经纬度距离计算

怎么用经纬度计算两地之间的距离？1、地球赤道上环绕地球一周走一圈共40075.04公里,而@一圈分成360°,而每1°(度)有60,每一度一秒在赤道上的长度计算如下：40075.04km/360°=111.31955km111.31955km/60=1.8553258km=1855.3m而每一分又有60秒,每一秒就代表1855.3m/60=30.92m任意两点距离计算公式为d＝111.12cos{1/[sinΦAsinΦB十cosΦAcosΦBcos(λB—λA)]}其中A点经度，纬度分别为λA和ΦA，B点的经度、纬度分别为λB和ΦB，d为距离。

2、分为3步计算：第1步分别将两点经纬度转换为三维直角坐标：假设地球球心为三维直角坐标系的原点，球心与赤道上0经度点的连线为X轴，球心与赤道上东经90度点的连线为Y轴，球心与北极点的连线为Z轴，则地面上点的直角坐标与其经纬度的关系为：x=R×cosα×cosβy=R×cosα×sinβz=R×sinαR为地球半径，约等于6400km；α为纬度，北纬取+，南纬取-；β为经度，东经取+，西经取-。

第2步根据直角坐标求两点间的直线距离（即弦长）：如果两点的直角坐标分别为(x1,y1,z1)和(x2,y2,z2)，则它们之间的直线距离为：L=[(x1-x2)^2+(y1-y2)^2+(z1-z2)^2]^0.5上式为三维勾股定理，L为直线距离。

第3步根据弦长求两点间的距离（即弧长）：由平面几何知识可知弧长与弦长的关系为：S=R×π×2[arc sin(0.5L/R)]/180上式中角的单位为度，1度＝π/180弧度，S为弧长。

3、1度的实际长度是111公里。

但纬线的距离会越考两端越小，他的距离就会变成111乘COS纬度数，经度不变。

4、南北方向算出两点纬度差,一度等于60海里,1分等于1海里,海里与公里换算关系1海里等于1.852公里。

通过经纬度坐标计算距离的方法宝子们，今天咱们来唠唠通过经纬度坐标计算距离这个超酷的事儿。

咱先得知道，地球呢是个近似球体的家伙。

经纬度就像是地球这个大球上的坐标网。

纬度呢，是用来表示南北方向的位置，赤道就是0°纬线，越往两极，纬度数值越大。

经度呢，是表示东西方向的位置，本初子午线是0°经线。

那怎么根据经纬度来算距离呢？这里面有个简单又有趣的小公式哦。

不过这个公式对于咱们日常聊天来说有点小复杂，但咱可以简单理解下原理。

在赤道附近，经度每相差1°，距离大概相差111千米，因为赤道周长大概是4万千米，360°一平分，就差不多是这个数啦。

但越往两极呢，这个经度之间的距离就会变小，因为纬线的长度在变小呀。

对于纬度来说，每相差1°，距离大概也是111千米。

不管是在北半球还是南半球，这个规律都差不多。

比如说，有个地方A是北纬30°，东经120°，另一个地方B是北纬31°，东经120°，那这两个地方大概就在同一条经线上，它们的距离就大概是111千米。

要是两个地方的经纬度都不一样呢？那就稍微复杂点啦。

不过咱不用太纠结那些超级复杂的数学计算。

现在有好多手机软件或者在线工具，只要输入经纬度，就能轻松算出距离。

宝子们，这经纬度算距离可不仅仅是个数学题哦。

它在好多地方都特别有用。

比如说航海的时候，船员们要知道自己离目的地还有多远，就可以根据经纬度来算。

还有那些喜欢野外探险的小伙伴，要是知道了自己的经纬度和营地的经纬度，就能大概算出距离，心里也能有个底。

咱就把这个经纬度算距离当成一个超有趣的小秘密。

下次跟朋友聊天的时候，就可以拿出来显摆一下。

比如说，你可以说“宝子，你知道不，根据经纬度能算出两个地方的距离呢，可神奇啦。

”然后再简单讲讲原理，保证你的朋友们都会对你刮目相看的呢。

这小小的经纬度里可是藏着大大的学问，就像生活中的小惊喜一样，等着咱们去发现。

利用经纬网计算距离经纬度是地理位置的坐标系，是用来描述地球表面上一个点的位置的，利用经纬度可以计算出两点之间的距离。

在计算两点之间的距离时，可以使用球面三角学的原理，也可以使用近似算法。

一、球面三角学方法球面三角学方法是求解地球表面上两点的最短距离的准确方法，也是最为常用和精确的方法。

这种方法基于地球是一个近似的球体，并使用了三角函数来计算距离。

具体步骤如下：1.将两点的经度和纬度坐标转换为弧度表示。

地球的圆周被分成360度，每个度再分成60分，每一分再分成60秒。

因此，将经度和纬度从度、分、秒转换为弧度的公式如下：弧度=（度+分/60+秒/3600）*π/1802.计算两点之间的经度差和纬度差，并转换为弧度表示。

3.使用Haversine公式计算两点之间的弧长，然后将弧度转换为所在圆的半径所对应的真实距离。

Haversine公式如下：haversine(α) = sin²(Δφ/2) + cos φ1 * cos φ2 *sin²(Δλ/2)其中，φ1和φ2为两点的纬度，Δφ为纬度差，Δλ为经度差。

