田土壤和韭菜中重金属的空间变异特征
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龙口市北部平原土壤重金属空间分布特征分析作者:刘玉红来源:《安徽农学通报》2020年第01期摘要:以龙口市北部平原农田为试验区,野外采集63个农田土壤样本,基于实验室测定的样本重金属含量数据,利用空间插值分析方法,分析了试验区土壤重金属的空间分布特征。
结果表明,6种重金属均有不同程度的富集现象,土壤重金属平均值表现为Mn>Zn>Cr>Pb>As>Hg;Pb、Cr和Mn3种元素污染最为明显。
普通克里金空间插值结果显示,研究区域内土壤中As和Cr元素的高值区域均位于其东北部;Hg元素最高值位于东北部和中部;Pb含量高值区域位于研究区东北部和西南部;Zn元素空间分异差异不大;Mn含量的最高值位于研究区西北部,并表现为向东南部逐渐递减。
关键词:土壤;重金属;空间分布中图分类号 S127;S512 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2020)01-0098-03Abstract:In this study,the farmland in the northern plain of Longkou City was used as the research area. 63 farmland soil samples were collected in the field. Based on the laboratory determination of heavy metal elements,the spatial distribution characteristics of soil heavy metal elements in the study area were analyzed by spatial interpolation analysis.The study shows that all six heavy metals are enriched to varying degrees. The average value of soil heavy metals is Mn> Zn> Cr> Pb> As> Hg,and the pollution of three elements,Pb,Cr,and Mn is the most obvious. The results of ordinary kriging spatial interpolation show that the high-value areas of As and Cr in the soil in the study area are located in the northeast of the study area;the northeast and middle of the study area with the highest Hg element value;the high-value areas of Pb element are located in the study area Northeast and southwest;the difference in spatial differentiation of Zn is not large;the highest value of Mn content is located in the northwest of the study area,and it gradually decreases to the southeast.Key words:Soil;Heavy metal;Spatial distribution土壤是一個不可再生的自然连续体,是人类赖以生存的重要自然资源。
农田土壤重金属空间变异多尺度研究刘伟;郜允兵;潘瑜春【摘要】土壤重金属的特征尺度是确定适宜采样尺度的重要参考依据.采用尺度方差分析方法,并辅以半方差函数,对北京市顺义区农田土壤中砷(As)含量的空间异质性进行多尺度分析,其中半方差函数分析了土壤As含量的空间等级结构,尺度方差则识别了土壤As含量空间变异的特征尺度.结果表明:研究区内土壤中As含量具有较强的空间自相关性,存在空间多尺度结构.2.4、9.6 km左右为土壤As含量的特征尺度.在2.4 km尺度上,土地利用、河流以及畜禽养殖对土壤As含量的空间异质性影响较大;在9.6 km尺度上,土壤As含量的空间异质性受控于土壤质地等自然因素影响.【期刊名称】《江苏农业科学》【年(卷),期】2018(046)023【总页数】5页(P357-361)【关键词】土壤重金属;As含量;空间异质性;多尺度;特征尺度;空间自相关性;自然因素【作者】刘伟;郜允兵;潘瑜春【作者单位】中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083;国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097;农业部农业信息技术重点实验室,北京100097;北京市农业物联网工程技术研究中心,北京100097;国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097;农业部农业信息技术重点实验室,北京100097;北京市农业物联网工程技术研究中心,北京100097【正文语种】中文【中图分类】X53土壤重金属是表征土壤环境质量的重要因素,如何掌握重金属含量的空间异质性及其空间结构,对区域农田土壤环境的监控具有重要的生产意义。
受错综复杂的自然因素和长期小规模、破碎化的土地利用生产方式的影响,我国土壤重金属空间变异大,空间结构复杂,当前的采样调查结果通常不足以准确地反映实际情况,更难用于对某个具体地块的污染范围划定和防治指导[1]。
这些特征意味着:采样尺度过大时,小尺度的空间变异信息常常被减弱或丢失[2];采样尺度过小时,大尺度上的空间变异由于比较微弱而被作为“随机成分”处理[3],同时也会导致采样工作成本高、效率低下。
江西省广昌县莲田土壤中、微量元素含量及空间变异性评价裴佳晨;杨良波;刘冬碧;赵越;朱建强;吴茂前;余延丰;郑兴汶;唐记平;揭志辉【期刊名称】《中国蔬菜》【年(卷),期】2022()3【摘要】以江西省广昌县莲田土壤为研究对象,测定了6个主产乡镇莲田土壤中、微量元素养分的含量,进行养分丰缺性评价,分析其空间变异特征。
