第七章 医学统计学的基本概念和步骤

医学统计学基本概念1.医学统计学是以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理和方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门应用科学。

2.统计工作的步骤：（1）设计（2）收集资料（3）整理资料（4）分析资料；或者分三步：（1）研究设计（2）资料分析（3）结论。

3.定量资料：又称为数值变量资料，特点：（1）各观察值之间有量的差别；（2）数据间有连续性。

它是指变量的取值不止是可列个，而是可取某区间[a,b]，（-oo,oo）上的一切值。

4.定性资料：又称为分类资料、分类变量资料（包括二项分类、多项分类资料），特点：（1）各观察值之间有质的差别；（2）数据间有离散性。

它是指变量的取值有限的，至多是可列多个。

附：无序分类：二项分类、多项分类5.等级资料：又称为半定量资料，有序分类，指各类之间有程度的差别。

特点：（）各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；（2）各等级间只有顺序，而无数值大小，故等级之间不可度量。

6.个体individual：即每个观察单位。

7.总体population：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。

8.样本：是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。

样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。

9.参数parameters：描述某总体特征的统计指标称为总体参数，简称参数。

如总体均数、总体标准差等。

特点：参数是未知的，固有的，不变的！10.统计量：描述某样本特征的的统计指标称为样本统计量，简称统计量。

特点：统计量是已知的，变化的，有误差的！11.概率probability：是描述随机事件发生的可能性大小的数值。

常用P表示。

它的大小界于0和1之间。

12.随机事件：（1）可重复性：相同条件下可重复进行；（2）随机性：出现两种机两种以上结果；（3）偶然性：实验前不能肯定将出现哪种结果。

13.频率的稳定性：在重复试验中，事件A的频率随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p，频率的这一特性称为频率的稳定性。

