GIS在选址中的运用

基于gis的商业选址分析——以天河区麦当劳的分布为例基于gis的商业选址分析——以天河区麦当劳的分布为例【摘要】GIS技术具有强大的空间分析和可视化功能，能使商业选址更具直观性和科学性。

因此，通过对gis的应用，能为商业网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。

因此,通过对gis技术的运用，能使商业点分布在最优区位，减低生产成本，增加经济效益。

关键字：gis技术、麦当劳、商业选址、科学决策一：选题背景（1）gis在商业选址中的作用：商业网点的选址与布局是企业经营管理战略决策中的重要内容之一。

地址一旦选定将会在很大程度上影响企业未来的规划与发展。

由于传统分析与研究方法的局限性,促使现代商业的发展迫切地需要新技术的支持以适应现代商业经营方式。

而GIS技术具有强大的空间分析和可视化功能，能使商业选址更具直观性和科学性。

因此，通过对gis的应用，能为商业网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。

因此,通过对gis技术的运用，能使商业点分布在最优区位，减低生产成本，增加经济效益。

（2）麦当劳在的发展状况： McDonald's Plaza麦当劳餐厅（McDonald's Corporation）是大型的连锁快餐集团，于1954年在美国成立，在短短的半个多世纪里，已分布在全球119 个国家，约拥有三万间分店。

根据最近麦当劳公司一项调查统计，全世界一共有150 万人在麦当劳工作，每天迎接的顾客就达4800 万名。

1990 年，麦当劳在深圳开设了中国第一家餐厅，经过短短二十一年，目前有约670 家麦当劳餐厅分布于25 个省市和直辖市，员工人数超过5 万1992年，麦当劳在广州的第一家餐厅开张时创造了麦当劳历史上的最高销售额记录。

目前，据有关数据统计，麦当劳在广州10区(未包括两市)共有79家分店，其中仅在天河区就有33间。

利用GIS技术进行建设方案选址分析引言随着城市化进程的加速和人口的不断增长，建设项目的选址成为一个重要的问题。

选址的合理性直接影响到项目的成功与否，因此，利用GIS（地理信息系统）技术进行建设方案选址分析成为了一个热门的研究领域。

本文将探讨如何利用GIS技术进行建设方案选址分析，以及该技术在实际应用中的优势和挑战。

一、GIS技术的概述GIS技术是一种整合了地理信息数据获取、存储、管理、分析和展示等功能的综合性技术。

它能够将不同来源的地理数据进行整合，并通过空间分析和地图可视化等手段，提供决策支持和问题解决的工具。

在建设方案选址分析中，GIS技术可以帮助我们综合考虑各种因素，包括地理环境、交通条件、市场需求等，从而找到最佳的选址方案。

二、建设方案选址分析的要素1. 地理环境因素地理环境因素包括地形、土壤、水资源等。

通过GIS技术，我们可以获取到这些地理环境数据，并进行空间分析，找到适合建设的地区。

例如，如果我们要建设一个水电站，就需要考虑到水资源的充足性和地形的适宜性。

2. 交通条件因素交通条件是影响选址的重要因素之一。

利用GIS技术，我们可以获取到道路、铁路、机场等交通网络的数据，并进行网络分析，评估不同选址方案的交通便利性。

这可以帮助我们选择交通便利的地点，以方便物流和人员流动。

3. 市场需求因素市场需求是建设项目成功的关键。

通过GIS技术，我们可以获取到人口分布、消费水平等数据，并进行空间分析，找到潜在的市场需求区域。

这有助于我们选择市场潜力大的地点，以确保项目的可行性。

三、GIS技术在建设方案选址分析中的应用1. 数据收集与整合GIS技术可以帮助我们从不同的数据源中收集和整合地理数据。

例如，通过卫星遥感技术，我们可以获取到高分辨率的地形数据；通过地理调查，我们可以获取到人口分布和土地利用等信息。

这些数据的整合可以为选址分析提供基础。

2. 空间分析与模型建立GIS技术可以进行空间分析，包括缓冲区分析、网络分析、空间插值等。

GIS空间分析在选址中的应用—以在武汉建迪士尼乐园为例姓名：王好峰学号：2009301110005 既然要在武汉建迪士尼乐园，我们首先需要对迪士尼乐园做一个合适的定位，同时针对其特点作出合理的需求分析。