结果表明,土壤交换性钙、交换性镁含量分别为834±493、88.4±22.4 mg·kg^(-1),有效硫、有效硼含量分别为28.9±12.4、0.19±0.09 mg·kg^(-1),有效锌、有效铜含量分别为6.42±3.09、5.02±2.41 mg·kg^(-1),有效铁、有效锰含量分别为529±120、71.5±31.1 mg·kg^(-1),有效钼含量为0.12±0.19 mg·kg^(-1)。
土壤交换性钙、交换性镁和有效硫等中量元素的含量均较低,其中以交换性镁的缺乏最突出;微量元素中有效硼和有效钼的含量较低,有效锌、有效铜、有效铁和有效锰的含量总体上较高,铁和锰过量的问题应引起重视。
根据中、微量元素的空间变异特征,在驿前镇子莲产区要重点关注土壤有效钙、镁的缺乏和铁、锰过量的问题;在头陂镇和盱江镇子莲产区,需重点关注土壤有效硫、硼的缺乏问题。
【总页数】8页(P50-57)【作者】裴佳晨;杨良波;刘冬碧;赵越;朱建强;吴茂前;余延丰;郑兴汶;唐记平;揭志辉【作者单位】长江大学农学院;湖北省农业科学院植保土肥研究所;广昌县白莲产业发展中心【正文语种】中文【中图分类】R28【相关文献】1.试验干扰下土壤中微量元素空间变异性研究2.东南地区土壤养分的空间变异性与取样策略Ⅱ.中微量元素3.河南襄城植烟田土壤肥力空间变异性与适宜性综合评价4.张家口葡萄产区土壤中微量元素空间变异性及对葡萄品质影响5.江西省广昌县莲田土壤属性和大量元素空间变异特征及评价因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
第 37 卷第 2 期 2021 年 4 月V ol.37,No.2 Apr .,2021广西金城江区水田土壤重金属污染及空间分布特征研究李传章(广西壮族自治区 生态环境监测中心,南宁 530028)摘 要:为全面了解广西金城江区水田土壤重金属污染特征和生态风险状况,通过实地调查采样及土壤重金属含量分析,对金城江区水田土壤中8种重金属Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr、Zn、Ni进行了污染程度分析和生态风险评价,采用ArcGIS克里格插值法进行了空间分析,并结合相关分析和主成分分析对水田土壤中重金属来源进行了探讨。
结果表明,金城江区水田土壤重金属总体污染严重,98.04%的水田土壤点位超标,除Cr无超标外,Cd、Hg、As、Zn、Cu、Ni、Pb的超标率依次为97.06%、40.20%、14.71%、6.86%、3.92%、3.92%、2.94%,其中Cd和Hg超标率远远超过全国和广西水平,是金城江区水田主要的污染元素。
金城江区水田土壤总体呈现“中度”生态风险,其中Cd对生态风险贡献率达到69.07%;长老乡北部和河池市周边存在高生态风险。
多元地统计分析表明,水田土壤中Cr、Cu、Ni主要受成土母质和成土过程控制,Cd、Hg、As、Pb、Zn含量受人类活动的影响显著,矿业活动排放的废渣废水等可能是Cd、As、Pb、Zn的主要污染来源,而工矿业废气的排放是Hg污染的主要来源。
关键词:重金属;污染;生态风险;空间分布;来源中图分类号:X53 文献标识码:A 文章编号:1004-9444(2021)02-0051-08一、前言耕地是人类赖以生存的基本资源和条件。
近年来,随着工业发展、化肥农药使用、矿山开采等人类活动的增强,我国耕地土壤重金属污染问题日益突出[1-3]。
据报道,中国每年因重金属污染导致的粮食减产超过1000万吨,被重金属污染的粮食多达1200万吨,合计经济损失至少200亿元[4]。
根据2014年环境保护部和国土资源部发布《全国土壤污染状况调查公报》显示,耕地土壤环境质量堪忧,目前全国近1/5耕地主要受到重金属污染[5]。
重金属在农业生态系统中的迁移、积累特征许瑞广,贾建丽中国矿业大学(北京)资源学院, (100083)E-mail:lucky_xrg@摘要:重金属不是作物生长的必需元素,而是一种对作物有积累性危害的污染物质。
重金属一旦污染农业生态系统,很难降解、去除。
重金属对土壤污染后,可导致农产品产生残毒,并可通过食物链进入生物体内,从而进一步危害人体健康。
本文就农业生态系统中重金属的迁移与积累特性进行综述,并以汞为例做具体阐述,旨在提醒人们关注重金属的危害,采取积极措施提早预防1。
关键词:重金属;农业生态系统;迁移;积累1.前言重金属是农业生态系统中一类具有潜在危害的化学污染物。
它与其他许多种类的化合物有所不同,主要是由于重金属不能为土壤微生物所分解,相反地生物体可以富集重金属,并且可以把某些重金属转变成毒性更大的甲基化合物。
这些污染物的通过食物链以有害浓度在人体内蓄积,严重危害人体健康。
日本曾经在50年代前后出现“水俣病”和“骨痛病”,并且查明这些病分别是由汞和镉污染所引起的“公害病”以后,重金属的环境污染问题倍受关注。
存在于土壤和植物中的这些重金属元素含量具有明显差异,表1提供了一般无机元素在土壤和植物中的浓度[1]。
表1 几种无机元素在土壤和植物中的浓度范围植物土壤(mg/kg)植物(mg/kg)砷 0.1~40 0.1~5硼2~100 30~75镉 0.1~7 0.2~0.8铜2~100 4~15氟 30~300 2~20铅2~200 0.1~100猛 100~4000 15~100镍 10~1000 1锌 10~300 15~200 关于什么是重金属,目前尚没有严格的统一的定义。
从物理学的角度来说是指密度在大于4或5以上的金属,约有45~60 (如金(Au)、银B(Ag)、铜(Cu)、铅(Pb)、锌(Zn)、镍(Ni)、钴(Co)、镉(Cd)、铬(Cr)和汞(Hg)等。
从化学的元素周期表中来看,系指原子序数大于20的过渡族元素都称为重金属;从环境污染方面所说,重金属主要是指Hg、Cd、Pb、Cr 以及类金属砷(As)等生物毒性显著的元素,也包括具有一定毒性的如 Zn、Cu、Co、Ni、Mn、Mo等一般元素。
