互联网背景下的化工行业互联网化

化工行业的智能制造和工业互联网应用智能制造是指通过信息化技术融入制造过程，实现工厂、设备和产品的智能化和自动化，以提高生产效率和质量。

在化工行业，智能制造的应用正在迅速发展，并且引入了工业互联网技术，为企业带来了诸多的机遇和挑战。

一、智能制造在化工行业的应用1.1 数据采集和分析智能制造的核心是数据的采集和分析。

通过物联网技术，化工企业可以采集到各种设备和生产环境的实时数据，如温度、压力、流量等。

通过对这些数据的分析，企业可以更好地了解生产过程中的变化，优化生产计划，提高设备利用率和产品质量。

1.2 生产过程的自动化和智能化通过引入自动化设备和机器人技术，化工企业可以实现生产过程的自动化和智能化。

例如，自动化生产线可以通过传感器和控制系统来监测和调节生产参数，实现生产过程的稳定性和可控性。

机器人技术可以代替人工进行重复性、危险性和高精度的操作，提高生产效率和工作安全性。

1.3 远程监控和维护智能制造技术还可以实现对化工设备和生产过程的远程监控和维护。

通过工业互联网技术，企业可以远程监测设备的运行状态、故障信息等，并及时采取相应的维修措施。

这不仅提高了设备的可靠性和可用性，还减少了企业的维修成本和停机时间。

二、工业互联网在化工行业的应用2.1 资源优化和能耗管理工业互联网技术可以实现对能源和原材料的实时监测和管理，帮助企业实现资源的优化利用和能耗的降低。

通过收集和分析生产过程中的能耗数据，企业可以找出能源浪费的原因，并采取相应的措施进行优化。

2.2 供应链管理和物流优化工业互联网技术可以实现化工企业的供应链管理和物流优化。

通过与供应商、客户和物流企业建立互联互通的信息平台，企业可以实现实时的库存管理、订单跟踪和物流调度，提高供应链的响应速度和效率。

2.3 质量控制和追溯管理工业互联网技术可以帮助化工企业实现质量控制和产品追溯管理。

通过建立与产品相关的信息系统，企业可以实现对产品的全生命周期管理，包括原材料的质量检验、生产过程的监控和产品的追溯。

工业互联网在化工行业的发展与应用作者：吉旭来源：《人民论坛·学术前沿》2020年第13期【摘要】随着信息技术的不断发展，工业互联网平台为制造业的智能化发展提供了坚实的基础。

对于典型非离散制造业的化工行业，其本身具有很强的多相性、非线性、非平衡、多尺度和多时空域等特性。

这使得工业互联网平台在应用于化工行业时，必须考虑化工过程的复杂特性与多尺度下的互联机制。

互联化工是工业互联网在化工行业应用中形成的全新的智能制造模式，它具有互联、综合、协同、智慧的特点，它充分利用信息化技术，提高化工企业的运营水平，保障化工过程全生命周期、多尺度耦合的安全生产。

互联化工模式将进一步推动化工行业朝向更加高效、智慧、绿色、安全的发展。

【关键词】工业互联网化工互联化工智能制造【中图分类号】TQ086 【文献标识码】A【DOI】10.16619/ki.rmltxsqy.2020.13.005概论如今，物联网技术已被广泛应用于日常生活，如智能家居、智能穿戴设备、带定位芯片的手机等。

同样，在工业领域，物联网技术正加速与工业系统融合，形成工业互联网平台，自动、准确、实时地采集工业活动中形成的各类数据并进行综合分析。

工业互联网平台正改变着工业制造方式，甚至是产业模式。

工业互联网是以互联网为代表的新一代信息技术与工业系统深度融合形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

[1]工业互联网平台可以实时连接工业系统中的人、设备、物料、以及客户/管理/物流等几乎所有的装置、要素与环节，融合并处理工业系统全生命周期内（研发、物资供应、生产、装配、存储/物流、使用、报废循环）的产品和服务数据，以形成最优的资源配置方案和生产运营方案，提升工业能力，创造新的价值。

图1是一种常见的从数据到服务的工业互联网架构图。

无疑，基于工业互联网的工业制造和服务体系是面向特定工业场景的，工业互联网只有与特定行业的应用需求及其技术经济特征深度融合，才能真正推动工业系统进步，实现全尺度、全要素和全价值链的融合与协同。

