土壤养分分布特征研究

海南中部山区耕地土壤养分状况研究--以保亭县为例李月琼;罗子宏;陈俊石;陈华壮;张冬明【摘要】Spatial and temporal distribution characteristics of soil nutrientsin tropical arable land of Baoting county in order to provide references for managing soil nutrients in tropical arable land of mountain area country. Based on the field survey, soil sampling and nutrient analyzing, soil nutrient status was studied and compared with the results of the Second Soil Survey. Spatial and temporal distribution characteristics of soil nutrients in mountain arable land were explored. Since the early eighty century, it indicated that the soil acidification was obvious in Baoting County. Soil organic matter and available K content had decreased slightly, but the effective phosphorus content significantly increased; nitrogen had no obvious change; exchangeable calcium, magnesium, sulfur content in the medium under, However, the contents of available Zn rich. The soil nutrient content in cultivated land in Baoting County was of medium level, soil nutrient content distribution is not uniform between the township, Mainly related to fertilization, climate conditions and soil parent material, wherein the fertilization is the most important factor.%揭示保亭县耕地土壤养分时空分布特征，为海南山区县市耕地土壤养分管理及土地可持续利用提供参考。

荒漠草原不同植物根际与非根际土壤养分及微生物量分布特征杨阳;刘秉儒【摘要】通过对宁夏荒漠草原6种地带性优势物种长芒草、蒙古冰草、甘草、牛心朴子、黑沙蒿和苦豆子植物根际与非根际土壤养分和微生物量分布特征进行研究,探讨不同植物根际养分的富集的相关性和差异性.研究结果表明:6种植物根际土壤养分和微生物量均表现出明显的富集效应,根际富集率大小依次为菊科(黑沙蒿)＞豆科(苦豆子、甘草)＞禾本科(长芒草、蒙古冰草)＞萝藦科(牛心朴子);全磷(TP)在根际和非根际中无显著差异(P＞0.05),其它土壤养分及理化指标在根际中均表现出显著富集(P＜0.05),土壤养分中以有机碳(SOC)的富集作用最为明显;土壤有效态养分较全量养分对植物根际微小的变化响应更为灵敏;不同荒漠植物根际与非根际SOC 与全氮(TN)呈极显著线性关系(P＜0.01),TN与碱解氮之间呈极显著线性关系(P＜0.01),TP与有效磷(AP)没有显著的相关性(P＞0.05).荒漠植物土壤有效养分在根际存在一定的富集,灌木和豆科植物的根际效应的大于禾本科植物,它们通过降低根际pH值可以提高根际养分,有利于在脆弱环境下对土壤养分的有效利用.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2015(035)022【总页数】9页(P7562-7570)【关键词】荒漠草原;植物根际;土壤养分;土壤微生物量;空间分布【作者】杨阳;刘秉儒【作者单位】宁夏大学,西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室,银川750021;宁夏大学,西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室,银川750021【正文语种】中文德国微生物学家Lorenz Hiltner将根际土(Rhizosphere Soil)定义为根系周围、受根系生长影响并且能够从微环境中吸收大量养分的土体[1- 3]。

根际土是围绕根系进行生物地球化学循环最活跃的区域，是土壤-植物根系-微生物三者相互作用的场所和各种物质循环和能量流动的门户，对生态系统养分动态分布与循环、植物种间作用等发挥重要作用[3- 6]，根系诱导产生根际土壤养分的变化已被证实[1- 3]。

亚热带地区不同土壤类型分布特征及影响因素（华东师范大学资源与环境学院 10级基地班 周如茵10101710306）摘要：通过对（主要土壤性质）表格数据的分析，发现我国亚热带地区出现了红壤、黄棕壤、紫色土、滨海盐土、水稻土、潮土等各种不同类型的土壤。

本文从表格中数据入手，以南京下蜀黄土（黄棕壤），湖南桃园（红壤），四川大竹（紫色土）3个地方代表的3种类型的土壤为对象，探讨我国亚热带地区的土壤分布特征，比较3种不同土壤类型的成土条件、过程和理化性质，并探讨我国亚热带地区出现不同类型土壤的影响因素。

关键词：不同类型土壤，亚热带地区，分布特征，影响因素。

1.中国土壤分布规律中国的土壤类型繁多，但它的分布并非杂乱无章，而是随着自然条件的变化作相应的变化，各占有一定的空间。

从图可以看出我国土壤水平分布有如下的规律：中国土壤的水平地带性分布，在东部湿润、半湿润区域，表现为自南向北随气温带而变化的规律，热带为砖红壤，南亚热带为赤红壤，中亚热带为红壤和黄壤，北亚热带为黄棕壤，暖温带为棕壤和褐土，中温带为暗棕壤，寒温带为漂灰土，其分布与纬度基本一致，故又称纬度水平地带性。

在北部干旱、半干旱区域，表现为随干燥度而变化的规律，东北的东部干燥度小于1，新疆的干燥度大于4，自东而西依次为暗棕壤、黑土、灰色森林土（灰黑土）、黑钙土、栗钙土、棕钙土、灰漠土、灰棕漠土，其分布与经度基本一致。

【1】中国的土壤由南到北、由东向西具有水平地带性分布规律，都是明显地为生物气候条件所制约。

而在同一生物气候带内，由于地形、水文、成土母质条件不同以及人为耕作的突出影响，除了地带性土类外，往往还有非地带性土类分布。

如下图根据表格提供的数据，其中各个地点在地图上的分布如下图、根据中国温度带分布地图（右图）可知，分布在亚热带的点有4个。

（由下图表格表示）。

类型地点发生层深度cm粘粒含量（%）有机质%pH（H2O）盐基饱和度%<0.001mm<0.01mm黄棕壤南京（下蜀黄土）A5-1510.037.3 6.0 6.086.2B25-5028.750.20.65 5.981.4C80-31.853.8- 6.089.1130红壤湖南桃园A0-68.829.7 4.67 5.5B16-3618.542.00.81 5.2C40-9025.047.00.52 5.0紫色土四川大竹A0-15 1.187.8 2.53%（全钾）B15-330.768.2 2.14%（全钾）C44-530.738.1 2.34%（全钾）水稻土上海A0-2018.9652.23 2.667.61B27-5021.9556.21 1.387.86C50-8518.9152.260.988.10本文将选取前3个地点的土壤类型进行重点分析。

第1篇一、实验目的通过本次实验，了解不同土壤类型的特征、分布及形成原因，掌握土壤分类的基本方法，为今后土壤资源的合理利用和保护提供理论依据。

二、实验材料与设备1. 实验材料：不同土壤类型的样品（如砂土、壤土、粘土等）2. 实验设备：放大镜、土壤筛、电子秤、量筒、pH试纸、温度计等三、实验方法1. 观察土壤样品的物理性状：颜色、结构、质地、含水量等。

