数据流图概念

库存报告
包括实时库存信息、进货计划等。
销售报告
包括商品销售情况、销售额等。
05 实例四：学生信息管理系 统
输入数据流
01
用户登录验证
用户输入用户名和密码，系统验证 其合法性。
成绩录入
教师或管理员录入学生成绩信息。
03
02
学生信息录入
学生信息（如姓名、学号、专业等） 通过录入界面输入系统。
课程信息导入
日志记录
系统记录交易日志，包括交易时间、交易类 型、交易金额、账户信息等。
异常处理
系统对异常情况进行处理，如账户余额不足、 交易失败等。
输出数据流
交易结果提示
系统提示用户交易结果，如成功、失败、余额不足等。
账户信息查询
系统返回用户账户信息，包括余额、交易记录等。
日志查询
用户可以查询交易日志，了解历史交易记录。
系统状态提示
系统提示用户当前ATM机的状态，如是否可正常使用、是否需要更换钞票等。
03 实例二：网上商城系统
输入数据流
用户登录信息
用户输入的账号、密码等。
订单信息
用户选择的商品、数量、收货地址等。
商品查询条件
用户输入的商品筛选条件，如价格、品牌、 分类等。
支付信息
用户的支付方式、支付密码等。
处理数据流
输出数据流
用户登录成功提示
用户登录验证通过后，系统返回登录成功提 示。
成绩查询与导出
学生或管理员可以查询和导出学生成绩信息。
学生信息查询
用户可以根据条件查询学生信息。
课程信息查询与导出
管理员可以查询和导出课程信息。
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数据流图实例

dfd概念
DFD（Data Flow Diagram，数据流图）是一种图形化工具，用于描述一个系统中数据的流动和转换过程。

它可以帮助我们理解和分析系统的功能，以及系统中各个部分之间的数据关系。

在DFD中，数据流被表示为箭头，表示数据的流动方向。

数据流可以表示数据的产生、传递、处理和存储等过程。

数据流图中的矩形框表示数据处理或操作的抽象，例如计算、转换、存储等。

DFD通常按照以下步骤进行构建：
1、确定系统的输入和输出：首先明确系统的输入和输出，以及它们与外部实体的关系。

2、识别数据流：根据系统的输入和输出，识别出系统中的各种数据流，包括输入流、输出流和内部数据流。

3、确定数据处理：根据系统的功能和需求，确定系统中需要进行处理和转换的数据，以及相应的处理过程。

4、绘制数据流图：根据上述分析结果，使用DFD工具绘制数据流图。

一般来说，DFD应该从左到右，从上到下地绘制，以表示数据流的顺序和层次关系。

5、确认和修正：完成DFD后，需要与相关人员确认是否准确反映
了系统的功能和需求，并根据需要进行修正和完善。

通过构建DFD，我们可以更好地理解系统的数据流动和数据处理
过程，从而更好地进行系统设计、开发和维护。

DFD还可以作为系统需求规格说明的一部分，用于向其他人员描述系统的功能和数据流程。

实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典是软件开发中常用的工具，用于描述系统的功能和数据流动的过程。

本文将详细介绍数据流图和数据字典的概念、用途、标准格式以及编写方法。

一、数据流图的概念和用途数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种图形化的工具，用于描述系统内部的功能和数据流动的过程。

它由一系列的圆形、箭头和线段组成，圆形表示处理功能，箭头表示数据流动的方向，线段表示数据存储。

数据流图的主要用途包括：1. 描述系统的功能：通过数据流图，可以清晰地了解系统中各个功能模块之间的关系和流程。

2. 分析和设计系统：数据流图可以帮助开发人员进行系统的需求分析和设计，从而更好地满足用户的需求。

3. 交流和沟通：数据流图是一种直观、易于理解的工具，可以帮助开发人员与用户、测试人员等进行有效的沟通和交流。

二、数据流图的标准格式数据流图通常采用Gane-Sarson符号，包括以下几个元素：1. 外部实体（External Entity）：用矩形表示，表示与系统进行交互的外部实体，如用户、其他系统等。

