当前位置：文档之家 › 不确定度评估2

不确定度评估2

  • 格式：xls
  • 大小：270.50 KB
  • 文档页数：3

3. Uncertainty on reading Equipment No.: 32143
Smallest division on ruler = 0.01mm, assume rectangular distribution Standard uncertainty= 0.0029 mm
Equipment No.:
Combined uncertainty = Coverage factor = Expanded uncertainty =
0.0215566 mm 2 0.04 mm
Reporting:
2.03±0.04
mm
with k = 2 at 95% confidence level
3 of 3
Equipment No.:
30019
Smallest division on ruler = 0.02mm, assume normal distribution Standard uncertainty= 0.0067 mm
2 of 3
Uncertainty of Cords Thickness Test Data worksheet
Vernier Calliper 30019 2016/8/5 8Ʋm with k=2 0.0040 weight 23101 2015/8/26 32mg with k=2 mm
16 mg 1.00E-06 mm
The thickness uncertainty caused by weight uncertainty is:
1.88 1.95 1.97 1.86 2.01 1.91 2.02
1.95 1.88 1.97 1.99 2.08 1.87 2.04
2.05 1.82 2.09 2.05 2.01 1.85 2.02
Calculation of uncertainty Uncertainty component Equipment 32143 Equipment 39419 Equipment 30014 Equipment 30019 Equipment 23101 Reproducibility Lab staff U 0.00493 0.00416 0.00833 0.00777 1.00E-06 0.00698 0.01563 C 1 1 1 1 1 1 1
Note : We take average thickness of the measurements as the result. Source of Uncertainty 1. Environment: The environment impact caused by the instrument error of measurement uncertainty is assumed to be 0. 2. Equipment Measuring Instrument Used: Equipment No. Data of Measurement: Expanded uncertainty of equipment: Standard uncertainty = 0.0040 Digital Calliper 32143 2016/10/5 8Ʋm with k=2 mm
Measuring Instrument Used: Equipment No. Data of Measurement: Expanded uncertainty of equipment: Standard uncertainty =
Digital Calliper 39419 2016/9/18 6Ʋm with k=2 0.0030 mm
39149
Smallest division on ruler = 0.01mm, assume rectangular distribution Standard uncertainty= 0.0029 mm
Equipment No.:
30014
Smallest division on ruler = 0.02mm, assume normal distribution Standard uncertainty= 0.0067 mm
1 of 3
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Uncertainty of Cords Thickness Test Data worksheet
Measuring Instrument Used: Equipment No. Data of Measurement: Expanded uncertainty of equipment: Standard uncertainty = Measuring Instrument Used: Equipment No. Data of Measurement: Expanded uncertainty of equipment: Standard uncertainty =
Uncertainty of Cords Thickness Test Data worksheet
Test Method Tension the cord under test with a force of (25± 2)N. Measure the thickness of the cord at five locations along its length with a suitable device having an accuracy of ± 0,1mm. Calculate the mean thickness of the cord. Model T=(T1+T2+……T5)/5 where T= The average cord thickness of the five measurements T(1-5)= Measurement thickness at 5 different location on cord Result of measurement 2.02 The average is: 2.03 2.04 mm 2.02 2.04 2.02
Measuring Instrument Used: Equipment No. Data of Measurement: Expanded uncertainty of equipment: Standard uncertainty =
Vernier Calliper 30014 2016/5/10 10Ʋm with k=2 0.0050 mm
S.D. = Standard uncertainty =
0.03492
mm 0.0070 mm
5. Uncertainty of lab staff
1.96 1.93 2.14 1.77 2.11 1.98 2.02 S.D. = Standard uncertainty = 0.09248
2.12 1.93 2.09 2.11 2.08 1.98 2.04 mm 0.0156 mm
4. Reproducibility of measurement 2.03 2.08 1.99 2.00 2.02 2.08 2.02 1.98 1.98 2.04 1.97 1.99 2.01 2.00 2.02 2.01 2.05 1.99 2.00 2.04 2.09 2.00 1.98 2.08 2.02