2. 分析土壤样品的化学性质：pH值、有机质含量、养分含量等。

3. 对比不同土壤类型的特征，总结土壤分类的基本方法。

四、实验步骤1. 观察土壤样品的物理性状（1）观察土壤样品的颜色、结构、质地等，记录在实验报告中。

（2）使用土壤筛对土壤样品进行筛选，观察不同粒径的土壤颗粒分布情况。

2. 分析土壤样品的化学性质（1）使用pH试纸测定土壤样品的pH值，记录在实验报告中。

（2）称取一定量的土壤样品，加入适量蒸馏水，搅拌均匀后静置，观察溶液颜色变化，判断土壤有机质含量。

（3）使用温度计测定土壤样品的含水量，记录在实验报告中。

3. 对比不同土壤类型的特征（1）根据实验结果，对比不同土壤类型的物理性状和化学性质。

（2）总结土壤分类的基本方法。

五、实验结果与分析1. 观察土壤样品的物理性状实验结果显示，不同土壤类型的颜色、结构、质地等物理性状存在明显差异。

如砂土颜色较浅，质地松散，含水量较低；壤土颜色较深，质地适中，含水量适中；粘土颜色较深，质地黏重，含水量较高。

2. 分析土壤样品的化学性质实验结果显示，不同土壤类型的pH值、有机质含量、养分含量等化学性质也存在明显差异。

如砂土pH值偏碱性，有机质含量较低，养分含量较低；壤土pH值适中，有机质含量适中，养分含量适中；粘土pH值偏酸性，有机质含量较高，养分含量较高。

3. 对比不同土壤类型的特征根据实验结果，我们可以总结出以下土壤分类的基本方法：（1）根据土壤颜色、质地、结构等物理性状进行初步分类。

（2）根据土壤pH值、有机质含量、养分含量等化学性质进行细化分类。

高寒草甸坡地“黑土滩”土壤养分特征分析摘要：通过野外调查和室内分析，研究了高寒草甸坡地“黑土滩”土壤养分分布特征。

结果表明，除全磷和速效磷外，其他各养分在不同退化梯度下差异极显著。

土壤全氮、全磷、有机质、速效氮、速效磷、速效钾含量随着草地土层的加深呈下降趋势，滩地土壤养分高于坡地，滩地土壤各养分含量分别比坡地增加了37.78%、25%、26.12%、19.16%、22.12%和55.78%。

关键词：坡地；黑土滩；土壤养分；高寒草甸Nutrients Analysis of Slopin g Field “Black Soil Land” in Alpine MeadowAbstract：The purpose of this study was to investigate nutrients characteristics in Alpine Meadow “Black soil land”. The results showed that the content of total N，total P，organic matter available N，available P，available K reduced with the inrease of the depth of soil layer. Their content in sloping land were lower than that in plain land by 37.78%，25%，26.12%，19.16%，22.12% and 55.78%，respectively. Total P，available P and other kinds of nutrients has the visible diversity in different degree of degradation.Key words：sloping field；black soil land；soil nutrients；alpine meadow青藏高原东部分布最广的高寒草甸，是高原上最主要的放牧利用草地资源类型，也是青藏高原发展畜牧业生产的基础保证。

管理及其他M anagement and other土壤Zn、Mo、B养分元素分布特征及影响因素研究周 芳摘要：本文研究了位于甘肃省西部地区的一个区域，以土壤中的锌、钼、硼等养分元素为研究对象。

旨在了解该区域土壤中营养元素的空间分布特点，并对其主要影响因子进行探讨。

研究收集了1966份土壤样本，并对取样点的经纬度、高程、坡向、坡度、成土母质、土壤类型等进行了分析。

通过室内试验，对土壤中的氮、磷、钾、硼、锰、钼、硒、锌、铜、锗等元素进行了分析，并对土壤的pH值、有机质含量和理化性质进行了研究。

关键词：甘肃；养分元素；分布特征；影响因素1 样品采集、测试与数据质量监控1.1 样品采集（1）采样点布设。

土壤锌、钼、硼在土壤中的分布特点及其影响因子是进行土壤品质评估、开发和利用的重要手段。

本研究以农田土壤为研究对象，采用栅格法、点法等方法进行分析。

采用格子布置，确保了样品的空间分布比较均匀；采取点位布置，确保土壤样本主要分布于农田（耕地、林地、园地、草地）；样点布置是根据用地现状图进行的，在第二次土地普查中，每一块土地必须按一定比例分配土壤样本。

