天津财经大学统计学研一课程表

统计学专业课程表1. 课程介绍统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在现代社会中扮演着重要的角色。

统计学专业课程旨在为学生提供深入的统计学知识和技能，培养他们在数据分析和决策制定方面的能力。

本文将详细介绍统计学专业的课程设置。

2. 本科阶段课程2.1 基础课程•高等数学：为统计学专业的学生提供数学基础知识，包括微积分、线性代数等内容。

•概率论与数理统计：介绍概率论和数理统计的基本概念、原理和方法，为后续课程打下基础。

•数值计算方法：介绍计算数值解的方法，为后续统计计算提供支持。

2.2 核心课程•统计推断：探讨统计推断的理论和方法，包括参数估计、假设检验、置信区间等内容。

•回归分析：介绍线性回归、非线性回归和多元回归分析的基本原理和应用。

•多元统计分析：包括多元方差分析、主成分分析、聚类分析等多个统计方法。

•时间序列分析：研究时间序列数据的特征、模型和预测方法。

•抽样调查方法：介绍抽样调查的设计、实施和分析方法。

•统计计算与软件应用：学习统计计算的基本方法和常用软件的应用，如R、Python等。

2.3 选修课程•生存分析：研究生存数据的分析方法，包括生存函数、风险比和生存曲线等内容。

•贝叶斯统计：介绍贝叶斯统计的基本原理和方法，探讨贝叶斯推断的应用。

•统计质量控制：学习统计质量控制的基本概念和方法，包括过程能力分析、控制图等内容。

•数据挖掘与机器学习：介绍数据挖掘和机器学习的基本算法和应用。

3. 硕士阶段课程3.1 基础课程•高级统计学：深入研究统计学的理论基础和高级方法，包括理论推导和数值计算。

•数理统计：学习统计学的数学基础，包括极大似然估计、贝叶斯估计等内容。

•实验设计与分析：介绍实验设计和分析的方法，包括方差分析、回归分析等内容。

3.2 专业课程•高维数据分析：研究高维数据的统计分析方法，包括降维技术和高维回归等内容。

•非参数统计：介绍非参数统计的基本原理和方法，探讨非参数估计和假设检验的应用。

统计学专业经验针对统计学专业对各位考生复习公共课和专业课的一些建议，包括整体的备考规划建议参考书复习重点以及真题资料如何利用等问题都给大家分享一下：好的计划有助于我们分解任务从而达成目标，也有助于掌握自己的进度进而保持平和的心态。

计划不是把每天的时间安排得死死的，计划应该是滚动型的，有适当的弹性空间。

准备考研的时候拟定好了一份计划，这时候的计划不可能过细，只是计划好了每个时间段要做的事，等这时间段到来以后，再具体安排每个月跟每天的量。

计划应该是定量的，而不是定时的。

（1）在安排每天的计划时，会根据所处时间段的任务安排，在前一天晚上写好第二天要完成的任务，当天晚上回来再检查是否完成，如果没有完成或者超额完成，都会思考原因以便调整。

（2）每个月跟每个时间段会有一个总结，前面不是说计划是滚动的嘛，那就根据这个月和这个时间段计划的完成度再来对下一个月和下一个时间段的计划做出适当的调整。

英语一：1、不要花费太多时间在背单词上。

（1）英语除了作文，其他部分都不考察单词的拼写，只需要明白单词的意思，并且能区分形近的单词。

（2）背单词关键在于遍数，多看多简单背几遍，在看的过程中遇到形近的单词记得做好总结。

（3）可以每天抽空都看一下复习一下，要知道单词的大概意思以及常考的释义。

2、“唯真题论”没有意义，培养语感最重要。

（1）培养语感，想要短期内提高可以看看视频，参考考研班老师讲解的解题方法。

（2）做阅读的时候先看问题，并且在问题跟选项中找出能识别问题跟选项的单词并做好标记，再带着问题去看文章。

（3）考研文章除了问整篇文章大意的题，基本是按照顺序来的，第一题的答案一般都在前面，第二题的答案在第一题的后面，以此类推。

（4）浏览到答案所在的大致位置以后就仔细看那几句，再找出答案。

政治:1、大纲解析不需要全看，只看重点章节。

（1）第一部分的马原，就是一到四章，社经跟科学社会主义没有看，第二部分的毛概跟第三部分的史纲，其他都没有看。

统计学专业课程计划一、培养目标本专业培养德智体美全面发展与健康个性和谐统一，富有开拓创新精神，具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，适应科学技术发展和现代化建设需要的在科技、教育和经济部门从事科学研究和教学工作的研究型高级专门人才，或在生产经营及管理部门从事统计调查、数据信息挖掘和管理工作的高素质复合型统计专业人才。

