当前位置：文档之家 › 大数据PPT课件：第8章 大数据可视化系统魔镜

大数据PPT课件：第8章 大数据可视化系统魔镜

  • 格式：pptx
  • 大小：9.05 MB
  • 文档页数：20

下载文档原格式

  / 20

合集下载

大数据培训课件ppt

大数据培训课件ppt

欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)
01
对个人数据的收集、存储和使用进行严格规定，违反者将面临
重罚。
中国《网络安全法》
02
强调保护个人信息安全，对网络运营者、用户等各方责任和义
务进行明确规定。
美国《加州消费者隐私法》(CCPA)
03
赋予消费者对个人信息的更多权利，对企业的数据收集和使用
进行限制。
隐私保护技术与实践案例分享
利用大数据技术对交易数据、客户行为等进行分析，以识别和预防 金融欺诈和洗钱行为。
医疗行业大数据应用实践案例分享
精准医疗与个性化治疗
通过对大量医疗数据的挖掘和分析，为患者提供更精准、个性化 的治疗方案。
疾病预测与预防
通过对历史病例、流行病学数据等进行分析，预测疾病的发生和传 播趋势，为预防措施提供科学依据。
大数据培训课件
汇报人：可编辑
2023-12-22
CATALOGUE
目 录
• 大数据概述 • 大数据处理技术 • 大数据挖掘与分析 • 大数据安全与隐私保护 • 大数据应用实践与案例分析
01
CATALOGUE
大数据概述
大数据的定义与特点
定义
大数据是指数据量巨大、复杂度 高、处理速度快的数据集合。
医疗健康
利用大数据进行疾病预防、诊 断和治疗方案的优化。
商业智能
通过大数据分析，提高企业决 策效率和准确性。
智慧城市
通过大数据实现城市资源优化 配置，提高城市管理效率。
科研领域
大数据在科研领域的应用包括 数据挖掘、知识发现和科研协 作等方面。
02
CATALOGUE
大数据处理技术
数据采集与清洗
数据采集

大数据介绍PPT课件

大数据介绍PPT课件

数据清洗与转换
缺失值处理
对缺失数据进行填充、插值或删除等操作。
数据转换
将数据转换为适合分析的格式，如数值型、 类别型等。
异常值处理
识别并处理数据中的异常值，如离群点、噪 声等。
数据规约
降低数据维度，减少数据冗余和复杂性。
数据集成与融合
01
数据集成
将来自不同数据源的数据进行整合， 形成一个统一的数据视图。
副本机制
为确保数据可靠性和可用性，对每个数据分片创建多个副本，并将 它们存储在集群的不同节点上。
一致性协议
通过分布式一致性协议（如Paxos、Raft等）确保数据在多个副本之 间保持一致性。
数据备份与恢复策略
定期备份
制定定期备份计划，将数据备份到远程存储或云 存储中，以防止数据丢失。
增量备份
仅备份自上次完整备份以来发生更改的数据，以 减少备份时间和存储空间。
数据去重
识别并删除重复的数据记录，确保 数据的唯一性。
03
02
数据融合
对多个数据源的数据进行融合，提 取出更全面、准确的信息。
数据校验
对数据进行校验，确保数据的准确 性和一致性。
04
04 大数据存储与管 理
分布式存储原理
数据分片
将大数据集分割成小块，分别存储在多个节点上，以实现数据的分 布式存储。
大数据可视化
处理大规模数据集的可视化技术，如分布式可视化、并行可视化等。
06 大数据挑战与未 来趋势
数据质量与可信度问题
数据来源多样性
大数据来自各种渠道和源头，数 据质量参差不齐，可能存在不准 确、不完整或误导性的数据。
数据清洗与预处理
为确保数据质量，需要进行数据 清洗、去重、异常值处理等预处 理步骤，增加数据处理复杂性和 成本。

