ARCGIS及应用案例介绍

第13章ArcGIS云三维应用案例13.1 基于ArcGIS Online的三维网络浏览器13.1.1 CityEngineEsri CityEngine是三维城市建模的首选软件，应用于数字城市、城市规划、轨道交通、电力、管线、建筑、国防、仿真、游戏开发和电影制作等领域。

Esri CityEngine可以利用二维数据快速创建三维场景，并能高效地进行规划设计。

而且对ArcGIS的完美支持，使很多已有的基础GIS数据不需转换即可迅速实现三维建模，减少了系统再投资的成本，也缩短了三维GIS系统的建设周期。

Esri CityEngine提升了ArcGIS三维建模的能力，充分使用GIS数据快速创建3D内容，为ArcGIS三维数据的获取提供保障，使得ArcGIS三维解决方案更加完善。

在ArcGIS 10.1桌面中提供了Esri CityEngine插件；Esri CityEngine 2011支持File GDB、支持基本投影；Esri CityEngine 2012与ArcGIS深入集成，支持Tin、全部投影、multipatch；2012~2015年，ArcGIS将CityEngine技术集成到内核中，并推出专门针对城市规划设计的工作流程解决方案：GIS驱动设计、GIS驱动规则。

通过CityEngine制作好的场景发布为*.3ws 场景，并可上传到ArcGIS Online云平台，供决策或者公众浏览。

基于WebGL技术，无需插件即可支持大多数的浏览器。

如图13-1所示，可在浏览器中共享3D城市场景——直接发布3D城市场景，网络共享3D模型、分析结果，使得规划方案的设计者与公众间能够方便地进行交流互动。

另外，该产品基于WebGL技术，大多数浏览器都无需安装插件便可直接使用。

图13-1 融入CityEngine的3DGIS解决方案1. 深入集成ArcGIS支持ArcGIS所有投影、支持Multipatch三维数据直接编辑，所创建的数据直接存储FileGDB(包括属性信息)，三维数据更新如同二维一样方便，如图13-2所示。

arcgis pro分区统计栅格数据的案例
一个案例是使用ArcGIS Pro进行分区统计栅格数据来分析城
市的人口密度。

以下是一些基本步骤：
1. 准备数据：获取人口数据和分区数据。

人口数据可以是一个栅格图层，例如每个像元代表一个特定区域的人口数量。

分区数据可以是矢量图层，如城市的行政区划边界。

2. 添加数据：将人口和分区数据添加到ArcGIS Pro项目中。

3. 创建分区统计栅格工具：单击“分析”选项卡上的“工具”按钮，然后在工具箱中选择“空间分析工具”>“分区统计栅格”。

4. 配置分区统计栅格工具：在弹出的工具对话框中，选择人口栅格图层作为“输入栅格”和分区图层作为“区域”输入。

5. 配置统计字段：在工具对话框中的“字段”设置中，选择要计算的统计字段，例如“人口数量”。

6. 运行工具：单击“运行”按钮来计算分区统计栅格。

7. 可视化结果：将分区统计栅格图层添加到地图中，并使用颜色控制人口密度。

可以使用分类或连续颜色渲染方法来显示不同范围内的人口密度。

8. 分析结果：通过观察地图中的颜色分布，可以获取人口密度的整体趋势和空间分布。

还可以对不同分区之间的人口密度进
行比较和分析。

这是一个简单的案例，在实际应用中可以根据需求进行更复杂的分析和处理。

arcgisruntime使用案例ArcGIS Runtime是一款用于构建地理信息系统（GIS）应用程序的软件开发工具包，它允许开发者在各种平台上创建地理空间应用程序。

以下是一些ArcGIS Runtime的使用案例：1.地图应用程序：使用ArcGIS Runtime，开发者可以创建交互式地图应用程序，用于显示、浏览和分析地理空间数据。