二、培养要求本专业培养的人才应熟练掌握统计学的基本理论、基本方法和技能，具有扎实的专业基础、良好的思维和科学素养，受到理论研究、统计建模和计算机技术等方面的系统训练，具有科学研究、教学和实际应用等方面的能力，是有见识、有能力、有责任感的自主学习者。

具体要求如下：1.拥有作为合格公民的基本意识和道德素养，实事求是、独立思考、勇于创新,拥有为国家的繁荣昌盛和人类社会的进步乐于奉献的意识。

2.掌握统计学的基础理论、基本知识、基本方法，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。

3.能熟练使用计算机（包括常用语言、工具以及一些统计软件），具有编写应用程序进行科学计算的能力。

4. 了解与社会经济统计、生物医药统计、遗传统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。

5.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定学术交流能力，具有较高的外语水平,比较熟练地阅读本专业的外文书刊。

6. 有良好的健康意识,掌握增进身心健康的手段和方法,具有健康的体魄、良好的心理素质和高尚的道德情操。

三、学制与修业年限标准学制为4年，修业年限3-6年。

四、最低毕业学分和授予学位本专业学生在学期间低修满154学分。

其中，通识教育课程低修满44学分（通识教育必修课程34学分，通识教育选修课程低选修10学分）；专业教育课程低修满101学分（专业教育基础课程28学分，专业教育主干课程38学分，专业教育系列课程低选修35学分）；生涯规划课程低修满5学分；毕业论文4学分。

天津财经大学2011级硕士研究生2011---2012学年度第一学期课程表（公共基础课）备注：一、具体分班情况如下：（按专业查询）经济类基地班（学号后三位）：075、076、078、101、109、110、115、126、127、129、131、137、141、143、149、152、166、168、169、170、172、173、175、176、177、178、179、193、196、197、218、219、227、234、236、237、254、258、264、265、276、278、287、289、292、293、294、295、297、298管理类基地班（学号后三位）：367、368、376、378、380、388、389、399、402、411、412、417、418、419、423、429、432、433、435、443、444、445、446、447、448、450、451、452、453、454、455、456、457、458、459、460、461、462、463、464、467、472、476、478、480、482、485、488、490、492公共英语：1班：金融学（含信用管理）、政治经济学、西方经济学2班：会计学、管理科学与工程、区域经济学、产业经济学3班：财政学、社会保障、统计学、国民经济学、数量经济学、马克思主义中国化研究、应用数学、计算机应用技术4班：世界经济、国际贸易学、劳动经济学、经济法学、国际法学、企业管理、旅游管理、技术经济及管理中国特色社会主义理论与实践研究：政治经济学、西方经济学、劳动经济学、区域经济学、产业经济学、财政学、社会保障、金融学（含信用管理）、统计学、数量经济学、国民经济学、计算机应用技术高级经济学：经济类1班：金融学（含信用管理）、世界经济、国际贸易学经济类2班：政治经济学、西方经济学、财政学、国民经济学、统计学、数量经济学、区域经济学、产业经济学、劳动经济学、社会保障管理类：会计学、企业管理、旅游管理、技术经济与管理计量经济学：经济类1班：金融学（含信用管理）、管理科学与工程（金融工程方向）、世界经济、国际贸易学经济类2班：政治经济学、西方经济学、财政学、国民经济学、统计学、数量经济学、区域经济学、产业经济学、劳动经济学、社会保障现代管理理论（管理类）：会计学、企业管理、旅游管理、技术经济与管理、管理科学与工程二、其它学科的学科基础课上课时间、地点如下：三、专业课上课时间地点请与各专业联系确定。