杨光,唐翔宇,关卓,等.磷化工区农田土壤重金属的空间变化与源解析[J].农业环境科学学报,2023,42(10):2220-2230.YANG G,TANG X Y,GUAN Z,et al.Spatial distribution pattern and sources of metal pollutants in farmland soils near a phosphorus chemical industrial zone [J].Journal of Agro-Environment Science ,2023,42(10):2220-2230.磷化工区农田土壤重金属的空间变化与源解析杨光1,2,唐翔宇1,3*,关卓1,崔俊芳1,程建华3(1.中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所,成都610299;2.中国科学院大学,北京100049;3.浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室,杭州311300)Spatial distribution pattern and sources of metal pollutants in farmland soils near a phosphorus chemicalindustrial zoneYANG Guang 1,2,TANG Xiangyu 1,3*,GUAN Zhuo 1,CUI Junfang 1,CHENG Jianhua 3(1.Institute of Mountain Hazards and Environment,Chinese Academy of Sciences,Chengdu 610299,China;2.University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;3.State Key Laboratory of Subtropical Silviculture,Zhejiang A&F University,Hangzhou 311300,China )Abstract :Identifying spatial distribution characteristics,ecological risks,and pollutant sources in farmland soils near a phosphorus chemical industrial zone is critical to pollution control and the safe utilization of contaminated farmland.Soil samples were obtained from the downwind farmland of the phosphorus chemical industrial zone and evaluated for metal pollutant concentration and major pollutant speciation.The degree of pollution in soil samples was evaluated using a pollution index and a potential ecological risk index.Source apportionment of pollutants in soil samples was performed by positive matrix factorization (PMF ).The results revealed that the primary heavy metal pollutants in farmland soils were Cd and Zn,where Cd was the pollutant that seriously exceeded the standard.The closer the soil sampling site was to the phosphorus chemical industrial zone,the greater the soil Cd contamination.The content of exchangeable Cddeclined rapidly as one moved away from the phosphorus chemical industrial zone,but residual Cd rose generally.The amounts of soil Cdcontamination and ecological risk at sampling points within 500m of the phosphorus chemical industrial zone were relatively high.Industrial pollution sources contributed 56.2%of Cd,with the highest soil contamination level,whereas atmospheric deposition and exhaust收稿日期:2022-12-05录用日期:2023-03-10作者简介:杨光(1993—),男,辽宁沈阳人,博士,主要研究方向为土壤重金属污染。
耕地土壤重金属污染时空变异对比r——以黄淮海平原和长江中游及江淮地区为例李宏薇;尚二萍;张红旗;许尔琪【摘要】搜集已发表文献中位于黄淮海平原、长江中游及江淮地区耕地土壤重金属数据,利用单因子指数法和内梅罗综合指数法评价耕地表层土壤重金属污染程度,分析农区耕地、城郊耕地、工矿附近耕地和污灌区耕地重金属污染现状;并结合1980s土壤普查数据,分析1980s~2000s期间研究区的时空变异特征.结果表明:(1)研究区耕地污染重金属处于安全水平,黄淮海平原80%以上和长江中游及江淮地区60%以上的点位处于清洁范围.(2)长江中游及江淮地区的重金属污染比黄淮海平原严重.单因子评价结果表明长江中游及江淮地区耕地土壤重金属污染点位超标率为35.02%,是黄淮海平原(15.97%)的2倍;内梅罗评价结果显示两区污染比例分别为20.29%和13.17%,前者的轻度和重度污染比例均大于后者,其重度污染比重约是后者的3倍.(3)研究区不同区位污染比重从大到小依次为工矿附近耕地、污灌区耕地、农区耕地和城郊耕地.(4)1980s~2000s期间,重金属污染呈增加趋势,黄淮海平原Cd、Zn、Hg、As和长江中游及江淮地区Cd、Ni、Zn、Cu、Hg、As超标点位比例分别增加:12.78%、6.34%、1.98%、0.91%和14.02%、11.36%、7.28%、5.49%、1.93%、0.72%;污染加剧主要分布在天津、河北沧州、山东济南和湖南岳阳等地.城镇化、工业化以及农业发展进程中,黄淮海平原和长江中游及江淮地区耕地土壤正面临着重金属污染的威胁,需对严重污染区域采取有效措施,防治重金属污染.