合集下载

测量不确定度的评定步骤

测量不确定度的评定步骤

测量不确定度的评定步骤
不确定度评定在原理上很简单。

为了获取测量结果不确定度估计值所要进行的工作，简要地说，包括下列步骤：
1.第一步规定被测量
清楚地写明需要测量什么，包括被测量和被测量所依赖输入量（例如被测数量、常数、校准标准值等）的关系。

只要可能，还应该包括对已知系统影响量的修正。

该技术规定资料应在有关的标准操作程序或其他方法描述中给出（即给出测量依据）。

2.第二步识别不确定度的来源
列出不确定度的可能来源的数学模型。

包括第一步所规定的关系式中所含参数的不确定度来源，但是也可以有其他的来源。

还应包括那些由化学假设所产生的不确定度来源。

不确定度来源应借助于使用结构图（又称鱼骨图）可能有助于因果关系的分析。

3.第三步不确定度分量的量化
测量或估计与所识别的每一个潜在的不确定度来源相关的不确定度分量的大小。

通常可能评估或确定与大量独立来源有关的不确定度的单个分量。

还有一点很重要的是要考虑数据是否足以反映所有的不确定度来源，计划其他的试验和研究来保证所有的不确定度来源都得到充分的考虑。

4.第四步计算合成不确定度
在第三步中得到的信息，是合成不确定度的一些量化分量，它们可能与单个来源有关，也可能与几个不确定度来源的共同影响有关。

这些
分量必须以标准差的形式表示，并根据有关规则进行合成，以得到合成标准不确定度。

应使用适当的包含因子来给出开展不确定度。

不确定度评定步骤图。

扭矩扳子测量不确定度的评估

扭矩扳子测量不确定度的评估

扭矩扳子测量不确定度的评估1 概述1.1 测量依据：JJG 707-2014《扭矩扳子检定规程》1.2 计量标准：因为现在扭矩扳子的准确度级别为 1～10级，而主要计量标准设备为0.3级扭矩扳子检定仪。

1.3 被测主要参量(见表1)：表1 被测主要参量2 扭矩扳子示值误差测量结果不确定度评估 2.1 数学模型%100⨯-=iiM M M δ 式中：δ——扭矩扳子示值相对误差； M ——检测点扭矩扳子的示值，Nm ；i M ——检测点检定仪3次示值的算术平均值，Nm 。

2.2 不确定度传播率)()()(2222212i c M u c M u c u +=δ式中，灵敏系数 i M M c 11=∂∂=δ， 22i M M M c i -=∂∂=δ, 因为 M M u M u rel ⨯=)()(； i i rel i M M u M u ⨯=)()(又因为 i M M ≈最终可得 )()()(222i rel rel c M u M u u +=δ2.3 标准不确定度评定2.3.1 扭矩仪仪示值误差引入的相对标准不确定度)(i rel M u扭矩仪示值误差引入的相对标准不确定度)(i rel M u ，用B 类标准不确定度评定。

扭矩仪等级为0.3级，则扭矩仪示值误差为±0.3%，正态分布所以2.3.2 被测扭矩扳子示值估算引入的相对标准不确定度)(M u rel因为是在最佳测量能力下的不确定度分析，故假设扭矩扳子重复性相当好，忽略因此产生的不确定度。

被测扭矩扳子示值估算引入的相对标准不确定度)(M u rel ，用B 类标准不确定度评定。

设扭矩扳子分辨力为r ，测量下限为M 0，则有因为扭矩扳子的相对分辨力%1000⨯=M r α；且等级为n 的扭矩扳子相对分辨力最大值为%100200max ⨯=n α，所以最终可得2.4 合成标准不确定度2.4.1 主要标准不确定度汇总表(见表2)表22.4.2 合成标准不确定度计算 合成标准不确定度为：2.4.3 相对扩展标准不确定度计算%0.1733%0.3)(==i rel M u ()%480.03%34%0.173)(222⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=⎪⎭⎫ ⎝⎛+=n n u c δ%10032)(0⨯⨯=M rM u rel %34)(n M u rel =取包含因子k ＝2，则：2.4.4 扩展相对标准不确定度列表根据以上公式可推导出分别使用0.3级扭矩仪，测量1～10级扭矩扳子的相对扩展不确定度，如表3。