大数据数据可视化展示系统PPT

大数据数据可视化展示系统PPT

4 添加标题文字 此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语 言风格，语言描述尽量简洁生动。
标题文本预设
标题文本预设 标题文本预设
标题文本预设
标题文本预设 标题文本预设 标题文本预设
标题文本预设 标题文本预设
标题文本预设 标题文本预设
标题文本预设 标题文本预设 标题文本预设
标题文本预设 标题文本预设
44标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设添加标题文字此处添加详细文本描述建议与标题相关并符合整体语言风格语言描述尽量简洁生动
大数据云计算
汇报人：XXX
格，语言描述尽量简洁生 动。.click here to add your
2
添加标题文字
此处添加详细文本描述，建议 与标题相关并符合整体语言风 格，语言描述尽量简洁生动。. 此处添加详细文本描述，建议 与标题相关并符合整体语言风
格，语言描述尽量简洁生 动。.click here to add your
1
添加标题文字
此处添加详细文本描述，建议与 标题相关并符合整体语言风格， 语言描述尽量简洁生动。
2
添加标题文字
此处添加详细文本描述，建议与 标题相关并符合整体语言风格， 语言描述尽量简洁生动。
引爆大数据时代
我准备好了！
大数据云计算
汇报人：XXX
2 添加标题文字 此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语 言风格，语言描述尽量简洁生动。
3 添加标题文字 此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语 言风格，语言描述尽量简洁生动。

大数据ppt课件

大数据ppt课件
• 医疗：大数据在医疗领域的应用主要包括疾病预测、个性化治疗、医疗资源优 化等方面。通过对医疗数据的挖掘和分析，医疗机构可以更加准确地预测疾病 发展趋势、为患者提供个性化治疗方案、优化医疗资源配置等。
• 智慧城市：大数据在智慧城市领域的应用主要包括交通管理、环境监测、公共 安全等方面。通过对城市运行数据的挖掘和分析，政府可以更加准确地掌握城 市运行状况、预测未来发展趋势、制定科学合理的城市规划和管理策略等。
数据存储与处理技术的发展趋势
如数据湖、数据仓库等技术的融合和发展，以及 AI技术在数据存储和处理领域的应用。
03
大数据采集与预处 理
数据采集方法与技术
网络爬虫技术
通过模拟浏览器行为，自动抓 取网页数据。
API接口调用
利用应用程序编程接口，获取 结构化数据。
数据流捕获
实时监听和捕获数据流中的数 据。
自然语言处理
利用深度学习技术处理文 本数据，如情感分析、机 器翻译等。
05
大数据可视化技术 与实践
数据可视化原理与方法
数据映射原理
将数据映射到视觉元素（如颜色 、形状、大小等），通过视觉感 知呈现数据的内在结构和规律。
数据驱动的图形渲
染
利用计算机图形学技术，根据数 据特征动态生成图形图像，实现 数据的直观展示。
交互与动态展示
提供丰富的交互手段（如拖拽、 缩放、筛选等），支持数据的动 态更新和实时展示，增强用户体 验。
常见数据可视化工具介绍
Tableau
功能强大的数据可视化工具，支持多种数据源连接，提供丰富的图 表类型和自定义选项。
Power BI
微软推出的商业智能工具，集成了数据查询、建模和可视化功能， 易于上手且具有丰富的可视化效果。

2024大数据ppt课件完整版

2024大数据ppt课件完整版
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。

19_大数据可视化介绍课件

19_大数据可视化介绍课件

大数据可视化介绍课件演讲人目录01.大数据可视化的概念02.大数据可视化的工具和技术03.大数据可视化的设计原则04.大数据可视化的应用前景大数据可视化的概念1数据可视化的定义数据可视化是将数据转化为图表、图形等形式，以便更好地理解和分析数据。