【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2018(038)009【总页数】10页(P3464-3473)【关键词】黄淮海平原;长江中游及江淮地区;耕地;重金属污染;时空变化【作者】李宏薇;尚二萍;张红旗;许尔琪【作者单位】中国科学院地理科学与资源研究所,陆地表层格局与模拟重点实验室,北京100101;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院地理科学与资源研究所,陆地表层格局与模拟重点实验室,北京100101;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院地理科学与资源研究所,陆地表层格局与模拟重点实验室,北京100101;中国科学院地理科学与资源研究所,陆地表层格局与模拟重点实验室,北京100101【正文语种】中文【中图分类】X53土壤重金属污染是目前面积大、危害严重而且亟待解决的环境问题之一,国内外学者对此展开了大量研究[1-4].据2014年环境保护部和国土资源部发布《全国土壤污染状况调查公报》显示,目前全国近1/5耕地主要受到重金属污染.耕地土壤中的重金属通过食物链在人体内过量积累,威胁到人类健康[5].人类活动是耕地土壤重金属污染的主要来源[6-7].研究发现矿物开采[8]、交通[9]、污水灌溉[10]、工业排放[11]、农用化学品及有机肥[12-13]的使用均能够造成耕地土壤中重金属的积累;另外,土地利用方式[14]、耕作方式[15]和耕作年限[16]等的差异对土壤重金属含量和分布具有重大影响.因此,随着城市化、工业化和农业集约化的发展,不同重金属元素的空间分布特征和重金属元素在时间动态变化过程中的污染程度具有一定的差异.近些年,很多学者研究了我国大尺度农田重金属污染状况,多集中在静态分布和污染状况上,不能全面及时地了解重金属元素动态变化特征[17-18].如利用文献数据探讨我国农田土壤重金属空间富集特征,表明西南地区含量较高,Pb和Cd的含量明显高于背景值[19].因此,本文以黄淮海平原和长江中游及江淮地区耕地表层土壤为研究对象,利用单因子指数法和内梅罗综合指数法对两大粮食产区耕地表层土壤重金属污染程度进行现状评价,并分析在1980s~2000s期间两大粮食产区的时空变异特征,以期为两大粮食产区的耕地保护和重金属污染防治提供科学依据.参照《中国综合农业区划》的黄淮海平原和长江中游及江淮地区的范围作为研究区域(图1).黄淮海平原位于约113°E至东海岸线,32°00′N~40°30′N之间,在行政区上包括山东省的全部,北京市、天津市、河北省、江苏省、安徽省、河南省等6个省市的部分县市[20](表1).在中国综合农业区划中,黄淮海平原属于一级农业区[21],主要种植小麦、玉米.长江中游及江淮地区位于110°E~123°E、28°N~34°N,在行政区上包括江苏省、湖南省、湖北省、江西省和安徽省的部分县市(见表1).主要种植稻米、小麦、棉花和油菜等,是我国粮、油及水产养殖的重要生产基地.两大粮食产区农作物种植面积占全国的40%以上,是我国粮食的重要来源.1.2.1 数据获取本研究1980s的土壤重金属数据参考《中华人民共和国土壤环境背景值图集》,该图集在黄淮海平原和长江中游及江淮地区共有443个土壤A层的样点数据,其中北京市、天津市、河北省、山东省、江苏省、安徽省、河南省、湖南省、湖北省、江西省等10个省市的样点数分别为:9、15、78、113、58、46、48、23、36、17,包含重金属元素Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb、Hg的含量,图集经矢量化以及配准后用于对比分析.2000s所用的数据均来自“中国学术期刊全文数据库”和“Web of Science”中2000~2016年耕地表层土壤重金属污染的文献,搜索关键词为“重金属”、“耕地”、“土壤”、“heavy metal”、“heavy metal pollution”、“soil”、“agricultural soils”和“farmland”等,年限限定为2000~2016年,排除水、大气、沉积物、植物等重金属研究,分别得到黄淮海平原和长江中游及江淮地区645和414个点位数据进行分析比较.1.2.2 样品处理方法为保证数据的可比性,在筛选文献数据时从样品的采样方法和化验分析方法两个方面进行限定.①采样方法:文献中样品均取自耕地的表层土壤(0~20cm),土样混合后利用四分法处理,样品的混合、装袋等处理都避免与金属器皿的直接接触,采用塑料、玛瑙或者木料材质工具.②化验分析方法:土壤样品的重金属元素Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb、Hg的分析测定按照国家标准执行,使用优级纯试剂,并加入国家标准土壤样品(GSS-1)进行分析质量控制[22-24].1.3.1 重金属污染评价方法单因子污染指数法是测算评价土壤中单个污染元素的污染指数,以《土壤环境质量标准》(GB15618-1995)[25]的二级标准作为土壤污染评价的标准(Si).其公式为[26]:(1)式中:Pi为土壤中污染物i的环境质量指数;Ci为污染物i的实测浓度,mg/kg;Si为污染物i的评价标准.指数越大表明土壤重金属累积程度越高(见表2).内梅罗污染指数法主要用于评价土壤综合污染程度,其计算公式为[26]:式中:P综为土壤综合污染指数;Pi为土壤中各污染物的指数平均值;max(Pi)为土壤中单项污染物的最大污染指数;分级标准见表2.由于不同pH值条件下土壤重金属的质量标准具有一定的差异,本文中在计算和分析时所使用的《土壤环境质量标准》(GB15618-1995)[25]二级标准因土壤pH值不同而有所差异(见表3).1.3.2 反距离加权插值本文利用插值方法得到8种重金属空间分布图,并分析1980s~2000s期间土壤重金属污染变异特征.在研究多种重金属空间分布并比较污染水平时,反距离加权插值法比Kriging插值方法更适用[27].因此,本文选用反距离加权插值法进行分析.反距离加权插值(IDW),是以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均的方法,离插值点越近的样本点赋予的权重越大.计算公式为[28-29]:式中:z(xe)为xe处待插点的估算值;z(xi)为xi处的实际观测值;di为xi~xe的距离;m为参与计算的实测样本个数;n为距离的幂,一般取值为2.本研究以单个数据为点位进行IDW插值,设定的幂值为2,其中研究区耕地土壤重金属数据不存在位置重叠情况.用于插值的重金属元素Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb、Hg样点数分别为714、240、813、612、516、899、961、445.