“互联网+”推进实体经济改革：互联网与实体经济深度融合(上)

推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合湖南工程学院经济学院㊀雷尚君中国社会科学院财经战略研究院㊀李勇坚摘㊀要: 推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合 是党的十九大对我国数字经济发展提出的新战略方向ꎮ从政策上看ꎬ我国已初步建立了互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济融合发展的框架ꎮ从发展重点看ꎬ通过渗入农产品营销㊁农业生产过程ꎬ打造农业发展新商业模式和农业生产服务体系ꎻ通过与制造业的融合ꎬ挖掘消费者的需求ꎬ创新制造业的发展模式ꎬ提升研发效率ꎬ使生产过程更为智能化ꎮ整体来看ꎬ我国互联网㊁大数据㊁人工智能在消费领域的应用较为广泛ꎬ推进速度也较快ꎬ但与实体经济融合发展的进展仍有待于进一步提升ꎬ亟须国家对现有政策进行整合ꎬ逐步扭转互联网㊁大数据㊁人工智能与实体经济 两张皮 的现象ꎬ切实促进互联网㊁大数据㊁人工智能与实体经济的深度融合ꎮ关键词:互联网㊀大数据㊀人工智能㊀实体经济㊀深度融合中图分类号:Ｆ４９㊀文献标识码:Ａ㊀文章编号:２０９５－３１５１(２０１８)８－００５０－０９党的十九大报告就互联网经济㊁数字经济等相关内容进行了深刻的阐述ꎬ指明了未来发展的战略方向ꎬ在报告第五部分 贯彻新发展理念ꎬ建设现代化经济体系 中ꎬ明确提出我国未来数字经济发展的战略方向是 推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合 ꎮ近些年ꎬ我国互联网经济㊁数字经济取得了斐然的成就ꎮ在十九大报告的第一部分 过去五年的工作和历史性变革 中ꎬ习近平总书记明确提出ꎬ 数字经济等新兴产业蓬勃发展 ꎬ这是对过去五年数字经济发展成就的充分肯定ꎮ但是ꎬ从过去的发展经验看ꎬ我国互联网企业的发展战略基点是 拼规模 ꎬ即主要是依托快速增长的用户数量ꎬ以互联网营销思维㊁流量思维㊁平台思维推动数字经济规模持续扩张ꎮ这种思维或策略把我国在互联网经济领域的用户流量红利用到了极致ꎬ推动了我国互联网经济快速崛起ꎬ这在本质上是基于对消费互联网的理解与应用ꎬ在这个初始阶段也的确是一个可行的战略选择ꎮ但是ꎬ如何把互联网㊁大数据㊁人工智能与实体经济有机结合ꎬ推动它们深度融合ꎬ还有许多短板亟待加强ꎮ一㊁互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济融合发展的政策现状推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合ꎬ要使其与农业㊁工业和服务业深度融合ꎬ提升实体经济的发展效率ꎮ实际上ꎬ在这方面ꎬ党和政府一直高度重视互联网㊁大数据㊁人工智能在实体经济中的应用ꎮ在«国务院关于积极推进 互联网＋ 行动的指导意见»中明确提出了互联网与实体经济融合发展的目标与路径ꎬ通知指出ꎬ 互联网在促进制造业㊁农业㊁能源㊁环２０１８年第８期/总第２８５６期保等产业转型升级方面取得积极成效ꎬ劳动生产率进一步提高ꎮ基于互联网的新兴业态不断涌现ꎬ电子商务㊁互联网金融快速发展ꎬ对经济提质增效的促进作用更加凸显ꎮ 国务院在«促进大数据发展行动纲要»中ꎬ对大数据与实体经济融合发展的意义及方向做出了明确要求ꎬ纲要要求大数据 推动产业创新发展ꎬ培育新兴业态ꎬ助力经济转型 ꎬ并提出了 工业大数据 新兴产业大数据 农村农业大数据 等具体融合路径ꎮ国务院«关于印发新一代人工智能发展规划的通知»也要求人工智能的发展与各类实体经济深度融合发展ꎮ规划中提出ꎬ 加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业ꎬ促进人工智能与各产业领域深度融合ꎬ形成数据驱动㊁人机协同㊁跨界融合㊁共创分享的智能经济形态 ꎮ规划还就 人工智能新兴产业 加快推进产业智能化升级 等方面提出了具体实现路径与重点发展方向ꎮ从上述一系列文件精神可以看出ꎬ在推动互联网㊁大数据㊁人工智能的发展过程中ꎬ党和国家一直高度重视这些新兴信息技术对实体经济的影响和作用ꎬ并强调它们的融合互动发展ꎬ特别是对实体经济的有力支持ꎮ二㊁如何推动互联网㊁大数据㊁人工智能和农业深度融合农业是国民经济的基础ꎮ中国作为世界上最大的发展中国家ꎬ牢牢掌握农业安全特别是粮食安全ꎬ尤为重要ꎮ随着农业生产专业化㊁社会化和商品化程度的提高ꎬ 小生产 与 大市场 的矛盾日益突出ꎬ极大地影响了我国的农业发展和农民增收ꎮ目前ꎬ我国农业已经从分散经营日益走向合作发展㊁规模经营的新阶段ꎬ这就需要对传统农业服务体系进行彻底的改革和调整ꎬ以适应这种阶段性变化ꎮ在这个过程中ꎬ互联网㊁大数据㊁人工智能对增强农业的竞争力ꎬ确保农产品质量安全ꎬ解决农业发展的深层问题ꎬ实现农业增产农民增收具有重要意义ꎬ因此ꎬ应在多方面推进互联网㊁大数据㊁人工智能与农业深度融合发展ꎮ具体而言ꎬ这种融合体现在以下四个方面ꎮ(一)利用互联网㊁大数据㊁人工智能更好地解决农产品需求预测等方面的问题ꎬ避免农业生产的产量与价格波动农业生产具有天然的周期性ꎬ农业生产主体非常分散ꎬ分散的生产主体面对着纷繁的市场信息和不完整的信息做出生产决策ꎬ很难客观准确ꎮ分散的农户一般是根据当期农产品的价格盲目跟风生产ꎬ这导致了农产品产量与价格的波动ꎮ例如ꎬ我国长期以来存在的猪肉价格周期ꎬ就是这种情况的典型说明ꎮ如果科学地利用互联网㊁大数据㊁人工智能ꎬ就能够汇聚农业生产㊁消费等方面的大数据ꎬ能够对农业生产形势进行动态跟踪分析ꎬ形成农产品生产大数据ꎬ准确地把握特定农产品的播种面积㊁产量等ꎬ避免农民盲目跟风生产ꎬ以更好地指导农业生产ꎮ(二)利用互联网㊁大数据㊁人工智能促进农业商业模式的创新现有的农业生产模式ꎬ主要是分散的农户独立决策进行农产品生产ꎬ再通过 