2. 数据流（Data Flow）：用箭头表示，表示数据在系统内部各个功能模块之间的传递。

3. 处理功能（Process）：用圆形表示，表示对数据进行处理的功能模块。

4. 数据存储（Data Store）：用平行线段表示，表示系统中的数据存储位置。

数据流图的层次结构通常分为0级、1级、2级等，0级数据流图是最高层次的概览图，1级数据流图是对0级数据流图的进一步细化，2级数据流图是对1级数据流图的再次细化，以此类推。

三、数据字典的概念和用途数据字典（Data Dictionary）是一种结构化的文档，用于描述系统中使用的数据元素的定义、属性和关系。

它包括数据元素的名称、数据类型、取值范围、含义等信息。

数据字典的主要用途包括：1. 统一数据定义：通过数据字典，可以统一定义系统中使用的所有数据元素，避免重复定义和混淆。

实验三数据流图与数据字典引言概述：数据流图和数据字典是软件工程中常用的两种工具，用于描述和分析系统中的数据流和数据存储。

数据流图用于表示系统中的数据流动，数据字典则用于详细描述数据流图中的数据元素。

本文将详细介绍数据流图和数据字典的概念、作用以及使用方法。

一、数据流图的概念与作用：1.1 数据流图的定义：数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统中的数据流动和处理过程。

它由数据流、处理、数据存储和外部实体组成，通过箭头表示数据的流向。

1.2 数据流图的作用：数据流图可以匡助分析人员更好地理解系统中的数据流动，从而更好地设计和优化系统。

它可以用于需求分析、系统设计和系统维护等阶段，匡助团队成员更好地协作和沟通。

1.3 数据流图的使用方法：- 确定系统的边界：首先确定系统的输入和输出，将其作为数据流图的边界。

- 确定数据流和处理：根据系统的需求，确定数据流和处理的过程。

- 确定数据存储和外部实体：确定系统中的数据存储和外部实体，并将其与数据流和处理关联起来。

- 绘制数据流图：根据以上确定的元素，绘制数据流图，并使用箭头表示数据流的流向。

二、数据字典的概念与作用：2.1 数据字典的定义：数据字典是一种详细描述数据流图中的数据元素的工具，它包含了数据元素的名称、类型、长度、取值范围等信息。

2.2 数据字典的作用：数据字典可以匡助分析人员更好地理解数据流图中的数据元素，从而更好地设计和管理系统中的数据。

它可以用于数据流图的设计、系统测试和系统维护等阶段，匡助团队成员更好地理解和使用数据。

2.3 数据字典的使用方法：- 定义数据元素：根据数据流图中的数据元素，定义其名称、类型、长度、取值范围等信息。

- 组织数据字典：将所有数据元素按照一定的规则组织起来，形成数据字典。

- 更新数据字典：在系统设计和维护的过程中，根据需求的变化更新数据字典。

三、数据流图与数据字典的关系：3.1 数据流图与数据字典的互补性：数据流图和数据字典相互依赖，数据流图描述了数据的流动和处理过程，而数据字典则提供了对数据元素的详细描述。

数据库系统工程师考点精讲之数据流图基本概念考点精讲数据流图的考查中需要考生掌握数据流图的基本概念，另外还会涉及数据字典、数据库、面向对象方法、转换图、状态迁移图等概念，考生对这些概念都要非常清晰。

对于基本概念的考查一般都结合在题目中，有时也会针对这些基本概念出题，比如有的题目要求说明逻辑数据流图和物理数据流图之间的主要区别。

数据流图的基本概念数据流贯穿于企业组织的每一个活动中，可以说没有数据流就没有企业的活动。

通过对数据流程的分析，一方面可以更准确地了解企业管理活动的全过程，分析出各种管理活动的实质和相互间的关系；另一方面，数据是信息的载体，是正在开发的企业信息系统的主要对象，因此必须对系统调查中所收集的数据和数据处理过程进行分析整理，为以后的新系统逻辑模型、数据库结构和功能模块设计打下基础。