统计学专业课程表统计学专业是一门涉及数据分析和解释的学科，为学生提供了深入了解统计原理和方法的机会。

下面是一份统计学专业的课程表，旨在为学生提供全面的教育和培训。

第一学年：1. 数学分析这门课程涵盖了基础的数学知识，包括微积分和线性代数。

学生将学习如何运用这些数学工具来进行统计建模和推断。

2. 概率论这门课程旨在为学生提供概率论的基础知识，包括随机变量、概率分布和期望值计算。

学生将学习如何应用概率模型来描述和预测事件的发生。

3. 统计学基础这门课程主要介绍统计学的基本原理和方法，包括数据收集、描述统计和推断统计。

学生将学习如何使用统计软件进行数据分析和解释。

4. 数据科学导论这门课程介绍了数据科学的基本概念和工具，包括数据清洗、数据可视化和模型评估。

学生将学习如何应用数据科学原理和技术来解决实际问题。

第二学年：1. 回归分析这门课程探讨了回归分析的理论和应用，包括简单线性回归和多元线性回归。

学生将学习如何建立回归模型、评估模型拟合度，并利用回归模型进行预测和推断。

2. 抽样方法这门课程介绍了随机抽样和抽样分布的概念，以及常见的抽样方法和调查设计。

学生将学习如何设计和执行有效的调查，并分析和解释抽样数据。

3. 统计决策理论这门课程主要讨论统计决策理论和假设检验的原理和方法。

学生将学习如何进行统计推断，并评估和解释统计结果的可靠性。

4. 时间序列分析这门课程涵盖了时间序列模型和方法的基本原理和应用。

学生将学习如何使用时间序列模型进行数据分析和预测，以及解释时间序列数据的趋势和周期。

第三学年：1. 非参数统计这门课程介绍了非参数统计方法，包括秩和符号检验、卡方检验和分布自由度估计。

学生将学习如何应用这些方法来分析和解释数据，特别是在样本量较小或总体分布未知时。

2. 多元数据分析这门课程介绍了多元数据分析的原理和技术，包括主成分分析、因子分析和聚类分析。

学生将学习如何利用这些分析方法来提取和解释数据中的潜在结构。

天津财经大学硕士研究生培养方案一级学科名称应用经济学专业名称统计学专业代码020208天津财经大学研究生部制表填表日期：2007 年 6 月 6 日一、学科（专业）主要研究方向序号研究方向名称主要研究内容、特色与意义研究生导师（博导注明）1 社会、经济的统计研究统计学作为一门应用学科，它在社会、经济领域中的应用，主要应当运用统计数据和统计方法，一是对经济学中的理论、模型进行实证检验，界定其在不同条件下的适用性边界；二是根据经济运行数据建立经验分析框架，提出相应的理论观点。

本方向侧重经济增长、收入分配、虚拟经济、区域竞争力、政治统计等研究肖红叶（博导）、周国富、曹景林、毛剑锋、王健、郑华章2 风险分析理论与方法研究以统计学和金融学为基础的应用与交叉研究方向，精算和风险管理技术是现代金融、保险、投资的科学基础，主要掌握宽广的统计和精算基础知识，探索和研究新的精算与风险管理模型，并用合适的软件和工具是是模型的测算和结果分析，开拓风险管理的应用领域。

本方向特色是中国证券市场制度设计与变迁研究，不确定性决策与金融资产投资行为研究，中国金融保险机构风险管理体系研究等。

刘乐平（博导）、李腊生（博导）、龚凤乾、杨贵军、翟淑萍3 统计学理论、方法及应用研究统计学理论与应用方法研究是统计学科的基础，其研究为学科建设提供基础性支撑。

本方向侧重于社会经济试验设计的理论与方法研究；抽样调查、数据挖掘方法及应用研究；统计史和大规模统计推断方法与应用。

肖红叶、董麓、于忠义、孙宪华、杨贵军4 市场调查与数据分析市场经济条件下市场主体的多元化导致市场风险的不断增大，对市场主体行为调查和分析以规避风险是每个市场参与者的目标。