医学统计学的基本概念和分析方法医学统计学是一门综合性学科，通过对医学数据的收集、整理、分析和解释，为医学研究和临床实践提供科学依据。

本文将介绍医学统计学的基本概念和分析方法，帮助读者更好地理解和应用医学统计学。

第一部分：基本概念1.1 医学统计学的定义医学统计学是研究统计方法在医学领域中的应用，以获取、分析和解释医学数据并从中得出结论的学科。

它包括描述性统计学、推断性统计学和相关计量学方法。

1.2 医学统计学的重要性医学统计学的应用可以帮助医生和研究人员对疾病进行全面的评估和分析，从而提供指导临床决策的依据。

通过统计分析，可以揭示患者的疾病风险、疗效评估、生存分析等重要指标。

1.3 医学统计学的数据类型医学研究数据主要包括定量数据和定性数据。

定量数据是能够进行数值计算和比较的数据，如年龄、体重等。

定性数据是描述性的数据，如性别、人种等。

第二部分：分析方法2.1 描述性统计学描述性统计学是对收集到的医学数据进行整理和总结的方法。

常用的描述性统计学方法有频率分布、均值、中位数、标准差等。

2.2 推断性统计学推断性统计学是通过对样本数据进行分析，推断总体参数，并对推断结果进行判断的方法。

常见的推断性统计学方法有假设检验、置信区间估计等。

2.3 回归分析回归分析是通过建立数学模型，研究变量之间的因果关系。

它可以用于预测和解释变量之间的关系，广泛应用于医学数据的分析。

2.4 生存分析生存分析是研究患者存活时间或事件发生时间的方法。

常用的生存分析方法有生存曲线、生存率、风险比等，可以帮助评估患者的生存状况和预后。

2.5 因果推断因果推断是通过观察数据和基于统计模型的分析，研究某一因素对结果的影响程度。

因果推断可以帮助确定治疗方案的有效性，评估干预措施的效果。

第三部分：案例分析为了更好地说明医学统计学的应用，我们以实际案例进行分析。

3.1 随机对照试验随机对照试验是评估治疗措施疗效的重要方法。

通过将患者随机分为实验组和对照组，并进行干预措施和对照措施的比较，可以得出治疗效果的结论。

第一章 绪论总体：根据研究目的确定的同质的所有观察单位某种变量值的集合。

总体包括有限总体和无限总体。

样本：从总体中随机抽取的部分观察单位，其实测值的集合。

获取样本仅仅是手段，通过样本信息来推断总体特性才是研究的目的。

资料的类型计量资料、计数资料和等级资料。

误差包括随机误差、系统误差和非系统误差。

抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异或者是各个样本统计量之间的差异称为抽样误差。

概率：是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。

取值范围0≤P ≤1。

小概率事件：表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以认为很可能不发生。

P ≤0.05或P ≤0.01。

医学统计学的步骤：设计、收集资料、整理资料和分析资料。

统计分析包括：统计描述和统计推断。

统计推断包括：参数估计和假设检验。

第二章计量资料的统计描述频数表和频数分布图的用途：（1）描述频数分布的类型，以便选择相应的统计指标和分析方法。

对称分布：集中位置在中间，左右两侧頻数基本对称。

偏态分布：正、负偏态分布正偏态集中位置偏向值小一侧，负偏态反之。

（2）描述頻数分布的特征；（3）便于发现资料中的可疑值；（4）便于进一步计算统计指标和进行统计分析。

计量资料集中趋势包括算术均数、几何均数和中位数。

算术均数：直接法（样本小）：n x x ∑=；頻数表法（样本大）x =nfx ∑ 几何均数：直接法：)lg (lg 1n x G ∑-=；頻数表法)lg (lg )lg (lg 11n x f fx f G ∑∑∑--==（常用于等比资料或对数正态分布资料）中位数：直接法：n 为奇数2/)1(+=n x M ，n 为偶数2/)(12/2/++=n n x x M ；頻数表法：∑-⨯+=)%50(L M M f n f iL M 。

中位数的应用注意事项：可用于各种分布资料，不受极端值的影响，主要用于（1）偏态分布资料（2）端点无确切值的资料（3）分布不明确的资料。

医学统计学笔记一、绪论及基本概念1. 资料类型①计量资料（定量资料、数值变量资料）：连续型、离散型②计数资料（定性资料、无序分类变量、名义变量）：二分类、多分类③等级资料（半定量资料、有序分类变量）信息量：计量资料＞等级资料＞计数资料2.误差类型①过失误差：可避免②系统误差：具有明确的方向性，可避免③随机误差：分为随机测量误差和随机抽样误差，没有固定的大小和方向，不可避免3.核心概念参数：u、σ；固定的常数，总体的统计指标，参数大小客观存在，但往往未知。

统计量：X̅，S，P；样本的统计指标，参数附近波动的随机变量。

概率为参数，频率为统计量。

4.医学统计工作的基本步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料二、计量资料的统计描述1.集中趋势的描述a.算术均数，简称均数（mean）：主要适用于对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。

不能用于开口型资料。

u（总体均数），X（样本均数）。

b.几何均数（geometric mean，G）：适用于经对数转换后呈对称分布。

观察值不能为0 、不能同时有正有负。

同一资料算得的几何均数小于算术均数。

c.中位数（median, M）和百分位数（precentile, Px）：适用于各种分布类型资料。

当计量资料适合计算均数或几何均数时，不宜用中位数表示其平均水平。

用频数表法计算百分位数时，组距不一定要相等。

P x=L x+i x(n∗x%−∑f L)f xL x：第x百分位数所在组段的下限i x：第x百分位数所在组段的组距f x：第x百分位数所在组段的频数∑f L：第x百分位数所在组段上一组段累计频数d.调和均数（harmonic mean，H）：适用于表达呈极严重的正偏态分布资料的平均水平。

计算方法为求倒数的均值后再取其倒数。

SPSS：在Transform中输入公式。

2.离散（dispersion）趋势的描述a.极差（range，R）：也称为全距。

b.四分位数间距（quartile range，Q）：即统计图中箱子的高度，常用于偏态资料离散度的描述，多与M 合用。

医学统计学复习重点统计设计：调查设计、实验设计第一章绪论1.基本概念：总体——根据研究目的确定，所有同质观察单位某种观察值的全体。

样本——总体中抽取的一部分具有代表性的个体组成的集合。

参数-—刻画总体特征的统计指标。

一般用希腊字母表示μ、σ、π统计量—-刻画样本特征的统计指标.抽取的样本不同，统计量会变化；一般用拉丁字母或英文字母表示、S、p抽样误差：个体变异所致，抽样研究中样本信息与总体特征间的差异。