土壤样本的平均浓度为9点/km2～16点/km2，符合《土地质量地球化学评价规范（DZ/T0295-2016）》的规定。

（2）采样方法。

取样工具采用不锈钢铲子，取样点位于20m～30m的半径20m～30m，取样点2个～3个取样点（林地），取样深度0～20cm，均匀混合，形成混合样本。

在取样点为矩形的情况下，采用“S”字形布置采样点；在取样点附近，将取样点按“X”字形排列。

现场采样时，采样人员要依据现场条件，合理调整采样点，尽量控制样点的大小，尽量选择最有代表性的样点。

各采样点的位置、深度和重量基本一致，确保样品重量超过1千克。

现场用颜料或红布标示取样点的位置，并在记录卡的注记上标明取样点的名称，并画出取样点的简略位置图，其中包含采样点、地形、地形等，并对GPS航迹进行记录。

西南喀斯特区土壤养分含量及生态化学计量特征鲍丽然，李瑜，董金秀，罗恺㊀（重庆市地质矿产勘查开发局川东南地质大队，重庆４０００３０）摘要㊀利用土地质量地球化学调查数据，研究我国西南黔江 酉阳一带喀斯特区土壤养分含量及生态化学计量特征，为揭示岩溶生态系统各组分之间的养分循环提供科学参考㊂结果表明，土壤ＳＯＣ㊁ＴＮ㊁ＴＰ和ＴＫ平均值分别为２７．１５㊁１．６６㊁０．６９３和２１．６２ｇ／ｋｇ，化学计量比ＣʒＮ㊁ＣʒＰ㊁ＣʒＫ㊁ＮʒＰ㊁ＮʒＫ㊁ＰʒＫ平均值分别为１６．２４㊁４２．４２㊁１．４５㊁２．６０㊁０．０８７㊁０．０３７；ＣʒＮ㊁ＣʒＫ㊁ＮʒＫ两两之间呈极显著正相关，ＰʒＫ与ＣʒＰ㊁ＮʒＰ呈极显著负相关㊂不同土地利用方式下，ＳＯＣ㊁ＴＮ㊁ＴＫ均为水田中含量最高，ＴＰ在旱地和园地含量较高，ＣʒＮ在水田㊁园地较高，ＣʒＰ㊁ＮʒＰ㊁ＮʒＫ在水田㊁有林地较高，ＣʒＫ在灌木林地㊁有林地较高，ＰʒＫ在各用地方式间均无显著差异㊂关键词㊀黔江 酉阳；土壤养分；生态化学计量比；土地利用方式中图分类号㊀Ｐ５９６㊀㊀文献标识码㊀Ａ㊀㊀文章编号㊀０５１７－６６１１（２０２４）０２－０１３９－０４ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０５１７－６６１１．２０２４．０２．０３１㊀㊀㊀㊀㊀开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：ＮｕｔｒｉｅｎｔＣｏｎｔｅｎｔａｎｄＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＳｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｙＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＳｏｉｌｉｎＳｏｕｔｈｗｅｓｔＫａｒｓｔａｒｅａＢＡＯＬｉ⁃ｒａｎ，ＬＩＹｕ，ＤＯＮＧＪｉｎ⁃ｘｉｕｅｔａｌ㊀（ＳｏｕｔｈｅａｓｔＳｉｃｈｕａｎＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＧｒｏｕｐ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＢｕｒｅａｕｏｆＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＭｉｎｅｒａｌｓＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００３０）Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｇｅｏｃｈｅｍｉｃａｌｓｕｒｖｅｙｄａｔａｏｆｌａｎｄｑｕａｌｉｔｙ，ｔｈｅｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔｃｏｎｔｅｎｔａｎｄｅｃｏｃｈｅｍｉｃａｌｓｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｋａｒｓｔａｒｅａｉｎＱｉａｎｊｉａｎｇ⁃ＹｏｕｙａｎｇｏｆｓｏｕｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａｗｅｒｅｓｔｕｄｉｅｄ，ｐｒｏｖｉｄｉｎｇｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｒｅｖｅａｌｉｎｇｎｕｔｒｉｅｎｔｃｙｃｌｅａｍｏｎｇｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆｋａｒｓｔｅｃｏｓｙｓｔｅｍ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅａｖｅｒａｇｅｃｏｎｔｅｎｔｏｆＳＯＣ，ＴＮ，ＴＰａｎｄＴＫｗｅｒｅ２７．１５，１．６６，０．６９３，２１．６２ｇ／ｋｇ，ａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅｒａｔｉｏｓｏｆＣʒＮ，ＣʒＰ，ＣʒＫ，ＮʒＰ，ＮʒＫａｎｄＰʒＫｗｅｒｅ１６．２４，４２．４２，１．４５，２．６０，０．０８７ａｎｄ０．０３７．ＣʒＮ，ＣʒＫ，ＮʒＫｗｅｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙｃｏｒ⁃ｒｅｌａｔｅｄ，ＰʒＫｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｎｅｇａｔｉｖｅｌｙｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈＣʒＰ，ＮʒＰ．Ｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌａｎｄｕｓｅｍｏｄｅｓ，ｔｈｅｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆＳＯＣ，ＴＮａｎｄＴＫｗｅｒｅｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔｉｎｐａｄｄｙｆｉｅｌｄｓ，ｔｈｅｃｏｎｔｅｎｔｏｆＴＰｗａｓｈｉｇｈｅｒｉｎｄｒｙｌａｎｄｓａｎｄｇａｒｄｅｎｆｉｅｌｄｓ，ＣʒＮｗａｓｈｉｇｈｅｒｉｎｐａｄｄｙｆｉｅｌｄｓａｎｄｇａｒｄｅｎｓ，ＣʒＰ，ＮʒＰａｎｄＮʒＫｗｅｒｅｈｉｇｈｅｒｉｎｐａｄｄｙｆｉｅｌｄｓａｎｄｗｏｏｄｌａｎｄｓ，ＣʒＫｗａｓｈｉｇｈｅｒｉｎｓｈｒｕｂｂｙｗｏｏｄｌａｎｄｓａｎｄｗｏｏｄｌａｎｄｓ，ａｎｄＰʒＫｈａｄｎｏｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒ⁃ｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌａｎｄｕｓｅｍｏｄｅｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀Ｑｉａｎｊｉａｎｇ⁃Ｙｏｕｙａｎｇ；Ｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔ；Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｙ；Ｌａｎｄｕｓｅｍｏｄｅｓ基金项目㊀地质矿产勘查类项目（渝规资 ２０２０ １８８号）㊂作者简介㊀鲍丽然（１９８３ ），女，河北石家庄人，正高级工程师，从事环境地球化学研究㊂收稿日期㊀２０２２－１２－０９㊀㊀我国西南地区连片分布大面积的喀斯特岩溶地貌，是典型的生态环境脆弱区［１－２］㊂该区域自然土层薄，在雨水冲刷下易发生水土流失，加上越来越多不合理的人类活动，导致石漠化现象普遍存在［３－５］㊂石漠化地区土壤流失严重，土壤质量退化，土地生产力极低，且易发生旱涝灾害，农业生产条件极为恶劣，严重影响了当地社会经济发展［６－７］㊂石漠化治理已成为我国当前加强生态建设㊁维护生态安全最为迫切的任务之一㊂生态化学计量学是综合多门学科基本原理，研究生态系统各组分主要组成元素平衡关系和耦合关系的重要方法，在生物地球化学循环研究领域发挥了极其重要的作用，成为当前生态学研究热点之一［８－１０］㊂土壤养分（Ｃ㊁Ｎ㊁Ｐ等）生态化学计量比作为体现生态系统变化过程的重要依据，对揭示喀斯特石漠化地区土壤元素的循环和平衡机制具有重要意义㊂王霖娇等［５］研究了贵州３个不同程度石漠化区土壤Ｃ㊁Ｎ㊁Ｐ养分元素生态化学计量特征，认为降水㊁温度㊁岩石裸露率和土地覆被是西南喀斯特石漠化生态系统土壤养分及其化学计量比的主要影响因素㊂张春来等［１１］研究了广西马山县西部岩溶区不同土地利用方式土壤碳㊁氮㊁磷生态化学计量特征，发现土壤Ｃ㊁Ｎ㊁Ｐ化学计量在空间分布和土地利用方式具有一致性㊂胡义等［１２］研究了汉中市岩溶区粮食作物耕地㊁经济作物耕地㊁草地和林地土壤养分生态化学计量特征，发现不同土地利用方式下土壤Ｃ㊁Ｎ㊁Ｐ㊁Ｋ含量及生态化学计量存在差异㊂代林玉等［１３］研究了贵州施秉白云岩喀斯特区植烟地表层土壤生态化学计量特征，发现土壤Ｃ㊁Ｎ含量适宜，Ｐ含量极丰富，ＣʒＰ㊁ＮʒＰ远小于全国水平㊂张丽敏等［１４］研究了贵州喀斯特地区西番莲㊁猕猴桃㊁八月瓜㊁冷饭团等不同果园土壤养分生态化学计量特征，发现４种不同土地利用类型的土壤均存在养分分配不均衡的现象㊂重庆是全国岩溶地区石漠化综合治理的重点地区，依据‘重庆市岩溶地区石漠化综合治理工程规划“（２００６ ２０２０年），重庆石漠化地区达９２５６ｋｍ２，占全市国土面积的１１．２３％，主要分布于渝东北㊁渝东南低山丘陵地区㊂笔者基于土地质量地质调查数据，研究了渝东南黔江－酉阳喀斯特地区土壤养分及生态化学计量特征，以期为岩溶区生态环境保护治理和土地资源合理利用提供科学依据㊂１㊀材料与方法１．１㊀研究区概况㊀研究区位于重庆市东南部喀斯特石漠化区，行政区划上包括黔江区南部和酉阳县中西部，地理坐标为１０８ʎ１８ᶄ２１ᵡ １０９ʎ７ᶄ３３ᵡＥ，２８ʎ１９ᶄ４８ᵡ ２９ʎ３９ᶄ３６ᵡＮ，北与彭水县相接，东与湖北省咸丰县㊁来凤县相邻，南与秀山县相连，西与贵州省沿河县㊁道真县相邻㊂处于巫山㊁七曜山强岩溶化峡谷中山区，地貌类型以喀斯特丘陵㊁喀斯特中山和褶皱抬升低山为主，海拔为４６５ １７０８ｍ㊂气候属亚热带湿润季风气候，受夏季暖湿气流和山地地形的影响，全年雨量充沛，冬暖夏凉㊁四季怡人㊂地层岩性主要为三叠系㊁二叠系㊁志留系㊁奥陶系㊁寒武系的灰岩㊁白云岩，少量砂岩㊁泥页岩，岩石溶蚀作用较强㊂土壤类型以黄壤㊁黄棕壤㊁石灰土为主，成土母质为三叠系及以下灰岩㊁白云质灰岩㊁砂页岩风化的坡残安徽农业科学，Ｊ．ＡｎｈｕｉＡｇｒｉｃ．Ｓｃｉ．２０２４，５２（２）：１３９－１４２㊀㊀㊀积物㊂土地利用方式多样，主要包括有林地㊁灌木林地㊁旱地㊁水田㊁草地等㊂主要粮食作物有玉米㊁水稻㊁甘薯，经济作物有茶叶㊁中药材㊁油茶等㊂１．２㊀样品采集㊀土壤样点布设采用 网格兼顾土地利用现状图斑 的方式，样点分布在网格内主要土地利用方式地块内㊂耕地和园地密度为４ ６点／ｋｍ２，林地等其他土地密度适当调低，采样深度为０ ２０ｃｍ㊂以ＧＰＳ定位点为中心，向四周辐射３０ ５０ｍ确定４ ６个分样点，等份组合成一个混合样㊂采样地块为长方形时，采用 Ｓ 形布设分样点；采样地块近似正方形时，采用 Ｘ 形或棋盘形布设分样点㊂样品采集主要选择在农田㊁林地㊁果园及草地等土层较厚地区，每个分样点的采土部位㊁深度及重量基本一致㊂采集的各分样点土壤掰碎，挑出根系㊁秸秆㊁石块㊁虫体等杂物，充分混合后，四分法留取１．０ １．５ｋｇ装入样品袋㊂土壤样品风干㊁敲碎，过２０目尼龙筛后送样测试㊂１．３㊀样品分析㊀土壤样品分析由国土资源部重庆矿产资源监督检测中心完成㊂有机碳（ＳＯＣ）采样重铬酸钾氧化－还原容量法测定，全氮（ＴＮ）采用凯氏定氮容量法测定，全磷（ＴＰ）和全钾（ＴＫ）采用电感耦合等离子体光谱法测定㊂２㊀结果与分析２．１㊀全区土壤ＳＯＣ㊁ＴＮ㊁ＴＰ㊁ＴＫ含量及生态化学计量特征㊀由表１可知，研究区土壤ＳＯＣ含量为０．１９２１９９．５００ｇ／ｋｇ，平均值为２７．１５０ｇ／ｋｇ；ＴＮ含量为０．０４０ １３．１８０ｇ／ｋｇ，平均值为１．６６０ｇ／ｋｇ；ＴＰ含量为０．１０２ ３．５９０ｇ／ｋｇ，平均值为０．６９３ｇ／ｋｇ；ＴＫ含量为２．７５ ６０．５７ｇ／ｋｇ，平均值为２１．６２ｇ／ｋｇ㊂从变异系数看，４种元素均属中等程度的变异，ＳＯＣ变异程度最大，ＴＰ元素次之，ＴＫ元素变异程度最小㊂化学计量比ＣʒＮ㊁ＣʒＰ㊁ＣʒＫ㊁ＮʒＰ㊁ＮʒＫ㊁ＰʒＫ平均值分别为１６．２４㊁４２．４２０㊁１．４５０㊁２．６００㊁０．０８７㊁０．０３７，变异系数分别为０．２７㊁０．５２㊁０．６５㊁０．４３㊁０．５２㊁０．５７，均表现为中等程度的变异，ＣʒＫ变异程度最大，ＣʒＮ变异程度最小㊂表１㊀土壤养分ＳＯＣ㊁ＴＮ㊁ＴＰ㊁ＴＫ含量及生态化学计量比Ｔａｂｌｅ１㊀ＳｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔＳＯＣ，ＴＮ，ＴＰ，ＴＫｃｏｎｔｅｎｔａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｙ项目ＩｔｅｍＳＯＣｇ／ｋｇＴＮｇ／ｋｇＴＰｇ／ｋｇＴＫｇ／ｋｇＣʒＮＣʒＰＣʒＫＮʒＰＮʒＫＰʒＫ平均值Ａｖｅｒａｇｅｖａｌｕｅ２７．１５０１．６６００．６９３２１．６２１６．２４４２．４２０１．４５２．６０００．０８７０．０３７最小值Ｍｉｎｉｍｕｍｖａｌｕｅ０．１９２０．０４００．１０２２．７５１．０７０．７７７０．０１２０．１５１０．００３０．００６最大值Ｍａｘｉｍｕｍｖａｌｕｅ１９９．５００１３．１８０３．５９０６０．５７１８７．５０３２２．４６０１７．９５０９．８３００．８０５０．２１５中位值Ｍｅｄｉａｎｖａｌｕｅ２５．２５０１．５７００．６５６２１．４９１６．０３３６．９８０１．２４０２．３７００．０７７０．０３１标准差Ｓｔａｎｄａｒｄｄｅｖｉａｔｉｏｎ１１．６０００．５６７０．２４８７．１９４．３１２２．０８００．９５１１．１１００．０４５０．０２１变异系数Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎ０．４３０．３４０．３６０．３３０．２７０．５２０．６５０．４３０．５２０．５７２．２㊀土壤养分含量与生态化学计量比相关性㊀土壤ＳＯＣ㊁ＴＮ㊁ＴＰ㊁ＴＫ及其生态化学计量相关分析结果显示（表２），土壤养分ＳＯＣ㊁ＴＮ㊁ＴＰ两两之间呈极显著正相关，ＴＫ与ＴＮ呈极显著正相关，ＴＫ与ＳＯＣ㊁ＴＰ呈极显著负相关㊂土壤养分与化学计量比之间，ＳＯＣ㊁ＴＮ与各生态化学计量比间均呈极显著正相关；ＴＰ与ＣʒＮ㊁ＣʒＫ㊁ＮʒＫ㊁ＰʒＫ呈极显著正相关，与ＣʒＰ㊁ＮʒＰ呈极显著负相关；ＴＫ与ＮʒＰ呈极显著正相关，与其他化学计量比呈极显著负相关㊂生态化学计量比ＣʒＮ㊁ＣʒＫ㊁ＮʒＫ两两之间呈极显著正相关；ＰʒＫ与ＣʒＰ㊁ＮʒＰ呈极显著负相关，与其他化学计量比呈极显著正相关㊂从图１可以看出，ＮʒＫ与ＣʒＰ㊁ＣʒＫ㊁ＰʒＫ之间存在幂函数关系，拟合度分别为０．２４２㊁０．８６６和０．５１２；ＣʒＮ与ＣʒＰ㊁ＣʒＫ也是幂函数关系，拟合度分别为０．２６９和０．４３６；ＮʒＰ与ＰʒＫ的幂函数拟合度为０．２６０；ＣʒＰ与ＮʒＰ㊁ＣʒＫ之间存在二次函数关系，拟合度分别为０．７１０和０．２４７；ＣʒＫ与ＰʒＫ之间为三次函数关系，拟合度为０．