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机器翻译中的本地化翻译方法研究机器翻译（Machine Translation, MT）是指利用计算机自动将一种语言的文本翻译成另一种语言的技术。
随着全球化的发展，跨语言交流日益频繁，机器翻译在实现不同语言间的沟通和理解方面起到了重要的作用。
然而，由于不同语言之间的差异和语言规范的个体化，机器翻译仍然面临一系列的挑战，其中之一就是如何进行本地化翻译。
本地化翻译（Localization Translation）是指根据文化和习俗的差异，对产品、服务和内容进行适应和调整的过程。
在机器翻译中，本地化翻译是指将翻译结果进行进一步的调整和优化，以符合目标语言用户的习惯和偏好。
本地化翻译的目标是使机器翻译结果更符合目标语言使用者的需求，并提高翻译的质量和可理解性。
为了进行本地化翻译，研究人员提出了一系列的方法和技术。
以下将介绍几种主要的本地化翻译方法：1. 术语本地化术语是特定领域中的专业词汇，对于保持文本的一致性和准确性至关重要。
在机器翻译中，术语本地化是指将源语言中的术语翻译成目标语言中的相应术语。
为了实现术语本地化，可以使用术语词典和术语数据库，将术语对应关系作为机器翻译的规则进行翻译。
此外，还可以利用机器学习技术，通过分析大量的术语对齐数据，自动学习术语之间的对应关系。
2. 语言风格本地化不同语言有不同的语法结构、表达方式和文化背景，使得翻译结果的风格和口语化程度存在差异。
在本地化翻译中，语言风格本地化是指将源语言文本的语言风格和表达方式调整为目标语言的习惯和偏好。
例如，英语中的表达方式可能更正式和直接，而在中文中可能更婉转和间接。
为了实现语言风格本地化，可以使用统计机器翻译中的语言模型和翻译模型，对翻译结果进行进一步的调整和优化。
3. 文化差异本地化不同文化背景和社会习俗对语言的使用和理解产生了深远影响。
在本地化翻译中，文化差异本地化是指将源语言文本中的文化细节和习俗调整为目标语言的文化背景和社会习惯，以便目标语言用户更好地理解和接受翻译结果。
Demystifying the Costs of Localization andTranslation (1)∙I already understand localization. Or do I?∙What do translators really do with my product?∙Why is localization so expensive?Introduction―Why is localization so expensive?!‖We hear this question a lot from our clients, and at one time we had a short answer for it:Words.Our clients usually just scowled at us when we gave that answer, and so we elaborated a bit:The expense-perspective: You paid to create yourEnglish-language product, but because your engineers andwriters use English words, it looked to you as though you didn’tpay anything to create it. Now you need to write a fat check tosomebody in order to create other versions, and you’re annoyedbecause ―all they’re doing is translating,‖ which feels like child’splay compared to the work you’ve done.The revenue-perspective: Your investment in theEnglish-language product will be returned by lots and lots ofEnglish-speaking people who will give you money because yousolved their problems. Similarly, localization is an investment in a[German/Japanese/Korean/Russian/ French/...] product, and thisinvestment will be returned by lots and lots ofnon-English-speaking people who will give you money for solvingtheir problems.In other words, there is an expense-side and a revenue-side to the coin of localization.We also hear that many people in technology consider the process of delivering international products a ―black box‖. Accordingly, Part I of this paper explains the terms and steps in ―Internationalization‖ and ―Localization,‖ with a few grisly details that are second nature to translation professionals, but which look like a black box to most of their clients. In Part II we describe where high localization costs come from, and what organizations can do about the side of the black box over which they do have some control. (When all is said and done, it still comes down to the first answer: Words.)Background: InternationalizationIt is best in the long run to first internationalize the software, as in the Portuguese example in Figure 1, so that no matter how it changes for user interface or business logic, the code base at the core of the product is always the same (sometimes called a single worldwide binary). To externalize those features and characteristics that can change from one region (or locale) to another—e.g., language, color scheme and accounting standards in software, or narrative examples, conditional text and legal text in documentation—is to place them in separate resource files that vary from locale to locale, then call them from a single, common code base.Figure 1This process of internationalization (or I18n, because there are 18 letters between the ―I‖ and the ―n‖) makes life