长江中游及江淮地区各元素均值均未超过《土壤环境质量标准》[25]二级标准,黄淮海平原除Cd超过外,其余均在二级标准范围内,说明两大粮食产区耕地土壤重金属安全水平较高.黄淮海平原耕地表层土壤重金属元素Hg、Ni、Zn和Cr含量平均值均大于长江中游及江淮地区,分别超过后者均值的105.31%、8.44%、3.47%和1.44%,Cd和Cu变异系数较大,用算术平均值比较意义不大,因此采用中位数进行比较:黄淮海平原耕地表层土壤Cd的中位数含量超出长江中游及江淮地区的42.86%,而Cu低于后者中位数的12.18%.从峰度和偏度系数来看[30],黄淮海平原重金属元素含量均呈正偏且高于正态分布,集中分布在小于中位数一侧;长江中游及江淮地区只有Ni呈负偏且低于正态分布,但是峰度和偏度系数较小,只有-0.34和-0.03,集中分布在大于中位数一侧.不同重金属变异程度不同,黄淮海平原变异程度较大的是Cd(2.23)、Ni(2.80)、Hg(1.95)和Zn(1.46),长江中游及江淮地区的是Cu(3.00)、Zn(1.92)、Cd(1.42)和Hg(0.99),说明这些元素空间分异较大,可能受到人类活动影响.从背景值来看,两大粮食产区各元素均有一定比重的点位超过背景值,说明已经受到人类活动的影响.其中,Cr、As超背景值的样点比例较小,在20%~30%之间;另外,黄淮海平原Cd超背景值样点的比例最大,为83.70%,长江中游及江淮地区Cu超背景值样点的比例最大,为73.30%.对黄淮海平原和长江中游及江淮地区的8种重金属元素进行数据探索分析,发现黄淮海平原元素Cd、Ni、Zn、Hg经对数处理后正态分布,元素Pb、As、Cu、Cr 经开方处理后正态分布;长江中游及江淮地区Cd、Cu、Hg经对数处理后正态分布,Pb、As、Ni、Cr经开方处理后正态分布,Zn经正弦变换处理后正态分布.2.2.1 单因子指数评价总体上,两大粮食产区耕地污染重金属处于安全水平,黄淮海平原80%以上的点位处于清洁范围,长江中游及江淮地区60%以上的点位处于清洁范围,有部分区域存在超标现象.黄淮海平原耕地表层土壤重金属污染点位超标率(点位超标率是指采用单因子评价法,土壤重金属超标点位的数量占调查点位总数量的比例)为15.97%,长江中游及江淮地区为35.02%,约是前者的2倍.污染土壤中,黄淮海平原以轻度和重度污染为主,点位比例分别为7.91%和5.27%;长江中游及江淮地区轻度污染点位比例为23.67%,是主要的污染等级,且重度污染比例也达到8.70%,仍高于黄淮海平原.这说明长江中游及江淮地区的重金属污染情况要比黄淮海平原严重,与2014年全国土壤污染状况调查公报的结果南方土壤污染重于北方相一致. 从图2可以看出,Pb和Cr在两大粮食产区是100%在清洁及尚清洁范围.Cd和Zn 均存在重度污染点位,Cd在黄淮海平原和长江中游及江淮地区的点位超标率分别为14.29%和24.08%,均以轻度和重度污染为主;Zn在黄淮海平原和长江中游及江淮地区点位超标率分别为3.11%和8.14%,以轻度污染为主;Cd和Zn污染集中分布在天津、济南、徐州、扬州、岳阳和南昌等市.Cu在黄淮海平原100%属于清洁范围,在长江中游及江淮地区有12.57%的点位超标率,以轻度污染为主,重度污染比例为2.09%,集中分布在岳阳、南昌和滁州.Ni在长江中游及江淮地区有高达31.08%的尚清洁和36.49%的轻度污染等级,分布在扬州市、淮安市和六安市,汽车尾气[31]、煤燃烧排放废气和粉煤灰[32]中都会将Ni带入土壤中,这些城市交通发达,矿区和煤炭开发具有一定的历史,而且地质背景是基性偏超基性火山岩[33],因此Ni含量偏高是成土母质和人类活动共同影响的结果.2.2.2 内梅罗综合评价及区位差异从内梅罗综合指数评价结果来看,研究区在清洁及尚清洁范围内比例较大,长江中游及江淮地区和黄淮海平原的污染比例分别为20.29%和13.17%,但仍存在重度污染,前者重度污染比重约是后者的3倍;两大粮食产区重金属污染均以轻度污染为主.两大粮食产区不同区位耕地污染比重(污染比重是指采用内梅罗评价法,轻度污染、中度污染和重度污染点位的总数量占调查点位总数量的比例)由高到低依次为工矿附近耕地、污灌区耕地、农区耕地和城郊耕地,样本数分别为64、99、702、194.黄淮海平原污染比重分别为70.27%、27.17%、9.77%和6.67%,长江中游及江淮地区为70.37%、57.14%、35.51%和17.31%,后者污染比重均大于前者,也表明了长江中游及江淮地区重金属污染比黄淮海平原严重.两大粮食产区的工矿附近耕地污染比重相近,但其污染程度远轻于后者;黄淮海平原工矿附近耕地以轻度污染为主,比重为40.54%,长江中游及江淮地区以重度污染(40.74%)为主,比重约是黄淮海平原的4倍.主要原因有两方面:一是湖南、江西等具有丰富的金属类矿产资源,在矿山开采、冶炼和运送过程中,富含重金属的废渣、废气和废水会对附近耕地产生重大影响[34-35],导致重金属在耕地土壤中富集;同时,矿区开采还会造成大量矿业废弃地,废弃地中大量重金属化合物在外界作用下发生化学反应释放出重金属[36],造成周围土壤污染.二是改革开放以来江苏省等沿海城市经济快速发展,电子制造业、化工行业和纺织业等重金属污染型企业分布密集[37],工厂“三废”不合理排放造成重金属在土壤中的积累并逐渐周围扩散,其中Cd、Pb和Hg富集严重[38].1980s~2000s期间,黄淮海平原与长江中游及江淮地区耕地土壤重金属含量变化趋势有一定的相似性,都表现为增加,且Pb和Cr增加后的含量均在二级标准内,但是增加的幅度和范围有所差异.研究区域耕地土壤中Pb和Cr均在清洁及尚清洁等级范围内,黄淮海平原Cd、Hg、Zn和As超标点位比例分别增加12.78%、6.34%、1.98%、0.91%,而Cu和Ni减少了1.56%和8.28%;长江中游及江淮地区Cd、Ni、Zn、Cu、Hg和As分别增加14.02%、11.36%、7.28%、5.49%、1.93%和0.72%.黄淮海平原Cd增加主要为轻度和重度污染等级,分别增加5.22%和5.14%,集中在天津市,河北沧州、衡水、保定、石家庄,山东北部的滨州、东营、淄博、济南,河南东部的商丘、周口,安徽省北部的毫州、阜阳,江苏省中部的淮安等地.Hg和Zn增加多为轻度污染等级,比例分别为5.14%和2.54%,Hg增加集中分布在天津、山东济南、河北东部的沧州等地,Zn增加分布在天津、河北东部的沧州和保定、河南北部新乡等地.Cd、Hg和Zn来源于电子制造、塑料等工厂排放废水,矿物开采也可将Cd和Zn带入土壤[8,39];同时,污水灌溉也是其主要污染源,我国90%的污水灌溉面积分布在水资源短缺的北方[40],而且灌溉历史长,Ortega-larrocea等研究发现土壤中重金属的富集程度与污灌时间密切相关[10].