4.将弧长除以地球的半径，得到最短距离。

这种球面三角学方法能够计算出两点之间的最短距离，但是计算复杂度较高。

二、近似算法近似算法是一种用于快速计算两点之间距离的方法，它并不考虑地球的形状，而是将地球视为平面进行计算。

这种方法通过计算两点之间矢量的长度来估计距离。

具体步骤如下：1.将两点的经度和纬度坐标转换为弧度表示。

2.计算两点经度之间的差值和纬度之间的差值。

3.将经度差值和纬度差值分别乘以地球的平均半径（约为6371 km），得到两个方向的分量。

4.利用勾股定理计算矢量的长度。

这种近似算法能够快速计算出两点之间的距离，但是由于没有考虑地球的形状，所以精度相对较低。

无论使用球面三角学方法还是近似算法，都可以利用经纬度计算两点之间的距离。

在实际应用中，根据需要选择合适的方法。

如果需要高精度的计算结果，可以使用球面三角学方法；如果只需要快速估计距离，可以使用近似算法。

知道两点经纬度求两点距离公式计算两点之间的距离是地理学中的一个基本问题。

在计算两点距离之前，我们首先需要明确计算距离的参考系。

通常情况下，我们使用经度（表示东西方的位置）和纬度（表示南北方的位置）来确定地球上的位置。

在计算两点之间的距离时，我们可以使用不同的方法。

其中，最常用的方法包括欧几里得距离、大圆距离和球面三角法。

1.欧几里得距离：欧几里得距离又称为直线距离，它是二维欧几里得空间中两点之间的直线上的距离。

对于平面上的两个点(x1,y1)和(x2,y2)，欧几里得距离公式如下：d=√((x2-x1)²+(y2-y1)²)然而，由于地球是一个球体而不是一个平面，欧几里得距离并不适用于计算地球上两点之间的距离。

2.大圆距离：大圆距离也称为球面距离，它是地球上两点之间沿着地球表面的最短距离。

大圆距离公式如下：d=R*θ其中，R是地球的半径（通常取平均半径6371公里），θ是两点之间的中心角。

计算大圆距离时，我们需要先将经纬度转换为弧度，然后使用球面三角法计算中心角。

3.球面三角法：余弦定理公式如下：cos(c) = cos(a) * cos(b) + sin(a) * sin(b) * cos(γ)其中，a和b是两个点分别与地球球心的连线与地球赤道的夹角，c 是两个点之间的中心角，γ是两个点之间的经度差。

为了计算中心角，我们需要首先将经纬度转换为弧度。

对于两个经纬度坐标点（φ1,λ1）和（φ2,λ2），其中φ表示纬度，λ表示经度，转换公式如下：φ = latitude * π / 180λ = longitude * π / 180然后，就可以使用余弦定理计算两点之间的距离了。

以上这些方法都可以计算两个经纬度坐标之间的球面距离。

对于一些较短距离的计算，例如在城市范围内，使用欧几里得距离可能是比较准确的。

对于大范围距离的计算，推荐使用球面三角法。

最后，还需要注意的是，上述公式都是基于地球模型的简化情况，实际地球的形状更接近于一个略扁的椭球体。

知道经纬度如何计算距离？根据经纬度计算两点之间的距离
在⽣活中，有时候我们想知道某个位置或者⾃⼰住的地⽅经度和纬度分别是多少，甚⾄有时候想出去旅游，想知道⾃⼰当前位置与旅游地位置距离⼜是多少，我们如何可以快速获取呢？其实这些都很简单，接下来，就⼀起跟着⼩编来操作吧。

操作步骤：
1、在微信中搜索打开⼩程序【经纬度查询测距⼯具】
2、然后点击⾸页地图右侧的【测距】按钮。

3、点击后就会打开测距界⾯。

在测距界⾯你有两种⽅式来测距。

⼿动输⼊两个位置的经纬度信息
从地图选点：可以搜索为名称、拖动地图来选点
然后选择好计算⽅式，可选的计算⽅式有直线、驾车、步⾏。

⼀切准备就绪后，点击【计算】按钮就可以查询到两点之间的距离了。

另外你还可以将查询结果复制出来转发给好友，是不是很⽅便呢。

根据两点经纬度计算距离在实际应⽤当中，⼀般是通过⼀个个体的编码来查找该编码对应的地区中⼼的经纬度，然后再根据这些经纬度来计算彼此的距离，从⽽估算出某些群体之间的⼤致距离范围(⽐如酒店旅客的分布范围-各个旅客的邮政编码对应的经纬度和酒店的经纬度所计算的距离范围-等等)。