批发商 零售商 的体系将农产品销售到消费者的手中ꎮ这种模式曾经发挥过重要作用ꎬ但现在越来越不适应了:第一ꎬ生产者与消费者处于产业链的两端ꎬ互相之间难以沟通信息ꎮ生产者无法根据消费者的反馈及时对生产进行修正ꎬ而是根据经验决定生产过程ꎬ导致了生产的盲目与无序ꎮ第二ꎬ生产过程信息不透明ꎬ消费者无法获得关于农产品质量安全的准确信息ꎮ由于生产过程不透明ꎬ大量优质农产品生产商无法获得相应的回报ꎬ因而放弃生产成本较高的优质农产品ꎬ导致农产品市场的质量普遍下降ꎮ这是因为农业生产数据化㊁信息化㊁互联网化程度较低ꎬ优质农产品的信息难以传达给消费者ꎬ导致优质无法实现优价ꎬ农业 劣币驱逐良币 现象凸显ꎮ第三ꎬ流通过程过长ꎬ流通成本高ꎬ产品浪费严重ꎮ利用互联网㊁大数据㊁人工智能技术ꎬ能够对现有的农业生产销售模式进行创新ꎬ可以规避现有的模式所存在的问题ꎮ例如ꎬ社区支持农业(ｃｏｍｍｕｎｉｔｙｓｕｐｐｏｒｔａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅꎬＣＳＡ)模式ꎬ通过互联网城市社区居民可直接找到农民ꎬ向他们订购遵循生态原则生产的农产品(范子文ꎬ２０１３)ꎮ这些订单往往是长期合约ꎬ预先付款ꎬ价格较普通市场价优厚ꎬ并且与农民共担生产风险ꎮ这样ꎬ农民和消费者组成了一种利益共同体ꎬ互惠互利ꎮ这种模式的前提是生产者与消费者信息相通㊁相互信任ꎬ而人工智能与大数据等相结合ꎬ恰好帮助了他们构建信用机制ꎬ从而解决模式创新需要解决的关键难题ꎮ又如ꎬ通过引入互联网等技术ꎬ能够创新农业与三次产业融合的新模式ꎮ通过网络预订ꎬ能够将农业相关的旅游㊁餐饮等产品营销出去ꎬ使第一产业和第三产业很好地融合起来ꎮ目前ꎬ农产品的网络营销已不单纯是电子商务的事情ꎬ而是包括农业生产㊁投入品㊁农村信息化建设㊁乡村旅游等在内的一系列过程ꎬ将三农相关产业通过互联网进行全面整合ꎮ(三)互联网㊁大数据㊁人工智能助力农业生产效能和安全从整体上看ꎬ我国农业生产的数据化㊁网络化㊁智能化水平较低ꎬ这导致我国农业生产整体效率较低ꎬ农产品质量安全问题难以控制ꎮ国家对此也曾提出过很多指导意见ꎮ例如ꎬ«国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知»对人工智能在农业生产领域的应用做出了非常具体的安排ꎬ主要包括:研制农业智能传感与控制系统㊁智能化农业装备㊁农机田间作业自主系统等ꎻ建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络ꎻ建立典型农业大数据智能决策分析系统ꎬ开展智能农场㊁智能化植物工厂㊁智能牧场㊁智能渔场㊁智能果园㊁农产品加工智能车间㊁农产品绿色智能供应链等集成应用示范ꎬ等等ꎮ互联网㊁大数据㊁人工智能有利于推进农业生产智慧化ꎮ农业生产过程中ꎬ存在着生产过程监管难㊁种植技术落后㊁生产成本日益上升等问题ꎬ通过引入新一代信息技术ꎬ打造智慧农业生产系统ꎬ有利于实现农业生产的透明化㊁种植技术的科学化ꎬ从而实现农业生产的数据化㊁精准化㊁可视化ꎬ不但能够提升农业产量ꎬ更能够提高农产品质量安全水平ꎬ降低农药化肥的使用量ꎬ减小农业所产生的面源污染ꎮ物联网技术在农业领域的应用ꎬ实质上是将互联网㊁大数据㊁人工智能技术集成运用的一个典型场景ꎬ已成为推动农业生产经营模式创新的重要途径ꎬ有利于提高农业环境监测水平㊁提高农业环境监测数据的时效性ꎬ便于生产者及时掌握农作物㊁园艺作物㊁蔬菜㊁果树生长动态与灾害发生发展情况ꎬ并进行快速的监测㊁诊断和预警ꎮ例如ꎬ通过在农田种植现场安装传感器等物联网设备ꎬ精确记录作物生长过程中积温㊁湿度等相关数据ꎬ能够通过手机实时查看生产现场整体状况和作物生长情况ꎮ利用大数据可以开发出病虫害发生环境模型ꎬ推测该品种未来病虫害的发生概率ꎬ准确施放各种农药ꎬ避免滥用农药ꎮ通过准确测度土地肥力ꎬ能够实现化肥的精准投入ꎬ也有利于减小农业的面源污染(刘志洋㊁陈柏杰㊁门万杰ꎬ２０１６)ꎮ(四)互联网㊁大数据㊁人工智能打造新型农业产业化服务体系现代农业不仅仅是种植业ꎬ而且是全产业链的农业ꎮ生产性服务业对农业现代化有着重要的支撑作用ꎮ随着我国农业生产的持续发展ꎬ各种农业生产主体对农业产业化服务体系的需求越来越强烈ꎮ比如ꎬ农户对农资供应(化肥㊁农药㊁良种㊁农机具)㊁病虫防治㊁新(品种)技术应用㊁农２０１８年第８期/总第２８５６期产品收获(割)㊁产品销售等方面的传统服务具有迫切需求ꎮ而且ꎬ农户对农业服务的需求越来越多地从某一个领域单一的服务向内容全面㊁形式多样㊁层次拓展的综合性服务转变ꎬ即包括资金融通㊁农资租赁㊁灾情预报㊁农业保险㊁农业经纪㊁农产品加工㊁农业休闲㊁检验检测㊁销售网络建立及产品品牌宣传等内容的综合服务ꎮ党的十九大报告提出了要 