本方向侧重于市场调查数据的搜集和分析。

主要研究市场调查的方法、数据的处理和分析，数据挖掘技术、不确定性决策方法及其应用孙宪华、董麓、李红继、高建国、郭英注：本表不够可加页。

二、培养目标、学习年限及应修学分培养目标：（本表可不填政治标准）1、具有社会主义市场经济及统计学坚实的理论基础和专门知识，紧密联系我国经济建设实际，能独立从事统计学的理论研究和应用研究，即能够根据经济管理需要设计统计调查方案，运用现代化计算工具处理统计资料，建立定量分析数学模型，对经济发展中的问题进行模拟和预测，并根据分析和预测结果，设计解决问题的方案；能熟练地运用应用一门外国语阅读专业书籍，翻译专业文献。

研究生统计学教学大纲一、课程简介本课程是针对研究生统计学专业的学生设计的一门必修课程，旨在帮助学生掌握统计学基础理论和方法，培养学生的数据分析和统计建模能力。

通过本课程的学习，学生将掌握统计学的基本概念、常用统计方法和应用技能，为将来从事学术研究和实际应用奠定扎实的基础。

二、课程目标1. 了解统计学的基本概念和基本原理；2. 掌握常用的统计方法和技能，并能够灵活运用；3. 能够利用统计工具对实际数据进行分析和建模；4. 培养学生的创新能力和问题解决能力，能够运用统计学知识解决实际问题。

三、教学内容1. 统计学概论- 统计学的基本概念和发展历史- 数据类型和数据收集方法- 统计学在科学研究和社会实践中的应用2. 描述统计学- 数据的整理和展示- 常见的数据分布和统计指标- 统计图表的制作和解读3. 推断统计学- 概率分布和随机变量- 参数估计和假设检验- 相关性和回归分析4. 多元统计分析- 方差分析- 协方差分析- 因子分析和聚类分析5. 统计建模与应用- 基本的统计建模方法- 回归分析和时间序列分析- 统计软件的应用四、教学方法1. 理论教学通过课堂讲解、教材阅读等方式，向学生传授统计学的基本理论知识。

2. 实践教学设计实际数据分析案例，指导学生利用统计软件进行数据处理和分析，培养学生的实际应用能力。

3. 论文讨论就相关统计学领域的研究论文进行讨论，引导学生运用统计学知识分析和解释科学研究结果。

五、考核方式1. 平时表现（20%）包括课堂讨论、作业完成情况、实验报告等。

2. 期中考试（30%）针对基本理论知识进行笔试考核。

3. 期末考试（40%）要求学生能够综合运用统计学知识解决实际问题。

4. 实验报告（10%）涉及实际数据的分析和报告撰写。

六、教材主教材：《统计学导论》辅助教材：《统计学基础》、《统计学应用案例分析》七、参考书目1. 麦克林,W.（2011）.《统计学基础》.北京：高等教育出版社。

研究生统计学教学大纲研究生统计学教学大纲一、课程简介本课程旨在提供统计学的深入理论和方法，并培养学生在应用统计学解决实际问题中的能力。

主要包括统计学的基本概念、概率论、统计推断、回归分析、多元统计分析等内容。

二、课程目标1. 了解统计学的基本概念和原理。

2. 掌握概率论的基本方法和统计推断的理论。

3. 学习回归分析和多元统计分析的方法和应用。

4. 掌握统计软件的使用，能够进行数据分析和模型建立。

三、教学内容和安排1. 统计学基本概念和原理- 数据的收集和整理- 描述统计学方法- 概率分布和随机变量- 抽样分布和中心极限定理2. 概率论- 条件概率和独立性- 随机变量和概率分布- 数理统计的基本概念- 参数估计和假设检验3. 统计推断- 单样本和双样本均值检验- 方差分析- 非参数统计方法- 相关和回归分析4. 多元统计分析- 主成分分析- 因子分析- 聚类分析- 判别分析5. 统计软件应用- SPSS、R或Stata等统计软件的基本使用和常用函数- 实际数据的分析和报告书写四、教学方法1. 授课：理论讲解，重点解释统计学的基本概念和原理。

