概率及其意义-课件
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目录1. 均匀分布 (1)2. 正态分布(高斯分布) (2)3. 指数分布 (2)4. Beta分布(:分布) (2)5. Gamm 分布 (3)6. 倒Gamm分布 (4)7. 威布尔分布(Weibull分布、韦伯分布、韦布尔分布) (5)8. Pareto 分布 (6)9. Cauchy分布(柯西分布、柯西-洛伦兹分布) (7)210. 分布(卡方分布) (7)8 11. t分布................................................9 12. F分布 ...............................................10 13. 二项分布............................................10 14. 泊松分布(Poisson 分布).............................11 15. 对数正态分布........................................1. 均匀分布均匀分布X ~U(a,b)是无信息的,可作为无信息变量的先验分布。
2. 正态分布(高斯分布)当影响一个变量的因素众多,且影响微弱、都不占据主导地位时,这个变量 很可能服从正态分布,记作X~N (」f 2)。
正态分布为方差已知的正态分布N (*2)的参数」的共轭先验分布。
1 空f (x ): —— e 2-J2 兀 o'E(X), Var(X) _ c 23. 指数分布指数分布X ~Exp ( )是指要等到一个随机事件发生,需要经历多久时间。
其 中,.0为尺度参数。
指数分布的无记忆性:Plx s t|X = P{X t}。
f (X )二 y oiE(X) 一4. Beta 分布(一:分布)f (X )二 E(X)Var(X)=(b-a)2 12Var(X)二1~2Beta 分布记为X 〜Be(a,b),其中Beta(1,1)等于均匀分布,其概率密度函数 可凸也可凹。
目录1. 均匀分布 ...................................................................................................... 1 2. 正态分布(高斯分布) ........................................................................... 2 3. 指数分布 ...................................................................................................... 2 4. Beta 分布(β分布) ............................................................................. 2 5. Gamma 分布 .................................................................................................. 3 6. 倒Gamma 分布 ............................................................................................. 4 7. 威布尔分布(Weibull 分布、韦伯分布、韦布尔分布) ................. 5 8. Pareto 分布 ................................................................................................ 6 9. Cauchy 分布(柯西分布、柯西-洛伦兹分布) . (7)10. 2χ分布(卡方分布) (7)11. t 分布 ........................................................................................................ 8 12. F 分布 ........................................................................................................ 9 13. 二项分布 ................................................................................................ 10 14. 泊松分布(Poisson 分布) ............................................................. 10 15.对数正态分布 .......................................................................................111. 均匀分布均匀分布~(,)X U a b 是无信息的,可作为无信息变量的先验分布。