健全农业社会化服务体系 ꎬ就是根据农业生产的新方向与新现象做出的战略安排ꎮ但是ꎬ由于农业生产的特征ꎬ使大量的农业社会化服务内容需要通过创新模式方能使供需契合ꎮ而互联网㊁大数据㊁人工智能可以对农业产业化服务体系的建设提供更多选择ꎬ将有利于建设更为高效的农业产业化服务体系ꎮ利用互联网技术ꎬ可以实现农业产业化服务体系在更大的深度与更宽的广度的整合ꎮ例如ꎬ利用互联网平台ꎬ可以将与农业产业化相关的全部生产服务整合到同一平台之上ꎬ方便用户在一个平台上实现所有的服务需求ꎮ同时ꎬ互联网平台还可以在更大范围内整合资源ꎬ解决各类生产服务资源供求不匹配问题ꎬ最典型的是农机作业的供需不匹配问题ꎮ又如ꎬ通过互联网平台的打造ꎬ能够有效地降低各类农业产业化服务企业的运营成本ꎬ有效地促进各种服务资源的下乡ꎮ在我国ꎬ服务资源配置不平衡的现象十分严重ꎬ农民亟须的公共服务㊁科技㊁信息㊁中介㊁文化㊁教育㊁医疗卫生等资源都集中在城市ꎬ农村农业农民对服务资源㊁服务要素的需求很旺盛ꎬ但很难获得这些服务资源ꎮ为此ꎬ要借助市场和政府的双重作用把城市部门的服务职能㊁服务资源向农村延伸ꎬ充分发挥服务业在推进城乡服务一体化方面的积极作用ꎬ以服务业助推农业现代化(夏杰长㊁张亚明㊁李勇坚ꎬ２０１１)ꎮ引导城市工商资本参与农村基础设施建设ꎬ进而带动技术㊁人才㊁管理等要素跟进ꎬ可以较快地弥补农村资源短缺ꎬ增强自我发展能力ꎬ对农村进行全面㊁深刻的改造ꎮ在这些服务企业下乡过程中ꎬ互联网㊁大数据㊁人工智能能够起到非常重要的作用ꎮ互联网㊁大数据㊁人工智能技术还能够更大范围地整合农业生产资源ꎬ提供更为高效的农业生产服务ꎮ以农机作业为例ꎬ每年春耕㊁ 三夏 双抢 三秋 等重要农时季节ꎬ全国都有数十万台各类农业机械跨区作业ꎮ对于政府部门来说ꎬ及时全面准确地掌握农机作业进度和作业供需的海量信息ꎬ引导跨区农机的有序流动ꎬ是加强农机化发展宏观调控㊁促进农机跨区作业市场有效运行的重要前提ꎬ对保障我国农业生产有序进行有着重要意义ꎮ这种情况对于受到洪涝灾害影响的年景更显迫切ꎮ对于跨区作业机手来说ꎬ由于供需双方的信息不对称ꎬ如何快速方便地获取作业市场信息ꎬ帮助提高农机的利用率㊁提升农机投资收益ꎬ也是他们的一道难题ꎮ而对于急需农机作业的农民来说ꎬ在短暂的农忙季节ꎬ如果能够便捷地及时地获得农机来进行作物收割和其他农田作业ꎬ则可以大大提高其农业生产效率ꎮ这方面ꎬ已有一些较好的应用案例ꎮ例如ꎬ农业部农业机械试验鉴定总站创建的 农机直通车 全国农机化生产信息服务平台 ꎬ推进农机服务信息化ꎬ实现农机作业信息的全国统一㊁开放㊁共享ꎮ三㊁如何推动互联网㊁大数据㊁人工智能和制造业深度融合自２０１２年开始ꎬ中国制造业增加值就已经超过了美国ꎬ成为了世界第一的制造大国ꎮ但是ꎬ中国制造业大而不强ꎬ附加值低㊁核心技术受制于人等问题并没有解决ꎮ而互联网㊁大数据㊁人工智能等新一代信息技术的兴起ꎬ将这些技术深度融合到我国制造业之中ꎬ将是我国制造业实现弯道超车的一个重要机遇ꎮ党的十九大报告明确提出ꎬ 加快建设制造强国ꎬ加快发展先进制造业 促进我国产业迈向全球价值链中高端ꎬ培育若干世界级先进制造业集群 ꎮ基于这一考虑ꎬ我国提出了 中国制造２０２５ 战略ꎮ除了提升制造业的核心技术(例如ꎬ材料科学㊁加工精度等)之外ꎬ推动互联网㊁大数据㊁人工智能和制造业深度融合ꎬ也将是我国未来制造业转型升级的重要突破口(杜传忠㊁杨志坤㊁宁朝山ꎬ２０１６)ꎮ从整体上看ꎬ这些技术可以在三个维度提升制造业的效能:第一ꎬ市场销售层面ꎮ利用这些技术ꎬ更好地了解客户的需求ꎬ制造出更加符合客户需求的产品ꎬ为客户创造更大的价值ꎻ尤其是通过与客户建立联系ꎬ实现大规模定制化生产ꎮ第二ꎬ生产研发制造层面ꎮ新技术有利于大幅度提升研发效率ꎬ例如ꎬ利用大数据技术能够提升各类新材料㊁新药的研发效率ꎻ新技术也有利于大幅度提升生产管理效率ꎬ例如利用人工智能技术ꎬ研发出各种制造业使用的工业机器人ꎬ有利于提升生产效率ꎻ而互联网㊁大数据在生产制造过程中的节能降耗㊁管理绩效等方面也将大有可为ꎻ新技术也将对企业的生产流程进行再造ꎬ打造适应定制化的生产流程ꎬ提高生产线的灵活度与适应能力ꎮ第三ꎬ物流层面ꎮ通过新技术加快产品的流通速度ꎬ让产品更快地传递到客户手上ꎮ(一)精准识别及挖掘消费者的需求ꎬ提升消费者价值现有的制造业模式具有典型的工业化大规模生产的特点ꎮ这种生产模式的核心是如何低成本地生产出高质量的产品ꎮ但是ꎬ这些产品是否真的符合消费者的需求ꎬ却不是生产商所关心的ꎮ为了吸引消费者购买这些产品ꎬ整个经济体系会形成一个巨大的广告系统ꎬ将这些产品直接推送给消费者ꎮ而利用互联网㊁大数据㊁人工智能等新技术ꎬ能够从消费者的各类行为数据中挖掘出消费者的真实需求ꎬ从而制造出更符合消费者需求的产品ꎮ 消费者需求的冰山模型 显示:消费者的需求如同冰山ꎬ一部分显露在水面之上ꎬ但是ꎬ更多的部分隐藏在水面之下(尚娥㊁雷蕾ꎬ２０１０)ꎮ对于冰山下的消费者需求而言ꎬ需要生产厂商通过对消费者的大数据进行研究ꎬ将需求解析出来ꎮ(二)创新制造业发展模式在新技术的推动下ꎬ制造业正在发生全面的变化ꎬ按照著名的工业大数据专家李杰的观点ꎬ制造业哲学的进步体现在以下方面:沿着 标准化 合理化㊁规范化 自动化㊁集成化 