数据流程分析就是把数据在现行系统内部的流动情况抽象出来，舍去了具体组织机构、信息载体、处理工作等物理组成，单纯从数据流动过程来考查实际业务的数据处理模式。

数据流程分析主要包括对信息流动、传递、处理、存储等的分析，其目的就是确定合理的数据项，确定合适的数据流向，确认合适的数据处理过程，并发现和解决数据流通中存在的问题。

1.数据流一个系统的基本组件包括输入流、输出流以及处理过程。

企业作为一个系统也存在输入流、输出流以及处理过程，企业输入流、输出流的表现形式多种多样，在处理过程中经常要涉及各式各样的输入流、输出流。

要想很好地了解一个企业的活动，需具体分析其中所包含的各种流。

（1）物资流工厂输入原材料与零配件，经过加工制造过程，输出成品；商店进货，经过销售过程，把货卖给顾客。

这些输入与输出物品的流动都属物资流。

（2）事务流事务是指系统与其外部环境或子系统之间发生的交往活动而引起的一系列信息处理活动。

例如，工商企业接到订货单，便有开发货单、发票、记账等信息处理活动，它们统称为订单处理，这就是一项事务。

再如政府经济行政管理部门接到下级的请示报告，经过调查研究和有关主管人员分析、开会讨论，协调不同意见，做出统一决定，作为对下级的指示，这也是一种事务，可称之为请示报告的处理。

实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典是系统分析与设计中常用的工具，用于描述系统的数据流动和数据存储。