⽤GPS测出两个点的经纬度后，如何计算这两个点之间的距离呢？设两点A、B的经、纬度分别为(jA,wA)(jB,wB)，则半径为R的球⾯上两点间的最短距离(⼤圆弧)为：弧AB=R*arccos[sin(wA)sin(wB)+cos(wA)cos(wB)*cos(jA-jB)]地球是⼀个近乎标准的椭球体，它的⾚道半径为6378.140千⽶，极半径为6356.755千⽶，平均半径6371.004千⽶。

如果我们假设地球是⼀个完美的球体，那么它的半径就是地球的平均半径，记为R。

如果以0度经线为基准，那么根据地球表⾯任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离（这⾥忽略地球表⾯地形对计算带来的误差，仅仅是理论上的估算值）。

设第⼀点A的经纬度为(LonA, LatA)，第⼆点B的经纬度为(LonB, LatB)，按照0度经线的基准，东经取经度的正值(Longitude)，西经取经度负值(-Longitude)，北纬取90-纬度值(90-Latitude)，南纬取90+纬度值(90+Latitude)，则经过上述处理过后的两点被计为(MLonA, MLatA)和(MLonB, MLatB)。

那么根据三⾓推导，可以得到计算两点距离的如下公式：C = sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)*cos(MLatB)Distance = R*Arccos(C)*Pi/180这⾥，R和Distance单位是相同，如果是采⽤6371.004千⽶作为半径，那么Distance就是千⽶为单位。

如果仅对经度作正负的处理，⽽不对纬度作90-Latitude(假设都是北半球，南半球只有澳洲具有应⽤意义)的处理，那么公式将是：C = sin(LatA)*sin(LatB) + cos(LatA)*cos(LatB)*cos(MLonA-MLonB)Distance = R*Arccos(C)*Pi/180以上通过简单的三⾓变换就可以推出。

经纬度计算两点距离计算两点之间的距离是地理学和导航领域中的常见问题。

在计算机科学中也有很多方法来解决这个问题，其中一种方法是使用经纬度坐标系统。

经纬度是地球表面上的点的地理坐标，由纬度（又称“纬线”）和经度（又称“经线”）组成。

本文将介绍如何使用经纬度计算两点之间的距离。

1.了解经纬度坐标系统：在地理坐标系中，地球被划分为纬线和经线网格。

纬线是平行于赤道的水平线，而经线是垂直于赤道的垂直线。

纬度的范围是从南纬90度到北纬90度，以赤道为基准。

经度的范围是从西经180度到东经180度，以本初子午线（通常是通过英国伦敦的格林尼治）为基准。

2.使用经纬度计算两点之间的距离：使用经纬度计算两点之间的距离需要使用大圆球面距离公式（也称为Haversine公式），它是基于圆球面的曲线距离。

Haversine公式的公式如下：d = 2r arcsin(√sin²((lat₂-lat₁)/2) +cos(lat₁)cos(lat₂)sin²((lon₂-lon₁)/2))其中，d是两点之间的距离，r是地球的半径（通常使用6371公里或3959英里），lat₁和lat₂是两个点的纬度，lon₁和lon₂是两个点的经度。

3.编写代码计算两点之间的距离：使用编程语言（例如Python）可以非常方便地计算两点之间的距离。

下面是一个示例代码：```pythonimport mathdef distance(lat1, lon1, lat2, lon2):r=6371#地球半径（单位：公里）#将经度和纬度转换为弧度lat1 = math.radians(lat1)lon1 = math.radians(lon1)lat2 = math.radians(lat2)lon2 = math.radians(lon2)# 使用Haversine公式计算两点之间的距离dlon = lon2 - lon1dlat = lat2 - lat1a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2c = 2 * math.asin(math.sqrt(a))distance = r * creturn distance#测试代码d = distance(lat1, lon1, lat2, lon2)print('两点之间的距离：{0:.2f}公里'.format(d))```在上面的代码中，我们先将纬度和经度转换为弧度，然后使用Haversine公式计算两点之间的距离。

excel经纬度距离计算公式经纬度距离计算公式是一种用于计算地球上两点之间距离的公式。

在Excel中，我们可以使用该公式来计算两个经纬度坐标之间的距离，这对于地理信息系统(GIS) 和其他需要计算地理距离的应用程序非常有用。

该公式基于海卫一号卫星计算公式，其核心思想是根据两个经纬度坐标之间的球面距离来计算两点之间的距离。

由于地球是一个略微扁平的球体，球面距离比直线距离更准确。

该公式的基本形式如下：距离= 6371.01 * ACOS(COS(RADIANS(90 - 纬度1)) * COS(RADIANS(90 - 纬度2)) + SIN(RADIANS(90 - 纬度1)) * SIN(RADIANS(90 - 纬度2)) * COS(RADIANS(经度1 - 经度2)))其中，6371.01是地球半径（单位是千米），纬度和经度是以度为单位的坐标值，RADIANS是将角度转换为弧度的函数，ACOS是反余弦函数，COS和SIN是余弦和正弦函数。

