SQL语句总结

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一、插入记录

1．插入固定的数值

语法：

INSERT [INTO] 表名[(字段列表)] VALUES(值列表)

示例1：

Insert into Students values（'Mary’,24,’’）

若没有指定给Student表的哪些字段插入数据：表示给该表的所有字段插入数据，根据数据的个数，可以得知Students表中一共有3个字段表中有4个字段，其中一个字段是标识列。

示例2：

Insert into Students(Sname,Sage) values(‘Mary’,24)

指定给表中的Sname，Sage两个字段插入数据。

注意事项：

1）该命令运行一次向表中插入1条记录。无法实现向已存在的某记录中插入一个数据

2）如果不指定给哪些字段插入数值，则应注意值列表的值个数

3）插入数据时，注意值的数据类型要与对应的字段数据类型匹配

4）插入数据时，如果没有给值的字段必须保证允许其为空

5）插入数据时，要注意字段中的一些约束

2．插入的记录集为一个查询结果

语法：

INSERT INTO 表名[(字段列表)] SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 条件

示例1：

Insert into Teacher select Sname，Sage，Semail from Student

从Student表中查询三个字段的全部记录，插入Teacher表，没有指定Teacher表的具体字段，表示给Teacher表的全部字段插入数值

示例2：

Insert into Teacher select Sname，Sage，Semail from Student where

Sage>25

从Student表中查询三个字段的部分记录，插入Teacher表

示例3：

Insert into Teacher（tid,tname）select Sname , Sage from Student

从Student表中查询两个字段的全部记录，插入到Teacher表中的tid,tname字段

注意事项：

查询表的字段要和插入表的字段数据类型一一对应

3．生成表查询

语法：

SELECT 字段列表 INTO 新表名 FROM 原表 WHERE 条件

示例1：

Select Sname,Sage,Semail into newStudent from Student where Sage<20

从Student表中查询出年龄小于20岁的学生的记录生成新表newStudent

共6页当前第2页示例2：

Select Sname,Sage,Semail into newStudent from Student where 1=2

利用Student表的表结构生成新表newStudent，newStudent表中记录为空

注意事项：

执行该语句时，确保数据库中不存在into关键字后面的指定的表名

二、删除记录

1）删除满足条件的记录

语法：

DELETE FROM 表名 WHERE 条件

示例1：

Delete from Student where Sage<20

从Student表中删除年龄小于20岁的学生的记录

示例2：

Delete from Student

没有设置条件，删除Student表的全部记录

2）删除表的全部记录

语法：

TRUNCATE TABLE 表名

示例：

Truncate table Student

删除表Student中的全部记录，约束依然存在

三、修改记录

语法：

UPDATE 表名 SET 字段=新值 WHERE 条件

示例1：

Update Student set Semail=’Email’+Semail where Semail is not

null

把有email的学员的email地址变为原先的地址前加上‘Email’字符串

示例2：

Update Student set Sage=Sage+1

把所有记录的Sage变为原先的值加1，例如过一年学生要长一岁

四、查询记录

1．基本查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表

示例1：

Select sName,sAge,sEmail from Students

从Students表中查询3个字段的所有的记录

示例2：

Select * from Students

从Students表中查询所有字段的所有的记录（字段列表位置写*代表查询表中所有字段）

2．带WHERE子句的查询

语法：

共6页当前第3页 SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 条件

示例1：

Select SName from Students where Sage>23

查询Students表中年龄大于23的学员的姓名

3．应用别名

语法1：

SELECT 字段列表 AS 别名 ……

示例1：

Select SName as 学员姓名,sAge as 学员年龄 from Students

将查询的两个字段分别用中文别名显示

语法2：

SELECT 别名=字段 ……

示例2：

Select 学员姓名=sName, 学员年龄=sAge from Students

注意事项：

别名可以是英文，也可以是中文，别名可以用单引号引起，也可以不引

4．使用常量（利用‘+’连接字段和常量）

示例：

