河西绿洲地区土壤微量元素的空间变异特征分析
- 格式:doc
- 大小:27.00 KB
- 文档页数:5
基于地统计学的耕层土壤有效态微量元素空间变异特征研究【摘要】本研究基于地统计学方法,探讨了耕层土壤有效态微量元素的空间变异特征。
通过对土壤样品进行采集和分析,我们发现不同微量元素在耕层土壤中存在显著的空间变异性,并且受到多种影响因素的影响。
地统计学在揭示土壤微量元素分布规律中发挥了重要作用,为土壤肥力管理和农业生产提供了科学依据。
未来的研究应深入探讨耕层土壤微量元素的动态变化规律,进一步完善地统计学方法,以提高土壤质量和农业生产效益。
本研究为耕层土壤微量元素的空间变异特征提供了重要参考,同时为地统计学在土壤研究中的应用提供了实践案例。
【关键词】地统计学、耕层土壤、有效态微量元素、空间变异、影响因素、研究背景、研究目的、研究意义、空间变异特征分析、地统计学概述、未来研究展望、应用、结论1. 引言1.1 研究背景耕层土壤是农田生态系统的重要组成部分,土壤中的有效态微量元素对作物生长和产量起着重要的影响。
耕层土壤中有效态微量元素的空间变异特征对农田管理和土壤改良具有重要意义,因此对其进行研究具有重要的理论和实际价值。
随着地统计学的发展,越来越多的研究者开始应用地统计学方法来研究土壤中微量元素的空间分布特征。
地统计学可以帮助我们揭示土壤中微量元素的空间变异规律,为农田管理提供科学依据。
基于地统计学的耕层土壤有效态微量元素空间变异特征研究成为当前土壤科学领域的热点研究方向。
目前对于耕层土壤有效态微量元素的空间变异特征研究还存在一些不足之处,如样本数量有限、研究方法不够系统等。
有必要开展更加深入的研究,以全面了解耕层土壤有效态微量元素的空间变异特征及其影响因素,为农田管理和土壤改良提供更为科学的指导。
1.2 研究目的本研究旨在通过地统计学方法,探究耕层土壤有效态微量元素的空间变异特征,并分析影响因素,为土壤养分管理和农业生产提供科学依据。
具体目的包括:1. 研究土壤有效态微量元素在耕层土壤中的空间分布规律,揭示其空间变异特征;2. 探讨影响耕层土壤有效态微量元素空间变异的主要因素,包括土壤性质、地形、气候等因素;3. 分析地统计学在研究耕层土壤有效态微量元素空间变异特征中的应用效果,验证其在土壤研究中的可行性和有效性;4. 为耕地土壤肥料施用、土壤改良和农业管理提供科学支持,提高农业生产效率与质量,促进可持续发展。
基于地统计学的耕层土壤有效态微量元素空间变异特征研究微量元素是土壤的重要組成成分,是表征土壤质量的重要因子[1],虽然在土壤中含量比较低,但对作物正常生长影响广泛,有重要探究意义。
近年来,许多国内外学者对土壤微量元素进行了多方面探究,基于地统计学的内插方法能够更好地反映微量元素的空间分布特征,推动对微量元素空间异质性研究探讨,比如徐尚平等[2]用克里格法分析了内蒙地区土壤微量元素的空间结构,发现母质和以土类为代表的表生地球化学作用是影响分布模式的主要因素。
张庆利等[3]对城郊蔬菜基地、赵彦峰等[4]对城乡交错区分析耕层土壤有效微量元素空间分布的影响因素认为,有效锌和有效铜的含量主要受人类活动影响。
农业生产中施用的氮、磷肥等将导致土壤-植物系统中微量营养元素的失衡,从而引起微量元素的缺乏[5]。
本文在前人对文登区研究的基础上,结合文登区土地类型、地形、利用现状等因素分析了土壤有效态微量元素的空间分布规律,有效弥补了文登区土壤养分分析的不足,以更全面直观地了解文登区微量元素分布现状,有助于精准施肥,因地制宜,对农业生产有重要指导意义。
1 材料与方法1.1 研究区概况文登位于山东半岛东部,在北纬3652~3723、东经12143~12219之间。
西阻于昆嵛山,与烟台市牟平区和乳山市相接,北连威海市环翠区,东邻荣成市,南濒黄海。
总面积1 645 km2,海岸线155.88 km。
全市土地总面积161 461.77 hm2,农用地占土地总面积的74.90%。
文登位于新华夏系第二隆起的东部,总的地质特点是:地质简单,岩浆岩分布广泛,构造不太发育。
全境两侧高,中间低,北部高,南部低,像一个簸箕,口向南,伸向黄海。
境内地形复杂,丘陵起伏,沟壑纵横,平原沿河谷两岸及滨海地区呈带状展布。
山地占总面积19%,丘陵占58.4%,平原占22.6%。
文登地处北温带,属大陆性季风气候,四季分明。
降水分布不均,夏季较为集中,春秋季降水偏少,常发生干旱。