工业互联网化工行业中工业互联网的应用与发展工业互联网是指通过互联网技术与工业系统相结合，实现装备、设备、生产线、工厂等工业领域之间的信息化、数字化和智能化。

随着信息技术的不断进步和工业企业的数字化转型，工业互联网在化工行业中的应用与发展也变得越来越重要。

本文将探讨工业互联网在化工行业中的应用领域和发展趋势。

一、工业互联网在化工行业中的应用领域1. 智能化生产工业互联网可以通过连接各个设备和传感器，实现生产过程的可视化、自动化和智能化。

例如，通过云平台对成千上万台设备进行联网管理，实时监测生产过程中的温度、压力、流量等参数，及时调整生产参数以提高生产效率和产品质量。

2. 数据分析与优化工业互联网可以通过大数据分析，对海量的生产数据进行挖掘和处理，为化工企业提供决策支持。

通过分析生产过程中的数据，可以发现生产中的问题和瓶颈，并提出优化改进方案，进而提高生产效率和降低生产成本。

3. 安全监控与预警工业互联网可以实时监测化工企业的安全状态，通过安全传感器和监控摄像头对生产环境进行监控。

一旦发生异常情况，系统会立即发出预警并采取相应的措施，保障员工的人身安全和生产设备的正常运行。

4. 供应链管理工业互联网可以实现化工企业与供应商、客户之间的信息共享与协同，提高供应链的响应能力和效率。

通过共享数据和实时信息，可以减少库存压力，提高物流运输效率，降低交易成本。

二、工业互联网在化工行业中的发展趋势1. 5G技术的应用随着5G技术的广泛应用，工业互联网的通信速度和带宽将得到极大提升，加快了设备之间的数据传输和信息共享。

因此，化工企业可以更好地利用工业互联网技术进行智能化生产和管理。

2. 人工智能的引入工业互联网结合人工智能技术，可以实现更智能的生产和管理。

通过机器学习和深度学习算法，可以对生产数据进行更精确的分析和预测，提高生产效率和产品质量。

3. 数据安全与隐私保护随着工业互联网的发展，化工企业面临着越来越多的数据安全和隐私保护问题。

互联网时代下的化工企业创新模式随着互联网的快速发展，各行各业都迎来了新的机遇和挑战。

化工业作为传统产业的一支重要力量，也不例外。

在互联网时代，化工企业需要积极创新，探索适应当前环境的新模式，以保持竞争优势和可持续发展。

本文将探讨互联网时代下的化工企业创新模式，并提出相应的解决方案。

一、互联网思维在化工企业创新中的应用互联网思维是指将互联网的特性和理念应用到其他领域，推动创新和发展。

在化工企业中，互联网思维的应用能够引领企业走向创新的道路。

具体而言，可以从以下几个方面进行应用：1. 数据驱动决策：化工企业可以通过大数据分析和挖掘，从海量的数据中寻找规律和价值，以支持管理决策、产品研发和市场推广等方面的创新。

2. 创新的商业模式：互联网时代下，传统的商业模式已经难以适应市场的需求。

化工企业可以借鉴互联网行业的商业模式创新，例如平台化、共享经济等，提升企业的竞争力。

3. 开放合作的思维：化工企业可以与其他行业进行深度合作，借助互联网平台打破行业壁垒，实现资源共享、协同创新等，推动企业整体创新能力的提升。

二、互联网技术在化工企业创新中的应用在互联网时代，化工企业可以借助互联网技术的力量推动创新。

以下是一些常见的互联网技术在化工企业创新中的应用案例：1. 物联网技术：通过在化工生产过程中的设备、仪器等物品之间建立连接，实现实时数据采集和监控，提升生产效率和安全性。

