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ARCGIS学校选址报告解析目录一、内容描述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 报告目的与意义 (3)1.3 报告结构概述 (5)二、理论基础与方法 (6)2.1 ARCGIS软件简介 (7)2.2 学校选址的理论依据 (8)2.3 选址分析方法介绍 (9)三、案例研究 (10)3.1 案例一 (11)3.1.1 基础数据收集 (12)3.1.2 地理信息系统分析 (13)3.1.3 选址结果与讨论 (14)3.2 案例二 (16)3.2.1 基础数据收集 (17)3.2.2 地理信息系统分析 (18)3.2.3 选址结果与讨论 (20)四、选址影响因素分析 (21)4.1 政策因素 (22)4.2 经济因素 (23)4.3 社会因素 (24)4.4 环境因素 (26)4.5 技术因素 (27)五、选址优化策略 (28)5.1 多准则综合评价法 (30)5.2 灰色关联分析法 (31)5.3 模糊综合评判法 (33)5.4 德尔菲法 (34)六、实践应用与案例分析 (34)6.1 实践应用概述 (35)6.2 案例分析一 (35)6.3 案例分析二 (37)七、结论与建议 (38)7.1 结论总结 (39)7.2 对未来研究的建议 (40)7.3 对实践应用的展望 (41)一、内容描述本报告旨在对ARCGIS学校选址进行深入分析，为决策者提供科学、合理的选择依据。
报告首先阐述了选址的重要性，接着从市场需求、交通便利性、教育资源、环境适宜性以及政策支持等多个方面进行分析，并采用GIS技术对选址进行空间分析，最终提出推荐选址方案。
引言：阐述选址对于学校建设的重要性，包括提高教育质量、满足社会需求、促进区域发展等。
市场需求分析：分析目标区域的生源情况、人口结构及发展趋势，评估学校的市场需求。
交通便利性分析：从地理位置、交通线路、公共交通设施等方面评估学校选址的交通便利性。
教育资源分析：考察周边教育资源的丰富程度，包括学校数量、教学质量、师资力量等。
一、概述用arcgis进行中学选址。
要求：1.距离现有中学的距离分为四类，分别赋予评定指标：0：0-500米：0（代表权重），500-1000米：1，1000-1500米：2，大于1500米：32.人口密度分为4类（人/万平方米），分别赋予评定指标：0-50：0，50-100:1，100-200:2,大于200米：33.划分土地利用再分为3类，分别赋予评定指标：工业（M）或绿地（G）：0，商业：1（C），居住：2（R1、R2）4.综合评定指标：三个指标之积（取值越高，越适合中学选址）二、数据说明Road.shp,scho.shp,parcel.shp;pop_smp人口密度数据三、具体操作步骤1.启动ArcGis—Add Data将四个文件加进来。
2．因为我们需要的是500-1000m，1000-1500m的环形区域，因此ArcTool box--Analyst Tools—Proximity--Multiple Ring Buffer直接生成缓冲环形区域。
3.为每个添加属性字段，Options—Add Field命名为weight。
Editor—Start Editing—再打开属性表，将权重值赋给各缓冲环。
4.因parcel图层含有较多信息，会使图层间进行操作后信息量较大。
所以将parcel进行dissolve操作。
不勾选任何field。
5.因为生成的缓冲环有大于parcel图层边界的部分，有没有覆盖的部分，因此要进行identity操作。
将上不操作生成的parcel-dissolve图层设为Input class 。
Analysis Tools—Overlay—identity6.给生成后的parcel-dissolve 图层权重字段赋值。
7.用泰森多边形进行人口密度分类，因为所给的人口密度图层数据是点图，不能直接进行计算，因此要利用Thienssen Polygons进行实现。
Buffer—create Thienssen Polygons（！注意：在生成泰森多边形时在第三栏中要点选ALL，否则生成的图层没有人口数据）。
ArcGIS空间分析实习一．实习内容合理的学校空间位置布局，有利于学生的上课与生活。