４７０㊂表２㊀土壤养分含量与其生态化学计量比相关系数Ｔａｂｌｅ２㊀Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔｃｏｎｔｅｎｔａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｉｃｒａｔｉｏ指标Ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ㊀㊀ＳＯＣ㊀㊀ＴＮ㊀㊀ＴＰ㊀㊀ＴＫ㊀㊀ＣʒＮ㊀㊀ＣʒＰ㊀㊀ＣʒＫ㊀㊀ＮʒＰ㊀㊀ＮʒＫＳＯＣ１ＴＮ０．７８６∗∗１ＴＰ０．２７０∗∗０．３０２∗∗１ＴＫ－０．１００∗∗０．０４７∗∗－０．１０７∗∗１ＣʒＮ０．５０１∗∗０．０７６∗∗０．０９５∗∗－０．２５２∗∗１ＣʒＰ０．６６９∗∗０．４６４∗∗－０．４１０∗∗－０．０２５∗０．４１３∗∗１ＣʒＫ０．７０３∗∗０．４６１∗∗０．２１８∗∗－０．６２６∗∗０．４８５∗∗０．４９０∗∗１ＮʒＰ０．４３２∗∗０．５５１∗∗－０．５２２∗∗０．１２５∗∗０．０３０∗∗０．８３２∗∗０．２２８∗∗１ＮʒＫ０．５８６∗∗０．５９２∗∗０．２６２∗∗－０．６６７∗∗０．２２９∗∗０．３４６∗∗０．９０４∗∗０．２６４∗∗１ＰʒＫ０．２３０∗∗０．１４６∗∗０．６８４∗∗－０．６９８∗∗０．２３３∗∗－０．２４４∗∗０．６３１∗∗－０．４０２∗∗０．６７６∗∗㊀注：∗∗表示在０．０１水平（双侧）极显著相关；∗表示在０．０５水平（双侧）显著相关㊂㊀Ｎｏｔｅ：∗∗ｉｎｄｉｃａｔｅｄｅｘｔｒｅｍｅｌｙｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｔ０．０１ｌｅｖｅｌ（ｂｉｌａｔｅｒａｌ）；∗ｉｎｄｉｃａｔｅｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｔ０．０５ｌｅｖｅｌ（ｂｉｌａｔｅｒａｌ）．０４１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２４年２．３㊀不同用地方式土壤养分与生态化学计量比特征２．３．１㊀不同用地方式土壤养分含量特征㊂从不同土地利用方式下土壤养分含量特征（表３）可以看出，ＳＯＣ㊁ＴＮ㊁ＴＰ和ＴＫ平均含量变化规律略有不同㊂ＳＯＣ为水田＞有林地＞灌木林地＞草地＞园地＞旱地，ＴＮ为水田＞有林地＞灌木林地＞草地＞旱地＞园地，ＴＰ为园地＞旱地＞水田＞有林地＞灌木林地＞草地，ＴＫ为水田＞有林地＞旱地＞草地＞园地＞灌木林地㊂ＳＯＣ㊁ＴＮ㊁ＴＫ均为水田中最高，与其他土地利用方式差异显著（Ｐ＜０．０５）㊂其中ＳＯＣ灌木林地㊁有林地与旱地㊁园地㊁草地差异显著，ＴＮ草地㊁灌木林地㊁有林地与旱地㊁园地差异显著，ＴＫ在其他用地方式下均无显著差异㊂ＴＰ旱地和园地较高，其他土地利用方式间均无显著差异㊂图１㊀土壤养分各生态化学计量比的相关函数Ｆｉｇ．１㊀Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｉｃｒａｔｉｏ表３㊀不同用地方式土壤养分含量Ｔａｂｌｅ３㊀Ｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔｃｏｎｔｅｎｔｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌａｎｄｕｓｅｍｅｔｈｏｄｓ用地方式ＬａｎｄｕｓｅｍｅｔｈｏｄＳＯＣＴＮＴＰＴＫ旱地Ｄｒｙｌａｎｄ２５．１２ʃ０．１３ｃ１．５５ʃ０．０１ｃ０．７０７ʃ０．０１ａ２１．５１ʃ０．１１ｂ水田Ｐａｄｄｙｆｉｅｌｄ３０．３０ʃ０．２６ａ１．７９ʃ０．０１ａ０．６８８ʃ０．０１ｂ２２．２３ʃ０．１３ａ园地Ｇａｒｄｅｎｆｉｅｌｄ２５．１４ʃ０．９２ｃ１．５０ʃ０．０４ｃ０．７０８ʃ０．０２ａ２１．１１ʃ０．６７ｂ草地Ｇｒａｓｓ２６．１１ʃ０．５６ｃ１．６６ʃ０．０２ｂ０．６５３ʃ０．０１ｂ２１．３７ʃ０．４１ｂ灌木林地Ｓｈｒｕｂｂｙｗｏｏｄｌａｎｄ２７．５５ʃ０．３９ｂ１．７１ʃ０．０２ｂ０．６７４ʃ０．０１ｂ２０．７０ʃ０．２２ｂ有林地Ｗｏｏｄｌａｎｄ２８．３１ʃ０．３９ｂ１．７５ʃ０．０２ｂ０．６７８ʃ０．０１ｂ２１．６５ʃ０．１９ｂ㊀注：同列不同小写字母表示不同用地方式间差异显著（Ｐ＜０．０５）㊂㊀Ｎｏｔｅ：Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｏｗｅｒｃａｓｅｌｅｔｔｅｒｓｉｎｔｈｅｓａｍｅｃｏｌｕｍｎｉｎｄｉｃａｔｅｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｌａｎｄｕｓｅｍｅｔｈｏｄｓ（Ｐ＜０．０５）．２．３．２㊀不同用地方式生态化学计量比特征㊂从不同土地利用方式下土壤养分生态化学计量比特征（表４）可以看出，有机Ｃ㊁全Ｎ㊁全Ｐ和全Ｋ平均含量变化规律略有不同㊂ＣʒＮ在水田㊁园地显著高于其他用地方式，分别为１６．６５和１６．６４；ＣʒＰ在水田㊁有林地显著高于其他用地方式，分别为４７．３６和４６．２６；ＣʒＫ在灌木林地㊁有林地㊁水田较高，显著高于其他用地方式，分别为１．５５㊁１．５４和１．５１；ＮʒＰ在水田㊁有林地㊁草地㊁灌木林地显著高于旱地和园地，分别为２．８２㊁２．８１㊁２．７７和２．７６；ＮʒＫ同样在水田㊁有林地㊁草地㊁灌木林地显著高于旱地和园地，分别为０．０８８㊁０．０９２㊁０．０８９和０．０９４；ＰʒＫ在各用地１４１５２卷２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀鲍丽然等㊀西南喀斯特区土壤养分含量及生态化学计量特征方式间均无显著差异㊂表４㊀不同用地方式生态化学计量比Ｔａｂｌｅ４㊀Ｅｃｏｓｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｉｃｒａｔｉｏｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌａｎｄｕｓｅｍｏｄｅｓ用地方式ＬａｎｄｕｓｅｍｅｔｈｏｄＣʒＮＣʒＰＣʒＫＮʒＰＮʒＫＰʒＫ旱地Ｄｒｙｌａｎｄ１６．１４ʃ０．０６ｂ３７．９７ʃ０．２４ｃ１．３８ʃ０．０１ｃ２．３８ʃ０．０２ｂ０．０８３ʃ０．００１ｂ０．０３８ʃ０．００１ａ水田Ｐａｄｄｙｆｉｅｌｄ１６．６５ʃ０．０７ａ４７．３６ʃ０．４６ａ１．５１ʃ０．０２ａ２．８２ʃ０．０２ａ０．０８８ʃ０．００１ａ０．０３５ʃ０．００１ａ园地Ｇａｒｄｅｎｆｉｅｌｄ１６．６４ʃ０．３４ａ３７．７７ʃ１．５５ｃ１．３７ʃ０．０７ｃ２．２４ʃ０．０７ｂ０．０８１ʃ０．００４ｂ０．０３８ʃ０．００２ａ草地Ｇｒａｓｓ１５．５２ʃ０．１７ｂ４３．５１ʃ１．２４ｂ１．４３ʃ０．０５ｂ２．７７ʃ０．０６ａ０．０８９ʃ０．００２ａ０．０３５ʃ０．００１ａ灌木林地Ｓｈｒｕｂｂｙｗｏｏｄｌａｎｄ１５．９５ʃ０．１２ｂ４４．９９ʃ０．８９ｂ１．５５ʃ０．０４ａ２．７６ʃ０．０４ａ０．０９４ʃ０．００２ａ０．０３６ʃ０．００１ａ有林地Ｗｏｏｄｌａｎｄ１６．２１ʃ０．１７ｂ４６．２６ʃ０．７４ａ１．５４ʃ０．０３ａ２．８１ʃ０．０３ａ０．０９２ʃ０．００１ａ０．０３６ʃ０．００１ａ㊀注：同列不同小写字母表示不同用地方式间差异显著（Ｐ＜０．０５）㊂㊀Ｎｏｔｅ：Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｏｗｅｒｃａｓｅｌｅｔｔｅｒｓｉｎｔｈｅｓａｍｅｃｏｌｕｍｎｉｎｄｉｃａｔｅｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｌａｎｄｕｓｅｍｅｔｈｏｄｓ（Ｐ＜０．０５）．