2. 云计算技术：化工企业可以将数据存储到云端，利用云计算平台进行数据分析和处理，实现对生产过程的优化和智能化管理。

3. 虚拟现实技术：化工企业可以利用虚拟现实技术进行生产过程的模拟和培训，提升员工的技术水平和安全意识。

4. 区块链技术：化工企业可以利用区块链技术实现供应链的透明度和可追溯性，解决传统供应链中的信任和管理问题。

三、化工企业创新模式案例分析接下来，我们将通过两个案例来分析互联网时代下的化工企业创新模式。

案例一：化工原料电商平台的创新模式以阿里巴巴旗下的化工原料电商平台为例，该平台通过互联网技术将化工生产企业、销售商和客户连接起来，实现供需双方的高效对接和交易。

云计算技术在化工行业数据分析中的应用随着信息技术的飞速发展，云计算技术作为一种强大的数据处理工具，被广泛应用于各个行业中，包括化工行业。

在化工行业中，数据的采集、存储和分析对于企业的运营和决策至关重要。

因此，利用云计算技术进行数据分析已成为化工行业发展的趋势。

一、云计算技术简介云计算技术是基于互联网的一种计算模式，提供可随时访问和共享的计算资源。

它通过将大型的数据处理任务分解成多个小任务，并通过分布式计算的方式进行处理，从而实现了高效、快速地完成数据分析任务的能力。

云计算技术的优势包括高可扩展性、可靠性和灵活性。

二、化工行业的数据分析需求在化工行业中，有大量的数据需要处理和分析。

这些数据涉及到生产过程监测、产品质量控制、原材料采购、销售预测等方面。

通过对这些数据的分析，企业能够及时了解生产状况，并做出相应的调整和决策。

同时，数据分析还可以帮助企业发现潜在的问题和机会，实现经营过程的优化和效益的提升。

三、云计算技术在化工行业数据分析中的应用1. 数据采集与存储：云计算技术可以帮助化工企业实现大规模数据的采集和存储。

通过传感器、监测设备等手段，企业可以实时监控生产过程中产生的数据，并将这些数据存储到云端的数据库中。

云计算技术的高可扩展性和可靠性确保了数据的安全和稳定。

2. 数据预处理：在进行数据分析之前，通常需要对原始数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、缺失值填充等操作。