网络化㊁信息化 智能化㊁客制化 的路径进行演化ꎬ目前正处于从 自动化㊁集成化 向 网络化㊁信息化 以及 智能化㊁客制化 演进的阶段ꎮ在互联网㊁大数据㊁人工智能技术的推动下ꎬ制造业的生产方式㊁组织形态㊁商业模式正在深刻变化ꎬ产业链㊁价值链不断深度重组(李杰等ꎬ２０１６)ꎮ这拓宽了制造业的广度㊁深度和内涵ꎬ使制造业的商业模式正在发生革命性的变化ꎮ第一ꎬＣ２Ｂ等新型生产经营模式正在全面兴起ꎮＣ２Ｂ是一种通过大规模定制满足消费者个性化需求的新商业模式ꎬ其核心是由消费者提出具体需求ꎬ商家通过汇聚消费者需求ꎬ为消费者提供适合其需求的产品或服务系统ꎮＣ２Ｂ利用互联网庞大的数据基础ꎬ利用大数据分析技术ꎬ完全立足于用户需求ꎬ满足用户的个性化需要ꎮ这种模式大大缩小了生产者与消费者的距离ꎬ实现个性化消费和柔性化生产的有效对接ꎬ尽可能地释放市场消费能力ꎮＣ２Ｂ模式一般被理解为 定制化生产方式 ꎬ但它更是一种利用电子商务形式ꎬ将现代柔性生产技术㊁信息化管理手段㊁高效供应链㊁敏捷设计㊁３Ｄ打印等多种经营模式进行深度整合的新型商业模式ꎬ这种模式把工业化时代的大规模标准化生产推向了信息化时代的个性化㊁柔性化㊁多样化生产ꎬ有着颠覆性的意义ꎮ以消费者为中心㊁消费者参与设计与生产㊁消费者主导等属于Ｃ２Ｂ的特征ꎬ但这些特征不是Ｃ２Ｂ区别于其他模式的关键因素ꎮ真正的Ｃ２Ｂ的核心含义就是其名称所提示的ꎬ即从消费者(ｃｏｎ￣ｓｕｍｅｒ)开始ꎬ再到商家(ｂｕｓｉｎｅｓｓ)ꎮ具体而言ꎬＣ２Ｂ模式的最大优点就是利用了互联网庞大的信２０１８年第８期/总第２８５６期息汇聚能力ꎬ集合消费者的需求ꎬ为消费者量身定制产品和价格ꎬ并让消费者主动参与产品设计㊁定价ꎬ甚至营销ꎬ实现了 生产者主权 向 消费者主权 的转型ꎮ在制造业Ｃ２Ｂ兴起的背后ꎬ是整个制造业生产模式的变革ꎮ第二ꎬ发展制造业服务化２ ０ꎮ制造业服务化是一种新趋势ꎬ是指企业以顾客为中心ꎬ提供更加完整的 包(ｂｕｎｄｌｅｓ) ꎬ包括物品㊁服务㊁支持㊁自我服务和知识等ꎬ即制造业服务化是指制造企业的角色由物品提供者向服务提供者转变(夏杰长ꎬ２０１７)ꎮ我国的有关政策长期鼓励制造企业积极发展精准化的定制服务㊁全生命周期的运维和在线支持服务ꎬ提供整体解决方案㊁个性化设计㊁多元化的融资服务㊁便捷化的电子商务等服务形式ꎮ制造业服务化是一种商业模式创新ꎬ制造业服务化模式大致可以划分为产品延伸服务模式㊁产品功能服务模式㊁整合解决方案服务模式以及去制造化模式等(简兆权ꎬ伍卓ꎬ２０１１)ꎮ在产品延伸服务模式中ꎬ客户拥有有形产品的所有权ꎬ而制造企业以产品全生命周期为重点ꎬ在产品的购买前㊁购买时以及购买后提供全面服务ꎮ由于制造企业坚持产品全生命周期管理的理念ꎬ向顾客提供全面价值增值服务ꎬ有助于强化制造企业与顾客之间的关系ꎬ提升顾客满意度和忠诚度ꎮ在产品功能服务模式下ꎬ产品的所有权为制造企业所有ꎬ制造企业提供的是产品和服务或功能的组合ꎬ顾客购买的是产品的功能而非有形产品本身ꎬ因而顾客只对产品提供的功能付费而不需要对有形产品本身付费ꎮ在整合性解决方案模式下ꎬ制造企业向顾客或消费者提供的是一整套解决方案ꎬ其包含三大元素:服务㊁产品和系统ꎬ即制造企业将产品涉及的多种服务或产品功能整合起来ꎬ最终向顾客提供科技㊁产品和服务三方面创新的有机组合ꎬ以满足顾客的高价值产品的需求ꎮ去制造化模式是指制造业企业退出低附加值的制造领域ꎬ而从事附加值相对高的上下游产业链服务环节ꎮ制造业服务业１ ０阶段的关键是服务型制造ꎮ服务型制造ꎬ有别于传统的生产型制造ꎬ是制造与服务深度融合的一种先进制造模式ꎬ是面向制造的服务和面向服务的制造协同发展的新型产业形态ꎮ发展服务型制造ꎬ推动制造业服务化进程ꎬ实现从以产品为中心向以服务为中心的转型ꎬ有两方面含义:一是投入服务化ꎬ即服务要素在制造业的全部投入中占据着越来越重要的地位ꎻ二是业务服务化(即产出服务化)ꎬ即服务产品在制造业的全部产出中占据越来越重要的地位ꎮ在互联网㊁大数据㊁人工智能等技术推动下ꎬ制造服务化正在向２ ０版升级迈进ꎮ其核心是依托工业大数据㊁智能技术与互联网技术ꎬ实现智能制造ꎬ并以智能制造为基石ꎬ打造适应消费者或用户多变需求的产品系统ꎮ制造服务化２ ０已成为国家战略ꎮ在国家产业战略上ꎬ德国提出了 工业４ ０ 战略ꎬ美国提出了 工业互联网 战略ꎬ中国提出了 中国制造２０２５ ꎮ这些战略也许侧重点不尽一样ꎬ但是都期望在智能制造方面走得更远ꎮ从最新发展看ꎬ智能制造在企业层面已得到了大量应用ꎬ比如ꎬ博世的 慧连制造 解决方案㊁西门子数字工厂解决方案㊁美国ＧＥ的工业互联网等(祝守宇ꎬ２０１７)ꎮ第三ꎬ建设更为柔性化的生产平台ꎬ在更大的范围内共享生产能力ꎮ在原有的工业化生产模式下ꎬ企业之间的生产合作主要是基于产业链的分工合作ꎬ这种合作模式的核心是将生产过程进行模块化ꎮ利用互联网㊁大数据㊁人工智能等新技术ꎬ建立更加柔性的生产线ꎬ使生产能力实现平台化(宋艳㊁程翔㊁郝自飞等ꎬ２０１７)ꎮ首先是企业的生产过程将实现数据化ꎬ这样企业内部的生产能力将变成一个平台ꎬ企业内部的各个部分均可实现对生产能力的利用ꎬ企业将变成一个内部创业平台ꎮ海尔的转型就是一个典型的案例ꎮ其次ꎬ企业可以利用互联网㊁大数据等ꎬ与外部企业共享生产能力ꎬ实现企业的快速转型ꎮ最后ꎬ基于互联网㊁大数据的生产平台ꎬ能够实现生产的智能化ꎬ。