渭-库绿洲耕层土壤养分空间变异及影响因素分析边慧芹;王雪梅;毛东雷【摘要】[目的]了解耕层土壤养分空间分异规律对农田土壤合理施肥和防治土壤退化具有重要的现实意义.[方法]基于野外调查数据,采用统计分析方法对渭干河-库车河三角洲绿洲耕层土壤养分的空间分异特征和影响因素进行研究.[结果]①研究区耕层土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷和速效钾,都具有中度程度的空间变异性,变异程度由大到小依次为:有效磷>碱解氮>速效钾>全氮>有机质;②研究区内耕层土壤除速效钾具有中等空间相关性外,其它各项养分指标(有机质、全氮、碱解氮和有效磷)的块金效应都大于75%,在采样尺度内具有较弱的空间相关性,且受随机性因素如耕作、施肥、点源污染等人为活动的影响较大.[结论]各土壤养分指标在研究区域内呈现出东部和南部的含量较高,而西部和北部的含量较低,具有较为明显的空间分异特征;影响土壤养分的主要因素为地形条件、土壤电导率与土壤pH 值.%[Objective] It is of great significance to understand the law of spatial variability of soil nutrients in tillage layer and to control soil fertility and prevent soil degradation.[Method] Based on the field investigation data of Weigan-Kuqa River Delta Oasis,the spatial variability characteristics of arable layer soil nutrients and its influencing factors were studied by using the statistical analysis method.[Result] (i)In the whole study area,the soil organic matter,total nitrogen,available nitrogen,available phosphorus and available potassium of arable layer all had moderate degree spatial variability,which were in the order of available phosphorus > available nitrogen > available potassium > total nitrogen > organic matter.(ii) In the study area,except for available potassium,the nutrient indexes (organicmatter,total nitrogen,available nitrogen and available phosphorus) were all greater than 75 %,on the sampling scale,which had a weak spatial correlation affected by random factors such as cultivation,fertilization,point source pollution and other human activities.[conclusion] The nutrient contents in the eastern and southern parts of the study area were higher than that in the west and the northern part,and the spatial variability was obvious.The main influencing factors of the soil nutrient were the terrain conditions,soil conductivity and soil pH value.