2. 实践：通过案例分析或模拟实验，让学生了解统计学方法在实际问题中的应用。

3. 数据分析项目：学生自主完成数据分析项目，包括数据收集、整理、描述统计和推断统计等步骤。

4. 讨论和研讨：鼓励学生参与课堂讨论和小组研讨，加深对统计学概念和方法的理解和掌握。

五、评估方式1. 平时表现：包括出勤情况、课堂参与、作业完成情况等。

2. 项目报告：学生完成的数据分析项目报告，包括数据收集、整理、分析和结果解释等。

3. 考试：考察学生对统计学基本概念和方法的掌握程度。

六、参考教材1. 《数理统计学教程》2. 《统计学导论》3. 《多元统计分析》4. 《统计学应用》备注：以上为一份示例研究生统计学教学大纲，具体内容根据学校和教师的要求可能会有所不同。

研究生统计学教学大纲一、课程概述1. 课程名称：研究生统计学2. 课程性质：专业课3. 课程学时：64学时4. 授课对象：研究生5. 课程目标：通过本课程的学习，学生能够掌握统计学的基本理论与方法，具备运用统计学工具进行数据分析、实验设计、推断和预测的能力。

二、教学内容1. 统计学基本概念1.1 统计学简介1.2 数据的收集与整理1.3 描述性统计分析2. 概率论2.1 随机试验与事件2.2 概率的定义与性质2.3 随机变量与概率分布2.4 多元随机变量及其分布3. 统计推断3.1 参数估计3.2 假设检验3.3 方差分析3.4 相关分析与回归分析4. 统计计算工具4.1 统计软件的使用4.2 数据可视化技术4.3 实际案例分析与解决5. 实验设计5.1 单因素实验设计5.2 多因素实验设计5.3 重复测量设计三、教学目标1. 理论目标：学生应当具备统计学的基本理论知识，包括概率论、统计推断、实验设计等内容。

2. 应用目标：学生应当能够熟练掌握统计计算工具，能够运用统计学方法对真实数据进行分析，并能够解决实际问题。

3. 创新目标：学生应当培养独立分析问题和判断数据的能力，能够进行独立研究和创新实践。

四、教学方法1. 理论课程：采用讲授与案例分析相结合的方式进行，引导学生逐步掌握统计学的理论知识。

2. 实验课程：通过统计软件操作实例，操练数据分析操作，并进行实际案例分析。

3. 讨论课程：将每周学习的内容与实际问题进行结合，进行讨论和分享，促进知识的深度与广度。

五、教学评价1. 考试评价：期末闭卷考试占比60%，期中考试占比20%，平时成绩占比20%。

2. 课程作业：每周布置一定量的数据分析作业，占学期总成绩的20%。

3. 学科竞赛：鼓励学生参加统计学相关学科竞赛，优秀成绩有额外加分。

六、教材与参考书【主教材】《数理统计学教程》作者：李航，出版社：机械工业出版社【参考书】1. 《统计学》作者：霍布罗·布鲁克斯，出版社：机械工业出版社2. 《实验设计与分析》作者：戴艳群，出版社：清华大学出版社3. 《SPSS统计分析实务》作者：李丽，出版社：清华大学出版社以上的教学大纲是一个简单的参考模板，具体的教学内容、教学方法和评价方式可以根据实际情况进行调整和完善。

学年第一学期级研究生课程安排表完整版（完整版资料，可直接使用，可编辑，推荐下载）2021－2021学年第一学期2021级研究生课程安排表(数量经济学)1．英语一（1班）任课教师：李汉强教室：E1102. 计量经济学（1班）任课教师：王正新教室：E3063. 高等统计学任课教师：罗季教室：C113 4．中国特色社会主义理论与实践研究（2班）任课教师：华正学教室：C1085. 现代概率论基础任课教师：李云霞教室：B4086. 中级微观经济学（1班）任课教师：唐勇教室：B1047. 高级微观经济学任课教师：李井奎教室：C1088.数理经济学任课教师：张利风教室：B4082021—2021学年第一学期国旗下讲话安排表说明：1、每周由一名学生和一位年级主任或班主任演讲，演讲者请根据相关主题来设定演讲内容。

上表中的“演讲主题”只作参考，可自拟题目。

演讲内容必须积极健康，富有教育意义。

2、演讲的学生相关信息（姓名、班级、班主任）及同时参加演讲的教师姓名和事迹介绍要在上周四放学前发给信息中心武新文老师，且将在电子屏上公布（模版：2015年9月21日国旗下演讲主题：传承传统文化、共度中秋佳节。