不确定度评估的基本方法

不确定度评估的基本方法

不确定度评估的基本方法引言：在各个领域的研究和实践中，不确定度评估是一项重要的任务。

不确定度评估可以帮助我们理解和量化测量结果的可靠性和精确性。

本文将介绍不确定度评估的基本方法，包括测量不确定度和模型不确定度的评估方法。

一、测量不确定度的评估方法1. 重复测量法：重复测量法是最常用的评估测量不确定度的方法之一。

它通过多次重复测量同一物理量，并计算测量结果的标准偏差来评估不确定度。

重复测量法适用于稳定的测量系统和测量量的变化范围较小的情况。

2. 标准样品法：标准样品法是通过使用已知不确定度的标准样品来评估测量不确定度。

该方法适用于无法进行重复测量的情况，或者需要与其他实验室的测量结果进行比较的情况。

通过与标准样品进行比较，可以确定测量结果的偏差和不确定度。

3. 传递函数法：传递函数法是一种将测量不确定度传递到最终结果的方法。

它基于已知不确定度的输入量和它们与最终结果之间的关系。

通过计算输入量的不确定度和传递函数的敏感度，可以评估最终结果的不确定度。

传递函数法适用于复杂的测量系统和多个输入量的情况。

二、模型不确定度的评估方法1. 参数估计法：参数估计法是一种常用的评估模型不确定度的方法。

它基于对模型参数的估计和参数估计的不确定度。

参数估计法通过使用统计方法，如最小二乘法或最大似然估计，来确定模型参数的最佳估计值和其不确定度。

2. 敏感度分析法：敏感度分析法通过评估模型输出对输入量变化的敏感程度来评估模型不确定度。

它可以识别哪些输入量对模型输出的不确定度贡献最大。

通过对敏感度进行评估，可以确定模型输出的不确定度范围。

3. 蒙特卡洛模拟法：蒙特卡洛模拟法是一种基于随机抽样的方法，用于评估模型不确定度。

它通过随机生成输入量的值，并使用这些值进行模型运行，得到模型输出的分布。

通过分析模型输出的分布，可以评估模型的不确定度。

结论：不确定度评估是一项关键的任务，它可以帮助我们理解和量化测量结果和模型的可靠性和精确性。

不确定度评估

不确定度评估

不确定度评估不确定度评估是指在决策过程中存在的无法准确确定的因素或结果的评估。

在实际生活中，不确定度普遍存在，因为我们对许多事情都无法做出准确的预测。

评估不确定度的目的是为了更好地理解和管理风险，以便做出更明智的决策。

不确定度评估可以涉及很多方面，如经济、环境、技术、社会等。

在经济领域，不确定度评估可以帮助企业确定市场需求和竞争状况，以及制定合理的市场策略。

在环境领域，评估不确定度可以帮助科学家和政策制定者了解气候变化、自然灾害等的可能性和影响，从而采取相应的预防和应对措施。

在技术领域，评估不确定度可以帮助科学家和工程师确定技术方案的可行性和风险，并制定相应的改进措施。

在社会领域，评估不确定度可以帮助决策者了解社会问题的复杂性和可能的结果，从而调整政策和方案。

评估不确定度通常包括两个方面：概率和影响。

概率是表示某个事件发生的可能性，可以通过统计数据、模型和专家判断等方法进行估计。

影响是表示事件发生后的结果或影响的程度，可以通过模型、实验和专家意见等进行估计。

评估不确定度的过程是一个动态的过程，需要不断地收集和更新信息，以便更准确地估计概率和影响。

在评估不确定度时，需要考虑到不同因素之间的相互影响和不确定性传递。

此外，还需要考虑到模型的可靠性和适用性，以及对不确定性进行灵敏度分析，以确定哪些因素对结果的不确定性影响较大。

评估不确定度不仅有助于我们更好地理解和管理风险，还可以促进决策者之间的交流和合作。

在面对不确定情况时，不同的决策者可能有不同的偏好和利益，通过评估不确定度，可以提供更全面和客观的信息，帮助决策者做出更明智的决策，并在共同的目标下达成共识。

综上所述，不确定度评估是一个重要的决策工具，可以帮助我们更好地理解和管理风险。

通过评估概率和影响，收集和更新信息，考虑相互影响和不确定性传递，进行灵敏度分析和促进交流合作，我们可以更好地应对不确定性，并做出更明智的决策。