学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素,从总体上把握这些因素能够确定出适宜的学校选址区.本实习通过空间数据和属性数据,利用地理信息系统的空间分析功能以及基本编辑功能，综合分析用地类型,对某学校的修建位置进行选择，以达到最利于学生学习环境的目的.二．实习数据及平台（1）土地利用图(landuse)(2）数字高程模型(DEM)(3）娱乐场所分布图（rec_sites）(4）现有学生分布图（school）（5）ArcMap桌面端注：数据来源均来源于网络以及相关教程三．基本要求（1）新学校的选址需要注意以下几点：地势平坦、结合土地利用类型综合考虑、成本不高、新学校应该与现有娱乐设施相配套、新建学校应该避开现有学校,合理分布。
四．实验流程 准备 数据 派生数据重分类权重 0。
125 0。
125 0.50.25栅格计算学校选址示意图五．实验步骤1.运行ArcMAP，激活Spatial Analyst模块.激活步骤是：自定义—拓展模块—Spatial Analyst。
2。
单击图标加载上述四个实验数据，包括landuse、DEM、rec_sites、school。
3.从DEM数据文件中提取坡度数据. 单击打开ArcToolbox工具箱，选择“Spatial Analyst"工具-—表面分析——坡度，输入DEM数据，生成slope数据文件.生成的slope数据集如下图：4。
提取娱乐场所直线距离的数据.选择“Spatial Analyst”工具-—距离分析——欧氏距离，加载rec_sites文件，参数均选择默认,生成距离文件。
5。
提取学校直线距离的数据.同样选择“Spatial Analyst”工具——距离分析-—欧氏距离，加载school文件，等到dis_school数据集。
6。
对数据集进行重分类。
arcgis学校选址步骤基本介绍随着经济全球化的迅猛发展，世界经济一体化程度的加深，跨国企业在整个经济链中的作用越发显现，引领着国际投资和国际贸易的前进方向。
arcgis学校选址也越来越方便。
下面店铺就为大家解开arcgis学校选址步骤，希望能帮到你。
arcgis学校选址步骤在GIS发展的早期，专业人士主要关注于数据编辑或者集中于应用工程，以及主要把精力花费在创建GIS数据库并构造地理信息和知识。
慢慢的，GIS的专业人士开始在大量的GIS应用中使用这些知识信息库。
用户应用功能全面的GIS工作站来编辑地理数据集，建立数据编辑和质量控制的工作流，创建地图和分析模型并将这些工作和方法记录成文档。
这加强了GIS用户的传统观念，这些用户往往拥有连接在数据集和数据库上的专业工作站。
这种工作站拥有复杂的GIS应用以及用来实现几乎所有GIS任务的逻辑和工具。
这种对GIS软件所处位置的看法已经被证明非常有价值，被约全球二十万组织中的GIS专业人士所接受。
事实上，这种客户-服务器的计算模式是如此的成功以至于让许多人认为GIS只有这样的模式。
但是，对GIS的观念在不断的扩展。
近期Internet的发展，DBMS技术的长足进步，面向对象编程语言，移动设备以及GIS的广泛使用已经促使GIS有更加开阔的前景和发挥更加重要的作用。
除了GIS桌面产品，GIS软件可以被集中在应用服务器上和Web 服务器上，把GIS的功能通过网络传递给任意多的用户;可以集中一些GIS逻辑，将其嵌入和部署在用户定制的应用中;为野外GIS业务在移动设备上部署GIS软件的应用也多了起来。
企业GIS用户使用传统高级的GIS桌面软件，使用Web浏览器，专门的应用程序移动计算设备以及其它数字化设备连接中心GIS服务器。
GIS平台涉及的范围在不断的扩展。
使用 ArcGIS 满足 GIS 用户所有的需求ArcGIS作为一个可伸缩的平台，无论是在桌面，在服务器，在野外还是通过Web，为个人用户也为群体用户提供GIS的功能。
GIS应用练习：中学选址1.操作总流程图2.分布操作截图2.1栅格图层生成→2.1.1运行环境设置①打开ex10，一共4个图层，按照点（人口调查、现有中学）线（道路）面（土地使用）的顺序依次排列着。
