中国矿业大学毕业生就业岗位匹配度.pdf

xx年中国矿业大学毕业生就业质量年度报告报告显示，我校xx届共有各类毕业生8762人，其中本科生6412人(含对口单招定向生358人)，研究生2350人。

其中男生共6306人，占总人数比例为71.97%，女生共2456人，占总人数比例为28.03%，男女比例为2.57:1。

截止xx年12月23日，我校xx届全校毕业生就业率为98.12%。

其中博士毕业生287人，就业率为98.26%;硕士毕业生2063人，就业率为96.17%;本科毕业生6412人，就业率为98.74%，本科生升学出guo率为31.70%(不含应用)。

以传统三大地带划分，我校毕业生流向仍以东部地带为主，中部为辅，覆盖西部的格局。

根据统计，xx届本科毕业生到东部、中部、西部就业的比例分别是47.62%，16.24%，7.11%。

与xx届相比，本科生升学出guo率持续提高，就业比例相应下降，学生在东部地区就业持续上升，因受能源行业发展影响，到中西部地区比例下降。

逐渐形成了以长江三角洲、环渤海湾、珠江三角洲、淮海经济区为主，辐射全国的格局。

图1 xx届本科毕业生就业分布热点区域数据显示，制造业和信息传输业仍为毕业生流向比例较大的两个行业，分别占到17.90%和13.89%，彰显了学校工科特色。

同时，其他行业领域内的毕业生流向分布也体现了我校作为一所理工文管相结合的综合性大学的就业覆盖面，如经济商贸业(9.84%)、电力供应业(9.16%)、建筑业(8.21%)。

图2 xx届毕业生就业行业分布xx届毕业生数据显示，我校绝大部分毕业生在国有大中型企业、私营企业、科研院所、各级教育单位及部队就业。

其中，有67名博士毕业生、753名硕士毕业生、892名本科毕业生进入到世界500强企业就业。

让我们为这些优秀的毕业生鼓掌!表1 xx届毕业生到世界500强企业就业(部分)4、升学出guo率xx届本科毕业生中有1593人升学、274人出guo，研究生中有79人升学，33人出guo，本科毕业生升学出guo率达到31.70%，本科生升学至国内985高校和211高校占比达92%，在本科毕业生总数增加的情况下，保持稳定。

职位需求匹配度分析报告一、背景介绍近年来，随着经济的快速发展与社会需求的日益增长，职位需求匹配度成为企业和求职者关注的重要指标。

本报告旨在通过对职位需求匹配度的深入分析，探讨其对企业发展和个人职业发展的意义。

二、定义与解释1. 职位需求匹配度：指企业招聘需求与求职者能力技能之间的相互匹配程度。

2. 匹配度分析：通过对企业和个人的需求与能力进行综合评估，确定二者之间的匹配程度。

三、企业视角下的职位需求匹配度分析1. 需求分析：企业需求匹配度分析的首要步骤，通过梳理岗位职责和任职要求，明确招聘需求。

2. 能力评估：对应聘者进行能力测试和面试，评估其技能、知识和经验是否符合岗位要求。

3. 匹配度评估：通过综合分析企业需求和候选人能力，得出职位需求匹配度的结果。

四、个人视角下的职位需求匹配度分析1. 职业规划：个人需求匹配度分析的起点，明确自身的职业目标和发展方向。

2. 能力定位：了解所具备的技能和经验，与目标职位的任职要求进行对比，确定个人能力短板。

3. 能力提升：通过培训、学习和实践等方式提高自身能力，增加与目标职位的匹配度。

4. 匹配度评估：对个人的能力和目标职位的要求进行综合评估，得出职位需求匹配度的结果。

五、职位需求匹配度的意义1. 对企业的意义：提高招聘的效率和准确性，降低用人风险，为企业的可持续发展提供有力支撑。

2. 对个人的意义：增加求职成功率，提升职业发展前景，实现个人价值的最大化。

六、职位需求匹配度分析的挑战与解决方案1. 需求变化：社会经济环境变化带来职位需求的动态变化，企业需要灵活应对，及时调整需求。

2. 信息不对称：企业与求职者之间信息的不对称问题，需要通过招聘平台和职业咨询机构等来解决。

七、职位需求匹配度分析的应用实例通过具体案例，介绍职位需求匹配度分析在企业招聘和个人求职过程中的应用，展示其效果与优势。

八、职位需求匹配度分析的发展趋势1. 多维度评估：除了基于技能和经验的评估，将逐渐考虑软技能、团队合作能力等非技术能力因素。

2018年中国矿业大学（北京）毕业生就业质
量年度报告
2018年中国矿业大学（北京）毕业生就业质量年度报告
中国矿业大学（北京）近日公布了毕业生就业质量年度报告，该校本科毕业生共1310 人。