在Excel中，我们可以使用以下公式来计算两点之间的距离：= 6371.01 * ACOS(COS(RADIANS(90 - 纬度1)) * COS(RADIANS(90 - 纬度2)) + SIN(RADIANS(90 - 纬度1)) * SIN(RADIANS(90 - 纬度2)) * COS(RADIANS(经度1 - 经度2)))其中，纬度1和经度1是第一个点的坐标，纬度2和经度2是第二个点的坐标。

当我们输入这个公式后，Excel会自动计算出两个经纬度坐标之间的距离，并将结果显示在单元格中。

该公式可以用于计算任意两个地点之间的距离，无论它们位于世界的哪个角落。

需要注意的是，该公式仅适用于计算球面距离，而不考虑地球表面的复杂形状和地形。

在实际应用中，我们可能需要考虑其他因素，例如海拔高度、地形等，以更准确地计算地球上两点之间的实际距离。

经纬度距离计算公式是一种非常有用的工具，它可以帮助我们快速、准确地计算地球上任意两点之间的距离。

经纬度坐标求距离引言经纬度是表示地理位置的一种常用坐标系统，经度表示纬度的距离，纬度表示赤道的距离。

在很多应用中，我们需要计算两个经纬度坐标之间的距离，以便确定两个地点之间的实际距离。

本文将简要介绍如何使用经纬度坐标来计算两个地点之间的距离。

距离公式在计算两个经纬度坐标之间的距离之前，我们需要了解一些基本的数学和地理概念。

地球是一个近似于椭球体的球体，我们可以使用大圆距离公式来计算两个经纬度坐标之间的距离。

大圆距离是两个点之间的最短距离，可以通过以下公式计算：$$ d = R \\cdot c $$其中， - d：两个经纬度坐标之间的距离 - R：地球的半径 - 对于地球，平均半径约为6371公里 - 对于其他行星，半径可能不同 - c：两个点之间的角度距离 - 可以通过以下公式计算：$$ c = 2 \\cdot \\arcsin(\\sqrt{\\sin^2(\\frac{lat_2-lat_1}{2}) + \\cos(lat_1) \\cdot \\cos(lat_2) \\cdot \\sin^2(\\frac{lon_2-lon_1}{2})}) $$其中， - lat_1, lon_1：第一个点的纬度和经度 - lat_2, lon_2：第二个点的纬度和经度示例代码以下是使用Python编写的示例代码，将两个地点的经纬度坐标作为输入，计算它们之间的距离。

```python import mathdef distance(lat1, lon1, lat2, lon2): # 将角度转换为弧度 lat1 = math.radians(lat1) lon1 = math.radians(lon1) lat2 = math.radians(lat2) lon2 = math.radians(lon2) # 地球的半径（单位：公里）R = 6371# 计算角度距离c = 2 * math.asin(math.sqrt(math.sin((lat2 - lat1) / 2) ** 2 + math.cos (lat1) * math.cos(lat2) * math.sin((lon2 - lon1) / 2) ** 2))# 计算距离distance = R * creturn distance示例输入lat1 = 52.520008 # 地点1的纬度 lon1 = 13.404954 # 地点1的经度 lat2 = 48.856613 # 地点2的纬度 lon2 = 2.352222 # 地点2的经度调用函数计算距离result = distance(lat1, lon1, lat2, lon2)输出结果print(。

根据两点经纬度计算距离
明确了两点的经纬度，可以有多种方法计算这两点间的距离，下面将介绍两种方法：
一、Google地球中直接量算
这是最简单的方法。

打开Google地球，点击图钉标志，分别将两点坐标输入，你会在地图上看到你刚输入的两个点，这时你可以直接在工具栏中选择距离量算，起点是其中一个点，终点为另一个点，此时量算的结构就是两点间的距离。

二、变换直角坐标求距离
这个方法类似于在平面中求解，假设你的两点A1（e1，n1）、A2（e2，n2），可以利用坐标转换器将坐标首先转成直角坐标（注：任何一款GIS软件都可以实现坐标转换）得到A1（x1，y1）、A2（x2，y2），那么接下来的工作就比较简单了，利用高中时学过的两点间距离公式：
A1A2=x1−x22+y1−y22。