【期刊名称】《西南农业学报》【年(卷),期】2018(031)004【总页数】6页(P759-764)【关键词】空间变异;影响因素;耕层土壤;渭干河-库车河三角洲绿洲【作者】边慧芹;王雪梅;毛东雷【作者单位】新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆乌鲁木齐 830054;新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆乌鲁木齐 830054;新疆维吾尔自治区重点实验室“新疆干旱区湖泊环境与资源实验室”,新疆乌鲁木齐 830054;新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆乌鲁木齐 830054;新疆维吾尔自治区重点实验室“新疆干旱区湖泊环境与资源实验室”,新疆乌鲁木齐 830054【正文语种】中文【中图分类】S158.2;S158.5【研究意义】当前,地统计学中的变异函数及克里格插值法已被广泛应用于土壤特性的空间分异模型与图形制作中[1]。
绿洲农田土壤养分时空变异及精确分区管理研究摘要:土壤养分是农田健康生产的重要因素之一,其时空变异性对于精确农田管理和高效施肥具有重要意义。
本文通过对绿洲农田土壤养分的时空变异进行研究,旨在为实施精确分区管理提供依据。
一、引言绿洲地区的农业生产受限于干旱和水资源稀缺的条件,合理管理土壤养分是提高农田生产力的关键。
而农田土壤养分的时空变异性对高效施肥和农田管理至关重要。
二、研究内容1.农田土壤养分的时空变异土壤养分的变异性由多种因素决定,包括土壤类型、气候条件、农田管理措施等。
通过采集不同时间和空间的土壤样品,分析其中的养分含量,可以得出土壤养分时空分布的特点和变异规律。
研究表明,绿洲农田土壤养分的时空变异性较大,主要有以下几方面特点:(1)时变性:不同季节和年份农田土壤养分含量会发生变化,主要受到降水、温度等气候因素的影响。
(2)空变性:不同地点农田土壤养分含量存在差异,主要受到土壤类型、地形和水分状况等因素的影响。
2.精确分区管理理念精确分区管理是指根据农田土壤的空间变异性,将农田分成不同的管理单元,并根据每个管理单元的特点进行精确施肥和农田管理。
通过合理调整施肥的方式和量,可以提高农田的施肥效果,减少农田养分的浪费,并降低对环境的影响。
精确分区管理是实现可持续农田发展的重要途径。
三、方法和结果1.样地选取和采样选取不同农田样地进行采样,保证样本的代表性。
根据采样地点的不同,将农田分为不同的空间单元。
2.养分分析采集土壤样品后,进行养分分析,包括有机质、氮、磷、钾等养分的含量测定。
3.数据处理与分析利用地理信息系统(GIS)和统计学方法,对采样数据进行处理和分析,得出农田土壤养分的时空变异图和精确分区图。
四、讨论通过对绿洲农田土壤养分的时空变异进行研究,可以为精确施肥和农田管理提供科学依据。
根据土壤养分的时变性和空变性,合理调整施肥措施和量,可以提高施肥效果,减少养分的浪费,实现农田的高效利用。
第17卷第5期2010年10月水土保持研究Resear ch o f Soil and Wat er Conser vation V ol.17,No.5Oct.,2010收稿日期:2010 04 21资助项目:国家自然科学基金项目(40961035);甘肃省自然科学基金项目(0803RJZA094);甘肃省教育厅导师项目(0801 11);甘肃省级重点学科自然地理学作者简介:张克新(1980-),男,甘肃民勤人,硕士研究生,研究方向为干旱区域环境与绿洲建设。
E m ail:xbs dzkx@ 通信作者:刘普幸(1964-),女,山西平遥人,教授,博士,研究方向为干旱区域环境与绿洲建设、树轮水文学。
E mail:fmlpx @n wn 河西走廊敦煌绿洲天然胡杨林土壤水分空间变化特征研究张克新1,刘普幸1,霍华丽1,吴三雄2(1.西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070; 2.甘肃敦煌西湖国家级自然保护区管理局,甘肃敦煌736200)摘 要:利用经典统计学与地统计学相结合的方法对甘肃敦煌绿洲天然胡杨林土壤含水量的空间变化规律性进行研究。
结果表明:敦煌绿洲天然胡杨林土壤含水量变化趋势总体表现为随深度增加而不断增加的趋势。
0-60cm 土壤含水量变化程度较大,再向下各层土壤含水量变化趋于平缓。
