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大数据助推教育科学决策作者：高宁王迎军来源：《中国信息技术教育》2016年第02期2008年，数据科学家维克托·迈尔﹣舍恩伯格在《大数据时代》一书中首次提出大数据理论，并引发了各国政府、企业对大数据应用的重视。
2015年，李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署了大数据发展工作，对大数据的发展和应用提出具体要求。
历来重视教育信息化工作的淄博市教育局也对大数据的运用进行了积极有效的探索。
高层规划，全面布局《淄博市教育信息化三年行动计划》提出，建立基于云架构的教育资源公共服务平台，实现优质资源共建共享。
同时，要求各区县、各学校高度重视教育“大数据”应用，进一步加大培训力度，积极整合各级各类教育管理信息资源，建立事务处理、业务监管、动态监测、评估评价、决策分析等教育管理信息系统。
充分运用“大数据”挖掘分析、可视化呈现，为教育管理、科学决策、教育教学提供服务。
为切实将大数据应用落实到各学校，我局从转变教育管理者思想入手，以提升校长信息化领导能力、培养校长大数据应用意识为着眼点，组织开展了面向全体校长的季度读书活动，分别向全体校长推荐阅读了《21世纪技能》《大数据》《迈向新学习时代——上海基础教育信息化趋势蓝皮书》等和大数据应用有关的书籍，并通过读书沙龙、读书征文等多种方式，加强交流和引导，收到良好效果。
积极探索，注重应用大数据具有数据量大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、时效高（Velocity）等特性。
除对教师管理、学籍管理、资产管理统一要求外，我们还积极探索运用大数据提高教育教学管理水平和教育科学决策水平，将大数据的应用深入教育各个领域。
1.利用大数据开展网上评教（评校）工作为积极推进家校共育，我们听取了学生和家长对教育发展的意见，改进了学校管理。
我们连续两年组织开展了学生评教和家长评教工作。
全市29所高中学校的103025名学生、101311位家长对所在学校，分学校、班级和任课教师三个层面，按照满意、比较满意、不满意、不了解四个选项进行综合评价。
论高中依托大数据技术进行精准教学的必要性摘要：大数据时代的到来使教育领域发生了翻天覆地的变化，在大学，大数据技术运用于教学已普及。
然而，在我国高中阶段，依托大数据技术进行精准教学寥寥无几。
大数据技术支持下的精准教学是时代发展的迫切需要，是教学现代化的现实需求，也是课程改革的必然结果。
目前，我国高中大班额及教师的超负荷运转，使教学难以实现个性化，在一定程度上阻碍了部分学生的成长、成才。
因此，将大数据技术运用于高中教学实现精准教学切实可行且十分必要。
关键词：高中大数据技术精准教学当今社会是一个高速发展的社会，伴随着科技的进步，信息流通的宽度和深度不断提升，IT（Internet Technology）社会衍生出DT（Data Technology）时代，大数据时代的到来让我们的生活发生了翻天覆地的变化，大数据堪称是精准教学中的放大镜和显微镜，能让我们观看大世界，也能让我们洞悉微生物[1]。
大数据时代扑面而来，教育领域产生的大数据正在以雨后春笋之势席卷全球，全球许多国家或组织已将大数据运用于教育领域，并将教育大数据作为未来教育发展的重要依托。
目前，在我国高中阶段，大班额加之教师的超负荷运转，使部分学生难以获得个性化的教学服务，也使教师深陷完成常规教学任务的泥潭，无法对学生因人制宜。
若将大数据技术运用于精准教学，教师们依托大数据的分析结果，就可以得出各个学生纵向和横向各个方面的学习情况，为学生量身打造符合学习计划，为学生提供个性化的教学服务，因此，在高中依托大数据技术支持进行精准教学十分必要。