演讲学生：2.17班金璨班主任李智巧；演讲教师：韦菊老师先进事迹：韦菊，现任教导处副主任，高二年级主任，高二（5）班班主任。

韦菊老师是焦作市优秀教师，骨干班主任，县管专家，多次荣获焦作市、修武县优秀教师称号。

）3、普通话标准，联系实际，贴近学生生活，有具体事例，忌空洞。

学生和教师演讲时间均为3分钟左右。

4、演讲内容必须提前四天交给政教处主任和主管校长审阅。

5、升旗结束后，演讲学生与教师要将演讲稿及学生和教师的基本情况、先进事迹，以电子版形式于周一上午10点前发送至校团委邮箱（），由团委负责将内容打印并下发各支部张贴学习。

订货会《会议议程安排表》。

我的研究生课表
作为一名研究生，我的课表是我的日常生活的重要组成部分。

每周我都会按照课表安排去参加不同的课程，这些课程涵盖了我专业的各个领域。

下面是我的研究生课表:
周一：
- 上午：高级微观经济学
- 下午：研究方法论
周二：
- 上午：统计学
- 下午：计算机科学基础
周三：
- 上午：战略管理
- 下午：市场营销
周四：
- 上午：国际金融
- 下午：学术论文写作
周五：
- 上午：创新创业
- 下午：自由安排
除了上课之外，我还安排了一些时间进行个人学习和研究。

我通常会在周一和周三晚上阅读相关的学术论文，并在周二和周四晚上进行数据分析和统计学的练习。

此外，我还会在周末安排一些时间来复
习本周所学的内容，并准备下周的课程。

我的课程和学习计划是非常充实和具有挑战性的。

研究生统计学基础课程安排引言研究生统计学基础课程是研究生阶段必修的核心课程之一，旨在提供学生所需的基本统计知识和技能，以支持他们在研究和学术领域的进一步工作。

本文将介绍研究生统计学基础课程的目标、内容和教学方法。

1. 课程目标•帮助学生掌握统计分析的基本概念和原理。

•培养学生运用统计工具解决实际问题的能力。

•提高学生对研究方法、数据分析和结果解释的理解能力。

•增强学生批判性思维和科学论证的能力。

2. 课程内容请注意，以下内容仅为示例，实际课程内容可能根据不同大学和教师而有所不同。

2.1 描述性统计介绍数据收集、整理、描述与可视化的方法： - 数据类型与测量尺度 - 数据摘要：平均值、中位数、众数等 - 变异度量：标准差、方差等 - 统计图表：直方图、饼图、箱线图等2.2 概率与概率分布探索事件发生的可能性和随机现象： - 概率基本原理 - 离散随机变量与连续随机变量 - 常见概率分布：正态分布、二项分布等 - 中心极限定理与大样本近似2.3 统计推断利用样本数据对总体进行推断： - 参数估计与置信区间 - 假设检验与显著性水平 - 单样本均值检验、双独立样本均值检验等常见假设检验方法3. 教学方法为了达到课程目标，通常采用以下教学方法： - 讲授：通过课堂讲解介绍统计学基础知识和技能。

- 实例演示：通过实际案例展示如何应用统计方法解决问题。

- 练习：提供练习题和作业，以帮助学生巩固所学内容。

- 讨论和互动：鼓励学生积极参与讨论，分享观点和经验。

结论研究生统计学基础课程在培养学生扎实的统计基础知识和技能方面起着重要作用。

通过课程的学习，学生能够更好地理解和应用统计方法，在自己的研究或实践中取得优秀的成果。

同时，批判性思维和科学论证的能力也将得到增强，为进一步深入研究提供坚实的基础。

天津考研网()天津财经大学统计学专业考研参考书及大纲信息天津财经大学统计学专业考研复习都是有依据可循的,考研学子关注事项流程为：考研报录比-大纲-参考书-资料-真题-复习经验-辅导-复试-导师，缺一不可。