easier for a number of people along the value chain.character set enabling, overall software architecture – but ultimately, companies internationalize their products not only because it’s better engineering, but also because they can reduce time to market and make/save more money in all regions.Of course, it’s nearly impossible to get I18n right the first time, and it usually requires multiple product cycles to refine the process, so the enlightened organization takes a long, patient view. Impatient organizations may leave locale-specific elements, such as strings or error messages, inside the code base, usually to get the English-language product to market in a hurry. This is not evil, but there are costs associated with it later in the process. Companies which outsource I18n effectively leave much of the process inside the black box. For those companies whose own engineers and writers internationalize their products, I18n is not so mysterious.Background: LocalizationFew companies, however, localize their products themselves, because few companies can justify the cost of keeping translators and localization engineers on staff. Localization (or L10n) is the process of delivering a product that meets the needs of users in a specific locale, and because most companies outsource this function, it usually lands squarely in the black box. The L10n process is not completely different from or contrary to the process of creating most technology deliverables. When the product has been properly internationalized, L10n is a parallel function that takes a copy of the resources from their normal flow in development, modifies the copy for the needs of a specific locale, and joins the original further downstream in the development flow (Figure 2).Figure 2There are a few localization concepts, however, which are alien to most people who build technology products, and these concepts are inside the black box. Key ConceptsGlossary (Terminology List)To ensure uniformity of translation throughout the product (and, as the international effort grows, throughout the company), it is a good practice to put in place a glossary, which contains approved translations of key words andphrases. A translation glossary gives the equivalent of the key terms in the target language.Figure 3The Explanation column in Figure 3 is very important for preserving contextual information for the benefit of the translators. Note also that the glossary plays the important role of dictating what should not be translated.Here are some key moments in the life of a glossary:1. Client hands off early version of product to localization vendor forcreation of glossary.2. Localization vendor compiles list of key terms, with contextualcomments.3. Client conducts training session for translators and editors (optional,and too often overlooked)4. Translator translates (or, in some cases, doesn’t translate) intotarget-language equivalents.5. Vendor returns glossary draft to client.6. Client sends glossary out for review by stakeholders most likely tocomplain about undesirable translations, in order to avoid thesecomplaints once the product has been released. (This is extremelyimportant, and should be performed by in-country partners andco-workers whose livelihood depends on the quality of the translation.)7. Client returns glossary comments to vendor, who incorporates them.8. Once approved, the glossary goes to translators, reviewers, editors andclient for continued reference.A typical glossary will contain a few dozen up to a few hundred terms.Simultaneous shipment (Sim-ship)Handing off resources for translation early in development allows