因此,污水灌溉以及工业发展向黄淮海平原耕地表层土壤输入Zn、Hg和Cd,导致部分区域重金属污染加剧.长江中游及江淮地区Cd、Ni、Zn、Cu、Hg和As点位超标率的增加均以轻度污染为主,分别增加8.50%、11.36%、4.86%、3.89%、1.43%和0.72%,同时,Cd、Cu和Zn的重度污染等级比例分别增加了3.99%、1.60%和1.39%,Cd增加集中分布在安徽六安和滁州、湖南益阳和岳阳、湖北荆州,Cu增加主要分布在江苏南通、安徽安庆和九江、湖南岳阳,Zn增加则主要分布在湖南岳阳、江苏扬州、安徽安庆.这些区域重金属污染加剧,除了矿产开采和工业开发外,还与长期的农业活动有关.农业大量使用农药化肥,农药中含有Cd、Cu和As,塑料薄膜和大棚中有Cd和Hg,化肥中有As、Ni和Cd[12],污染了耕地土壤;畜禽饲料中的Zn、Cu和As等利用率低而随粪便作为有机肥施用到农田中[30-31];污水灌溉和污泥施肥也将Cd、Ni、Zn、Cu、Hg和As等带入农田.综上所述,黄淮海平原污染较为严重的区域是天津、河北沧州和山东济南,均有Cd、Hg和Zn的超标点位分布,长江中游及江淮地区Cd、Cu和Zn超标点位均有分布的是湖南岳阳.土壤重金属污染在空间上分布复杂,在时间上具有显著的积累效应,同时由于成土母质以及人类活动的影响,局部特征差异明显.因此,有必要探讨土壤重金属时空变异特征以及人类活动对其的影响,为重金属污染防治提供借鉴.目前,我国学者对土壤重金属时空变异研究的方法主要采用地统计学方法,例如克里格插值[41]和反距离加权插值[42].还有学者将一些传统模型用于研究土壤中重金属空间变异,张红等[43]利用径向基函数神经网络预测了太原土壤中重金属Cr、Cd、Hg的空间变异,发现该模型在样本数有限的情况下比普通克里格精度更高;曾菁菁等[44]发现改进的LUR模型更适用于污染较低、变异较小的重金属空间分布预测.因此,对于大样本且变异度较高的重金属时空变异研究,采用地统计学方法更为稳妥.在对土壤重金属时空变异特征原因分析上,学者将重点放在了污染源分析[45-46].在诸多研究中,研究者利用主成分分析方法探讨土壤重金属污染来源,主要有工业、农业、交通和矿业[47].本研究通过主成分分析得到黄淮海平原的可以累积反映61.65%信息的两个主成分,第一主成分包括Cd、As、Ni、Cr、部分Cu和部分Zn,主要来源于污水灌溉,其中电镀、塑料、电池、电子工业等废水中含有Cd、Ni、Cr、Cu和Zn,畜禽养殖废水、污泥施用会造成As的富集;第二主成分包括Pb、Hg、部分Cu和部分Zn,主要来源于农业活动中畜禽粪肥、化肥农药、杀菌剂以及地膜的使用.长江中游及江淮地区的4个主成分可以累计反应91.92%的信息,第一主成分反映Pb、As和部分Ni的富集,可能来源于农业活动;第二主成分反映Cu、Cr和部分Ni的富集,可能来源于污水灌溉;第三主成分反映Hg和Cd的富集,可能来源于燃煤、工业排放等工业活动;第四主成分反映Zn的富集,可能来源于矿区采矿.4.1 整体上来看,两大粮食产区的重金属含量较低,基本处于安全水平.黄淮海平原和长江中游及江淮地区处于清洁范围点位比重分别达到80%和60%以上;长江中游及江淮地区各元素均值均未超过《土壤环境质量标准》的二级标准,黄淮海平原除Cd超过外,其余均在《土壤环境质量标准》的二级标准范围内.4.2 长江中游及江淮地区的重金属污染比黄淮海平原严重.从单因子指数评价看,长江中游及江淮地区耕地土壤重金属污染点位超标率为35.02%,是黄淮海平原(15.97%)的2倍.从内梅罗综合指数评价结果来看,前者的轻度和重度污染比例均大于后者,重度污染约是后者的3倍.长江中游及江淮地区工矿附近耕地、污灌区耕地、农区耕地和城郊耕地的污染比重70.37%、57.14%、35.51%、17.31%均比黄淮海平原的70.27%、27.17%、9.77%、6.67%大.污染较重的Cd和Zn集中分布在天津、济南、徐州、扬州、岳阳和南昌等市,Cu集中分布在岳阳、南昌和滁州.4.3 1980s~2000s期间,两大粮食产区耕地土壤中Pb和Cr均在清洁及尚清洁范围内,黄淮海平原除Cu和Ni外,其余重金属超标点位比例均增加,Cd、Hg、Zn和As超标点位比例分别增加12.78%、6.34%、1.98%、0.91%;长江中游及江淮地区Cd、Ni、Zn、Cu、Hg和As分别增加14.02%、11.36%、7.28%、5.49%、1.93%和0.72%.黄淮海平原Cd的增加以轻度污染和重度污染为主,Hg和Zn以轻度污染为主,主要由于长期污灌和工业化发展;长江中游及江淮地区耕地土壤重金属增加大多数为轻度污染等级,源于矿产开采、工业开发以及农业活动等的污染. 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生态环境学报 2011, 20(4): 646-651 Ecology and Environmental Sciences E-mail: editor@基金项目:国家自然科学基金项目(40901271);土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放基金项目(0812000048) 作者简介:陈俊坚(1968年生),男,副研究员,硕士,研究方向为土壤环境化学。
E-mail :jjchen@ *E-mail :hhzhang@ 收稿日期:2011-03-18广东省区域地质背景下土壤表层重金属元素空间分布特征及其影响因子分析陈俊坚1,张会化1,2*,刘鉴明1,李芳柏11. 广东省生态环境与土壤研究所,广东 广州 510650;2. 土壤与农业可持续发展国家重点实验室//中国科学院南京土壤研究所,江苏 南京 210008摘要:研究目的旨在揭示区域地质背景下土壤表层重金属元素的空间分布特征,探讨其影响因子;同时构建广东省表层土壤重金属元素的基线浓度。
对260个表层土壤样品的研究表明,7种重金属元素含量分布符合对数正态分布,在此基础上建立的上基线质量分数值分别为:Cu 28.7 mg·kg -1,Pb 57.6 mg·kg -1,Zn 77.8 mg·kg -1,Cd 0.13 mg·kg -1,Ni 23.5 mg·kg -1,Cr 87.0 mg·kg -1,Hg 0.15 mg·kg -1。