３㊀讨论作为植物生长发育必需的元素，Ｃ㊁Ｎ㊁Ｐ㊁Ｋ是土壤重要的营养元素，也是衡量土壤质量的重要指标㊂研究区土壤养分与典型喀斯特地区广西㊁贵州等地相比，ＳＯＣ和贵州地区（２７．３４ｇ／ｋｇ）相差不大［１５］，明显高于广西马山县（１３．８３ｇ／ｋｇ）［１１］；ＴＮ和ＴＰ低于贵州地区（２．１１ｇ／ｋｇ，０．７４ｇ／ｋｇ）［１５］和广西马山县（１．７５ｇ／ｋｇ，０．９２ｇ／ｋｇ）［１１］；ＴＫ含量显著高于西南喀斯特地区（３．３３ｇ／ｋｇ），但Ｋ元素与Ｎ元素呈极显著正相关外，与其他养分元素均呈极显著负相关，说明该区高Ｋ土壤环境对ＳＯＣ和Ｐ养分具有抑制作用［１１］㊂在不同土地利用方式中，水田ＳＯＣ㊁ＴＮ㊁ＴＫ均显著高于其他土地利用方式，这是由于一方面与当地耕种时将稻茬翻耕还田，增加了有机质的供给有关；另一方面，厌氧环境延缓了有机质分解，土壤有机质中的胡敏酸分子量大，可与Ｃａ结合成难溶于水的Ｃａ盐，有助于岩溶区土壤有机质积累［１６］；与张春来等［１１］研究结果一致㊂ＴＫ和ＴＰ在多种土地利用方式中差别不大，是由于元素具有的 表聚性 ，主要受人为施肥影响显著［１２］㊂目前土壤生态化学计量研究主要关注Ｃ㊁Ｎ㊁Ｐ这３种元素，对Ｋ元素研究较少㊂ＣʒＮ值是预测有机质分解速率和土壤氮素矿化速率的重要指标，ＣʒＮ值越低，有机质分解速率越快，不利于有机质的积累，因此土壤质量相对较低［１５］㊂研究区ＣʒＮ平均值为１６．２４，高于全国陆地土壤１２．３０［１７］㊁广西喀斯特地区土壤８．５０［１８］以及贵州地区土壤１４．２７［１５］，表明研究区土壤有机碳分解速率和土壤氮素矿化速率仍处于较低水平，有利于Ｃ的固存，土壤质量相对较好㊂ＣʒＰ值是表征土壤中磷素矿化能力的重要指标，可以衡量土壤有机质矿化释放Ｐ或吸收固持Ｐ的潜力，较高的ＣʒＰ不利于微生物在有机质分解过程中的养分释放，使土壤中有效磷的含量减少［１９］㊂研究区ＣʒＰ平均值为４２．４２，低于全国平均水平５２．７，因此该区ＣʒＰ值处于低水平，土壤Ｐ有效性较高，有利于有机质分解过程中养分的释放以及植物生长㊂ＮʒＰ可以反映有机质的可分解性，判定土壤中养分限制状况，一般将ＮʒＰ小于１０或大于２０作为评价植被生产力受Ｎ或者Ｐ限制的指标［２０］㊂研究区ＮʒＰ为０．１５１ ９．８３，表明植物的生产力主要受Ｎ的影响㊂从不同土地利用方式看，水田土壤的ＣʒＮ㊁ＣʒＰ和ＮʒＰ均高于其他土地利用方式，说明其有机质矿化速率低，Ｐ的有效性较高㊂４㊀结论研究区土壤养分含量特征主要表现为高Ｋ，低Ｎ㊁Ｐ㊂化学计量比ＣʒＮ高于全国水平，该区土壤有机碳分解速率处于较低水平，有利于Ｃ的固存，土壤质量相对较好；ＣʒＰ值低于全国水平，该区土壤Ｐ有效性较高，有利于植物生长㊂ＮʒＰ小于１０，植物的生产力主要受Ｎ元素影响㊂因此，在土地资源管理过程中应注意增施外源Ｎ素㊂参考文献［１］种国双，海月，郑华，等．中国西南喀斯特石漠化治理现状及对策［Ｊ］．长江科学院院报，２０２１，３８（１１）：３８－４３．［２］罗光杰，李阳兵，王世杰，等．岩溶山区景观多样性变化的生态学意义对比：以贵州四个典型地区为例［Ｊ］．生态学报，２０１１，３１（１４）：３８８２－３８８９．［３］洪增林，薛旭平，李新林．陕西汉中天坑群研究的系统方法思考［Ｊ］．地球科学与环境学报，２０１８，４０（６）：７８７－７９３．［４］ＳＨＥＮＧＭＹ，ＸＩＯＮＧＫＮ，ＷＡＮＧＬＪ，ｅｔａｌ．ＲｅｓｐｏｎｓｅｏｆｓｏｉｌｐｈｙｓｉｃａｌａｎｄｃｈｅｍｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｔｏｒｏｃｋｙｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｕｃｃｅｓｓｉｏｎｉｎＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＫａｒｓｔ［Ｊ］．Ｃａｒｂｏｎａｔｅｓａｎｄｅｖａｐｏｒｉｔｅｓ，２０１８，３３（１）：１５－２８．［５］王霖娇，盛茂银，李瑞．中国南方喀斯特石漠化演替过程中土壤有机碳的响应及其影响因素分析［Ｊ］．生态科学，２０１６，３５（１）：４７－５５．［６］熊康宁，李晋，龙明忠．典型喀斯特石漠化治理区水土流失特征与关键问题［Ｊ］．地理学报，２０１２，６７（７）：８７８－８８８．［７］黄凯，李瑞，杨坪坪，等．喀斯特地区土壤有机碳分布及其对种植管理模式的响应［Ｊ］．中国水土保持科学，２０２１，１９（３）：３７－４６．［８］卢同平，史正涛，牛洁，等．我国陆生生态化学计量学应用研究进展与展望［Ｊ］．土壤，２０１６，４８（１）：２９－３５．［９］ＺＨＡＮＧＪＨ，ＺＨＡＯＮ，ＬＩＵＣＣ，ｅｔａｌ．ＣʒＮʒＰｓｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｙｉｎＣｈｉｎａ ｓｆｏｒｅｓｔｓ：Ｆｒｏｍｏｒｇａｎｓｔｏｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］．Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｅｃｏｌｏｇｙ，２０１８，３２（１）：５０－６０．［１０］程滨，赵永军，张文广，等．生态化学计量学研究进展［Ｊ］．生态学报，２０１０，３０（６）：１６２８－１６３７．［１１］张春来，杨慧，曹建华，等．岩溶区不同土地利用方式土壤碳㊁氮㊁磷生态化学计量的空间变异性研究［Ｊ］．南方农业学报，２０２０，５１（７）：１６５０－１６５９．［１２］胡义，唐力，张瑜，等．南郑区不同土地利用方式下土壤养分及生态化学计量特征［Ｊ］．陕西林业科技，２０２１，４９（３）：７－１２．［１３］代林玉，闫伟，肖时珍，等．贵州施秉白云岩喀斯特区植烟地表层土壤生态化学计量特征［Ｊ］．农技服务，２０２１，３８（１）：９－１０，１３．［１４］张丽敏，蔡国俊，彭熙，等．喀斯特地区不同果园土壤养分含量及生态化学计量特征［Ｊ］．南方园艺，２０２１，３２（４）：１１－１５．［１５］侯堂春，喻阳华，钟欣平．贵州省表土生态化学计量特征［Ｊ］．西南农业学报，２０２０，３３（１０）：２３１０－２３１５．［１６］陈家瑞，曹建华，梁毅，等．石灰土发育过程中土壤腐殖质组成及其与土壤钙赋存形态关系［Ｊ］．中国岩溶，２０１２，３１（１）：７－１１．［１７］ＴＩＡＮＨＱ，ＣＨＥＮＧＳ，ＺＨＡＮＧＣ，ｅｔａｌ．ＰａｔｔｅｒｎａｎｄｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆＣʒＮʒＰｒａｔｉｏｓｉｎＣｈｉｎａ ｓｓｏｉｌｓ：Ａｓｙｎｔｈｅｓｉｓｏｆｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｌｄａｔａ［Ｊ］．Ｂｉｏｇｅｏｃｈｅｍ⁃ｉｓｔｒｙ，２０１０，９８（１／２／３）：１３９－１５１．［１８］俞月凤，彭晚霞，宋同清，等．喀斯特峰丛洼地不同森林类型植物和土壤Ｃ㊁Ｎ㊁Ｐ化学计量特征［Ｊ］．应用生态学报，２０１４，２５（４）：９４７－９５４．［１９］张萍，章广琦，赵一娉，等．黄土丘陵区不同森林类型叶片－凋落物－土壤生态化学计量特征［Ｊ］．生态学报，２０１８，３８（１４）：５０８７－５０９８．［２０］ＧÜＳＥＷＥＬＬＳ．ＮʒＰｒａｔｉｏｓｉｎｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌｐｌａｎｔｓ：ｖａｒｉａｔｉｏｎａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ［Ｊ］．Ｎｅｗｐｈｙｔｏｌｏｇｉｓｔ，２００４，１６４（２）：２４３－２６６．２４１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２４年。