截至10月31 日，本科毕业生就业率为98.47%。

本科毕业生深造人数为620人（含出国攻读硕士学位人数），深造率为47.32%。

毕业研究生共1536人。

其中，硕士毕业生1339人，博士毕业生197人。

截至10月31日，毕业研究生就业率为98.05%。

2018年中国矿业大学毕业生就业质量年度
报告
2018年中国矿业大学毕业生就业质量年度报告
中国矿业大学近日公布了毕业生就业质量年度报告，截至12月15日，该校2014届毕业生总体就业率为98.37%，协议就业率为77.59%，无灵活就业，本科生升学出国率为27.76%。

中国矿业大学（北京）就业平台使用说明一、学生登录第一步：登录中国矿业大学（北京）毕业生就业系统网：/第二步：点击就业系统右侧登录窗口“学生”第三步：用户名为本人学号，密码为本人身份证后6位，登录系统（提示：若无法成功登录，可将本人身份证号告知辅导员，辅导员联系就业中心重置后即可登录）以下为登录成功后系统界面二、系统使用1、办公桌：如果您使用系统订阅了招聘信息，有些职位信息会显示在本页面下。

2、就业信息填报：该板块是系统最为关键的信息，您所填写的就业信息会进入后台并为就业中心派遣所用，请务必核实准确，避免给自己带来不便。

首先请大家在填写前认真阅读注意事项。

2.1 升学A、已经确认被国内高校、研究院录取为研究生、博士、博士后的学生请选择升学并进行下一步操作，本科生申请直博，按已上硕处理。

B、就业形式分为已上硕、已上博、已上博士后请对应选择；升学院校为全称，不可略写；学校所在地如实选择即可（如有分校，学生前往昌平分校读书，户口迁移到海淀总校的，所在地应与户口迁移地址一致，学校所在地仍选北京海淀）；档案转寄单位名称：有的写到学校，有的写到具体学院，有的到研究生院或学工处，具体应该与升学院校确认；档案转寄地址：之后档案邮寄改为邮政EMS，建议在第三栏除写明地址外备注联系人及联系方式，具体信息与院校联系索取；例如：北京市海淀区（第三栏：学院路丁11号机电学院李某某156****）；邮政编码：填写正确；户口迁移地址：与学校核实（若户口未迁入学校，该项不填写在选项处打勾即可）；第三栏处请勿重复填写省市信息。

C、最后核对无误，点击提交即可。

以上信息供参考2.2 出国A、申请出国读研、读博、工作的学生请选“出国并进行下一步操作B、国家：填写正规全称；应学校规定，所有出国同学户档二分；二分单位名称为报到证抬头（一般与生源所在地人社局核实确认，多为当地人力资源和社会保障局，有些为人才中心，还有些地方为教育局，一个字都不可以错的，学校每年会发各地二分单位汇总，大家可以参考下）；二分单位所在地一般应与户口迁移所在地保持一致，户档不分离；档案转寄单位名称与当地人社局核实；邮编：正确填写；户口迁移地址：一般为生源所在地的派出所，也有写到自己家庭地址，具体与当地派出所核实。