本文将详细介绍数据流图和数据字典的概念、作用、构成要素以及使用方法。

一、数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统内部的数据流动。

数据流图由一系列的过程、数据流、数据存储和外部实体组成，通过箭头来表示数据的流向。

数据流图可以帮助分析师和设计师理解系统的数据流动过程，找出系统中的问题和改进方案。

1. 概念和作用数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统内部的数据流动。

数据流图由一系列的过程、数据流、数据存储和外部实体组成，通过箭头来表示数据的流向。

数据流图可以帮助分析师和设计师理解系统的数据流动过程，找出系统中的问题和改进方案。

2. 构成要素数据流图由以下几个要素构成：2.1 过程（Process）：过程表示系统内部的功能模块或子系统，通常用圆角矩形表示。

过程通过处理输入的数据流生成输出的数据流。

2.2 数据流（Data Flow）：数据流表示系统内部的数据流动，通常用箭头表示。

数据流可以是实体、文件、报表等。

2.3 数据存储（Data Store）：数据存储表示系统中的数据存储位置，通常用平行四边形表示。

数据存储可以是数据库、文件、表格等。

2.4 外部实体（External Entity）：外部实体表示系统外部的参与者或其他系统，通常用矩形表示。

外部实体可以是用户、其他系统、传感器等。

3. 使用方法数据流图的绘制一般分为以下几个步骤：3.1 确定系统的边界：确定系统的输入和输出，确定系统与外部实体的交互。

3.2 确定过程：确定系统内部的功能模块或子系统。

3.3 确定数据流：确定系统内部的数据流动过程，包括输入、输出和中间过程。

3.4 确定数据存储：确定系统中的数据存储位置。

3.5 绘制数据流图：根据以上确定的要素，绘制数据流图。

4. 示例数据流图以下是一个示例的数据流图：（图中省略）在这个示例中，外部实体是用户，用户通过输入数据流将数据送入系统。

软件开发和测试
1 2 3
需求分析和设计
在软件开发过程中，数据流图用于描述软件的功 能需求和业务流程，帮助开发人员理解需求并设 计软件结构。
代码生成与优化
根据数据流图，可以自动生成相应的代码框架， 提高开发效率。同时，通过对数据流图的优化， 可以改进代码质量和性能。
软件测试与验证
数据流图用于描述软件的测试用例和测试流程， 帮助测试人员理解和执行测试，确保软件的质量 和稳定性。
06
数据流图的优缺点
优点
可视化效果好
数据流图是一种直观的图形表示方式， 能够清晰地展示数据的流动和处理过 程，方便理解和分析。
易于理解
数据流图的结构简单明了，即使是非 技术人员也能快速理解数据处理的流 程和逻辑。
支持复杂数据处理
数据流图可以表示各种复杂的处理逻 辑，包括数据清洗、转换、聚合等， 能够满足各种数据处理需求。
支持实时数据处理
数据流图可以方便地表示实时数据处 理流程，支持流式数据处理和实时分 析。
缺点
设计难度大 数据流图的设计需要考虑节点的 布局、流向和层次结构，需要具 备一定的设计技巧和经验。
对性能优化考虑不足 数据流图的设计主要关注逻辑和 流程的清晰性，可能对性能优化 考虑不足，需要结合实际需求进 行优化和调整。
复杂数据流图
总结词
包含多个子流程和复合元素
详细描述
复杂数据流图通常用于描述大型系统或复杂的业务流程。这种图表包含多个子流程和复合元素，如决策节点、并 行处理和数据存储。这些元素通过有向箭头相互连接，表示数据的流动和处理的逻辑关系。
实例化数据流图
总结词
具体描述系统实例的数据流
详细描述
实例化数据流图用于描述特定实例的数据流。这种图表通常用于分析特定事件或事务在 系统中的处理过程。通过将具体的数据值和实例标识符添加到图表中，可以更好地理解

数据流图的设计与实现在信息系统分析与设计的过程中，数据流图是一个十分重要的工具。

它可以描述信息系统中不同数据实体之间的流向和关系，对于分析数据流程、进行系统规划和优化等工作有着不可替代的作用。

本文将介绍数据流图的基本概念、设计流程和实现方法，希望对读者在实践中运用数据流图时有所帮助。

一、数据流图的基本概念数据流图是一种描述信息系统中数据流和处理过程的图形工具，它通过箭头表示数据的流入和流出，通过方框表示数据处理的过程，以及通过圆圈表示数据存储的过程。

数据流图包括了0级、1级和2级三个层次，其中0级数据流图描述了整个信息系统的总体情况，而1级和2级数据流图则分别描述了具体的业务过程和数据流程。

在数据流图中，可以通过以下4种元素来表示不同的对象：- 数据流：表示数据在系统中的流动路径，一般使用箭头来表示。

- 处理：表示数据流在系统中被处理的过程，可以是手工处理或者计算机处理。

- 数据存储：表示数据在系统中被存储的地方，一般使用圆圈来表示。

- 数据源和数据目的地：表示数据流的起始点和终点。

二、数据流图的设计流程在进行数据流图设计时，需要经过以下几个阶段：1.需求分析：在这个过程中，需要对业务过程进行分析和理解，以便确定数据流图的组成部分和设计原则。

2.设计工具的选择：根据需求分析的结果，选择适合的数据流图设计工具，例如Visio、PowerDesigner等。

3.制定流程规范：根据需求分析的结果，制定数据流图的规范和标准，包括标识符、符号、标记和命名等方面。

4.确定数据流图层次：根据业务流程和系统复杂度，确定数据流图的层次结构，包括0级、1级和2级等。

5.绘制数据流图：按照规范和层次结构，使用设计工具绘制数据流图，包括数据流、处理、存储等元素的构建和布局。

6.图形审核：对绘制出来的数据流图进行严格的图形审核，以确保符合规范和标准。

7.图形修改和更新：根据图形审核的结果，进行必要的修改和更新操作，以改善数据流图的质量和清晰度。

数据流图百科名片数据流图（Data Flow Diagram）：简称DFD，它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。

目录编辑本段简介数据流图是结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程，由于它只反映系统必须完成的逻辑功能，所以它是一种功能模型。

数据流图英文缩写DFD（Data Flow Diagram）它是描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。

数据流图从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的移动变换过程。

数据流程图包括：a．指明数据存在的数据符号，这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体；b．指明对数据执行的处理的处理符号，这些符号也可指明该处理所用到的机器功能；c．指明几个处理和（或）数据媒体之间的数据流的流线符号；d．便于读、写数据流程图的特殊符号。