Select sName+’的年龄是’+convert(varchar(2),sAge) as 学员信息

from Students

从Students表中查询，将学员的姓名和年龄信息与一个常量连接起来，显示为一个字段，该字段以“学员信息”为别名

5．限制返回的行数

语法1：

SELECT TOP N 字段列表 FROM 表

示例1：

Select top 3 sName,sAge from Students

查询Students表的前三条记录

语法2：

SELECT TOP N PERCENT 字段列表 FROM 表

示例2：

Select top 30 percent sName,sAge from Students

查询Students表的前30%条记录

6．排序

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC/DESC

示例1：

Select * from Students where sAge>20 order by sAge

查询年龄大于20岁的学员信息，并且按照年龄升序排序（若不指定升降序，默认为升序）

示例2：

Select * from Students order by sName desc

查询所有学生的所有信息，并按照学生的姓名降序排序

7．模糊查询

1) Like：通常与通配符结合使用，适用于文本类型的字段

共6页当前第4页示例1：

Select * from Students where sName like ‘张_’

查询Students表中张姓的，两个字名的学生信息

示例2：

Select * from Students where sName like ‘张%’

查询Students表中张姓的学生的信息

示例3：

Select * from Students where sEmail like ‘%@[a-z]%’

查询Students表中，Semail字段‘@’后的第一个字符为小写英文字母的学生信息

示例4：

Select * from Students where stuName like ‘%@[^a-z]%’

查询Students表中，Semail字段‘@’后的第一个字符不是小写英文字母的学生信息

2) Between …and …：用于查询条件为一个字段介于两个值之间

示例：

Select * from Students where Sage between 20 and 25

查询学员年龄在20到25之间的学员信息

3) In：用于查询某个字段在值列表中出现作为条件

示例：

Select * from Students where Scity in (‘大连’,’沈阳’,’北京’)

查询学员的城市在大连，沈阳或北京的学员信息，等价于如下功能：

Select * from Students where Scity=’大连’or Scity=’沈阳’or Scity=’北京’

4) Is null：用于查询某个字段为空作为条件

示例：

Select * from Students where Semail is null

查询学员的email为空的学员信息

Select * from Students where semail is not null

查询学员的email不为空的学员信息

8．聚合函数（所有函数自动忽略空值）

1) Sum():统计某字段的和，用于数值型数据

示例：

Select sum(Sage) as 学员的年龄和 from Student

统计Students表中所有学员的年龄总和，显示结果为一个字段一条记录

2) Avg():统计某字段的平均值，用于数值型数据

示例：

Select avg(Sage) as 学员的平均年龄 from Students

统计Students表中所有学员的年龄的平均值，显示结果为一个字段一条记录

3) Max():统计某字段的最大值，用于数值，文本，日期型

4) Min():统计某字段的最小值，用于数值，文本，日期型

示例：

Select max(Sage) as 最大年龄 , min(Sage) as 最小年龄 from Students

查询Students表中的学员的最大年龄和最小年龄，显示结果为两个字段一条记录

5) Count():统计某字段的记录数或者表的记录数

示例1：

Select count(Semail) as email的数量 from Students

sql长语句

在数据库开发和管理中，SQL语句是一种用于与数据库交互的编程语言。在日常的数据库操作中，我们常常会遇到一些较长的SQL语句，这些长语句可能是由于复杂的业务逻辑或者多表关联而导致的。本文将探讨长SQL语句的特点、使用注意事项以及优化方法。

一、长SQL语句的特点

长SQL语句通常具有以下几个特点：

1. 复杂性：长SQL语句往往包含多个表的连接、子查询、函数调用等复杂的操作，使得语句的逻辑较为复杂。

2. 冗余性：长SQL语句可能包含大量的冗余代码，例如重复的函数调用、重复的子查询等，这些冗余会导致语句效率降低。

3. 可读性差：由于语句过长，很难一眼看清其逻辑和结构，给后续维护和调试带来困难。

4. 执行时间长：长SQL语句的执行时间通常较长，容易造成数据库性能问题。

二、使用长SQL语句的注意事项

在使用长SQL语句进行数据库操作时，需要注意以下几个问题：

1. 可维护性：长SQL语句的可读性差，因此在编写时需要注重代码缩进、换行和注释，使其结构更加清晰，方便后续维护和调试。 2. 性能优化：长SQL语句执行时间长，容易影响数据库性能。可以通过合理设计数据库表结构、创建索引、优化查询语句等手段提升性能。