②确认单位是米③进行环境设置→2.1.2产生离开现有中学的距离栅格①使用栅格数据分析工具前检查是否勾选许可证②使用欧氏距离工具分析，并再次检查处理范围最好全部勾选③产生离开现有中学的距离栅格school→2.1.3产生人口密度栅格①使用核密度分析②产生人口密度栅格popu_den→2.1.4土地使用多边形转换为栅格①查看土地使用图层的属性表，LANDUSE表示用地性质，其中C为商业，其他均与现行用地规范一致。
②使用面转栅格工具进行设置③产生土地使用栅格ld_use④查看土地使用栅格图层属性表，Rowid代表内部标识，VALUE代表栅格单元取值，COUNT代表取该值的单元累计，LANDUSE代表转换前的属性。
2.2重分类获得单项评价栅格→2.2.1离开现有中学距离栅格重分类①现有中学的距离分为四类，赋予评价指标0:0~500m 1:500~1000m 2:1000~1500m 3:>1500m②产生新的分类栅格r_school→2.2.2人口密度栅格重分类①将人口密度分为四类（人/hm2），赋予评价指标0:0~50 1:50~100 2:100~200 3:>200②产生新的分类栅格r_popu→2.2.3土地使用栅格重分类①将土地使用分为三类，赋予评价指标：0：工业或绿地 1：商业 2：居住②产生新的栅格reclass_ld_u22.3确定明显不合适的位置由于现有中学太近（<500m）、人口密度太低（<0.005人/m）、土地使用为工业、绿地的范围内，不适合中学选址，因此要通过栅格计算器工具，叠加三个格栅图，由于不合适的地方的值为零，相乘后的值也为0，因此能对这些位置进行排除。
基于GIS的学校选址分析引言：学校选址对于城市规划和教育发展具有重要的意义。
如何选取合适的学校选址，是一个复杂且关键的问题。
GIS（地理信息系统）技术为学校选址分析提供了强有力的工具，可以在大规模数据的基础上进行空间分析和决策支持，有助于提高选址决策的准确性和效率。
本文将介绍基于GIS的学校选址分析的步骤和方法，并以一个案例来详细阐述。
步骤一：收集和准备数据在进行学校选址分析之前，需要收集和准备相关的数据。
常用的数据包括城市规划数据、人口数据、道路数据、土地利用数据、设施数据等。
这些数据可以从政府部门、相关机构或在线数据源获取。
收集完数据后，需要对数据进行处理和整理，以便后续的分析和决策支持。
步骤二：确定分析指标在学校选址分析中，需要确定一些评价指标来衡量和比较不同选址方案的优劣。
常用的指标包括人口密度、社区服务设施的覆盖范围、交通便利程度等。
根据具体需求和环境特点，可以选择合适的指标，并对其进行量化和加权，以便进行综合评估和决策。
步骤三：进行空间分析GIS技术的核心是空间分析。
通过对准备好的数据进行空间分析，可以得到各种关于选址的空间信息。
常见的空间分析方法包括缓冲区分析、最短路径分析、栅格分析等。
这些方法可以帮助确定选址方案的空间范围、周边影响、交通网络等因素。
步骤四：综合评估和决策支持在完成空间分析后，需要对不同的选址方案进行综合评估和决策支持。
可以利用GIS软件的功能，将各个指标的分析结果进行可视化展示和比较，以便决策者直观地了解不同方案的优势和劣势。
同时，还可以使用多属性决策模型等方法，将各个指标的权重和考虑因素进行统一权衡，得出最终的选址方案。
案例：以城市的学校选址为例，介绍基于GIS的学校选址分析过程。
在该城市的规划部门提供的数据包括人口数据、道路网络数据、绿地数据等。
首先，通过对人口数据进行分析，确定选址区域的人口密度分布情况。
然后，利用道路网络数据进行最短路径分析，评估不同选址方案的交通便利程度。
ArcGIS 入门教程（13）——多条件学校选址分析多条件学校选址分析一、目的熟悉 ArcGIS 矢栅数据简单距离分析、栅格数据重分类、表面分析以及栅格计算等空间分析功能，并理解其原理；熟练掌握使用 ArcGIS 空间分析工具，分析和解决类似学校选址的实际应用问题。
二、数据Rec_sites.shp：娱乐场所位置分布数据；Schools.shp ：现有学校位置分布数据；Landuse.tif ：土地利用数据；Elevation.tif ：高程数据。
三、步骤3.1分析准备打开“Data.mxd”地图文档，加载数据完成后，设置本次实验的分析环境。
在实验数据所在盘新建一个“过程数据”文件夹，并且在其中建立一个空的数据库。
Arcmap 中选择【地理处理】中的【环境】，打开【环境设置】窗口，设置“工作空间”“栅格分析”等相关参数。