互联网金融与实体经济的深度融合随着互联网技术的飞速发展，互联网金融在我国得到了迅猛发展，涵盖了借贷、支付、投资等多个领域，成为经济新动能和创新驱动的重要方向。

互联网金融既具有高效性、便捷性，又能够扩大金融服务的覆盖面，满足人民群众正常金融服务需求，有力地推动了我国实体经济的发展。

互联网金融作为金融业的新生事物，在服务实体经济方面有不可忽视的作用。

其主要是在金融供给侧的创新方面，为实体经济提供新的服务方式和渠道。

比如，小微企业在传统金融体系中获得融资需要时间和手续多，而通过互联网金融平台，小微企业可以更方便地获得贷款，满足企业融资需求，从而推动了实体经济的发展。

一方面，互联网金融为实体经济的融资提供了新的选择。

在传统金融体系中，来自小微企业等实体经济主体的融资需求链条长、成本高，而相关互联网金融平台以其高效媒介作用，获得了快速发展的同时，也为小微企业等实体经济主体提供了更加优质高效的资金渠道。

另一方面，互联网金融也为实体经济的消费提供了新渠道。

试想，比如一个新兴的电商平台能够与一家付款公司进行合作，购物者可以随时随地在线购买商品而无需在家中进行投票或取款，这使得实体经济的消费者具有了强大的购物决策信息，也使其便捷化、低成本化等优势愈发明显。

所以，互联网金融行业的崛起，使我们能够更好地认识到与实体经济的深度融合，不仅有助于实体经济发展，更为我们的日常生活带来了便利，丰富了人民群众的生活方式，既能够推动实体经济增长，同时也能够促进经济转型升级。