这些应用程序可以用于各种领域，包括旅游、不动产、采矿、城市规划等。

用户可以在地图上添加图层、标记位置、进行地理空间查询等操作。

2.移动GIS应用程序：ArcGIS Runtime支持移动平台，如iOS、Android和Windows，使开发者能够创建在移动设备上运行的GIS应用程序。

这些应用程序可以用于现场调查、导航、位置分析和资源管理等任务。

用户可以在野外使用移动设备收集数据、查看地图和与GIS服务器通信。

3.地图分析应用程序：ArcGIS Runtime允许开发者构建地图分析应用程序，用于执行空间分析操作，如缓冲区分析、网络分析、热点分析等。

这些应用程序可用于决策支持、资源分配和风险评估等领域。

4.三维GIS应用程序：使用ArcGIS Runtime，开发者可以创建三维地理信息系统应用程序，用于可视化地理数据的三维模型。

这些应用程序适用于城市规划、建筑设计、地质勘探等领域，用户可以旋转、倾斜和缩放地图以获取更全面的视图。

5.室内GIS应用程序：ArcGIS Runtime还支持室内GIS应用程序的开发，用于室内导航、设施管理和室内空间分析。

这些应用程序可以帮助用户找到室内位置、查找特定设备、管理资源和进行室内路径规划。

6.地理信息系统集成：开发者可以将ArcGIS Runtime与其他GIS系统集成，以实现更广泛的数据共享和分析。

这有助于不同组织和部门之间的数据交流和合作。

总之，ArcGIS Runtime是一个强大的工具，可用于构建各种类型的GIS应用程序，满足不同行业和用途的需求。

arcgis 对于折线数据的平滑处理摘要：1.引言2.ArcGIS 软件介绍3.折线数据的平滑处理方法4.应用案例5.总结正文：1.引言ArcGIS 是一款由美国Esri 公司开发的地理信息系统（GIS）软件，广泛应用于地理数据处理、分析和展示。

在GIS 领域，折线数据是一种常见的空间数据类型，用于描述地理要素的空间关系。

然而，在实际应用中，折线数据可能存在一些问题，如噪声、断点等，影响数据质量。

因此，对折线数据进行平滑处理是GIS 数据处理中一个重要环节。

2.ArcGIS 软件介绍ArcGIS 软件包括桌面和server 两个版本，具有丰富的地理信息处理功能，如数据采集、编辑、管理、分析和可视化等。

在ArcGIS 软件中，用户可以通过工具箱中的各种工具对地理数据进行处理，以满足不同场景下的数据需求。

3.折线数据的平滑处理方法在ArcGIS 软件中，对折线数据进行平滑处理主要采用以下几种方法：（1）平滑面处理：在ArcToolbox 的制图工具箱中，选择“平滑面”工具，对折线数据进行平滑处理。

该方法通过计算相邻点之间的加权平均值，使折线数据更加平滑。

（2）栅格数据平滑：在ArcToolbox 的栅格工具箱中，选择“滤波”工具，对折线数据所在的栅格图像进行平滑处理。

该方法通过应用各种滤波算法（如高斯滤波、双边滤波等），去除图像中的噪声，提高数据质量。

4.应用案例假设我们有一组表示某城市道路网的折线数据，由于数据质量问题，存在一些断点和噪声。

为了提高数据质量，我们可以采用以下步骤进行平滑处理：（1）将折线数据转换为栅格数据：在ArcToolbox 的转换工具箱中，选择“要素转换为栅格”工具，将折线数据转换为栅格数据。

（2）对栅格数据进行平滑处理：在ArcToolbox 的栅格工具箱中，选择“滤波”工具，对栅格数据进行平滑处理，如应用高斯滤波算法。

（3）将平滑后的栅格数据转换回折线数据：在ArcToolbox 的转换工具箱中，选择“栅格转换为要素”工具，将平滑后的栅格数据转换回折线数据。

arcgis解决方案《ArcGIS解决方案：利用地理信息系统技术解决实际问题》随着地理信息系统技术的快速发展，ArcGIS作为其代表性产品，为各行各业提供了强大的解决方案。

