能意味着球队的防守时机不佳或者对手的更强进攻能力。

通过分析犯规数，我们可以了解到球队在防守端的表现和他们面临的挑战。

第六节：扑救数对于守门员来说，扑救数是他们表现的重要指标。

一个守门员的出色表现常常能够挽救球队的失利。

扑救数背后的故事告诉我们关于守门员的敏锐反应能力、技术水平以及对比赛的投入程度。

结语通过对冰球比赛数据的统计和分析，我们可以看到关键数据背后蕴含的故事。

这些数据反映了球队的整体实力、球员的个人表现，以及战术的执行效果。

深入了解这些故事，不仅能够提供给球迷更多的趣味和理解，也能够帮助球队和教练改进策略。

企业统计工作故事以下是 9 条关于企业统计工作故事：1. 你知道吗，我们企业统计工作那可真是像侦探破案一样刺激！有一次，市场部给了一堆乱七八糟的数据，就像一团乱麻。

我和同事们那叫一个头疼啊！“这可咋整啊！”但我们没放弃，一点点梳理，就像抽丝剥茧一样，终于把有用的数据给找了出来，成功完成了统计报告，那感觉，太爽啦！我们的工作不就是从混乱中找出真相嘛！2. 哎呀呀，有一次在统计生产数据时，怎么都对不上，简直要把我逼疯了！“这到底是咋回事啊！”我像热锅上的蚂蚁一样，四处找原因。

我和车间的师傅们不断沟通，最后发现是一个小环节出了差错，及时改正后，一切都顺顺利利啦。

统计工作可不就是这样，一个小小的失误都能掀起大波澜啊！3. 记得那次要统计各部门的绩效数据，那可真是一场“战斗”啊！大家都觉得自己部门的数据最重要，都争着要优先处理。