海南琼中热带农田土壤养分分布特征研究潘孝忠;谭丽霞;卓奂福;吴琼泽;王汀忠【摘要】为阐明热区农田土壤养分性状分布特征,以海南琼中农田土壤为研究对象,采用野外调查和室内分析相结合的方法,通过对2 168个土壤样品的分析测定,综合分析海南热区耕地土壤有机质、碱解氮、有效磷、速效钾、pH、交换性钙、交换性镁和有效锌的含量、分布及成因,揭示热带农田土壤养分的分布特征.结果表明:琼中耕地土壤总体呈酸性反应,土壤pH为4.5±0.5;土壤有机质和碱解氮含量较丰富;有效磷和速效钾相对较缺乏,其平均含量分别为7.4和39.7 mg/kg.土壤交换性钙、镁含量分别为508.9和82.8 mg/kg,均相对较缺乏,且空间分布不均;土壤有效锌含量丰富,其平均含量为4.72 mg/kg,但由于耕地土壤酸性较强,存在锌污染风险.【期刊名称】《云南农业大学学报》【年(卷),期】2016(031)006【总页数】6页(P1149-1154)【关键词】热带;耕地;土壤养分【作者】潘孝忠;谭丽霞;卓奂福;吴琼泽;王汀忠【作者单位】海南省农业科学院农业环境与土壤研究所,海南海口571100;琼中县农业技术推广服务中心,海南琼中572900;琼中县农业技术推广服务中心,海南琼中572900;海南大学农学院,海南海口570228;海南省农业技术推广服务中心,海南海口571100【正文语种】中文【中图分类】S158.2热区光热条件好，复种指数高且化肥用量较大，持续多年的高复种指数和过量施肥共同作用下，致使热区耕地土壤养分失衡，并且热区地形条件复杂、土壤风化程度较高，过度种植和自然条件导致其土壤养分状况逐渐难以满足其作物生长需要，因此阐明热区耕地土壤养分的分布特征，对区内的农业可持续发展和优化布局均有重大意义。