在处理符号的前后都应是数据符号。

数据流程图以数据符号开始和结束（除9．4规定的特殊符号外）编辑本段数据流数据流是一组数据。

在数据流图中数据流用带箭头的线表示，在其线旁标注数据流名。

在数据流图中应该描绘所有可能的数据流向，而不应该描绘出现某个数据流的条件。

加工（处理）在数据流图中加工用圆圈表示，在圆圈内写上加工名。

一个处理框可以代表一系列程序、单个程序或者程序的一个模块。

编辑本段组成元素数据流图数据流程图中有以下几种主要元素：→：数据流。

数据流是数据在系统内传播的路径，因此由一组成分固定的数据组成。

如订票单由旅客姓名、年龄、单位、身份证号、日期、目的地等数据项组成。

由于数据流是流动中的数据，所以必须有流向，除了与数据存储之间的数据流不用命名外，数据流应该用名词或名词短语命名。

□：数据源（终点）。

代表系统之外的实体，可以是人、物或其他软件系统。

○：对数据的加工（处理）。

Microsoft Visio
总结词
操作简便、界面友好
详细描述
Visio的界面设计直观，操作简便，用户可以快速上手。同时，Visio还提供了丰 富的格式设置选项，允许用户自定义图表样式，满足个性化需求。
Microsoft Visio
总结词
兼容性强、可与其他软件集成
详细描述
Visio可以与其他Microsoft Office软件无缝集成，方便用户在多个软件之间共享和传递数据。此外， Visio还支持多种文件格式，如PDF、JPG、PNG等，方便用户在不同平台和设备上共享和展示图表。
分布式的数据流
详细描述
航空订票系统涉及到多个航空公司、代理商和支付平台等 ，数据流图能够展示分布式系统中的数据交换和加工过程 ，有助于理解系统的分布式特性和协作方式。
总结词
多渠道的数据输入和
详细描述
航空订票系统涉及到多种渠道的数据输入和输出，如网站 、手机应用、电话等。数据流图可以展示不同渠道的数据 交换和加工过程，有助于分析系统的多渠道处理能力。
04
数据流图最佳实践
保持数据流图的简洁明了
避免过度复杂化
数据流图应简洁明了，避免过多的线条和 节点，以免造成混乱。
突出核心信息
使用明显的标签和注释，突出数据流的主 要路径和关键操作。
保持图表的清晰度
确保图表无杂乱元素，以便读者能够快速 理解数据流过程。
确保数据流图的准确性和一致性
核实数据流细节
化时及时更新图表。
定期审查和更新
定期审查数据流图，确保 其与当前业务状态一致， 并及时更新过时的内容。
培训和沟通
对相关人员进行培训，提 高其对数据流图的认识和 维护能力，加强团队之间

（1）确定外部项，即系统的数据来源和去处。 （2）确定整个系统的输出数据流和输入数据流，把系统作为一个加工环节， 画出关联图。一般应把数据来源置于图的左侧，数据去处置于图的右侧
F1订单 S1顾客
P 图书预订 F2汇总订单
S2出 版社
图书预订系统关联图
规范地绘制数据流图
（3）确定系统的主要信息处理功能，按此将整个系统分解成几个加工环节 ，然后确定每个加工的输出与输入数据流以及与这些加工有关的数据存储。
管理信息系统（第二版）
第6讲 数据流图 （下）
济南职业学院 王彤宇
内容简介
1
2 3
规范地绘制数据流图
4
5
回放
什么是数据流图
数据流图（DFD：Data Flow Diagram）；
它是用图形方式来专门描述某项管理工作在信息处理方面要做什么； 图中只涉及到预处理信息的来源、处理信息的各加工环节、处理后信 息的去处； 特点是：图形描述简明、清晰，所描述的内容即使完全不懂信息技术
，必要时用两个数据流表示。
规范地绘制数据流图
S3 教师
F3单科成绩
P3.1 成绩登录
D4 成绩档案
F8成绩统计信息
D8 课 程 学 分
F2.1学生成绩
P3.3 成绩查询
F10成绩
S5
教务
F2.2成绩通知单
S1学 生科
P3.2 成绩统计
P3.4 成绩发布
F2.3补考通知
S2 学生
（5）外部项是数据源点和信息终点是系统外的实体。它们存在于环境之 中，与系统有信息交流，从源点到系统的信息叫系统的输入；从系统到终点 的信息称系统的输出；—个外部项可以是人或其它系统；它们也有编号，以 “S”开头。