1.大数据技术支持下的精准教学是时代发展的迫切需要从1977年恢复高考至今，我国教育已培养出了一批又一批的优秀人才，人才强国的战略作用也已凸显，同时，国家和各级政府在教育中投入的人力、物力和财力也逐年增加。
然而，由于我国庞大的人口规模，在教学组织上，还是需要标准化的班级授课统一的教学内容，教学方法，考试措施甚至模式化的人才培养来实现更多公民接受教育这一事实，无法满足学生的个性需求。
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《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》发布
作者：
来源：《中小学信息技术教育》2016年第05期
【本刊讯】2016年4月17日，国内首份基础教育大数据蓝皮书——《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》正式对外发布。
此份蓝皮书汇聚国内知名教育学者、大数据专家、一线教育实践者与管理者的集体智慧，打造面向基础教育领域的大数据发展权威报告，以支撑和引领国内教育大数据研究与实践。
中央电教馆馆长王珠珠表示，《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》是国内首份教育领域的大数据发展报告，具有里程碑式的重要意义，发展教育大数据已成为当前推进我国教育领域深化改革与创新发展的战略选择。
蓝皮书梳理了全球教育大数据相关政策进展，解读了教育大数据的内涵、独特性，剖析了教育大数据的来源与结构，对常用的四大类13种教育数据采集技术进行了介绍，并提出7种典型教育数据分析模型。
通过搜集整理49个典型应用案例，提炼出基础教育大数据的五大应用模式，探讨了国家、区域、学校三个层面教育数据网络的构建思路，以及教育大数据管理存在的难题及基本解决思路。
此外，蓝皮书还对教育大数据市场做了调研分析，梳理了现存的六大类产品、七大问题以及八大发展趋势。
最后总结了十大结论，提出了七大常用的教育数据分析模型，包括决策支持模型、校情监测模型、适应性学习模型、学业评价模型、学习预警模型、深度学习行为诊断模型、学生画像模型；归纳了五大应用模式，包括驱动教育政策科学化、驱动教育评价体系重构、推动区域教育均衡发展、助推学校教育质量提升以及促进师生个性化发展。
（卢秋红）。
大数据在高中教学中的应用研究随着信息时代的到来，大数据已经成为了一种非常重要的资源，它具有着广泛的应用前景。
尤其是在教育领域，大数据的应用也开始受到人们的广泛关注。
本文将从大数据在高中教学中的应用进行探讨和研究。
一、大数据在高中教学中的意义随着信息技术的发展，学生们能够获得的信息越来越多，传统的教学方法已经无法满足学生们的需求。
而大数据则可以通过对学生们的学习情况进行分析，为教师们提供针对性的教学方案，提高教学效果。
大数据还可以帮助教师们进行教学评估和教学方向调整，从而进一步改进教学质量。
二、大数据在高中教学中的应用形式1. 学生学习行为分析：通过对学生们的学习行为进行数据采集和分析，可以了解学生们的学习习惯、学习效果和学习阻碍等因素，从而为教师们提供有针对性的教学建议。
2. 学生学习成绩预测：通过采集学生们的学习成绩数据，并结合其他相关数据，可以建立学生学习成绩预测模型，为教师们提供提前预测和干预的可能性。
3. 教师教学评估：通过对教师的教学评估数据进行分析，可以了解教师们的教学水平和教学效果，并为教师们提供进一步改进的建议。
4. 教学资源推荐：通过对学生学习数据和教学资源数据的分析，可以为学生们推荐合适的教学资源，满足他们的个性化学习需求。
三、大数据应用中可能遇到的问题和挑战1. 隐私保护问题：在进行大数据分析时，可能会涉及到学生们的个人隐私信息。
在应用大数据的要确保学生们的个人信息得到合理的保护，避免信息泄露和滥用等问题。
2. 教师培训和技术支持问题：大数据的应用需要教师具备一定的技术和数据分析能力，因此需要进行针对性的培训和技术支持，以提高教师们的应用水平。