主因子分析结果可以满意的描述土壤重金属元素约80%的总体变异特征,并且得出:区域母岩的分布和成土作用是影响重金属元素空间分布和变异的主要因素;人类活动的影响以珠三角地区的Pb 和Hg 元素最为突出。
此外,7种重金属质量分数克里格图展示了高质量分数的重金属元素的空间分布与区域断裂,盆地具有很好的空间相关性。
区域断裂、盆地和珠三角地区的土壤重金属几何平均含量分别为普通地区的如下倍数:Cu 2.1~3.1倍,Pb 2.5~3.6倍,Zn 2.0~2.2倍,Cd 2.2~2.9倍,Ni 1.5~1.9倍,Cr 1.1~1.5倍,Hg 1.4~2.2倍。
新田县重金属元素空间变异及空间分布特征刘显丽,刘贤红,黄逢秋(湖南省地球物理地球化学勘查院,湖南 长沙 410116)摘 要:通过地统计学和GIS 空间分析方法,研究新田县表层土壤中As、Cd、Cu、Hg、Pb、Zn 等重金属元素的空间变异及分布特征。
结果表明:表层土壤中Cd、Hg、Pb、As、Cu、Zn 等重金属元素含量的空间变异函数模型均为指数模型;其中,As、Hg、Cd、Cu、Zn 具中等强度的空间相关性,其分布特征既受土壤结构和人为作用的共同控制;Pb 具强烈的空间相关性,它的空间分布主要受土壤系统结构的影响。
元素地球化学图显示Cd、Hg、Pb、As、Cu、Zn 等重金属元素的分布形态在总体上呈现北部地区含量少、中部和偏南部地区含量高的趋势。
关键词:新田县;重金属元素;空间变异;地统计学;空间分布中图分类号:X53 文献标识码:A 文章编号:11-5004(2021)08-0255-4收稿日期:2021-04作者简介:刘显丽,女,生于1987年,汉族,湖北枣阳人,本科,化探工程师,研究方向:地球化学勘查、农业地质调查。
长期以来,伴随着人类对自然干预和土地索取的增强,土地安全问题备受关注。
为了保障工农业生产的可持续发展,对土壤中重金属元素状况进行检测并掌握其空间变异特征极为重要[1]。
选取湖南新田县为研究区,通过地统计学和GIS 空间分析来研究土壤中重金属元素的空间变异特征及空间分布情况[2],为地区土地利用规划调整、土壤环境保护等提供依据。
1 研究区概况新田县位于湖南省永州市东南部,地处阳明山南麓,地理坐标为:东经112°02'~112°23',北纬25°40'~26°06',土地总面积1022平方公里。
该县地貌类型复杂,全区大体呈现“五分山丘、三分岗地、二分平原和水面”的格局,处于季风湿润气候区域。
农业是县域经济的支柱产业,全县土地农业利用率达83.32%。
区域农田耕层土壤与稻米重金属的来源解析与含量分布空间预测随着工业化和城市化的快速发展,农田土壤中重金属污染问题日益突出,引起了广泛关注。
而稻米作为人们日常主要的粮食来源之一,其重金属污染对人类健康产生了潜在的威胁。
因此,了解农田耕层土壤中重金属的来源及其对稻米的影响,对于保障农产品安全和土壤环境健康具有重要意义。
首先,农田耕层土壤中重金属的来源可以分为天然来源和人为活动来源。
天然来源主要包括地壳中的天然含量,如铜、锌、镉等,这些元素通过风化作用和自然迁移进入土壤中。
而人为活动来源则主要来自于农业生产、工业排放和城市化进程。
农业生产中使用的农药、化肥等含有大量的重金属元素,这些元素可能在施用后残留在耕层土壤中。
工业排放和城市化进程中,废水和废气中的重金属也会通过沉降作用进入农田耕层土壤。
其次,农田耕层土壤中重金属的含量分布空间预测是了解重金属污染状况的重要手段。
通过采集不同地理位置的土壤样品,利用现代分析技术对土壤中的重金属元素进行检测和分析。
然后,根据采样点的地理坐标和重金属元素的分析结果,可以利用地理信息系统(GIS)技术对重金属含量进行空间插值和模拟,从而预测区域农田耕层土壤中重金属的含量分布情况。
最后,稻米作为农田耕层土壤中重金属的主要吸收者和富集者,其重金属含量与土壤中的重金属含量密切相关。
通过研究农田耕层土壤中重金属的来源和含量分布情况,可以预测稻米中重金属含量的空间分布。
这对于区域农田耕种稻米的合理布局和农产品质量监管具有重要意义。
综上所述,区域农田耕层土壤与稻米重金属的来源解析与含量分布空间预测是一个重要的研究领域。
通过深入研究农田耕层土壤中重金属的来源及其对稻米的影响,可以为农产品安全和土壤环境健康提供科学依据,推动农业可持续发展和人民健康生活的实现。
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环境化学 第40卷第9期 2021年9月
ENVIRONMENTAL CHEMISTRY Vol. 40, No. 9 September 2021
D01:10.7524/j.issn.0254-6108.2020043001韦炳干,虞江萍,曹志强,等.唐山市设施菜地土壤重金属累积与有效态含量的影响特征[J].环境化学,2021,40(9): 2649-2657.WEI Binggan, YU Jiangping, CAO Zhiqiang, et al. Factors impact on accumulation and availability of heavy metals in greenhouse vegetable soil from Tangshan City [J]. Environmental Chemistry, 2021, 40 (9): 2649-2657.
唐山市设施菜地土壤重金属累积与有效态含量的影响特征+韦炳干1虞江萍1曹志强口孟敏口李海蓉u杨林生w* *李峰3
(1.中国科学院地理科学与资源研究所,陆地表层格局与模拟院重点实验室,北京,100101;2.中国科学院大学资源与环境学院,北京,100049; 3.天津市农业资源与环境研究所,天津,300192 )
摘要设施菜地重金属累积日益突出,本文评估了唐山市设施菜地土壤重金属累积并分析其有效态影 响因素.结果表明土壤 Cd、Cu、Ni、Pb 和 Zn 总量均值分别为 0.20、51.98、20.85、20.93、120.15 mg.kg—1,
有效态含量均值分别为0.065、7.92、0.62、0.57、11.29 mg'kg-1.地累积指数表明Cd、Cu和Zn污染的土 壤样点比例分别为92.5%、68.7%和50.8%,且Cd、Cu和Zn的主要来源为粪肥和化肥输入,而Ni和 Pb则为自然源.设施菜地土壤重金属累积量与肥料输入和种植年限呈正比,而pH越低土壤重金属有效 态含量会增加、化肥施用增加可提高重金属有效态含量.土壤总磷与Cu和Zn的地累积指数关系表明,Cu和Zn的来源可能受磷肥施用的影响更大.另外,化肥和粪肥施用量差异可能是导致重金属累积空间 差异的重要因素.