土壤水分变异系数在不同土壤层有较明显的差异,土层越深,其含水量变化程度越小,这主要与气候、土壤质地及树龄等因素有关。
采用G IS 的反距离加权(Inverse D is tance Weig hted)插值法分析表明,研究区土壤含水量存在明显的空间差异和较强的相似性。
即各层均表现为自西向东逐渐增加的空间格局,这与西临库姆塔格沙漠和罗布泊东靠绿洲的地貌格局相一致。
关键词:敦煌绿洲;胡杨林;土壤含水量;反距离加权插值;空间变化中图分类号:S715.5 文献标识码:A 文章编号:1005 3409(2010)05 0109 05The Spatial Variations of Soil Water Content under the Pop uluseuphratica in Dunhuang Oasis in Hexi CorridorZH AN G Ke x in 1,LIU Pu x ing 1,H U O H ua li 1,WU San xiong 2(1.College of Geogr ap hy and Envir onmental Science ,N o rthw es t N or mal Univer sity ,L anz hou 730070,China;2.A dminis trative Bur eau of the W es t L ak e N ational N ature Res er ve in D unhuang of Gans u,D unhuang ,Gansu 736200,China)Abstract:The spatial variability of soil w ater content is rem arkable.H ere w e used traditional statistics and semivariance analy sis of g eo statistics to study the spatial variability of the soil w ater content under the natu ral p op ulus eup hr atica forests in the west lake natur e reserv e of Dunhuang oasis.The results show ed that there are about 15-20cm dry sand lay ers in m ost par ts of land.That makes the surface soil w ater content at the low est level,betw een 0.8%~4.49%.T he soil w ater content is raised from upper to low er,but not very obvious at different layers.T he soil w ater co ntent changed sharply in 0-60cm and changed mo derately in 60-120cm.T he variation efficient of the soil w ater content is obviously different in different soil and becomes smaller w ith the depth increasing.T he chang e is mainly relativ e to climate,so il texture and tree ag e and so on.U sing the GIS (Inver se Distance Weig hted,IDW)interpo lation m ethod analy sis,the so il w ater content of study area ex ist o bv io us space differences and strong com parability.Each layer is gr adually increased spa tial pattern from w est to east.It w as consisted w ith the topogr aphical features of the w est of the Kumtag desert and the Lop No r r eg io n and the east of Dunhuang o asis.Key words:Dunhuang Oasis;p op ulous eup hr atica ;soil w ater co ntent;IDW interpolation;spatial variability. 