数据可视化可以帮助人们更好地理解数据的分布、关系和趋势。

数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性。

数据可视化可以更好地传达数据和信息，提高沟通效果。

数据可视化的作用01帮助人们更好地理解数据02提高数据分析的效率03促进数据驱动的决策04增强数据的传播力和影响力数据可视化的应用领域商业领域：帮助企业分析市场趋势，制定营销策略01教育领域：帮助教师和学生更好地理解和分析数据，提高教学效果02科研领域：帮助研究人员更好地分析和展示研究成果，提高科研效率03政府领域：帮助政府更好地分析和展示政策效果，提高政策制定和实施的准确性和有效性04大数据可视化的工具和技术2数据可视化工具●Tableau：商业智能和数据可视化工具，支持多种数据源和图表类型●Power BI：微软开发的数据可视化和业务智能工具，支持多种数据源和图表类型●D3●Plotly：Python库，用于创建交互式数据可视化●Google Data Studio：谷歌开发的数据可视化工具，支持多种数据源和图表类型●***gram：在线数据可视化工具，支持多种数据源和图表类型●Canva：在线设计工具，支持创建数据可视化图表●ECharts：百度开发的数据可视化工具，支持多种数据源和图表类型●Apache ECharts：Apache基金会开发的数据可视化工具，支持多种数据源和图表类型●SAS Visual Analytics：SAS公司开发的数据可视化工具，支持多种数据源和图表类型数据可视化技术01数据可视化工具：如Tableau、Power BI等02数据可视化技术：如数据可视化图表、数据可视化地图、数据可视化动画等03数据可视化设计原则：如清晰、简洁、易于理解等04数据可视化应用领域：如商业智能、数据分析、数据新闻等数据可视化案例分析01案例一：Google Flu Trends02案例二：FacebookSocial Graph03案例三：Amazon SalesDashboard04案例四：NewYork TimesElection Map大数据可视化的设计原则3数据来源：确保数据来源可靠，真实反映实际情况数据处理：对数据进行清洗、整理和转换，保证数据质量数据展示：选择合适的图表类型，准确反映数据关系和趋势数据解读：对数据进行正确解读，避免误导和误解数据更新：定期更新数据，保持数据可视化的时效性数据安全：确保数据安全和隐私保护，防止数据泄露和滥用交互式设计：提供交互式功能，让用户能够更深入地了解数据布局设计：合理布局，避免元素过于拥挤或分散标签设计：使用简洁明了的标签，避免使用过于复杂的术语颜色选择：使用对比度高的颜色，提高数据之间的区分度数据可视化的视觉效果01清晰明了：数据可视化应使数据易于理解，避免过于复杂或模糊的视觉效果。

2024版大数据PPT免费


政府管理
大数据可以提高政府决策的科学性、 准确性和时效性，推动政府治理体系 和治理能力现代化。
6
02
大数据技术架构与组件
2024/1/28
7
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
一种高度容错性的分布式文件系统，适合部署在廉价机器上，提供高吞吐量的数据访问。
HBase
一种分布式、可伸缩、大数据存储服务，支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储。
Hale Waihona Puke 2024/1/28Cassandra
一种高度可扩展的分布式NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障的数据存储服务。
8
分布式计算框架
Spark
一种快速、通用的大规模数据处理引 擎，提供了Java、Scala、Python和R 等语言的API，支持批处理、流处理、 图处理和机器学习等应用。
Flink
2024/1/28
03
完善政策法规
建立健全大数据相关政策法规，保障数据安全和个人隐私，促进大数据
产业健康发展。
30
THANK YOU
2024/1/28
31
2024/1/28
4
大数据产生背景
01
02
03
互联网的发展
随着互联网的普及和深入 应用，人们产生的数据量 呈指数级增长，形成了海 量的数据资源。
2024/1/28
物联网的兴起
物联网技术的快速发展使 得各种设备产生的数据不 断汇聚，进一步推动了大 数据时代的到来。
云计算的普及
云计算提供了强大的计算 和存储能力，为大数据的 处理和分析提供了有力支 持。
建立因变量与自变量之间的线性关系，实现 预测和解释。

大数据专题(共43张PPT)

