数字信号处理 第七章
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————第七章———— FIR 数字滤波器设计7.1 学 习 要 点7.1.1 线性相位FIR 数字滤波器特点归纳1. 线性相位概念设()()[]n h FT eH j =ω为FIR 滤波器的频响特性函数。
()ωj e H 可表示为()()()ωθωωj g j e H e H =()ωg H 称为幅度函数,为ω的实函数。
应注意()ωg H 与幅频特性函数()ωj e H 的区别,()ωj e H 为ω的正实函数,而()ωg H 可取负值。
()ωθ称为相位特性函数,当()ωτωθ-=时,称为第一类(A 类)线性相位特性;当()ωτθωθ-=0时,称为第二类(B 类)线性相位特性。
2. 具有线性相位的FIR 滤波器的特点(()n h长度为N )1)时域特点A 类:()()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧--=-=--=2121,1N N n n h n N h n h ωωθ偶对称关于 (7.1)B 类:()()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧---=-=---=21221,1N N n n h n N h n h ωπωθ奇对称关于 (7.2)群延时:()21-==-N d d τωωθ为常数,所以将A 类和B 类线性相位特性统称为恒定群时延特性。
2)频域特点A 类:N 为奇数(情况1):()ωg H 关于ππω2,,0=三点偶对称。
N 为偶数(情况2):()ωg H 关于πω=奇对称(()0=πg H )。
B 类:N 为奇数(情况3):()ωg H 关于ππω2,,0=三点奇对称。
N 为偶数(情况4):()ωg H 关于πω2,0=奇对称,关于πω=偶对称。
3. 要点(1)情况1:可以实现所有滤波特性(低通、高通、带通、带阻和点阻等)。
(2)情况2:()0=πg H ,不能实现高通、带通和点阻滤波器。
(3)情况3:只能实现带通滤波器。
(4)情况4:不能实现低通、带阻和点阻滤波器。
7.1.2 FIR 数字滤波器设计方法 FIR 滤波器设计方法: (1)窗函数法 (2)频率采样法 (3)切比雪夫逼近法1. 窗函数法的设计步骤与要点设()()[]n h FT eH d j d =ω为希望逼近的频响特性函数,()()[]n h FT e H j d =ω为用窗函数法设计的实际滤波器的频响函数。
数字信号处理第七章第七章数字滤波器设计7.1:无限脉冲响应滤波器的阶数估计q7.1用mattab确定一个数字无限冲激响应低通滤波器所有四种类型的最低阶数。
指标如下:40khz的抽样率,,4khz的通带边界频率,8khz的阻带边界频率,0.5db的通带波纹,40db的最小阻带衰减。
评论你的结果。
答:标准通带边缘角频率wp是:标准阻带边缘角频率WS为:理想通带波纹rp是0.5db理想阻带波纹rs是40db1.使用这些值,巴特沃斯低通滤波器的最低阶数为n=8,相应的标准通带边缘频率wn 为0.24692.使用这些值得到切比雪夫1型低通滤波器最低阶数n=5,相应的标准通带边缘频率wn是0.2000.3/使用这些值,切比雪夫2型低通滤波器n=5的最低阶数和相应的标准通带边缘频率wn为0.40004.使用这些值得到椭圆低通滤波器最低阶数n=8,相应的标准通带边缘频率wn是0.2000.从以上结果中观察到椭圆滤波器的阶数最低,并且符合要求。
问题7。
2.用MATLAB确定四种数字无限冲激响应高通滤波器的最低阶数。
指标如下:3500hz采样率、1050hz通带边界频率、600Hz阻带边界频率、1dB通带纹波和50dB最小阻带衰减。
对结果的评论a:标准通带边缘角频率WP为:标准阻带边缘角频率ws是:理想通带纹波RP为1dB,理想阻带纹波RS为50dB1.使用这些值得到巴特沃斯高通滤波器最低阶数n=8,相应的标准通带边缘频率wn是0.5646.2.使用这些值,切比雪夫1高通滤波器的最低阶数为n=5,相应的标准通带边缘频率wn为0.60003.使用这些值得到切比雪夫2型高通滤波器最低阶数n=5,相应的标准通带边缘频率wn是0.3429.4.使用这些值,椭圆低通滤波器的最低阶数n=4,相应的标准通带边缘频率wn为0.6000。
从上述结果可以看出,椭圆滤波器的阶数最低,满足要求。
q7.3用matlab确定一个数字无限冲激响应带通滤波器所有四种类型的最低阶数。
第7章滤波器的设计方法教学目的1.掌握由连续时间滤波器设计离散时间IIR滤波器的方法,包括冲激响应不变法,双线性变换法等;2.了解常用的窗函数,掌握低通IIR滤波器的频率变换法、用窗函数法设计FIR滤波器的方法;3.掌握FIR滤波器的逼近原理与设计方法。
教学重点与难点重点:本章是本课程的重中之重,滤波器的设计是核心内容之一。
1.连续时间滤波器设计离散时间IIR滤波器的方法,包括冲激响应不变法,双线性变换法等;2.常用的窗函数,掌握低通IIR滤波器的频率变换法、用窗函数法设计FIR滤波器的方法;3.掌握FIR滤波器的逼近原理与设计方法。
难点:1.冲激响应不变法,双线性变换法2.用窗函数法设计FIR滤波器FIR滤波器的逼近原理与设计方法基本概念7.0.1 选频滤波器的分类数字滤波器是数字信号处理的重要基础。
在对信号的过滤、检测与参数的估计等处理中, 数字滤波器是使用最广泛的线性系统。
数字滤波器是对数字信号实现滤波的线性时不变系统。
它将输入的数字序列通过特定运算转变为输出的数字序列。
因此,数字滤波器本质上是一台完成特定运算的数字计算机。
我们已经知道,一个输入序列x(n),通过一个单位脉冲响应为h(n)的线性时不变系统后,其输出响应y(n)为∑∞-)(y))()()(n(nn=m*=xmhnhx将上式两边经过傅里叶变换,可得式中,Y (e j ω)、X (e j ω)分别为输出序列和输入序列的频谱函数, H (ejω)是系统的频率响应函数。
可以看出,输入序列的频谱X (e j ω)经过滤波后,变为X (e j ω)H (e j ω)。
如果|H (e j ω)|的值在某些频率上是比较小的,则输入信号中的这些频率分量在输出信号中将被抑制掉。
因此,只要按照输入信号频谱的特点和处理信号的目的,适当选择H (ej ω),使得滤波后的X (e j ω)H (e j ω)符合人们的要求,这就是数字滤波器的滤波原理。
和模拟滤波器一样,线性数字滤波器按照频率响应的通带特性可划分为低通、高通、带通和带阻几种形式。