第21期2023年11月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.21November,2023基金项目:汉江师范学院2023年度教学改革研究项目;项目编号:2023B02㊂作者简介:於雯(1992 ),女,湖北十堰人,助教,硕士;研究方向:机器学习,数据分析㊂基于关键词提取的大学生就业岗位匹配度分析於㊀雯(汉江师范学院,湖北十堰442000)摘要:2023年,我国应届高校毕业生预计有1158万人,伴随着疫情以及国内外各项影响因素,各行业的竞争压力不断增大,应届毕业生的就业压力也不断攀升,根据智联招聘发布的‘2023大学生就业力调研报告“,截至2023年4月中旬,只有50.4%的应届毕业生求职成功㊂文章基于词频-逆文档频率(TF -IDF )算法对招聘岗位关键词进行提取,并结合所学课程技能,进行大学生就业岗位的匹配度分析,可以对应届毕业生就业提供更加明确的就业方向指导,帮助大学生了解自身的就业技能情况和本专业的求职要求,提高大学生的求职就业概率,也对大学课程设置提供有价值的参考建议㊂关键词:就业率;TF -IDF ;大学生;数据分析;关键词提取中图分类号:TP311㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀目前,高校的信息化研究与进展不断加深,已有不少高校通过数据分析等信息化手段对学生进行行为画像,如:根据学生学习成绩的学习预警;通过学生的食堂消费数据为贫困学生提供生活补助;对学生进出图书馆以及借阅图书信息推荐阅读榜单及年度读书达人等应用㊂这些基于数据分析的智能化应用不仅提高了学校的管理水平,也为学生提供了更加人性化的服务[1]㊂目前,各高校针对学生就业技能方向的研究仍处于起步阶段,虽然大多数高校都开设有就业培训课程,但是不少培训课程和实际就业要求不匹配,缺乏专业的技能分析,部分学生对于该类课程的重视程度不够,使得培训无法达到预期效果㊂随着近年应届毕业生数量的节节攀升,高校毕业生的就业问题一直是社会关注的重点问题,大量的待就业群体对社会的稳定与发展带来挑战㊂与此同时,许多企业也面临着无法招到满意员工的困扰,造成了用人难的局面㊂为了更好地解决这一问题,提高毕业生与企业之间的匹配度,本文利用招聘信息关键词的提取与分析来了解企业需求,帮助毕业生更具针对性地提升职场技能,从而选择符合自身发展的岗位;企业则能通过准确匹配人才,解决用工难的问题,进一步推动就业情况的改善㊂基于关键词提取的岗位匹配度分析包括三大部分工作:首先是通过抽取某高校的信息工程专业人才培养方案,基于该专业人才培养方案中开设的课程,将通识课程和专业课程进行划分,分别对应就业技能中的通用技能和专业技能;再根据学生每门课程的成绩代表对该技能的掌握程度,从而得到学生的职业技能表;其次是利用TD -IDF 的关键词提取技术,对该专业的对口就业岗位进行关键词提取;最后根据技能表和岗位关键词进行匹配度分析,主要工作流程如图1所示,通过就业技能的分析与匹配可以使学生更清楚地了解自身技能情况和企业的招聘要求,更加有针对性地提高自身专业技能㊂1㊀课程信息与技能匹配1.1㊀课程信息提取㊀㊀以某高校信息工程专业为例,人才培养方案中列出了该专业所开设的全部课程,根据课程的不同属性将其分为通识课程和专业课程,对应不同课程属性分析其培养目标中不同的就业技能㊂其中,通识课程对应于职场通用技能,专业课程对应于专业技能,如表1所示㊂表1㊀专业课程信息通识课程专业课程军事理论 思想道德与法治 中国近代史纲要 计算机应用基础 汉字书写 马克思主义基本原理 毛泽东思想 大学语文 大学英语 大学体育 心理健康教育 美学基础 社会科学概论 职业生涯规划 就业与创新创业指导高等数学 工程制图 线性代数 大学物理 程序设计语言 电路分析 概率论与数理统计 复变函数与积分变换 信号与系统 数字电子技术 模拟电子技术 电子线路CAD 数据结构与算法分析 单片机原理 数字信号处理 高频电子线路 传感器与检测技术 通信原理 电子测量 现代通信网络 嵌入式系统设计 可编程逻辑器件与HDL 仿真建模与MATLAB 无线传感器网络 数字图像处理 计算机网络 数据库技术㊀㊀根据所开设课程的教学大纲,提取不同专业课程所教授的专业技能[2],例如:程序设计语言课程大纲中要求通过该门课程能够使学生系统地学习和掌握C 语言的编程知识㊂因此,可以提取C 语言为该门课图1㊀就业岗位匹配度分析流程程对应的技能,通过分析所有课程大纲,形成该专业学生的所学技能,基础表如表2所示㊂此外,学生还可以课外通过网络课程㊁实践㊁竞赛等途径自学掌握多种技能,需要学生根据自身情况进行添加以构成就业技能扩展表,最终构成该名学生完整的技能信息㊂1.2㊀技能掌握情况㊀㊀通过学校的教务系统获取学生每门课程的学习成绩,根据学生的课程成绩,对学生掌握的知识技能情况进行排序,成绩较好的课程可以记为对该门课程所讲授的知识技能的掌握程度较高,从而为后续专业岗位匹配度分析提供参考依据[3]㊂将课程成绩低于60分(含60分)记为了解该门课程所对应的知识技能;课程成绩大于60分低于80分(含80分)记为熟悉该门课程知识技能;课程成绩大于80分记为掌握该门课程的知识技能㊂例如:从系统中获取某位同学的成绩,并按照成绩高低排序后可以得到该同学的通过学习学校课程所获得的知识技能熟练度信息情况,如表3所示㊂表3㊀知识技能掌握情况2　