实践表明，互联网金融能够与实体经济共同成长和发展，对我国现代经济体系和金融服务体系建设起到重要的推动作用。

在未来的发展中，互联网金融可以为实体经济注入新的活力，成为实现我国经济发展的重要力量。

可以预期的是，互联网金融在深度融合实体经济的过程中，还需不断探索创新、完善市场化机制，加强法制、风险管理、信息安全等方面的建设，保证互联网金融的风险可控。

同时需要政府制定合理的监管政策，让互联网金融与实体经济良性发展，促进实体经济的良性发展。

2019下半年教师资格证考试《思想政治学科知识与教学能力》（高级中学）真题及答案1.【单项选择题】某教师针对“政府的权力：依法行使”一课的教学目标，结合热点时事设置了一组体现了教学重难点的问题，录制微视频（江南博哥）供学生课前学习，学生在课堂上自由发表学习体会，积极参与有关观点的思辨和辩论过程。

这种教学( )。

①体现了教、学、评的差异性②增强了课程实施的开放性③忽视了学生的认知规律④注重生活主题与学科知识的有机结合A. ①③B. ②④C. ①③④D. ②③④正确答案：B参考解析：本题考查高中思想政治课程基本理念与教学建议。

基本理念强调课程实施的实践性和开放性，倡导开放互动的教学方式与合作探究的学习方式；使学生在充满教学民主的过程中，提高主动学习和发展的能力。

题干中，“学生在课堂上自由发表学习体会，积极参与有关观点的思辨与辩论过程”体现了增强课程实施的开放性，②项与题意相符；“结合热点时事设置了一组体现了教学重难点的问题”体现了课标的教学建议要求的注重学科知识与生活主题相结合，④项与题意相符。

B项正确。

①项：题干中没有体现评价的内容，也没有体现教、学、评的差异性。

与题干不符，排除。

③项：该教师针对教学重难点录制微视频供学生课前学习体现了教师的教学遵循了学生认知规律与发展规律。

与题干不符，排除。

故正确答案为B。

2.【单项选择题】某教师在教学“民族区域自治制度：适合国情的基本政治制度”时，一名学生产生了疑问：“民族区域自治制度是我国的基本政治制度，为什么不能说它是我国的根本政治制度？”教师肯定了学生的思考，并引导学生对基本政治制度与根本政治制度的关系进行了深入的探讨。

教师的做法( )。

A. 强化社会实践环节B. 增强学生的情感体验C. 全面提高学生社会参与能力D. 引导学生在比较鉴别中学习正确答案：D参考解析：本题考查高中思想政治课程标准的教学建议。

教学建议强调坚持正确的价值导向，采用灵活的教学策略。

实体经济与互联网经济的协同发展模式随着互联网的迅速发展和全球化的经济竞争日益加剧，实体经济与互联网经济的协同发展成为了推动经济发展的重要手段。

实体经济是指以生产实物产品和提供实际服务为主体的经济形态，而互联网经济则是指以互联网技术为基础，以信息服务和数字经济为主导的新兴经济形态。

本文将探讨实体经济与互联网经济的协同发展模式，以及它们之间相互促进的关系。

一、实体经济与互联网经济的融合实体经济和互联网经济并非相互独立，而是通过深度融合实现协同发展。

实体经济通过吸收互联网技术，提高生产效率和管理水平。

互联网经济则通过服务实体经济，扩大市场规模和提供新的商业模式。

例如，传统的实体零售行业通过建立电商平台，将线上线下相结合，实现线上线下相互支持，提升销售额和用户体验。

这种融合不仅促进了实体经济的转型升级，也为互联网经济的发展提供了更多的商机和用户需求。

二、实体经济与互联网经济的联动发展实体经济和互联网经济之间的协同发展模式不仅是简单的融合，更是相互促进和联动发展的关系。

实体经济通过借助互联网技术，拓宽市场范围，提高产品质量和服务水平。

互联网经济则通过为实体经济提供新的商业模式和创新服务，推动实体经济的发展和升级。

例如，在共享经济的模式下，实体经济通过共享平台将闲置资源进行再利用，提高资源利用率和经济效益。

互联网经济则通过提供共享平台和技术支持，为实体经济提供更广阔的市场和商业机会。

三、实体经济与互联网经济的协同创新实体经济和互联网经济的协同发展模式不仅是在现有的经济格局下相互融合，更是在创新的基础上实现协同共赢。

实体经济和互联网经济在相互融合的过程中，通过创新来打破传统经济模式的壁垒，推动经济的创新发展。

例如，互联网技术的发展和应用为传统制造业提供了数字化、智能化的改造机会，从而实现智能制造和数字化服务。

这种协同创新模式不仅提高了实体经济的竞争力，也推动了互联网经济的创新和发展。

四、实体经济与互联网经济的协同发展路径实体经济和互联网经济的协同发展路径可以从以下几个方面来思考和实践：1. 创新合作模式：实体经济与互联网经济可以通过建立合作伙伴关系，共享资源和技术，实现优势互补和合作共赢。