土壤水分是气候、植被、地形及土壤因素等自然条件的综合反映,是干旱、半干旱地区生态系统和植被建设的基础[1]。
河西走廊绿洲边缘积沙带土壤水分的空间变化研究樊宝丽;常兆丰;张剑挥;朱淑娟;王强强;张大彪;唐进年;刘世增【摘要】了解河西走廊各地区积沙带的土壤水分状况是进行积沙带治理与评价的重要前提条件之一。
在对整个河西走廊绿洲外围农田防护林积沙带全面踏查的基础上,对所选中的9个县(区、市)共计21个典型积沙带样点的土壤水分空间分布特性进行了研究,并利用单变量多因素方差分析对影响土壤水分空间分布差异的因素进行了分析。
研究结果表明:①河西走廊积沙带的土壤含水量在武威凉州区最高,古浪县次之,之后各积沙带的土壤含水量随着河西走廊自东往西的方向逐渐降低;②积沙带土壤含水量在0~100 cm内随土层深度的增加逐渐增加,但变化平缓;③微地形对整个积沙带土壤水分在空间上的垂直分布影响显著,积沙带土壤含水量在迎风坡最高,但在沙丘顶部与背风坡间的差异不显著;④河西走廊积沙带土壤含水量与日照时数呈显著负相关,与降雨量和空气相对湿度显著正相关,相关性程度依次为年平均日照时数>年平均降水量>年平均相对湿度。
【期刊名称】《中国水土保持》【年(卷),期】2016(000)007【总页数】5页(P40-43,51)【关键词】积沙带;土壤含水量;微地形;绿洲边缘;河西走廊【作者】樊宝丽;常兆丰;张剑挥;朱淑娟;王强强;张大彪;唐进年;刘世增【作者单位】甘肃省荒漠化与风沙灾害防治重点实验室/甘肃省治沙研究所,甘肃兰州730070;甘肃省荒漠化与风沙灾害防治重点实验室/甘肃省治沙研究所,甘肃兰州730070;甘肃省荒漠化与风沙灾害防治重点实验室/甘肃省治沙研究所,甘肃兰州730070;甘肃省荒漠化与风沙灾害防治重点实验室/甘肃省治沙研究所,甘肃兰州730070;甘肃省荒漠化与风沙灾害防治重点实验室/甘肃省治沙研究所,甘肃兰州730070;甘肃省荒漠化与风沙灾害防治重点实验室/甘肃省治沙研究所,甘肃兰州730070;甘肃省荒漠化与风沙灾害防治重点实验室/甘肃省治沙研究所,甘肃兰州730070;甘肃省荒漠化与风沙灾害防治重点实验室/甘肃省治沙研究所,甘肃兰州730070【正文语种】中文【中图分类】S152.7甘肃河西走廊自古就是我国重风沙危害区,也是我国主要的沙尘源区。
河西绿洲农田生态系统土壤碳汇时空演变研究的开题报告一、选题背景全球温室气体排放量的不断增加导致了全球气候变化的严重问题。
土壤作为碳循环中的重要组成部分,对全球碳平衡具有巨大影响。
然而,近年来由于人类活动和气候变化等因素,土壤碳平衡出现了很大的不稳定性,严重影响了生态系统的健康和稳定性。
河西绿洲作为中国西北地区的代表性绿洲地区,其农田生态系统碳循环与土壤碳汇的研究对于推进我国生态文明建设和应对全球气候变化具有重要意义。
因此,本课题选取河西绿洲农田作为研究对象,从时空演变的角度探究其土壤碳汇的变化规律,并为其生态系统的健康管理和调控提供科学依据。
二、研究内容和目标本研究主要针对河西绿洲农田生态系统土壤碳汇的时空演变规律展开研究,具体内容如下:1. 利用无损取样技术和通量法等方法实测农田土壤碳库容量,通过梯度分析法揭示土壤碳库的空间异质性特征。
2. 结合遥感技术,对河西绿洲农田的土壤碳储量进行空间分布研究,探究农田土壤碳平衡与其他环境因素之间的关系。
3. 基于监测站台数据,分析农田生态系统土壤碳汇的年际变化趋势及其与气候要素之间的关系。
本研究旨在探究河西绿洲农田生态系统土壤碳汇的时空演变规律,明确其空间分布和变化特征,并且深入分析其与气候变化和其他环境因素的关系,以此为基础推进农田生态系统的健康管理。
三、研究方法研究方法包括:1. 野外实测法:利用土样分析仪、土壤钻等仪器对农田生态系统不同层次土壤碳储量进行无损取样,并使用通量法测定其碳汇强度。
