“一带一路”沿线国家人民币国际化的影响因素研究

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2021年第7期(总第293期)山东纺织经济

13“一带一路”沿线国家人民币国际化的

影响因素研究

马欣薇

(新疆财经大学 金融学院,新疆 乌鲁木齐 830012)

摘要:“一带一路”倡议是人民币走向国际化的重要推动力和发展的驱动力。此文运用多元线性回归模型,分析对“一带一路”沿线国家人民币国际化的影响因素及其影响程度。实证结果表明:人民币汇率在合理区间小幅波动、对外直接投资的增加和我国GDP的增加对人民币国际化具有正向的促进作用,而对外货物贸易对“一带一路”沿线国家促进人民币国际化的作用不明显,但对外出口的增加对人民币国际化具有正向促进趋势,对外进口的增加对人民币国际化具有抑制趋势。最后从稳步发展宏观经济,夯实发展基础;加强经济往来,促进跨境贸易;完善市场建设,防范金融风险及发展离岸市场,加强流动性建设四个方面提出建议。关键词:“一带一路”沿线国家;人民币国际化;影响因素中图分类号:F832.6 文献标识码:A doi:10.3969/j.issn.1673-0968.2021.07.003

1 引言

从人民币国际化的蹒跚起步至今,人民币国

际化的发展成绩斐然。截止到2019年,人民币作

为支付货币的职能持续增强,投融资货币的职能

不断强化,储备货币的职能逐渐展露,计价货币

的职能更深入的推进,人民币也在全球货币体系

中的威望日益上升。2019年,人民币在国际基金

组织成员国持有储备资产的币种构成中排名第5,

人民币在主要国际支付货币中排名第5。2019年

第四季度公布的人民币国际化指数是 3.03,相比

2018年增长 13.2%。人民币国际化的持续健康发

展,离不开习总书记提出的“一带一路”倡议,

开拓出一条具有中国特色的货币国际化道路。本

文通过梳理现有文献,结合相关数据实证分析在

“一带一路”倡议的背景下,影响人民币国际化

的因素以及各种影响因素对人民币国际化的影响

程度,从而提出促进人民币国际化进一步发展的

建议。

2 文献综述近年来,关于人民币国际化的影响因素研究

涌现出一系列的成果。孙海霞和杨玲玲(2010)

运用非线性动态面板回归模型实证分析得出,发

现一国经济规模是影响货币国际化最重要的因素,

其次货币币值的稳定也很重要。石巧荣(2011)

通过实证分析推演出影响货币国际化的经济因素

有很多,比如国际地位、金融地位和汇率波动等,

并且得出我国金融地位是人民币国际化进程中制

约的主要因素。林乐芬和王少楠(2015)提出经

济规模、对外直接投资、贸易规模等因素会明显

影响货币国际化水平。涂永红和李胜男(2017)

提出,贸易计价结算是人民币国际化的基石,中国

应该抓住与“一带一路”沿线国家贸易迅速增长

的机遇,提高中国企业选择贸易计价结算货币的

话语权,扎实推进人民币国际化的进程。周小川

(2017)提出,“一带一路”建设涉及大量基础

设施建设和产业合作等均会产生巨大的投融资需

求和创新金融服务的需求,从而为人民币国际化

的发展创造了机会。吴菲(2020)提出,中国经济、

政治实力对人民币国际化的推动也有促进作用。

3 人民币国际化的影响因素分析

收稿日期:2021-04-22作者简介:马欣薇(1998-),女,回族,新疆阜康人,新疆财经大学金融学院硕士研究生,研究方向:国际金融。研究探讨

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143.1 中国的经济实力

国家的经济实力在国际对外活动中是至关重

要的,是话语权与号召力的象征。我国宏观经济

也是推行人民币走向国际化的一个基础且重要的

因素。如图1所示,中国GDP的占比在连年上涨,

中国历年GDP占世界GDP的比重的变动与人民

币国际化指数变动具有相似的趋势。因此,可以

假设:GDP对人民币国际化具有一定的影响作用。

3.2 中国与“一带一路”沿线国家对外直接投

如图2所示,中国对“一带一路”沿线国家

的对外直接投资总体趋势呈上升,并且与人民币

国际化指数的变动具有相似的趋势。2019年,中

国与“一带一路”沿线国家人民币直接投资收付

金额2524亿元,跨境融资收付金额2135亿元。

我国金融市场开放为“一带一路”沿线国家的投

资者提供了RQFII、沪深港通、熊猫债、债券通

等多种渠道投资我国金融市场,为了进一步方便

投资者的投融资活动,在2019年9月,我国取消

了RQFII投资额度及试点国家和地区的限制。

中国在钢铁、水泥、化工等方面产出过剩,

但拥有扎实过硬的产业技术水平。“一带一路”

的沿线国家例如非洲,其基础设施有待提高,刚

好与中国实现产能互补,而中国首先是跨国企业

“走出去”,在海外投融资经营活动以提高人民

币的海外流通率和知名度;其次,跨国企业的投

融资活动又带动国内金融机构创新与升级,满足

跨国业务的人民币结算支付、项目贷款、项目融资等金融服务,并且加强国内外金融机构之间的

合作,推动人民币“走出去”;再者,“一带一

路”倡议的提出有政府信用做担保,更有利于提

升人民币用于投资的可信赖度。因此,可以假设:

扩大对“一带一路”沿线国家的对外投资,可以

提高人民币作为国际货币的投资职能,有利于人

民币“走出去”,进一步实现人民币国际化。

3.3 中国与“一带一路”沿线国家货物贸易总

额持续增长

如表1可见,2013-2019年中国与“一带一

路”沿线国家货物贸易进出口总额从1.04万亿美

元增长至1.34万亿美元。随着我国与沿线国家贸

易往来的日益频繁,我国与沿线国家中使用人民

币跨境收付的金额也随之日益增长。从2013年以

后,跨境人民币结算金额不断攀升,虽2016年有

所下降,但整体要高于2013年之前,这其中也

有“一带一路”倡议的一份功劳。根据中国人民

银行发布的《2020年人民币国际化报告》显示,

2019年人民币跨境使用迅速增长,2019年人民币

跨境收付金额19.67万亿元,与2018年相比增长

24.1%,人民币收付金额创历史新高。其中,中国

与“一带一路”沿线国家办理人民币跨境收付金

额超过 2.73 万亿元,占同期人民币跨境收付总额

的 13.9%,其中货物贸易收付金额0.73万亿元,

较2017年增长了16.09%,更多外贸企业选择人

民币进行跨境收付。图1 2013年-2019年人民币国际化指数与GDP总量占比关系图数据来源:中国历年统计年鉴及网页数据整理。图2 2013年-2019年人民币国际化与对外直接投资变化图数据来源:各年度中国对外直接投资公报及国家统计年鉴。

表 1 中国与“一带一路”国家货物贸易额 单位:亿美元年份2013201420152016201720182019出口额5691.96370.76146.15817.46563.17047.37622.9进口额4713.64835.63883.63660.34635.95630.75817.3总额10405.511206.310029.79477.7110991267813440.2数据来源:中国统计年鉴。研究探讨

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153.4 人民币汇率的稳定

由表2可得,从2013年至2019年,我国人

民币汇率波动平稳,外汇储备雄厚且无重大波动。

保持人民币汇率合理波动即是维持人民币币值稳

定,为人民币作为支付结算货币创造了条件,会吸引沿线国家买进人民币计价的金融产品以规避

外汇风险甚至直接持有人民币,同时也是我国宏

观经济稳定不可或缺的因素,为人民币国际化的

推动提供了一种方法。

表3 变量选取与描述变量类型变量名称变量符号计算方法被解释变量人民币国际化指数RII选取中国人民大学货币研究所公布的数据

解释变量对外货物贸易总额TRADE我国对“一带一路”沿线国家的货物贸易进出口总额/世界货物贸易总额人民币汇率MER人民币兑美元的汇率对外直接投资总额OFDI我国对“一带一路”沿线国家的对外直接投资总额/世界对外直接投资总额国内生产总值GDP国内生产总值/世界生产总值货物贸易进口额占比IMPORT我国对“一带一路”沿线国家的货物贸易进口额/世界货物贸易总额货物贸易出口额占比EXPORT我国对“一带一路”沿线国家的货物贸易出口额/世界货物贸易总额表2 2013年-2019年人民币汇率及外汇储备表年份2013201420152016201720182019人民币汇率0.1610.1630.1610.1510.1480.1510.145外汇储备(亿美元)33311384303330430105313393072731079数据来源:国家统计年鉴。4 实证设计与变量选择

根据第二部分的分析,可以清楚的了解到:

对外货物贸易进出口总额、对外直接投资、人民

币汇率稳定以及国内生产总值都对人民币国际化

有影响。因为人民币国际化指数是百分比形式,

分析“一带一路”倡议下人民币国际化的影响因

素时,需要将数据也做相应的处理。4.1 数据的选取

如表3可见,本文选取2013年-2019年的各

个变量影响因素的数据,以人民币国际化指数作

为被解释变量,对外货物贸易总额、人民币汇率、

对外直接投资总额、国内生产总值、货物贸易进、

出口额占比作为解释变量,建立多元线性回归模

型进行分析解释上述各变量影响的显著性大小。

4.2 模型的构建

设定多元线性回归模型如下:

RII=β1+β2TRADE+β3MER+β4OFDI+β5GD

P+μi在此,β1为截距项,μi为随机扰动项。选

取2013-2019年的数据,采用STATA16.0进行多

元线性回归。得到的回归结果如下:

由图3呈现的回归结果可知,回归模型的R2=0.9959与调整后的R2=0.9878,在5%的显著

性程度下,上述影响因素与人民币国际化指数拟

合的很好,表明人民币国际化指数变动有99%以

上可由上述影响因素解释。GDP、MER、OFDI对

RII存在显著的正向线性回归关系,而TRADE在

10%的显著性程度下,对RII具有显著的负向线

性回归关系。

虽然对沿线国家货物贸易进出口总额对人民

币国际化的影响显著,但,为了进一步细化分析

解释其中进口和出口的作用,分别以IMPORT和

EXPORT作为解释变量,人民币国际化指数作为

被解释变量,进行多元线性回归进行拟合。模型

设定为:

RII=β6+β7IMPORT+β8EXPORT+μi在此,β6为截距项,μi为随机扰动项。选

取2013-2019年的数据,采用STATA16.0进行多研究探讨

图3 模型回归结果

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