招聘需求关键词分析2.1㊀数据采集与预处理㊀㊀利用网络爬虫技术采集招聘网站上的招聘信息,根据招聘信息中的岗位要求分析招聘企业所需的专业技能,进行关键词提取㊂通过观察发现爬取到的数据包含大量的脏数据和高耦合的数据[3],本研究需要对这些脏数据进行清洗与预处理后才能正常使用㊂经过数据清洗,最终得到包含岗位名称㊁地区㊁行业㊁公司㊁薪资㊁岗位职责等信息的招聘岗位数据集1800条㊂岗位职责信息通常为一段短文本描述,需要对短文本进行去除停用词㊁中文分词以及词性标注等操作,以达到更好的分析效果㊂中文句子的最小单位是字,而词才是具有语义的最小单位,英文的每个单词都以空格结尾对句子进行切分,而中文文本的句子中没有词的界限,不能直接区分出词和字,因此需要按照中文汉字的排列将连续的字按照规律组合成词语的形式㊂中文分词就是基于这种思想将字转换成为词的操作,是对于中文文本分析首要的预处理操作,分词的效果将直接影响词性的划分和后续文本处理的效果㊂针对中文的分词工具有很多种,目前国内比较常用的分词系统包括jieba分词㊁中科院的NLPIR中文分词系统,哈尔滨工业大学语言技术平台(LTP)分词系统等㊂jieba分词是一种常用的开源分词库,主要是因为它能够根据分割模型以最精确的方式分离句子㊂同时,jieba还支持用户自定义的词库,可以有效地提高准确率㊂本文利用jieba分词工具对岗位描述中的中文短文本进行中文分词,分词代码及结果如图2所示㊂经过中文分词处理,中文文本的每个句子将会以词语为基本单位完成划分,而有些词语不具有实际意义,对关键词的提取产生干扰,也会加大数据分析的图2㊀中文分词代码及结果工作量,造成提取的关键词无效,所以在分词处理以后,引入停用词来优化分词的结果㊂利用哈工大的停用词表对分词后的文本去除停用词,从文本中删除了无用的重复信息,以便关注更加重要的信息,并且不会对任务训练产生负面影响,还可以减少训练时间㊂2.2㊀基于TF-IDF的关键词抽取㊀㊀TF-IDF算法包含了TF算法和IDF算法两部分㊂TF(Term Frequency)算法是统计一个词在一篇文档中出现的频次,基本的算法思想为一个词在文档中出现的次数越多,对文档的表达能力就越强,但是缺少对文档的区分能力,在本文的分析中,表示某个岗位关键词在单个岗位中出现的频率㊂TF(word)=(某个岗位关键词在单个岗位中出现的总次数)岗位的总招聘数(1)计算TF值时,仅用频次来表示,长文本中的词出现频次高的概率会更大,这一点会影响到不同文档之间关键词权值的比较㊂因此,在计算过程中,对词频做归一化处理,即分母一般为文档总词数㊂IDF(Inverse Document Frequency)算法是统计一个词在文档数据集的多少个文档中出现㊂算法表明一个词在越少的文档中出现,则其对文档的区分能力也就越强㊂IDF强调词的区分能力,但一个词既然能够在一篇文档中频繁出现,表明这个词能够很好地表现该篇文档的某些特征,可以降低一些在所有岗位中都通用或者常用的词语而对单个岗位影响不大的词语的作用[4]㊂IDF(word)=log(岗位的总数)(包含该词的岗位总数+1)(2)计算IDF时,采用拉普拉斯平滑在分母+1,避免部分新词没有在语料库中出现而导致分母为0的情况,增强算法的健壮性㊂TF-IDF算法从词频㊁逆文档频次两个角度对词的重要性进行度量㊂结合两种算法的优势即考虑词的出现频次,也考虑词对文档的区分能力㊂TF-IDF值越大,该词语就越适合提取为文档的关键词㊂它的优点是能过滤掉一些常用但不具有代表意义的词,同时保留影响整个文本的重要字词㊂这里应用于提取各岗位招聘需求关键词㊂根据字词在单个岗位中出现的次数和在整个市场所有岗位中出现的频率来计算一个词重要程度㊂TF-IDF(word)=TF(word)IDF(word)(3)在信息传输㊁软件和信息技术服务业-软件开发工程师中, 嵌入式 和 开发 出现的频率分别为0.7和0.9,即:TF(嵌入式)=0.7(4) TF(开发)=0.9(5)总共有1800个岗位,其中有50个岗位包含 嵌入式 这个词,500个岗位包含 开发 这个词,可以得到:IDF(嵌入式)=log(180050+1)(6)IDF(开发)=log(1800500+1)(7)TF-IDF(嵌入式)=0.7ˑlog(180050+1)(8)TF-IDF(开发)=0.9ˑlog(1800500+1)(9)可以看到,虽然 嵌入式 出现频率TF小于 开发 ,但是TF-IDF大于 开发 ,即TF-IDF得到的是在本行业岗位中出现频率高且在其他岗位中出现频率低的关键词,实现了对不同岗位的招聘信息的关键词提取㊂根据该专业毕业生就业去向信息,统计该专业毕业生的主要对口就业方向及岗位,同时根据招聘网站上需求该专业学生相关岗位信息,得到该专业对口的主要就业岗位前五名为:电子工程师㊁硬件工程师㊁嵌入式开发㊁测试工程师㊁信息工程师㊂对招聘网站中的这几个岗位要求通过Python程序设计进行文本处理,分词后[5],利用TF-IDF方法提取出岗位要求的技能关键词如表4所示㊂表4㊀专业对口岗位要求关键词岗位名称岗位要求关键词电子工程师['PCB','电子','单片机','电路设计','电路','原理图','产品','研发','设计','以上学历','岗位职责','硬件','BOM','LED','开发','测试','熟悉','数字电路','电子设计','调试']硬件工程师['原理图','硬件','PCB','电路设计','电路','调试','开发','设计','单片机','数字电路','BOM','元器件','ARM','嵌入式','经验','熟悉','产品','FPGA','EMC','模拟']嵌入式开发['嵌入式软件','ARM','开发','嵌入式','C++','C语言','熟悉','文档','单片机','调试','STM32','编写','硬件','原理图','编程','测试','驱动','经验','通信协议']测试工程师['测试用例','测试','测试计划','测试工具','软件测试','测试报告','功能测试','编写','测试环境','自动化','性能','计算机相关','熟悉','用例','bug','缺陷','流程','接口','经验','定位问题']电路设计工程师['PCB','电路设计','原理图','CAD','电路','设计','开发','调试','模拟','单片机','测试','数字电路','电路板','Altium