对于报考天津财经大学统计学专业的同学们来说，初始阶段需要面临的考试科目有4门，分别是：①101政治理论；②201英语一；③303数学三；④802经济学。

其中，802经济学是天津财经大学统计学专业下的专业课考试科目，由于天津财经大学的考试大纲十分简练，所以为了方便各位同学的复习，小编除了为大家整理了天津财经大学统计学专业802经济学科目的考试大纲，还给出了考研参考书供大家参考。

下面是整理好的考研大纲：微观经济学部分：市场供需理论、消费者行为理论、生产论、成本论、完全竞争市场、不完全竞争市场、要素价格决定、一般均衡和福利经济学、市场失灵与微观经济政策；宏观经济学部分：国民收入核算、简单的国民收入决定、产品市场和货币市场的一般均衡、宏观经济政策效果分析、宏观经济政策实践、总需求与总供给、通货膨胀与失业、开放的宏观经济模型、经济增长理论、经济学主要流派。

除了弄清楚考试大纲，在备考过程中，考研复习资料的选择也是十分重要的。

下面就是小编整理出来的考研资料，希望可以对同学们的复习有所帮助。

1、《西方经济学（微观部分）（第五版）》（或第六版）、《西方经济学（宏观部分）（第五版）》（或第六版），高鸿业主编，中国人民大学出版社；2、《西方经济学学习指导与精粹题解（上册微观部分）》、《西方经济学学习指导与精粹题解（下册宏观部分）》，丛屹等主编，清华大学出版社。

3、“天津财经大学经济学考研红宝书”。

同学们也看到了，天津财经大学802经济学的考试大纲的确非常之简练，并且学校出于保密原因，不公布往年考试专业课试题。

所以小编建议同学们跟随红宝书列的复习计划和安排来复习工作。

这本“天津财经大学经济学考研红宝书”专业课复习资料对考研指定教材中的考点内容进行深入提炼和总结，同时辅以科学合理的复习规划，更能帮助考研学子全面解读大纲，备战研究生入学考试。

研究生统计学教学大纲一、课程简介研究生统计学是为在统计相关领域从事科学研究与教学的学生设计的一门课程。

主要内容包括统计学的基本理论、方法和应用，旨在培养学生扎实的统计学基础和应用能力，为其未来的研究工作和职业发展打下坚实的基础。

二、课程目标1. 理解统计学的基本概念和原理，掌握统计学的基本方法和技能。

2. 掌握统计学在实际科学研究和社会实践中的应用能力。

3. 熟练掌握统计学软件的使用，能够进行数据处理、分析和结果解释。

4. 培养研究和解决实际问题的能力，提高科学研究的素质和水平。

三、课程内容1. 统计学基本概念和基本原理- 概率论基本概念- 随机变量和概率分布- 样本与总体、抽样分布- 统计推断基本原理2. 统计学基本方法- 参数估计- 假设检验- 方差分析- 相关分析与回归分析3. 统计学在科学研究中的应用- 因果推断与实验设计- 贝叶斯统计方法- 生存分析与事件史分析- 多元统计方法4. 统计学软件使用- SPSS软件操作- R语言编程与数据分析- Python在统计学中的应用5. 统计学的应用案例分析- 医学统计学应用- 金融统计学应用- 社会调查与统计应用- 生态环境统计学应用四、教学方法1. 理论课教学通过课堂讲授，让学生全面系统地了解统计学的基本概念、方法和应用。

2. 计算机实践通过实验课和实践课，培养学生运用统计学软件进行数据处理、分析和结果解释的能力。

3. 统计学案例分析选取相关案例，引导学生学会运用统计学知识解决实际问题，培养实际应用能力。

五、考核方式1. 平时表现包括课堂参与、作业完成情况等。

2. 期中考试测验学生对统计学基本概念和方法的掌握情况。

3. 实验报告要求学生根据实验数据编写实验报告。

4. 期末考试考察学生对整门课程的综合掌握情况。

六、参考教材1. 《数理统计学》2. 《应用统计学》3. 《统计导论》4. 《R语言实战》5. 《Python数据科学手册》七、教学团队本课程由统计学专业的教师承担教学任务，团队成员包括师资力量雄厚、经验丰富的教师，能够为学生提供优质的教学服务。