2. 遥感技术:利用高分辨率遥感影像,采用像元分类方法实现河西绿洲农田土壤碳储量的空间分布研究。
3. 监测站台数据分析法:收集河西绿洲农田生态系统周边区域的气象站数据,分析年际变化趋势,并根据相关性分析法探究其与气候要素和其他环境因素的关系。
四、预期成果1. 全面了解河西绿洲农田生态系统土壤碳汇的时空演变规律,掌握河西绿洲农田土壤碳库空间分布和变化特征。
2. 基于研究结果,提出河西绿洲农田生态系统土壤碳汇管理的科学建议,推进区域生态文明建设,解决气候变化和土壤环境问题。
河西走廊荒漠土壤微生物多样性分布格局研究河西走廊荒漠土壤微生物多样性分布格局研究摘要:河西走廊是我国重要的干旱区域,土壤微生物多样性对荒漠环境中的生态系统功能具有重要影响。
本研究通过野外调查和实验室分析,研究了河西走廊荒漠土壤微生物多样性的分布格局。
结果表明,河西走廊荒漠土壤中存在着丰富的微生物群落,并且其多样性呈现明显的空间差异性。
这一研究对于了解河西走廊荒漠土壤生态系统的功能以及其对气候变化的响应具有重要意义。
关键词:河西走廊;荒漠土壤;微生物多样性;分布格局一、引言河西走廊是我国西部重要的干旱区域之一,以其特有的环境条件和地理位置成为了科学界的研究热点。
在干旱荒漠环境中,土壤微生物是生态系统中重要的组成部分,对于维持土壤生态系统功能具有重要作用。
然而,由于干旱荒漠环境的特殊性以及土壤微生物的生境要求,其多样性和分布格局一直以来都未得到充分的研究。
二、材料与方法本研究采用了野外调查和实验室分析相结合的方法,以河西走廊荒漠地区为研究对象,对其中的土壤微生物多样性进行了调查和分析。
野外调查主要通过在不同地点采集土壤样品,并收集相关环境参数数据,用以分析其与微生物多样性之间的关系。
实验室分析主要包括土壤基础理化性质的测定、微生物DNA的提取和测序等。
三、结果与讨论通过野外调查与实验室分析,我们发现河西走廊荒漠土壤中存在着丰富的微生物群落,包括细菌、真菌、古菌等。
这些微生物群落在土壤中具有多样的功能,例如参与有机物分解、养分循环和土壤固结等。
此外,我们还发现河西走廊荒漠土壤微生物多样性在空间上呈现明显的差异性。
具体而言,土壤微生物多样性在水分和温度等环境因子的影响下,呈现从河西山区向西部荒漠地区递减的趋势。
值得注意的是,该研究结果与以往研究存在一定的差异。
一方面,可能是由于研究区域内土壤类型的多样性导致的。
另一方面,还可能与土壤微生物对环境变化的响应机制有关。
因此,进一步开展针对河西走廊不同土壤类型和微生物群落结构的研究是必要的。
河西绿洲地区土壤微量元素的空间变异特征分析摘要:本文以临泽县土壤中微量元素为研究对象,运用GIS和地统计相结合的方法研究了土壤中微量元素的空间分布特征,结果表明:土壤微量元素存在着明显的空间分异性,并且微量元素块金值与基台值比较高,其自相关的空间范围均比较大。
关键词:地统计学河西地区土壤微量元素空间变异
随着农业生产力的不断提高,微量元素的不足已经成为影响农业生产的限制因子。
因此,研究土壤中微量元素含量的空间变化对认识本区土壤微量元素的空间变异结构等具有重要的意义。
文章以甘肃河西内陆绿洲地区的张掖市临泽县为研究对象,研究土壤中微量元素含量的空间变化对本区土壤微量元素的空间变异结构影响,为因地制宜推广精细农业提供科学依据。
1 材料和方法
1.1 研究区域概况
林泽县位于甘肃省河西走廊中部(99°51′~100°30′E、38°57′~39°42′N),总面积2727.29km2,该区地处温带干旱荒漠气候区,大地形平坦,属河西走廊平原的一部分,由西南向东北轻度倾斜,样区西南面局部为祁连山之前山带低山丘陵。
1.2 土壤样品采集及测定项目和方法
在研究区选取样点120个,样点取0~20cm的土壤表层,每一采样点周围选取5个点,以5个点的平均值为该样点的最终数据。
随后将采集的样品在实验室里风干、研磨和过筛处理后,用酸溶法进行消解。
1.3 统计方法
以半方差函数为基本工具,研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性,或空间相关和依赖性的自然现象,该函数可用下式表示:
式中,r(h)为半方差函数,h为两样本间的分离距离,z(xi)和z(xi+h)分别为随机变量在空间位置xi和xi+h上的取值,N(h)为在分离距离为h时的样本对总数。
2 结果与分析
2.1 土壤微量元素描述性统计分析