Designer','电子','熟悉','软件','器件','layout','智能']3㊀就业岗位匹配㊀㊀根据学生所学课程技能和掌握程度与招聘岗位技能关键词进行匹配分析㊂推荐匹配度较高的岗位,供学生进行就业方向参考㊂如根据上述学生所掌握的知识技能表和招聘岗位的关键词进行匹配分析㊂熟练度为掌握,则匹配技能数乘以系数1;熟练度为熟悉,则匹配技能数乘以系数0.8;熟练度为了解,则匹配技能数乘以系数0.5㊂经过对专业技能和岗位匹配度计算,可以得到每位同学对应不同岗位的匹配度数值㊂数值越高说明该同学和对应岗位的需求越契合,可以在学生选择就业时提供对口的岗位建议,同时也可提醒学生对期望岗位所欠缺的知识技能,可以提早进行规划学习,提高自己的竞争力[6]㊂如表5所示,得到该名同学与电路设计工程师岗位要求的匹配度最高为5分,则可建议该同学在求职时多关注电路设计工程师相关岗位,有针对性地完善自己的简历及求职方向㊂表5㊀岗位匹配岗位名称匹配关键词岗位匹配度得分电子工程师PCB,电路,单片机,电子 3.8硬件工程师PCB,电路,单片机,FPGA,嵌入式4嵌入式开发嵌入式,C语言,单片机,编程,ARM 3.6测试工程师测试1电路设计工程师PCB,电路,Altium Designer,电路,单片机54㊀结语㊀㊀本文基于TF-IDF算法对招聘岗位关键词的提取分析,从众多的招聘信息中提取出不同岗位的需求关键词,对求职与就业以及个人综合能力的提升都可以提供具有说服力的指导建议,实验结果能够较准确地对学生所学知识和就业岗位要求进行匹配,推荐适合学生的就业岗位,也可以提醒学生所欠缺的技能,提高学生对就业的认识,同时对高校的课程设置具有一定的参考价值,可以面向社会需求调整课程设置,提高学生的就业率㊂同样,本文对于学生自学的个性化技能分析不足,对学生的个性化就业与创业指导有所欠缺㊂参考文献[1]罗丹.基于机器学习的高校就业情况大数据分析及预测[J].无线互联科技,2020(2):114-115. [2]赵力衡,李丽华.基于机器学习的学生就业技能分析[J].电脑知识与技术(学术版),2019(12): 190-191.[3]刘晓知.基于Python的招聘网站信息爬取与数据分析[J].电子测试,2020(12):75-76,110.[4]施元鹏,单剑峰.基于文本相似度的简历匹配推荐算法研究[J].计算机仿真,2022(4):441-444,491.[5]於雯,周武能.基于LSTM的商品评论情感分析[J].计算机系统应用,2018(8):159-163.[6]连家剑.大学生就业画像系统的设计与实现[D].南宁:广西大学,2020.(编辑㊀王永超)Analysis of the matching degree of college students employment positionsbased on keyword extractionYu WenHanjiang Normal University Shiyan442000 ChinaAbstract In2023 there are expected to be11.58million fresh college graduates in China.With the pandemic and various influencing factors at home and abroad the competition pressure in various industries is constantly increasing and the employment pressure of fresh graduates is also constantly increasing.According to the 2023College Student Employment Research Report released by Zhaopin as of mid April2023 only50.4%of fresh graduates have successfully applied for jobs.Therefore this article is based on the use of TF-IDF algorithm to extract keywords from recruitment positions and combining them with the learned course skills to conduct a matching analysis of college students employment positions.This can provide clearer guidance on the employment direction for fresh graduates help college students understand their employment skills and job requirements of their major and improve their chances of finding employment.It also provides valuable reference suggestions for university curriculum design. Key words -。