如图1所示图1进行环境设置3.2 提取坡度在【工具箱】中，找到【表面分析】中【坡度】工具，对“Elevation.tif”图层进行坡度数据集的提取。
工具界面如下图所示。
图2【坡度】工具界面执行结果如下图所示。
图3 坡度提取结果3.3提取要素点欧式距离执行【欧式距离】工具，设置输入数据为“Rec_sites”，对娱乐场所进行欧式距离数据集的提取。
工具界面如下图。
图4 【欧氏距离】工具界面执行结果如下图所示。
图5 欧氏距离分析结果同上述方法相同，分别对现有的“学校”也进行欧氏距离分析。
分析结果如下图所示。
图6 对学校进行欧氏距离分析3.4数据集重分类使用【重分类】工具，对提取的坡度数据集进行充重分类操作，设置自然断点数为10。
如下图所示。
图7 设置自然断点数重分类结果如下。
与上述方法相同，分别对提取的学校和娱乐场所的欧式距离进行重分类操作。
结果如下图所示。
图10 娱乐场所重分类结果3.5重分类土地利用数据使用【重分类】工具，选择重分类字段为“LANDUSE”，在分类表中去除旧值“Water”和“Watlands”两类，设置其他旧值与新值对应“Agriculture”为10，“Barren land”为6，“Brush/transitional”为5，“Forest”为4，“Built up”为3，对有利于建立学校的土地利用类型赋予较高的适宜性值，不利于建立学校的土地利用类型赋予较低的适宜性值。
学校选址操作步骤一. 打开ArcMap ,打开schoolsite二. 在标题栏中点Tools—Extenions—Spatial Analyst三. 在标题栏上右击勾选Spatial Analyst，将此工具栏拖动至标题栏四. 在D盘新建文件夹，命名为（0922032036）五. 设置存储路径在Spatial Analyst下拉菜单中选择options，其中包括general、extent和cell size在general中选择新建的文件夹（0922032036）设置工作范围在extent中大小选择same as layer“landuse”在cell size中大小选择same as layer“landuse”六. 在Spatial Analyst下拉菜单中选择surface analyst中选择slope在出现的菜单中的input surface中选择dem在output raster中选中D盘新建文件夹（0922032036），并将图层命名为slope，点击ok，再点击ok七. 生成直线距离图在Spatial Analyst下拉菜单中选择distance—straight line先选择school图层，output raster为re-school在选择rec_sites图层，output raster为re-rec_sites八. Reclassfy1. 首先对slope进行设置，最符合条件的记为10分，最不符合条件的记为1分在Spatial Analyst下拉菜单中选择reclassify，再点击右侧的classify按钮，对其中的method和calsses进行设置Method中选择equal intervalClasses中选择10单击ok完成上述操作，然后更改数值，将坡度的new values设置为从10到1的倒序Output raster 命名为reslope，单击ok完成对坡度图层的设置2. 再对re-school进行设置，由于re-school已分为10类且赋值正确，所以不用进行修改，Output raster命名为re-reschool3. 最好对re-rec_sites进行设置，由于re-rec_sites已分为10 类，只需将娱乐场所的new values设置为从10到1的倒序，Output raster命名为re-rerecsites九. 赋值1.由于landuse中10个颜色代表不同的土地利用类型, 在Spatial Analyst下拉菜单中选择reclassify，在reclass field中选择land-use我们认定其中的water、wetland、glass不能建设学校，赋值为NODATA另外7个等级有差别，分别赋值为Barren land---------1Forest---------------2City center---------3Vegetable----------4Agriculture--------5Transnational------7Public--------------10然后保存，Output raster命名为relanduse十. 运算1.在Spatial Analyst下拉菜单中选择raster calculator2.设置表达式为“suit=[re-recsites]*0.5+[re-reschool]*0.25+[relanduse]*0.125+[reslope]*0.1253. 按evaluate完成操作。