抽样误差是不可避免的。

属于随机误差,无方向性,重复抽样可以呈现一定的规律性。

小概率事件P≤0。

052.*统计工作的四个步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料。

(用工作实例解释）第二章调查研究设计第三章实验研究设计1.调查研究(观察性研究）：特点:无人为施加处理因素调查研究的分类：按调查涉及的对象划分:全面调查(普查)、抽样调查、典型调查注意：收集的资料要有可比性＊随机抽样方法(做统计推断有意义)：单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样非随机抽样方法（不能做统计推断,可能有偏差）：偶遇抽样、判断抽样、滚雪球抽样等2.实验研究特点：与调查研究最本质的区别：根据研究目的主动施加干预措施实验设计的三个基本要素：受试对象、处理因素、实验效应实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则、重复原则第四章定量资料的统计描述第五章定性资料的统计描述1.定量资料（1）定量资料——*频数分布表、直方图、箱式图—-判断分布类型——（2）描述离散趋势的统计指标:✓极差R=最大值—最小值、✓四分位数间距Q：常用于描述*偏态分布资料的离散趋势、一端或两端无确切值的资料、分布不明确资料✓方差（总体、样本S2）＆标准差(、S）:＊正态或近似正态分布✓变异系数（3）(4）正态分布及其应用：**制定医学参考值范围步骤：判断分布类型-—正态分布-—＊双侧95％参考值范围：±1.96S、单侧95％参考值范围:下限为—1。

64S、上限为+1。

医学统计学重点第一章绪论1.基本概念：总体:根据研究目的确定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。

样本：从总体中随机抽取部分个体的某个变量值的集合.总体参数:刻画总体特征的指标，简称参数。

是固定不变的常数，一般未知。

统计量:刻画样本特征的指标,由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。

抽样误差:由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。

频率:若事件A在n次独立重复试验中发生了m次，则称m为频数。

称m/n为事件A在n次试验中出现的频率或相对频率。

概率:频率所稳定的常数称为概率。

统计描述：选用合适统计指标（样本统计量）、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。

统计推断：包括参数估计和假设检验。

用样本统计指标（统计量）来推断总体相应指标(参数），称为参数估计.用样本差别或样本与总体差别推断总体之间是否可能存在差别，称为假设检验。

2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。

3。

资料类型：（1）定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料.是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的,表现为数值大小。

每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位.（2)分类资料：包括无序分类资料（计数资料)和有序分类资料（等级资料)①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数（频数),由各分组标志及其频数构成。

包括二分类资料和多分类资料。

二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容.多分类:将观察对象按多种互斥的属性分类②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单位的个数所得的资料。

4.统计工作基本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析.第二章实验研究的三要素1.实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应2。

误差分类：随机误差（抽样误差、随机测量误差)、系统误差、过失误差。

3。

实验设计的三个基本原则：对照原则、随机化分组原则、重复原则.4。

医学统计学的概念和作用一、引言：医学统计学在现代医学研究中起着不可忽视的作用医学统计学作为统计学的一个分支，是应用统计学原理和方法来研究医学问题的学科。

它通过对大量患者数据的收集、整理和分析，能够提供对医学假设的验证、疾病发病机理的探索以及药物治疗效果的评估等有价值的信息。

在医学研究领域，医学统计学已经成为科学论证和决策制定的重要工具。

本文将从概念和作用两个方面探讨医学统计学的重要性。

二、医学统计学的概念和基本原理1. 医学统计学的定义医学统计学是一门利用统计学方法来解决医学问题的学科。

它探索患者数据的共同特征和变异性，通过概率模型、假设检验和回归分析等方法，寻找其中的规律和关联，为医学研究提供定量的依据。

2. 医学统计学的基本原理（1）样本与总体：医学研究不可能覆盖所有患者，而是通过对代表性样本的研究来推断总体的特征。

（2）可观察性：医学统计学的研究对象是通过观察和测量得到的数据，而非试验。

（3）随机性：医学研究往往涉及到巨大的随机性和不确定性，因此需要建立适当的统计模型来对其进行描述和解释。

三、医学统计学的作用1. 数据分析与解释医学研究涉及到大量的患者数据，而医学统计学可以对这些数据进行系统的整理、分析和解释。

通过统计方法，可以从大量数据中筛选出关键信息，检验假设的有效性，并为临床决策提供客观的依据。

2. 疾病发病机理的研究医学统计学可以通过大规模的流行病学调查，对疾病的发病机理进行研究。

通过收集患者的个人信息、生活习惯、遗传因素等数据，统计学方法可以找出可能的危险因素和保护因素，并推测其与疾病的关联，为疾病的预防和治疗提供依据。

3. 药物疗效的评估医学统计学能够对药物的疗效进行评估。

通过对大规模的临床试验数据进行分析，可以评估药物的安全性和有效性，为药物的临床应用提供科学依据。

医学统计学还可以研究药物的剂量—效应曲线，帮助确定合适的药物剂量。

四、个人观点和理解作为一名医学统计学的从业者，我对医学统计学的重要性有着深刻的认识。