⼈岗相适度（匹配度）评价-样表
⼈岗相适度（匹配度）评价-样表
⼀、⽬的
岗位评价作为⼀种解决⼯资分配问题的公正⽅法，是确定合理的⼯资差别或奖⾦差别的基础。

⼯作评价的核⼼是给各种不同的⼯作，按照岗位的整体⼯作中的相对价值，来确定不同岗位的等级，其⽬标是为了实现同⼯同酬，即完成同等价值的⼯作，⽀付等量的报酬。

⼆、适⽤范围
单位职能部门各级别岗位。

三、解释
岗位评价——是对不同岗位的⼯作进⾏研究和分级的⽅法。

⼯作评价关⼼的是岗位的分级，⽽不去注意谁去做这项⼯作或谁在做这项⼯作。

岗位评价技术——岗位评价的实质是把提供不同价值的产品或服务的具体劳动，还原为抽象劳动，进⽽使各种具体劳动之间可以相互⽐较，以确定各个岗位在组织中的相对价值。

当所有岗位的总点数得出以后，就可以根据每⼀岗位点数的多少，度量出每⼀岗位在⼀个组织中的相对位置或相对价值。

岗位评价⽅法——本次评价主要采⽤的是要素分级计分法是数量化的评价⽅法，在诸多评价⽅法中，是科学性程度最⾼的⼀种。

四、岗位评价体系的构架
单位岗位评价体系，把岗位劳动对⼈的要求划分为三⼤要素，在三⼤要素的基础上，⼜进⼀步分解为15个⼦因素，每个⼦因素再细分为5个等级，并分别⼀⼀定义和配点。

五、架构分解（表⼀、表⼆、表三）
表⼀
岗位评价项⽬及权重表
表⼆
岗位评价等级点数表
表三
岗位评价明细表
六、评价结论
岗位总点数作为度量每⼀岗位在⼀个本组织中的相对位置或相对价值的依据。

