2_4_谓词逻辑中的基本等价和蕴含关系[14页]
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第二章谓词逻辑2—1基本概念例题1. 所有的自然数都是整数。
设N(x):x是自然数。
I(x):x是整数。
此命题可以写成∀x(N(x)→I(x))例题2. 有些自然数是偶数。
设E(x):x是偶数。
此命题可以写成∃x(N(x)∧E(x))例题3. 每个人都有一个生母。
设P(x):x是个人。
M(x,y):y是x的生母。
此命题可以写成:∀x(P(x)→∃y(P(y)∧M(x,y))) 2-2 谓词公式及命题符号化例题1. 如果x是奇数,则2x是偶数。
其中客体x与客体2x之间就有函数关系,可以设客体函数g(x)=2x,谓词O(x):x是奇数,E(x):x是偶数,则此命题可以表示为:∀x(O(x)→E(g(x)))例题2 小王的父亲是个医生。
设函数f(x)=x的父亲,谓词D(x):x是个医生,a:小王,此命题可以表示为D(f(a))。
例题3 如果x和y都是奇数,则x+y是偶数。
设h(x,y)=x+y ,此命题可以表示为:∀x∀y((O(x)∧O(y))→E(h(x,y))命题的符号表达式与论域有关系两个公式:一般地,设论域为{a1,a2,....,an},则有(1). ∀xA(x)⇔A(a1)∧A(a2)∧......∧A(an)(2). ∃xB(x)⇔B(a1)∨B(a2)∨......∨B(an)1.每个自然数都是整数。
该命题的真值是真的。
表达式∀x(N(x)→I(x))在全总个体域的真值是真的,因∀x(N(x)→I(x))⇔(N(a1)→I(a1))∧(N(a2)→I(a2))∧…∧(N(an)→I(an))式中的x不论用自然数客体代入,还是用非自然数客体代入均为真。
例如(N(0.1)→I(0.1))也为真。
而∀x(N(x)∧I(x))在全总个体域却不是永真式。
∀x(N(x)∧I(x))⇔(N(a1)∧I(a1))∧(N(a2)∧I(a2)) ∧…∧(N(an)∧I(an))比如x用0.2代入(N(0.2)∧I(0.2))就为假。
谓词逻辑的基本概念和符号谓词逻辑是数理逻辑中的一种重要分支,用于研究命题中涉及谓词的逻辑关系。
它是对日常语言中命题的形式化描述,通过定义符号和规则,使我们能够准确地分析和推理命题的真假与逻辑关系。
本文将介绍谓词逻辑的基本概念和符号,并解释它们的含义和用法。
一、谓词逻辑的基本概念1. 谓词谓词是指具有真值性质的命题部分,它可以用来描述事物的性质、关系或状态。
例如,"x是红色"和"x大于y"都是谓词表达式,其中"x"和"y"是变量,代表不同的个体或对象。
2. 量词量词用于限定谓词所描述的个体范围,包括普遍量词和存在量词。
普遍量词∀表示命题对所有个体都成立,存在量词∃表示命题至少对某个个体成立。
例如,∀xP(x)表示谓词P适用于所有个体x,∃xP(x)表示谓词P至少适用于一个个体x。
3. 函数函数是指将一个或多个变量映射到一个确定的结果的过程。
在谓词逻辑中,函数常常用来表示物体之间的关系或属性。
例如,f(x)表示把变量x映射为f的结果值。
4. 项项是指变量、常量或函数应用,可以作为谓词中的参数。
例如,"x"和"y"都是变量项,"a"和"b"都是常量项,"f(x)"是函数应用项。
二、谓词逻辑的符号表示1. 逻辑连接词谓词逻辑中常用的逻辑连接词有合取(∧)、析取(∨)和否定(¬)。
合取表示两个命题同时为真,析取表示至少有一个命题为真,否定表示命题的否定。
2. 蕴含和等价蕴含和等价是谓词逻辑中常用的推理运算符。
蕴含(→)表示如果前提成立则结论也成立,等价(↔)表示两个命题的真假相同。
3. 量词符号谓词逻辑中常用的量词符号有普遍量词(∀)和存在量词(∃)。
普遍量词表示全称量化,存在量词表示存在量化。
4. 括号括号用于划定谓词逻辑表达式中的范围,可以改变运算的优先级。
谓词逻辑简介
谓词逻辑是一种形式逻辑的分支,它用于表示和推理关于状态和关系的命题。
它是由 Gottlob Frege 于1879年提出的。
谓词逻辑的基本元素是谓词(predicate)和变量(variable)。
谓词是用来描述一个命题中的关系或状态的词,如“是大的”,“是蓝色的”等。
变量则是用来表示命题中的实体,如“x”,“y”等。
谓词逻辑中最重要的运算符是量化运算符。
量化运算符有两种:全称量化和存在量化。
全称量化运算符(∀)表示“对于所有”的意思,如“对于所有的x,x 是蓝色的”,而存在量化运算符(∃)则表示“存在”的意思,如“存在一个x,使x是蓝色的”。
谓词逻辑还有其它运算符,如否定运算符(¬),且运算符(∧)和或运算符(∨)等。
这些运算符可以结合起来构成更复杂的命题。
谓词逻辑最重要的应用之一就是在数学中的应用。
谓词逻辑可以用来描述数学定理和命题,并进行推理和证明。
此外,谓词逻辑还广泛应用于人工智能领域,如机器学习和自然语言处理。
在机器学习中,谓词逻辑可以用来描述和表示各种规则和模型。
在自然语言处理中,谓词逻辑可以用来描述语言中各种关系和状态。
总之,谓词逻辑是一种非常重要和有用的逻辑学分支,它在数学、人工智能等领域都有着广泛的应用。
它的基本思想是使用谓词和变量来表示和推理关于状态和关系的命题,并通过量化运算符和其它运算符来构造更复杂的命题。