the localization process to begin sooner, but the original resources are more likely to change and grow, requiring additional handoffs before release of the original. On the other hand, handing off the resources after the release of the original ensures that they are frozen, but delays the launch into the regional markets (see Figure 2).Simultaneous shipment in multiple languages is attainable, but it usually takes several localization cycles, as well as ironclad buy-in from upper management. The localization process needs to be an integral part of mainstream development so that changes to the original move quickly into the localized versions.Machine Translation (MT)The urge to automate as much of human effort as possible has also touched the specialty of translation. Since the 1950’s, the field of computational linguistics has contributed a great deal to the technology behind computerized translation, and the road ahead is filled with promise.In MT, the computer applies rules and algorithms for syntax, morphology, semantics and other rules to translate text into a destination language. Another approach uses statistical models to arrive at the most likely translation for the input text. Depending on the source-destination language-pair (some are better matched than others), the unedited result will almost always preserve meaning, but it will rarely be as natural as if translated by a human native speaker.Some localization vendors use MT as adjunct technology in their translation workflow. It can save money and time as an interim step to a post-translation editing pass, but by and large, human language is too old and MT not (yet) old enough for most clients to entrust completely the localization of, say, technical documentation entirely to a computer.Translation Memory (TM) and Computer-Assisted Translation (CAT) Tools While also computer-based, these tools differ from Machine Translation. The goal of MT is for the computer to bear the brunt of the translation work, whereas TM and CAT tools help the translator do his/her own translating better, more accurately and faster. Localization vendors in the 21st century must use these tools not only to compete on price, but also to meet market expectations of consistency and quality of translation. Currently prominent products in theTM/CAT category include Catalyst, Déjà Vu, Passolo, SDLX and Trados, among many others.TM expands on the idea of the glossary. Beyond correlating a few dozen or hundred key terms, TM creates a one-to-one correlation between all of the source text and all of the destination text in the entire product and places these correlated pairs into a scalable database. Figure 4 shows source text on the left and destination text on the right.Figure 4The database may contain text from software resources, documentation, Web pages and marketing collateral, making all of it available as reference material to any translator working on any of these projects. In addition, fuzzy-matching algorithms rate approximate matches, so if the TM software finds similarity between a new sentence and another sentence already translated in thedatabase, it will suggest it to the translator with a percentage-rating of closeness.Benefits of TMSeveral compelling benefits can accrue to the organization with all (or even most) of its translation memory in a database.Analysis and cost estimates are more accurateAs observed somewhat ironically on page 2, the key metric in the cost of a localization project is Words. Before TM, it sufficed to estimate the wordcount of the entire project and multiply it by a price per word, but why pay tore-translate text that has already been translated, or which appears identically in many different places? With TM, it is possible to determine the wordcount of phrases and sentences that have already been translated, and thereby arrive at a more accurate cost estimate.Figure 5shows the analysis on a batch of ten new files submitted to a vendor for translation.