结合所查阅的资料以及我个人的认识，我认为其选址应充分考虑以下几项因素：1、空间每个选址对象的建立都需要占据一定的面积，选址的对象与目的不同，对面积的要求就有所不同，很多时候都要进行面积的量算。

同时，我们还应合理分析其所需的区位条件，从而进行合理的选址。

通过对已建的5个迪士尼乐园以及正在规划的上海迪士尼乐园的占地面积进行分析，其占地面积都在100公顷以上，同时还需要规划出足够的空间留待以后的扩建等等，因此初步估计所需面积至少在300公顷。

因此，我们首先要在武汉周围寻找这样的一个空间，运用面积度量算法测量其空地面积，然后在武汉市地图上将这些符合面积需求的区域标识出来，然后进行下一步—区位条件分析。

迪士尼乐园作为一个大型的娱乐场所，一般情况下总要依山傍水，给游客营造一个舒适自然的氛围。

武汉市有山有水，这一点很好的满足了需求。

同时，我们也需要充分考虑地形、地质、水文等多方面的因素（可视化空间查询分析），因此，在上步得到的各个区位中，我们要首先寻找出那些具有良好自然条件的区域并进行合理的评估，选择其中合适的区位进行标识。

这里，我们可以运用各种数据进行坡度坡向分析、缓冲区分析、叠置分析等等。

另外，我们还应该考虑其社会区位条件。

例如水、电的供应，与城市的距离等等。

这些都需要我们运用已知数据去进行合理的空间分析，从而选取合适的空间位置。

同时，我们要确保一个通畅合理的垃圾处理方案，从而使得建筑内的各种垃圾得到合理以及快速的处理（最短路径分析）。

2、安全性因素在进行各种建筑物规划的时候，我们首要考虑的往往是也必须是安全。

安全是进行合理选址的必要前提。

a.自然因素。

武汉是一个多雨的城市，也因此每年都面临着雨水过多排泄不通的问题,甚至偶尔面临着洪水的威胁。

如何利用地理信息系统辅助餐饮店铺选址地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种强大的工具，通过整合地理数据和空间分析功能，可以为餐饮店铺的选址提供全面的辅助和决策支持。

在餐饮业竞争激烈且具有地域特性的环境中，合理选址对于店铺的成功经营至关重要。

本文将介绍利用地理信息系统辅助餐饮店铺选址的方法和步骤。

一、数据收集与整理在利用地理信息系统进行店铺选址前，首先需要收集并整理相关数据。

这些数据包括但不限于人口普查数据、社会经济数据、竞争对手数据以及潜在消费群体数据。

这些数据可以通过公开的统计数据、行业研究报告、市场调研或商业数据库等渠道获得。

在整理数据时，应确保数据的准确性和完整性，以保证后续的分析结果可靠有效。

二、地理数据导入与可视化将收集到的数据导入地理信息系统中，并进行地理数据可视化处理。

地理数据主要包括地图数据、卫星影像、地理边界和网络数据等。

通过地理数据的可视化，可以直观地展示餐饮店铺选址的地域特征、资源分布以及竞争情况等。

同时，地理数据的可视化也可以帮助用户更好地理解和把握相关空间关系。

三、空间分析与资源评估基于地理信息系统的功能，可以进行多种空间分析和资源评估。

首先，可以利用适当的空间分析方法，确定人口密度、消费水平、交通便利度等因素在选址决策中的权重。

其次，可以进行目标定位分析，确定特定消费群体的分布情况和潜在需求。

另外，还可以进行竞争对手分析，评估竞争对手的位置、规模和产品特点，以及他们的对店铺业绩的影响。

四、地理模型构建与评估在选址决策中，地理模型构建是一种重要的方法。

通过构建地理模型，可以综合考虑多个因素的影响，并预测不同选址方案的效果。

地理模型的构建可以结合多元回归、加权分析、最佳路径分析等一系列方法，以实现对不同选址因素的分析和评估。

在进行地理模型评估时，应确保模型的可靠性和可信度，并进行灵敏度分析，以了解模型对参数变化的响应。

基于GIS的西安市主城区公共停车场选址研究随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题日益突出，停车难成为了现代城市中的一大困扰。