云计算技术可以提供高效的数据预处理工具和算法，帮助化工企业快速地完成数据清洗和整理的工作。

3. 数据分析与挖掘：云计算技术为化工企业提供了强大的数据分析和挖掘能力。

通过云端的分布式计算平台，企业可以快速地对大规模的数据进行分析，并提取有价值的信息和知识。

例如，通过分析销售数据和市场趋势，企业可以预测产品的需求和市场走向，从而调整生产计划和销售策略。

4. 数据可视化与报表生成：云计算技术还可以帮助化工企业将分析结果以可视化的方式展示和呈现。

大数据在化工行业的应用案例随着科技的发展和互联网的普及，大数据已经成为了不可忽视的一种资源。

它不仅可以帮助企业提高生产效率和降低成本，还可以提供准确的数据分析和决策支持。

在化工行业中，大数据应用已经取得了一定的成果。

下面将介绍几个化工行业中大数据应用的案例。

1. 生产计划优化在化工行业中，生产计划的制定是一个复杂的过程，需要考虑原材料供应、生产设备状态、市场需求等多个因素。

借助大数据分析技术，化工企业可以实时监测原材料库存和市场需求，预测产品的需求量和销售量，并通过算法优化生产计划，确保生产效率的最大化，降低库存成本和运营风险。

2. 质量控制与故障预警化工产品的质量是关乎用户安全和企业声誉的重要因素。

通过采集生产过程中的传感器数据和工艺参数，结合大数据分析技术，可以实时监测产品质量的变化，并及时发现异常情况。

同时，大数据技术可以对设备状态进行监测和预测，发现潜在的故障风险，并提前采取维修措施，避免设备故障对生产造成的损失。

3. 供应链管理优化化工行业的供应链管理涉及到多个环节，包括原材料采购、生产计划、产品配送等。

借助大数据技术，化工企业可以实时监测原材料供应链的状况，并通过数据分析预测供应链中的瓶颈和风险。

同时，大数据分析还可以提供准确的需求预测，帮助企业根据市场需求调整生产计划，并优化配送路线，降低物流成本。

4. 安全监测与环境保护化工行业涉及到一些有毒有害的物质和高危作业，安全监测和环境保护至关重要。

借助大数据技术，可以实时监测化工厂中的传感器数据，并对数据进行实时分析，及时发现和处理潜在的安全隐患。

同时，大数据分析还可以用于环境监测，实时监测大气、水质等环境指标，保护生态环境的可持续发展。

5. 新产品研发与创新大数据分析技术可以帮助化工企业进行市场调研和用户需求分析，挖掘潜在的市场机会。

通过分析竞争对手的产品和市场反馈数据，化工企业可以调整自己的产品研发策略，并提出创新的产品设计。

大数据的应用还可以加速新产品的研发周期，提高研发效率和成功率。

物联网在化工行业的技术解决方案随着科技的进步，物联网（IoT）正逐渐渗透到各行各业。

化工行业作为一个关键的制造业领域，也得益于物联网技术的发展。

本文将探讨物联网在化工行业中的技术解决方案，并讨论其对行业的影响和发展前景。

一、智能工厂管理物联网技术可以实现化工工厂的智能化管理，提高生产效率和安全性。

通过将传感器和设备与互联网连接，实现对工厂各个环节的实时监控和数据采集。

这些装置可以获取有关温度、压力、流量以及其他关键参数的数据，并将其传输到中央服务器进行处理和分析。

管理人员可以通过远程监控工厂的实时数据，及时发现潜在的问题，并采取适当的措施。

这种实时监控能力有助于提高设备的利用率，减少停机时间，并最大程度地保障生产过程的连续性。

二、供应链管理物联网技术在化工行业的供应链管理中发挥关键作用。

通过在各个节点上安装传感器和标签，可以实现物料和产品的实时追踪和监控。

这样，企业可以清楚地了解物料的流向，提高库存管理和物料调配的准确性。

另外，通过物联网技术，供应商和客户可以实现与企业的实时连接，及时了解订单和交货进度，从而提高供应链的响应速度和灵活性。

三、安全与环保化工行业的安全和环保问题是一个长期的挑战。

物联网技术可以帮助化工工厂提高安全性和环保水平。

例如，在危险品储存和处理过程中，传感器可以检测危险物质的泄漏和异常情况，并自动向相关人员发送警报信息。

此外，物联网技术还可以用于监测和管理废物和排放物的处理过程，确保其符合环保标准。

通过实时监控和数据分析，化工企业可以更好地管理和控制环境风险，降低事故和污染的发生概率，保护员工和环境的安全。

四、数据分析与预测物联网技术不仅提供了实时数据监控，还可以通过数据分析和预测模型，为化工企业提供更深入的洞察。

通过收集和分析大量的实时数据，企业可以发现潜在问题和优化机会，并采取相应的措施。

例如，通过数据分析，可以识别并解决设备异常，减少停机时间。

此外，通过建立预测模型，可以预测设备的寿命和故障概率，提前进行维护和更换，以确保生产的连续性。

工业互联网技术在石油化工生产中的应用研究第一章引言工业互联网技术是通过将物理设备、生产自动化系统以及企业管理系统进行网络连接，以实现数据共享、信息交流、业务协同，从而提高企业生产效率和降低成本的一种新型智能制造方式。

石油化工行业是传统制造业的重要组成部分，也是国民经济的支柱产业之一。

随着市场需求的增长和人工成本的上升，石油化工企业需要转型升级，通过引入工业互联网技术来提升企业的竞争力。

本文将重点介绍工业互联网技术在石油化工生产中的应用研究。

第二章工业互联网技术在石油化工生产中的应用现状2.1 生产自动化在石油化工生产过程中，通过传感器、PLC等设备进行自动化控制，可以有效提高生产效率和产品质量稳定性。

以炼油厂为例，通过工业互联网技术，不同的设备和系统之间可以实现信息交互，从而实现优化的生产计划和全面的自动化控制，提高生产效率和产品质量。

2.2 数据管理工业互联网技术可以通过对石油化工企业生产过程中产生的各种数据进行采集、计算、分析和传输等一系列技术手段，实现对生产全过程数据管理，包括生产计划、物流保障、生产过程、质量控制、设备运转等多方面的数据采集、处理和分析。

2.3 远程监控石油化工企业需要保证7*24小时生产运行，传统的监控方式往往需要大量人力、物力资源投入。

现在，通过工业互联网技术的应用，可以实现远程监控，可以实时掌握生产过程中各项数据的变化情况，有利于及时发现问题并进行有效处理，降低因人为因素引起的安全事故发生的概率。

第三章工业互联网技术在石油化工生产中的优势3.1 提高生产效率在传统的石油化工生产中，生产效率往往受到人工因素的限制。

加入工业互联网技术之后，生产线的自动化水平将大为提高，生产效率也会有所提升。

3.2 降低成本石油化工生产过程中，大量人工、物力资源投入，如何有效降低成本是企业不断发展的关键。

工业互联网技术的应用，可以节省人工成本、物料成本等方面，能够大大降低企业的经营成本。

山　东　化　工 收稿日期：２０１８－１０－１９基金项目：吉林省教育科学“十三五”规划２０１８年度一般规划课题，“互联网＋”背景下“化工生产技术”课程教学模式改革研究，ＧＨ１８０８７９作者简介：宋艳玲（１９７８—），女，吉林省吉林市人，副教授，获硕士学位，主要从事化工工艺类课程的教学及改革工作。

“互联网＋”背景下“化工生产技术”有效课堂构建与教学改革实施宋艳玲（吉林工业职业技术学院化工与材料技术学院，吉林吉林　１３２０１３）摘要：课堂教学是高职院校教育教学的核心环节，课堂是我们教学的主阵地，其教学成败与否直接影响着人才培养的质量。

“化工生产技术”是我院应用化工技术专业学生必修的技术技能课程，课程的教学为学生走向工作岗位奠定良好基础和保障。

本文在“互联网＋”背景下，以高职“化工生产技术”有效课堂构建为目标，采取科学合理的教学模式，通过不同的教学方式、方法和手段，提高学生的学习积极性，使学生们在课堂学习中有提高、有进步、有收获；使教师在单位教学时间内获得最大的教学效果，打造优质课堂教学。