S储户
F1取款单、存 折
P1
取款审核
F1.2 不 合 格 存 折 、 取款单
F1.1 合格存折、取
P2
款单
取款处理
F2 存 折 、 利 率 单 、结算清单
S储户
D1 帐目库
D2 取款记录
取款处理顶层图
《管理信息系统》
14.5 数据流图绘制举例(2)
14.5 绘制数据流图举例
（2）图书预订系统：顾客将所填订单交由系统处理，系统首先依据图 书目录、和顾客信息对订单进行检查；然后并对合格订单进行处理， 把一批订单进行汇总，最后系统并按出版社要求发给出版社。
《管理信息系统》
14.1 数据流图的构成(5)
（4）数据存储 数据存储是用来存贮数据的。在分层DFD中，数据存储一般仅属于某 一层或某几层，因此又称数据存储为局部文件。现对数据存储符号说 明如下： ①数据存储名写在开口的长方框内，应概要地说明文件中的主要数据 。 ②数据存储上一定要有数据流。 ③为便于说明和管理，数据存储亦应编号，编号写在文件符号左端小 方格中，以“D”开头。 ④为避免DFD中出现交叉线，同一数据存储可在多处画出，可以用下 图所示符号表示数据存储重复。
《管理信息系统》
14.1 数据流图的构成(4)
（3）加工 加工又称处理亦称变换，它表示对数据流的操作。 加工的符号分成上、下两部分，从上到下分别是标识部分和功能描 述部分。 标识部分用于标注加工编号，加工编号应具有唯一性，以标识加工 ，以“P”开头。 功能描述部分用来写加工名。为使DFD清晰易读，加工名应简单，能 概括地说明对数据的加工行为，其详细描述在数据词典中定义。 加工要逐层分解，以求得分解后的加工功能简单、易于理解。
《管理信息系统》

实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典是软件工程中常用的两种工具，用于描述系统的功能和数据流动。