利用ArcGIS解决方案，可以高效地解决土地规划、城市规划、环境保护、自然资源管理、应急管理等实际问题。

以下是几个典型的ArcGIS解决方案案例：1. 土地规划：利用ArcGIS中的空间分析工具，可以对土地进行精准的划分和规划。

政府部门可以通过ArcGIS解决方案来优化土地利用，提高土地利用效率，同时规避土地开发中可能存在的环境和生态问题。

2. 城市规划：ArcGIS可以实现城市规划中的道路规划、资源协调、区域开发和用地安排。

借助这些分析工具，城市规划者可以更好地优化城市发展布局，提高城市规划的效率和准确性。

3. 环境保护：ArcGIS可以通过空间分析、模型建模和数据库管理等功能，帮助环保部门进行环境监测、污染源分析和环境问题的监管，有效提升环境保护工作的水平和效率。

4. 自然资源管理：ArcGIS提供了丰富的地理空间数据处理和可视化分析工具，可以帮助自然资源管理者更好地了解自然资源的分布、状态和变化趋势，并制定合理的资源保护与利用策略。

5. 应急管理：ArcGIS在应急管理中发挥重要作用，包括自然灾害风险评估、应急资源调度、救援路线规划等方面。

通过ArcGIS解决方案，政府部门可以更加高效地做好应急管理工作，最大限度减少灾害损失。

总的来说，ArcGIS解决方案在实际应用中发挥着重要作用，不仅可以帮助各行各业更好地理解和解决问题，同时也为地理信息系统技术在各个领域的应用提供了新的思路和方法。