应用
MapReduce广泛应用于大数据处理领域，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
分布式数据库HBase
概述
HBase（Hadoop Database）是一个高可扩展性的列存储系统，构建在Hadoop分布 式文件系统之上。它提供了对大规模结构化数据的随机、实时读写访问能力。
特点
HBase采用列式存储，支持动态扩展，具有良好的伸缩性和高性能。它支持ACID事务 ，提供了高可用性和数据一致性保证。
Hadoop的核心组件之一，为大 数据应用提供了一个高度容错、
可扩展的分布式文件系统。
架构
HDFS采用主从架构，包括一个 NameNode和多个DataNode 。NameNode负责管理文件系 统的元数据，而DataNode负责
存储实际的数据。
特点
HDFS支持大规模数据存储，具 有高度的容错性和可扩展性。它 采用流式数据访问模式，适合处
云计算发展
云计算技术的发展为大数据处理提供了强大的计 算能力和存储空间，使得大数据处理成为可能。
大数据发展趋势
数据驱动决策
未来企业将更加依赖数据进行决 策，大数据技术将发挥更加重要 的作用。
数据共享与开放
政府和企业将更加注重数据的共 享和开放，促进数据的流通和利 用，推动经济社会发展。
人工智能融合
应用
HBase适用于非结构化或半结构化数据的存储和查询，如用户画像、推荐系统、时序数 据等场景。
数据仓库Hive
01
概述
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库 工具，可以将结构化的数据文件映射 为一张数据库表，并提供简单的SQL 查询功能。
02
特点
Hive支持类SQL查询语言HiveQL， 使得数据分析人员可以方便地使用 SQL语言对大规模数据进行查询和分 析。Hive还支持自定义函数和存储过 程等功能，增强了其数据处理能力。

大数据课件ppt


适用于大规模数据 集处理，具有高效 的数据处理能力和 内存管理。
Flink平台
详细描述
提供丰富的API和工具，如 DataStream API、DataSet API 、Table API等。
总结词：实时流数据处理引擎。
支持基于流的处理和批处理。
适用于实时数据处理和复杂事件 处理场景。
Kafka工具
要点二
发展
大数据的发展经历了三个阶段：第一个阶段是大数据技术 的萌芽期，这个阶段出现了许多大数据技术的基础组件， 如分布式存储和计算系统；第二个阶段是大数据技术的成 熟期，这个阶段出现了许多成熟的大数据产品和解决方案 ；第三个阶段是大数据技术的普及期，这个阶段大数据技 术被广泛应用于各个领域。
大数据的研究与应用
02
大数据处理技术
数据采集与预处理
01
02
03
数据采集
从各种数据源（如数据库 、网络、文件等）获取数 据的过程。
数据清洗
去除重复、无效或错误的 数据，保证数据的质量和 准确性。
数据转换
将数据从一种格式或结构 转换为另一种，以便进行 后续处理。
数据存储与管理
数据存储
使用存储设备（如硬盘、 闪存等）保存数据，以便 长期保存和使用。
数据挖掘与分析
关联规则挖掘
发现数据之间的关联和模式，揭 示潜或属性进行 分组，以便进行分类和识别。
预测分析
利用已有的数据进行预测，对未 来的趋势和结果进行预测和分析
。
03
大数据平台与工具
Hadoop平台
总结词：分布式存储和计算平台，适合 大规模数据处理。
特点
大数据通常具有四个特点，即4V：体量（Volume）指数据 的大小、速度（Velocity）指数据生成或处理的快慢、多样 性（Variety）指数据的种类、真实性（Veracity）指数据的 准确性和可信度。