数据流图是一种图形化的工具，用于表示系统中的数据流和处理过程，而数据字典则是一种文档，用于详细描述数据流图中使用的数据和数据元素的定义。

本文将详细介绍数据流图和数据字典的概念、用途、标准格式以及编写步骤。

一、数据流图的概念和用途数据流图是一种图形化的工具，用于表示系统中的数据流和处理过程。

它由一系列的圆形、箭头和矩形组成，圆形表示数据流，箭头表示数据的流动方向，矩形表示处理过程。

数据流图主要用于以下几个方面：1. 描述系统功能：数据流图可以清晰地描述系统的功能，包括输入、输出和处理过程。

2. 识别系统边界：数据流图可以帮助识别系统与外部实体的交互，确定系统的输入和输出。

3. 分析系统流程：数据流图可以帮助分析系统的流程，找出系统中的瓶颈和不必要的复杂性。

4. 设计系统结构：数据流图可以作为设计系统结构的基础，帮助确定模块和子系统的划分。

二、数据字典的概念和用途数据字典是一种文档，用于详细描述数据流图中使用的数据和数据元素的定义。

它包含了数据的名称、类型、长度、取值范围等信息。

数据字典主要用于以下几个方面：1. 数据定义：数据字典可以帮助定义系统中使用的数据和数据元素，包括名称、类型、长度、取值范围等。

2. 数据流分析：数据字典可以帮助分析数据流的含义和用途，确保数据的正确流动。

3. 数据传递：数据字典可以帮助确定数据在系统中的传递方式和存储方式，确保数据的完整性和安全性。

4. 数据管理：数据字典可以作为数据管理的参考，帮助管理和维护系统中的数据。

三、数据流图的标准格式数据流图的标准格式包括了四个主要部分：外部实体、数据流、处理过程和数据存储。

下面是数据流图的标准格式：1. 外部实体：外部实体表示系统与外部世界的交互，可以是人、组织或其他系统。

外部实体用矩形框表示，并在框内写明外部实体的名称。

2. 数据流：数据流表示数据在系统中的流动，可以是输入数据、输出数据或在系统内部传递的数据。

dfd的名词解释dfd是数据流图（Data Flow Diagram）英文的缩写，是一种用于描述和分析系统功能的图形化工具。

通过dfd可以清晰地展示系统中的数据流、处理过程和数据存储，并从整体上把握系统的运行机制和功能需求。

下面将从dfd的基本概念、构造方法以及应用领域三个方面进行解释。

一、基本概念数据流图由数据流、处理过程、数据存储和外部实体四个基本要素组成。

数据流表示信息在系统中的流动，可以是输入数据、输出数据或系统内部传递的中间数据。

处理过程指对数据进行加工、转换和处理的活动，可以是计算、判断、合并等操作。

数据存储指系统中用于存储数据的位置，可以是数据库、文件或者内部的数据结构。

外部实体指与系统进行交互的外部用户、外部系统或设备。

通过这四个要素的组合和联系，可以形成具体系统的数据流图。

二、构造方法dfd的构造方法主要包括四个步骤：识别主题、构造0层dfd、展开0层dfd和进一步展开。

首先，识别主题是通过对系统进行分析，确定需要建模的功能和界限。

其次，构造0层dfd是在主题的基础上，用一个整体的图形展示系统的输入、输出、处理和存储。

0层dfd通常只包含一个外部实体和一个处理过程，用来代表整个系统。

然后，展开0层dfd是通过逐步细化和拆分的方法，将系统的子功能和细节展示出来，形成多个层级的dfd。

最后，进一步展开是在需要详细描述某个子功能时，再次对该层次的dfd进行细化，形成更加详细的图示。

三、应用领域dfd可以广泛应用于信息系统的分析与设计、业务流程管理、系统改进等方面。

在信息系统的分析与设计中，通过构建和分析数据流图，可以帮助系统分析师深入了解系统的功能需求，从而为系统的实现提供指导。

在业务流程管理中，通过对业务流程进行建模和优化，可以发现流程中的问题和瓶颈，并提出相关的解决方案。

在系统改进中，通过对现有系统的数据流图进行分析，可以发现系统中的缺陷和不足之处，为系统的改进提供依据和方向。

总结而言，dfd作为一种图形化工具，可以帮助人们更好地理解和把握系统的功能和运行机制。

A
B A
* T
C 数据A和B同时输入才能变换成数据C B
T *
数据A变换成B和C C
三、数据流图的构成及符号
2、数据流图的附加符号
+：表示数据流 之间的“或关系”
A
+ T
B A
C B
数据A或B，或A和B同时输入变换C
T +
数据A变换成B或C，或B和C C
三、数据流图的构成及符号
2、数据流图的附加符号
定货 信息
定货 报表
采购员
D2
定货信息
图2： 定货系统的功能级数据流图（1层）
五、数据流图实例——定货系统
5、检查分层细化时是否保持信息的连续性。
D1 库存清单
库存 清单
仓库 管理员
出入库 事务
1 处理 事务
定货 信息
2 产生 报表
定货 信息
定货 报表
采购员
D2
定货信息
图2： 定货系统的功能级数据流图（1层）
D1 库存清单
库存 清单
第一次细化，画出功能级 数据流图，图中有对处理 及数据存储进行编号。
2 产生 报表
定货 信息 定货 报表
仓库 管理员
出入库 事务
1 处理 事务
定货 信息
采购员
D2
定货信息
数据存储和数据流 只不过是同样数据 的两种不同形式。
图2： 定货系统的功能级数据流图（1层）
五、数据流图实例——定货系统
• 数据流图是分析员与用户之间极好的交流 工具。 • 数据流图的另一个主要用途是作为分析和 设计的工具，是软件项目开发人员之间的 通信工具。 • 数据流图也是软件测试时的重要文档。 • 不仅传统生命周期方法学使用数据流图， 在面向对象方法学中也可使用数据流图。