为了缓解停车难的问题，西安市主城区亟需开设更多的公共停车场。

本文将基于GIS技术，对西安市主城区的公共停车场选址进行研究，以提供科学依据和指导，优化公共停车场的布局，有效解决停车难题。

一、GIS技术在公共停车场选址中的应用GIS（地理信息系统）是一种将地理位置数据与非空间数据结合起来，并进行分析、管理和展示的技术。

在公共停车场选址方面，GIS技术可以帮助分析城市人口分布、道路网络、商业区等因素，为公共停车场的选址提供科学依据。

二、数据采集与分析在进行公共停车场选址研究之前，首先需要收集和整理相关数据。

包括西安市主城区的人口分布数据、交通流量数据、商业区分布数据等，以构建一个全面的数据集。

然后，通过GIS技术对数据进行分析，绘制出相应的人口热力图、交通流量热力图、商业区热力图等，以便更好地了解主城区的空间分布情况。

三、主城区公共停车需求评估基于收集的人口分布数据，可以评估主城区各个区域的停车需求。

人口密集的区域、商业中心区、学校周边等地往往停车需求较大。

通过GIS技术，可以量化分析各个区域的停车需求，并绘制相应的热力图，直观地展示停车需求的高低分布。

四、道路网络与交通流量分析在选址过程中，道路网络和交通流量是重要考虑因素。

通过分析主城区道路网络的情况，可以找到交通流量较大的主干道和交叉口，为选址提供参考。

同时，交通流量数据的分析也能帮助确定停车场容量和设计。

五、商业区与停车需求匹配分析商业区的停车需求较大且持续时间较长，因此在选址过程中，需要将公共停车场与商业区进行匹配分析。

通过GIS技术，可以对主城区的商业区分布进行精确分析，并计算出各个商业区的停车需求指数。

根据停车需求指数高低，可进行优先级排序，优先选址停车需求较大的商业区周边建设公共停车场。

六、环境因素评估除了交通需求和商业需求，还需要考虑环境因素对公共停车场选址的影响。

畜牧业的养殖场地理信息系统如何使用GIS技术优化养殖场管理随着现代农业的快速发展和科技的日益进步，畜牧业也逐渐向着数字化、信息化的方向迈进。

地理信息系统（GIS）作为一种强大的工具，被广泛应用于各个领域，包括畜牧业。

在养殖场管理中，GIS技术通过整合和分析空间数据，可以为养殖场提供全面的地理信息支持，并实现优化养殖场管理的目标。

本文将探讨畜牧业的养殖场地理信息系统如何使用GIS技术来优化养殖场管理。

一、GIS技术在养殖场选址中的应用养殖场的选址是畜牧业的基础，合理的选址可以最大限度地提高产能，并减少环境污染和资源浪费。

GIS技术可以通过空间分析和模型建立，结合环境因素、交通条件、土地利用等数据，帮助决策者快速准确地选择适宜的养殖场址。

通过GIS技术，可以高效评估每个潜在区域的优势和不足，并挑选出最佳的养殖场址。

二、GIS技术在养殖场设计中的应用养殖场设计是决定养殖场效益的关键环节。

GIS技术可以通过空间分析和三维建模，辅助设计师模拟和优化养殖场的布局、规划和建设。

通过GIS技术，可以全面考虑土壤类型、地形、水源、气候等空间要素，合理安排畜舍、道路、排污系统等设施，实现养殖场的优化设计。

同时，GIS技术还可以模拟不同设计方案的效果，供决策者参考，确保设计的可行性和科学性。

三、GIS技术在养殖场运营管理中的应用养殖场运营管理是保障养殖业可持续发展的关键环节。

GIS技术可以通过数据管理、分析和可视化等功能，提供全面的地理信息支持，辅助养殖场管理者进行科学决策和精细管理。

首先，GIS技术可以实时收集和管理养殖场的生产数据、环境数据和市场数据，形成完整的信息数据库。

然后，通过地理信息分析和数据挖掘，可以从大量数据中提取有用的信息、规律和趋势，帮助管理者及时发现问题、预测风险，并做出相应的调整和决策。

此外，GIS技术还可以将数据可视化展示，通过地图、图表等形式直观地展示养殖场的运营情况，方便管理者进行实时监控和评估。

基于GIS的物流节点选址研究随着全球化的加速推进，物流行业越来越受到重视。

物流节点选址作为物流体系中的基础环节，对于提高物流运作效率和服务水平具有重要意义。

近年来，随着地理信息系统（Geographic Information System, GIS）技术的广泛应用，基于GIS的物流节点选址研究逐渐成为学术界和实践界关注的热点之一。