大数据可视化系统魔镜


筛选器、图表联动，让你的分析报告“开口说话”！
13 of 27
第八章 大数据可视化系统魔镜
8.1 魔镜简介 8.2 魔镜产品架构 8.3 魔镜产品功能 8.4 魔镜数据可视化案例 习题
14 of 27
8.4 魔镜数据可视化案例
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
南平市智慧城市项目在武夷智慧谷建设了可视化展厅，利用魔镜负责其中大部
OLAP立方体
语
数据库
义
层
传统的语义层是现代BI的一个可选方面：
作为IT提供的记录数据集中式系统的来源 将业务用户生成的模型推广到记录系统
迭代
图中左侧部分为数据的整合部分，包含内外部数据源的接入，结构化与半结构话数据的解析，也可以支持传统数据仓库构建的OLAP立方体模型。 图中中间部分架构把数据与业务分离，在魔镜平台构建用户数据分析的立方体模型，达到大数据量实时分析。魔镜平台支持对热门分析数据进行缓存，更好的达到亿级 数据秒级响应。针对缓存的数据，魔镜提供自动数据更新服务，避免数据的滞后和不一致。 图中右侧部分为数据的分析与展示模块，提供了数据的智能探索交互式功能，给予用户深入的可视化分析以及炫酷的可视化展示，并已共享协作的方式让团队共同参与 数据分析，达到数3 魔镜产品功能
4．数据挖掘
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
数据挖掘模块提供了各式算法分析的功能列表，以及自定义分析的功能功能列
表，让没有数据挖掘专业知识的用户也能进行深入的数据挖掘工作。
12 of 27
8.3 魔镜产品功能
5．仪表盘
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
魔镜仪表盘支持拖曳式自由布局，丰富的图文组建，多种配色方案，上卷下钻、
路径查找与优化引擎，可以自动生成快速高效的查询语句，完成数据的计算
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
路径查找与优化引擎，可以自动生成快速高效的查询语句，完成数据的计算
9 of 27
8.3 魔镜产品功能
3．可视化分析
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
用户可以随机选择一个数据分析维度作为出发点，系统会根据底层的数据关系，
为用户不断提供其他的分析视角，最适合用户不知道需要分析什么的场景，通
过系统的引导，可以发现意想不到的结果。魔镜富有丰富的动态可视化效果库，
3 of 27
8.1 魔镜简介
2．魔镜特点
交付周期短
第八章 大数据可视化系统魔镜
简单易用
计算速度快
数据安全可靠 4 of 27
第八章 大数据可视化系统魔镜
8.1 魔镜简介 8.2 魔镜产品架构 8.3 魔镜产品功能 8.4 魔镜数据可视化案例 习题
5 of 27
8.2 魔镜产品架构
外部数据源
IT人员 / 资深用户 建立 / 加载 关系数据库 （未建模）
11 of 27
8.3 魔镜产品功能
4．数据挖掘
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
数据挖掘模块提供了各式算法分析的功能列表，以及自定义分析的功能功能列
表，让没有数据挖掘专业知识的用户也能进行深入的数据挖掘工作。
12 of 27
8.3 魔镜产品功能
5．仪表盘
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
魔镜仪表盘支持拖曳式自由布局，丰富的图文组建，多种配色方案，上卷下钻、
16 of 27
8.4 魔镜数据可视化案例
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
江苏省技术产权交易多年以来保持着传统的运作方式，随着信息化、数据化时代的到来，
已经迫切需要改变，魔镜在项目建设过程中发挥了巨大的作用，魔镜提供了数据源、数据
处理、数据分析、数据挖掘、可视化展示等一站式解决方案。
17 of 27
内部数据源
OR
半结构化数据
直接访问
敏捷建模（虚拟CUBE）
源数
数据 据提
自动更新
自 助
连取
数
接 管
据 数据沉淀（高频数据）准
理
备
直接查询
流式/实时
第八章 大数据可视化系统魔镜
敏捷
自助BI平台
列存储/内存模型
API Web
桌
智能数据探索
面
视觉探索
共 享 和
开 放
协
或
分析仪表盘
作
移
动
故事演示模式
数据仓库
分数据展示工作。 上图是智慧城市项目中智慧医疗主题和智慧旅游主题。