实体经济的市场化与互联网经济的平台化随着互联网的迅速发展和普及，互联网经济逐渐成为了经济发展的重要组成部分。

与此同时，实体经济依然扮演着支撑经济基础的关键角色。

实体经济的市场化和互联网经济的平台化是两种不同但又相互促进的发展趋势。

一、实体经济的市场化市场经济是指企业通过市场供需调节资源配置和实现价值创造的经济形态。

实体经济是市场经济的核心，它包括传统的制造业、服务业和农业等实物产业，是经济发展的重要支柱。

1.1 产业结构优化在实体经济市场化过程中，产业结构的优化是关键环节。

随着技术进步和工业化的推进，传统产业逐渐向高附加值、高科技领域转型。

例如，制造业从简单的生产型制造向智能制造转变，服务业从传统的实体店面扩展到线上线下混合经营。

1.2 市场竞争的激烈化实体经济市场化使得市场竞争更加激烈。

企业需要通过提高产品质量、创新技术、拓展市场等方式来获取竞争优势。

这促使企业不断改进和提高自身实力，推动了经济的发展和创新。

1.3 资源配置效率提升实体经济市场化推动了资源的有效配置。

市场作为资源交换的场所，通过买卖双方的供需关系实现资源的流动。

资源可以更加灵活地流向市场需求旺盛的领域，提高了资源的利用效率。

二、互联网经济的平台化互联网经济是指依托互联网技术和平台实现产业升级和商业模式创新的经济形态。

互联网经济的平台化是建立在实体经济基础之上，通过互联网平台促进资源的集聚和交易，推动经济的发展。

2.1 平台经济的兴起互联网经济的平台化使得平台经济成为新的商业模式。

平台经济通过整合线上线下资源，提供便捷的交易和服务环境，降低企业成本，实现双赢。

互联网平台如阿里巴巴、京东等已经成为全球知名企业。

2.2 网络经济的创新互联网经济的平台化带来了多种商业模式和创新方式。

例如，共享经济模式通过共享平台实现资源的共享和利用，优化资源配置，提高资源利用效率。

在线教育、社交媒体、在线旅游等也是互联网经济创新的典型例子。

2.3 信息交流和市场拓展互联网经济的平台化促进了信息的广泛交流和市场的拓展。

互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究1. 互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的概念及意义(1)随着科技的飞速发展，互联网、大数据和人工智能已经成为了推动社会进步的重要力量。

互联网作为信息传播的载体，大数据作为信息处理的基础，人工智能作为信息智能的核心，它们之间的深度融合为实体经济的发展带来了前所未有的机遇。

互联网、大数据和人工智能的深度融合，意味着这三者之间的技术优势相互补充、相互促进，形成了一个全新的技术体系。

在这个体系中，互联网提供了信息传播和交流的平台，大数据则为实体经济提供了丰富的数据资源，人工智能则通过对这些数据的挖掘和分析，为实体经济提供了智能化的决策支持。

这种深度融合对于实体经济的意义重大，它有助于提高实体经济的生产效率。

通过大数据分析，企业可以更加精准地了解市场需求，优化生产计划，降低生产成本。

它有助于提升实体经济的创新能力，人工智能可以帮助企业快速实现产品和服务的创新，提高企业的竞争力。

它有助于优化实体经济的产业结构，通过互联网技术的应用，实体经济可以实现产业链的整合，形成新的产业集群，提高整个产业的附加值。

互联网、大数据和人工智能与实体经济的深度融合，是新一轮科技革命和产业变革的重要特征。

在这个过程中，实体经济将不断实现升级和转型，为社会经济发展注入新的活力。

1.1 互联网、大数据、人工智能的发展历程(1)自从20世纪90年代互联网的诞生以来，它已经在全球范围内产生了深远的影响。

互联网的出现使得信息传播变得更加迅速、便捷，极大地推动了全球化进程。

随着互联网技术的不断发展，各种新兴技术如大数据、人工智能等逐渐崛起，为实体经济的发展带来了新的机遇和挑战。

大数据是指在传统数据处理方法难以处理的大量、多样、快速变化的数据集合。

自2006年Google提出“大数据”大数据技术得到了广泛的关注和应用。

大数据技术的发展为各行各业提供了更加精准的数据分析和决策支持，从而推动了社会经济的快速发展。

1.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。

（10.0分）A.超人工智能B.强人工智能C.弱人工智能D.人工智能我的答案：C√答对2.关于中国人工智能产业技术创新日益活跃下列说法不正确的是（）。

（10.0分）A.语音识别、视觉识别技术达到世界领先水平B.在脑科学等基础研究领域取得显著进展C.人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第一位D.人工智能领域的国际科技论文引用量达到世界第一位我的答案：C√答对3.当前人工智能重点聚焦（）大领域。

（10.0分）A.6B.7C.8D.9我的答案：B√答对1.根据本讲，“人工智能”有多重含义，包括（）。

（10.0分））A.生物学上的人工智能B.技术上的人工智能C.物理学上的人工智能D.化学上的人工智能E.方法上的人工智能我的答案：AB√答对2.在国家的强力引导和支持下，我国的人工智能产业取得了非常迅速的进展，主要表现在（）。

（10.0分））A.龙头企业引领迈进B.我国人工智能产业也初步呈现出集聚的态势C.我国人工智能技术创新日益活跃D.我国人工智能的实践应用快速推进E.我国在人工意识、情绪感知等方面的技术研发已经取得实质性突破我的答案：ABCDE×答错3.下列有关我国人工智能的领先点中，正确的包括（）。

（10.0分））A.作为一类重要的创新性和通用性技术，人工智能的发展对推动经济社会进步起到多方面的作用B.人工智能可以增强创新发展的实力C.人工智能可以推动社会的全面进步D.人工智能能够提升经济的发展质量E.人工智能离老百姓的生活比较远我的答案：ABCD√答对4.本讲提到，我国在发展人工智能方面的优势包括（）。

（10.0分））A.良好的技术积累B.广阔的应用需求C.优势企业带动D.政府的大力支持E.良好的理论支撑我的答案：ABCDE×答错1.《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》是我们国家第一次将人工智能的发展上升到国家的战略高度的文件。

1.根据本讲，（）在国内首次实现了用户与生产线之间零距离的全流程可视化体验。

（10.0分）A.小米手机B.尚品宅配C.红领制衣D.海尔冰箱我的答案：D√答对2.本讲提到，小米“橙色星期五”的开发模式有四个层次的工程师，第四层是（）。

（10.0分）A.小米官方100多个测试工程师B.成千上万的MIUI稳定版用户C.1000个荣誉内测会员D.一万个对产品功能改进非常热衷的开发版用户我的答案：B√答对3.本讲提到，互联网使企业之间的竞争更加健康有序，这些竞争不包括（）。