长沙市蔬菜标准化基地蔬菜和土壤重金属污染状况调查与评价随着近些年来我国对食品安全问题的逐步重视,蔬菜食品安全问题也引起了社会各界的广泛关注。
现阶段我国在对无公害产品认证过程中监测的主要有害物质是重金属。
在蔬菜种植过程中,如果土壤中重金属含量超标会对农产品的安全性造成较大影响。
为了实现长沙市蔬菜标准化基地建设的提高就必须对蔬菜和土壤中的重金属进行相应的监测。
标签:长沙市;蔬菜标准化基地建设;蔬菜土壤中的重金属含量;调查评价在蔬菜生长过程中,如果土壤中的重金属含量超标,蔬菜在对土壤中水分和各种营养物质吸收时完成重金属物质的迁移,使得蔬菜中的重金属含量也会相对较高。
重金属含量较高的蔬菜再被食用以后会对人体的肾脏等器官造成较大的影响。
因此,只有通过选择合适的种植场所,降低土壤中的重金属含量,从源头进行治理才能实现我国无公害蔬菜种植效果的有效提高。
一、检测方法和相应指标介绍1.检测内容在本次调查过程中,主要选取了长沙市范围内具有较高代表性的十六个蔬菜种植基地进行研究。
监测内容只要包括对蔬菜以及土壤中铅、汞、砷等重金属和土壤的PH值等项目。
这些监测内容的制定主要是依據当前存在较多的重金属进行检测。
对今后的蔬菜种植具有较好的指导作用。
2.采样及样品处理本次调查过程中主要对长沙市中选取的代表性较高的蔬菜标准化示范基地进行采样。
总共采样点的数量为九十六个,其中蔬菜样品有八十个,土壤样品有十六个。
采样分布较为均匀,基本上可以完全覆盖长沙市所有的土壤情况。
采样完成以后在进行实际检测之前要对样品进行处理。
依照现行的国家标准,对土壤采样时按照梅花法或S型法的方式进行采样,一般采取的样品位于耕作层以下二十厘米的范围内。
在采样之前先将表面两厘米左右的覆土刮去,然后使用不锈钢或竹片等工具进行采样。
一般在一个选取范围内采样五次,采集的样品0.5Kg。
在进行混合充分以后,按照四分法保留1Kg土样作为混合样备用。
同时在实验室进行风干去除水分,将其中的杂物进行剔除,过筛以后进行研磨,然后装瓶备用。
第36卷第15期农业工程学报V ol.36 No.15 2020年8月Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Aug. 2020 37农田表层土壤养分空间变异特性研究王婕1,2,牛文全1,3※,张文倩1,2,李国春3,孙军1,2,王彦邦1,2(1. 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,杨凌712100;2. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌712100;3. 中国科学院水利部水土保持研究所,杨凌712100)摘要:为给田间养分监测设施布设方法提供依据,在陕西杨凌选取2块农田,采用12 m×12 m嵌套6 m×6 m的采样方法,采集表层土壤(0~20 cm)养分数据,运用经典统计、地统计学结合Kriging插值方法,分析农田土壤养分空间变异特征。
结果表明:冬小麦抽穗期与成熟期农田表层土壤全氮(TN)变异系数<10%,为弱变异,土壤有机质(SOM)、有效磷(AP)变异系数介于10%与100%之间,为中等变异,有效钾(AK)和铵态氮(NH4+-N)变异系数>100%,为强变异,成熟期硝态氮(NO3--N)由强变异转为中等变异。
土壤养分最优半方差模型为球状模型,作物不同生育阶段,土壤养分空间相关性存在一定的差异,土壤SOM、TN块金系数<25%,空间相关性强烈,以结构性因素为主导;冬小麦抽穗期速效态养分块金系数介于25%与75%之间,空间相关性中等,随机性因素主导,成熟期<25%,空间相关性增强。
采样密度由6 m×6 m变为12 m×12 m时,变异程度保持不变,土壤养分空间变异系数差值在0.04%~59.48%范围内,成熟期2号样地的AK除外,块金系数差值在0.065%~34.177%范围内,2种采样间距获得的土壤养分空间变异特征基本一致,建议选用12 m×12 m网格。
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吸收尾气Pb有关。图4显示,韭菜可食部分中Pb含量与土壤Pb总量密切相关,其关系能很好地用直线方程拟合:r=0.0089并+0.0387R2=0.205。。n=96模型中一次项系数表示土壤Pb含量每增加1.0
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增H黄镕i等:城年公串迎幕目土壤和韭幕中量叠属的变异特征57韭菜可食部分Pb含量总体上均随距公路距离的增加呈降低的趋势。韭菜可食部分中Pb含量普遍超标主要与土壤中Pb古量和韭菜叶片吸收尾气Pb有关。自南边公路往北和自西边公路往东韭菜可食部分Pb含量和土壤Pb总量空同变异的差异,可能与树木遮挡差异对尾气Pb运动影响范围的不同有关。参考文献:【1]NⅢdbe唱cFH剐thI幽|Ids。fc吖的啉锄talc讪m啪叫.1u咖n[J].AⅢbl。,l町4.3:5l一65.[2】HamR,P删R,跳n丑VK,d一.M抵血bB5诂《瞌d.…删ul且lbn[J】P‘09Fo耐Nuh鼬.1984,18:l∞一163.[3】J∞‰AP.^uMBJ.mⅡ叽☆0fc山i∞‰碰-cm№砒目Dilsbthehu叫nⅪdch丑in[c】∥Adia帅Dc.(ed),B砰“eⅢis畸ofTm雠MHalB.k谳脚sII啊,BmIt8bn,FL,1992:109一15B.【4]李花粉.我国蔬菜重金属污染现状[c]∥车晓林,张福锁,米国华.平衡施肥与可持续优质蔬菜生产,北京:中国农业大学出版社,2000:l“一169.[5]赵丽芳.黄鹏武,张作选.等.乐清市菜地土壤养分厦重金属污染状况调查研究【J].浙扛农业科学,200l(3):1“一126.[6]张竹青,杨玉华荆州市蔬菜重金属和砷污染现状及影响因素【J]湖北农学院学报.2001.2l(2):14l—143.[7]张超兰,白厚义.南宁市郊部分菜区土壤和蔬菜重金属搞染评价[J]广西农业生物科学.200l。20(3):186一189.[B]彭玉魁.赵髓劳,王波陕西省大中城市都区矿质元素及重金属元索含量研究[J】西北农业学报,0002.1l(1):卯一100【9]周建利,陈同斌.我国城郊菜地土壤和蔬菜重金属污染研究现状与展望[J].湖北农学院学报,2002。22(5);476—4蚰[10]李雪梅,王祖伟,邓小文天津郊区菜田土壤重金属污染环境质量评价【J]天津师范大学学报.2005,25(1):69—72.£儿j黄勇,郭庆荣,任海,等.城市土壤重金属棒染研究综述[刀.热带地理,2嘶,25(1):14一18.[12】张辉,马东升.公路重金属污染的形态特征盈其解吸、吸持能力探讨[J],环境化学,1998.17(6):5“一568.[13]朱建军,崔保山,杨志峰,等纵向岭各区公路捂线土壤表层重金属空间分异特征[J】.生态学报,2006.26(1):】46一153.[19][20】【21][22][23]【24]【25][26][27]【28]【29】●日mCUUUR旺
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