• 38,891 words are in 4,130 repeated segments 1, or segments whichexactly match another segment in the ten files. The translator can translate the first occurrence of these segments and the TM software will propagate themthroughout the project. In addition, 4,674 words are ―placeable‖ (numbers, tags, symbols) and do not require translation.• In descending buckets from 100% down to 50%, there are a few hundred words in segments which have been translated before. These bucketsrepresent descending degrees of fuzzy match.• The software finds no match for segments containing 104,661 wo rds, so these must be translated from scratch. The 4,951 placeable words donot require translation.Many vendors offer discounts based on this analysis: The higher the percentage match bucket, the greater the discount on words in that bucket.• A 100% match means, of course, that no translation work is required, but the words in the 100% segments must still be ―touched‖ (engineering,desktop publishing, translation memory work, final review, QA), so fewvendors discount them entirely.• A 95-99% match often means that punctuation or the spelling of a single word has changed, or a word has been added or deleted, so a translator must do some light work on the segment and the vendor will discountthe segment slightly less.• Below 75% matches, however, discounts are less common because, by the time the translator has found and dealt with the differences between the old and the new text, s/he may as well translate it from scratch. The vendor can pre-translate new versionsBefore the new file has made it as far as the translator, the TM software will have pre-translated as many 100% matches as possible. For any segment that already has a match in the TM database, the software will retrieve and place the corresponding translation. This greatly reduces the translator’s work and shortens the time to deliver the completed product.In Figure 6, the Chinese segments marked with gold (lines 164-171 in the right-hand column) are 100% matches for the corresponding English segments on the left, which have been retrieved from TM and dropped into the translator’s work file in advance.Figure 6Translations enjoy leverage from one version to the nextSimilarly, the software identifies fuzzy matches and places them. The translator modifies the existing translation in light of how the source text has changed and adds the new segment to the TM database. This helps the translator spot English segments that have changed since the last time the product was translated.Figure 7In Figure 7, segment 174 reads ―You will be charged for this application.‖ The software found the closest fuzzy match (84%) and pre-translated it, tagging it green to call the translator’s attention to it. The TM Difference View window shows the very important change made to the English sentence since the last round of translation: The sentence now reads ―You will not be charged for this application.