3. 数据质量问题：大数据的应用需要依赖于数据的质量，而学生学习数据的准确性和完整性可能存在问题。
需要建立完善的数据采集和管理机制，提高数据质量。
四、大数据在高中教学中的实际应用案例深圳市某高中通过引入大数据分析平台，对学生们的学习行为和学习成绩进行分析。
高中教育的大数据教育应用随着信息技术的发展，大数据的应用已经成为现代社会的重要趋势之一。
在教育领域，大数据的应用也得到了日益广泛的关注，尤其是在高中教育领域，大数据教育应用已经成为重要的研究方向和教学实践。
本文将从以下几个方面，分析高中教育的大数据教育应用。
一、大数据对高中教育的影响在当前信息技术高速发展的环境中，高中教育已经逐渐从传统的“人满为患”的课堂教学转向科技化、数字化、个性化、共享化的教学模式。
随着大数据的发展，高中教育的大数据应用也变得越来越重要。
大数据教育应用可以帮助高中教育实现数字化管理、大数据分析、智能评估等多级别的教育服务。
二、大数据教育应用的价值1. 数据分析通过大数据分析，可以深入挖掘学生的学习需求，及时发现学生学习中的问题，为学生提供更加个性化的学习支持；同时，也可以分析学生成绩，及时发现学生的偏科情况，为学生提供更加科学的教育建议。
2. 智能评估通过大数据教育应用，可以实现学生评估的自动化、智能化，减轻教师的评估负担，提高评估的公正性和科学性。
3. 教学优化通过大数据分析，可以对不同学生的学习特点、学习需求进行深入分析和挖掘，针对学生的学习情况，对教学内容和方法进行优化。
4. 资源共享通过大数据教育应用，可以实现资源的共享和协作，为学生提供更加丰富和个性化的学习资料，提高学生的课堂参与度和学习效果。
三、大数据教育应用的实际应用在高中教育领域，大数据教育应用已经得到广泛的实际应用。
比如：1. 面向数据分析的学生管理系统通过对学生在校期间的各种数据进行收集和分析，可以根据学生学习特点和需求，为学生提供更个性化的教育服务，同时，也可以分析学生的行为和决策过程，帮助学校管理更加高效和科学。
2. 基于数据分析的课程教学系统通过对学生的学习数据和教师的教学数据进行分析，可以对教学内容和方法进行优化和改进，提高课堂学习效果。
同时，也可以为学生提供在线教学资源和评估工具，增强课堂参与度。
大数据下中学学校管理有效性探究在当今数字化时代，大数据技术的迅速发展正深刻地影响着各个领域，中学学校管理也不例外。
利用大数据提升学校管理的有效性，已成为现代教育管理的重要课题。
大数据为中学学校管理带来了前所未有的机遇。
首先，它能够实现对学生学习情况的精准分析。
通过收集学生的考试成绩、课堂表现、作业完成情况等多维度的数据，学校可以深入了解每个学生的学习特点和需求。
例如，某个学生在数学学科的某些知识点上经常出错，通过数据分析就能精准发现这一问题，从而为其提供有针对性的辅导和学习资源。
其次，大数据有助于优化教学资源配置。
学校可以根据不同学科的教学需求、学生的选课情况以及教学设施的使用频率等数据，合理分配师资、教材、教室等资源，避免资源的浪费和短缺。
比如，发现某门课程选课人数过多，学校可以及时调配教师或增加班级，以保证教学质量。
再者，大数据能够为学校的决策提供科学依据。
以往，学校的决策可能更多地依赖经验和直觉，而现在，基于大量的数据支持，学校领导可以做出更明智、更符合实际情况的决策。
比如在制定学校的发展规划时，通过分析历年的招生数据、毕业生就业情况、家长满意度调查等，能够更准确地把握学校的发展方向和重点。
然而，要想在中学学校管理中有效运用大数据，也面临着诸多挑战。
数据质量和安全性是首要问题。
由于数据来源广泛、格式多样，可能存在数据不准确、不完整或重复的情况。
这就需要学校建立完善的数据采集和审核机制，确保数据的可靠性。
同时，学生的个人信息、学习成绩等数据涉及隐私，必须采取严格的安全措施，防止数据泄露。
教师和管理人员的数据素养也是关键。
许多教育工作者可能对大数据的概念和分析方法并不熟悉，这就需要加强培训，提高他们运用数据进行管理和教学的能力。