相信随着地理信息技术的不断发展，ArcGIS解决方案将会在未来的实践中发挥更加重要的作用。

arcgis解决交通问题案例ArcGIS是一款广泛使用的地理信息系统软件，可用于解决各种交通问题。

以下是一个详细具体的案例，说明如何使用ArcGIS 解决交通问题：案例：某城市存在严重的交通拥堵问题，政府和交通管理部门希望通过GIS技术来分析和解决这个问题。

步骤如下：1.数据收集：首先，收集相关的交通数据，包括道路网络图、交通流量数据、交通事故数据、人口分布数据等。

这些数据可以从政府部门、公共机构或商业公司获取。

2.数据预处理：在收集到数据后，需要进行预处理，包括数据清洗、格式转换、坐标系统统一等。

这些工作可以使用ArcGIS的转换工具来完成。

3.建立GIS数据库：将预处理后的数据导入到ArcGIS中，建立GIS数据库。

在数据库中，可以对数据进行组织、查询和分析。

4.交通网络分析：使用ArcGIS的交通网络分析工具，对城市道路网络进行建模和分析。

可以计算出不同路段的通行时间、流量等指标，以及分析交通瓶颈和拥堵区域。

5.路径规划：基于交通网络模型，可以进行路径规划分析。

例如，可以为出行者提供最优路径选择，或者为物流配送提供高效运输路线。

6.交通需求预测：结合历史数据和未来发展计划，使用ArcGIS的预测分析工具，预测未来交通需求和趋势。

这有助于制定合理的交通规划和政策。

7.可视化展示：使用ArcGIS的可视化功能，将分析结果以地图、图表等形式展示出来。

这有助于决策者直观地了解交通问题及其解决方案。

8.决策支持：基于分析结果和预测数据，为政府和交通管理部门提供决策支持。

例如，提出改善交通状况的建议措施、制定交通规划和政策等。

通过以上步骤，ArcGIS可以有效地帮助解决城市交通问题。

在实际应用中，还需要结合其他技术和方法，如遥感技术、大数据分析等，以提高分析的准确性和决策的科学性。

ArcGIS交通路网分析简介ArcGIS是一套由Esri公司开发的地理信息系统软件，用于地图制作、数据分析和地理信息可视化等任务。

而交通路网分析是ArcGIS中的一个重要功能，它可以帮助我们对交通网络进行分析和优化，从而提高交通运输的效率和安全。

本文将介绍ArcGIS中的交通路网分析功能以及如何使用它来进行实际的交通路网分析。

功能介绍ArcGIS中的交通路网分析功能主要包括以下几个方面：1.路径分析：可以帮助我们找到两个地点之间的最短路径或最佳路径。

路径分析可以应用于各种场景，比如寻找最佳驾驶路线、计算货物运输的最短路径等。

2.服务区分析：可以根据给定的设施点和服务范围，计算出这些设施点的服务区域。

服务区分析可以帮助我们确定服务设施的合理位置以及设施的服务范围。

3.最近设施分析：可以找到离给定地点最近的设施点。

最近设施分析可以应用于各种场景，比如找到离用户当前位置最近的餐馆、找到离目标地点最近的公交站等。

4.网络分析：可以进行高级的网络分析，比如计算路径的行驶时间、计算路径的行驶成本等。

网络分析可以帮助我们对交通路网进行更加详细和深入的分析。

使用方法下面我们将介绍如何使用ArcGIS进行交通路网分析。

1.准备数据：首先，我们需要准备交通路网的数据。

这些数据通常包括路段的几何形状、路段的属性信息以及设施点的位置信息等。

可以通过导入现有数据或在ArcGIS中手动绘制路网数据来准备数据。

2.创建网络数据集：在ArcGIS中，我们需要将准备好的路网数据转换为网络数据集。

网络数据集是一种特殊的数据结构，可以支持网络分析所需的功能。

通过ArcGIS中的工具可以方便地将路网数据转换为网络数据集。

3.设置网络属性：在网络数据集中，我们需要设置各个路段的属性信息，比如速度限制、是否允许左转、是否允许掉头等。

这些属性信息将影响路径分析、服务区分析等功能的结果。

4.进行交通路网分析：在网络数据集准备好之后，我们可以使用ArcGIS中的交通路网分析工具进行具体的分析。

案例一、上海市行政区划图制作一、背景专题地图是突出的表示一种或几种自然现象和社会经济现象的地图。

按照内容来分，某一地区的行政区划图属于社会经济地图，表示各种社会经济现象的特征、地理分布及其相互关系。

当确定了一幅地图所包含的数据之后，下一步就是确定地图要素的表示方法，即符号化方法，它是根据数据的属性特征，地图用途和制图比例尺来确定地图要素的表示方法。

符号化决定了地图将传递怎样的内容。

矢量数据中，无论是点状、线状还是面状要素，都可以依据要素的属性特征采取不同的符号化方法来实现数据的符号化。

地图注记是一幅完整地图的有机组成部分，用来说明图形符号无法表达的定量或定性特征，如道路名称、城镇名称等。

坐标格网是地图重要的组成，它反映了地图的坐标系统或者地图投影信息。

一幅完整的地图除了上述要素以外，还需要包含与地理数据相关的一系列辅助要素，如图名、图例、比例尺、指北针等。

二、数据上海市部分地区图层，其中包括：1、点图层：QXZF（区县政府），SZF（市政府）2、线图层：DTX（地铁线），QXJX（区县界线），DL（道路）3、面图层：QXJM（区县界面），SXH（双线河）数据存放于数据目录下…\Ex1中，并有数据说明文件。

三、要求1、数据的符号化显示：（1）地图中共有6个区：将这6个区按照ID字段来用分类色彩表示。

（2）将道路按Class字段分类：分为一级道路，二级道路，三级道路和四级道路，分别使用不同的颜色来表示。

（3）地铁线符号Color：深蓝色，Width：1.0。

（4）区县界线Color：橘黄色，Width：1，样式：Dashed6：1。

（5）区县政府Color：红色，Size：10.00，样式：Star3。

（6）市政府符号在区县政府基础上把大小改为16。

2、注记标注：（1）对地图中6个区的Name字段使用自动标注。

标注统一使用Country2样式。

（2）手动标注黄浦江（双线河），使用宋体，斜体，16号字，字体方向为纵向，使用曲线注记放置。

arcgis莫兰指数案例ArcGIS莫兰指数（Moran's I）是一种空间自相关分析方法，用于衡量空间数据的聚集程度。

它可以帮助我们了解地理现象的空间分布模式，从而为决策提供科学依据。

以下是十个关于ArcGIS莫兰指数的案例。

1. 城市人口密度分析：通过计算不同区域的人口密度，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估城市人口分布的聚集程度。