15 of 27
8.4 魔镜数据可视化案例
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
上图项目是典型的犯罪案件分析案例，根据近20年来的数据从地图上清晰的反映出各省的
金融诈骗案件数、犯罪率、涉案金额，宏观上了解全国的犯罪分布情况以及年变化量。多
年沉淀的历史数据通过大数据魔镜系统对数据整合、清洗、分析、可视化展示一站式完成。
Mysql Sqlserver DB2
新型数据库
Mongo DB、Spark
大型数据
Hadoop、hive
应用数据
电商平台 微信 sina
大数据魔镜
8 of 27
8.3 魔镜产品功能
2．业务建模
第八章 大数据可视化系统魔镜
魔镜系统可以把各式各样的数据，通过一个统一的业务视图整理和呈现给用户， 用户不需要知道数据之间复杂的关系，只需要识别出数据的含义即可。配合魔镜的
8.4 魔镜数据可视化案例
第ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ章 大数据可视化系统魔镜
18 of 27
乳制品消费地区分析
全国根据全国各地牛奶产 量和产品销售收入分析出全国 乳制品消费地区的分布情况。
习题：
1．接入数据源，在数据预览界面对数据进行拆分和联想操作。 2．在分析台界面创建一个计算字段，并做出相应的图表展现。 3．在分析台界面创建一个组字段，并做出相应的图表展现。 4．在分析台界面创建一个分层结构，并做出相应的图表展现。 5．数据可视化主要针对数据哪些方面进行展示？ 6．数据可视化的表现形式有哪些？ 7．邀请成员并进行权限设置。 8．什么是数据预测？ 9．什么是关联分析？ 10．在魔镜中，地图有哪些展现形式？
OLAP立方体
语
数据库
义
层
传统的语义层是现代BI的一个可选方面：
作为IT提供的记录数据集中式系统的来源 将业务用户生成的模型推广到记录系统
迭代
图中左侧部分为数据的整合部分，包含内外部数据源的接入，结构化与半结构话数据的解析，也可以支持传统数据仓库构建的OLAP立方体模型。 图中中间部分架构把数据与业务分离，在魔镜平台构建用户数据分析的立方体模型，达到大数据量实时分析。魔镜平台支持对热门分析数据进行缓存，更好的达到亿级 数据秒级响应。针对缓存的数据，魔镜提供自动数据更新服务，避免数据的滞后和不一致。 图中右侧部分为数据的分析与展示模块，提供了数据的智能探索交互式功能，给予用户深入的可视化分析以及炫酷的可视化展示，并已共享协作的方式让团队共同参与 数据分析，达到数据价值的最大化发现。
高级大数据人才培养丛书之一，大数据挖掘技术与应用
大数据可视化
BIG DATA
第八章 大数据可视化系统魔镜
8.1 魔镜简介 8.2 魔镜产品架构2 8.3 魔镜产品功能 8.4 魔镜数据可视化案例 习题
2 of 27
8.1 魔镜简介
第八章 大数据可视化系统魔镜
1．魔镜介绍
魔镜是一套完整的解决方案，用来将客户现有的数据进行有效的 整合和分析，快速准确的提供可视化结果并提出决策依据，帮助客户 做出明智的经营管理和决策分析。通过大数据魔镜,企业积累的各种来 自内部和外部的数据，比如网站数据、销售数据、ERP数据、财务数据、 大数据、社会化数据、各种数据库等,都可进行整合、探索、挖掘、分 享和控制。
筛选器、图表联动，让你的分析报告“开口说话”！
13 of 27
第八章 大数据可视化系统魔镜
8.1 魔镜简介 8.2 魔镜产品架构 8.3 魔镜产品功能 8.4 魔镜数据可视化案例 习题
14 of 27
8.4 魔镜数据可视化案例
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
南平市智慧城市项目在武夷智慧谷建设了可视化展厅，利用魔镜负责其中大部
感谢聆听
6 of 27
第八章 大数据可视化系统魔镜
8.1 魔镜简介 8.2 魔镜产品架构 8.3 魔镜产品功能 8.4 魔镜数据可视化案例 习题
7 of 27
8.3 魔镜产品功能
1．多数据源连接
第八章 大数据可视化系统魔镜
电子表格
Excel TxT CSV
数据源可以连接至魔镜 并转换为自助式可视化分析
传统数据库
可以全方位的满足用户不同角度，不同层级的数据审视。
10 of 27
8.3 魔镜产品功能
4．数据挖掘
第八章 大数据可视化系统魔镜
魔镜系统可以把各式各样的数据，通过一个统一的业务视图整理和呈现给用户， 用户不需要知道数据之间复杂的关系，只需要识别出数据的含义即可。配合魔镜的
路径查找与优化引擎，可以自动生成快速高效的查询语句，完成数据的计算