‖ The software provides enough of the original translation so that the translator does not need to start from scratch.The leverage from one version of the localized product to the next is a tremendous advantage of TM software. While it does not lower the overall wordcount of a product, it eliminates needless work for the translators and shortens time to market for the localized versions.All terms are available for lookup and concordance searchThe combination of the TM database and fuzzy matching also allows for concordance searches on specific text for similar, but not necessarily identical, occurrences.Figure 8In Figure 8 the translator has looked up ―Please try again later‖ in the TM database to see in how many different ways similar text has been translated in the past. This functionality goes deeper than that of a translation glossary because it broadens the subject of the lookup from key terms to common phrases, and the domain of lookup from the few hundred glossary terms to the entire TM database.Clients preserve history from one vendor to the nextFinally, the TM database represents a valuable asset if/when the time comes to change localization vendors. With TM, if a vendor goes out of business or is unable to scale to meet a client’s localization needs, the client can forward the TM database to the new vendor, who can then exploit the translation history with less delay.There may be technical limitations (different TM database formats) and legal issues (ownership of the TM database itself), but the larger the translation history, the smaller these issues look by comparison.A few more notes on TM• The real value in TM lies in its continued use over time. A sustainedinternational effort to deliver future versions of localized products willbenefit handsomely from TM. The organization interested in a one-time, quick-and-dirty translation will enjoy far fewer benefits.• Although TM saves a lot of work, it als o involves a lot of work for vendors.Some vendors bill for it directly and conspicuously, while others bill for it under general engineering costs. On balance, though, its benefitsoutweigh its costs, and there is almost no point in trying to save moneyby instructing the vendor not to use TM tools.• The client must bear in mind that translation memory tools are notmachine translation tools. As described above, MT tries to calculatetranslations of new text using rules and existing translations, whereasTM accumulates segment-by-segment history and assists humantranslators. While hybrid TM-MT solutions are becoming more popular,the industry is still a long way from reducing translation to a pure matter of software and hardware.• The client must b ear in mind the concept of the segment. TM looks forand matches text in entire segments because this is the lowest level ofgranularity which the software can use. For this same reason,wordcounts are a function of words in segments, as described in Figure5.Clients who do not understand the concept of the segment ask a verycommon question: ―My company and product name, Crunchware,appear 900 times in the product, and I want them preserved as―Crunchware‖ in all languages. Do I have to pay for that?‖ The answer is ―Sometimes.‖ If ―Crunchware‖ occurs as a segment all by itself in the TM database – and it probably does – then at all occurrences of thatsame segment there is no work for the translator to do, and the clientwill likely receive a steep discount for that 100% matched segment inevery place that ―Crunchware‖ appears alone. However, if―Crunchware‖ appears in a completely new sentence with 44 otherwords – like this sentence, for instance – then the software will report a 45-word segment with no match in TM, and the vendor will likely charge for 45 words at the full rate per word.SummaryA properly internationalized product is a delight to localize, because it involves no wasted effort in handoff, cost estimation, scheduling, translation, rebuilding, testing, release