根据对120个样本描述性统计后,总体来看,土壤类型不同,微量元素具有很大差别,其中,盐渍化土、灰棕漠土、风沙土、和灰钙土普遍缺锌,草甸土中的锌元素含量较高,其他土壤中锌元素低于临界值(0.55mg/kg),始终处于极缺的状态,施锌肥效果明显,铁元素在土壤中
含量丰富,土壤中一般不缺少铁元素,但是在灰棕漠土、风沙土、和灰钙土含量较低:锰在灌耕土和潮土中的含量为15.16~21.16mg/kg,而处于临界边缘值的只有耕种土壤和盐渍化土壤,含量为 4.35~8.41mg/kg,所以施锰肥有增产的效果;硼元素临界值为0.5mg/kg,小于临界值的土壤不存在,但风沙土和潮土接近临界值,所以施硼肥也具有增产的效果。
土壤中微量元素的全量大致呈锌、铁、锰含量偏低,Cu、P含量偏高的趋势,而与甘肃土壤背景值比较,铁和锰和的含量都要比甘肃土壤元素背景值低,其它四种元素的平均含量高于背景值。
2.2 土壤中微量元素的地统计学分析
将所有的样点数据经过数据检验后,采用普通Kriging插值方法,在选定了恰当的模型后进行Kriging插值。
通过运用c0与c0+c比值的大小来判定系统内变量的空间相关性程度,用比值<25%、25%~75%、>75%分别表示变量的空间相关性较强、中等、较弱。
五种土壤微量元素可分别拟合为指数模型、指数模型、球状模型、球状模型、球状模型。
由于五种土壤微量元素的拟合系数比较低,对研究区原始数据进行对数转化后重新进行拟合,因此,土壤中土壤微量元素的空间结构分析采用对数转化后数据的分析结果。
土壤微量元素的铜、锌、铁、锰、硼的块金值分别为0.874、0.965、0.882、0.725、0.737,五种土壤理化性质的块金值均比较大,说明实验取样尺度等随机性因素引起的变异表较大,土壤微量元素的空间自相关性较强,土壤微量元素的变化主要受结构性随机因素引起的空间异质性的影响。
2.3 土壤中微量元素的空间分布格局
土壤中微量元素大致分布规律为:土壤微量元素铜、锌、铁、锰含量在区域的东部高,西部低,且其含量较高的区域土壤所占的面积约占取样区域面积的2/3,说明土壤中微量元素含量整体水平较高,这与该研究区域农民注重施用化肥而增加土壤中微量元素含量有关。
土壤中微量元素的总体分布趋势相似,这可能与成土条件及五种有效态微量元素的含量以及在北部靠近合黎山和龙首山、戈壁边缘的农田土壤中均比较低,而在临泽县城附近的农田土壤中微量元素的含量比较高。
土壤微量元素铁、锌含量从东向西呈减少趋势,而高值区域主要集中在河流密布的区域,且沿着河流的方向逐渐减少,铁、锰含量空间分布情况不太规则,总的趋势并没有表现出带状的分布格局,而是研究区域内有若干高值斑块区域零星分布,且斑块大小和形状及空间分布等具有显著的差异,养分含量依然遵循由高到低的梯度分布规律,其中硼的高值区域主要分布在研究区域的中西部,这些区域多为黑钙土和草甸土分布的区域,铜含量分布总体受海拔高度的影响,东部海拔较高区域有效铜含量比西部海拔低的区域要高,而局部区域受随机性因素的影响,出现了若干高值区域,这些高值区域主要分布在研究区域的东北部和东南部。
锌的变化比较有规律性,其整体变化由东向西,从东北到西南呈阶梯状递减,研究区域西部有效锌含量最低,其中高值区域分布在研究区域的东北部,该区域长期施用N、P、K肥也可以提高微量元素锌的含量。
铁含量的空间异质性较强。
高值等值区域主要分布在中西部地区。
西北部地区微量元素含量最低;铁含量明显具有西部区
域高于东部区域、中部区域高于南部和北部区域的趋势。
3 结语
结果显示,各元素具有中等空间相关性。
土壤中五种微量元素Mn、Zn元素的块金值基台值比较高,说明研究区土壤中微量元素的空间相关性较弱,五种有效态微量元素的空间相关度均大于50%,说明研究区土壤中这四种微量元素的空间相关性较弱,并且这五种微量元素自相关的空间范围均比较大。
参考文献
[1] 魏复盛.中国土壤元素背景值[M].中国环境科学出版社,1990.
[2] 张泽浦,王学军.土壤微量元素含量空间分布的条件模拟[J].土壤学报,1998,35(3):423~429.
[3] 马媛,师庆东,杨建军,等.干旱区典型流域土壤微量元素的空间变异特征研究[J].干旱区地理,2006,29(5):682~687.
[4] 赵良菊,肖洪浪,郭天文,等.甘肃省河西灌漠土微量元素的空间变异特征[J].水土保持学报,2004,18(5):27~30.。