可定制性强
支持实时协作
导出格式多样
Lucidchart 提供了丰富的 符号和模板，用户可以根 据自己的需求进行定制。
Lucidchart 支持多人实 时协作，方便团队成员共 同完成数据流图的绘制。
Lucidchart 支持将绘制的数 据流图导出为多种格式，方 便用户在其他场合使用。
Draw.io
01
多维度的展示 未来的数据流图将更加注重多维 度的展示，能够从多个角度和维 度呈现数据的内在联系和规律。
交互性的增强
数据流图将更加注重用户的交互 体验，通过提供更多的交互功能， 使用户能够更加深入地探索和分 析数据。
动态性能的提升
随着数据处理速度的不断提升， 数据流图的动态性能也将得到显 著提升，能够更好地反映数据的 实时变化。
求进行选择和定制。
04
数据流图的绘制步骤
确定系统的边界
总结词
明确系统范围
详细描述
在绘制数据流图之前，需要明确系统 的边界，确定哪些元素属于系统，哪 些元素不属于系统。这有助于将系统 的整体结构清晰地呈现出来。
确定数据流的方向和数据流类型
总结词
识别数据流动和类型
详细描述
数据流图中的数据流方向包括有向箭头（表示数据流的方向 ）和双向箭头（表示数据的双向交换）。同时，需要确定数 据流的类型，如输入流、输出流和过程流等。
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免费的开源工具
Draw.io 是一款免费的开源绘 图工具，用户可以自由下载和
使用。
简单易用
Draw.io 的界面简洁直观，容 易上手，适合初学者使用。
支持多种导出格式
Draw.io 支持将绘制的数据流 图导出为多种格式，如 PNG

实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典是系统分析与设计过程中常用的工具，用于描述系统中的数据流动和数据存储。

本文将详细介绍数据流图和数据字典的概念、用途、标准格式以及编写方法。

一、数据流图数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种图形化的工具，用于表示系统中数据的流动过程。

它由一系列的过程、数据流、数据存储和外部实体组成。

1. 概念- 过程（Process）：代表系统中的一个功能模块或者子系统，用圆角矩形表示，通常用动词短语命名。

- 数据流（Data Flow）：表示系统中数据的流动，用箭头表示，箭头指向数据流的方向，通常用名词短语命名。

- 数据存储（Data Store）：表示系统中数据的存储位置，用平行四边形表示，通常用名词短语命名。

- 外部实体（External Entity）：表示系统外部与系统进行数据交互的实体，用矩形表示，通常用名词短语命名。

2. 用途数据流图主要用于以下方面：- 描述系统的功能和数据流动过程，匡助分析人员理解系统的整体结构。

- 识别系统中的数据流、数据存储和过程，有助于发现系统中的问题和改进空间。

- 作为与用户和开辟人员沟通的工具，匡助他们共同理解系统需求和设计。

3. 标准格式数据流图的标准格式包括四个层次，分别是：0层数据流图、1层数据流图、2层数据流图和3层数据流图。

- 0层数据流图：也称为上下文图，用于表示系统与外部实体之间的交互关系。

它只包含一个过程，一个外部实体和相应的数据流，用于描述系统的整体概貌。

- 1层数据流图：用于进一步分解0层数据流图中的过程，将系统功能拆分成更小的模块。

它包含多个过程、外部实体和数据流，用于描述系统的主要功能。

- 2层数据流图：用于进一步分解1层数据流图中的过程，将系统功能进一步细化。

它包含多个更小的过程、外部实体和数据流，用于描述系统的详细功能。

- 3层数据流图：用于进一步分解2层数据流图中的过程，将系统功能拆分成最小的功能模块。