海南岛以“天然温室”著称，具有得天独厚发展热带农业的优势，每年可种3季水稻或8茬蔬菜[1]，但海南耕地稀缺，人均耕地面积仅0.086 hm2，低于中国平均水平[2]。

黑龙江典型农场土壤速效养分综合评价1. 引言1.1 研究背景黑龙江是我国重要的粮食生产基地之一，土壤养分状况对作物生长和产量具有重要影响。

土壤速效养分是指作物在短期内能够吸收利用的养分，是评价土壤肥力状况和合理施肥的重要指标之一。

随着农业生产的不断发展和土壤肥力的不断衰减，加强对土壤速效养分的评价和监测显得尤为重要。

目前，针对黑龙江典型农场的土壤速效养分状况的研究还比较有限，关于土壤速效养分含量的分析、空间分布特征、评价方法及改良措施尚需进一步探讨。

开展黑龙江典型农场土壤速效养分综合评价的研究具有重要意义，可以为科学施肥、提高作物产量和保护环境提供科学依据。

本文旨在对黑龙江典型农场土壤速效养分进行综合评价，为提高土壤肥力、促进农业可持续发展提供参考依据。

1.2 研究目的研究目的是为了全面了解黑龙江典型农场土壤的速效养分含量及分布特征，从而为农田养分管理提供科学依据。

具体目的包括：1.检测土壤速效养分含量，包括氮、磷、钾等主要养分元素，分析其含量水平及变化规律。

2. 分析土壤速效养分的空间分布特征，探讨不同区域土壤养分状况的差异性。

3. 探讨适合黑龙江典型农场土壤的速效养分综合评价方法，为土壤养分管理提供科学依据。

4. 根据土壤速效养分综合评价结果，制定针对性的土壤改良措施，改善土壤肥力状况，提高农田产量和质量。

通过本研究，可以全面了解黑龙江典型农场土壤的速效养分状况，为农业生产提供科学依据，促进农田可持续发展。

2. 正文2.1 土壤速效养分含量分析土壤速效养分含量分析是评价土壤肥力和作物养分供应能力的重要指标之一，对于农田的管理和土壤改良具有重要意义。

针对黑龙江典型农场的土壤速效养分含量进行分析，可以更好地了解土壤肥力状况和作物养分吸收情况，为科学施肥和提高农田产量提供依据。

对土壤速效养分含量进行测定是通过采集土壤样品，利用化学分析方法对土壤中的速效养分进行提取和测定。

常用的速效养分包括氮、磷、钾等元素，其中氮元素主要以硝态氮和铵态氮的形态存在，磷元素主要存在于土壤中的无机磷形式，而钾元素主要以钾离子的形式存在。

基于GIS的富锦市耕地土壤养分时空分布特征研究土壤养分是土壤构成的主要部分,是作物成长的“滋养品”,能够供给植物成长的营养条件和环境保障,在保障土壤肥力、可持续发展农业等方面具有重要的意义。

土壤变化的过程是动态的,不同的土地利用模式和多年的耕作将导致土壤养分含量的变动。

因此,掌握土壤养分的空间分布,了解不同栽培年限土壤养分变化,对实现土壤可持续利用和可持续农业发展具有重要意义。

本文以黑龙江省富锦市为例,利用计算机和GIS技术,运用数理统计和地统计学的原理,对表层土壤SOM、TN、AP 和AK的半变异函数进行了研究,建立了理论模型,系统分析了四种土壤养分的空间变异规律;论述了耕作年限与土壤养分含量之间的关系,并分析了不同耕作年限下土壤养分的特性。

主要结果如下:1、富锦市耕地土壤养分特征分析。

结果表明:土壤SOM、TN、AP、AK平均含量分别为38.62g/kg、1.89g/kg、24.82mg/kg、178.40mg/kg。

四种土壤养分的含量较为丰富,能基本保障农产品生长需要。

富锦市四种土壤养分含量的变异系数在28.04%~55.16%范围内,都为中度变异,变异性大小顺序为:有效磷&gt;速效钾&gt;有机质&gt;全氮。

2、研究区土壤养分具有极强的空间自相关性,其空间变异受结构和随机因素的影响,从大到小Moran’s I指数顺序为:AK&gt;AP&gt;SOM&gt;TN,Z(I)均大于2.58,有明显的空间聚集特征。

球状模型是土壤SOM和AP的最优半变异函数模型,土壤TN和AK是指数模型。

研究区土壤SOM、TN、AP和AK的块金系数分别为53.8%、58.7%、50.1%和51.7%,具有中等空间相关性,四种土壤养分均受人为和自然因素的共同作用。

土壤TN在东南-西北方向上有强变异性,土壤AK的变异程度在东北-西南方向与距离关联显著,在距离40km以上时SOM变异程度随距离增加有明显变化。

湖北西部山区土壤养分元素有效态研究——以建始县业州镇为例万翔;周小娟;万能;曾明中;尹猛;叶岛;胡江龙;徐宏林;曾晨萌【摘要】通过1:5万表层土壤地球化学调查,对建始县业州镇表层土壤中12种养分元素的全量和有效量进行研究,结果表明研究区内土壤养分总体丰富,但也存在分布不均匀、变异性较大的特点,其中最显著的为有效钼、有效硒、有效铁、有效磷等在区域上形成养分富足和养分缺乏的区块.研究区内土壤养分有效量与其土壤的成土母质及土壤类型关系并无明显相关规律.土壤中有钼、硒、磷少数元素可以较好地由全量表征土壤养分的活性,其中钼元素的有效态量与全量呈显著的强相关;锰、锌基本可以由全量反映其有效性;铜的全量与有效铜以其弱相关性表明只可勉强拟合;而铁、硅、钙、镁、钾都不可用全量来真实地反映区内土壤内的有效态量.通过对土壤养分元素有效量与其土壤酸碱度、有机质含量的关系发现多数元素有效度明显受土壤pH值的影响,pH值越大,锰、铁、锌、铜、磷、钙等元素活性越弱.由于山区土壤有机质分布空间变异性强,不同海拔的有机质含量也存在较大差异,因此研究区内有机质含量与土壤中元素有效量的关系并非简单的线性相关关系.【期刊名称】《资源环境与工程》【年(卷),期】2017(031)0z1【总页数】6页(P31-35,41)【关键词】养分元素;有效量;有效度;西部山区;湖北省【作者】万翔;周小娟;万能;曾明中;尹猛;叶岛;胡江龙;徐宏林;曾晨萌【作者单位】湖北省地质调查院,湖北武汉 430034;湖北省地质调查院,湖北武汉430034;湖北省地质调查院,湖北武汉 430034;湖北省地质调查院,湖北武汉430034;湖北省地质调查院,湖北武汉 430034;湖北省地质调查院,湖北武汉430034;湖北省地质调查院,湖北武汉 430034;湖北省地质调查院,湖北武汉430034;湖北省地质调查院,湖北武汉 430034【正文语种】中文【中图分类】P595;S153.6土壤中养分元素含量是评价土壤可利用性的重要因子,包括土壤中的植物营养元素及有益元素[1]。