“凭啥他们先啊！”我和同事努力协调，苦口婆心做工作，才让大家都心服口服。

瞧，统计工作也得学会和人打交道呢，不容易吧！4. 我们企业统计工作有时候就像走钢丝，稍有不慎就全完了。

有一回厂家送来的数据有问题，我当时就傻眼了，“这可咋整，难不成重新来？”但我还是鼓起勇气和厂家沟通，让他们重新核对，幸好最后解决了。

这真的是考验人的胆量和智慧啊！5. 那次要统计员工的考勤数据，本以为很简单，结果好多人忘记打卡，一片混乱。

“哎呀，这可怎么统计啊！”我和同事们一边叹气一边想办法，最后通过各种佐证才把数据整理出来。

统计工作真是充满了意想不到的挑战啊！6. 有一次公司要拓展新业务，需要我们赶紧统计相关市场数据，时间特别紧。

“这能来得及吗？”我心里直犯嘀咕。

但我们还是加班加点，拼命赶工，终于按时交上了完美的统计报告。

真的感觉自己像个超人一样！7. 有一回统计销售数据，发现某个区域的业绩特别差，这可把领导急坏了。

“咋回事啊这是！”我和团队赶紧深入分析，找原因，最后给出了合理的建议和解决方案。

统计工作也是为企业排忧解难的呀！8. 记得有个同事在统计成本数据时出现了错误，大家都紧张起来。

小学数学故事篇《关于统计》这两个故事都发生在二战期间，并且都是盟军方面机智的统计学家，数学在二战期间充当了十分重要的角色，今天说的是统计。

第一个故事发生在英国，二战前期德国势头很猛，英国从敦刻尔克撤回到本岛，德国每天不定期地对英国狂轰乱炸，后来英国空军发展起来，双方空战不断。

为了能够提高飞机的防护能力，英国的飞机设计师们决定给飞机增加护甲，但是设计师们并不清楚应该在什么地方增加护甲，于是求助于统计学家。

统计学家将每架中弹之后仍然安全返航的飞机的中弹部位描绘在一张图上，然后将所有中弹飞机的图都叠放在一起，这样就形成了浓密不同的弹孔分布。

工作完成了，然后统计学家很肯定地说没有弹孔的地方就是应该增加护甲的地方，因为这个部位中弹的飞机都没能幸免于难。

“师”之概念，大体是从先秦时期的“师长、师傅、先生”而来。

其中“师傅”更早则意指春秋时国君的老师。

《说文解字》中有注曰：“师教人以道者之称也”。

“师”之含义，现在泛指从事教育工作或是传授知识技术也或是某方面有特长值得学习者。

“老师”的原意并非由“老”而形容“师”。

“老”在旧语义中也是一种尊称，隐喻年长且学识渊博者。

“老”“师”连用最初见于《史记》，有“荀卿最为老师”之说法。

慢慢“老师”之说也不再有年龄的限制，老少皆可适用。

只是司马迁笔下的“老师”当然不是今日意义上的“教师”，其只是“老”和“师”的复合构词，所表达的含义多指对知识渊博者的一种尊称，虽能从其身上学以“道”，但其不一定是知识的传播者。

今天看来，“教师”的必要条件不光是拥有知识，更重于传播知识。

第二个故事与德国坦克有关。

我们知道德国的坦克战在二战前期占了很多便宜，直到后来，苏联的坦克才能和德国坦克一拼高下，坦克数量作为德军的主要作战力量的数据是盟军非常希望获得的情报，有很多盟军特工的任务就是窃取德军坦克总量情报。

然而根据战后所获得的数据，真正可靠的情报不是来源于盟军特工，而是统计学家。

这个工作可让学生分组负责收集整理,登在小黑板上,每周一换。

统计学基本原理——赌场的故事赌场为什么赚钱？没有任何trick，统计学原理。

?例子。

我有100块钱，你有10块钱，我们扔硬币，头算你赢1块，字算我赢1块。

规则：赌到输完才许结束。

那么问，各自的胜负概率多少？我赢到你的10块钱的几率大于90%！这个就是统计学基本原理。

?赌场。

庄家资金大概是入场赌徒的资金的千倍或者万倍，如果扔硬币，赌徒的胜率会有多少？自己算一下吧，0.00..01%。

因此，庄家允许玩一些花样，一方面提高赌徒的玩兴，一方面允许庄家在每笔小赌中胜率略小于50%：没关系，表面上你赢的多，最后都是我的，嘿嘿，这就是庄家。

?具体庄家胜率能小到多少？跟怎样的赌徒可以玩怎样的胜率？这些是无数赌场百年来经验积累，为什么不用统计学算一下呢？?当然，你可以argue。

?1，我干吗赌完才走？我赢到满意了就走。

这种小赌徒有，但是不输到精光不停才是真正的赌徒，赌场主要生意面向真正的赌徒。

小赢就跑的人毕竟不多，对赌场没有大的损失，反而做了活广告，——“瞧，这家赌场多好玩，还能赚钱，大家以后都去阿~~~”?2，虽然庄家胜率极高极高，但是庄家只有一个，赌徒多阿~~~ ‘人海战术’打败庄家。

统计上说，多次贝努利实验的结果也是很容易算的。

赌徒数线性增长，赌场的胜率减弱却是级数型。

注意：级数增长是很可怕的，但是级数减弱缓慢得让人挠头发火。

人多到把赌场挤爆都不一定能扭转局面，庄家此时已经赚得笑不动了。

?因此，最严谨的科学——数学说：你赢不了赌场；你每次下注赢回的期望值都是正的，但是你每次去赌场回家时口袋里的期望值是零；赌钱就是happy一下，千万别沉迷。

激励我们一生的几个经典故事??? 1、勤奋，机会，乐观是成功的三要素。

（注意：传统观念认为勤奋和机会是成功的?要素，但是经过统计学和成功人士的分析得出，乐观是成功的第三要素）??? 2、（一般情况下）不想三年以后的事，只想现在的事（现在有成就，以后才能更辉煌）??? 3、把问题看宽广些，没有解决不了的事。