or support. It meets the needs of users in other regions with no changes to its core functionality, no patches, no bug lists, and no excuses. Enlightened organizations manage their own internationalization (I18n), which keeps it out of the black box.The black box looks black mostly because localization (L10n) takes place outside of the client’s organization and involves tools and skills rarely found inside the organization. The black box is not so much product development as product transformation, in which a familiar, English-original product becomes a French/Korean/Russian/Hebrew/... copy. Translation memory (TM) tools are at the heart of the transformation, keeping costs as low as possible and accelerating the work of translators.Although the L10n process seems trivial to many technology clients, there really is a great deal more to it than simply translating words from one language to another. Honest.。
本土化翻译一、本土化翻译的定义与重要性本土化翻译，指的是在翻译过程中，不仅要准确传达原文的信息和意义，还要使译文在目标语言文化中得以自然、顺畅地传播和接受。
它强调在翻译过程中，充分考虑目标语言读者的文化背景、语言习惯和接受能力，使译文符合当地的风俗习惯和审美标准。
本土化翻译的重要性不言而喻，它能够有效提升译文在目标市场的接受度，扩大产品或服务在国际市场的竞争力。
二、本土化翻译的策略与方法1.文化适应：在翻译过程中，对原文进行适当的调整和修改，使之符合目标语言的文化特点。
例如，一些具有浓厚文化背景的词汇、成语和谚语，需要在翻译时加以解释或寻找与之对应的目标语言表达。
2.语言习惯调整：在保证译文准确性的基础上，尽量使译文符合目标语言的语法结构、词汇搭配和表达方式。
例如，英语和汉语在表达方式上存在很大差异，翻译时要注意调整句子结构和语序，使译文更自然。
3.信息增删：在保证原文信息传递的前提下，根据目标语言的表达习惯，对原文进行适当的增删。
例如，一些在我国特有的政策、制度或术语，在翻译时可以进行简化或概括，以便目标语言读者理解。
三、我国本土化翻译的现状与发展随着我国国际地位的不断提升，国内外交流日益频繁，本土化翻译在我国也得到了广泛关注和发展。
目前，我国本土化翻译已涉及到多个领域，如文学、影视、广告、企业文档等。
然而，与西方发达国家相比，我国本土化翻译在理论研究、技术应用和实践经验方面仍有较大差距。
因此，本土化翻译在我国仍有很大的发展空间。
四、本土化翻译案例分析以我国电影《哪吒之魔童降世》为例，其在国外的推广和传播过程中，进行了充分的本土化翻译。
不仅在剧情、人物设定等方面进行了文化适应，还将中国特色的元素如神话传说、传统服饰等进行了恰当的呈现。
此外，该片在台词和歌词翻译上，也尽量保持了原文的风趣幽默，使国外观众能够更好地感受到中国电影的魅力。
五、提升本土化翻译能力的建议1.加强本土化翻译理论研究：深入探讨本土化翻译的原理、方法和技巧，为实践提供理论支持。
本地化翻译的语言文字表达规范一、本地化译文的基本准则∙凝练平实，言简意赅；∙信息全面，含义准确；∙语气流畅，逻辑通顺；∙使用书面用语，符合汉语语法习惯；∙杜绝错字、别字、多字、少字、标点符号误用和英文拼写错误；∙译文的用词及语气须避免有对性别、年龄、种族、职业、宗教信仰、政治信仰、政党、国籍、地域、贫富以及身体机能障碍者的歧视。
作者：不详原始出处：本地化世界网搜索更多相关主题的帖子: 语言文字本地化翻译规范TOP软件测试从业人员3G普及现状有奖调查青铜元老∙个人空间2#大中小发表于2007-11-3014:05 只看该作者本地化的项目绝大多数属于科技英语的本地化项目，在科技英语项目的本地化翻译时要掌握以下语言规律和特点：从文体上看，大多是论述性、指南性的，多用陈述句、祈使句，平铺直叙，少有感情色彩。
∙发短消息∙加为好友∙当前离线句子结构简练严谨，常采用省略手法，用短语来代替从句。
词汇力求短小精悍，常用复合词，技术性越强，复合词越多。
在表现手法上力求客观性，避免主观性和个人色彩，被动语态使用较多，以使句子紧凑，主语信息丰富，避免重复。
文章结构层次分明，连接词的使用十分频繁和重要。
用词比较正规。
注意：手册的的语言风格与联机帮助或界面相比要略显活泼一些，经常会出现一些疑问句、反问句、感叹句、俚语等；在翻译时要将这些地方译得文雅而不口语化，既要传达出原文要表达的感情，而表达方式又符合汉语的习惯。
TOP每周一问：如何构建大量的测试数据？青铜元老∙个人空间∙发短消息∙加为好友3#大中小发表于2007-11-30 14:05 只看该作者名称和地址的翻译规则：∙人名、地址、公司及客户名称o原文中虚拟的人名、地址、公司名称及客户名称若译成中文，应避免与名人或真实的公司名称有雷同的情况，亦不得谐音。
o地址名在需要的情况下也请使用中文。
如有疑问，请IQA或该产品组查询确认。
∙产品名称o原则上正式上市的中文版Microsoft产品，其产品名称均维持原文格式，不加以翻译。
本土化翻译一、本土化翻译的定义与重要性本土化翻译，顾名思义，是指将某个产品、服务或理念从原产地传播到其他国家时，对其进行符合当地语言、文化和习俗的翻译。
这种翻译方式不仅仅局限于词汇的转换，还包括对原文的文化背景、语境和表达方式进行调整，使其在目标市场中更具吸引力和可接受性。
本土化翻译的重要性不言而喻，它是推动跨国企业、国际合作和跨文化交流的重要工具。
二、本土化翻译的策略与方法1.语言适应：在本土化翻译过程中，译者应充分了解目标语言的语法、修辞和表达习惯，以确保译文的准确性和地道性。
2.文化适应：翻译者需要深入研究目标文化，对比原文化和目标文化之间的差异，对原文进行适当的文化调整，使其符合目标市场的审美和价值观。
3.语境适应：在翻译过程中，译者要充分考虑原文的语境，包括场景、目的和受众等，以确保译文在目标市场具有针对性和实用性。
4.品牌传播策略：在本土化翻译中，译者还需注重品牌传播策略，保留原文的品牌形象和核心价值，同时使其在目标市场具有吸引力。
三、我国本土化翻译的现状与发展趋势随着我国经济的快速发展和国际地位的日益提高，本土化翻译在我国的应用越来越广泛。
目前，我国本土化翻译主要集中在企业国际化、文化传播和对外援助等领域。
然而，相较于国际先进水平，我国本土化翻译仍存在一定差距，表现在译文质量、翻译技术和人才培养等方面。
近年来，我国本土化翻译行业逐渐呈现出以下发展趋势：1.技术驱动：人工智能、大数据等先进技术在本土化翻译领域的应用，提高了翻译质量和效率。
2.专业化分工：随着市场需求的增长，本土化翻译行业逐渐形成了以专业翻译公司、自由译者和语言服务提供商为主体的多元化竞争格局。
3.国际化合作：我国本土化翻译企业逐步拓展国际市场，与世界各地的翻译机构开展合作，促进全球翻译资源的共享与整合。
四、提升本土化翻译质量的途径1.加强人才培养：提高本土化翻译质量，首先要加强对翻译人才的培养，提升译者的语言能力、文化素养和专业素养。
软件本地化过程中的翻译问题研究摘要：计算机科学的迅猛发展，网络时代的到来，推动软件业的快速发展。
为了最大限度的利用软件来提高工作效率，软件本地化也已成为一种势在必行的趋势。
然而，作为软件本地化重要部分的翻译，却未受到重视。
而翻译质量会严重影响软件本地化的进程。
为提高本地化翻译质量，促进本地化的成功实现，本项目以功能翻译理论为基础，通过对比分析本地化源文本与译本，对软件本地化翻译的原则和策略提出一些个人见解。