一、GIS在物流节点选址中的应用价值GIS是一种能够存储、管理、分析和展示地理信息的技术工具，它能够将空间和属性数据相结合，为物流节点选址提供定量化和可视化的支持。

首先，GIS可以通过分析物流需求、人流、货流等空间数据，找到物流节点的潜在需求区域。

其次，GIS可以通过空间分析方法，评估候选节点的交通便利性、设施配套等要素，帮助决策者选取最佳物流节点。

此外，GIS还可以通过可视化的方式，将复杂的数据呈现给决策者，帮助他们快速了解节点选址结果。

二、GIS在物流节点选址中的方法与案例分析在物流节点选址研究中，GIS常用的方法包括层次分析法、多指标综合评价法、模糊综合评判、空间插值分析等。

以某地区物流中心选址为例，可以通过GIS将该地区的人口分布、交通网络、经济发展水平等数据进行整合，并利用层次分析法确定不同因素的权重。

通过多指标综合评价法，可以将候选节点进行排序，选取最佳的物流中心位置。

模糊综合评判方法则可以解决信息不完备、不确定性较大的问题。

三、GIS在物流节点选址中的挑战与展望虽然GIS在物流节点选址中具有很大的潜力，但仍面临一些挑战。

首先，数据的获取和更新是一个问题。

物流节点选址需要涉及大量的地理信息数据，而这些数据的收集和更新需要耗费大量的时间和人力成本。

其次，GIS技术本身也存在一些局限性，例如，在处理多样化需求时，如何建立合适的模型或算法仍然是一个挑战。

此外，GIS应用的复杂性和专业性要求也限制了其在实践中的普及和推广。

然而，随着技术的不断进步和数据的不断丰富，基于GIS的物流节点选址研究有望取得更多的突破。

GIS空间分析在超市选址中的应用——以淮安市为例一、提出问题超市选址是指在现实条件下.根据对超市经营成败有重要影响的各关键要素的比较结果来选择一个最理想的经营场所的过程。

而传统的选址方法存在很多问题: 1.选址调查结果只是一种描述性的陈说；2.各选址要素之间缺乏必要的联系；3.各重点地点的选址调查结果间的可比性差；4.选址决策缺乏一个最终的参考量。

二、问题分析超市的选址问题是一个很复杂的综合性商业决策过程,既需要定性考虑.又需要定量分析。

我们可以从以下几点来进行分析: 1.合理的超市位置是选址的必要条件, 它主要是根据该地区的经济条件, 消费水平, 人口分布, 周围超市, 商场的分布等一些要素条件决定的, 而这些经济、人口等数据以及他们的时空分布状况需要通过GIS的空间分析功能进行分析。

2.通过GIS的网络分析功能将超市的整体放在更广泛的区域内进行研究.最大程度地提高超市利用率, 利用GIS缓冲区分析功能.以实现其超市布局的合理化.使得超市达到客源最大值。

3.良好的交通无疑将成为超市今后发展的积极因素.通过.I.的网络分析功能实现超市选址中交通网的分析。

三、数据来源以淮安市淮海街道附近作为研究对象, 由于所研究地区地势平坦, 所以不考虑地势地形影响因素, 主要考虑人文因素。

论文采取的数据是淮安市统计局年鉴, 淮安市区划图, 首先进行数据处理, 利用A rcG IS 9.2 数字化淮安地图, 标注各单位和交通路线位置, 并添加属性值,然后进行缓冲分析和叠加分析, 最后得出结论。

四、分析方法缓冲区分析缓冲区分析是指为了识别某地理实体或空间物体对其周围的邻近性或影响度而在其周围建立的一定范围的区域[ 4 ] 。

从数学的角度看, 缓冲区分析的基本思想是给定一个空间对象或集合, 确定它们的邻域, 邻域的大小由邻域半径R 决定。

缓冲区生成有三种类型,一是基于点要素的缓冲区, 通常以点为圆心、以一定距离为半径的圆; 二是基于线要素的缓冲区, 通常是以线为中心轴线, 距中心轴线一定距离的平行条带多边形;三是基于面要素多边形边界的缓冲区, 向外或向内扩展一定距离以生成新的多边形。