这对于规划城市发展和资源分配具有重要意义。

2. 犯罪热点分析：利用犯罪数据和地理信息系统，可以使用ArcGIS 莫兰指数来识别犯罪热点区域。

这有助于警方制定有效的巡逻路线和加强犯罪预防措施。

3. 气候变化研究：通过分析温度、降水等气象数据，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估气候变化的空间分布模式。

这对于理解气候变化的影响和制定相应的应对措施至关重要。

4. 土地利用变化分析：通过比较不同时间点的土地利用数据，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估土地利用的空间变化趋势。

这有助于规划部门进行土地资源管理和可持续发展规划。

5. 经济发展研究：通过分析经济数据，如GDP、就业率等，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估经济发展的空间分布模式。

这对于制定经济政策和促进区域经济均衡发展具有重要意义。

6. 自然资源分布分析：通过分析森林、水资源、矿产等自然资源的空间分布，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估自然资源的聚集程度。

这对于科学合理利用自然资源具有重要意义。

7. 健康服务设施布局：通过分析医院、诊所等健康服务设施的空间分布，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估健康服务设施的合理布局情况。

这有助于优化健康资源配置和提高医疗服务水平。

8. 教育资源分配：利用学校、图书馆等教育资源的空间分布数据，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估教育资源的均衡分配情况。

这对于提高教育公平和质量具有重要意义。

9. 交通网络分析：通过分析道路、公交站点等交通设施的空间分布，可以使用ArcGIS莫兰指数来评估交通网络的连通性和效率。

arcgis坡度重分类摘要：1.引言2.ArcGIS 坡度重分类的定义和原理3.ArcGIS 坡度重分类的操作步骤4.ArcGIS 坡度重分类的应用案例5.总结正文：【引言】在地理信息系统(GIS) 中，地形分析是一个重要的应用领域。

在地形分析中，坡度是其中一个重要的因素。

ArcGIS 是一款广泛应用于GIS 领域的软件，提供了丰富的地形分析工具。

其中，坡度重分类是ArcGIS 中一个常用的地形分析工具，可以帮助用户根据不同的坡度范围将地表划分为不同的类别，从而更好地了解地表形态。

本文将介绍ArcGIS 坡度重分类的定义和原理，以及其操作步骤和应用案例。

【ArcGIS 坡度重分类的定义和原理】ArcGIS 坡度重分类是一种将地表按照不同的坡度范围进行分类的方法。

其基本原理是根据地表的坡度值将地表划分为不同的类别，这些类别可以根据用户的需要进行定义。

坡度重分类的结果可以帮助用户更好地了解地表的形态，例如，可以判断某个地区的地形是否适合建设，或者是否存在滑坡等风险。

【ArcGIS 坡度重分类的操作步骤】下面是使用ArcGIS 进行坡度重分类的基本操作步骤:1.准备数据：首先需要一幅包含地形信息的数字高程模型(DEM) 数据。

2.计算坡度：使用ArcGIS 中的“Slope”工具计算DEM 数据的坡度。

3.设置重分类规则：根据用户的需要，设置不同的坡度范围和类别。

例如，可以将坡度小于10 度的地区划分为平地，将坡度在10 度到20 度之间的地区划分为缓坡，将坡度大于20 度的地区划分为陡坡。

4.进行重分类：使用ArcGIS 中的“Reclassify”工具，根据设置的重分类规则对计算出的坡度值进行分类。

5.输出结果：将重分类后的数据输出为新的DEM 数据。

【ArcGIS 坡度重分类的应用案例】ArcGIS 坡度重分类在地形分析中有广泛的应用。

下面是一个应用案例: 假设某地区需要进行土地利用规划，需要了解该地区的地形情况，以便判断哪些地区适合建设，哪些地区存在滑坡等风险。