关键词：互联网＋；化工生产技术；有效课堂；教学改革中图分类号：Ｇ６４２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００８－０２１Ｘ（２０１９）０２－０１７２－０２ＥｆｆｅｃｔｉｖｅＣｌａｓｓｒｏｏｍＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄＴｅａｃｈｉｎｇＲｅｆｏｒｍｏｆ＂ＣｈｅｍｉｃａｌＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＂ＵｎｄｅｒｔｈｅＢａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆ＂Ｉｎｔｅｒｎｅｔ＋＂ＳｏｎｇＹａｎｌｉｎｇ（ＪｉｌｉｎＶｏｃａｔｉｏｎａｌＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｄｕｓｔｒｙａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｊｉｌｉｎ　１３２０１３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｌａｓｓｒｏｏｍｔｅａｃｈｉｎｇｉｓｔｈｅｃｏｒｅｌｉｎｋｏｆｈｉｇｈｅｒｖｏｃａｔｉｏｎａｌｃｏｌｌｅｇｅｅｄｕｃａｔｉｏｎａｎｄｔｅａｃｈｉｎｇ，ｃｌａｓｓｒｏｏｍｉｓｔｈｅｍａｉｎｐｏｓｉｔｉｏｎｏｆｏｕｒｔｅａｃｈｉｎｇ，ｉｔｓｔｅａｃｈｉｎｇｓｕｃｃｅｓｓｏｒｆａｉｌｕｒｅｄｉｒｅｃｔｌｙａｆｆｅｃｔｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔａｌｅｎｔｔｒａｉｎｉｎｇ．＂Ｃｈｅｍｉｃａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＂ｉｓａｒｅｑｕｉｒｅｄｔｅｃｈｎｉｃａｌｓｋｉｌｌｃｏｕｒｓｅｆｏｒｓｔｕｄｅｎｔｓｍａｊｏｒｉｎｇｉｎａｐｐｌｉｅｄｃｈｅｍｉｃａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｏｕｒｃｏｌｌｅｇｅ．Ｔｈｅｔｅａｃｈｉｎｇｏｆｔｈｅｃｏｕｒｓｅｎｏｔｏｎｌｙｌａｙｓａｇｏｏｄｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｆｏｒｓｔｕｄｅｎｔｓｔｏｇｏｔｏｗｏｒｋ，ｂｕｔａｌｓｏｐｒｏｖｉｄｅｓａｂａｓｉｃｇｕａｒａｎｔｅｅｆｏｒｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ．Ｕｎｄｅｒｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆ＂Ｉｎｔｅｒｎｅｔ＋＂，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｔａｋｅｓｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｃｌａｓｓｒｏｏｍｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆ＂ｃｈｅｍｉｃａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＂ａｓｔｈｅｇｏａｌ，ａｄｏｐｔｓｔｈｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｒｅａｓｏｎａｂｌｅｔｅａｃｈｉｎｇｍｏｄｅ，ａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｓｔｕｄｅｎｔｓｕｎｄｅｆｉｎｅｄｌｅａｒｎｉｎｇｅｎｔｈｕｓｉａｓｍｔｈｒｏｕｇｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｅａｃｈｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ，ｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｍｅａｎｓ．Ｍａｋｅｔｈｅｓｔｕｄｅｎｔｓｈａｖｅｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ，ｐｒｏｇｒｅｓｓ，ｈａｒｖｅｓｔｉｎｔｈｅｃｌａｓｓｒｏｏｍｓｔｕｄｙ，ｍａｋｅｔｈｅｔｅａｃｈｅｒｇｅｔｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｔｅａｃｈｉｎｇｅｆｆｅｃｔｉｎｔｈｅｕｎｉｔｔｅａｃｈｉｎｇｔｉｍｅ，ｂｕｉｌｄｔｈｅｈｉｇｈｑｕａｌｉｔｙｃｌａｓｓｒｏｏｍｔｅａｃｈｉｎｇ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｎｔｅｒｎｅｔ＋；ｃｈｅｍｉｃａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｃｌａｓｓｒｏｏｍ；ｔｅａｃｈｉｎｇｒｅｆｏｒｍ 有效课堂是以学习者为中心的课堂，是在有限的课堂时间内完成课程教学任务使效率最大化，并让优质教学理念和教学模式在课堂上落地生根，核心是课堂，载体是教师，对象是学生，目的是高效［１］。