关键词：软件本地化；本地化翻译；翻译策略21世纪以来，随着因特网技术的广泛应用，软件国际化设计技术的快速发展，软件本地化的市场要求相应增大，软件本地化的实现技术逐渐成熟。
因而作为软件本地化重要流程之一的软件翻译也愈加重要。
但由于国内缺乏对本地化翻译人才的培养以及本地化翻译市场的不成熟，所以在软件本地化过程中依然存在大量翻译问题。
本文以苹果的Mac OS X操作系统为例，针对翻译问题提出探索性的建议。
一、软件本地化概述在了解软件本地化过程中出现的翻译问题之前，首先我们必须明确几个与本地化相关的概念以及软件本地化流程，这样才能从中找出问题的根源，从而提出建设性的翻译方法。
（一）概念辨析软件本地化：软件本地化是指为了让产品适应其他国家的语言和文化，将产品的用户界面（UI）和辅助材料（文档资料和在线帮助菜单）从源语言向其他语言转化的过程。
软件本地化包括本地化翻译、本地化开发和本地化测试。
本地化翻译：软件翻译是将软件中的用户界面（UI）、帮助文档和使用手册等文字从源语言转换为其他语言的过程。
专业以及准确的翻译对软件本地化的质量起重要作用。
但软件翻译仅仅是软件本地化过程中的一个步骤。
所以说软件翻译不等于软件本地化。
软件汉化：软件汉化是指以其他语言版本为基础，创建中文版本的软件本地化过程。
由于大多数软件是在美国开发的，所以大约90%的软件本地化以英文版本为基础。
当今世界，英文越来越成为IT技术甚至所有领域的通用语言，因此其他国家为进一步实现本地化，软件国际化设计通常以英语为源语言。
本地化翻译(Localization)语言：认识繁体中文(Traditional Chinese)本地化翻译(Localization)语言：认识繁体中文(Traditional Chinese)对于中文本地化市场而言，繁体中文(Traditional Chinese) 是有别于简体中文(Simplified Chinese) 的另一个最为重要的本地化目标语言。
繁体中文材料的目标受众主要是居住在中国台湾、香港、澳门地区以及北美等部分海外华人社区的用户。
尽管以繁体中文为母语的人数有限，但由于台湾等地区科技较为先进，IT 业和制造业相对较为发达，因此以繁体中文为目标语言的本地化项目需求量也很大。
1. 繁体中文与简体中文的由来繁体中文即传统上的中华文化中所使用的中文书写体系，目前已有二千年以上的历史。
将台湾、香港等地区一致沿用至今的未经简化处理的传统汉字称作繁体中文(Traditional Chinese)。
由于历史和政治方面的原因，从上世纪50 年代开始，大陆官方在繁体中文的基础上对部分汉字做了简化处理，形成了新的中文书写标准，即简体中文(Simplified Chinese)。
2. 繁体中文与简体中文的区别2.1 目标受众的不同简体中文主要在中国大陆、马来西亚、新加坡，以及东南亚的一些华人社区中使用。
而繁体中文主要在中国台湾、香港与澳门地区，以及北美等部分海外华人社区中使用。
过去简体中文与繁体中文并存于联合国各式文件中，随着中华民国于1971 年退出联合国后，目前联合国的文件已不再使用繁体中文。
2.2 词汇表述的不同中国大陆和中国台湾在20 世纪中叶因政治原因彼此分隔，之后一段时间交流甚少，造成了用词习惯的差异。
从上世纪80 年代开始，随着计算机技术的普及和大量IT 术语的使用，这种差异性表现得尤为明显。
即，同一英文单词对应的简体中文与繁体中文的译文完全不同。
因此，对于繁体中文翻译，绝不可简单地理解为只是将简体字转换为相应的繁体字那么简单。
常用计算机术语翻译－－本地化软件本地化行业有很多经常使用的行业术语，非行业人士或刚刚进入该行业的新人，常常对这些术语感到困惑。
另外，软件本地化行业属于信息行业，随着信息技术的迅速发展，不断产生新的术语，所以，即使有多年本地化行业经验的专业人士，也需要跟踪和学习这些新的术语。
本文列举最常用的本地化术语，其中一些也大量用在普通信息技术行业。
对这些常用的术语，进行简明的解释，给出对应的英文。
加速键或快捷键(accelerate key)。
常应用在Windows应用程序中，同时按下一系列组合键，完成一个特定的功能。
例如，Ctrl + P，是打印的快捷键。
带重音的字符(accented character)。
例如在拉丁字符的上面或下面，添加重音标示符号。
对于汉字没有此问题。
校准(alignment)。
通过比较源语言文档和翻译过的文档，创建翻译数据库的过程。
使用翻译记忆工具可以半自动化地完成此过程。
双向语言(bi-directional language)。
对于希伯莱语言或者阿拉伯语言，文字是从右向左显示，而其中的英文单词或商标符号从左向右显示。
对于中文，都是从左向右显示。
编译版本(build)。
软件开发过程中编译的用于测试的内部版本。
一个大型的软件项目通常需要执行多个内部版本的测试，因此需要按计划编译出多个版本用于测试。
版本环境(build environment)。
用于编译软件应用程序的一些列文件的集合。
1 / 10版本健康检查(build sanity check)。
由软件编译者对刚刚编译的版本快速执行基本功能检查的活动，通过检查后，再由测试者进行正规详细测试。
级连样式表(cascading style sheet -CSS)。
定义html等标示文件显示样式的外部文档。
字符集(character set)。
从书写系统到二进制代码集的字符映射。
例如，ANSI字符集使用8位长度对单个字符编码。
而Unicode，使用16位长度标示一个字符。
本地化翻译方案背景随着全球化的发展，越来越多的公司开始进军国际市场。
为了更好地吸引并服务于不同语言和文化背景的用户，本地化翻译变得至关重要。
本文将介绍一个基本的本地化翻译方案，以帮助公司在国际市场上取得成功。
目标本地化翻译的目标是将原始文本转化为目标语言，并确保翻译的准确性、自然流畅性和与目标文化的符合度。
通过本地化翻译，公司能够为用户提供更好的用户体验，提高产品的市场竞争力。
流程和步骤以下是一个基本的本地化翻译流程和步骤：1. 准备工作：对需要翻译的内容进行分析和规划。
确定翻译目标语言和文化背景，并建立术语库和翻译记忆库。
准备工作：对需要翻译的内容进行分析和规划。
确定翻译目标语言和文化背景，并建立术语库和翻译记忆库。
2. 文本提取：将需要翻译的文本从源文件中提取出来，以便进行翻译和本地化。
文本提取：将需要翻译的文本从源文件中提取出来，以便进行翻译和本地化。
3. 翻译：将提取出来的文本逐句翻译为目标语言。
使用专业的翻译工具和翻译记忆库来提高翻译效率和准确性。
翻译：将提取出来的文本逐句翻译为目标语言。
使用专业的翻译工具和翻译记忆库来提高翻译效率和准确性。
4. 校对和编辑：对翻译内容进行校对和编辑，确保翻译的准确性、自然流畅性和与目标文化的符合度。
校对和编辑：对翻译内容进行校对和编辑，确保翻译的准确性、自然流畅性和与目标文化的符合度。
5. 本地化测试：将翻译后的内容在目标语言环境下进行测试，确保没有漏翻、错翻或其他问题。
本地化测试：将翻译后的内容在目标语言环境下进行测试，确保没有漏翻、错翻或其他问题。
6. 发布：将本地化完成的内容发布到目标语言环境中，使用户可以在其常用语言和文化环境下使用产品。
发布：将本地化完成的内容发布到目标语言环境中，使用户可以在其常用语言和文化环境下使用产品。
关键要素和技术以下是本地化翻译中的关键要素和技术：1. 术语库管理：建立和管理术语库，确保在不同文档和项目中使用统一和准确的术语。
软件本地化翻译的文本特征与翻译策略一、本文概述随着全球化的加速和信息技术的快速发展，软件产品已经成为全球范围内的商品，而软件本地化翻译则成为了软件产品进入不同市场、满足不同用户需求的关键环节。
软件本地化翻译不仅涉及到语言层面的转换，还涉及到文化、习惯、法律等多方面的因素。
因此，本文旨在探讨软件本地化翻译的文本特征与翻译策略，以期提高软件本地化翻译的质量，为软件产品的国际化提供理论支持和实践指导。
本文首先分析了软件本地化翻译的文本特征，包括专业术语的使用、界面文本的简洁性、交互性的要求等。
在此基础上，本文进一步探讨了软件本地化翻译的策略，包括直译与意译的选择、翻译过程中的文化适应与本地化调整等。
本文还结合实际案例，对软件本地化翻译的策略进行了实证分析，以验证其有效性和可行性。
本文的研究结果对于提高软件本地化翻译的质量、推动软件产品的国际化具有重要意义。
本文也为翻译研究提供了新的视角和思路，有助于推动翻译学的发展和创新。