3. 容错处理：长SQL语句可能会因为表名、字段名写错或者表结构变更而报错。需要做好异常处理，避免数据库操作失败。

4. SQL注入：长SQL语句容易受到SQL注入攻击。在构造SQL语句时，需要对输入的参数进行合法性检查和转义，避免潜在的安全风险。

三、优化长SQL语句的方法

针对长SQL语句存在的问题，我们可以采用以下几种优化方法：

1. 分解长SQL语句：将长SQL语句拆分成多个较短的语句，可以提高可读性和维护性。例如，将复杂的查询拆分成多个子查询或者使用临时表进行中间结果存储。

2. 使用WITH子句：WITH子句可以在查询中定义临时表，然后在查询中引用这些临时表，提高可读性和可维护性。

sql drop语句

摘要：

一、SQL 概述

1.SQL 简介

2.SQL 的作用

二、SQL DROP 语句

1.DROP 语句的基本语法

2.DROP 语句的实例

3.DROP 语句的注意事项

三、DROP 语句与其他 SQL 语句的关联

1.使用 DROP 语句删除表

2.使用 DROP 语句删除视图

3.使用 DROP 语句删除索引

四、总结

1.SQL DROP 语句的重要性

2.合理使用 DROP 语句的建议

正文：

一、SQL 概述

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。它被广泛应用于各种数据库管理系统，如

MySQL、Oracle、SQL Server 等。SQL 具有强大的数据操作、查询和定义功能，使得开发者可以高效地管理数据库。

二、SQL DROP 语句

1.DROP 语句的基本语法

在 SQL 中，DROP 语句用于删除已存在的数据库对象，如表、视图、索引等。其基本语法如下：

```

DROP [对象类型] [对象名];

```

其中，对象类型可以是表（TABLE）、视图（VIEW）或索引（INDEX），对象名则表示要删除的对象名称。

2.DROP 语句的实例

以下是一些 DROP 语句的实例：

```sql

-- 删除表

DROP TABLE employee;

-- 删除视图

DROP VIEW salary_view;

-- 删除索引

DROP INDEX idx_employee_name;

```

3.DROP 语句的注意事项

在使用 DROP 语句时，需要注意以下几点： - 删除对象时，必须具有相应的权限。

- 删除表时，会同时删除表中的数据和约束。

- 删除视图时，不会删除基于该视图的查询结果。

SQL语句大全

简单基本的sql语句

(1) 数据记录筛选：

sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名

[desc]"

sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by

字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名=字段值 order by

字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"

sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录：

sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n

where 条件表达式"

(3) 删除数据记录：

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值

COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

SQL语句

--1

SELECT *FROM 客户

SELECT 客户号 FROM 订购单

SELECT DISTINCT 客户号 FROM 订购单

SELECT * FROM 产品 WHERE 单价>=5500

SELECT * FROM 产品 WHERE 单价>5000 AND 产品名称='BCY1'

SELECT * FROM 产品 WHERE 单价>5000 AND 产品名称='BCY2'

SELECT * FROM 产品 WHERE 单价>5000 AND 产品名称 IN('BCY3','BCY5')

SELECT C.客户名称,C.联系人,C.电话,O.订单号 FROM 客户 C,订购单 O

WHERE O.订购日期 BETWEEN '2011-10-30' AND '2011-12-1' AND C.客户号=O.客户号

--7

SELECT DISTINCT 客户名称,联系人,电话 FROM 客户 C,产品 G,订购单 O,订单名细 D

WHERE 产品名称='IPHONE' AND G.产品号=D.产品号 AND D.订单号=O.订单号 AND O.客户号=C.客户号 --8

SELECT * FROM 订单名细 WHERE 产品号 IN( SELECT 产品号 FROM 产品

WHERE 产品名称='MACBOOk') --9

SELECT * FROM 订购单 WHERE 订单号 IN( SELECT 订单号 FROM 订单名细

WHERE 数量>10) --10

SELECT * FROM 产品 WHERE 单价 =(SELECT 单价 FROM 产品 WHERE 规格说明='4S') --11

SELECT * FROM 产品 WHERE 单价 BETWEEN 1000 AND 5000 --12

SELECT * FROM 客户 WHERE 客户名称 LIkE '%集团' --13

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