比如，组织专门的培训课程，让教师学会如何解读和运用数据分析结果，将其转化为实际的教学策略。
此外，技术和设备的支持也不可或缺。
学校需要投入足够的资金，建立稳定、高效的数据存储和处理系统，以保障大数据的顺畅运行。
大数据在高中教学中的应用研究大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合，它能够利用先进的数据处理技术和工具来挖掘数据之间的关联、趋势和模式，为决策提供支持和指导。
随着信息化时代的到来，大数据已经渗透到各个行业中，包括教育领域。
在高中教学中，大数据的应用正在逐渐展开，并取得了一些初步成果。
本文将对大数据在高中教学中的应用进行研究分析。
1. 学生学习数据的分析随着技术的发展，学校可以通过数据分析工具对学生的学习数据进行监测和分析。
这些数据包括学生的学习成绩、作业完成情况、考试通过率等。
通过大数据的分析，学校可以更好地了解学生的学习状况，发现学生在学习过程中存在的问题，并及时采取措施进行干预，提高学生的学习效果。
2. 教学资源优化大数据分析还可以帮助学校对教学资源进行优化。
通过对学生的学习数据进行分析，学校可以了解到哪些教学资源得到了学生的认可，哪些教学资源存在问题。
通过这些数据，学校可以有针对性地进行教学资源的分配和调整，让学生更好地接触到适合自己的学习资源。
3. 教学效果评估大数据的应用还可以对教学效果进行评估。
通过对学生的学习数据进行分析，学校可以及时了解到教师的教学效果，发现教学中存在的问题，并及时进行改进。
这样不仅可以提高教师的教学水平，还可以提高学生的学习效果。
二、大数据在高中教学中的应用挑战与机遇1. 挑战虽然大数据在高中教学中的应用具有很多优势，但也面临一些挑战。
首先是数据保护和隐私问题。
学生的学习数据属于个人隐私，如何保护学生的隐私成为了一个重要的问题。
其次是数据分析工具和技术的问题。
学校需要投入大量的人力和财力来引进和维护数据分析工具和技术。
最后是教师的素质和能力问题。
教师需要具备一定的数据分析能力才能更好地应用大数据进行教学。
2. 机遇尽管面临一些挑战，但大数据在高中教学中的应用也具有很多机遇。
首先是数据的多样性和丰富性。
随着信息化技术的不断发展，学校可以获取更加丰富和多样的学习数据，这为大数据分析提供了更多的可能。
梅村高中：基于大数据分析实施精准化教学为深入推进课程改革，提升课堂教学效率，梅村高中于2015年12月2日举行了以“基于大数据分析、实施精准化教学”为主题的公开教学活动，学校特邀省教科院专家、江苏省盐城中学、江苏省海门中学、江阴长泾中学、句容三中等优秀学校的骨干教师进行“同课异构”活动。
学校共开设了九门学科的29节课，来自全国各地共51所学校超过500位校内外教师参与了听课和研讨。
本次公开课的主题是“基于大数据分析、实施精准化教学”。
“极课大数据”源于梅村高中研究课题“高中生学业成就诊断与评价改革的行动研究”（江苏省十二五规划课题）的核心理念与技术，目前正在全国近千所中小学实验使用。
“极课大数据“系统的应用，彻底改变了几百年来数据统计的传统，极大提高了数据统计的效率，为开展数据驱动的精准教学、个性化学习带来可能。
本次公开课集中体现了梅村高中教育教学中“极课大数据应用”的成果，让老师们近距离体验极课教学的魅力。
评课环节，大家一致认为，开设的29节课不仅给听课教师提供了丰富多彩的课例，更让大家深切感受到极课教学的有效与便利。
公开课结束后，老师们纷纷来到梅村高中极课大数据的演示中心，就极课大数据如何常态化采集日常教学数据、分析数据并用于精准教学等问题积极向工作人员咨询。
梅村高中地处吴地文化的发源地，秉承先贤“开拓创新”的精神，极课大数据携手梅村高中将不断在教育的理念、方法、技术上寻求突破，不断创造新的辉煌。
大数据在高中教学中的应用研究大数据在高中教学中的应用主要体现在对学生个性化学习的指导上。