评价结论将作为岗位技能⼯资的设定依据。

一、引言自入职以来，我已在本岗位上工作数月，经过这段时间的学习和努力，我对自己的岗位有了更加深入的了解，也对自身的职业能力和岗位要求有了更为明确的认识。

在此，我向领导提交我的转正报告，并对岗位匹配度进行如下分析。

二、岗位概述我目前担任的岗位是（岗位名称），该岗位主要负责（岗位职责概述）。

这个岗位要求具备（所需技能和素质），旨在为（公司/部门）提供（具体服务或产品）。

三、个人能力与岗位要求的匹配度分析1. 专业技能匹配度在专业技能方面，我具备以下能力：（1）熟练掌握（所需专业技能），能够独立完成（相关任务）。

（2）具备（相关软件/工具）的使用经验，能够快速适应新的工作环境。

（3）具备良好的数据分析能力，能够对（相关数据）进行有效分析，为决策提供依据。

与岗位要求相比，我的专业技能匹配度较高，能够满足岗位的基本需求。

2. 综合素质匹配度在综合素质方面，我具备以下特点：（1）良好的沟通能力，能够与团队成员保持良好的沟通，共同推进项目进展。

（2）较强的团队合作精神，能够与同事相互支持，共同应对工作挑战。

（3）较强的责任心，对待工作认真负责，能够按时完成各项任务。

与岗位要求相比，我的综合素质匹配度较高，能够适应团队协作和项目管理的工作环境。

3. 适应能力匹配度在适应能力方面，我具备以下特点：（1）快速学习能力，能够迅速掌握新知识和新技能，适应岗位需求。

（2）较强的抗压能力，能够在高压环境下保持良好的工作状态。

（3）良好的心理素质，能够应对工作中的挫折和困难。

与岗位要求相比，我的适应能力匹配度较高，能够应对各种工作场景。

四、总结综上所述，我认为自己在专业技能、综合素质和适应能力方面与岗位要求具有较高的匹配度。

在未来的工作中，我将继续努力提升自身能力，为公司和团队创造更多价值。

在此，我恳请领导批准我的转正申请，让我有机会为公司的发展贡献自己的力量。

感谢领导对我的关心与指导，我将不负众望，为实现公司目标而努力拼搏。

大学生人职匹配就业意识调查剖析1.引言大学生就业难是个公认社会问题，这其中既有社会因素，也是大学生自身因素，其中，大学生就业意识是造成就业难重要原因，加强对大学生就业指导在当前具有重要意义。

以“人职匹配”理论指导大学生树立正确就业意识是就业指导重要内容。

所谓人职匹配，是指人个性特征与职业性质要相一致，每一个体都有自己个性特征，而每一种职业由于其工作性质、环境、条件、方式不同，对工作者能力、知识、技能、性格、气质、心理素质等有不同要求，进行职业决策时，就要根据一个人个性特征来选择与之相对应职业种类[1]。

因此，若能使大学生充分树立人职匹配就业意识，在大学生合理认识自我基础上，有助于他们更明确选择就业岗位，避免在择业过程中迷茫与错失时机，也有助于大学生就业。

树立人职匹配就业意识，应当从大学低年级学生开始抓起。

2.研究过程2.1 被试本研究采用问卷调查法，向温州大学大一与大二学生随机发放250份问卷，最后收回191份有效问卷。

因此有效被试为191名，其中男生98名，女生93名。

2.2 实验材料实验材料为一份低年级大学生任职匹配意识调查5点量表（1=完全不符合，2=比较不符合，3=介于符合与不符合间，4=比较符合，5=完全符合）。

2.3 问卷内容（1）在学校开设“大学生职业规划课”中，你有学习过人职匹配相关课程。

（2）你已经充分地了解人职匹配这个概念。

（3）你不赞成能力高人可以把所有工作都完成地最出色。

（4）你认为在就职中给不同能力人提供不同难度工作十分重要。

（5）你完全赞成不同工作岗位需要不同性格与气质人。

（6）你已经充分了解自己性格与气质特征。

（7）你已经清楚意识到自己相对其他人所存在优、缺点。

（8）你已经对自己掌握技能与工作能力有了准确评价。

（9）你已经充分了解自己工作兴趣所在。

（10）你已经为自己选定了具体目标工作与工作地点。

（11）你所学专业与你以后工作主要目标密切相关。

（12）你制定目标工作将充分发挥自己特长。