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人教版八年级下册信息技术第八章数据分析活动4制作数据报告一、任务背景在信息技术的学习过程中，数据分析是一种基本且重要的技能。
通过分析数据，我们可以从信息中提取有价值的内容，进而指导我们的决策和行动。
本活动要求我们运用所学的数据分析知识，针对一个具体的主题，进行数据收集、整理、分析和报告的制作。
二、活动目标1. 能够根据研究主题，合理选择和收集数据。
2. 能够对收集到的数据进行整理和清洗。
3. 能够运用数据分析方法，对数据进行深入分析。
4. 能够根据分析结果，制作出清晰、有条理的数据报告。
三、活动步骤步骤1：确定主题首先，我们需要确定一个研究主题。
这个主题可以是我们感兴趣的，也可以是和我们生活、学习、工作密切相关的。
确定主题后，我们需要明确研究的具体问题。
步骤2：数据收集在明确研究问题后，我们需要收集相关的数据。
数据的来源可以多种多样，包括网络、书籍、问卷调查、观察等。
收集数据时，要注意数据的质量和准确性。
步骤3：数据整理收集到的数据往往是一团糟的，我们需要对其进行整理和清洗。
这个过程包括去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式等。
步骤4：数据分析数据分析是整个活动的核心。
我们需要根据研究问题，选择合适的分析方法，对数据进行深入分析。
常用的分析方法包括描述性统计、图表分析、回归分析等。
步骤5：制作报告最后，我们需要根据分析结果，制作出数据报告。
数据报告应包括数据的来源、数据的整理和清洗过程、分析的方法和结果、以及结论和建议。
四、注意事项1. 在收集数据时，要注意保护个人隐私，遵守相关的法律法规。
2. 在整理和分析数据时，要尊重数据的客观性，避免主观臆断。
3. 在制作报告时，要清晰、准确地表达自己的观点，同时也要注重报告的审美。
五、评价标准1. 能否根据研究主题，合理选择和收集数据。
2. 能否对收集到的数据进行整理和清洗。
3. 能否运用数据分析方法，对数据进行深入分析。
4. 能否根据分析结果，制作出清晰、有条理的数据报告。
第8章假设检验与方差分析【引例】重庆啤酒股份有限公司（以下简称重庆啤酒）于1990年代初斥巨资开始乙肝新药的研发，其股票被视作“生物医药”概念股受到市场热捧。
尤其是2010~2011年的两年间，在上证指数大跌1/3的背景下，重庆啤酒股价却从23元左右飙升最高至元，但公司所研制新药的主要疗效指标的初步统计结果于2011年12月8日披露后，股价连续跌停，12月22日以元报收后停牌。
2012年1月10日重庆啤酒公告详细披露了有关研究结论，复牌后股价又遭遇连续数日下跌，1月19日跌至元。
此公告明确告知：“主要疗效指标方面，意向性治疗人群的安慰剂组与 600μg组，及安慰剂组与εPA-44 900μg组之间，HBeAg/抗HBe 血清转换在统计意义上均无差异”。
通俗地说，用药与不用药（安慰剂组）以及用药多与少（900μg组与600μg 组），都没有明显差异，这意味着该公司研制的乙肝新疫苗无效。
有关数据如表所示：表乙肝新疫苗的应答率注：εP A-44为治疗用（合成肽）乙型肝炎疫苗简称。
上表数据显示，两个用药组的应答率都高于安慰剂组的应答率，但为什么说“在统计意义上均无差异”为什么说这个结论表示乙肝新疫苗无效什么叫“在统计意义上无差异”如何根据样本数据作出统计意义上有无差异的判断解答这些问题就需要本章所要介绍的假设检验。
现实中，人们经常需要利用样本信息来判断有关总体特征的某个命题是真还是伪，或对某个（些）因素的影响效应是否显著作出推断，所以假设检验和方差分析有着广泛的应用。
例如，在生物医学领域，判断某种新药是否比旧药更有效；在工业生产中，根据某批零件抽样检查的信息来判断整批零件的质量是否符合规格要求；在流通领域，鉴别产品颜色是否对销售量有显著影响等等。
这些分析研究都离不开假设检验或方差分析。
假设检验与方差分析的具体方法很多，研究目的和背景条件不同，就需采用不同的方法。
本教材介绍假设检验与方差分析的基本原理和一些基本方法。