通过大数据技术，教师可以更加全面地了解学生的学习状况，包括学习兴趣、学习能力、学习习惯等方面。
通过对学生学习数据的分析，教师可以有针对性地进行教学指导，针对学生的学习特点进行个性化的教学设计，从而更好地激发学生的学习兴趣，提高学生的学习积极性。
大数据在高中教学中的应用还可以促进教学资源的优化配置。
在传统的高中教学中，教学资源的配置往往不够合理，导致教学资源的浪费和学生的学习质量无法得到保障。
通过大数据技术，教育管理部门可以收集和分析学校教学资源的使用情况，了解哪些资源得到了充分的利用，哪些资源存在浪费现象。
在这基础上，可以通过合理的调配和重新分配，使得教学资源得到最大化的利用，为学生提供更好的教育环境和更多的学习资源。
大数据在高中教学中的应用也可以帮助学校进行教育质量的评估。
传统的教育质量评估主要依靠教师的主观评价和学生的考试成绩。
而这种评价方式往往缺乏客观性和全面性，不能反映出学生的全面发展和学校教学的优劣。
通过大数据技术，可以对学生的学习情况、教师的教学水平、学校的教学质量等方面进行全面的评估和分析，为学校的教学改革和提升提供客观的数据支持。
大数据在高中教学中的应用还可以促进教育信息化的进程。
在传统的高中教学中，往往存在信息孤岛的问题，学生和教师之间的信息传递不够及时和高效。
通过大数据技术，可以搭建起学校、教师、学生之间的信息共享平台，实现教学资源的共享和交流，促进教学工作的高效进行。
学校还可以通过大数据技术对学生学习情况进行动态监测和数据分析，及时发现问题，并采取针对性的措施，保障学生的学习质量。
大数据在高中教学中的应用也面临着一些挑战。
教育大数据的采集和处理需要耗费大量的人力和物力，学校和教育机构需要进行投入，才能建立完善的教育大数据平台。
教育大数据的安全问题也备受关注，学校需要加强对学生和教师个人信息的保护，防止泄露和滥用。
优志愿论大数据如何改变教育选择2015中国在线教育高峰论坛2015年9月16日在上海新国际博览中心隆重举办，优志愿有幸与20位顶尖从业者，400名与会听众，以“科技改变教育—教育的新时代”为主题，分享大数据如何改变教育选择的思考和体会。
优志愿项目负责人耿忠诚演讲分享21世纪以来，大数据对社会生产和生活的影响十分明显，基于大数据的决策已经成为现代社会各行业运行的基础。
作为后起之秀，互联网与教育行业的结合日益紧密，“互联网+教育”的新兴产业正在悄然改变现有的教育格局。
选择大学与专业，即选择社会层次和未来职业发展。
高考作为学业生涯乃至人生中至关重要的一环，成为数百万考生及其家庭的高度聚焦的重点。
而恰恰是如此重要的高考志愿填报，却成为亿万国人挥之不去的噩梦！据一项大学生调研，在入学一年后的专业满意程度调查中，对所选专业表示认同的大学生只有20%；而在毕业三年后的就业调查中，仅有10%的毕业生从事了与专业相关的职业。
填报高考志愿的知识性、专业性强，看似简单，实际是一项复杂的系统工程。
要在短时间内，面对大学与专业的海量信息，做出与自身考分及个人特点的最佳配对，成了中国近千万考生及其家庭的难点与痛点。
数据的不全面导致的信息不对称，造成高考落榜及后悔专业选择的案例屡见不鲜。
基于此，智能的高考志愿填报分析工具优志愿应运而生！优志愿收录了历5年3000多所院校、1000多个专业、2000多万调录取参考数据，招生计划、录取要求与省考试院同步，所有数据一键可查。
结合专家团的个性服务，与性格、特长、成绩等多维度选择学业方向，通过云计算，为考生实现自身与大学、专业的最佳配对。
此外，还有优志愿专利防撞车功能，通过所有在线考生的院校报考热度及成绩排名分析，实时提醒并指导修改志愿方案，为考生成功升学提供有效保障！简言之，作为互联网+教育的产物，优志愿运用大数据与云计算，解决教育信息不对称的痛点，让志愿选择更加智能、便捷，实现以数据改变教育选择，优化学习生涯！2015年高考中，优志愿服务了21个省市200多万的考生，生成了400多万的志愿方案，系统日均访问量高达200万，获得众多考生及家长的肯定与好评。