（10.0分）A.平台竞争B.产业链竞争C.同质产品竞争D.生态圈竞争我的答案：C√答对4.本讲提到，红领集团基于大数据实现了（）生产模式。

（10.0分）A.用户参与设计B.单品全程运营C.用户全程参与体验D.大规模、个性化定制我的答案：D√答对1.根据本讲，互联网让实体企业置于（）环境中，要求企业通过技术和服务创新、开放合作和资源整合来寻求发展。

（10.0分））A.信息更加透明B.竞争更加充分C.人才更加稀缺D.资源更加稀缺E.资源更加充裕我的答案：ABE√答对2.根据本讲，互联网让实体经济更加注重创新发展，主要包括（）方面的创新。

（10.0分））A.技术B.产品C.应用D.服务E.商业模式我的答案：ABCDE√答对1.本讲认为，互联网产业促进了实体经济绿色低碳发展，集约化的生活生产模式正在形成。

（10.0分）我的答案：正确√答对2.本讲提到，三一重工通过互联网实现由普通制造向服务制造转型，以大数据分析优化和维护生产设备。

（10.0分）我的答案：正确√答对3.本讲认为，按需定制、人人参与、体验制造、产销一体、自组织协作、自适应管理等新的商业模式，加强了产销协作，促进了供需对接，减小了运行摩擦，提高了经济发展的质量。

（10.0分）我的答案：正确√答对4.根据本讲，2016年4月，西门子推出的云平台MindSphere是首个面向工业数据分析的云平台。

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合经过20多年发展，中国逐步从网络大国走向网络强国，很多领域都处于世界领先地位。

首先，中国拥有世界上最多的网民。

截至2017年6月，中国网民规模达7.51亿，相当于美国和印度的总和。

其次，中国诞生了世界著名的互联网公司。

2017年，在世界上市值排名前十位的互联网公司中，中国公司就占四席，分别是阿里巴巴、腾讯、百度和京东。

再有，一些新兴商业模式创新发展。

比如，阿里巴巴生态系统中蚂蚁金服旗下的余额宝业务，在2017年以1.14万亿元人民币（约合1656亿美元）的托管资金规模，超过1500亿美元规模的摩根大通美国政府货币市场基金，成为全球最大的货币市场基金。

再比如，共享单车自2015年进入人们视野以来，一时之间风靡全国，而其成功的商业模式也引发了世界的关注，他国的效仿。

从中美两国互联网发展来看，过去是中国复制美国的商业模式，就是“C2C”——“Copy to China”。

比如，中国公司仿照雅虎创办了搜狐、仿照谷歌创办了百度、仿照YouTube创办了优酷土豆。

而现在，这一情况已悄然改变，中国互联网公司的创新之路走在了世界前列，从过去的“C2C”转变为“CFC”——“Copy from China”，像共享单车、阿里巴巴的新零售、百度的人工智能等都成为一些国家甚至发达国家效仿的对象。

这表明中国互联网的发展已进入了一个新阶段。

而这一新阶段，就好比是一个无人区。

正所谓前行无灯塔，要实现网络强国，引领世界互联网发展，就要加大科技创新投入。

现在，一些互联网公司非常重视技术研发，比如阿里巴巴成立了达摩院，百度在人工智能领域的布局，腾讯在大数据方面的铺垫等。

还有一些企业的技术创新成果得到了世界认可，比如第四届世界互联网大会公布的18项世界先进科技成果中，由中国团队研发的占六成以上。

中国企业在技术创新上的长足发展，为推动未来数字经济，大数据战略奠定了坚实基础。

那么，我们不禁思考，互联网、大数据是如何与实体经济融合发展的？这就要从互联网的发展历程中寻找答案。

32推动数字经济和实体经济深度融合发展马金华（山东科技职业学院，山东 潍坊 261053）摘要：大数据、人工智能、互联网运行、线上区块链产业模式等新型发展模式正在逐步占领市场，引领潮流。

但是由于近年来世界经济飞速发展，数字经济在社会发展的洪流中应运而生。

数字经济对中国国民经济整体调控方面有很深的影响，可以说其直接推动了中国经济调控的发展。

其对当前中国日常生活的方方面面也有很大影响。

比如微信支付、线上转账、线上运营就是数字经济的直观体现。

当前全球数字化改革正在悄然进行，此次改革主要是推动数字化经济的发展以及其在日常生活中的应用，并不断促进传统实体经济和现代数字经济的融合发展。

数字经济的背后是国家体制的改革、企业商业发展模式、人民大众消费模式的革新，是适应新时代发展、成就新时代发展的主要经济模式。

关键词：实体经济；数字经济；融合与发展中图分类号：F124 文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1673-0968.2019.06.011近年来我国经济发展速度和经济创新模式都让世界瞩目，这些都是中国经济实力、国民实力增强的直观体现。

但是与此同时我国在高端互联网、物联网经济的发展、传统实体经济与新颖数字经济之间的融合方面还存在很大缺陷。

互联网数据共通依然是我国当前数字经济发展的瓶颈。

我国的一些闭锁行业、闭锁地区阻碍了我国经济体制的转变与革新。

比如我国在将互联网作用于数字经济上时仍然存在很大的不足，但是西方发达国家的运行体系是非常健全的、发展速度是非常快的，这就导致国家与国家之间的数字鸿沟不断拉大，经济差距越来越大。

资料显示，当前我国数字经济占比只有世界平均水平的一半左右，所以我国在数字经济转型方面还有很多不足。

一、浅谈我国现存经济体制的固有特征第一个特征是我国目前仍然坚守质量第一、效益优先的发展模式。

调查显示，我国当前的主要社会矛盾是生活需求和不平衡发展之间矛盾。

想要解决这一尖锐的矛盾，就必须改变中国的经济发展体系。