二、软件本地化翻译的文本特征技术性：软件本地化翻译的首要特征是其高度的技术性。
软件文本中充满了大量的专业术语、技术词汇以及特定领域的行业用语，这些词汇往往具有特定的含义和用法，对于非专业人士来说可能难以理解。
因此，在进行软件本地化翻译时，翻译人员需要具备相关的技术背景知识，以确保翻译的准确性。
简洁性：软件界面上的文本通常要求简洁明了，避免使用冗长复杂的句子结构。
这是因为用户在使用软件时，往往需要在短时间内快速理解和操作，因此，翻译人员需要在保持原文信息完整的基础上，尽可能简化语言，提高文本的可读性。
一致性：在软件本地化翻译中，一致性是非常重要的原则。
这包括术语的一致性、表达方式的一致性以及风格的一致性等。
术语的一致性有助于用户在不同的功能模块中快速理解和使用软件；表达方式的一致性则可以提高用户的阅读体验；风格的一致性则有助于塑造软件的整体形象。
文化适应性：软件本地化翻译不仅要考虑语言层面的转换，还需要考虑文化层面的适应。
本地化翻译技巧之增译和省译英语和汉语的语言习惯差异很大，这一方面是文化的差异所致，另一方面也是语言各自的特征。
译员要做到本地化的翻译就必须吃透两种语言间的异同。
今天就给大家列举两种常见的本地化翻译的技巧，并列举一些例子加以说明。
一、增译法：指根据英汉两种语言不同的思维方式、语言习惯和表达方式，在翻译时增添一些词、短句或句子，以便更准确地表达出原文所包含的意义。
这种方式多半用在汉译英里。
1、What about calling him right away?马上给他打个电话，你觉得如何？（增译主语和谓语）2、If only I could see the realization of the four modernizations.要是我能看到四个现代化实现该有多好啊！（增译主句）3、Indeed, the reverse is true实际情况恰好相反。
（增译名词）4、就是法西斯国家本国的人民也被剥夺了人权。
Even the people in the fascist countries were stripped of their human rights.（增译物主代词）5、只许州官放火，不许百姓点灯。
While the magistrates were free to burn down house, the common people were forbidden to light lamps. （增译连词）6、这是我们两国人民的又一个共同点。
This is yet another common point between the people of our two countries.（增译介词）7、在人权领域，中国反对以大欺小、以强凌弱。
In the field of human rights, China opposes the practice of the big oppressing the small and the strong bullying the weak.（增译暗含词语）8、三个臭皮匠，合成一个诸葛亮。
外言翻译-本地化翻译本地化知识本地化是为解决网站、软件向其它国家推广时遇到的语言障碍问题。
网站需要翻译成不同国家的语言，以便不同国家的人能够无障碍地阅读网站内容，这便是网站本地化；软件也需要本地化，以便能够在目标国家推广。
本地化不仅仅是简单的文字翻译转换，还必须根据目标语言国家的市场特点、文化习惯、法律等情况进行本地特性开发、界面布局调整等工作。
地化译文的基本准则凝练平实，言简意赅；信息全面，含义准确；语气流畅，逻辑通顺；使用书面用语，符合汉语语法习惯；杜绝错字、别字、多字、少字、标点符号误用和英文拼写错误；译文的用词及语气须避免有对性别、年龄、种族、职业、宗教信仰、政治信仰、政党、国籍、地域、贫富以及身体机能障碍者的歧视。
本地化的项目绝大多数属于科技英语的本地化项目，在科技英语项目的本地化翻译时要掌握以下语言规律和特点：从文体上看，大多是论述性、指南性的，多用陈述句、祈使句，平铺直叙，少有感情色彩。
句子结构简练严谨，常采用省略手法，用短语来代替从句。
词汇力求短小精悍，常用复合词，技术性越强，复合词越多。
在表现手法上力求客观性，避免主观性和个人色彩，被动语态使用较多，以使句子紧凑，主语信息丰富，避免重复。
文章结构层次分明，连接词的使用十分频繁和重要。
用词比较正规。
注意：手册的的语言风格与联机帮助或界面相比要略显活泼一些，经常会出现一些疑问句、反问句、感叹句、俚语等；在翻译时要将这些地方译得文雅而不口语化，既要传达出原文要表达的感情，而表达方式又符合汉语的习惯。
名称和地址的翻译规则：人名、地址、公司及客户名称原文中虚拟的人名、地址、公司名称及客户名称若译成中文，应避免与名人或真实的公司名称有雷同的情况，亦不得谐音。
地址名在需要的情况下也请使用中文。
如有疑问，请IQA或该产品组查询确认。
产品名称原则上正式上市的中文版Microsoft产品，其产品名称均维持原文格式，不加以翻译。
在较重要或明显之处（如手册的封面、内容第一次提到产品名称时，或安装说明中有关操作系统的说明），应使用产品全称，即应在中文产品名之后加上“中文版”或“中文专业版”字样，如“Microsoft Offic e 97中文专业版”、“Microsoft Windows 95中文版”。
本地化语言(Localization)：简体中文和繁体中文的详细分类由于历史、政治和地缘等各方面的原因，书写体中文从整体上分为两大类：简体中文（simplified Chinese，简称SC、CS、SCH、CHS等）和繁体中文（traditional Chinese，简称TC、CT、TCH、CHT等）。
目前简体中文通行于中国大陆和新加坡地区，繁体中文用于台湾、香港、澳门以及其他海外地区，而且每个地区在历史的进程中，又形成了各自特有的词汇和用法。
因此国际标准化组织在其ISO639标准中将中文的语言代码定义为ZH，同时在其后附加该语言国家或地区代码加以区分。
目前需求较大的中文主要包括：zh-CN：简体中文的主体，主要用于中国大陆地区。
但随着香港回归后与大陆经济的更紧密联系以及双方人员往来更加频繁，目前香港地区也有较多场合开始使用或者能够接受zh-CN 语言。
zh-TW：繁体中文的主体，主要用于台湾地区以及其他大部分海外华人群体中。
在与简体中文的差异方面，除字形和编码（简体中文通常采用GB2312 编码，而繁体中文通常采用Big5 编码）完全不同外，许多词汇和行文风格也不尽相同，如“圆珠笔”与“原子筆”、“悉尼”与“雪梨”、“端口”与“連接埠”以及双引号（简体中文的双引号：“”；繁体中文的双引号：「」）的不等同，此种差异在各种高科技和其他技术领域尤为明显。
zh-HK：繁体中文，主要用于香港和澳门地区。
由于香港和台湾一直保持着不同的政治体系，加上地域和文化的差异，另外香港回归后语言受到中国大陆简体用法的较大影响，因此其与台湾繁体有着较大区别，使用的词汇和语言风格具有香港地区自己的特点。
（例如英文Taxi，台湾繁体译为“計程車”，香港繁体译为“的士”；Why台湾繁体译为“為什麼”，香港繁体译为“爲什麽”。
）zh-US：繁体中文，主要用于美国（尤其是加州地区）和加拿大地区。
以前该地区主要为中国早期移民，其语言和台湾繁体中文完全一致。
本地化翻译方案范文
要实施本地化中文翻译方案，可以按照以下步骤进行：
1.确定目标受众：确定要翻译的内容所针对的受众群体，例如是中国大陆、中国台湾、中国香港或其他中文使用地区的用户。
2.翻译内容选择：确定要翻译的内容，可以是产品说明、用户手册、网站内容、应用程序界面等。
3.寻找合适的翻译团队：找到经验丰富且精通目标受众语言和文化的翻译专家或翻译公司。
确保他们能够理解原文的含义，并将其准确传达到目标语言。
4.语言和文化适应：将翻译与本地化结合起来，确保翻译的内容自然地融入目标语言和文化背景中。
例如，将日期、货币、度量单位等根据目标地的惯用方式进行转换。
5.质量控制：实施严格的质量控制措施，包括审校和校对，以确保翻译的准确性、连贯性和专业性。
6.本地化测试：将翻译的内容进行本地化测试，检查是否存在排版问题、语义错误或文化冲突等。
7.反馈和改进：定期收集用户反馈，了解用户对翻译质量和本地化程度的满意度，并根据反馈进行改进和优化。
8.持续更新：随着产品或服务的发展和变化，需要定期更新翻译和本地化内容，以保持与目标受众的最新需求和文化变化的一致性。
以上是一个基本的本地化中文翻译方案，具体实施时需要根据项目的特殊需求和要求进行调整和定制。