城市地理信息系统课程成果题目：学校选址目录1 项目概述 (2)1.1 实验背景 (2)1.2 实验目的 (2)1.3 数据 (2)1.4 实验内容 (3)2 创建数据库 (4)2.1 分析可能用到的数据 (4)2.2 收集到的资料清单 (4)2.3 分析项目的步骤 (5)2.3.1顺序列表 (5)2.3.2流程图 (6)3 组织数据库 (7)3.1 学校选址（方法一） (7)3.2 学校选址（建模分析法） (14)4 进行分析 (27)参考文献 (28)成绩评分表 (29)1项目概述1.1实验背景随着网络时代的到来，网络信息变得越来越丰富，地理空间信息无疑是越来越占据较大的分量，在当今社会，地理信息数据越来越受到人们的重视。
Arcgis 技术日趋于成熟，在处理地理信息空间数据时发挥着越来越重要的作用。
基于栅格数据的空间分析在ArcGIS中占有重要地位，空间建模制作的基本过程也是通过栅格数据的空间分析进行的。
空间分析是GIS的核心和区别于其他信息系统处理数据的本质所在，并且为生活中的很多决策提供数据依据，在其中，学校选址就是一个很好的例子。
学校的选址问题需要考虑各种因素，总体上分为自然因素和人文因素，例如地理位置、学生娱乐场所配套、土地利用类型、交通状况以及现有学校的距离间隔等因素，从总体上把握这些因素，能够确定出适宜性比较好的学校选址区域，合理的学校位置有利于方便学生的学习与生活。
1.2实验目的通过这次实验练习，从而帮助熟悉ArcGIS栅格数据的欧氏距离制图、数据重分类等空间分析功能，通过栅格计算器进行加权计算，得到适宜性最高的区域，即是最佳选址区域。
能够通过选址处理解决类似选址的其他实际问题。
欧氏距离根据直线距离描述每个像元与一个源（分析目标）或一组源的关系。
1.3数据数据位于“\学校选址\Ex1\”，包括以下四个四个要素类：（1）土地利用现状数据（landuse）；（2）地面高程数据（dem）；（3）娱乐场所分布数据（rec_sites）；(4)现有学校分布数据（schools）；1.4实验内容按照要求为学校进行选址。
实验二、学校选址
一、实验目的与要求
1.实验目的
假设某地要新建学校，以解决教育资源短缺的问题。
要求运用 GIS 空间分析技术，确定出适宜性比较好的学校选址区。
学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素。
2.实验要求
（1）应用ArcGIS栅格数据表面分析、距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能，确定出适宜性比较好的学校选址区，并对其进行简要分析。
（2）新学校选址需注意如下几点：
1）新学校应位于地势较平坦处；
2）新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域；
3）新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好；
4）新学校应避开现有学校，合理分布。
（3）各数据层权重为：距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125。
二、实验原理
ArcGIS中实现学校选址分析，首先利用现有学校数据集、现有娱乐场所数据集和高程数据派生出坡度数据以及到现有学校、娱乐场所距离数据集。
然后重分类数据集到相同的等级范围，再按照上述数据集在学校选址中的影响率赋权重值，最后合并这些数据即可创建显示新学校适宜位置分布的地图。
三、实验数据
Landuse（土地利用图）、dem（地面高程图）、rec_sites（娱乐场所分布图）、school（现有学校分布图）
四、实验内容及步骤
1.添加四个数据层：Landuse（土地利用）、dem（高程）、rec_sites（娱乐场所）、school（现有学校）。
2.设置分析环境：范围（Extent）、栅格大小（Cell Size）、工作路径。
将Spatial Analyst/options中范围（Extent）、栅格大小（Cell Size）设为“same as Layer ‘dem’”
3.派生数据集。
从现存数据派生出能提供学校选址的原始成本数据，包括坡度数据、到现有学校距离数据集和到娱乐场所数据集。
(1) 从DEM数据提取坡度数据集。
点击Spatial Analyst/Surface Analyst/slope
（2）从娱乐场所数据“Rec_sites”提取娱乐场所直线距离数据。
点击Spatial Analyst/distance/straight line
（3）从现有学校数据“school”提取学校直线距离数据。
4. 重分类各种数据集，消除各成本数据集的量纲影响，使各成本数据具有大致相同的可比分类体系。
各成本数据均按等间距分类原则分为1到10级，级数越高适宜性越好。
（1) 重分类坡度数据
学校的位置在平坦地区比较有利，较陡峭的地方适宜性较差。
采用等间距分级分为10级：在平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值（10）；陡峭的地区赋比较小的值（1）。
（2）重分类娱乐场所直线距离数据
考虑到新学校距离娱乐场所比较近好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。
（3）重分类现有学校直线距离数据
考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。
（4）重分类土地利用数据
在考察土地利用数据时，发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在一定影响。
根据用地类型给各种类型赋值：在湿地（wetland）、水体分布区（water）、草地（grass）建学校的适宜性极差，于是在重分类赋值0；barren land 1、forest 2、city center 3、vegetable 4、agriculture 5、transportation 7、public 10。
5. 给各数据集赋权重，进行适宜区分析
重分类后，各个数据集都统一到相同的等级体系之内，且每个数据集中那些被认为比较适宜性的属性都被赋以比较高的值。
现在开始给四种因素赋以不同的权重，然后合并各数据集以找出最适宜的位置。
最终适宜性数据集的加权计算公式为：
Suit(最终适宜性）= reclassdisr（娱乐场所）* 0.5 + reclassdiss（现有学校）* 0.25 + reclassland（土地利用数据）* 0.125 + reclassslope（坡度数据）* 0.125
得到最终适宜性数据集，适宜性较高区域（深色部分）为推荐学校选址区域。
五、实验结果（附图和总结。
）
1、栅格计算器处理结果图：
此图中颜色越深表示越适宜建学校，越
浅表示越不适宜
2、利用Toolbox的空间分析工具（Spatial Analysis Tool）下的叠置分析（Overlay）中的加权求和（Weighted Sum）,它的功能与栅格计算器相同，对重分类结果赋予不同权值。
3、利用加权叠置分析（Weighted Overlay）工具，它是根据因素的重要性赋予共同的量测尺度和不同的权重对若干栅格单元进行叠置分析。
进行叠置分析的栅格单元的类别数是设置好的即重分类后的结果，只需在加权求和时可以根据需要赋予分类的值。
步骤：
①点击Weighted overlay table右侧的，将重分类后的数据及需要的字段加载进来
②设置量测值的范围及步长
③对照上面要求设置值，主要设置（Scale Value）的值
④设置影响因子（Influence）的值
⑤点击ok，完成操作。
总结：我们分别使用了栅格计算器、Toolbox下的加权求和及加权叠置分析等不同工具方法，完成了空间数据的在不同的影响因子作用下的叠置分析。
让我们对空间数据的组合分析功能有了进一步提高，在以后的学习中我们也要尝试对同一问题用不同方式处理后的不同结果。
